Что почитать для расширения бизнес-насмотренности

1. «You Already Know» — Laura Huang
Про что: Как использовать «намеренную интуицию» для принятия решений, особенно когда данных недостаточно.
- Не всегда нужны новые данные — нужно научиться доверять комбинации опыта, наблюдений и внутреннего компаса.
- Интуиция — это не магия, а навык, который можно развивать через рефлексию и калибровку после решений (post-mortem).

2. «Inner Entrepreneur» — Grant Sabatier
Про что: Как предпринимательское мышление помогает запускать проекты быстрее, даже без команды.
- ИИ + знания из открытых источников ≈ суперсила для соло-продуктов — вы можете валидировать идеи за часы.
- Самый главный актив — время. Делай MVP сейчас, совершенствуй позже.

3. «Excellence in People Analytics» — David Green & Jonathan Ferrar
Про что: Как использовать HR-аналитику и данные о поведении пользователей/сотрудников для роста продукта и команды.
- Продуктовая аналитика ≠ только фичи. Анализ командной динамики тоже влияет на результат.
- Хорошие продуктовые решения часто начинаются с people data: кто делает, как работает, где узкие места.

4. «Blindspotting: How to See What Others Miss» — Kirstin Ferguson
Про что: Как видеть невидимое: корпоративные слепые зоны, которые мешают росту продукта или команды.
- Самые большие провалы — не от неправильных решений, а от «того, чего не увидели».
- Регулярный «обратный ретро-анализ» (что мы НЕ заметили?) = главный инструмент роста для PM.

Ищете возможности для развития в продакт-менеджменте - присмотритесь к нашим курсам https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1538

Карта рисков для продуктового фокуса

О чем надо помнить с точки зрения риск-менеджмента продакта (без учета нормативных и инвест-рисков):

Возможности для развития от команды канала - https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1538

1) Риски стратегии и рынка
- Продукт не решает реальную проблему (нет Product-Market Fit)
- Недостаточное понимание целевой аудитории
- Изменение рыночной конъюнктуры
- Выход сильного конкурента
- Неправильная приоритизация фичей
- Нереалистичные ожидания от стейкхолдеров
- Потеря фокуса продукта (product creep)
- Плохая конкурентная разведка
- Ошибки в позиционировании
- Завышенная цена / заниженная цена

2) Риски исследования и инсайтов
- Некачественные пользовательские интервью
- Интерпретация данных с bias
- Отсутствие системной работы с JTBD
- Игнорирование количественных данных
- Слепая вера в NPS / CSAT без глубины
- Неправильная сегментация пользователей
- Отсутствие валидации гипотез
- Неверные персоны или слишком обобщённые

3) Риски разработки и деливери
- Ошибки в декомпозиции задач
- Слабая работа с техдолгом
- Команда не понимает продуктовую цель
- Частые переносы сроков
- Плохая коммуникация с разработкой
- Отсутствие дизайн-системы или её игнорирование
- Нет контроля качества (QA)
- Нет фокусировки на MVP
- Низкая скорость деливери
- Конфликты между дизайнерами, девами и продактом

4) Риски метрик и роста
- Нет главной продуктовой метрики
- Метрики растут, но нет роста бизнеса
- Метрики не связаны с бизнес-целями
- Погоня за vanity metrics
- Отсутствие A/B тестов
- Недостаточное внимание к удержанию
- Не умеем интерпретировать поведение воронки
- Ошибки в аналитических событиях

5) Риски команды и взаимодействия
- Низкий уровень доверия в кросс-функциональной команде
- Непонимание ролей в команде
- Микроменеджмент со стороны руководства
- Отсутствие наставника или поддержки у продакта
- Отсутствие прозрачности
- Команда не верит в продукт
- Усталость команды от постоянных изменений
________
Нужны исследования или рост продуктовой команды - пишите автору канала.
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 58 разборов, 139 кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?
Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.

Про KPI продакта

Часто спрашивают, а в чем эффективность продакта. По классике, оценивать его можно по трем категориям и сферам деятельности:

Возможности для развития от команды канала - https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1538

1. KPI бизнеса через такие показатели, как жизненная ценность клиента (LTV), доход, прибыльность и расходы.

Подсчет клиентов: измеряется общее число клиентов или пользователей продукта.

Позиция на рынке: эта метрика поможет компании понять, какое место занимает продукт среди конкурентов.

NPS: Net Promoter Score — это показатель, имеющий большое значение для продуктов и услуг, ориентированных на клиентов. NPS — это показатель, который помогает понять, насколько клиент доволен вашим продуктом и услугой.

2. KPI использования продукта, как клиенты взаимодействуют с вашим продуктом, что работает, а что нет для вашей пользовательской базы:

Соотношение активных пользователей за день / месяц: ежедневные активные пользователи, то есть число вошедших в систему пользователей, выполняющих задачи. Этот KPI чрезвычайно полезен для отслеживания частоты «залипания» на продукте: растущий процент DAU / MAU указывает на увеличение процента принятия продукта.

