✅ نمایی از ماشین هیچ کاره Do Nothing Machine
⭕️ این ماشین پیچیده با حدود 700 قطعه مکانیکی که عملا هیچ کاری انجام نمی‌دهد در موزه Craftmanship کالیفرنیا ایالات متحده آمریکا نگهداری می‌شود. ماشین هیچ کاره هدف و کارکرد خاصی ندارد و برای انجام کار به خصوصی ساخته نشده‌است، ماشینی که کار می‌کند اما کار خاصی انجام نمی‌دهد.
👤 سازنده این ماشین لورنس والستروم Lawrence Wahlstrom ساعت سازی بازنشسته بود که در اواخر دهه چهل میلادی برای ساخت آن هفت سال زمان زحمت کشید. تصویر لورنس والستروم در انتهای فیلم هست.
#news #technology #machine
#خبر #فناوری و #تکنولوژی ،#توسعه #ماشین

گروه هیلتن😊👇
JOiN → @HeiltonProgramming

✅ خودروی بدون نیاز به برف پاک کن!

⭕️ شیشه جلوی ماشین با بهره گیری از تکنولوژی پوشش ضدآب، فقط کافیه سرعت رو بالا ببرید
#machine #speed #technology #it
#تکنولوژی و #فناوری #سرعت #ماشین
#برف_پاک_کن

گروه هیلتن😊👇
JOiN → @HeiltonProgramming

✅ 5 ماشین پرنده عالی 😍
#machine #technology #it
#تکنولوژی و #فناوری #توسعه #ماشین_پرنده

گروه هیلتن😊👇
JOiN → @HeiltonProgramming

📊 پیاده‌سازی PCA با NumPy در پایتون — از صفر تا اجرا

در این پروژه، الگوریتم Principal Component Analysis (PCA) بدون استفاده از کتابخانه‌های آماده و فقط با NumPy پیاده‌سازی شده است؛ از آماده‌سازی داده‌ها و محاسبه ماتریس کوواریانس تا محاسبه Eigenvalue/Eigenvector و کاهش بُعد داده‌ها.

🔹 مراحل انجام‌شده در پروژه:
• ست کردن داده‌ها
‏• Centering و کم‌کردن میانگین هر ویژگی
• محاسبه Covariance Matrix
• محاسبه Eigenvalues و Eigenvectors
• مرتب‌سازی مؤلفه‌ها و انتخاب بهترین‌ها
• تبدیل داده‌ها به فضای جدید (Dimension Reduction)
• مشاهده خروجی و رسم نقاط با matplotlib

نیازمندی‌ها: numpy، matplotlib، itemgetter

کد + توضیحات:
🔗 https://github.com/omidsotooni/PrincipalComponentAnalysis

#پایتون #مولفه_اساسی #کدنویسی #فناوری #هوش_مصنوعی #گیت_هاب
#python #machine_learning #PCA #numpy #code #ai #technology #github

JOiN → @HeiltonProgramming