Как обосновать бюджет на создание CJM и доказать её эффективность

Создание CJM — это не просто визуализация пути клиента, а инструмент повышения доходности бизнеса. Компании, инвестирующие в улучшение клиентского опыта, получают ощутимый рост ключевых показателей. Если хотите обсудить конкретные кейсы или вам нужна помощь по построению? Пишите @SKoloskov, у меня и моей команды есть более 5 успешных кейсов:

Финансовые обоснования
1. Рост конверсии. Компании, внедряющие CJM, увеличивают конверсию на 10-25% за счёт устранения точек frictions (Forrester Research).
2. Снижение стоимости привлечения клиента. Улучшение клиентского пути сокращает затраты на маркетинг на 15-30% за счёт более точечного таргетинга (McKinsey).
3. Рост LTV (Lifetime Value). Оптимизация клиентского опыта повышает LTV на 20-40%, так как клиенты остаются дольше и делают больше покупок (Harvard Business Review).
4. Снижение оттока (Churn Rate). Компании, работающие над улучшением CJM, снижают отток клиентов на 10-20% (Gartner).

Обоснование с точки зрения NPS клиента
1. Выявление болевых точек клиентов. Анализ клиентского пути помогает понять, где именно пользователи испытывают сложности и уходят.
2. Оптимизация взаимодействия с клиентом. CJM позволяет устранить неудобные моменты, что приводит к росту NPS (Net Promoter Score) на 15-35% (Bain & Company).
3. Повышение эффективности работы отделов. Синхронизация маркетинга, продаж и клиентского сервиса снижает операционные затраты на 10-20% (PwC).
4. Автоматизация и улучшение процессов. Внедрение CJM помогает выявить неэффективные процессы, что даёт рост операционной эффективности на 20-30% (Deloitte).

Как измерить ROI от CJM
• Рост конверсии в продажах на 10-25%
• Увеличение LTV на 20-40%
• Снижение стоимости привлечения клиента (CAC) на 15-30%
• Снижение оттока (Churn Rate) на 10-20%
• Повышение NPS на 15-35%
______________
Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс? Пишите @SKoloskov или заполните анкету
Все курсы - https://xn--r1a.website/koloskoveducation/
Разборы задач продакта - https://productcaseclub.tilda.ws/
С чего еще помогает команда канала - https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1352

Тренды в коммуникациях и их развитие

1. ИИ-автоматизация коммуникаций. Сервисы автоматически резюмируют встречи, становятся стандартом. Это экономит время, снижает нагрузку на команды и позволяет фокусироваться на стратегических задачах.

2. Асинхронные коммуникации. Компании все больше отказываются от бесконечных созвонов в пользу текстовых отчетов, голосовых заметок и автоматизированных резюме встреч. Это повышает эффективность работы, особенно в распределенных командах.

3. Голосовые и видео-ассистенты берут на себя не только расшифровку разговоров, но и управление задачами, напоминания и контекстуальные подсказки.

4. Инструменты коммуникаций интегрируются с CRM, таск-трекерами и другими системами, чтобы резюме встреч и обсуждений сразу превращались в конкретные действия.

5. Персонализация взаимодействий. AI-аналитика помогает адаптировать стиль и содержание коммуникации под каждого участника, учитывая его роль, прошлые взаимодействия и предпочтения.

6. Гиперперсонализированные коммуникации. AI будет адаптировать тон, стиль и даже используемые слова под собеседника в реальном времени, подстраиваясь под его предпочтения, опыт и контекст.

7. “Дежавю-коммуникации" ИИ сможет анализировать прошлые разговоры и предлагать повторное использование фраз, идей и решений, которые работали раньше. Это сократит количество "повторных" обсуждений и позволит быстрее принимать решения.

8. Многозадачные разговоры с AI-дублерами. Ваш AI-аватар сможет участвовать в нескольких встречах одновременно, резюмируя ключевые моменты и подставляя нужные реплики на основе вашей модели мышления. Будущие AI-инструменты смогут создавать виртуального "двойника" с вашим стилем речи, решениями и знаниями, который сможет отвечать за вас в чате, участвовать в переговорах и даже учиться от вашего опыта.
______________
Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
Все курсы - https://xn--r1a.website/koloskoveducation/
Разборы задач продакта - https://productcaseclub.tilda.ws/
С чего еще помогает команда канала - https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1352

Классические кейсы, когда продуктовая аналитика помогла бизнесу

Друзья, сейчас завершается работа по курсу Продуктовая аналитика от редакции канала. И мы хотим еще раз напомнить, в чем конкретная польза от продуктовой аналитики на классических кейсах:

1. Улучшение конверсии в подписку. Spotify заметил, что большое количество пользователей пробной версии не переходят на платную подписку.

Действия аналитиков:
- Проанализировали, на каком этапе пользователи теряются.
- Провели когортный анализ: какие группы пользователей чаще конвертируются.
- Запустили A/B-тестирование вариантов напоминаний и специальных предложений.
Результат: оптимизация процесса перехода в подписку повысила конверсию на 15%, а персонализированные скидки – на 20%.

2. Оптимизация воронки продаж. В Airbnb высокий процент отказов на этапе бронирования жилья.

Действия аналитиков:
- Проанализировали пользовательские пути и нашли фрикции (например, слишком длинную форму заполнения).
- Выявили, что пользователи чаще завершают бронирование при наличии отзывов и фотографий.
- Запустили эксперимент: автоматическое предложение популярных объектов при отказе от бронирования.
Результат: снижение отказов на 12% и увеличение количества завершенных броней на 18%.

3. Снижение оттока клиентов. В Netflix часть пользователей перестает пользоваться сервисом через 2–3 месяца подписки.

Действия аналитиков:
- Выявили паттерны пользователей, которые чаще отписываются (например, те, кто редко смотрят новые рекомендации).
- Улучшили рекомендательные алгоритмы, персонализируя контент.
- Провели эксперимент с email-рассылками и push-уведомлениями о новом контенте.
Результат: снижение оттока подписчиков на 10%, рост среднего времени просмотра на 25%.

4. Рост среднего чека в e-commerce. Пользователи делают покупки, но не увеличивают средний чек.

Действия аналитиков:
- Провели анализ корзины: какие товары чаще покупают вместе.
- Запустили персонализированные рекомендации и динамическое ценообразование.
- Внедрили промоакции на «связки товаров».
Результат: средний чек вырос на 14%, а выручка – на 20%.