Среднее количество сеансов на пользователя: ориентирован на взаимодействие, так как у большинства продуктов частота использования, как правило, является хорошим признаком того, что продукт принимается так, как задумано.

Количество пользователей на функцию: может использоваться для измерения запуска функции или для отслеживания определенных функций и принятия решения о том, будут ли они развиваться дальше или же будут остановлены.

3. KPI разработки продукта, отслеживание процесса разработки и обмен результатами:

Своевременная доставка: здесь вы отслеживаете производительность в соответствии с установленными сроками. Например, для команды разработчиков ПО это может помочь им оставаться точными при оценке производства и тестирования.

Скорость команды: скорость в команде рассчитывается через количество единиц работы, выполненной за определенный интервал. Это особенно полезно при разработке продукта на основе проектов (что часто встречается при производстве ПО) в качестве способа оценки и отслеживания действий, что позволяет создавать более предсказуемые дорожные карты.
________
Нужны исследования или рост продуктовой команды - пишите автору канала.
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 59 разборов, 142 кейса)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?
Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.

Глубина работы продуктового консультанта: истории, которые обычно остаются за кадром

Снаружи кажется: консультант приходит, даёт совет, команда внедряет — и дело сделано. Но внутри это цепочка детективных расследований, где главное — найти истинную причину, а не лечить симптомы. Хотите поработать со мной - пишите @SKoloskov.

История 1. “Срезать бюджет, но не потерять рост”
Компания готовила новый продукт. На старте хотели увеличить бюджет, но было давление на сокращение затрат.
Я разложил дорожную карту и понял: 30% задач не влияют на ключевые метрики. Мы вырезали “лишнее”, сохранили ядро функционала и фокус на сильных точках.
Итог — бюджет уменьшился, а DAU и оборот остались на прежнем уровне.

История 2. “Карта пути клиента, на которой видны ямы”
Клиент считал, что с воронкой всё нормально — средние цифры были в порядке. Но когда мы собрали CJM, стало ясно: в двух точках падала конверсия и NPS.
Предложил 100+ улучшений, приоритизировал их, и первые десять внедрили уже в первый месяц.
Итог — рост конверсии в этих точках и увеличение удовлетворённости клиентов.

История 3. “Новый рынок, новые правила”
Бизнес заходил в новую страну и пытался копировать стратегию старого рынка.
Исследование показало: портрет пользователя и его ожидания кардинально отличаются. Пришлось переделать продуктовую упаковку и маркетинговые сообщения.
Итог — стабильный старт без провалов по ключевым метрикам и выше среднего средний чек.

История 4. “Защитить бюджет и доказать приоритеты”
Внутри компании было десятки задач, и каждая команда тянула одеяло на себя.
Мы построили модель, где каждый проект оценивался через вклад в DAU, Retention, средний чек и выручку.
Итог — защита бюджета на совет директоров и фокус на задачах, которые реально двигают продукт.

Глубина консалтинга — это не “дать идею”.
Это понять, где в системе узкое место, и так изменить процессы, чтобы результат жил без внешней подпитки.
Хотите поработать со мной - пишите @SKoloskov.
________
Также приходите на наши курсы от редакции, пока все по хорошей цене:
- Разборы кейсов (уже 59 разборов, 142 кейса)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый

Мечтаешь получить оффер за рубежом? Этот пост для тебя

Можно бесконечно править свое резюме, залипать на чатики с вакансиями, но так и не решиться на отклики, ведь «меня точно не возьмут». А даже если ты откликаешься, ходишь на интервью, пока не получается пробить потолок отказов.

Узнал себя хоть в одной строчке? Приходи на карьерный буткемп от AgileFluent. У ребят 550+ офферов в 22 странах мира — международные рекрутеры переложили свои опыт в доступный 2-х месячный групповой интенсив по поиску работы за рубежом.

Тебя ждут:
— живые мастер-классы и коворкинги
— разговорные клубы английского
— мок-интервью для подготовки к собесам
— статусы с персональным ментором и проверки домашек
— открытые интервью с разработчиками, тестировщиками и другими IT и Digital спецами

🔥 А еще ты получишь доступ к платформе с вакансиями и базе рефералов из топовых компаний.

Карьерный буткемп от AgileFluent — это про скорость и результат. За 8 недель ты пройдешь основные шаги до оффера — от стратегии и документов до первых интервью.

Поспеши оставить заявку у менеджера. Цены на тарифы вырастут уже 20 августа 🔥

Реклама. ООО «Эджайл», ИНН 7810964334, erid:2Vtzquo2tKB

Компактные и глубинные промпты анализа качественных данных

Возможности для развития от команды канала - https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1538

1. Трёхслойный разбор. Раздели интервью на:
- факты и действия,
- мотивы и ожидания,
- системные сбои.
Сгруппируй, что повторяется чаще 30% случаев.

