ИИ ускоряет разработку, но вместе с этим приносит новые вопросы. Как меняются требования к командам и специалистам? Что происходит с инженерной экспертизой, когда часть работы берет на себя модель? И какие изменения в процессах нужны, чтобы использовать модели как полноценный рабочий инструмент, а не только помощника в чате?

Рассказываем о двух докладах и воркшопе про то, как выглядит разработка, когда ИИ становится частью ежедневной работы команды. Эти выступления — часть программы стрима «Внедрение ИИ в цикл разработки», который мы подготовили при поддержке Сбера.

1️⃣ AI-команда будущего: как меняется разработка продуктов и какие навыки нам нужны. Дмитрий Антипов (Сбер/АБТ).
Почему одинаковые AI-инструменты дают разный результат в разных командах? Дмитрий разберет, что происходит под капотом современных AI-инструментов, как меняется экономика разработки и почему рост скорости написания кода заставляет переосмысливать весь SDLC, а не отдельные его этапы.

2️⃣ «Тектонический сдвиг» мышления инженера: профессиональная идентичность в эпоху ИИ-трансформации. Леонид Новожилов, Яна Венерина (Сбер).
Что происходит с мотивацией, экспертностью и ощущением профессиональной ценности, когда часть привычной работы берет на себя AI? Доклад о том, как меняется инженерная культура и какие подходы помогают сохранять глубокую экспертизу и вовлеченность специалистов в новых условиях.

3️⃣ Воркшоп «Мультиагентная разработка». Максим Божко (СберЗдоровье).
Практический воркшоп по мультиагентной разработке и подходу Spec-Driven Development. В live-режиме участники вместе пройдут путь от требований до тестирования и увидят, как LLM может выступать полноценным рабочим инструментом на каждом этапе разработки.

Если вы хотите лучше понять, как ИИ меняет не отдельные задачи, а весь процесс разработки — от структуры команды до ежедневной работы инженеров, добавьте эти доклады и воркшоп в свое расписание на Saint HighLoad++ 2026 ✅

Как выглядит работа CTO, когда решения влияют на миллионы пользователей?

На Saint HighLoad++ 2026 вас ждет Прямая линия «Путь СТО» при поддержке партнера конференции — Wildberries & Russ (RWB).

Без общих рассуждений и универсальных рецептов — поговорим о командах, продуктах, ответственности и ежедневных решениях, которые приходится принимать на уровне технического руководителя.

Это возможность заглянуть за пределы отдельных технологий и посмотреть на разработку с точки зрения человека, который отвечает за ее результат.

⚡Начните общение с участниками Saint HighLoad++ 2026 еще до конференции, чтобы на площадке сразу перейти к делу.

🤝 Для этого у нас есть нетворкинг-бот. Заполните профиль, укажите свой стек, интересы и задачи — бот поможет найти участников со схожими профессиональными интересами и познакомиться с ними заранее.

Вы сможете обсудить общие темы, обменяться опытом, договориться о встрече и продолжить общение уже на конференции. Так вы приедете не только на мероприятие, а в сообщество, где часть полезных знакомств уже состоялась!

Доступ к боту автоматически получают все участники конференции.

🚀 Встречаемся на Saint HighLoad++ 2026!

Компания «Хи-Квадрат» едет на главную конференцию разработчиков высоконагруженных систем — и нам есть что показать.

На нашем стенде представим обновлённую версию low-code платформы XSQUARE, запущенную на российских процессорах Эльбрус, Байкал и Repka Pi.

XSQUARE — единственное в мире средство Low-Code разработки приложений на PostgreSQL, которое закрывает задачи импортозамещения: вы создаёте приложения быстро, без привязки к зарубежным платформам и полностью на отечественном стеке.

📍 Санкт-Петербург 📅 22–23 июня 2026
Заходите на стенд — покажем платформу вживую, ответим на вопросы и обсудим ваши сценарии. До встречи! 👋

#XSQUARE #ХиКвадрат #LowCode #PostgreSQL #импортозамещение #Эльбрус #Байкал #RepkaPi #HighLoad

Тёплый привет от команды Мир Plat.Form! 👋

Каждый день мы работаем с инфраструктурой, на которой держатся платёжная система «Мир», Система быстрых платежей (СБП) и обработка всех внутрироссийских межбанковских операций по картам любых банков и платёжных систем.