5. Оптимизация удержания в мобильном приложении. В Duolingo пользователи теряли интерес и переставали возвращаться в приложение после 1–2 недель использования.

Действия аналитиков:
- Провели когортный анализ: пользователи, которые проходили 3+ урока в день, чаще оставались.
- Улучшили систему геймификации (бонусы, награды за streak).
- Запустили персонализированные напоминания на основе поведенческих данных.
Результат: рост Retention Rate (удержания) на 30% через 4 недели после изменений.
_____________
Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
Все курсы - https://xn--r1a.website/koloskoveducation/
Разборы задач продакта - https://productcaseclub.tilda.ws/
С чего еще помогает команда канала - https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1352

Чек-лист продуктового здоровья стартапа и зрелого продукта

Друзья, если вам нужна помощь (разобрать проблему или сделать чекап, запустить новый бизнес), вы можете обратиться к @SKoloskov или воспользоваться этим чек-листом. Чек-лист поможет понять, где продукту не хватает проработки. Он базовый, а вот полный обычно занимает свыше 150 показателей:

1. Валидация идеи
☑ Есть ли у продукта четкая ценность для пользователей?
☑ Проведены ли интервью с потенциальными клиентами?
☑ Протестированы ли ключевые гипотезы (MVP, прототип)?
☑ Есть ли конкуренты, и чем продукт от них отличается?

2. Продуктово-маркетинговая стратегия
☑ Определена ли целевая аудитория (ICP, сегменты)?
☑ Известны ли основные каналы привлечения пользователей?
☑ Продумана ли стратегия выхода на рынок (GTM)?
☑ Есть ли план роста (Retention, Referral, Virality)?

3. Юнит-экономика и монетизация
☑ Понятна ли стоимость привлечения клиента (CAC)?
☑ Рассчитана ли LTV (Lifetime Value) пользователя?
☑ Есть ли четкая стратегия монетизации?
☑ Тестировались ли различные ценовые модели?

4. Продуктовая аналитика
☑ Настроены ли ключевые метрики (DAU, WAU, MAU или др.)?
☑ Отслеживаются ли Retention, Churn Rate?
☑ Используются ли воронки (Onboarding, Activation)?
☑ Применяются ли A/B-тестирования для улучшения продукта?

5. UX/UI и клиентский опыт
☑ Количество кликов до целевого действия минимизировано?
☑ Пользователи легко проходят онбординг?
☑ Собирается ли фидбек от клиентов и используется ли в развитии продукта?

6. Процессы и команда
☑ Есть четкий roadmap развития продукта?
☑ Процессы разработки понятны (Scrum, Kanban)?
☑ Есть ли баланс между фичами, багфиксами и техдолгом?
☑ Все участники команды понимают продуктовые метрики?

7. Готовность к масштабированию
☑ Продукт имеет потенциал для роста на новых рынках?
☑ Есть ли стратегия масштабирования команды и инфраструктуры?
☑ Готова ли архитектура продукта к увеличению нагрузки?
☑ Автоматизированы ли процессы поддержки и аналитики?
__________________
Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
С чего еще помогает команда канала - https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1352

Типы операционных стратегий

Ниже список основных стратегий. Если вы размышляете над стратегией и вам нужна помощь или разбор, пишите @SKoloskov или заполните анкету

1. Стратегия низких издержек
• Цель: Минимизировать затраты и предложить конкурентоспособные цены на рынке.
• Примеры: Walmart, IKEA.
• Методы: Оптимизация цепочек поставок, массовое производство, экономия на масштабе, автоматизация процессов.

2. Стратегия дифференциации
• Цель: Предложить уникальный продукт или услугу, которая выделяется на рынке.
• Примеры: Apple, Nike.
• Методы: Инновации в продуктах, высокий уровень сервиса, сильный бренд, уникальные характеристики.

3. Стратегия фокусирования
• Цель: Сфокусироваться на узком сегменте рынка и удовлетворить его потребности лучше, чем конкуренты.
• Примеры: Ferrari, Rolex.
• Методы: Глубокое понимание рынка, нишевые продукты, высокое качество обслуживания.

4. Стратегия гибкости
• Цель: Быстро адаптироваться к изменениям на рынке и в потребностях клиентов.
• Примеры: Zara (быстрая мода), Amazon.
• Методы: Гибкость в производстве, быстрые изменения в продуктовой линейке, адаптация к новым трендам.

5. Стратегия качества
• Цель: Обеспечить высокое качество продукции и услуг.
• Примеры: Toyota (Total Quality Management), Siemens.
• Методы: Постоянное улучшение процессов (Continuous Improvement), контроль качества, вовлечение сотрудников в процессы улучшения.

6. Стратегия инноваций
• Цель: Быть лидером в разработке новых продуктов и технологий.
• Примеры: Google, Tesla.
• Методы: Инвестирование в исследования и разработки, стимулирование креативности, быстрый вывод на рынок новых продуктов.

7. Стратегия обслуживания
• Цель: Предоставление исключительного уровня сервиса клиентам.
• Примеры: Ritz-Carlton, Zappos.
• Методы: Обучение персонала, ориентированность на клиента, индивидуальный подход.

8. Стратегия устойчивости
• Цель: Ведение бизнеса с учетом экологической и социальной ответственности.
• Примеры: Patagonia, Unilever.
• Методы: Экологически чистое производство, социально ответственные практики, устойчивое управление ресурсами.
__________________
Друзья, сейчас завершается работа по курсу Продуктовая аналитика от редакции канала. Осталось 3 места со скидкой 30%. Спешите :)
Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
С чего еще помогает команда канала - https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1352

Незатратные способы для роста конверсии в покупку

Пост мог бы одобрить Парето. Как приверженец принципа Парето, на своих проектных дискавери-задачах и кейсах всегда топлю за быстрые победы (сначала слово быстрые!), потому что одна из главных метрик успеха продакта - скорость получения ответов. Если вы размышляете над стратегией и вам нужна помощь или разбор, пишите @SKoloskov или заполните анкету
Делюсь, конечно, не исчерпывающим списком в тему:

1. Измените текст кнопки CTA
- Вместо "Отправить" → "Получить доступ", "Начать бесплатно", "Получить подарок".
- Вместо "Оформить заказ" → "Получить за 2 минуты", "Купить со скидкой".