2. Разрыв ожидание–факт. Для каждого упоминания опыта зафиксируй: ожидание, факт, разрыв, эмоцию, улучшение.

3. Латентные сигналы. Найди места с уклонением от ответа, паузами или внезапной сменой темы. Для каждого — гипотеза скрытой проблемы и уровень уверенности.

4. 5 Why + 5 How. К каждой проблеме: раскопай глубинную причину через 5 «Почему?» Дальше — 5 «Как?» для пошагового решения.

5. Цена проблемы. Для каждой боли оцени цену для клиента (время, деньги, эмоции) и для бизнеса (LTV, churn).
Сформулируй бизнес-возможность её решения.

6. Карта эмоций. По этапам взаимодействия: эмоция (-3/+3), интенсивность, причины. Отметь ямы и пики для приоритезации улучшений.
________
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 59 разборов, 142 кейса)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?
Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.

ТОП трендов продуктового консалтинга в 2025

Для меня это 4 тренда ниже. А если хотите поработать со мной над продуктовой задачей, созданием и развитием продуктовой команды - пишите @SKoloskov

1. AI-консультанты вместо сотен часов ручной работы
Генеративный и агентный ИИ берут на себя аналитику, ресёрч, подготовку презентаций и даже формулировку стратегии. Крупные консалтинговые компании уже внедряют тысячи AI-агентов, что сокращает время проектов в 3–5 раз. Оплата всё чаще строится на результате (outcome-based), а не на почасовой ставке.

2. Гиперперсонализация на базе данных
Больше никаких «типовых» стратегий. Консультанты используют поведенческую аналитику, быстрые MVP и A/B-тесты, чтобы адаптировать продукт под конкретный сегмент или даже одного клиента. Растёт спрос на предиктивную аналитику — когда решение строится на прогнозах, а не только на прошлом опыте.

3. Low-code / No-code как ускоритель трансформаций
Платформы типа Bubble, Airtable, Make, Notion позволяют за дни делать то, что раньше занимало месяцы. Это меняет формат консалтинга: клиент получает не только стратегию, но и готовое рабочее решение в сжатые сроки.

4. Гибридные модели консалтинга
Подписка на экспертизу, SaaS-сервисы, консультации «по запросу» постепенно вытесняют классический офлайн-формат. Консалтинг становится продуктом: клиент получает инструмент, который сразу решает задачу, а не только рекомендации.

Глубина консалтинга — это не “дать идею”.
Это понять, где в системе узкое место, и так изменить процессы, чтобы результат жил без внешней подпитки.
Хотите поработать со мной - пишите @SKoloskov.
________
Также приходите на наши курсы от редакции, пока все по хорошей цене:
- Разборы кейсов (уже 59 разборов, 142 кейса)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый

4 новые книги для продакт-менеджера про управление людьми

Возможности для развития от команды канала - https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1538

1. Radical Candor — Kim Scott
- Искренность ценнее, чем дипломатичность, если она идёт от заботы.
- Лучшие лидеры делают так, что обратная связь — привычная, а не «особое событие».
- Раннее вмешательство в проблемы эффективнее, чем затянутое «наблюдение».

2. The Systems Leader — Robert E. Siegel
- Успех лидера = умение синхронизировать приоритеты, людей, влияние, локацию и цель.
- Лидер сегодня — это скорее «оркестратор» экосистемы, чем командир.
- Микроменеджмент в системах с высокой сложностью приводит к коллапсу.
- Важнее строить адаптивные контуры обратной связи, чем долгосрочные фиксированные планы.

3. Multipliers — Liz Wiseman
- Есть два типа лидеров: Diminishers (уменьшители) и Multipliers (умножители).
- Умножитель создаёт пространство, где другие принимают решения и растут.
- Ключевой инструмент — интеллектуальный вызов, а не готовые ответы.
- Лидер-умножитель в кризис даёт команде рамку и доверие, а не контроль на каждом шаге.

4. Agentic Leadership — Kashif Zaman
- Лидер будущего — не «контролёр», а куратор взаимодействия человека и AI.
- Прозрачность в том, как используется AI, — ключ к доверию команды.
- Успех зависит от того, насколько лидер интегрирует AI в процессы принятия решений, а не в «дополнительные фичи».
________
Нужны исследования или рост продуктовой команды - пишите автору канала.
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 58 разборов, 139 кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?
Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.

Упражнения для развития эмпатии продакта

Эмпатия - одна из базовых компетенций продакта. Нельзя не “точить пилу” этого навыка. Также возможности для развития от команды канала - https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1538:

Negative Journey Mapping. Составь CJM не «как идеально проходит путь клиента», а «как он проходит максимально плохо». Придумай худший сценарий: что если всё сломалось? что если он спешит? что если он злой? Это раскрывает неочевидные эмоции и точки стресса.

