مهندسی داده ها

2020 Gartner Magic Quadrant for #Data_Science and #Machine_Learning Platforms (آپدیت ماه فوریه)

نکته جالب حضور Databricks در جمع #Leaders هست.
منبع اصلی: وب سایت موسسه گارتنر و وب سایت databricks

📘https://xn--r1a.website/BigDataWorld_ir
🌐http://BigDataWorld.ir

👍1

1.77K viewsMohammad, edited 19:37

مهندسی داده ها

🔵⚪️🔵

علاقه مندان به فیلد #Machine_Learning، هم اکنون مصاحبه ای با Brooke Wenig از مهندسان #Machine_Learning در کمپانی معتبر #Databricks در حال برگزاری است که می توانند از طریق لینک زیر از صحبت هاشون بهره مند بشن. مصاحبه هم توسط Denny Lee که Developer Advocate در #Databricks هستند برگزار میشه. افراد دیگه ای هم در این فرآیند حاضر میشن و در حوزه #ML صحبت می کنن.
https://www.youtube.com/watch?v=4xILaBEHvnY

📘https://xn--r1a.website/BigDataWorld_ir
🌐http://BigDataWorld.ir

YouTube

Machine Learning Lessons Learned from the Field: Interview with Brooke Wenig

Online Meetup with Denny Lee, Developer Advocate @ Databricks

Denny Lee, Developer Advocate at Databricks, interviews Brooke Wenig, Machine Learning Practice Lead at Databricks, on the best practices and patterns when developing, training, and deploying…

👍1

2.69K viewsMohammad, edited 17:09

مهندسی داده ها

💎 تولید خودکار کُد مدل های ماشین لرنینگ با استفاده از GPT-3

👏 فقط با توضیح دیتاست و خروجی، کُدمورد نظر رو می سازه.

🤖 بنظر می رسه کم کم دوران no-code AI داره شروع میشه.

#ماشین_لرنینگ
#پردازش_متن

#Machine_Learning
#NLP

🌐BigDataWorld.ir
🖥BigDataSchool
💻BigData_School

X (formerly Twitter)

Matt Shumer (@mattshumer_) on X

AI INCEPTION!

I just used GPT-3 to generate code for a machine learning model, just by describing the dataset and required output.

This is the start of no-code AI.

798 viewsMohammad, edited 01:19

مهندسی داده ها

📘لیستی از پست های کلیدی کانال پیرامون دیتاساینس و بیگ دیتا

🎁 اگه دوست داشتید دوستانتون هم از این مقالات و نوشته ها باخبر بشن می تونید این پست رو با اون ها به اشتراک بزارین 😊

آشنایی با مولفه های اکوسیستم #هدوپ

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/18

ارتباطات ابزارهای کلیدی اکوسیستم #بیگ_دیتا

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/19

آشنایی با آپاچی #فلوم

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/21

آشنایی با فاز #Combine در #Map_Reduce

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/22

آشنایی با Vهای کلیدی در #بیگ_دیتا

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/27

بررسی ویژگی های #Velocity و #Variability

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/29

لینک برگزاری رویداد معتبر TensorFlow Dev Summit 2020

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/30

لینک برگزاری رویداد Simplify and Scale Data Engineering Pipelines with Delta Lake

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/31

نسخه Gartner Magic Quadrant 2020 برای #دیتاساینس

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/32

لینک مصاحبه ای با Brooke Wenig از مهندسان #Machine_Learning در کمپانی معتبر #Databricks

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/34

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی زبان آشنایی با علم داده و مهارت هایی که یک دانشمند داده باید آنها را بلد باشد

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/42

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی زبان آشنایی با کتابخانه پانداس

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/43

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی زبان آشنایی با دستورات کلیدی کتابخانه پانداس

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/44

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی زبان آشنایی با توابع تجمعی به منظور پرس و جو در کتابخانه پانداس

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/45

آشنایی با #دریاچه_داده، مقایسه آن با #انباره_داده به همراه معرفی #Delta_Lake

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/46

تحلیل گراف در محیط توزیع شده با استفاده از Apache Spark

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/49

آشنایی با #الستیک_سرچ و بررسی مولفه های کلیدی #ELK_Stack

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/53

آشنایی با Apache NiFi

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/58

آشنایی با پلتفرم تحلیل بیگ دیتای کلاودرا، بخش اول

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/164

آشنایی با پلتفرم تحلیل بیگ دیتای کلاودرا، بخش دوم

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/165

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی زبان

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/170

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی زبان تحلیل دیتای Twitter با MongoDB

