•аргументация технологических решений бизнесу;
•массивы данных — от свалки устаревших данных до работающей модели;
•мультиагентные системы;
•детерминированный ИИ: как заставить большую языковую модель (LLM) отвечать точно и по правилам;
•ожидания vs. реальность — как правильно ставить задачи для машинного обучения и ИИ;
•будущее поиска и рекомендаций;
•генерация, дополненная извлечением информации (RAG) — от архитектуры до рабочей среды;
•экономика ИИ — как считать и сокращать стоимость железа.

400+ участников, топовые спикеры, актуальные знания, передовые форматы и, конечно, тусовка с коллегами, которые вас по-настоящему понимают

• ИИ-поток;
• Платформенная разработка;
• Архитектурный поток.

Netflix разработал систему интервально-зависимого кэширования для Apache Druid, которая разбивает аналитические запросы на сегменты по временным интервалам и кэширует каждый отдельно. Неизменяемые исторические данные кэшируются агрессивно, а свежие данные всегда запрашиваются из источника. Это позволило сократить нагрузку на кластер Druid на 35% и значительно снизить P99 латентность запросов без потери актуальности данных.

Figma перестроила платформу кэширования, перейдя от прямых запросов к PostgreSQL к многоуровневой системе с Redis и in-memory кэшами. Новая архитектура использует паттерн cache-aside с инвалидацией через CDC (Change Data Capture) из PostgreSQL WAL. Это снизило нагрузку на базу данных на 90% и обеспечило масштабирование для поддержки миллионов одновременных пользователей в реальном времени.

Практический кейс оптимизации Django/PostgreSQL монолита для розничной сети. Автор сократил время генерации отчётов с 30 секунд до приемлемых значений через устранение N+1 запросов, добавление индексов на основе EXPLAIN ANALYZE, рефакторинг бизнес-логики с разделением на слои по DDD и материализацию тяжёлых агрегаций. Статья содержит реальные примеры SQL-запросов до и после оптимизации

Удаление PREEMPT_NONE из ядра Linux 7.0 привело к двукратному падению производительности PostgreSQL на многоядерных серверах (тестировалось на 96-core CPU). PostgreSQL использует spinlock-модель для синхронизации, которая конфликтует с новым режимом PREEMPT_LAZY. Решение для PostgreSQL — переход на restartable sequences (rseq). Проблема известна с 2011 года; Linus Torvalds неоднократно предупреждал о недопустимости spinlock в user space. Частичная митигация — включение huge_pages=on

Kubernetes v1.36 (релиз — конец апреля 2026) включает ряд значимых изменений: GA для быстрой SELinux-маркировки томов через mount -o context (ускорение старта подов на SELinux-системах), бета для внешней подписи ServiceAccount токенов через KMS/HSM, бета для DRA device taints and tolerations (гранулярное управление GPU), поддержка партиционируемых устройств в DRA для разделения GPU между workloads.

Deprecation externalIPs в Service (CVE-2020-8554) и окончательное удаление gitRepo volume driver.