Эмпатический дайвинг. Выбери тему, которая тебе далека (например, жизнь фрилансеров в маленьком городе или опыт пенсионеров в банках). Проведи не интервью, а 1 час молчаливого погружения: читай их форумы, смотрите их тиктоки, комменты. Потом опиши, что они ценят и чего боятся.

Reverse Storytelling. Напиши историю клиента не с начала («он зашёл в приложение»), а с конца: «он чувствует разочарование/облегчение». Потом шаг за шагом раскрути, что привело к этому финалу. Это учит видеть эмоции как конечную точку, а не функционал.

Письмо будущему пользователю. Напиши письмо от своего продукта клиенту через 5 лет: «Я знаю, что ты сейчас будешь жить так-то…» Это упражнение помогает предугадывать будущие боли и формирует дальновидную эмпатию.

Карта интересов. Сделай таблицу: Пользователь / Команда / Бизнес. Запиши, что каждый хочет получить и чего боится потерять. Ищи пересечения — это твои win-win точки.
________
Также приходите на наши курсы от редакции, пока все по хорошей цене:
- Разборы кейсов (уже 59 разборов, 142 кейса)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый

Что продакту делать на мероприятиях, чтобы реально развиваться?

Большинство приезжают “послушать спикеров”. Но для продакта это почти ноль пользы. Конференция — это рабочая площадка, и на ней надо делать правильно:

1. Собери карту боли коллег. Поспрашивай продактов: “Какая у тебя главная боль сейчас? Что у вас сработало / провалилось?”. Это бесплатный кастдев профессии.

2. Задавай точные вопросы. Не “как вы работаете с гипотезами?”, а “по какому критерию вы решаете: гипотеза идет в разработку или в архив?”.

3. Ищи эксперименты, а не идеи. После каждого доклада фиксируй: “Что я могу проверить в своем продукте в ближайшие 2 недели?”.

4. Находи людей на шаг впереди. Если ты в компании уровня X — ищи продактов из X+1. Их процессы = твое будущее.

5. Продавай свой опыт. На кофе-брейках рассказывай мини-кейсы: “Мы выросли на +20% благодаря тому, что…”. Так тебя запоминают как эксперта, а не “просто продакта”.

6. Собирай чужие фреймворки. У каждого есть свои самодельные методы — scoring гипотез, костыли в Excel, метрики. Забирай эти артефакты, адаптируй под себя.

И рекомендую мероприятия от партнеров:

- Коллеги из ProductCamp запустили бесплатный интересный марафон по карьерному развитию — с эфирами, челленджами и поддержкой комьюнити. Вот пост с подробностями у них в канале: https://xn--r1a.website/productcamp/1354

- 8 сентября (Москва + Online) будет конференция InBetween 2025. Первая конференция, фокусирующаяся на решении именно этой проблемы для руководителей. На конференции кейсы без прикрас, честные обсуждения, подходы к управлению ресурсами, мотивацией и коммуникациями в условиях неопределенности - https://inbetween.ru/

- 23 августа будут очередные разборы задач продакта нашего клуба, приходите - https://xn--r1a.website/productcasebar/124

AI экономит время продакта и вытаскивает из режима «пожарного» в стратеги

В сумме, можно высвободить до 15–20 часов в неделю, которые можно вернуть в стратегию.

1. AI-продакт-скрайб — из митинга сразу PRD, Jira и риски.
Экономия: до 10 часов в неделю.
Промпт: «Вот транскрипт митинга: [текст]. Сделай из него PRD с user stories, acceptance criteria, списком рисков и Jira-тикетами»

2; AI-анализ голосов клиентов — сегментация кастдевов, вытаскивание латентных JTBD.
Экономия: 5–8 часов.
Промпт: «Вот расшифровка интервью: [текст]. Выдели боли, желания и скрытые JTBD. Сгруппируй по персонам»

3. AI-ревью роадмапа — сравнение с конкурентами и ресурсами, подсветка дыр.
Экономия: 4–6 часов.
Промпт: «Вот мой roadmap: [список]. Сравни его с конкурентами [описание] и проверь на реализуемость. Подсвети риски и дыры»

4. AI-приоритизация идей — автоматический скоринг по RICE/ICE.
Экономия: 2–3 часа.
Промпт: «Вот идеи: [список]. Присвой каждой RICE score и выведи приоритизацию с объяснением»

5. AI-анализ Slack/Teams — находит узкие места и повторяющиеся проблемы.
Экономия: 2 часа.
Промпт: «Вот история чата: [текст]. Найди повторяющиеся проблемы и bottlenecks. Дай рекомендации»

6. AI-реверс JTBD из отзывов — из App Store/Google Play вытаскивает потребности.
Экономия: 2–3 часа.
Промпт: «Вот отзывы: [текст]. Переведи их в Jobs to Be Done формата: контекст → мотивация → результат. Сгруппируй похожие»

