Технологический университет от Онтико — подписка, которая собирает опыт всех конференций в один рабочий инструмент для инженера и команды.

Что внутри:

🔹Онтико++ — 5000+ видеозаписей докладов всех конференций плюс тематические гайды (Техгайд по ML, Java и др.). Новые материалы появляются через 2 недели после конференции, а не через полгода.

🔹Онтико ИИ — ассистент с поиском по докладам: ответ с таймингами и тезисами из первоисточника за минуты, а не часы ручного поиска.

🔹ДевНавигатор — роадмапы и матрицы компетенций по ролям IT (DevOps, Архитектор ПО, Soft Skills, ИИ инженер) в виде микрообучающих карточек с тестами. Видно, какой навык качать следующим — себе и команде.

За контентом: опыт 8159 докладчиков и 220 членов программных комитетов, которые отбирали то, что реально работает: 60+ проработанных тематик и 1000+ статей на Хабре с готовыми решениями.

Что это даёт лиду? В корпоративной подписке есть аналитика использования ТУ и NPS — видно, как команда реально пользуется обучением. Экспертиза перестаёт быть привязана к конкретным людям и сохраняется при смене ролей.

Плюс бонусы: собрать программу своего митапа через All CFP и продвинуть внутренний контент в медиа Tech Kitchen или собрать матрицу компетенций для своей команды с помощью нашей экспертизы.

📝 Подробнее и оформить — по ссылке 

Если узнали свою потеряшку, приходите за ней на регистрацию ✅

Model Merging: как объединить знания нескольких LLM в одну

Даниил Смирнов (Сбер) руководит командой обучения моделей в GigaChat. В своем докладе он расскажет о том, как они раздельно дообучают модель на разных доменах, а потом «склеивают» получившиеся экспертные модели. Это новый подход, и он позволяет быстро дообучать модели без риска того, что они станут глупее.

📍Приходите на доклад Даниила в 18:20 в «Зал Зелёный»

📋 Тезисы доклада здесь

Данный доклад проходит в рамках стрима «Внедрение ИИ в цикл разработки», подготовленного при поддержке Сбера.