LLM-native рекомендации от Netflix, надежность CI/CD, развитие AI-инфраструктуры, новые возможности Go, разбор крупнейших интернет-сбоев — в этом дайджесте 7 свежих материалов.

1️⃣ GenRec: переход к LLM-native рекомендациям.
Как Netflix интегрируют LLM в основной цикл
рекомендаций и почему это эффективнее классических методов.

2️⃣ Конвейер разработки — это тоже продакшн-система.
Почему CI/CD пайплайны должны рассматриваться с тем же уровнем
ответственности, что и боевые сервера. Это включает мониторинг, отказоустойчивость и
безопасность самих процессов доставки.

3️⃣ AI-инфраструктура: время переосмысления.
Анализ того, почему текущие подходы к AI-инфраструктуре могут столкнуться с кризисом из-за
проблем с управлением данными и стоимостью вычислений.

4️⃣ Моделирование возможностей устройств для аналитики.
Как инженеры Netflix работают с тысячами типов устройств и собирают данные об их возможностях для аналитики.

5️⃣ Стандартные контейнеры с дженериками.
В сообществе Go обсуждают добавление в стандартную библиотеку новых типов данных, использующих дженерики. Это должно упростить работу с коллекциями и повысить типобезопасность.

6️⃣ Английский вместо кода: история попыток заменить программистов.
Исторический взгляд на современные AI-инструменты через предыдущие попытки сделать программирование «без программирования».

7️⃣ Отчет о сбоях интернета во втором квартале 2026 года.
Разбор крупнейших глобальных сбоев и факторов, которые влияли на доступность сервисов в разных регионах мира.

Сохраняйте подборку на случай, если захотите к ней вернуться, и делитесь с коллегами 😎

Пятничное 😎

#хроникиITбудней

Инженерная работа меняется, и вместе с ней меняется программа HighLoad++ 2026 🔄

Мы сохраняем привычные темы конференции, но смотрим на них через новые задачи: как строить системы вместе с AI, где искать узкие места под нагрузкой и как проверять результат работы новых инструментов.

Теперь нам важно не только что вы сделали, но и почему выбрали именно такое решение: какие ограничения учитывали, какие варианты рассматривали и какие выводы сделали после запуска.

Что изменилось в программе:
✔️появились новые секции: «Агентная платформа» и «Работа в условиях фрагментированного мира»;
✔️AI в SDLC стал одним из приоритетных направлений: ждем кейсы внедрения AI в разработку, разбор подходов к проверке результатов и границ применения;
✔️ в классических темах, таких как архитектура, базы данных, тестирование и эксплуатация, меняется ракурс на инженерное мышление. Нам интересно, почему система устроена именно так, какие нагрузки и ограничения продиктовали решение, как вы проверили, что оно оптимально.

➡️ Узнать подробнее об изменениях и отправить заявку можно на сайте

Ждем ваши заявки до 16 августа. До встречи в программе HighLoad++ 2026 🙌

Лео согласен, теперь ваша очередь 😎

До закрытия приема заявок на HighLoad++ 2026 осталось всего 4 дня. Дедлайн 16 августа.

Если все это время вы ждали знак, что пора наконец отправить заявку, кажется, он только что появился на вашем экране.

Давайте, поднимайтесь 😉

Распределённый граф Netflix, точный COUNT(DISTINCT) на миллиардах событий, дефицит энергии для дата-центров и инфраструктура для AI-агентов. В свежем дайджесте собрали 6 материалов про архитектуру, данные, сети и AI-инфраструктуру.

1️⃣ Как и почему Netflix построил распределённый граф реального времени.
Netflix рассказывает об архитектуре новой графовой БД для работы со сложными связями между контентом и пользователями. Разбирают низкую задержку запросов, распределённую среду и консистентность на большом масштабе.

2️⃣ Масштабирование точного COUNT(DISTINCT) для высококардинальных метрик.
Инженеры Uber показывают, как получать точный подсчёт уникальных значений в распределённых пайплайнах без приближённых алгоритмов и сохранять производительность при обработке миллиардов событий.