7. AI-оценка когнитивной нагрузки — проверка макета на перегрузку внимания.
Экономия: ~1 час.
Промпт: «Вот макет: [ссылка/описание]. Проанализируй когнитивную нагрузку: точки внимания, перегрузка, фрустрации. Дай рекомендации»

8. AI-аудит экспериментов — проверка мощности и корректности A/B тестов.
Экономия: 1–1,5 часа.
Промпт: «Вот описание A/B теста: [данные]. Проверь гипотезу, мощность, ошибки дизайна. Дай рекомендации»
________
Также приходите на наши курсы от редакции, пока все по хорошей цене:
- Разборы кейсов (уже 59 разборов, 142 кейса)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый

Что ждут друг от друга продакт и дизайнер

Сегодня совместно с каналом @crauchru подготовили для вас заметку в тему поста. Будем рады, если подпишетесь на канал наших партнеров и поддержите наш совместный пост:

Что ждет продакт от дизайнера

- В идеальном мире, продакт ждет от дизайнера не только “красивых картинок”, а решения задачи через дизайн. Для этого важны:

- Понимание контекста — как пользователь дойдет до этой точки, в каком состоянии он будет, что для него важно.

- Варианты решений — не одна визуализация, а несколько подходов: “быстрое решение”, “сбалансированное” и “идеальное”.

- Фокус на метриках — дизайнер понимает, что цель не “сделать красиво”, а улучшить конверсию, удержание или NPS.

- Умение спорить с аргументами — дизайнер не просто соглашается, а объясняет: “вот почему это решение сработает / не сработает для пользователя”.

- Чувство баланса — дизайнер умеет различать, где нужна глубина, а где хватит простого, чтобы двигаться дальше.

В реальности продакт готов к тому, что дизайнер иногда мыслит шире — и может подкинуть гипотезу, которую продакт еще не рассматривал.

Что ждет дизайнер от продакта

- В идеальном мире, дизайнер ждет от продакта ясности и структуры. От задачи нужны:

- Четкая проблема — что именно не работает у пользователя.

- Исследования и данные — интервью, опросы, аналитику, A/B тесты. Если данных нет — хотя бы гипотезы.

- Метрики успеха — на что будем смотреть после релиза: конверсия, время до действия, глубина использования.

- Приоритеты и ограничения — какие задачи главные, какие ограничения по разработке и ресурсам.

- Ожидаемый результат — какой эффект от задачи нужен бизнесу.

- Контекстные связи — как это связано с другими задачами и куда встроится в продукт.

Но дизайнер понимает, что продакт тоже живет в реальности: иногда данных нет, задача сырая. В этом случае он готов помочь в поиске зоны улучшения, собрать быстрый прототип или провести мини-исследование.

Подписаться на канал Crauch
Поделиться информацией про наш канал

Все для роста от редакции канала

1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку):
Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте:

- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по аналитике, базовый
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы

2. Продуктовые разборы
Реальные ситуации, решения и ошибки продактов. Разборы кейсов (уже 59 разборов, 140+ кейсов)

Также есть возможность проходить наши кейсы в формате тренажера. Пишите “Тренажер” партнеру проекта @kalysamanbekov, чтобы получить доступ.

3. Личный запрос к Сергею Колоскову
Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?
Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.

4. Заказать исследование или усилить команду
Нужна помощь с ростом продукта, аудитом или наймом? Пишите в лс автору канала @SKoloskov

🏁 Если хочешь расти — расти с теми, кто делает это сам. И делится по-настоящему полезным. Всем роста!

AI и BPMN: как использовать эффективно

Настоящая ценность начинается там, где AI становится инструментом анализа и оптимизации. А если ищете возможности для развития в продакт-менеджменте, обратите внимание на наш список https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1557

1. Автогенерация сценариев «что если». AI моделирует три варианта одного процесса: с полной автоматизацией, с сокращением участников, с изменением SLA. Это экономит часы переборов и сразу даёт материал для обсуждения.

2. Кросс-валидация схем с регламентами. AI сопоставляет BPMN с внутренними политиками или ISO-стандартами и показывает, где шаги процесса не соответствуют правилам. Удобно для аудитов и проверок.

3. Автоматическая карта рисков. AI строит матрицу: на каких шагах возможны задержки, где ручной труд, где нет контроля. Это переводит процесс в язык риск-менеджмента.

4. Извлечение KPI из схемы. На основе BPMN можно получить ключевые метрики: время цикла, число переходов, процент автоматизации. Дальше — связать их с BI и сделать процесс измеримым.

5. Привязка к бизнес-целям. Формулируешь задачу: «снизить затраты на 20%». AI указывает шаги, которые дают максимальные издержки, и предлагает варианты сокращения.

6. Обратная генерация требований. Из схемы можно получить backlog: user stories, acceptance criteria, даже разбиение на спринты. Это сокращает разрыв между аналитикой и разработкой.

