Счастливый обладатель приза за самый интересный вопрос спикеру. Уникальная матрешка Saint HighLoad++ 🔥

$sudo bring me a cocktail


На правах генерального партнера МТС приглашает в лаундж-бар, который находится прямо на стенде компании. Там вас ждут эксперты, которые расскажут о продуктах экосистемы, поделятся практиками и опытом разработки внутри МТС. 

С самого утра ИТ-гильдии МТС угощают всех желающих спешиалти кофе и прохладительными напитками. Участвуйте в интеллектуальной битве в активностях за барной стойкой и получите приглашение на афтепати с авторскими алкогольными и безалкогольными коктейлями на стенде компании.

Вы знаешь, что делать ;)

Реклама ПАО «МТС» erid: LjN8KJTAu

⚡️ Готовы к бодрящим нагрузкам?

Приходите активничать и выигрывать призы в технологичном шатре VK Team! Команды OK и ВКонтакте подготовили для вас что-то особенное.

🤓 Днём — инсайды о продуктах, интеллектуальные и карточные зарубы.
😎 Вечером — DJ, бар и общение в волшебном ритме белой ночи.

Пропустить нельзя!

Реклама ООО«ВК» erid: LjN8KbvDK

Собрали компьютерный клуб, стену и задачи из ЕГЭ в одном месте — на стенде Газпромбанк.Тех:

🔹 Проведите код-ревью и исправьте баги в режиме реального времени
🔹 Решите задачи на математику, информатику, логику на бланках ЕГЭ
🔹 Переделайте олдскульную архитектуру на современный лад
🔹 Пройдите хардкорный квиз по разработке, тестированию и DevOps прямо в телеграм-боте Газпромбанк.Техhttps://t.me/GPBSHLBOT .

Реклама АО «Газпромбанк» erid: LjN8JuH6V

#Highload Олег Коровин. GraphQL: зачем на самом деле он нужен. Apollo Federation — дар бога. По этому докладу у меня возникла ассоциация с историей. Когда-то давно были базы данных без SQL, только работа с таблицами, и все join надо было вручную писать в коде. Z это еще застал. Потом пришел SQL и проблема была решена. Сейчас это повторяется: микросервисная аргиюетура разложила объекты о сервисами, для каждого есть свой набор API. GrapgQL позволяет объединять данные из разных узлов в единую схему и делать общие запросы. При этом тогда разработчики относились к появившемуся SQL настороженно: это же накладные расходы, сложно и непривычно. Так и сейчас к GraphQL относятся настороженно как к хипстерской поделке, которая не нужна "настоящим программистам" - OpenAPI достаточно. Докладчик показывал, как GraphQL решает проблемы, сокращает объем кода, делает его более компактным. А также - как решаются проблемы контроля доступа, единой точки отказа и безопасности. Решение GraphQL - легкое и масштабируемое, федерации - stateless, и можно поднимать разные федерации для разных клиентов, подключая только необходимые им сервисные данные. И страивать параллельный доступ для миграции, поднимая федерацию для доступа, но запуская через нее только новые запросы. Тут ситуация выгодно отличается от того, что было с миграцией на SQL-базы данных - там это можно было сделать только целиком. На мой взгляд, получился очень удачный доклад.

🔥 Друзья, нам не терпится подарить вам крутой мерч от Онтико!

В 15-30 вас будут ждать две красивые девушки напротив входа в главный зал - БАШНЯ. Ответьте им на пару вопросов о конференции и мерч ваш 🙌

🖐 Программа докладов, которые стартуют в 13:50
⠀
🏰 «00 Зал - Башня». Геораспределенные системы. Евгений Кузовлев (Т-Банк)

Самое сложное в больших проектах — сделать нормально работающий геораспределенный сторадж. В докладе автор поделится своим практическим опытом построения геораспределененных систем, а также расскажет всю необходимую теорию (CAP/PACELC) для тех, кто ещё не сталкивался с распределенными системами.
⠀
🔘 Зал «08 Шатер Голубой». Как ускорить программу, не переписав ни строчки: PGO для Go-разработчиков. Кирилл Кузин (Vi.Tech)

Написание быстрого кода — это одна из самых сложных задач при создании высоконагруженного приложения. Кирилл покажет другой путь: используя автоматический анализ работы вашего приложения, Go может сам принять лучшие решения об оптимизации кода. И расскажет, как именно компилятор это делает.
⠀
🔹 «03 Зал Синий». Ищем кратчайший путь в Интернете. Алексей Учакин (EdgeЦентр)

