FSCP
14.1K subscribers
32.4K photos
4.48K videos
878 files
84.9K links
another filter bubble канал изначально созданный несколькими друзьями чтобы делиться копипастой, иногда оценочным суждением

технологии, деньги, социум

редакция @id9QGq_bot
реклама @johneditor
в будущее возьмут не всех
выводы самостоятельно

мир меняется
Download Telegram
КАРТИНА БУДУЩЕГО
или как перестать прокрастинировать

Не имея достаточной мотивации, мы всегда будем стараться делать то, что у нас легко получается, а не то, что на самом деле нужно. Из-за того, что самые важные дела часто сложнее выполнить мы прокрастинируем. Чтобы хорошо работать и добиваться поставленных целей необходимо пожертвовать краткосрочным комфортом.

Секрет полноценной жизни и использования своего потенциала заключается в умении ставить важные дела выше собственного комфорта. Поэтому основной шаг в начале эффективной работы — создание и сохранение убедительной картины своего будущего, которую нужно оценить выше краткосрочного комфорта. А потом можно привести краткосрочные цели и планы в соответствие с долгосрочным видением.

Брайан Моран, из книги «12 недель в году»

_______
Источник | #PsyEducation
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки и видео в Mini App:
Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие
👍3👏1😁1
ИИ и найм

McKinsey (зарубежный «Яков и партнеры») тестирует новый подход к собеседованиям для выпускников бизнес-школ. В рамках пилотного проекта кандидаты получают бизнес-кейс и анализируют его с помощью внутреннего ИИ-ассистента компании – Lilli. Их задача – работать с чат-ботом, формулируя запросы, интерпретируя ответы и адаптируя выводы под конкретную ситуацию клиента. Таким образом компания оценивает не только академические знания, но и умение эффективно использовать ИИ в работе.

Интервьюеры обращают внимание на то, как соискатель взаимодействует с ИИ: проявляет ли любопытство, проверяет ли полученные данные, корректирует ли рекомендации с учётом контекста. Если пилот будет успешным, этот формат планируется внедрить для всех младших консультантов в ближайшие месяцы, хотя он и не станет единственным критерием при найме.

Эти изменения соответствуют общей трансформации в консалтинговой индустрии. Крупные фирмы всё чаще фокусируются на внедрении ИИ-решений для клиентов. Например, Accenture недавно приобрела компанию Faculty за $1 млрд для усиления своих компетенций в области ИИ. Ожидается, что другие игроки, такие как Bain и BCG, также начнут оценивать навыки работы с ИИ в процессе отбора кандидатов.

Внутри McKinsey эта переориентация уже отражается в кадровой политике. С 2023 года компания сократила более 10% сотрудников от пикового показателя в 45 000 человек и планирует дальнейшие сокращения, в том числе до 10% ролей, не связанных напрямую с клиентами. Одновременно McKinsey активно внедряет ИИ-инструменты: на сегодня у компании около 20 000 цифровых помощников при 40 000 сотрудников, а в течение 18 месяцев планируется достичь соотношения "один ИИ-агент на одного сотрудника".

Параллельно меняются и критерии отбора новых специалистов. McKinsey стала больше ценить способность к нестандартному мышлению и обучению на ошибках, в том числе у кандидатов с гуманитарным образованием. По словам генерального директора Боба Стернфелса, такие навыки дополняют возможности ИИ, который не всегда способен на творческие прорывы и поиск принципиально новых идей.

«Яков и партеры» отказались давать комментарий для поста, поэтому мы пошли к другим игрокам на рынке консалтинга.

▪️Так Артем Семенихин, партнер технологической практики «Технологий Доверия» (бывший PwC), рассказал @antidigital, что его компания использует ИИ в процессе найма. Он пояснил, что для них это позволяет оценить ключевые компетенции — критическое мышление, сценарное моделирование и способность оценивать варианты. По словам Семенихина, благодаря ИИ кандидат может детально проработать несколько сценариев решения бизнес-кейса.

▪️Андрей Маклаков, технический директор «Кросс технолоджис», рассказал, что в его компании умение работать с ИИ считается необходимым навыком. По его словам, использование ИИ даёт эффект в ускорении процессов и автоматизации рутины, а сотрудники применяют как общедоступные модели, так и разрабатывают собственную локальную модель для обеспечения конфиденциальности данных.