7. Сопоставление с best practices.
AI сравнивает процесс с эталонными моделями (APQC, ITIL, eTOM) и указывает, чего не хватает для зрелости.
________
Также приходите на наши курсы от редакции, пока все по хорошей цене:
- Разборы кейсов (уже 59 разборов, 142 кейса)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы

Когда продуктовой команде нужен взгляд со стороны или консалтинг

Есть вопрос или запрос на карьеру, рост продукта или команды, создание продуктовых отделов и стратегии: заполните короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.

1. Сложные продуктовые развилки
– когда нужно решить: расти вширь (новые продукты/фичи) или вглубь (модели монетизации, unit-экономика).
– часто у продакта замылен глаз, он тянет старую стратегию, а рынок ушёл.

2. Выход на новые рынки и сегменты
– глобализация/локализация (например, СНГ → MENA, EU или наоборот).
– здесь критичен внешний взгляд на культурные коды, поведение пользователей и конкурентное окружение.

3. Кризис метрик
– ретеншн падает, LTV не растёт, CAC растёт — внутри команды объяснения находятся, но не решения.
– нужен человек со стороны, кто «разрежет» когортный анализ и поставит диагноз.

4. Рост и масштабирование команды
– когда продакт переходит от «соло» к управлению 2–3 продактами или целым отделом.
– консалтинг нужен для перестройки процессов, постановки целей и найма.

5. Точки «второго дыхания» продукта
– продукт работает как сервис/утилита, но не становится «экосистемой».
– внешний эксперт помогает найти новые сценарии, JtBD, смежные ниши.

6. Слияния и партнёрства
– интеграция с другой компанией, M&A, white label.
– продакт часто увязает в операционке, нужен взгляд на стратегическое value от сделки.

7. Фаундер vs. продакт
– конфликт ролей: продакт хочет строить системно, фаундер — «вручную и быстро».
– консультант помогает фасилитировать и перевести на общий язык.

8. Технологический поворот (AI/новые платформы)
– команда застряла в старых паттернах, а рынок ждёт AI-решений или интеграции с новыми UX-платформами.
– здесь важна экспертиза «что реально даст value, а не хайп».

9. Выход из «операционной ямы»
– когда продакт постоянно тушит пожары и не видит стратегическую картину.
– консалтинг помогает вынуть голову из day-to-day, провести ревизию и вернуться к продуктовой гипотезе.

10. Инвесторский/бордовый запрос
– инвесторы требуют понятных цифр, дорожной карты и стратегии.
– продакт сам не всегда умеет упаковать это в язык борда.
________
Также приходите на наши курсы от редакции, пока все по хорошей цене:
- Разборы кейсов (уже 59 разборов, 142 кейса)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы

Список самых западающих тем у продактов

В этом году уже пообщался с более чем 200 продактов: по итогам ассессментов, менторских сессий, внедрений продуктовых отделов и образовательных курсов. И список западающих тем по-прежнему такой (с привязкой, на какие вопросы надо поднянуть знания):

1. Исследование рынка и потребностей пользователей
Как провести качественное исследование (интервью, прайс-интервью)
Как провести количественное исследование (опросы, запуск первой версий продукта)
Какой должен быть баланс в данных качественной и количественной аналитики
Как оформить выводы и взять их в работу
Как сэкономить за счет этих видов исследования на 40-200% затраты на проверку гипотез.

Про это есть в том числе на Курс по продакт-менеджменту, базовый и Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы.

2. Продуктовая стратегия
Что должно быть в продуктовой стратегии
Как правильно сделать анализ конкурентов
Как правильно сформировать дорожную карту
Как правильно посчитать финмодель и оценить риски
Как презентовать, какие фишки есть при защите стратегии

Для этого записали Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы

3. Продуктовая аналитика и метрики
Для этого записали Курс по аналитике, базовый
Как строить дерево или пирамиду метрик для своего продукта
Как выбрать ключевые метрики для своего продукта
Как за счет метрик приоритизировать
Как через метрики связывать свои достижения с бизнесом и получать премии

4. Продуктовая инициатива: как обосновать и получить бюджет
Что должно быть в карточке продуктовой инициативы
Как правильно заполнить бизнес-модель
Как правильно посчитать финансовую модель
Как оценить риски

Как презентовать, чтобы получить финансирование
Для этого записали Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы

Также, со следующей недели запускаем практический лекторий для продактов Product Base Club и начнем, следите за анонсами и мероприятиями тут. По курсам, скорее всего, придется поднять стоимости в сентябре. Также есть курсы от нас

- Разборы кейсов (уже 60 разборов, 146 кейсов)
- Карьерный интенсив с разборами тестовых

Всем роста!