3️⃣ Кризис дата-центров: общественное сопротивление и дефицит энергии.
Анализ проблем строительства новых ЦОД в США из-за высокого потребления ресурсов системами AI.
Компании вынуждены пересматривать стратегии охлаждения и энергоснабжения, переходя к более
экологичным и эффективным решениям.

4️⃣ Эволюция SASE и SSE в 2026 году: взгляд Cloudflare.
Как глобальные edge-сети меняют подход к корпоративному доступу и сетевой безопасности. Речь о переносе функций доступа и защиты ближе к пользователю, снижении задержек и упрощении сетевой топологии.

5️⃣ Агентские платежи: как AI-агенты будут совершать покупки.
Stripe показывает технический стек для автономных транзакций AI-агентов. Авторизация, безопасность и доверенная среда для платежей без прямого участия человека.

6️⃣ TencentDB-Agent-Memory: хаб памяти для AI-агентов.
Tencent Cloud представила инфраструктурное решение для хранения навыков, графов кода и контекста диалогов. Такой слой памяти нужен агентам, которым важно сохранять контекст между взаимодействиями и работать стабильнее.

Пусть ваш сегодняшний рабочий день закончится чуть раньше, а выходные останутся выходными 🙌

Первые принятые доклады HighLoad++ 2026 уже на сайте ✅

Вот их темы: enterprise-платформа для вайбкодинга, фоновая компактификация YTsaurus, бэкапы БД 100+ ТБ, сжатие видеопотоков для роботов-доставщиков и жизненный цикл AI-агента от идеи до продакшена.

Это только начало. В полной программе вас ждут 100+ спикеров, 7+ стримов, 10+ воркшопов и мастер-классов.

На предстоящей конференции нам особенно важны инженерное мышление, доменная экспертиза и опыт из первых рук: почему система устроена именно так, какие ограничения повлияли на выбор и где решение может не выдержать нагрузки.

Пройдите на сайт, чтобы узнать подробнее о принятых докладах и о программе.

До 31 августа действует текущая цена на билеты. С 1 сентября она повысится.

Друзья, всем привет!

Вот уже полгода мы обсуждаем на наших конференциях внедрение AI в разработку: треть программы на питерских конференциях, отдельная Agentic Dev Conf целиком про SDLC, встречи C-Level клуба.

И довольно быстро упёрлись в то, что внедрение AI на SDLC не заканчивается. Ускорили разработку — узким местом стал продуктовый апстрим. Ускорили продукт — упёрлись в бизнес-процессы и систему управления. Дальше двигаться можно только всем вместе.

Рассказываю про нашу новую, надеюсь большую :), конференцию — AI Native Conf. 20 октября, Москва, кластер «Ломоносов». Один день, четыре параллельных потока, ~1000 участников.

AI Native Conf — конференция о внедрении AI и построении AI Native компании. Бизнес, продукт и разработка — на одной сцене. Три секции:

1. Агентный инжиниринг — как расшивать узкие места на пути фичи от постановки задачи до продакшена: harness, SDD, контекст-инжиниринг, квалити-гейты, CI/CD для автономной разработки, платформы и инфраструктура для работы агентов;

2. Агенты в продуктовой работе — агентизированные исследования, которые были невозможны раньше, проверка гипотез вайбкодингом, PRD, которые читают и исполняют агенты, управление ожиданиями, когда роадмап меняется каждую неделю;

3. Бизнес и управление — стратегия в мире, где стоимость софта больше не защищает инвестиции; организационные модели под AI и tiny teams; бюджетирование и оценка эффективности AI; безопасность и комплаенс агентных систем, автоматизация бизнес-процессов.

Подход прежний, никаких «Научу вайбкодить доходный бот» :) Применяем главный навык наших Программных комитетов — отделяем работающие решения от хайпа и инфобиза.

Из уже принятого: опыт внедрения AI First разработки в Авито, ИИзация профессий в Яндексе, AI Agent Design Canvas от Т-Банка, разбор организационных барьеров внедрения от Umbrella IT, AI-native система работы руководителя из Циана.

Приём докладов ещё открыт: https://conf.ontico.ru/lectures/submit/ain2026
Подробности и билеты: https://ainativeconf.ru/

Приходите, будем разбираться вместе!