Пока вы читаете этот пост, через нас уже проходит около 80 000 транзакций. Вот такой у нас ритм 🚀

Ждём вас на нашем стенде: будем знакомиться, обсуждать высокую нагрузку и проверять смекалку в активностях.

А если хотите поближе познакомиться с нашей командой ещё до конференции — приглашаем в наш телеграм-канал 💙

Хочешь быть СТО? Нужно думать, принимать решения, чувствовать компанию и индустрию, как СТО.

Мы пригласили Павла Соломина (Wildberries & Russ (RWB)) для того, чтобы узнать о том, как это – быть СТО.
В своем докладе Павел расскажет на собственном примере как получилось, что он стал СТО, что больше всего болит в этой роли, где ищет мотивацию.

Если вы рассматриваете менеджерский трек развития в IT, приходите на доклад Павла 🖐️

Много раз думали «запустить бы свое», но что-то останавливало?

Алексей Шаблюк прошел путь CTO в четырех компаниях (ЛитРес, Kion, VK Cloud). В своем докладе «Почему хорошие инженеры не строят стартапы — и как это исправить» он разберет пять конкретных блокеров, которые тормозят переход инженера в фаундера. Из них три психологических и два структурных. По каждому: формулировка, кейс из своего опыта, конкретная методика, чек-лист.

Слушатели заберут с собой:
✔️карту 5 блокеров инженера на пути к стартапу с методикой преодоления каждого,
✔️документ «Готовность к стартапу: 5 срезов» (навыки, перфекционизм-тест, команда, финансовая модель, карта недели),
✔️фреймворк минимального стека фаундера, который собирается за 2 месяца,
✔️шаблон бизнес-эксперимента до первой строчки кода,
✔️понимание, какой из блокеров ваш, и конкретный первый шаг по нему.

📍Приходите на доклад Алексея: 23 июня, 12:20, «Зал Розовый»

Как объединить возможности нескольких моделей без потери качества? Где AI уже можно использовать в продакшене, а где он все еще требует постоянного контроля? И что происходит после решения развернуть собственную LLM вместо использования внешних сервисов?

В этом посте — три доклада из стрима «Внедрение ИИ в цикл разработки» о компромиссах, ограничениях и решениях, которые появляются, когда AI становится частью реальной инженерной системы.

1️⃣ Model Merging: как объединить знания нескольких LLM в одну. Даниил Смирнов (Сбер).
Даниил руководит командой обучения моделей в GigaChat. В своем докладе он расскажет о том, как они раздельно дообучают модель на разных доменах, а потом «склеивают» получившиеся экспертные модели. Это новый подход, и он позволяет быстро дообучать модели без риска того, что они станут глупее.

2️⃣ ИИ-код: от нуля до прода. Михаил Кацуба (Lenta Tech).
Вместе со спикером слушатели поищут способы как добиваться от AI-агентов работающего результата, а не только красивую простыню кода: где ИИ уже годится в прод; где нестабилен в результатах, но дожать можно; где опасен и использовать нельзя; и можно ли спасти запутавшегося ИИ.

3️⃣ «Давайте просто развернем свою LLM на 1Т параметров»: как выглядит self-hosted AI после первого миллиона запросов. Сергей Нотевский (Битрикс24).
Что происходит после фразы «давайте просто развернем open-source модель у себя»? На опыте Битрикс24 спикер разберет грабли self-hosted AI: контекст, vLLM, GPU-пулы, evals, качество, стоимость и миллионы запросов в месяц. На выходе: чек-лист решений и метрик, который поможет оценить готовность к своим моделям и не сжечь бюджет на железе.

Эти доклады будут полезны тем, кто работает с AI не на уровне экспериментов, а на уровне решений, за которые потом приходится отвечать. Здесь обсудят не только возможности технологий, но и ограничения, стоимость ошибок и критерии, по которым стоит принимать технические решения.

Стрим «Внедрение ИИ в цикл разработки» мы подготовили совместно со Сбером, полную его программу можно посмотреть здесь ⬅️