На докладе Алексея попробуем разобраться: из чего складывается задержка и почему это важно; что влияет на путь трафика от клиента до приложения и обратно; при чём тут облака, DDoS-защита и CDN; что можно сделать, чтобы задержка стала меньше.
⠀
🟣 «04 Зал Красный». Мир будущего: управление устройствами с помощью жестов. Александр Нагаев (SberDevices)

Доклад Александра интересен тем, что обращается к корням. Из него вы узнаете, как в современнейшей задаче распознавания динамических жестов можно применить нейросеть, разработанную ещё в XX веке!
⠀
🟢 «06 Зал Зеленый». Как работать с поставщиками на примере поиска доступных отелей. Иван Чернов (Островок!)

Доклад о методах построения архитектуры поиска не только в отельной индустрии, но и в других сферах, где сервис тесно взаимодействует с внешними сервисами. От кэширования до сложных алгоритмов балансировки запросов. Ценное знание для разработчиков, работающих с высокими нагрузками и ограничениями.
⠀
🔵 Зал «09 Шатер Фиолетовый». Как с помощью AI в тысячах видео найти нужный кадр. Александр Соколов (ГПМ Дата)

Доклад затрагивает сложную тему комплексного анализа видео и последующего извлечения нужных сущностей. Для решения задачи в короткий срок используется множество нейронных сетей. Как их подружить, прогнать сотни тысяч видео и научиться извлекать полезное — узнаем из доклада Александра!

🔸 Зал «07 Шатер Оранжевый». ClickHouse не тормозит в Self-Service BI: как мы достигли этого в Visiology. Никита Ильин (Visiology)

Хайлоад — это не всегда миллионы запросов. Порой аналитик и один запрос может написать такой, что его обработка сожрёт все ресурсы. А если систему нужно сделать такой, чтобы эти запросы могли писать даже непрофессиональные аналитики, а обычные сотрудники? Об этом — в докладе Никиты.

#Highload Роман Щербаков из Тинькофф. Пайплайны записи своими руками: думали — велосипед, оказалось — паттерны. Рассказ об организации высокой доступности для инфраструктурных потоков: логов, метрик, трейсов. 450 Мб/сек. Целевые хранилища там разные, а архитектура - общая. В докладе - много архитектурных схем, это надо смотреть презентацию. А тут мое краткое резюме принципов.
* Данные пишутся в том же дата-центре, в котором создаются, то есть в каждом - свой набор pipeline, и там же они остывают. А поиск - по всем датацентрам.
* Надо вести мониторинг обращений клиентов и уметь отделять тех, у кого особая нагрузка в отдельный pipeline, с которым отдельно разбираться.
* Worker записи от клиента пишет в Kafka, из которой читает Worker записи в хранилище. И worker записи работает в том темпе, в котором комфортно для БД. Kafka буферизует колебания нагрузки записи. А worker записи делает пакетную запись.
* Отказ операции - нормально. Особые случаи откидываем в отдельную retry-очередь, а если retry не проходит - в очередь ошибок, с которой разбираются вручную. Retry однократный, он на случай, если что-то моргнуло, а если что-то упало - то retry вреден. И такая схема обеспечивает оперативное поступление данных, с которыми все хорошо.
* Если база или узел деградировал - его надо отрубить, для этого фиксировать, что пошли массовые ошибки, для этого Circuit breaking pattern. Аналогично работает bulkhead pattern - ограничение на конкурентные обращения. Это бережет БД.
* Таймауты надо настраивать. Есть бюджет обработки от кафки - таймаут опроса очереди, при превышении которого она считает, что consumer отвалился, и в него надо укладываться, включая все таймауты. И для основного потока там жесткие настройки, а для retry и ошибок - свои.
* Для метрик основной поток пущен напрямую, без kafka, так как на стороне клиента обычно prometheus и у него есть свои буфера. И это экономит. Но при деградации - включается полная схема.

Что такое Servicepipe❓

Это
🎯 высокоточная фильтрация DDoS-атак и ботов ➕
🙈 незаметность защиты для пользователей, но непреодолимость для атакующих ➕
🏎 сверхскоростная техподдержка Узнайте больше об уникальных решениях защиты от DDoS и продвинутых ботов: servicepipe.ru 

Реклама ООО«Сервиспайп» erid: LjN8KNAJh

PVS-Studio – статический анализатор для C, C++, C# и Java кода. Они развеивают миф о том, что статический анализатор нужен только новичкам.

