У другой команды «всё заработало». Но прежде чем применять у себя, нужно понять логику решения: при какой нагрузке оно работает, какие варианты команда отбросила, что пришлось переделать и на какие компромиссы пойти.
На HighLoad++ 2026 вы сможете заглянуть под капот решений спикеров. Разберёте, как менять легаси под высокую нагрузку, находить причины деградации и избегать гонок в распределённых системах. Сравните подходы к проверке кода AI-агентов, оценке затрат и запуску локальных LLM для нескольких команд.
В итоге вы сопоставите чужое окружение со своим и определите, какие изменения заслуживают эксперимента, какие риски стоит учесть и на что пока не тратить время.
➡️ Открывайте программу, выбирайте темы под свои задачи и присоединяйтесь к нам 30 ноября и 1 декабря в Москве.
На HighLoad++ 2026 вы сможете заглянуть под капот решений спикеров. Разберёте, как менять легаси под высокую нагрузку, находить причины деградации и избегать гонок в распределённых системах. Сравните подходы к проверке кода AI-агентов, оценке затрат и запуску локальных LLM для нескольких команд.
В итоге вы сопоставите чужое окружение со своим и определите, какие изменения заслуживают эксперимента, какие риски стоит учесть и на что пока не тратить время.
➡️ Открывайте программу, выбирайте темы под свои задачи и присоединяйтесь к нам 30 ноября и 1 декабря в Москве.
Как работать с базами под нагрузкой, когда привычных инструментов уже не хватает?
На докладе и мастер-классе вы разберёте альтернативы для бэкапа сотен терабайт и увидите, как смена инструментов помогает ускорить антифрод без тонкой настройки приложения:
🔴 Бэкап апокалипсис: ищем альтернативные решения для БД размером в 100+ терабайт, когда стандартные решения бессильны! Андрей Комягин (STM Labs).
Что делать, если у вас бэкап занимает сутки и мешает работе основной системы? Андрей разберёт альтернативы: LVM-снапшоты, бэкап Cassandra/Scylla по диапазонам токенов и копирование с реплики.
🔴 Мастер-класс: Ускорение антифрода в прямом эфире. Владимир Комаров, Федор Васильев (xStack).
Где искать запас скорости, если не ограничиваться настройками приложения и более мощным железом? Владимир и Федор покажут в прямом эфире, как ускорить антифрод, выйдя за пределы привычного набора инструментов.
Приходите на доклад — разобраться, как выбрать способ бэкапа с учётом нагрузки и времени восстановления, а на мастер-класс — проследить, какие изменения дают прирост скорости.
➡️ Больше о программе — на сайте HighLoad++ 2026
На докладе и мастер-классе вы разберёте альтернативы для бэкапа сотен терабайт и увидите, как смена инструментов помогает ускорить антифрод без тонкой настройки приложения:
Что делать, если у вас бэкап занимает сутки и мешает работе основной системы? Андрей разберёт альтернативы: LVM-снапшоты, бэкап Cassandra/Scylla по диапазонам токенов и копирование с реплики.
Где искать запас скорости, если не ограничиваться настройками приложения и более мощным железом? Владимир и Федор покажут в прямом эфире, как ускорить антифрод, выйдя за пределы привычного набора инструментов.
Приходите на доклад — разобраться, как выбрать способ бэкапа с учётом нагрузки и времени восстановления, а на мастер-класс — проследить, какие изменения дают прирост скорости.
➡️ Больше о программе — на сайте HighLoad++ 2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Новый выпуск Podcast++ о том, как устроен поиск Ozon под высокой нагрузкой: как за десятки миллисекунд выбрать из огромного каталога и отранжировать самые релевантные товары, сохранив скорость и качество выдачи.
🎤 Ведущий: Михаил Степанов, Ви.Tech.
🖐 В гостях: Лев Саськов, руководитель команды среднего поиска Ozon.
Обсудили:
🟣 как устроены три уровня поиска Ozon;
🟣 где происходит ранжирование и персонализация;
🟣 какими метриками измеряют качество выдачи;
🟣 как балансируют между релевантностью и latency;
🟣 как выкатывают изменения без скачков p99;
🟣 какие простые оптимизации дают заметный эффект;
🟣 какие архитектурные решения пришлось пересмотреть с ростом нагрузки.
Выпуск будет полезен backend- и ML-инженерам, тимлидам и всем, кто работает с highload-системами, поиском и ранжированием.
🎧 Слушайте подкаст:
ВКонтакте
Яндекс Музыка
mave
🎤 Ведущий: Михаил Степанов, Ви.Tech.
🖐 В гостях: Лев Саськов, руководитель команды среднего поиска Ozon.
Обсудили:
Выпуск будет полезен backend- и ML-инженерам, тимлидам и всем, кто работает с highload-системами, поиском и ранжированием.
🎧 Слушайте подкаст:
ВКонтакте
Яндекс Музыка
mave
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Когда отвечаете за команду, приходится принимать решения о процессах разработки, архитектуре и технических приоритетах. Собрали три записи докладов HighLoad++ 2025, которые помогут разобраться, как AI меняет работу команды, что нужно для надёжной работы агентов и как выстроить работу с техдолгом.
👩🔬 Стратегия масштабирования команд. Алексей Шарапов.
Внедряете AI в разработку? Посмотрите, как это меняет роли, код-ревью и работу с артефактами. Алексей разбирает, где новые инструменты помогают, где мешают и как развитие команды связано с архитектурой.
👩🔬 Как сохранить высокую надежность при GenAI-трансформации. Вячеслав Кудряшов.
Если готовите AI-агента к продакшену, проверьте, что произойдёт при его отказе. В докладе — опыт критичных банковских систем: как ограничивать зацикливание, отслеживать действия агента и откатывать изменения.
👩🔬 Не тушите пожары, стройте систему: управление техдолгом в гармонии с бизнесом. Алексей Шаблюк.
Когда работу с техдолгом снова откладывают, нужны аргументы для разговора с бизнесом. Алексей разбирает, как оценивать расходы и риски, выбирать приоритеты и договариваться о времени на инженерные улучшения. Делится и решениями, которые увеличили долг.
В докладах спикеры разобрали, как обосновывать инженерные решения и учитывать их последствия для команды, системы и бизнеса.
Внедряете AI в разработку? Посмотрите, как это меняет роли, код-ревью и работу с артефактами. Алексей разбирает, где новые инструменты помогают, где мешают и как развитие команды связано с архитектурой.
Если готовите AI-агента к продакшену, проверьте, что произойдёт при его отказе. В докладе — опыт критичных банковских систем: как ограничивать зацикливание, отслеживать действия агента и откатывать изменения.
Когда работу с техдолгом снова откладывают, нужны аргументы для разговора с бизнесом. Алексей разбирает, как оценивать расходы и риски, выбирать приоритеты и договариваться о времени на инженерные улучшения. Делится и решениями, которые увеличили долг.
В докладах спикеры разобрали, как обосновывать инженерные решения и учитывать их последствия для команды, системы и бизнеса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Мы знакомы с Алексеем Рыбаком пару десятков лет, член Программного комитета HighLoad++ почти с самого начала. Сейчас Алексей копает AI-агентов.
Почему меня это цепляет - потому что Алексей инженер до мозга костей, если он копает AI-агентов, то копает правильно.
На следующей неделе Алексей запускает свой авторский курс “Product Engineer: программирование с агентами”.
Примерно 2 месяца разнообразной практики агентской разработки, причем с максимально удобным онбордингом: при необходимости команда курса даёт доступ ко всем моделям без VPN, иностранных карт и телефонных номеров.
Буткемп language-, agent- и LLM-agnostic: Алексей учит принципам агентской разработки, которые переживут и GLM 6, Qwen 4, и следующий модный харнесс.
Почти всё, что десятилетиями формировало ценность программиста, катится к херам. Язык уже почти не имеет значения: крупнейшие конференции в РФ запускают AI-треки вместо language-specific стримов. Новая профессия будет про «что» и высокоуровневое «как»: пайплайны, дизайн, понимание компонент и принципов, а не кишки и алгоритмы. Код пишет агент. Product Engineer ставит задачу, “задает границы” архитектуры, качества, принципов и принимает результат. Как окончательно сложится эта роль, покажет время, но осваивать её интересно уже сейчас.
Полная программа курса здесь: https://devhands.ru/aib
PS: Кстати, мастер-класс Алексея на нашем AI Weekends получил самые лучшие отзывы.
Почему меня это цепляет - потому что Алексей инженер до мозга костей, если он копает AI-агентов, то копает правильно.
На следующей неделе Алексей запускает свой авторский курс “Product Engineer: программирование с агентами”.
Примерно 2 месяца разнообразной практики агентской разработки, причем с максимально удобным онбордингом: при необходимости команда курса даёт доступ ко всем моделям без VPN, иностранных карт и телефонных номеров.
Буткемп language-, agent- и LLM-agnostic: Алексей учит принципам агентской разработки, которые переживут и GLM 6, Qwen 4, и следующий модный харнесс.
Почему Product Engineer?
Почти всё, что десятилетиями формировало ценность программиста, катится к херам. Язык уже почти не имеет значения: крупнейшие конференции в РФ запускают AI-треки вместо language-specific стримов. Новая профессия будет про «что» и высокоуровневое «как»: пайплайны, дизайн, понимание компонент и принципов, а не кишки и алгоритмы. Код пишет агент. Product Engineer ставит задачу, “задает границы” архитектуры, качества, принципов и принимает результат. Как окончательно сложится эта роль, покажет время, но осваивать её интересно уже сейчас.
Кстати, есть ли у вас лучшее наименование для этой профессии - welcome, за классную идею бесплатный билет на что угодно :)
Полная программа курса здесь: https://devhands.ru/aib
PS: Кстати, мастер-класс Алексея на нашем AI Weekends получил самые лучшие отзывы.
👍2❤1