Как масштабировать вычисления, разобраться с расходами AI-агента и найти причину замедления базы? Собрали пять материалов этой недели, в которых инженеры разбирают свои решения, показывают измерения и говорят об ограничениях.

🔴How DoorDash Built a Next-Generation Real-Time Dispatch Platform.
Технический кейс DoorDash: пока система распределяла заказы, ситуация на дорогах успевала измениться. Если тоже упираетесь в пределы масштабирования, посмотрите, как команда разделила координацию и вычисления и проверила новую архитектуру на копии production-трафика.

🔴Cutting our inference bill by 68% by being obsessive about optimization.
Статья о расходах AI-ревьюера Cloudflare. Если агент обходится всё дороже, здесь есть с чем сравнить свои наблюдения: команда проследила расход токенов, убрала лишние вызовы инструментов и наладила переиспользование контекста. Средняя стоимость ревью снизилась с $2,43 до $0,77; качество замечаний проверяли отдельно.

🔴Troubleshooting MySQL with OpenTelemetry Metrics.
Практическая статья для случая, когда график уже показывает проблему, а причина ещё не ясна. На примерах соединений, запросов и блокировок разберётесь, какие данные собрать дальше и как проверить свою гипотезу. Есть SQL-запросы и оговорки о том, чего метрики не доказывают.

🔴SIMD and Go.
Статья с примерами кода и разбором инструкций компилятора. Если оптимизируете вычислительный цикл, сможете сравнить обычную реализацию с SIMD и оценить, стоит ли ускорение дополнительной сложности. API пока экспериментальный, а результат зависит от задачи и данных.

🔴8 eMudhra certificates are compromised. Here's what you need to know.
Разбор инцидента с сертификатами eMudhra. Если проверили обновления в браузере, загляните и в фоновые сервисы: у них могут быть собственные хранилища доверия. В материале объясняют, как проследить TLS-проверку приложения и почему обновления SDK может не хватить.

Забирайте дайджест и делитесь с коллегами 🙌

Как работать с базами под нагрузкой, когда привычных инструментов уже не хватает?

На докладе и мастер-классе вы разберёте альтернативы для бэкапа сотен терабайт и увидите, как смена инструментов помогает ускорить антифрод без тонкой настройки приложения:

🔴Бэкап апокалипсис: ищем альтернативные решения для БД размером в 100+ терабайт, когда стандартные решения бессильны! Андрей Комягин (STM Labs).
Что делать, если у вас бэкап занимает сутки и мешает работе основной системы? Андрей разберёт альтернативы: LVM-снапшоты, бэкап Cassandra/Scylla по диапазонам токенов и копирование с реплики.

🔴Мастер-класс: Ускорение антифрода в прямом эфире. Владимир Комаров, Федор Васильев (xStack).
Где искать запас скорости, если не ограничиваться настройками приложения и более мощным железом? Владимир и Федор покажут в прямом эфире, как ускорить антифрод, выйдя за пределы привычного набора инструментов.

Приходите на доклад — разобраться, как выбрать способ бэкапа с учётом нагрузки и времени восстановления, а на мастер-класс — проследить, какие изменения дают прирост скорости.

➡️ Больше о программе — на сайте HighLoad++ 2026

Новый выпуск Podcast++ о том, как устроен поиск Ozon под высокой нагрузкой: как за десятки миллисекунд выбрать из огромного каталога и отранжировать самые релевантные товары, сохранив скорость и качество выдачи.

🎤 Ведущий: Михаил Степанов, Ви.Tech.

🖐 В гостях: Лев Саськов, руководитель команды среднего поиска Ozon.

Обсудили:
🟣как устроены три уровня поиска Ozon;
🟣где происходит ранжирование и персонализация;
🟣какими метриками измеряют качество выдачи;
🟣как балансируют между релевантностью и latency;
🟣как выкатывают изменения без скачков p99;
🟣какие простые оптимизации дают заметный эффект;
🟣какие архитектурные решения пришлось пересмотреть с ростом нагрузки.

Выпуск будет полезен backend- и ML-инженерам, тимлидам и всем, кто работает с highload-системами, поиском и ранжированием.

🎧 Слушайте подкаст:
ВКонтакте
Яндекс Музыка
mave

Когда отвечаете за команду, приходится принимать решения о процессах разработки, архитектуре и технических приоритетах. Собрали три записи докладов HighLoad++ 2025, которые помогут разобраться, как AI меняет работу команды, что нужно для надёжной работы агентов и как выстроить работу с техдолгом.

👩‍🔬Стратегия масштабирования команд. Алексей Шарапов.
Внедряете AI в разработку? Посмотрите, как это меняет роли, код-ревью и работу с артефактами. Алексей разбирает, где новые инструменты помогают, где мешают и как развитие команды связано с архитектурой.

👩‍🔬Как сохранить высокую надежность при GenAI-трансформации. Вячеслав Кудряшов.
Если готовите AI-агента к продакшену, проверьте, что произойдёт при его отказе. В докладе — опыт критичных банковских систем: как ограничивать зацикливание, отслеживать действия агента и откатывать изменения.

👩‍🔬Не тушите пожары, стройте систему: управление техдолгом в гармонии с бизнесом. Алексей Шаблюк.
Когда работу с техдолгом снова откладывают, нужны аргументы для разговора с бизнесом. Алексей разбирает, как оценивать расходы и риски, выбирать приоритеты и договариваться о времени на инженерные улучшения. Делится и решениями, которые увеличили долг.

В докладах спикеры разобрали, как обосновывать инженерные решения и учитывать их последствия для команды, системы и бизнеса.

Очередь на ревью растёт, инциденты съедают время, а от вас ждут новых фич и понятного эффекта от AI. Как решить, куда направить силы команды, и обосновать этот выбор?

🧑‍🔬На HighLoad++ 2026 вы сможете разобраться, как считать окупаемость AI с учётом инфраструктуры и инженерного времени, выстраивать проверки агентного кода и расставлять приоритеты при распутывании зависимостей между сервисами. Посмотрите, как команды организуют работу с инцидентами без отдельной SRE-команды.

При этом сравните чужие затраты, ограничения и результаты со своими задачами. В итоге сможете собрать аргументы для бюджета и плана изменений: что автоматизировать, что переделать и как оценивать эффект

Открывайте программу и выбирайте темы под свои задачи.

Встречаемся 30 ноября и 1 декабря в Москве 🙌