▪️Анна Головко, директор по персоналу «Кросс технолоджис», пояснила подход своей компании к использованию ИИ кандидатами. Она отметила, что их политика зависит от профиля вакансии: на сложных технических собеседованиях ИИ не разрешён, чтобы исключить «приукрашивание» знаний, но для помощи в подготовке резюме или структурировании информации
{...продолжить в источнике}

_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------
👍32🔥1🤡1
Bell Labs
До нас дошло
До нас дошло S04E10. Bell Labs

В твоей руке сейчас устройство, которое на 60% состоит из того, что изобретено в Bell Labs и на 100% существует благодаря им.

Центральный процессор и оперативная память — это миллиарды транзисторов, изобретённых в Bell Labs в 47-м.
Операционная система телефона свои истоки берёт в Bell Labs, где написали Unix — будь то IOS, который и есть Unix, или Android — Linux, который вдохновлён Unix и написан, чтобы быть свободным. 1969
Сама связь — Wi-Fi, мобильная, Bluetooth — придумана в Bell Labs Клодом Шенноном в 48-м.
Даже концепция использования электронных компонентов для реализации булевой алгебры — основы современных компьютеров — родом из Bell Labs — и тоже спасибо Шеннону.

Слушаем:
🎶linkmeup
🎶youtube
🎶Яндекс Музыка
🎶Apple Podcasts
🎶spotify

Выпуск подготовил Марат Сибгатулин
Звукорежиссёр: Алексей Попов

Подписаться: @donasdoshlo
👍1🤯1
🦠 Программируемая биология

Когда-то биотехнологии и софт были близнецами, на которых возлагали огромные надежды. Но постепенно из-за финансирования, разных правил игры и нарративов они сильно разошлись. В настоящий момент вероятность их слияния высока, как никогда: выходцы из MIT, Boltz, объявили о начале своей новой главы, получив $28M в сид-раунде и завоевав партнерство с Pfizer. CEO Boltz делится секретами о науке.

Их задача заключается в уничтожении бутылочного горлышка, из-за которого многие физические эксперименты труднодоступны. При помощи технологий они собираются позволить науке развиваться быстро, как никогда.

Создание лекарств — сложная задача. Приходится искать молекулу, которая идеально совпадает с биологической мишенью. Ученые были долгое время заперты в двух лагерях:
⚪️Физики строили модели на базовых принципах. Это точно, но очень долго и дорого
⚪️Дата-сайенисты обучали модели на наборах данных. Это быстро, но модели почти не умеют работать с тем, чего не видели раньше

В 2020 году доказали, что ИИ способен решать сложнейшие задачи структурной биологии. Лидеры рынка вроде DeepMind стали закрывать свои наработки, и будущее науки оказалось под угрозой из-за вычислений, доступным лишь гигантам.

🔩 Команда Boltz создала альтернативу. За последний год они выпустили первую коммерческую модель, которая по мощности сопоставима с AlphaFold 3, достигли прорыва в предсказании силы связывания молекул и создали ИИ-агента для дизайна белков под любые задачи. Более 100К ученых пользуются этими моделями, включая лучшие компании мира. Публичный запуск кода позволил получить валидацию в таких масштабах, которые недостижимы даже для лучших лабораторий в мире.

Boltz зарегистрирован как общественно полезная корпорация. Их стратегия заключается в понимании биологии снизу вверх, то есть, создании моделей, которые точнее и быстрее реальных тестов. В лаборатории они переносят модели из стадии гипотезы в реальную молекулу, не выходя из компьютера, и при этом делятся лучшими наработками и знаниями.

🤖 Они не разрабатывают свои лекарства и не конкурируют со своими пользователями. Их доход состоит из продажи инфраструктуры, кастомных моделей и облачных вычислений. Клиенты платят за результат, и вы владеете тем, за что заплатили: Boltz не обучает модели на данных клиентов.

Постепенно мы входим в стадию развития, где биология становится программируемой, и это лишь начало пути. Может, через десятки лет сильнейшим учёным мира удастся синтезировать генетический код прибыльного трейдера.

Подписывайтесь на канал, ставьте лайк, заходите в чат👇

🧑‍🚀 Канал | Чат | Обменник

_______
Источник | #Gagarin_ICO
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------
2
Предыдущий репост новости ТАСС 2018-го года о блокировании Telegram с последующим его репостом и просмотром 30 тысяч человек навел меня на интересные размышления. У меня обычно число просмотров заметок измеряется несколькими тысячами (это, кстати, к разговору о бессмысленной идее подсчета популярности каналов по числу подписчиков - обычно 2/3 их – это боты), а тут 30 тысяч меньше чем за 1 час. То есть многие репостнули эту "молнию" не задумываясь. Ровно так же работает фишинг.