Как понять, что ты работаешь в сильной продуктовой команде

Собрал для вас чек-лист self-assessment. Просто отвечайте “да/нет” и считайте, сколько раз получилось “да”. Делитесь с коллегами:

Чек-лист
1. У команды есть общая North Star Metric и несколько input-метрик.
2. Регулярно (хотя бы раз в неделю) проводятся интервью с пользователями.
3. Гипотезы фиксируются и приоритизируются в одном месте.
4. Дашборды и данные доступны всем, а не только аналитикам.
5. Команда проводит не менее 20 экспериментов в квартал (не только A/B-тесты).
6. Роадмап строится по outcomes, а не списку фич.
7. Приоритизация идёт по impact/cost, а не по кто громче попросил.
8. Ретроспективы регулярные, выводы документируются и применяются.
9. Решения принимаются на основе данных + пользовательских инсайтов, а не «чутья руководителя».
10. Ошибки и провалы экспериментов открыто обсуждаются.
11. Цели и KPI связаны с пользовательской ценностью, а не только с бизнес-показателями.
12. Кросс-функциональная команда может сама запускать изменения без ожидания «разрешений сверху».
13. Есть культура обмена знаниями — демо, внутренние лекции, документация.
14. Все понимают стратегию продукта и своё место в ней.
15. Есть пространство для автономии: «как сделать» решает команда, а не менеджер.

Интерпретация
- 1–5 «да» — продуктовой культуры почти нет, работа напоминает фиче-фабрику.
- 6–10 «да» — команда в переходе, уже появляются элементы продуктового подхода, но система хромает.
- 11–15 «да» — сильная продуктовая команда: эксперименты, данные, пользователи и стратегия связаны в одно целое.
_________
Есть запрос к автору Сергею Колоскову? Заполните короткую форму и получите доступ к закрытому каналу с подарками - тут.
- Приходите на Разборы кейсов (уже 60 разборов, 140+ кейсов) и другие возможности https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1557

Полезные методы работы из стратегии “human-in-the-loop”

Стратегия “human-in-the-loop” - подход, при котором человек включается в контур принятия решений или генерации результата модели ИИ, чтобы улучшить точность, контроль и ценность продукта. На практике — это золотая середина между автоматизацией и человеческой экспертизой. А если ищете возможности для развития в продакт-менеджменте, обратите внимание на наш список https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1557

1. Используйте людей как “экран ошибок”. Большинство думают: человек должен улучшать модель. Но реально эффективнее, если человек только ловит редкие сбои. Пример: AI подбирает жильё, человек проверяет только топ-1 рекомендацию, а не весь список. Эксперт тратит 5% времени, а качество — почти как у ручного подбора.

2. Дайте эксперту контекст, но не весь. Если показывать все данные, человек тонет. Показывайте только то, где модель сомневается или что выбивается из нормы. В супераппе AI сам сортирует расходы по категориям, а человеку показываются только 3 транзакции “под вопросом”.

3. Включайте людей точечно, а не линейно. Введите budget check - “люди подключаются только к 20% кейсов, где ошибка дороже всего”. Например, банк проверяет не все переводы, а только крупные и странные.

4. Обычно компании стесняются признаться, что за AI стоит человек. Но клиенты любят контроль: “AI подбирает ипотеку, эксперт проверяет”. Для медицины или финтеха это хороший продающий аргумент.

5. Люди нужны для “крайних случаев”. Модель хорошо справляется с типичными кейсами. Ошибка - заставлять экспертов перепроверять “среднее”.

6. Правки = топливо для AI. Каждый раз, когда человек исправил - это пример для модели. Собирайте эти правки не “в архив”, а в реальном времени подмешивай в дообучение.

7. Вместо “человек проверяет всё” лучше сделать так, чтобы он отвечал на очень маленькие вопросы. Пример: AI составил текст договора, юристу показывается 3 спорных фразы и кнопка «ок/не ок». Человек быстрее кликает, чем читает всё.
________
Также приходите на наши курсы от редакции, пока все по хорошей цене (в сентябре будет повышение цен):
- Разборы кейсов (уже 60 разборов, 140+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы

ТОП-10 способов, как ИИ реально экономит время продакт-менеджеру

По мотивам прошлого поста, выбрали такой топ:

1) Разбор обратной связи → ИИ сам группирует отзывы и выдает топ болей.
2) Упаковка гипотез → идея сразу превращается в RICE/HADI.
3) Конкурентный анализ → парсит изменения фич и тарифов.
4) Отчеты для стейкхолдеров → черновик one-pager за минуты.
5) Аналитика метрик → ИИ пишет «DAU просел из-за Android 14».
6) Черновики текстов → пуши и емейлы в нескольких версиях.
7) Управление бэклогом → автоприоритеты по RICE/ICE.
8) Прототипирование → wireframe в Figma из описания.
9) Исследование рынка → короткая сводка из сотни страниц.
10) A/B-тесты → расчет минимального трафика и гипотезы для роста.

В сумме это экономит PM до 40 часов в месяц — целую рабочую неделю!

И вот главный вопрос:
Как встроить ИИ в бизнес-процессы так, чтобы он реально стал драйвером развития продукта, а не просто хайповой игрушкой?

