С AI-инструментами все более-менее понятно. Теперь нужно разобраться с решениями, которые приходят вслед за ними: какие процессы менять, что автоматизировать, как оценивать результат и где оставлять контроль за человеком.
Сегодня рассказываем о трех выступлениях на Saint HighLoad++ 2026, которые помогут понять, на каком этапе внедрения AI находится команда, как встроить новые практики в существующий процесс разработки и где проходит граница между полезной автономностью агентов и дополнительными рисками для продукта.
1️⃣ Уровни зрелости внедрения AI в процессы разработки. Иван Поддубный (Вебпрактик)
2️⃣ Битва за урожай: внедряем Spec Driven Development в процесс разработки без его разрушения. Даниил Подольский (YADRO)
3️⃣ Баттл. AI в продуктовой команде: быстро или правильно? Алексей Шерченков (Wallet), Федор Васильев (xStack), Юрий Бабак (Независимый эксперт)
Если сегодня вы принимаете решения не о выборе очередного инструмента, а о том, как должна работать команда в новых условиях, эти доклады стоит добавить в расписание на предстоящей конференции ✅
Сегодня рассказываем о трех выступлениях на Saint HighLoad++ 2026, которые помогут понять, на каком этапе внедрения AI находится команда, как встроить новые практики в существующий процесс разработки и где проходит граница между полезной автономностью агентов и дополнительными рисками для продукта.
1️⃣ Уровни зрелости внедрения AI в процессы разработки. Иван Поддубный (Вебпрактик)
А вы уже в AI-native разработке? Или просто выдали разработчикам Claude/Cursor и считаете, что внедрили AI? Или построили сквозной процесс с общим контекстом? Или вся агентная инфраструктура уже работает автономно, а людям оставлены HITL-вставки в критичных точках? Кто-то застрял на начальных этапах, кто-то пытается перепрыгнуть стадии и запрыгнуть в полную автоматизацию. Приходите на доклад Ивана за инструментом самооценки и пониманием, какие именно архитектурные и процессные изменения нужны для следующего шага, а не для очередной галочки «внедрили AI».
2️⃣ Битва за урожай: внедряем Spec Driven Development в процесс разработки без его разрушения. Даниил Подольский (YADRO)
Внедрение AI в разработку ПО - тема новая, но весьма горячая, и материалов про то, как внедрять самое новое и самое прогрессивное в интернете достаточно. Чего в интернете недостаточно, так это практических руководств по внедрению AI именно в процессную часть разработческой рутины. Это воркшоп, который будет построен по схеме:
- делаем вот так, и ждем вот этого...
- получаем вот что
- и это совсем не то, чего мы ждем...
- корректируем свою деятельность вот так...
3️⃣ Баттл. AI в продуктовой команде: быстро или правильно? Алексей Шерченков (Wallet), Федор Васильев (xStack), Юрий Бабак (Независимый эксперт)
Это баттл с участием зала. Четыре раунда: размытие ролей, архитектура против скорости, релизы и доступ агентов к данным. Спикеры с разными позициями, без правильного ответа — голосуют зрители. Участники заберут с собой: практические ответы на три вопроса — где граница между «AI ускоряет» и «AI создает аварию»; как защитить прод от нейрослопа; что разрешать агентам делать самостоятельно, а где нужен человек.
Если сегодня вы принимаете решения не о выборе очередного инструмента, а о том, как должна работать команда в новых условиях, эти доклады стоит добавить в расписание на предстоящей конференции ✅
✍1🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Я не буду впаривать вам идеальную архитектуру
Посмотрите это видео от Дарьи Борисовой из ПСБ и узнайте, какую задачу решала ее команда, какие важные вопросы стояли перед ними, и что вы сможете вынести из ее доклада на Saint HighLoad++ 2026 ✅
🔥8
AI замедлил работу опытных разработчиков на 19% — звучит как парадокс, не так ли?
Многие компании бросаются внедрять искусственный интеллект, ожидая мгновенного роста продуктивности, но реальность оказывается сложнее. Мы привыкли думать, что AI — это универсальный ускоритель, но на деле он может стать «усилителем» текущих проблем, если процессы не готовы.
В чем же загвоздка? Дело не только в скорости генерации кода, а в перестройке всего инженерного цикла. Фокус смещается с написания кода на постановку задач AI-агентам и проверку результатов. Это требует новых навыков, меняет роли разработчиков, превращая их в T-shape-специалистов, способных охватить архитектуру, тестирование и продукт. Игнорировать эти изменения нельзя, иначе есть риск проиграть конкуренцию.
Мы собрали мнения экспертов программного комитета Saint HighLoad++ 2026, которые честно рассказали о реальном уровне зрелости индустрии. О том, где хайп обманывает цифрами, и что нужно сделать до внедрения AI, чтобы не наступить на чужие грабли. Почему AI сегодня — это усилитель, а не волшебная палочка, и как пройти путь от экспериментов до устойчивого масштабирования?
Подробности — в статье ✅
Многие компании бросаются внедрять искусственный интеллект, ожидая мгновенного роста продуктивности, но реальность оказывается сложнее. Мы привыкли думать, что AI — это универсальный ускоритель, но на деле он может стать «усилителем» текущих проблем, если процессы не готовы.
В чем же загвоздка? Дело не только в скорости генерации кода, а в перестройке всего инженерного цикла. Фокус смещается с написания кода на постановку задач AI-агентам и проверку результатов. Это требует новых навыков, меняет роли разработчиков, превращая их в T-shape-специалистов, способных охватить архитектуру, тестирование и продукт. Игнорировать эти изменения нельзя, иначе есть риск проиграть конкуренцию.
Мы собрали мнения экспертов программного комитета Saint HighLoad++ 2026, которые честно рассказали о реальном уровне зрелости индустрии. О том, где хайп обманывает цифрами, и что нужно сделать до внедрения AI, чтобы не наступить на чужие грабли. Почему AI сегодня — это усилитель, а не волшебная палочка, и как пройти путь от экспериментов до устойчивого масштабирования?
Подробности — в статье ✅
🎉1
Архитектура СУБД, колоночные движки, масштабирование баз данных, векторный поиск и WAL в PostgreSQL. ⤵️
В этой подборке записи докладов Saint HighLoad++ 2025 для разработчиков, архитекторов, DBA и всех, кто проектирует и эксплуатирует системы хранения данных.
1️⃣ Эволюция архитектуры баз данных. Владимир Комаров.
Почему современные промышленные СУБД такие, какие они есть? Есть ли идеальная база и какой она могла бы быть? Свою версию ответов на эти вопросы представил в своем докладе эксперт по базам данных.
2️⃣ Когда Seq Scan не миновать: Data Skipping в новом колоночном движке Tarantool. Андрей Саранчин.
Доклад от разработчика in-memory базы данных Tarantool о том, как они делали индекс для нового колоночного движка. In-memory базы данных обладают своей спецификой, поэтому разработчикам пришлось придумать свой подход и собственные структуры данных: B-дерево с модифицированным алгоритмом балансировки.
3️⃣ Пределы масштабирования дисковой СУБД Сокол. Андрей Коротченко.
Использование дисковой СУБД напрямую без «ускоряющих» вышестоящих слоев всегда интересовало разработчиков, потенциально такая система значительно проще и надежнее и, вероятно, конечная система будет с меньшими требованиями к оборудованию. Вопрос только, с какой СУБД это возможно. Предлагаем рассмотреть СУБД Сокол в сравнении с другими системами.
4️⃣ Эволюция векторного поиска в YDB: от базовых методов к масштабируемому глобальному индексу. Александр Зевайкин.
Хотите знать, что же такое векторный поиск? Хотите знать, причем здесь ИИ? А как сделать так, чтобы он был быстрым? А как сделать так, чтобы он масштабировался на множество нод? Посмотрите на доклад Александра о том, как векторный поиск со всеми этими свойствами сделан внутри YDB.
5️⃣ Про избыточность WAL в Postgres. Андрей Бородин.
Все, что вы хотели знать про WAL-логи, но боялись спросить! Глубокий нырок в тему от признанного гуру PostgreSQL.
Продуктивного просмотра 🙌
#записидокладов
В этой подборке записи докладов Saint HighLoad++ 2025 для разработчиков, архитекторов, DBA и всех, кто проектирует и эксплуатирует системы хранения данных.
1️⃣ Эволюция архитектуры баз данных. Владимир Комаров.
Почему современные промышленные СУБД такие, какие они есть? Есть ли идеальная база и какой она могла бы быть? Свою версию ответов на эти вопросы представил в своем докладе эксперт по базам данных.
2️⃣ Когда Seq Scan не миновать: Data Skipping в новом колоночном движке Tarantool. Андрей Саранчин.
Доклад от разработчика in-memory базы данных Tarantool о том, как они делали индекс для нового колоночного движка. In-memory базы данных обладают своей спецификой, поэтому разработчикам пришлось придумать свой подход и собственные структуры данных: B-дерево с модифицированным алгоритмом балансировки.
3️⃣ Пределы масштабирования дисковой СУБД Сокол. Андрей Коротченко.
Использование дисковой СУБД напрямую без «ускоряющих» вышестоящих слоев всегда интересовало разработчиков, потенциально такая система значительно проще и надежнее и, вероятно, конечная система будет с меньшими требованиями к оборудованию. Вопрос только, с какой СУБД это возможно. Предлагаем рассмотреть СУБД Сокол в сравнении с другими системами.
4️⃣ Эволюция векторного поиска в YDB: от базовых методов к масштабируемому глобальному индексу. Александр Зевайкин.
Хотите знать, что же такое векторный поиск? Хотите знать, причем здесь ИИ? А как сделать так, чтобы он был быстрым? А как сделать так, чтобы он масштабировался на множество нод? Посмотрите на доклад Александра о том, как векторный поиск со всеми этими свойствами сделан внутри YDB.
5️⃣ Про избыточность WAL в Postgres. Андрей Бородин.
Все, что вы хотели знать про WAL-логи, но боялись спросить! Глубокий нырок в тему от признанного гуру PostgreSQL.
Продуктивного просмотра 🙌
#записидокладов
👍1