2. Уберите лишний текст
- Чем проще и короче формулировка оффера, тем выше конверсия.
- Оставьте 1 четкое УТП (уникальное предложение).

3. Добавьте срочность (FOMO)
- “Осталось 2 места"
- “Цена вырастет через 6 часов"
- “Только сегодня -20%!"

4. Покажите реальные отзывы
- Используйте отзывы, даже если их мало. Лучше 1 честный отзыв, чем ничего.

5. Переместите кнопку CTA выше
- Если кнопка "Купить" или "Оставить заявку" скрыта – поднимите её выше, в первую видимую зону.

6. Уберите лишние поля из формы
- Уберите "Фамилия", "Компания", "Комментарий". Оставьте только e-mail и телефон.

7. Добавьте "Гарантию"
- “Вернем деньги, если не понравится".
- “Без рисков – можно отменить в любой момент".

8. Сделайте заголовок о выгоде, а не о продукте
Не “Наш сервис для анализа данных”, а “Экономьте 5 часов в день на анализе данных"

9. Перепроверьте скорость сайта
- Если сайт грузится дольше 3 секунд – теряете до 50% посетителей.
- Проверьте PageSpeed Insights.

10. Используйте живые фото вместо стоковых
- Стоковые картинки выглядят фальшиво. Загружайте реальные фото команды или продукта.

11. Добавьте стрелки или анимацию к CTA
- Даже маленькая стрелочка возле кнопки увеличивает кликабельность.

12. Добавьте микро-гарантии рядом с CTA
- “Конфиденциальность 100%"
- “Без спама и навязанных услуг"

13. Добавьте чат-бота для мгновенных ответов. Если ответ на заявку поступает в течение 5 минут, шанс на покупку вырастает в 9 раз.
- Быстрые ответы = больше заявок. Если пользователь сомневается, бот может:
- Подсказать цену, сроки или условия.
- Отправить ссылку на покупку.
- Собрать контакты для менеджера.
__________________
Друзья, сейчас завершается работа по курсу Продуктовая аналитика от редакции канала. Еще неделю можно зайти со скидкой 30% и только 2 слушателям:)

С чем еще помогает команда канала - https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1352

Какие тематики должны быть регулярными, чтобы между продактом и маркетологом была синергия?

Часто в проектной и консалтерской практике вижу кейсы, когда продакт и маркетолог находятся, дипломатично говоря, в рассинхроне. Постарался собрать рабочие практики с тех, у кого такой проблемы нет:

1. Оперативное синхронизирование текущих маркетинговых и продуктовых метрик:
- Отчёт по ключевым метрикам (LTV, CAC, конверсии, Retention, MAU/DAU, Churn и т. д.).
- Список активных продуктовых и маркетинговых экспериментов (что тестируем, какие гипотезы).
- План запусков и маркетинговых активностей на неделю (какие кампании, какие изменения в продукте, какие коммуникации).

Результат:
✔ Выравнивание маркетинговых и продуктовых целей, минимизация несогласованности.
✔ Продукт-менеджер учитывает рекламные активности в работе с продуктом.
✔ Маркетинг корректирует коммуникации на основе продуктовых изменений.

2. Ежемесячная «Сессия глубинных инсайтов». Объединение маркетинговых исследований и продуктовой аналитики для генерации новых гипотез:
- Customer Development Report (обратная связь от пользователей, боли, потребности).
- Тренды в рекламе и рынке (конкуренты, поведение пользователей).
- Продуктовые метрики и воронки (где теряются пользователи, что их удерживает).
- Генерация новых гипотез (идеи для улучшения конверсий, удержания, роста).

Результат:
✔ Новые продуктовые и маркетинговые гипотезы.
✔ Глубже понимаем поведение пользователей.
✔ Синхронизируем позиционирование продукта.

3. Квартальный стратегический митап
- Roadmap продукта и маркетинга (что будем запускать, какие фичи, какие рекламные активности).
- План по бюджету и каналам привлечения (куда направим ресурсы).
- Big Bets – крупные инициативы (ключевые продуктовые и маркетинговые проекты).

Результат:
✔ Оба отдела видят стратегию на несколько месяцев.
✔ Маркетинг заранее готовится к продуктовым фичам.
✔ Бизнес-цели и вектор роста ясны.

4. Аd-hoc встреча «Гипотеза → Эксперимент»
- Идея для теста (например, новый оффер, изменение онбординга, лендинг).
- План эксперимента (что делаем, какие метрики смотрим).
- Сроки и ответственные.

Результат:
✔ Быстро валидируем гипотезы с минимальными ресурсами.
✔ Улучшаем связку маркетинг ↔ продукт через эксперименты.

5. Ретроспектива по запускам (раз в 1–2 месяца). Анализ успешности маркетинговых кампаний и продуктовых
- Разбор запущенных фич и кампаний (ожидания vs реальность).
- Ключевые ошибки и выводы.
- Что делать дальше (повторять, улучшать, отменять).

Результат:
✔ Учимся на ошибках и успехах.
✔ Оптимизируем работу между командами.
✔ Корректируем стратегию.
_____________
Автор канала регулярно проводит консультации, работает на проектах продуктовых исследований и запускает курсы:

- Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
- Все курсы редакции, подпишитесь на будущее и следите за обновлениями - https://xn--r1a.website/koloskoveducation/
- Разборы задач, программа на март - https://xn--r1a.website/productcasebar/47
- С чего еще помогает команда канала - https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1352

Челлендж по запуску 12 простых IT-проектов за 12 месяцев

Летом 2023 г. появилось комьюнити инди-хакеров, в котором ребята решили запускать 1 простой продукт в онлайне каждый месяц.

И в реальном времени показывать: как разрабатывают, продвигают и сколько получилось заработать на запусках таких микро-проектов.

Например, вот 👉 пост про то, почему американцы платят $40 за простой конвертер картинок, который сделали за 4 недели. Несмотря на то, что вокруг полно бесплатных аналогов. Спойлер: все решает локализация.

👉 Этот пост про то, как за 2 недели запустили темную тему с тарифами от $5 до $99. Четыре таких продукта приносят на пассиве как зп среднего разработчика. И главная мысль: запускать идеи по такому же методу:
- Брали идею не из головы, а искали существующий трафик в Google, причем, в ЕС и США
- Делали под этот трафик микро-продукт за 1-2 месяца
- Оптимизировали продукт, чтобы поисковый трафик нашел наш продукт

А вот 👉 тут — как все может грустно закончиться, если 2 года пилить сложный продукт, не показывая его рынку. И главная мысль: если у вас нет хотя бы полмиллиона $ финансовой подушки и команды от 15 человек, нет ни одной причины делать сложные вещи. Нужно как можно проще произвести, чтобы скорее бежать и пробовать привлекать пользователей.

А еще:

👉 Здесь, как за 30 дней сделали приложение для решения задач по математике, которое через 4 месяца вышло на $1200/месяц.

А 👉 здесь рассказывают, как заработали 1 700 000 рублей на боте для создания фотокниг и какие фейлы допустили.

Первая находка в их комьюнити IT билдеров — метод, который позволяет сделать запуск за 1 месяц. Вторая находка — метод продвижения, который они используют. В среднем на продвижение одного IT-продукта уходит $150, причем есть продукты с 200К+ юзеров 🙂

Вот здесь можно подписаться на канал, чтобы подглядеть за их запусками. А может, и попробовать сделать такой простой продукт самому). А если интересно как незатратно прокачать конверсию, то недавно на этом канале вышел пост в тему.

Друзья, выходные - отличное время для образования 🙂

Сейчас мы готовим и выпускаем новые курсы по продакт-менеджменту и хотим предложить для вас практические курсы от редакции:

1. Записи 48 разборов и свыше 100+ кейсов из практики продакт-менеджера, в том числе тестовые задания из Авито и ТБанка - https://productcaseclub.tilda.ws/
Программа на март - https://xn--r1a.website/productcasebar/47

2. Записи курса для старта и систематизации знаний по продакт-менеджменту : глубокий практический опыт: делимся своими проверенными методами и инструментами, которые успешно применяем в своей практике консалтинга и продуктового менеджмента.

3. Интенсив Продуктовая стратегия : если ты давно хочешь разобраться в продуктовой стратегии, этот интенсив точно для тебя. За интенсив разберём шаг за шагом, как создать и защитить стратегию своего продукта.

4. Карьерный интенсив: в рамках интенсива вы разберете ключевые этапы карьерного пути, систематизируете процесс поиска работы и получите практические инструменты для достижения профессиональных целей. Программа охватывает все аспекты построения карьеры продакт-менеджера и предлагает детальные ответы на самые важные вопросы.

5. Консалтинг: вы получите мощный заряд мотивации (небольшой волшебный пинок), который поможет преодолеть застой, запустить собственный консалтинг и начать получать стабильный доход, продолжая развиваться в этой сфере.

6. Продуктовая аналитика - практический курс с разбором ключевых задач, связанных с аналитикой в продукте

По всем вопросам также можно обратиться к @SKoloskov. Всем роста!

Правила эффективного разбора

Самый Паретовский метод образования для меня сейчас - это разборы. Короткий формат, позволяющий поделиться подходами и знаниями по практической ситуации. Хотите разбирать задачи, проблемы и ситуации так, чтобы это приносило реальные результаты? Ловите пошаговый гайд:

1) Определите цель
Прежде чем разбирать что-то, задайте себе вопрос: что я хочу понять или улучшить? Это поможет сосредоточиться на главном.

2) Соберите и структурируйте информацию
- Запишите все данные: факты, цифры, детали.
- Группируйте по категориям (что срочное, что второстепенное).

3) Проведите глубокий анализ. Самое популярное:
- Метод «5 почему»: ищите корневую причину проблемы.
- SWOT-анализ: определите сильные/слабые стороны и возможности.
- Разные точки зрения: смотрите на ситуацию под разными углами.

4) Примите решение и наметьте действия
- Четкий план: что делать, кто отвечает, сроки.
- Минимум 1 конкретное действие сразу после разбора.

5) Контроль и корректировка
- Проверяйте выполнение.
- Корректируйте, если что-то пошло не так.

Сейчас хочется больше разборов по карьерно-профессиональным и бизнесовым ситуациям, помочь вам и расширить общую насмотренность.

Upd: 6 марта в 18.00 по Мск организуем разбор ваших ситуаций, ссылка будет направлена дополнительно участникам и в этом чате @productchats.
Записаться или отправить свой кейс на разбор можно, отправив свой запрос по форме.

Также приходите на курсы и закрытые разборы к нам - https://xn--r1a.website/koloskoveducation/

Подборка книг и каналов не о продакт-менеджменте, но будет полезна для насмотренности

"Искусство мыслить нестандартно" — Джон Хант
- Оригинальность — это не дар, а навык, который можно развивать.
- Лучшая идея обычно приходит не первой, а после множества вариантов.

"Психология творчества" — Михай Чиксентмихайи
- Креативность — это сочетание личности, среды и процесса.
- Чтобы придумать что-то новое, нужно разрушить старые шаблоны.

"Гиперболический рост" — Аарон Дигнан
- Большинство систем — неоптимальны, но работают по привычке.
- Лучшие команды управляют себя без жестких правил, опираясь на доверие.

"Эпидемия" — Адам Кучарски
- Тенденции распространяются по законам эпидемий.
- Вирусность зависит не только от контента, но и от структуры связей между людьми.

“Парадокс выбора" — Барри Шварц
- Чем больше вариантов, тем труднее выбрать.
- Ограниченный выбор делает пользователей счастливее и лояльнее.

"Оружие возражений" — Джеб Блаунт
- Люди говорят "нет" не из-за продукта, а из-за страха изменений.
- Чтобы убедить кого-то, нужно понять его реальную мотивацию.

Включайся! Как перестать откладывать дела на потом" — Пирс Стил
- Откладывание задач — это не лень, а защитная реакция мозга.
- Чем сложнее задача, тем проще нужно сделать первый шаг.

"Сделано, чтобы держаться" — Чип Хиз, Дэн Хиз
- Самые запоминающиеся идеи строятся на простоте + неожиданности.
- Люди запоминают истории, а не факты.

“Принципы" — Рэй Далио
- Успех строится на правильных системах принятия решений.
- Лучшие команды не боятся конфликтов, потому что в них рождается истина.

С чем еще помогает команда канала - https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1352

Выделил для себя главное из исследования продуктового сообщества от Product Sense. Внутри можно узнать карьерные рекомендации, как продакты подходят к своему развитию и какие компании считают лучшими для работы.

1. Карьера в продакт-менеджменте становится осознанной. Большинство пришли в профессию не случайно, а через целенаправленное развитие навыков.

2. PM – это уже не «дженералист», а конкретная роль. Увеличилось количество специализированных продуктовых менеджеров (B2B, Growth, AI, Data, Mobile). Границы между ролями (например, продакт и маркетинг) размываются.

3. Топ-3 источника знаний: работа с менторами, курсы, общение с сообществом.

4. Лояльность к компаниям падает. Только 30% продактов хотят остаться в текущей компании на ближайшие 2 года. Главная причина смены работы — отсутствие роста, а не деньги.

Решение? Компании должны давать сотрудникам возможность работать с разными продуктами внутри компании, не ограничиваясь одной областью. Так, у продактов снижается выгорание и появляются новые челленджи, которые разбавляют привычную активность. Насколько мне известно, такой подход существует в Яндексе, входящем в топ-3 рейтинга. Сотрудники могут выбирать, над чем работать: поиск, городские, финансовые, развлекательные или, например, облачные сервисы.

5. Зарплаты растут, но рынок перегрет. Разрыв в доходах между Junior и Senior PM продолжает увеличиваться. У 30% продактов нет ощущения, что им платят «достаточно».

6. Вот тут увы: мягкие навыки теперь важнее, чем технические. Лидерство, переговоры и влияние на команду ценятся выше, чем глубокие tech-скиллы. Это связано с тем, что PM все больше занимается управлением неопределенностью.

7. Международный рынок привлекает, но не всех. Только 15% серьезно рассматривают релокацию, несмотря на глобальный характер профессии. Основные барьеры — культурные различия и языковой барьер. Спорный пункт, поскольку насмотренность не имеет границ.

8. Форматы работы продолжают меняться. Доля удаленки сократилась в 2024 году, но гибридный формат остается наиболее популярным.

9. Среди самых привлекательных компаний для продактов — Яндекс, Т-банк и Авито. Х5 и МТС тоже набирают популярность. Причины, по которым Яндекс снова стал лидером рейтинга, как мне кажется — возможность одновременно работать над разными сервисами с многомиллионной аудиторией, культура без жестких вертикалей и инженерный дух, который поощряет эксперименты.

10. Data-driven подход уже не тренд, а must-have. 90% продуктов так или иначе используют аналитику. Однако лишь 40% уверены, что понимают данные на достаточном уровне.

11. AI меняет работу продактов, но не отбирает ее. 70% опрошенных используют AI (ChatGPT, Midjourney и др.) в работе. Больше всего AI помогает в генерации идей, написании текстов и анализе данных.

Исследования продуктового сообщества — это ценный срез рынка, который позволяет лучше понимать развитие профессии и адаптировать карьерные стратегии. Чем больше прозрачности в индустрии, тем проще каждому из нас строить карьеру и делать крутые продукты.

Классические кейсы в работе продакта и возможные решения

Кейсы вообще разбираем тут - https://xn--r1a.website/productcasebar/, приходите за записями и в группу, а скоро еще будет новый формат, который просили наши подписчики. А если нужен менторинг и системная работа со мной по разбору задач стартапа или продукта - приходите к автору канала, как раз ищу 2 проекта для себя. @SKoloskov. А теперь заметка:

1. Повышение ключевых метрик (Retention, DAU, LTV)
Задача: пользователи уходят из продукта, Retention 30-го дня ниже 10%.

Решение:
• Анализ данных: где и почему отваливаются пользователи.
• Улучшение онбординга (подсказки, вовлекающие механики).
• Персонализированные push-уведомления и email-рассылки.
• Улучшение ценности продукта через новые фичи.

2. Приоритизация фич и управление бэклогом
Задача: в бэклоге 100+ запросов от пользователей и бизнеса, нет фокуса.

Решение:
• Использовать фреймворки (RICE, MoSCoW) для оценки важности задач.
• Разделить задачи на стратегические, тактические и срочные.
• Внедрить регулярные продуктовые грумминги с командой.
• Запускать MVP фич для тестирования гипотез перед полной разработкой.

3. Улучшение монетизации
Задача: доход не растёт, конверсия в оплату 2%.

Решение:
• Анализ воронки продаж: где пользователи отваливаются.
• Тестирование разных моделей (подписка, trial, скидки).
• Оптимизация ценовых планов и предложения апселов.
• Улучшение ценностного предложения через аналитику поведения пользователей.

4. Выход на новый рынок
Задача: запуск продукта в другой стране, но непонятно, как адаптировать его.

Решение:
• Провести анализ локального рынка и конкурентов.
• Локализовать UI, контент, способы оплаты и поддержку.
• Тестировать гипотезы с помощью пилотного запуска.
• Настроить аналитику для изучения поведения новых пользователей.
________
Курсы от редакции - @koloskoveducation
Нужны карьерные консультации? Пишите @SKoloskov или заполните анкету

Классические и практически универсальные способы повышения возвращаемости

1. Мягкая зависимость. Создается система легкого привыкания к продукту без раздражающего давления.
- Spotify предлагает персонализированные плейлисты, которые обновляются автоматически.
- Reddit всегда подгружает новые обсуждения, создавая бесконечный поток контента.
- Evernote напоминает о незавершенных заметках, побуждая вернуться.

Как внедрить: создать персонализированные рекомендации, контент-циклы или автоматические триггеры, мотивирующие пользователя вернуться.

2. Эффект вложенности. Чем больше пользователь вкладывается в продукт (время, усилия, контент), тем сложнее ему уйти.
- В Trello пользователи создают персональные доски, что затрудняет переход на другой инструмент.
- Steam показывает количество часов, проведенных в игре, мотивируя продолжить.
- В Notion пользователи строят свои базы знаний, привязываясь к платформе.

Как внедрить: позволить пользователю "строить" что-то внутри продукта — кастомизировать интерфейс, сохранять данные или развивать профиль.

3. Обратный дефицит. Люди не любят терять доступ к тому, что у них уже было.
- YouTube Premium дает пробный доступ, а затем ограничивает функции.
- Dropbox временно расширяет объем хранилища, но урезает его при отсутствии активности.
- SaaS-сервисы хранят “замороженные” данные, которые можно вернуть при повторной подписке.

Как внедрить: дать пользователю временные бонусы, а затем предложить их вернуть за активность.

