🎤 Приходите на следующие доклады, которые начинаются в 14:40

🔴«Зал №1 Башня»: Как работает шардирование PG в процессинге Яндекс Такси. Игорь Березняк (Техплатформа Городских сервисов Яндекса)

В Яндексе традиционно многое «по-своему», но всегда интересно узнать про опыт шардирования больших подсистем с нуля. Интересное решение, обеспечивающее плавную миграцию данных между шардами без координатора и с минимальными блокировками.

🔴«Зал 02 / Зелёный»: Портируем ML на RISC-V: как не потерять производительность. Ксения Зайцева (YADRO)

Второй год подряд Совет директоров международного консорциума RISC-V обозначает AI/ML в качестве главного приоритета для RISC-V. Это доклад о том, как библиотеки, например Eigen, не просто портируются, но и оптимизируются на новую архитектуру.

🔴«Зал 03 / Розовый»: Миллион товаров, опыт один: используем коллаборативные и мультимодальные эмбеддинги для кластеризации. Олег Дурандин (Wildberries & Russ)

Доклад о том, как кластеризовать миллионы товаров на маркетплейсе с помощью коллаборативного подхода и мультимодальных эмбеддингов.  Будет показан путь от бизнес-требований до продакшна: выбор подхода, метрики качества, подводные камни — и как это улучшило рекомендации.

🔴«Зал 04 / Синий»: Исследовательское тестирование: как найти бэкапы, которые не восстановятся? Александр Фатин (Postgres Professional)

Мы все любим байки в стиле «Не ну, вы видели? Видели?!». В докладе Александра их будет целых 4!

🔴«Зал 05 / Красный»: Как мы создавали единую платформу онлайн-тарификации. Назар Гельдыев (МТС)

Вот использовал ты систему, а ее из-под тебя выдернули. И со всем новым проблемы: люди, услуги, тарифы. Надо куда-то переезжать. А как не расплескать при переезде все ценное? Как, где и в каком количестве держать нагрузку? Как не слить все деньги и время на разработку при этом?

🔴«Зал 06 / Оранжевый шатер»: Аналитика на больших графах в S3: инструменты, подходы и форматы для OLTP и OLAP. Алексей Теплов (Т-Банк)

Как эффективно анализировать большой граф, хранящийся в S3, запросами типа OLAP и OLTP? В докладе Алексей из R&D-центра Т‑Банка поделится опытом аналитики и подготовки фич для моделей из графа в DuckDB+DuckPGQ и сравнит преимущества форматов хранения Parquet+Iceberg и GraphAr от Alibaba.

🔴«Зал 07 / Голубой шатер»: ClickHouse без боли. Наш опыт рефакторинга легаси-кластера и эффект внедрения шардгрупп. Михаил Филимонов (Magnit OMNI)

А вы знаете, как работать с большим кликом (50+ Тб)? Михаил точно знает! Зачем нужны шардгруппы и как их правильно готовить на живом кластере — пожалуй, главный take away этого доклада!

🔴«Зал 08 / Фиолетовый шатер»: Четыре девятки хватит всем? Разбираемся с доступностью дата-центров. Алексей Учакин (EdgeЦентр)

Не все девятки одинаково полезны — две девятки, три, четыре, а ЦОД все равно простаивает. В докладе рассматриваются примеры из реальной жизни о надежности ЦОДов и рецепты, как их подбирать.

🎤 Друзья, в 15:50 приходите на следующие доклады:

🔴«Зал №1 Башня»: Как мы балансируем нагрузку внутри Яндекс Мессенджера. Никита Звонарев (Яндекс 360)

Хотите знать, как эффективно балансировать нагрузку в сотни тысяч пользовательских сообщений в секунду? А может, хотите воспроизвести алгоритм такой балансировки в своей инфре? В обоих случаях — вам сюда.

🔴«Зал 02 / Зелёный»: Кто написал код? Об авторских правах на код, написанный с помощью AI. Ирина Шахтарина (Сбер)

AI-ассистенты уже стали частью повседневной рабочей активности многих IT-специалистов. Однако можно ли им доверить конфиденциальную информацию? Твой ли код, который ты написал с помощью ИИ? Ответы на эти вопросы могут заставить задуматься и несколько уменьшить первоначальный оптимизм использования.

🔴«Зал 03 / Розовый»: Динамическое ранжирование поисковой/рекомендательной выдачи в высоконагруженных системах: PID-регулятор для баланса KPI и релевантности. Марк Паненко (Ozon Банк)

ML-ранжирование хорошо работает, когда нужно выдать самый релевантный товар или поисковый результат. Но как только появляется платное продвижение своих позиций в выдаче — необходимо искать баланс между пользовательским опытом и выручкой. Доклад предлагает простое в реализации и управлении решение.

🔴«Зал 04 / Синий»: История технической эволюции сервиса объявлений Авто.ру: от начала до наших дней. Андрей Борунов (Яндекс)

Чего греха таить, мы все любим байки и придания старины глубокой... Андрей расскажет нам историю одного из старейших сервисов Рунета.

🔴«Зал 05 / Красный»: Pipeline real-time-аналитики цепочек поставок в X5 на основе Debezium CDC, Flink и Apache Iceberg. Иван Смольянинов (X5 Group)

Иван расскажет захватывающий доклад о том, как собрать аналитические данные из более чем 80 разбросанных по всей стране огромных складов. Все бы ничего, но там далеко не всегда стабильный и широкий канал, нет возможности доставить оборудование, а версии ПО заметно разнятся.

🔴«Зал 06 / Оранжевый шатер»: Обход защиты LLM при помощи состязательных суффиксов и AutoDAN. Никита Беляевский (Raft)

Как найти странный набор символов, скушав который в конце запроса, практически любая крупная LLM «сломается» и отключит цензуру? Как и почему это работает? Для чего это нужно? На все эти вопросы будут даны ответы в докладе.

🔴«Зал 07 / Голубой шатер»: Геораспределенное резервирование Postgres при помощи Debezium. Николай Голубев (HFLabs)

Наверное, можно пользоваться стандартной асинхронной репликацией PostgreSQL для георезервирования, но ее возможности не очень гибкие. А вот как добиться необходимой гибкости с помощью Debezium на примере реального проекта, можно будет узнать из этого доклада.

🔴«Зал 08 / Фиолетовый шатер»: MinIO: масштабирование и эксплуатация. Алексей Плетнев (Базис-Центр)

Объектный сторадж покорил многих. А как получить S3 не как услугу? Послушаем опыт использования и роста MinIO, растянутого на полстраны.