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/173

شماتیکی از نحوه ذخیره سازی #داده در #NameNode و #DataNode در یک #HadoopCluster

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/178

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی زبان آشنایی با #Cloudera_Stack

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/188

معرفی پنج کتاب کلیدی در حوزه #علم_داده

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/197

نکات و ترفندهای مدیریت هدوپ

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/203

معرفی جامع و آشنایی کامل با آپاچی اسپارک

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/215

آشنایی با HBase: یک پایگاه داده توزیع شده NoSQL

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/217

آشنایی با #Kafka

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/228

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی زبان آشنایی با پتلفرم Splunk

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/240

بررسی تفاوت های کلیدی SQL و NoSQL

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/241

آشنایی با دیتابیس گرافی #Neo4j

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/242

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی آشنایی با Cloudera

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/247

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی آشنایی با Apache Spark

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/253

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی آشنایی با کتابخانه کلیدی پردازش گراف Python

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/256

آشنایی با مفهوم کلان داده
https://xn--r1a.website/BigDataSchool/271

آشنایی با پتلفرم هوش تجاری Power BI بخش اول

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/283

مفاهیم کلیدی علم داده

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/309

علم گراف کاوی

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/311

پنج کتابخانه برتر #ماشین_لرنینگ

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/316

کتابخانه های برتر پردازش متن

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/322

آشنایی با پلتفرم هوش تجاری Power BI، قسمت دوم

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/323

معرفی دوره آموزشی غیرحضوری بیگ دیتا با پایتون

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/329

برگه راهنمای PySpark API در Apache Spark

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/347

معرفی دوره آموزشی تحلیل شبکه های اجتماعی با پایتون

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/348

معرفی دوره دوره آموزشی پروژه محور پیشرفته پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/376

🎥 مشاهده ویدیوهای آموزشی رایگان در صفحه اینستاگرام

🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School

2.11K viewsedited 09:32

مهندسی داده ها

📘 کانال Data Science

اگه پیگیر آموزش های نوین علم داده و رویکردهای داده محور با موضوعات

Data Science, Machine Learning, Statistics, Econometrics, BI, big data

هستید می تونید کانال Data Science رو دنبال کنید و از مطالب آموزشی اش بهره مند بشید.

https://xn--r1a.website/Data_ScienceR

Data Science

آموزش نوین علم داده و رویکردهای داده محور
@DataScience :: Machine Learning, Statistics, Econometrics, BI and big data
#data_science
#Machine_learning

1.05K views15:03

مهندسی داده ها

Forwarded from مهندسی داده ها

949 views11:20

مهندسی داده ها

نسخه ۱.۱۱.۰ پلتفرم MLFlow ارائه شد.

این پلتفرم به منظور سهل الوصول سازی فرآیند توسعه برنامه های ماشین لرنینگ از جمله پیگیری تست های فنی، پکیجینگ کدها به منظور تجدیدپذیری قابلیت اجرای آنها، اشتراک مدل ها و استقرار مدل های ماشین لرنینگ مطرح می باشد.

از جمله ویژگی های کلیدی می توان موارد ذیل را بر شمرد:

* قابلیت Auto Logging در Python, Scikit-Learn
* پشتیبانی از XGBoost برای R
* پشتیبانی از یک اینترفیس گرافیکی به منظور تنظیم و حذف، مُدلهای رجیستر شده و آرشیو شده و همچنین تگ های نسخه های گوناگون

نکات تکمیلی ریلیز این نسخه رو در این لینک می تونید مطالعه بفرمایید.

همچنین می تونید وبلاگ دیتابریکس رو به عنوان رفرنس اصلی چک کنید.

#ماشین_لرنینگ #یادگیری_ماشین

#ML #MLFlow #Machine_Learning

🎥 مشاهده ویدیوهای آموزشی رایگان در صفحه اینستاگرام

🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School

956 viewsedited 20:16

About

Blog

Apps

Platform