4. Принцип IKEA. Пользователи ценят то, что они сделали сами.
- В Canva люди создают дизайны, которые хранятся в облаке и побуждают вернуться.
- В Duolingo пользователь сам выбирает темы для изучения, создавая личный путь.
- В Tilda пользователи строят сайты, которые привязывают их к платформе.

Как внедрить: позволить пользователям настроить продукт под себя, чтобы они не захотели его бросать.

5. Зеркальный эффект. Когда пользователи видят свое собственное поведение в продукте, это мотивирует их возвращаться.
- Apple показывает еженедельные отчеты по экранному времени.
- Strava отслеживает прогресс в тренировках и сравнивает с прошлыми достижениями.
- Google Photos напоминает, что было год назад.

Как внедрить: визуализировать пользовательские успехи, привычки или вклад в продукт.

6. Минимальные обязательства. Люди чаще возвращаются, если взяли на себя небольшое обязательство.
- В приложениях для изучения языков пользователи выбирают, сколько минут в день хотят заниматься, что формирует привычку.
- В Habitica выполнение задач дает очки и прокачку персонажа, стимулируя вернуться.
- В Tinder после первого лайка пользователи чаще возвращаются к просмотру анкет.

Как внедрить: предложить пользователю взять на себя минимальное обязательство (например, ежедневный вход в приложение или завершение 3 задач).

7. Фантомный триггер. Напоминания работают эффективнее, если у пользователя создается ощущение, что что-то изменилось.
- Facebook показывает “У вас 3 новых уведомления”, даже если это просто лайки.
- Slack использует красные точки, сигнализируя о новых сообщениях.
- Notion иногда добавляет значок "+", намекая на новый контент.

- Как внедрить: использовать визуальные маркеры изменений, чтобы пробудить любопытство.

8. Реконцепция времени. Если пользователь ощущает прогресс или ограничение по времени, это мотивирует его возвращаться.
- TikTok показывает, сколько минут пользователь провел в приложении.
- Duolingo использует “дни подряд” для создания привычки.
- В мобильных играх есть “бонус за вход” в течение нескольких дней подряд.

- Как внедрить: показывать пользователю, как долго он уже использует продукт, или внедрять ограничения, которые мотивируют продолжить.
______________
Обсудить сотрудничество: консалтинг, проект, курс, выступление, менторинг - @SKoloskov
Все курсы редакции, сохраняйте, чтобы не потерять - https://xn--r1a.website/koloskoveducation/

NSM разных продуктов

Как показало свежее продуктового сообщества от Product Sense, продуктовая аналитика стала гигиеной для продуктовой команды. Одно из моих любимых упражнений на расширение насмотренности в продуктовой аналитике - найти метрику роста (North star metric) у продукта. Ниже перечень, от которого можно оттолкнуться, а еще можно поспорить. Также напоминаю, что редакция канала выпустила курс по практическим и базовым знаниям по продуктовой аналитике, включайтесь по хорошей цене и задавайте вопросы автору канала.

1. Образовательные платформы (Udemy, Coursera, Stepik)
NSM: Среднее количество завершенных курсов на пользователя.
Почему? Завершение курса указывает на полученную ценность и повышает вероятность удержания.

2. Онлайн-школы и EdTech-платформы (Skillbox, GeekBrains)
NSM: Среднее количество выполненных заданий на студента.
Почему? Показывает вовлеченность и прогресс студентов.

3. Облачные хранилища и файлообменники (pCloud, MEGA, Yandex.Disk)
NSM: Средний объем загруженных файлов на активного пользователя.
Почему? Чем больше файлов хранит пользователь, тем выше вероятность продления подписки.

4. HRTech и платформы для поиска работы (HeadHunter, Hired)
NSM: Количество откликов на вакансии на активного соискателя.
Почему? Показывает реальное взаимодействие между соискателями и работодателями.

5. CRM-системы для малого бизнеса (Pipedrive, AmoCRM, HubSpot)
NSM: Среднее количество успешно закрытых сделок на компанию.
Почему? Чем больше успешных сделок, тем выше ценность CRM.

6. Сервисы email-рассылок (SendPulse, MailChimp, UniSender)
NSM: Количество отправленных email-кампаний на пользователя в месяц.
Почему? Регулярное использование продукта повышает его ценность.

7. Сервисы аналитики и BI (Google Analytics, Yandex.Metrica, Looker)
NSM: Количество уникальных отчетов, созданных пользователями в месяц.
Почему? Показывает, насколько глубоко пользователи работают с аналитикой.

8. Финансовые планировщики и бюджетные трекеры (CoinKeeper, Toshl, YNAB)
NSM: Среднее количество внесенных транзакций на пользователя.
Почему? Чем чаще пользователь фиксирует свои расходы, тем выше приверженность продукту.

9. Сервисы для киберспорта и стриминга игр (Faceit, Mobalytics, Streamlabs)
NSM: Количество сыгранных матчей или просмотренных стримов.
Почему? Больше матчей = больше ценности от платформы.

10. Сервисы по подписке на книги и аудиокниги (Storytel, MyBook, Bookmate)
NSM: Среднее количество прослушанных/прочитанных страниц на пользователя.
Почему? Чем больше контента потребляет пользователь, тем выше вероятность продления подписки.

11. B2B SaaS-продукты для автоматизации бизнеса (Zapier, Integromat, Make)
NSM: Среднее количество активных автоматизаций (workflows) на компанию.
Почему? Чем больше автоматизаций, тем выше ценность сервиса.

12. Платформы для коучинга и менторства (GrowthMentor, Clarity.fm)
NSM: Количество забронированных сессий на пользователя.
Почему? Показывает активное использование и пользу от платформы.

13. Платформы для спортивных тренировок (Nike Training Club, Freeletics)
NSM: Среднее количество завершенных тренировок на пользователя в месяц.
Почему? Показывает реальную вовлеченность в процесс.

14. Фриланс-биржи (WeWork, Upwork, Fiverr, Kwork)
NSM: Количество успешно выполненных заказов на фрилансера.
Почему? Чем больше заказов, тем выше ценность платформы.

15. Медицинские онлайн-сервисы (Zocdoc, Доктор на работе, Телемедицина)
NSM: Среднее количество завершенных консультаций на врача.
Почему? Показывает эффективность сервиса для пациентов и врачей.

Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

Чек-лист гигиены продуктовой аналитики

Аналитика в продукте — уже не конкурентное преимущество, а базовая необходимость. Без четкого процесса работы с данными сложно принимать обоснованные решения, прогнозировать рост и оценивать влияние изменений. Также напоминаю, что редакция канала выпустила курс по практическим и базовым знаниям по продуктовой аналитике, включайтесь по хорошей цене и задавайте вопросы автору канала.

Ниже — базовый чек-лист аналитических артефактов, который поможет навести порядок в данных и сделать аналитику работающим инструментом, а не хаосом в таблицах.

- Продуктовая воронка — зафиксированная структура пользовательского пути с актуальными данными. Позволяет находить узкие места и понимать, где теряются пользователи.

- Retention-отчет — когортный анализ по Day 1, 7, 30 с разбивкой по каналам. Показывает, насколько продукт удерживает пользователей и какие сегменты возвращаются лучше.

- Дашборд ключевых метрик — единое место с основными показателями продукта (DAU, конверсии, LTV, ARPU) с автоматическим обновлением. Позволяет оперативно следить за здоровьем продукта.

- Чек-лист аналитики перед релизом — финальная проверка перед запуском фичи: настроены ли события, правильно ли считаются метрики, учтены ли гипотезы A/B-теста.

- База A/B-тестов — история экспериментов с описанием гипотез, метрик, результатов и принятых решений. Помогает не повторять одни и те же тесты и ускоряет рост продукта.

- Сегментация пользователей — четкое разделение на лояльных, новичков, уходящих и других значимых групп. Позволяет персонализировать продукт и маркетинг для разных аудиторий.

Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

Чек-лист правил создания супероффера для клиента

1. Глубокое понимание клиента
☑ Кто ваш клиент? (аватар: возраст, пол, доход, боль, потребность)
☑ Какие у него главные проблемы и желания?
☑ Как он принимает решение о покупке?

2. УТП (уникальное торговое предложение)
☑ Чем ваш продукт/услуга отличается от конкурентов?
☑ Какие выгоды клиент получает при покупке?
☑ Какую проблему он решает раз и навсегда?

3. Конкретика и измеримость
☑ Четкие формулировки (без "лучший", "уникальный", "качественный")
☑ Цифры, гарантии, сроки (например, "увеличение продаж на 35% за 2 месяца")
☑ Прозрачная цена и условия

Остальные правила читайте по ссылке https://xn--r1a.website/freshfoundergo/41


А если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

Интересные практики для развития насмотренности продакта

Друзья, часто последнее время пишу о своих курсах. И сейчас ищу интересные практические форматы. Выбрал для своих будущих курсов несколько интересных: если и вам тоже интересен тот или иной формат, поставьте эмоцию к сообщению) Итак, форматы:

1. Обучение через "теневые миссии”. Вместо изучения теории — наблюдение за работой опытных продактов. Вы подключаетесь к их встречам, анализируете решения и вникаете в контекст реальных задач. Позволяет увидеть продуктовую работу без фильтров, формирует понимание, как продакт взаимодействует с командой

2. "Учись, обучая”. Лучший способ разобраться в сложной теме — объяснить ее другому. Продакты, которые ведут образовательные посты, подкасты или воркшопы, быстрее структурируют знания и глубже понимают материал. Тренирует системное мышление, улучшает навыки презентации и аргументации.

3. Product Battle – батлы на лучшие продуктовые решения. Формат соревнования, где участники решают продуктовые задачи в ограниченное время, а жюри (или сообщество) оценивает их подход. Развивает навык быстрого анализа и принятия решений и помогает находить новые

4. "Продуктовые свидания" – 1:1 обмен знаниями. Личное общение с другими продактами, где вы делитесь инсайтами, разбираете кейсы друг друга и обсуждаете тренды. Позволяет видеть альтернативные решения продуктовых проблем, быстро выявляет слабые места в мышлении

5. Reverse Mentorship – учимся у джунов. Многие продакты недооценивают молодых специалистов, хотя они могут дать свежий взгляд и знания о новых инструментах. В этом формате джуны обучают продактов, например, новым технологиям, работе с AI или трендам в digital-маркетинге. Позволяет глубже понимать новые тренды, учит избавляться от когнитивных искажений

6. Прокачка через разбор резюме. Разбор CV и карьерного пути продактов, которые уже добились успеха. Это помогает понять, какие навыки они развивали, какие продукты запускали и какие инструменты использовали. Позволяет понять, какие навыки реально важны для роста

7. "Fail Conferences" – учимся на провалах. Вместо обсуждения успехов — разбор неудач: что пошло не так, какие ошибки были допущены и какие выводы можно сделать. Развивает критическое мышление и позволяет находить повторяющиеся ошибки и избегать их

Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

Корпоративное обучение 2025 от Яндекс Практикума 🚀

Лидерами не рождаются, ими становятся. Чтобы сохранять конкурентные позиции на рынке, важно обучать сотрудников актуальным цифровым навыкам.
3500+ компаний непрерывно обучают команды в Яндекс Практикуме.

💎 Топ популярных курсов по сегментам

Крупный бизнес:
• SQL для работы с данными и аналитики
• Java-разработчик
• Системный аналитик

Средний бизнес:
• Excel для работы
• Продвинутый Go‑разработчик
• Алгоритмы и структуры данных

Малый бизнес:
• Excel для работы
• Руководитель отдела продаж
• Анализ и оценка рынка

👉 Подобрать курс
💡 Почему Практикум
✅ Библиотека из 150+ курсов по 6 направлениям
✅ Возможность отслеживать прогресс и уровень знаний сотрудника в личном кабинете
✅ Море практики — новые навыки можно сразу применять в работе
✅ Возможность вырастить грейд сотрудника или обучить с нуля

Оставьте заявку, подберём обучение под ваши задачи.
Реклама, АНО ДПО “Образовательные технологии Яндекса”, ИНН 7704282033, erid: 2VtzqwDq3iw

Полезные подкасты о продуктовой аналитике

Данная подборка вдохновила нас на создание курсов. Если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - обратите внимание на курсы: Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету. А теперь подборка подкастов с ключевыми выдержками:

- Experimentation Works. Подкаст Стефана Томке, автора книги "Experimentation Works", о том, как крупные компании (Netflix, Amazon, Booking) используют A/B-тестирование и продуктовую аналитику для принятия решений. A/B-тесты работают только при правильном формулировании гипотез: тесты без четкой гипотезы ведут к бесполезным данным. Самая большая ошибка компаний — считать, что «лучшие практики» работают для всех, а не адаптировать их под свою аудиторию.

- Measure Up. Подкаст от аналитиков Google о том, как правильно измерять успех продукта и избегать ошибок в интерпретации данных. Любая метрика без контекста — просто число: важно смотреть на тренды, корреляции и влияние на бизнес-цели. Важно избегать «метрического театра» — ситуации, когда показатели улучшаются, но бизнес-результат остается неизменным.

- The Effective Statistician. Подкаст о том, как применять статистику в бизнесе и продуктовом менеджменте, не теряя в точности и интерпретации данных. Маленькие изменения в дизайне теста (например, выбор контрольной группы) могут полностью изменить интерпретацию результатов. Важно различать причинно-следственные связи и простые корреляции, иначе можно принять неправильные продуктовые решения.

- The Growth Show. Подкаст о росте продуктов через аналитику, клиентские инсайты и оптимизацию метрик. Быстрый рост не всегда полезен: если продукт не готов к масштабированию, это может привести к churn'у и потере пользователей. Главный драйвер роста — постоянное тестирование и эксперименты с ценообразованием, пользовательским путем и маркетингом.

- Data Stories. Подкаст о визуализации данных и data storytelling, который помогает аналитикам и продактам доносить свои идеи до команды и руководства. Люди лучше воспринимают данные, если они оформлены в виде истории, а не сухих графиков и цифр. Аналитики должны говорить на языке бизнеса, иначе их выводы не будут восприняты командой и руководством.

- 99% Invisible. Подкаст о том, как дизайн, данные и скрытые паттерны поведения пользователей влияют на создание успешных продуктов. Дизайн решений часто базируется на скрытых паттернах поведения, которые можно выявить через глубинную аналитику. Самые успешные продукты — те, которые понимают неявные потребности пользователей, а не только то, что они говорят в опросах.

- The Knowledge Project. Подкаст о принятии решений, аналитическом мышлении и влиянии данных на бизнес. Данные без качественного мышления бесполезны: важно комбинировать аналитику с интуицией и знанием отрасли. Ошибки мышления (bias) могут сильно влиять на интерпретацию данных, особенно при работе с когортным анализом.

- Freakonomics Radio. Подкаст о том, как применять экономику и поведенческую аналитику в реальном мире. Экономические механизмы, такие как эффект потерь (loss aversion), можно использовать для роста продукта (например, триал без карты работает лучше, чем с картой). Часто компании переоценивают влияние цены на churn, хотя на самом деле важнее качество продукта и клиентский сервис.
________
Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету.

Классические задачи по продуктовой аналитике с примером решения

Задачи ниже не решить без базы, но именно такие хард-навыки есть среди необходимых минимумальных для работы продактом. Если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - обратите внимание на курсы: Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету :

1. Парадоксальная метрика. Вы провели A/B-тест, где новая версия лендинга (группа 😎 должна была увеличить конверсию в покупку.
В группе A (старая версия) конверсия в покупку: 10%.
В группе B (новая версия) конверсия в покупку: 12%.
Кажется, что новая версия работает лучше. Но если разрезать данные по каналам привлечения:

В платном трафике конверсия упала с 15% (A) до 13% (B).
В органическом трафике конверсия выросла с 5% (A) до 11% (B).
При этом в группе B стало больше органического трафика из-за алгоритмов SEO.

Вопрос: можно ли считать тест успешным, или рост связан с изменением структуры трафика?

Решение: это пример парадокса Симпсона – общий рост может быть вызван не улучшением лендинга, а изменением состава аудитории. Чтобы честно оценить эффект теста, нужно:
- Рассчитать конверсии отдельно для каждого канала.
- Привести доли трафика к одной структуре (взвешенный расчет).
- Проверить статистическую значимость по каждому сегменту.
- Если тест показал улучшение только из-за перераспределения трафика, его нельзя считать успешным.

2. Ловушка краткосрочных метрик (LTV vs. краткосрочная окупаемость). Компания инвестировала $100 000 в маркетинг, запустив рекламу в двух каналах:
Канал A привлек 2 000 пользователей, каждый из которых в среднем принёс $20 в первый месяц.
Канал B привлек 1 500 пользователей, но средний доход в первый месяц был $30.
На первый взгляд, кажется, что Канал B выгоднее. Однако исторические данные показывают, что пользователи из Канала A делают повторные покупки, а LTV на 6 месяцев у них $80, тогда как у Канала B — $50.

Вопрос: в какой канал стоит реинвестировать больше денег?

Решение: оценим доход в первый месяц:
- Канал A: 2 000 × $20 = $40 000
- Канал B: 1 500 × $30 = $45 000
- Оценим доход за 6 месяцев (LTV-модель):
- Канал A: 2 000 × $80 = $160 000
- Канал B: 1 500 × $50 = $75 000
Вывод: хотя Канал B выглядит прибыльнее в краткосрочной перспективе, Канал A приносит больше прибыли на долгом горизонте. Реинвестировать стоит в Канал A.

3. Когда метрики вводят в заблуждение. Вы запускаете новую систему скидок в подписочном сервисе, ожидая уменьшения оттока (churn rate). Через месяц:
- Средний churn rate снизился с 10% до 7%.
- Однако, новых подписок стало на 20% меньше, чем обычно.
- Дополнительный анализ показывает, что пользователи, которым дали скидку, остаются дольше, но при этом акция снизила приток новых клиентов.

Вопрос: действительно ли программа скидок помогла бизнесу?

Решение:
- Разделяем пользователей на новые когорты и анализируем их churn отдельно.
- Смотрим, компенсирует ли рост удержания уменьшение количества новых пользователей.
- Если LTV пользователей со скидками вырос, а общий доход не упал, акция успешна.
- Если доход снизился, возможно, скидки были слишком агрессивными.
Вывод:
Простое уменьшение churn rate не всегда = успех, важно учитывать влияние на приток пользователей. Возможно, стоит оптимизировать баланс скидок и рекламы.
________
Все курсы редакции - @koloskoveducation
Канал Клуба разборов задач - @productcasebar
Канал для тех, кто хочет перейти в предприниматели - @freshfoundergo