Ответ узнаем на первом X5 Product Meetup 🎤

📌 Тема: «ИИ в арсенале Product Owner: хайп, помощник или конкурент?»
📍 Место: Сфера X5, Парк Горького, Москва
📅 Дата: 3 сентября
🕡 Время: 18:30 — 22:30 (и да, будет afterparty с DJ и нетворкингом!)

Спикеры поделятся реальными кейсами, практикой и опытом из бигтеха.
Полезно не только продактам, но и всем, кто работает с продуктами.

Регистрация: по ссылке

С чего начать, чтобы перейти от time-to-market к time-to-advantage

Есть вопрос или запрос на карьеру, рост, исследование, прокачку команды или поддержку?Заполните короткую форму и получите доступ к закрытому каналу с подарками - тут.

– Зафиксировать весь путь продукта от идеи до релиза и найти узкие места, где теряется время (исследования, согласования, тестирование).

– Перейти на итерационную модель: гипотезы, дизайн и разработка идут параллельно через короткие спринты.

– Использовать готовые пайплайны, шаблоны тестов и аналитику «из коробки», чтобы минимизировать ручные задержки.

– Дополнить time-to-market показателями по вовлечению, удержанию и выручке, чтобы видеть бизнес-эффект, а не только скорость релиза.

– Заранее закладывать A/B-тесты и дешборды по ключевым метрикам для проверки влияния новых функций.

– Изменить культуру: после релиза не закрывать задачу, а проверять, дало ли это конкурентное преимущество.

– Использовать внешние сервисы и партнерства, чтобы ускорить расширение продукта без разработки «с нуля».

– Обучить команду мыслить через «скорость получения ценности пользователем», а не только «скорость вывода релиза».

– Проводить регулярные разборы learnings и быстро пересобирать приоритеты.

– Запускать меньше функций, но быстрее проверять их ценность и дорабатывать до эффекта.

– Сделать метрику time-to-advantage ключевой: измерять не факт релиза, а скорость получения результата на рынке.
_______
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 60 разборов, 140+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый

Фреймворки, используемые для ускорения Т2М

У вас есть вопрос или запрос на карьеру, рост, исследование, прокачку команды или поддержку?Заполните короткую форму и получите доступ к закрытому каналу с подарками - тут или напишите автору канала @SKoloskov.

1. Flight Levels. Модель управления потоками работы на трёх уровнях:
Level 1: Операционный — выполнение задач в командах.
Level 2: Тактический — синхронизация между командами (например, продуктовые линии).
Level 3: Стратегический — связь с бизнес-целями.
Как ускоряет:
- Убирает задержки из-за межкомандных зависимостей.
- Позволяет видеть блокеры на уровне всей организации, а не только внутри команды.

2. Evidence-Based Management (EBM). Фреймворк от Scrum.org, помогающий измерять прогресс продукта через ценностные метрики:
- Current Value (текущая ценность продукта).
- Unrealized Value (потенциал роста).
- Time to Market (скорость вывода).
- Ability to Innovate (способность вносить изменения).

Убирает работу «на ощупь», команда принимает решения на основе данных.

3. NoEstimates. Подход, который отказывается от оценок задач (в часах, story points) и использует фактические данные:
- Throughput (сколько задач выполняется за единицу времени).
- Cycle Time (время прохождения задачи от начала до конца).
- Уходит ли бесконечный time-waste на планинг-покеры.
- Есть ли прогнозирование сроков становится точнее на основе истории, а не гаданий.

4. Team Topologies. Модель проектирования команды и её взаимодействий. Есть четыре типа команд:
- Stream-aligned (ориентирована на поток ценности).
- Enabling (помогает другим командам освоить новые технологии).
- Complicated Subsystem (решает сложные технические задачи).
- Platform (создаёт внутренние сервисы для ускорения работы).

По сути, убирает лишние зависимости и коммуникационные overhead. Делает команду автономной в принятии решений, меньше ожиданий.

5. FAST Goals. Альтернатива OKR для динамичных условий:
- Frequently Discussed (часто обсуждаются).
- Ambitious (амбициозные).
- Specific (конкретные).
- Transparent (прозрачные).
Цели обновляются каждую неделю/месяц, меньше риска работать над устаревшими приоритетами. Быстрая переориентация, если рынок меняется.

6. GQM (Goal-Question-Metric). Метод для выбора метрик:
- Goal: Что хотим достичь?
- Question: Какие вопросы помогут понять прогресс?
- Metric: Какие данные дадут ответы?
Легче отсеять ненужные процессы, влияющие на скорость.

7. Obeya от Toyota. Визуальное управление продуктом через «большую комнату» (физическую или онлайн), где отображается:
- Стратегия, цели, ключевые метрики.
- Прогресс по фичам и гипотезам.
- Зависимости между командами.
- Уменьшает количество статусов и митингов (всё видно на борде).
- Ускоряет согласования, потому что все данные перед глазами.
_______
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 60 разборов, 140+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый