Гайд как выявлять и анализировать проблемы, превращая их в процессы

Итак, короткий гайд, как делать процессы:

1. Определение проблемы
• Какие задачи повторяются регулярно и занимают много времени?
• Какие из текущих процессов вызывают больше всего задержек и ошибок?
• В каких местах вы или ваша команда чаще всего «тушите пожары»?
• Что теряется (время, деньги, клиенты) из-за отсутствия четкой структуры?

2. Разбор корневых проблем
• Почему эта проблема возникает? Это разовая ошибка или системный сбой?
• Какие действия (или их отсутствие) приводят к негативным результатам?
• Есть ли чёткие инструкции или правила для этого процесса?

Инструменты
• Диаграмма Ishikawa
• Метод 5 «Почему?» для поиска первопричины.

3. Формулирование целей процесса
• Каков желаемый результат? Какие показатели улучшатся после решения проблемы?
• Какие временные или ресурсные ограничения нужно учитывать?
• Как понять, что процесс работает эффективно?

Пример:
Проблема: сроки согласования документов затягиваются.
Цель: ускорить согласование до 2 дней вместо 5 без увеличения нагрузки на сотрудников.

4. Построение процесса
• Какие шаги необходимы для выполнения задачи?
• Кто из команды отвечает за каждый этап?
• Какие инструменты или технологии помогут упростить процесс?
• Как автоматизировать повторяющиеся задачи?
Начните с визуализации процессов с помощью схем или mind map.

5. Делегирование и автоматизация
• Какие задачи можно автоматизировать с помощью технологий?
• Какие функции можно передать команде, сохраняя контроль за результатами?
• Как проверить, что делегированные задачи выполняются эффективно?

Пример вопросов для автоматизации
• Какие шаги процесса повторяются одинаково для каждого проекта?
• Есть ли CRM/ERP-системы, которые могут взять эту задачу на себя?

6. Оценка эффективности
• Как измерить успех внедрения нового процесса?
• Как часто процесс нужно пересматривать и оптимизировать?
• Что делать, если результаты не соответствуют ожиданиям?

Метрики:
• Сокращение времени выполнения.
• Увеличение точности или качества результатов.
• Снижение нагрузки на ключевых сотрудников.

7. Построение системы
• Как связать новый процесс с другими бизнес-процессами?
• Какие дополнительные точки роста он может открыть?
• Как обеспечить масштабируемость процесса при росте компании?

Тестируйте новый процесс на пилотной группе или в одном отделе, чтобы избежать рисков на старте.
______
Хотите расти? Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору тут

Делюсь интересной находкой для PM и фаундеров, которые сталкиваются со стрессом, проблемами с концентрацией, расслаблением и сном, выгоранием.

Российский бренд Neiry разработал устройство Mind Tracker — по сути, персонального когнитивного тренера. Он считывает реальные сигналы мозга и помогает:

— Тренировать концентрацию и фокус
— Бороться с тревожностью и снижать стресс
— Расслабляться
— Восстановить качественный и здоровый сон

В основе лежат тренировки с биологической обратной связью. 9 минут занятий в день подарят спокойствие и фокус, здоровый сон, восстановление и новый уровень продуктивности.

Самому очень интересно протестировать во время работы, чтобы отследить когда я наиболее эффективен, а где устаю и теряю внимание.

Для тех, кого заинтересовал Mind Tracker, оставляю персональный промокод fresh на скидку 40%. Он действует до 15.01.2026 — успевайте!


А еще вы можете пройти бесплатную диагностику и просто посмотреть, как работает девайс, кайфануть от контакта с будущим миром киберпанка: записывайтесь по ссылке https://clc.to/KOR5Ow

Реклама. Рекламодатель ООО «Нейри». ИНН: 9701140612. Erid: 2Vtzqufea7t

⚡️Как проработать продуктовую стратегию так, чтобы защититься перед руководством?

Одна из самых сложных задач в работе руководителя - определить стратегию развития бизнеса и продукта. В этом году по похожему запросу ко мне обратилось уже 7 компаний.

Сложно - потому что часто возникает много вопросов от стейкхолдеров, не вписывающихся в бизнес идей, видения, а также неясно, что именно от нас хотят.

Сейчас активно работаю с СРО/Head и СЕО по созданию продуктовых стратегий 2026 и до 2030+ и развитию команд. Ищу партнеров, с кем буду работать, как в формате группы, персонально или в полном аутсорсинге под ключ этом году.

Помогу вам выстроить продуктовую стратегию и защитить ее перед руководством. У меня есть несколько работающих фреймворков, чтобы правильно определить ожидания бизнеса, выделить дорожную карту и правильно защитить ее.

Ниже пример совместной работы. Уже работал по данным задачам с 10-компаниями, секторы е-комм, финтех, эдтех и не только. Общая насмотренность - свыше 100 продуктов.

✔️Если вы CEO/CPO/Head of PM/СМО, есть несколько мест на консультацию по стратегии.
Разложим вашу ситуацию, подскажу, как лучше построить стратегию в вашем случае. Есть 4 места - пишите @SKoloskov.

Примеры кейсов:

Видение продукта

— Определение четкого видения продукта и его роли в решении проблем клиентов или удовлетворении их потребностей.

Стратегия продуктового портфеля

— Определение оптимального баланса продуктового портфеля, учитывая потребности рынка.

Развитие продуктовой культуры

— Создание атмосферы инноваций. Внедрение методологий разработки продуктов, обучение команды.

Цифровая трансформация

—Внедрение цифровых инструментов, автоматизация бизнес-процессов, поиск цифровых возможностей.

Клиентская ориентированность

— Систематический сбор обратной связи, анализ пользовательского опыта, разработка стратегии улучшения клиентского взаимодействия.

Ключевые метрики и измерения

—Разработка системы метрик, регулярный мониторинг и анализ результатов.

Запись на консультацию по стратегии: @SKoloskov

Без каких качеств продакта бизнес развалиться на ранней стадии?

В продолжение недавнего размышления о разнице между новичком и senior, обсудим, какие навыки выдают профессионала среди продактов. Наткнулся недавно вот тут на опрос: какими качествами должен обладать продакт-менеджер, чтобы продукт полетел?

В комментах разразился спор, участвовали люди с опытом в бизнесе, управлении, фаундеры и просто ребята со стороны: получилось интересно, а полный результат и разбор можно почитать здесь - https://xn--r1a.website/dimabeseda/163

Обсуждение произошло в канале Димы Беседы, сейчас в формате build in public он рассказывает, как запускает свой AI стартап на международный рынок: найти можно реально все - от метрик первых запусков, до анализа разницы менталитета и принципов управления людей из США и СНГ.

Чтобы хорошо зайти в канал, собрал пару постов:

1️⃣ Время команды

Как в реальности ищется баланс между скоростью и управляемостью в стартапе. Без правильных ответов — только разбор принятых решений и их последствий для команды и продукта.

2️⃣ Первый запуск продукта

Про критерии готовности продукта к запуску и точки, где чаще всего возникает самообман. Разбор решений на старте и того, к чему они приводят для продукта и пользователей.

3️⃣ Управленческое мышление СНГ и США

Про различия в управленческом подходе и то, как они влияют на ожидания, коммуникацию и конфликты внутри команд. Наблюдения из операционной практики.

4️⃣ Метрика «выручка на человека»

Почему популярная метрика часто искажает картину бизнеса и ведёт к неверным управленческим решениям. Разбор логики, а не цифр ради цифр.

5️⃣ Найм и ценности

Про проверку ценностного совпадения без формальных интервью и иллюзий. Нестандартная форма, прикладная задача.

Как итог

Такой формат очень зашел, читается как реалити: возникает эмоциональный отклик и где-то даже идентификация. Продактам, топ-менеджерам и маркетологам - это бесценный ресурс знаний и опыта, поэтому точно стоит почитать контент.

Продуктовый контекст и как им делиться 

Продуктовый контекст — ваш архитектурный план, компас и карта сокровищ в одном флаконе. Он отвечает на главные вопросы: зачем мы это делаем, для кого, как поймём, что получилось, и что может пойти не так. Что нужно не лениться прописывать для AI и для продуктовой команды. Разберём по полочкам, как собираем конструктор LEGO:

1. Зачем вообще это нужно? (Цели)
-Зачем запускаем продукт или добавляем новую фичу? Чтобы заработать больше денег? Удержать пользователей? Поразить конкурентов?
-Какие цифры покажут, что мы молодцы? Например, хотим увеличить количество покупок на 20% или снизить отток клиентов на 15%.
2. Для кого строим? (Целевая аудитория)
•Кто наш пользователь? Студент, который ищет дешёвые билеты? Мама, которая заказывает продукты на дом? Бизнесмен, которому нужен супербыстрый сервис?
-Что ему важно? Скорость? Цена? Простота? Крутой дизайн?
-Как он будет пользоваться продуктом? Заходит утром на 2 минуты или сидит часами, изучая все разделы?
3. Где мы сейчас? (Текущее состояние)
-Продукт только на бумаге, в виде прототипа или уже работает год?
-Какие функции есть, а каких пока нет?
-С какими другими сервисами он связан? Например, берёт данные из CRM или отправляет уведомления через Telegram.
4. Куда идём? (Стратегия и roadmap)
-Что делаем в первую очередь, что — потом?
-Какие идеи хотим проверить? Например, «добавим чат с поддержкой — и пользователи станут счастливее».
-Что нам мешает? Мало денег, времени или программистов?
5. Кто ещё играет на этом поле? (Конкуренты и рынок)
-Какие похожие продукты уже есть? Что у них хорошо, а что — так себе?
-Почему пользователи выберут нас, а не их? Может, у нас дешевле, быстрее или есть уникальная фишка?
6. Как понять, что мы победили? (Метрики успеха)
-По каким цифрам будем судить об успехе? Количество регистраций? Время на сайте? Оценки в магазине приложений?
-Когда проверим результаты? Через неделю, месяц или квартал?
7. Кто за что отвечает? (Стейкхолдеры)
-Кто принимает финальные решения? Продакт‑менеджер, директор или совет акционеров?
-Кто что делает в команде? Программисты пишут код, дизайнеры рисуют кнопки, маркетологи рассказывают о продукте.
8. Что может пойти не так? (Риски)
-Технические подводные камни: сервер не выдержит нагрузки, интеграция сломается.
-Юридические заморочки: закон поменялся, и наша крутая идея теперь запрещена.
-Ресурсные ограничения: бюджет кончился, а до релиза ещё далеко.

Хотите расти? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции. Также можно отправить личный запрос автору тут.

Конкретика в ответах продакта: как говорить так, чтобы вас услышали (и повысили!)

Конкретика – слово года для меня. А еще хорошая метрика для карты желаний:)
Вы замечали, что одни продакты растут до руководящих позиций, а другие годами топчутся на месте? Один из ключевых навыков — умение давать чёткие, конкретные, измеримые ответы. Никаких «мы работаем над улучшением» — только цифры, факты и причинно‑следственные связи. Разберём на примерах: как отвечать на частые вопросы так, чтобы бизнес вас услышал и оценил.

1. Про метрики
Расплывчато: «Мы следим за метриками, всё растёт».
Конкретно: «Отслеживаем три группы метрик:
• Монетизация: LTV вырос на 25 % за год (с 5000 руб. до 6250 руб.), CAC снизился на 15 % (с 3500 руб. до 2975 руб.). Соотношение LTV:CAC=2,1:1 (целевое — 3:1).
• Вовлечённость: 7‑day retention$ вырос с 22 % до 35 % после редизайна онбординга в марте. DAU вырос на 40 % (15000→21000 пользователей).
• Качество: Crash rate снижен с 3 % до 0,5 % после оптимизации кода в июле.

Цель на следующий год — довести LTV:CAC до 3:1, а 30‑day retention$ — до 40 %.»

2. Про аудиторию
Расплывчато: «Наши клиенты — компании среднего бизнеса».
Конкретно: «Наша целевая аудитория — IT‑директора и руководители отделов автоматизации в B2B‑компаниях среднего бизнеса (50–500 сотрудников).
Портрет типичного клиента:
• Компания: розничная сеть с 150–300 сотрудниками, годовой оборот 100–500 млн руб.
• Проблема: тратит 20+ часов в неделю на ручную консолидацию отчётов из 3–5 систем.
• Цель: сократить время на отчётность на 70 %, автоматизировать формирование дашбордов.
• Бюджет: готов выделить до 120000 руб./год на решение.

Валидируем гипотезы через интервью с 5–10 клиентами ежемесячно. Последний цикл показал, что 80 % ЦА готовы платить за интеграцию с 1С.»

3. Про приоритеты в бэклоге
Расплывчато: «Выбираем самые важные задачи».
Конкретно: «Используем фреймворк RICE:
• Reach: сколько пользователей затронет фича?
• Impact: насколько сильно повлияет на ключевую метрику?
• Confidence: уверенность в оценке (в 😵
• Effort: оценка в человеко‑неделях.

4. Про стратегию
Расплывчато: «Планируем расширяться на новые рынки».
Конкретно: «Стратегия на 18 месяцев:
Q1–Q2 2025: выход на рынок Европы (Германия, Нидерланды)
• Q1: аудит соответствия GDPR (бюджет 500000 руб.)
• Q2: локализация интерфейса (немецкий, нидерландский)

Q3–Q4 2025: запуск мобильного приложения
• Q3: MVP с базовыми функциями (бюджет 1,2 млн руб.)
• Q4: A/B‑тест push‑уведомлений для ретеншна

2026: расширение на сегмент B2C (личные финансы)
• Пилот в РФ: 10000 пользователей, цель — retention 30 % на 30 дней

Бюджет стратегии: 5,8 млн руб., ожидаемый рост выручки +150 %.»

Всем роста с конкретикой в Новом году!
Хотите расти? Приходите на наши курсы от редакции:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Разборы кейсов , есть программа на январь
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору тут

Новая подборка фильмов, что посмотреть по продуктовке

Поделитесь подборкой с коллегами и друзьями, постарались собрать фильмы и сериалы с выходами в 2025 году:

1. «Метод исключения» (2025). Сюжет про менеджера бумажной компании с 25‑летним стажем. После внезапного сокращения он не может найти работу: рынок переполнен, конкуренция жёсткая, а семья привыкла к высокому уровню жизни. В отчаянии герой решает устранять конкурентов физически, чтобы получить желаемую должность в компании Moon Paper.

Ключевые уроки для продакта:
- Этика важнее сиюминутной выгоды. Даже если кажется, что «другого выхода нет», неэтичные решения разрушают репутацию и карьеру в долгосрочной перспективе.
- Адаптация — ключ к выживанию. Герой отказывается менять сферу деятельности, что усугубляет его проблемы. Гибкость и готовность осваивать новое критически важны.

Фреймворк: проведите «стресс‑тест» своего продукта или бизнес‑процесса: представьте, что условия резко ухудшились (кризис, новый сильный конкурент, падение спроса). Какие слабые места проявятся? Составьте план действий для каждого сценария — это поможет избежать паники и необдуманных решений в реальной ситуации.

2. «Кутюр» (2025). Три женщины из мира моды сталкиваются с кризисами во время Недели моды в Париже. Дизайнер борется с творческим выгоранием, топ‑модель — с потерей актуальности, а PR‑директор — с репутационным скандалом. Их истории переплетаются, раскрывая цену успеха в индустрии.

Ключевые уроки для продакта:
- Аутентичность привлекает. Попытки копировать тренды без понимания своей аудитории приводят к провалу. Будьте честны с клиентами — это формирует лояльность.
- Баланс между амбициями и здоровьем. Выгорание команды снижает качество продукта. Следите за нагрузкой и создавайте условия для восстановления.

Лайфхаки:
- Сравните позиционирование вашего продукта с реальными отзывами пользователей. Есть ли разрыв между обещаниями и опытом? Проверьте, не пытаетесь ли вы «угодить всем». Чёткая целевая аудитория и фокус на её потребностях работают лучше, чем размытая стратегия.

3. «Дом Гиннесса» (2025). После смерти Бенджамина Гиннесса четверо его детей вступают в борьбу за будущее семейной пивоваренной компании. Старший сын хочет сохранить традиции, дочь — внедрить инновации, младший — продать бизнес, а внебрачный наследник пытается доказать право на участие в управлении.

Ключевые уроки для продакта:
- Конфликт идей — источник роста. Разные взгляды на развитие продукта могут привести к прорыву, если научиться их объединять.
- Прозрачность решений. Скрытые договорённости и борьба за власть разрушают доверие команды. Открытость в стратегии снижает риски.

Фреймворк- внедрите «совет разногласий» для ключевых решений:
- Дайте каждому роль «адвоката одной идеи»: традиционалист, инноватор, скептик, оптимист и др.
- Пусть каждый аргументирует свою позицию, опираясь на данные (метрики, исследования, кейсы).
- Примите решение на основе фактов, а не авторитета. Это снизит влияние личных амбиций и улучшит качество продукта.

4. «Разделение» (2025) В корпорации сотрудники проходят процедуру «разделения»: их рабочая личность не помнит о личной жизни, а личная жизнь — о работе.

Ключевые уроки для продакта:
- Человекоцентричность. Технологии должны расширять возможности людей, а не заменять их. Автоматизация без учёта потребностей команды приводит к отчуждению.
- Этика данных. Сбор и использование информации о пользователях требуют прозрачности. Нарушение доверия — прямой путь к потере аудитории.

Фреймворк:
- Пройдите путь пользователя от начала до конца. Где он чувствует себя «винтиком», а не личностью?
- Проанализируйте обратную связь: есть ли жалобы на бюрократию, сложность интерфейса или обезличенное общение?
- Внедрите хотя бы одно изменение, которое добавит персонализации.

Всем роста и продуктивного начала года! Всегда ваш, @FreshProductGo

Фреймворки для быстрой и простой приоритизации

Сейчас в начале года, чтобы в первые рабочие дни не тратить много времени на приоритизацию (потому что защищается стратегия, а по рутине надо быстро “раскидаться”), предлагаю попробовать фреймворки ниже:

Bowman's Strategy Clock
Обычно используется для выбора стратегий, но адаптируется для приоритизации задач:
• Оцените задачи по двум осям: цена (затраты на реализацию) и ценность (влияние на бизнес).
• Фокусируйтесь на задачах с высокой ценностью и низкими затратами.
Когда использовать: для анализа портфеля фич и инициатив.

Opportunity-Cost Matrix
Сравнивает ценность задач с их альтернативной стоимостью:
• Оцените задачу по оси влияние на бизнес.
• Оцените стоимость упущенной выгоды, если вместо этой задачи взять другую.
• Работайте над задачами с высоким влиянием и низкой альтернативной стоимостью.
Когда использовать: для проектов с сильной конкуренцией идей.

VIRAL Framework
Метод, популярный в growth-хакерстве:
• Visibility: Насколько задача заметна для пользователей.
• Impact: Как сильно она влияет на ключевые метрики.
• Reach: Какую аудиторию она затронет.
• Attractiveness: Насколько она привлекательна для команды или бизнеса.
• Likelihood: Вероятность успеха.
Когда использовать: для выбора задач, связанных с ростом и привлечением пользователей.

SWAG (Scientific Wild-Ass Guess)
Метод основан на быстром, но обоснованном предположении:
• Определите "дикие предположения" по трем критериям: ценность, усилия, риск.
• Дайте приблизительные оценки (например, в баллах от 1 до 5).
Когда использовать: в условиях нехватки данных, чтобы быстро принять решение.

STAR Scoring (Simplicity, Target, Achievability, ROI)
Оценка задач по четырем критериям:
• Simplicity: Насколько проста задача.
• Target: Как хорошо она соответствует бизнес-целям.
• Achievability: Насколько реалистично её выполнение.
• ROI: Ожидаемая отдача.
Когда использовать: для задач, где важно сбалансировать простоту и ценность.

Зовите как ведущего воркшопов, стратегического партнера по развитию бизнеса и продуктовой команды и на подкасты/конференции - @SKoloskov

Хотите расти? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Например, обновили сайт для разборов и магазина фреймворков.

Какие бывают экосистемы продуктов: еще одна группировка

В прошлом году больше всего выступлений у меня было на тему экосистем: как помогал строить, так и просто консультировал по вопросам. Составил список, который покрывает около 90% случаев создания экосистемы с точки зрения бизнеса и продуктовой аналитики, делитесь с коллегами:

Экосистемы роста доли рынка
Цель: максимизация числа пользователей и транзакций, часто с субсидированием отдельных сервисов для быстрого захвата рынка.
«Яндекс Go» (такси, доставка еды, каршеринг, грузоперевозки) — единый аккаунт для всех транспортных нужд города, бонусы за использование нескольких сервисов;
Grab (Юго‑Восточная Азия) — суперприложение для такси, доставки еды, цифровых платежей и финансовых услуг; цель — стать основным мобильным сервисом региона; метрики: рост MAU на 25 % год к году, снижение CAC за счёт кросс‑продвижения.

Экосистемы монетизации
Цель: максимизация среднего дохода на пользователя (ARPU) и маржинальности сервисов.
Банковские экосистемы («Сбер», «Тинькофф») — платные подписки («СберПрайм+», «Тинькофф Pro»), премиальные карты, брокерские услуги, страхование; акцент на высокомаржинальные продукты для состоятельных клиентов;
Spotify — премиум‑подписки + таргетированная реклама для бесплатных пользователей; цель — максимизация ARPU через персонализацию; метрики: ARPU ≈5,25 USD, конверсия в премиум 35 %.

Экосистемы удержания
Цель: снижение оттока клиентов (Churn Rate) и повышение лояльности через bundled‑услуги и эксклюзивные преимущества.
Nike Membership — эксклюзивные продукты, тренировки с тренерами, ранний доступ к релизам; цель — повышение лояльности фанатов бренда; метрики: Churn Rate <8 %, частота покупок участников +40 % к среднему.

Экосистемы данных
Цель: сбор и монетизация данных о поведении пользователей для улучшения продуктов, персонализации и продажи аналитических инсайтов.
Google (Android, Chrome, YouTube, Gmail) — сбор данных о поиске, просмотре видео, перемещениях, электронной почте для таргетированной рекламы и улучшения сервисов;
Alibaba Cloud — платформа для сбора и анализа данных ритейлеров, производителей, логистических компаний; цель — создание прогнозных моделей спроса; метрики: 300 млн профилей потребителей, точность прогнозов 92 %.

Транзакционные экосистемы
Доход: комиссии за операции (платежи, сделки, переводы).
маркетплейсы (Ozon, Wildberries), платёжные платформы (SberPay), Stripe (комиссия 2,9 % + 0,30 USD за платёж); метрики Stripe: GMV ≈1 трлн в 2025 г., Take Rate 2,5–3 %.

Рекламные экосистемы
Доход: таргетированная реклама, спонсорские размещения, брендированные интеграции.
VK, «Дзен», TikTok (таргетированные ролики, брендированные хештеги); метрики TikTok: eCPM ≈4,5 USD, охват 1,5 млрд MAU.

Гибридные экосистемы
Доход: комбинация моделей (подписки + комиссии + реклама).
Примеры: Amazon (подписка Prime (14,99 USD/мес), комиссия маркетплейса 15–20 %, реклама в поиске); метрики: 200 млн подписчиков Prime, 60 % выручки от сторонних продавцов.

Всем роста и продуктивной недели! Всегда ваш, @FreshProductGo

Аналитик → тимлид → менеджер → руководитель

Иногда кажется, что карьерный путь уже написан заранее. И вроде всё логично и понятно, что дальше.
А потом шаг в сторону. Ещё шаг. И через несколько лет ты уже CPO не b2b и не b2c, а сложных инструментов для разработки - API, SDK, интеграций, фреймворков. Тех самых продуктов, которые почти никто не видит, но без которых ничего не работает. Это история Артёма. Сейчас работает в Авито. а еще вот про уход из Яндекса.

Сегодня хочу порекомендовать для насмотренности его канал. На какие посты Артем предложил обратить внимание:
- исследования о том, почему инженер теряет до 3 часов в день на переключении контекста, а мой подход тут
- разборы того, как Google «заглядывает в голову» инженерам (без магии — только процессы)
- карьерные истории без глянца и с юмором
- и авторские обзоры книг и фильмов, которые реально цепляют (мое избранное)

Приходите за насмотренностью!

Рекомендации каналов для расширения насмотренности

Сегодня за кофе активно читал 2 канала - Немного продакт и Семейка продактов. Конечно, тоже почитайте:

Немного продакт - приют для продактов, ищущих полезный контент. На канале объединились более 30 авторов-продактов с целью писать, выступать и делать свои pet продукты. Само сообщество родом из Сетки (соц сеть от HH) и там у них более 8 тысяч подписчиков. Мне понравились 2 поста (но там гораздо больше интересных):

• В 2026 году челлендж продуктовой роли продолжится, те, кто смогут перестроиться выйдут на новый виток эволюции профессии, остальные могут стать менее востребованными на рынке.
Что ещё важно понимать: по сути, у продакта остаётся востребованной самая сложная часть его работы, а именно: Навыки работы с командой, умение организовывать людей, быть лидером, Умение слушать, договариваться, решать конфликты, EQ, Критическое мышление, Ownership, Гибкость в планировании и Строить стратегию продукта. Больше тут - https://xn--r1a.website/littleproduct/858

• Совпадение ваших ценностей и того, что покажет исследование рынка – это необходимое условие для устойчивой мотивации. Ответьте на вопросы: чего вы хотите? в какой компании, команде вы хотите пройти этот путь? (трек в корпорации и стартапе будет разным); и как этот путь вы хотите пройти? Для определения ценностей можно пройти опрос Рокича «Ценностные ориентации» или использовать технику «5 почему». Больше тут - https://xn--r1a.website/littleproduct/843

Семейка продактов - канал, действительно, ведет семья из 2 продактов и одного потенциального продакта 👨‍🎓. B2C работает в Авито😎, ex-B2B (это я, и зовут меня Таня) - ex 💙, ex-Microsoft. Мне понравились 2 поста (но там гораздо больше интересных):

• В целом, нет ничего плохого, если продукт делается, как Vision driven, (вспомним Apple), ведь все, что возможно, нынче пилотят и А/Б тестируют. Но даже идеальный vision не означает, что исследования его быстренько подтвердят. Вспомним, опять же, Apple, которые взяли и не стали делать так нужный всем в тот момент формат MMS в айфонах. Ну нужно же было! Больше - тут https://xn--r1a.website/productsgossip/911

• Целиться на старте - это про осознанность и управляемость. Даже если сразу не угадали. С веслами все-таки лучше. Есть большая разница между "мы проверили 50 гипотез развития и ничего не работает" и "у студентов есть желание купить, но платежеспособности не хватает, давайте перенацеливаться на SMM-спецов". Больше тут - https://xn--r1a.website/productsgossip/669

Всем роста и хорошего выходного!

Алгоритм первых шагов CPO в новой компании или продукте

Послушали подкаст с Евгением Васильевым, CPO ВКонтакте, про то, как формировать стратегию и собирать команду для ее реализации. И решили составить небольшой алгоритм действий, который, в целом, подойдет и продактам среднего звена, кому дали новый продукт:

Шаг 1. Анализ бизнес‑целей и рыночной ситуации
Прежде чем строить стратегию, изучите:
• стратегические цели компании на 1–3 года;
• текущее состояние рынка (тренды, конкурентов, ниши);
• потребности целевой аудитории;
• метрики и KPI продукта;
• сильные и слабые стороны текущего решения.

Шаг 2. Формирование продуктовой стратегии
На основе собранных данных создайте стратегию — она задаст:
• ключевые продуктовые инициативы и метрики;
• оргструктуру команды;
• профили нужных специалистов.

Шаг 3. Декомпозиция стратегии в план действий
Разбейте стратегию на этапы:
1. Краткосрочные задачи (1–3 месяца): аудит текущего состояния, приоритизация бэклога, настройка отчётности. Тут еще можно воспользоваться фреймворками отсюда.
2. Среднесрочные инициативы (3–6 месяцев): запуск MVP новых фич, оптимизация процессов.
3. Долгосрочные цели (6–12 месяцев): масштабирование, выход на новые рынки.

Шаг 4. Проверка «зрелости» подхода
Критерий сильного продакта — способность работать с задачами высокого уровня абстракции:
• видеть связь между стратегией компании и продуктовыми решениями;
• формулировать гипотезы на основе рыночных данных;
• прогнозировать влияние инициатив на бизнес‑показатели;
• балансировать между инновациями и операционной эффективностью.

И еще - как понять, что оргструктура не отвечает задачам бизнеса?

Тревожные сигналы:
• процессы замедляются: согласования занимают недели вместо дней;
• инициативы не реализуются в срок: релизы откладываются, KPI не достигаются;
• рост продукта тормозится несмотря на вложения: бюджеты растут, а метрики стоят на месте;
• вам физически некомфортно работать в таком оргсетапе.

Что делать:
• провести аудит процессов и ролей;
• выявить «узкие места» (дублирование функций, пробелы в ответственности);
• пересмотреть структуру команды под текущие цели;
• внедрить чёткие метрики эффективности для каждой роли.

За насмотренностью слушайте подкаст и читайте посты нашего канала )

Что происходит с фокусом продакта при переходе от одного продукта к портфелю

При переходе от одного продукта к портфелю фокус смещается с тактики на стратегию: вместо роста одного продукта — оптимизация всей экосистемы, вместо локальных метрик — сводная аналитика и сравнение:

1. Цель
• Один продукт: фокус на достижении конкретных целей для этого продукта: рост MAU на 20 % за квартал, снижение оттока до 5 %, увеличение конверсии в оплату до 7 %. Критерии успеха чётко измеримы и привязаны к одному продукту.

• Портфель продуктов: фокус смещается на оптимизацию всей продуктовой линейки: максимизация общей прибыли, балансировка рисков, создание синергии. Критерии успеха учитывают взаимосвязи и стратегические приоритеты.

2. Метрики
• Один продукт: индивидуальные KPI, специфичные для продукта
• Портфель продуктов: сводные и сравнительные метрики

3. Ресурсы
• Один продукт: управление одной командой (разработчики, дизайнеры, маркетологи). Фокус на эффективности команды: скорость разработки, качество релизов, выполнение roadmap. Ресурсные конфликты редки, решения принимаются внутри команды.
• Портфель продуктов: распределение ресурсов между командами, борьба за ресурсы между продуктами — норма. Необходимость обосновывать инвестиции перед топ‑менеджментом.

4. Стратегия
• Один продукт: стратегия фокусируется на развитии функционала и росте аудитории. Долгосрочная цель — сделать продукт лидером в своей нише.
• Портфель продуктов: стратегия учитывает взаимосвязи и риски, баланс между инновационными продуктами («звёзды») и стабильными источниками дохода («дойные коровы»);

5. Стейкхолдеры
• Один продукт: пользователи продукта, команда разработки, линейный менеджмент (руководитель отдела), иногда — отдел маркетинга. Коммуникации локальны, фокус на потребностях пользователей и технических возможностях команды.
• Портфель продуктов: широкий круг стейкхолдеров, топ‑менеджмент (CEO, CFO) — требует отчётов о вкладе портфеля в бизнес‑цели, инвесторы — оценивают устойчивость и рост компании, отделы продаж и маркетинга — нуждаются в единых сообщениях и стратегиях продвижения.

Хотите расти? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Например, обновили сайт для разборов и магазина фреймворков. Отправить личный запрос автору можно тут.

ИИ для продакта не поиграться, а снять реальные боли

Большинство продактов уже пробовали ИИ. И большинство используют его как улучшенный Google Docs. Ниже - инструменты и приёмы, которые реально экономят часы, а не создают ощущение прогресса.

1. Быстро понять почему сломалась метрика, а не просто увидеть падение
• Julius AI — когда не хочется писать SQL и вручную крутить срезы
• PostHog + LLM summary — автоматические выводы по событиям и сессиям
• Amplitude Explain — не просто воронки, а попытка объяснить отклонения

Как применяют сильные команды - раз в неделю не смотрят дашборд, а задают ИИ вопросы:
• где изменение поведения появилось раньше всего
• какой сегмент повёл себя не как остальные
• что изменилось до падения, а не после
Экономия: минус 1–2 часа ручного ресёрча на каждый инцидент.

2. Отсеивать гипотезы до того, как они попали в бэклог. Гипотез много, ресурсов мало, решения принимаются голосом:
• Claude / GPT как адвокат дьявола, а не генератор идей
• Elicit — быстро проверить, есть ли исследования и кейсы похожих решений
• Causal-промпты для проверки логики гипотезы

Перед добавлением гипотезы в бэклог:
• ИИ формулирует условия, при которых она сработает
• ИИ ищет причины, по которым она может не сработать
• ИИ предлагает минимальный тест, а не сразу фичу

3. Бэклог без кладбища идей. 100+ задач, из которых реально живых — меньше половины.
• Productboard AI — не для роадмапа, а для чистки шума
• Linear AI — автогенерация критериев приёмки из обсуждений
• LLM-кластеризация фидбека из саппорта, сейлза и комментариев

Нестандартное применение ИИ:
• объединяет десятки хотелок в несколько системных проблем
• показывает, какие запросы — симптомы, а не причины
• подсвечивает фичи, которые уже частично решают новые запросы

4. Персонализация без команды ML и полугода разработки
• Dynamic Yield или VWO с сегментами от ИИ
• PostHog feature flags + логика на основе поведения
• Rule-based персонализация, но правила предлагает ИИ

Как делают на практике ИИ:
• предлагает сегменты на основе реального поведения
• объясняет, чем они отличаются
• генерирует тексты и порядок блоков под сегмент
Результат — не умный продукт, а продукт, который меньше раздражает пользователя.

5. Обратная связь без чтения всего подряд. Интервью и отзывы есть, инсайтов нет.
Что реально работает
• Dovetail AI — поиск паттернов, а не просто саммари
• LLM-кодирование интервью по JTBD и pain points
• Отслеживание тематических сдвигов во времени

После релиза ИИ отвечает:
• что пользователи ожидали, но не получили
• где они путаются одинаковыми словами
• какие проблемы появились впервые
________
Приходите на разборы https://xn--r1a.website/productcasebar/206 и другие курсы от редакции:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый

Как продакт-менеджеру выжить и вырасти в эпоху AI

Нейросети уже меняют продукты, процессы и требования к продактам. Вопрос не в том, заменит ли AI продакт-менеджеров, а в том, кто научится использовать его быстрее и глубже других.

Центральный университет запускает бесплатные открытые онлайн-уроки «Продуктовый менеджмент в эпоху AI».

Кто будет говорить:
— Ваня Замесин — автор AURA и Advanced JTBD, основатель курса «Как делать продукт»
— Глеб Кудрявцев — ex CPO Skyeng и автор курса «Вайб-кодинг на максималках»
— Илья Красинский — основатель & CEO Rick. ai и продуктового курса Product Heroes.
О чем пойдет речь:
— Какие навыки остаются базовыми для продакта в эпоху нейросетей.
— Что уже сегодня можно делать в 10 раз быстрее с AI.
— Как писать промпты, которые дают качественный результат.
— Почему понимание юнит-экономики остается важным навыком в любую эпоху.
— Зачем продакту вайб-кодинг и как меняется профессия.
Когда: уроки с 28 января по 2 февраля, в 19:00 мск.
Участие полностью бесплатное.

После уроков сможете попасть на интенсив для продакт-менеджеров с возможностью получить грант до 75% на обучение в магистратуре Центрального университета.

Регистрируйтесь уже сейчас!

Что полезно автоматизировать в exploratory-анализе

Полезный exploratory для продакта отвечает не на вопрос что за цифры, а на вопрос где пользователь теряется, что удерживает и что сломалось после изменений.

1. Где продукт теряет пользователя
• шаг с максимальным drop-off
• ухудшение drop-off относительно прошлого периода
• сегменты, где падение сильнее всего

Зачем продакту:
• сразу видно проблемное место в UX или сценарии
• понятно, куда идти с гипотезами

2. Что реально влияет на retention
• D1 / D7 / D30 retention для пользователей, которые дошли до core-действия и использовали ключевую фичу
• сравнение сделал действие vs не сделал

Зачем продакту:
• помогает понять, что формирует ценность продукта
• база для решений что усиливать и упрощать

3. Core-сценарии против вторичных
• топ сценариев по использованию
• сценарии, которые растут или падают
• долю пользователей, проходящих core-путь

Зачем продакту:
• видно, чем реально пользуются
• легче убирать лишние фичи и сложность

4. Влияние релизов и фичефлагов
• сравнение метрик до и после релиза
• разницу между включенной и выключенной фичей
• авто-флаги негативных эффектов

Зачем продакту:
• быстрый контроль регрессий
• меньше споров это релиз или нет

5. Где продукт стал сложнее
• время до первого value
• количество шагов до целевого действия
• completion rate ключевых сценариев

Зачем продакту:
• ранний сигнал усложнения продукта
• защита от незаметной деградации UX

6. Сегменты, которые тянут продукт вниз
• худшие сегменты по активации, retention, конверсии
• вклад сегментов в общее падение метрики

Зачем продакту:
• фокус на реально проблемных пользователях
• точечные решения вместо средних по больнице

7. Поведение лучших пользователей
• сценарии пользователей с высоким retention
• отличия топ-когорт от средней

Зачем продакту:
• источник идей для фич
• понимание, кого и за что удерживать

8. Ранние сигналы деградации
• падение активации и first success
• тренды снижения несколько периодов подряд
• накопительный эффект, а не разовые скачки

Зачем продакту:
• позволяет реагировать до кризиса
• меньше пожаров и срочных фиксов

9. Ответы на продуктовые вопросы
• где стало хуже
• что изменилось именно сейчас
• у кого это проблема
• локально это или системно
• куда смотреть в первую очередь

Зачем продакту:
меньше времени на разбор графиков
быстрее переход от данных к действиям

Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Например, обновили сайт для разборов и магазина фреймворков. Отправить личный запрос автору можно тут.

Фреймворк для приоритизации AI-инициатив

Друзья, вчера разбирали фреймворк, интересно, ваше мнение про фреймворк:

AI-Priority = (Volume × Latency pain × (1 − AI-Risk) × Business Impact × Data/Context Readiness × Automation Leverage) / (Delivery Effort × Time-to-Trust)

Где:
1. Volume — масштаб применения, сколько раз модель реально будет использоваться
1 — < 100 раз в месяц
2 — несколько сотен раз
3 — тысячи раз
4 — десятки тысяч
5 — системообразующий поток (ядро операций)

2. Latency pain — боль от текущего времени принятия решения (не просто долго, а мешает бизнесу)
1 — не мешает, можно подождать
2 — раздражает
3 — замедляет процессы
4 — создает очереди / bottleneck
5 — напрямую тормозит деньги или клиентов

3. AI-Risk — риск ошибки именно от AI (умножается как 1 − риск)
0 — ошибка недопустима (регуляторика, финансы, безопасность)
0.25 — высокая цена ошибки, нужны контуры контроля
0.5 — ошибка неприятна, но корректируема
0.75 — ошибка заметна, но не критична
1.0 — можно ошибаться, главное — скорость

4. Business Impact — бизнес-ценность результата
1 — эксперименты / R&D
2 — улучшение качества решений
3 — снижение затрат / времени
4 — рост LTV, retention, conversion
5 — прямой вклад в выручку / масштабирование

5. Data / Context Readiness — готовность контекста
1 — данные и контекст разрознены
2 — есть, но без единого источника правды
3 — частично описаны, есть гайды / базы знаний
4 — структурированы, доступны через API
5 — живой контекст, логирование, обратная связь

6. Automation Leverage — насколько AI реально заменяет человека
1 — подсказки, человек всё делает сам
2 — ускоряет отдельные шаги
3 — закрывает 30–50% процесса
4 — человек только подтверждает
5 — fully autonomous в рамках контура

7. Delivery Effort — сложность внедрения
1 — prompt + API
2 — prompt + интеграция
3 — пайплайн + контроль качества
4 — несколько моделей + инфраструктура
5 — R&D, безопасность, комплаенс

8. Time-to-Trust — когда бизнес начнет доверять результату
1 — сразу (понятно, прозрачно)
2 — 2–4 недели пилота
3 — 1–2 месяца с QA
4 — 3–6 месяцев обучения доверия
5 — > 6 месяцев

Всем роста! Всегда ваш, @FreshProductGo

Про дашборд ИИ-поиска

Мы привыкли думать о поиске как о канале трафика. Но сейчас это уже продуктовый интерфейс принятия решения, просто без нашего UI.

Давняя мечта - смотреть за конкурентами, была осуществлена недавно следующим образом. Я посмотрел через GEOrank, как Wildberries выглядит в ответах ChatGPT / ЯндексGPT / Perplexity — и это очень показательный кейс именно для продактов и маркетологов.

За год нейросети дали 2175 релевантных ответов.
В 69% из них упоминается Wildberries — на первый взгляд, сильная видимость. Но дальше начинаются важные нюансы. AI почти не передаёт пользователя в продукт.

Из всех ответов только 135 содержат ссылку на сайт WB — это ≈6%.
При этом упоминаний бренда — 1510.
В 94% случаев модель “знает” продукт, но не считает нужным отправлять пользователя дальше. Ответ закрывается внутри диалога.

Wildberries силён в абстракции, слаб в конкретных сценариях.
Самая высокая видимость — в широких категориях:
• интернет-магазин — 773 упоминания
• коллекционные товары — 253
• общие категории одежды — 100+
Но как только запрос становится точечным (конкретный товар, ниша, сценарий выбора), видимость резко падает:
• отдельные категории — 0–3 упоминания за год
• в этих же сценариях модели уверенно советуют Ozon, Amazon или специализированные магазины

Корреляция простая и неприятная:
• чем точнее задача пользователя, тем реже AI выбирает Wildberries.
• WB почти никогда не является “дефолтным выбором”.

Распределение ответов:
0% — только Wildberries
69% — WB вместе с конкурентами
27% — конкуренты без WB
То есть для модели WB — это участник сравнения, а не рекомендация по умолчанию.

Даже говоря о WB, нейросети чаще опираются на внешние источники.
Топ источников в ответах:
• ozon.ru — 158
• hobbygames.ru — 157
• wildberries.ru — 132
• market.yandex.ru — 104
• amazon.com — 103

Если собрать это в один продуктовый вывод, получается так: Wildberries хорошо распознаётся как универсальный маркетплейс, но слабо закреплён как лучшее решение конкретных пользовательских задач. А нейросети — это не про бренды, а про закрытие задачи здесь и сейчас. GEO в этом смысле — не SEO и не классический маркетинг.
Это новый слой distribution, где важно, в каких сценариях продукт вообще всплывает и где он по умолчанию, а где — один из.

Продактам и маркетологам точно стоит посмотреть тут на свой продукт глазами нейросети. Иногда это больнее, чем любой юзабилити-тест - и полезнее. Сейчас ребята из GEOrank делают бесплатный аудит GEO-видимости: показывает, в каких сценариях AI выбирает продукт, где отдает предпочтение конкурентам и на какие источники опирается в ответах.

А/В-тест “здорового” продакта

А теперь к серьезным вопросам. Что нужно предусмотреть в А/В-тесте, чтобы не было бесполезной траты ресурсов.

1. Формулировка гипотезы (чтобы тест был про бизнес, а не про кнопки)
Плохо: Если поменять текст на кнопке, конверсия вырастет
Рабочее: Если мы [изменение], то [сегмент пользователей] будет чаще [целевое действие], потому что [инсайт/причина].

Чек-лист
• Есть конкретное изменение (1, не 3 сразу)
• Понятен сегмент (новые / активные / churn-risk и т.д.)
• Привязка к бизнес-метрике (деньги, удержание, скорость)
• Есть причина, а не кажется. Если нет причины — тест превращается в казино.

2. Решение, которое вы примете по итогам. Какое решение я приму, если результат будет положительный, нулевой или отрицательный.
Чек-лист
• Есть заранее определённые варианты действий
• Решение не зависит от «настроения»
• Команда согласна с правилами игры
Если ты не знаешь, что будешь делать с результатом — тест не нужен.

3. Метрики: одна главная, остальное — страховка
• Primary metric — ради неё всё
• Guardrail metrics — чтобы не сломать систему
• Diagnostic metrics — чтобы понять почему

4. Дизайн эксперимента. Ключевые вопросы
• Кто попадает в тест?
• Какой % трафика?
• Сколько длится тест?
• Что считается одним пользователем?

Чек-лист
• Сегменты не смешиваются (новые ≠ старые)
• Нет пересечений с другими экспериментами
• Размер выборки посчитан (или хотя бы оценён)
• Длительность покрывает полный пользовательский цикл

5. Что проверить в первые 24 часа
• Трафик реально делится 50/50 (или как задумано)
• Нет технических ошибок
• Метрики обновляются
• Нет аномалий в guardrails
На этом этапе мы не смотрим кто выигрывает.

6. Анализ результатов. Сначала смотри на:
• Направление эффекта
• Размер эффекта
• Стабильность по сегментам

Чек-лист
• Эффект бизнес-значим, а не только стат-значим
• Нет скрытых просадок в guardrails
• Результат не держится на одном микросегменте
• Нет p-value шаманства

Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Отправить личный запрос автору можно тут.

Продуктовые механики для пользователей в День Рождения

Ни на что не намекаю, но такую подборку собрали по горячим следам из полученных механик недавно) :

1. Подарки с следом пользователя. Подарок привязан к реальной активности пользователя, которую никто другой не видит.
Пример: “Сергей, за последние 6 месяцев ты посмотрел 17 новых фильмов → мы подобрали персональный мини-набор из 3 эксклюзивных трейлеров + скидку на мерч”. Даже в e-commerce можно: набор товаров на основе прошлого интереса, который недоступен другим пользователям.
Важно: почти никто не использует глубокую аналитику для персонализации подарка. Метрики CTR на подарок, Redemption Rate, CR на покупку “рекомендованного” товара.

2. Временные секретные функции. В день рождения включать пользователю эксклюзивную функцию в приложении/сервисе, которую никто другой не видит.
Пример: уникальный фильтр для фото, “золотой” интерфейс, эксклюзивная тема.
Почти все дарят что-то материальное или бонусные баллы, интерактивные секреты игнорируют. Метрики - использование функции, Retention next day, engagement внутри продукта.

3. Микро-социальные привилегии, бонусы, которые видят друзья или коллеги.
Пример: “В честь твоего дня рождения Сергей получил VIP-бейдж на неделю, друзья видят его на платформе/в чате”. Даже простая возможность “похвастаться” бонусом работает как социальный триггер. Метрики - CTR на активацию, social share rate, Retention, новые регистрации через социальный эффект.

4. Подарок с сюрпризом будущего, который раскроется через несколько дней/недель. Пример: “С днем рождения! Мы отправили тебе подарок, откроется через 48 часов”, тут и интрига повышает вовлеченность. Хотя многие боятся задержек и считают, что подарок должен быть мгновенным. Метрики - CR на активацию через delay, Retention, повторные покупки.

5. Персонализированное “мини-исследование”. В день рождения прислать маленький отчёт или “инсайт” по пользователю.
Пример: “Ты купил 12 книг за год. Вот твой топ-3 любимых жанра и персональные рекомендации на следующий год”
Для сервисов SaaS: прогресс пользователя, топ-фич, которые он использовал.
Большинство ограничиваются подарком или скидкой, не дают персональный insight. Метрики - CTR на рекомендации, Retention, CR на использование предложенных фич/товаров.

6. Микро-геймификация с прогрессом. День рождения как “старт” мини-челленджа, который продолжается неделю.
Пример: “Открой 3 сюрприза за 7 дней — получишь эксклюзивный приз”
Может быть в приложении, в e-commerce — мини-задания или накопление баллов.
Большинство компаний дают 1-off подарок, не создают цепочку интерактива. Метрики - CTR, CR на активацию, Retention +7/+14 дней, вовлечение в мини-игру.

И, конечно, самое частое в моих рассылках пожелание: берегите себя, родных и близких. Всем роста! Всегда ваш, @FreshProductGo