Сначала глаза получают сигнал и считывают логотип/имя, тему сообщения, первые слова ("срочно", "важно", "подозрительная активность"...). Этот сигнал попадает в таламус (перекресток). Параллельно часть информации идет по быстрому пути в амигдалу (назовем ее центром быстрой обработки страхов и угроз, реагирующим раньше осознанного мышления), которая задает один вопрос: "Это похоже на угрозу/потерю/социальный риск?". Если ответ мозга будет "похоже на то", то амигдала жмет тревожную кнопку и через гипоталамус запускает стресс-реакцию в виде выброса адреналина и кортизола, что в свою очередь меняет режим работы мозга:
💡 внимание сужается (включается "туннельное зрение")
💡 мозг ищет один быстрый выход
💡 растет импульсивность.
Важно: это может быть очень слабая реакция – не "шеф, все пропало", а легкое "надо срочно разобраться". Этого уже достаточно.

Первоначальное сообщение тем временем идет по медленному пути – через сенсорные/ассоциативные зоны в префронтальную кору головного мозга, отвечающую за анализ, сомнения и проверку, которая могла бы:
💡 заметить странный домен или просьбу
💡 вспомнить про обучение
💡 проверить сообщение по другим каналам.
Но ей нужны ресурсы – рабочая память, время, спокойствие, отсутствие давления. А у нас мозг в состоянии стресса, плюс срочность, плюс усталость; то есть ресурсов нет. Не потому что человек "не умеет", а потому что это, блин, нейрофизиология, которая нам говорит, что в описанных условиях префронтальная кора подавлена стрессом (отсюда и известная поговорка "В критической ситуации вы не подниметесь до уровня своих ожиданий, а упадете до уровня своей подготовки").

Текст сообщения начинает работать как крючок: "Подтвердите", "Ваша ответственность", "Нужно срочно". И мозг делает то, что делает всегда – достраивает смысл. В состоянии легкого стресса это делается в сторону угрозы, обязанности, подчинения и срочности. Кстати, срочность не добавляет информации, но меняет стратегию мышления. Мозг перестает искать альтернативы, снижает порог сомнения и переходит в режим "делай как обычно".

Если сообщение еще и "от руководства", "от службы безопасности", "от банка", "от госоргана", "от отца/матери", то включаются социальные схемы доверия, а заодно и снижается порог проверки. Появляется мысль "Так надо" и ответственность за решение психологически переносится наверх. Именно тут ломается модель Zero Trust или "проверяй всегда" – мозг просто экономит энергию, доверяя статусу.

В этот момент мозг чаще выбирает не "самое безопасное", а самое привычное, самое быстрое и то, что снимает тревогу прямо сейчас. Отсюда клик по ссылке, ввод пароля, "да, подтверждаю", скачивание файла. Это называется отрицательное подкрепление – действие убирает неприятное ощущение, а мозг запоминает, что так "правильно".

Через минуту/час человек может внезапно увидеть странный адрес, нетипичную форму, ошибку в тексте, а также вспомнить, что раньше это уже опровергали или уже известно, что это неправда. Это префронтальная кора вернулась в игру, когда стресс снизился и блокировка коры отключилась.

⚠️ Для тех, кто переслал сообщение, не задумавшись. Это (а также фишинг) сработало не потому, что люди "глупые" или "невнимательные", а потому что сообщение эксплуатировало архитектуру человеческого мозга, сформированную эволюцией задолго до компьютеров и ИБ-тренингов (антифишинговые тренинги, кстати, никак не влияют на амигдалу и ее скорость "принятия решений"; отсюда невысокая их эффективность).

Ну и извините те, кого я сознательно ввел в заблуждение 🥺 Но о резервных коммуникациях подумайте!

#фишинг #психология #физиология

_______
Источник | #alukatsky
😁2🤪1
Продолжается судебная сага OpenAI v Musk. В рамках процедуры раскрытия документов юристы со стороны Elon Musk получили доступ к внутренним перепискам и даже личным запискам сотрудников OpenAI. В частности, дневнику Greg Brockman — правой руке Sam Altman и президенту компании.