Миссия компании – повышение качества программ за счет продвижения идеи использования статического анализа кода в мире.

Приходите к ним на стенд, где у вас будет возможность пообщаться с экспертами мира статического анализатора, решить задачки на поиск ошибок коде программ и получить крутые призы.

✅ Подробнее о компании

Реклама ООО"ПВС" erid: LjN8JwJfo

🖐 Друзья, в 15:10 приходите на следующие доклады:
⠀
🏰 «00 Зал - Башня». Как регулярно терять один ДЦ и не волноваться? Михаил Кабищев (Ozon)

Спикер расскажет историю о том, как они в Ozon превратили крайне неприятную ситуацию падения ДЦ в абсолютно спокойный и предсказуемый для них процесс.
⠀
🔘 Зал «08 Шатер Голубой». Go в умном доме: опыт успешной интеграции. Алексей Хить (@AlexxIT)

Узнайте, как расширить возможности Xiaomi Gateway 3 для Home Assistant с помощью Go. Доклад представит уникальный подход к интеграции, сохраняющий оригинальную прошивку устройства и добавляющий новые функции. Погрузитесь в мир open source и разработки embedded ПО.
⠀
🔹 «03 Зал Синий». Автоматизация сетевой инфраструктуры ЦОД. Анна Кошк (Ростелеком-ЦОД)

Увлекательное путешествие в топологию одного из старейших ЦОДов и всю ту программную автоматику, которая используется для конфигурирования «железа» и построения сетевой карты.
⠀
🟣 «04 Зал Красный». Как мы держим миллион RPS в рекламе, троттлим трафик и не теряем при этом деньги. Михаил Кириченко (VK, VK Реклама)

Вся (!) реклама всех (!!) сервисов VK обрабатывается системой, о которой пойдёт речь в докладе. Вот уж хайлоад так хайлоад — ни отнять, ни прибавить.
⠀
🟢 «06 Зал Зеленый». Быстрый поиск на Redisearch в ленте операций для миллионов пользователей. Илья Сиванев (Т-Банк)

Что приходит на ум первым, когда упоминают полнотекстовый поиск? ElasticSearch и Sphinx. Но как быть, когда они не могут решить ваших задач? Опыт Т-Банка в использовании поиска на базе Redis.
⠀
🔵 Зал «09 Шатер Фиолетовый». Особенности и вызовы реализации технологии создания готовых музыкальных произведений с применением ИИ. Максим Метальников, Максим Смоляков (SberDevices)

Генеративный AI достиг больших успехов в создании текстов и изображений, а вот с аудио дела обстоят не так радужно. Доклад затронет методы генерации музыки и то, как нейросети учатся выполнять работу композиторов, аранжировщиков и вокалистов.

🔸 Зал «07 Шатер Оранжевый». Переосмысление Picodata как cluster-first-СУБД. Ярослав Дынников (Picodata)

Ярослав много лет разрабатывал Tarantool, а теперь использует его в создании базы данных Picodata. Он расскажет, зачем бизнесу сейчас нужны распределенные OLTP-решения, как разные продукты реализуют «распределенность» и какими принципами руководствовалась компания, собирая свое решение в 2024 году.

«Лаборатория Числитель» — российский разработчик ПО, специализирующийся на создании собственных продуктов в области контейнерных платформ, DevOps, облачных решений и мониторинга. Компания помогает крупному бизнесу создавать гибкую надежную инфраструктуру и быстрее выводить на рынок новые сервисы.

Сегодня и завтра приходите на стенд «Лаборатории Числитель», чтобы познакомиться с ее флагманскими продуктами «Штурвал», «Нимбиус» и «Пульт», а также попробовать самые необычные energy-шоты!

Реклама ООО “Лаборатория Числитель” erid: LjN8KBhiM

Присоединяйтесь к квизу «Умники и умницы» на стенде Т1: решайте хитрые задачки и получайте крутой мерч!

У них все серьезно: три игровые дорожки, ведущий и экспертное жюри. Если с детства знакомы слова "теоретик, аропаг и агонист", то эта активность для вас! А если нет, то все равно приходите участвовать. Победители смогут сразиться в суперфинале за ценные призы!

А еще: на стенде компании можно проверить равновесие на баланс-борде и пообщаться с экспертами Т1 о том, какие технологии используют в работе!

Реклама ООО «Т1» erid: LjN8KWrAR"