В новости попали заявления юристов Elon, по которым выглядело, что а) его хотят выкинуть из компании б) переделать из некоммерческой в коммерческую. А Elon Musk говорил про филантропию, никакой коммерции.

Правда... OpenAI раскрыли полный контекст заметок, которые были предоставлены, в том числе прямые цитаты Elon Musk, и оказывается что... он говорил ровно противоположное 🙂 и что он сам предлагал уходить из НКО в коммерческую структуру.

Я не буду переводить все опубликованные заметки, если вам интересно — читайте их в оригинале тут. По крайней мере в 2 из 3 заметок я вижу, что Elon тут не выглядит рыцарем на коне, а третью заметку я не понял до конца...

В моём представлении Elon почти наверняка должен проиграть суд, только если как-то сильно на исход не повлияют присяжные (тут юристы в комментариях должны написать, что вообще-то они всегда влияют сильно). Почему?

— по уже ранее раскрытым документам было ясно, что Elon сам предлагал переход в коммерческую компанию, и объяснял, почему это необходимо тогда (в 2017-8).

— генеральные прокуроры Калифорнии и Делавера уже одобрили переход OpenAI в новую структуру. То есть официальные лица получили достаточное количество аргументов, почему это не незаконно, не черно, и что такая конвертация вообще возможно. Это не означает, что они 100% не ошиблись, конечно, но какие претензии к OpenAI? Только если они где-то намеренно ввели в заблуждение и подделали документы.

— Elon Musk жалуется что якобы взяли его деньги, но он с этого ничего не поимел. Но ему предлагали долю в компании при уходе! И он её не взял! А теперь локти кусает.

— все раскрытые документы не выставляют Elon в хорошем свете. Когда при добавлении контекста меняется позиция — это не ОК.

Вот тут хост TBPN описал с обеих сторон как может выглядеть аргументация, почему те или иные должны выиграть суд. Мне вторая история, в которой Elon выигрывает, кажется слабее первой (и в основном разбивается об аргумент успешной конвертации OpenAI в PBC), но это может быть мой личный баес. Почитайте и рассудите сами.

_______
Источник | #seeallochnaya
внезапно: я заметил, что впервые за 10+ лет у меня поменялся способ получения новой информации.

2012-2016 я читал fb, hn, medium, twitter
2016-2025 95+% twitter
2026 как минимум 30% интересной инфы я читаю из кастомных отчетов на основе оркестрации дип-рисерч и просто рисерч агентов на заданную тему

_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------
🤡6
Forwarded from FSCP+
ПУТОРАНА. Светлогорск - Норильск. Часть-7. Орокан

https://www.youtube.com/watch?v=v0ftXx-3pyQ
🔥5
В Саратовской области по инициативе работодателя уволен директор школы, который отказался кормить детей гнилыми продуктами⁠

В этой истории сошлись воедино две системные и давно не скрываемые проблемы школьного образования: коррумпированная сфера школьного питания и тотальное бесправие директора школы.
Начнём с питания. Всем, кто хотя бы поверхностно знаком с устройством системы, давно известно: школьное питание - это не «социальная функция», а устойчивый источник дохода, полностью встроенный в логику контрактов, конкурсов и «правильных» победителей. Формально директор школы отвечает за организацию питания и безопасность детей, фактически же он лишён права выбора поставщика. Он обязан проводить конкурс, который выигрывают не те, кому доверяют школы, а те, кто «проходит» по формальным процедурам и имеет нужные связи.
Получается, что государство не доверяет директору школы в вопросе, напрямую связанном со здоровьем детей, но при этом полностью перекладывает на него ответственность за последствия. Эта конструкция удобна: решения принимаются вне школы, а крайним в случае скандала оказывается директор.

Вторая часть истории ещё показательнее. Речь идёт не о случайном управленце и не о «молодом не справившемся руководителе». Директор школы № 9 Андрей Рыжков - человек с двадцатилетним стажем руководства, официально признанный профессионал, обладатель ведомственных и губернаторских наград, лауреат конкурсов, почётный работник сферы образования Российской Федерации, получивший соответствующее звание буквально в прошлом году. Более того, он является обладателем премии президентской платформы «Россия - страна возможностей» как лучший директор школы.

И вот такого руководителя увольняют в один день с формулировкой «по инициативе работодателя», из-за кризиса, который возник не по его вине и не в зоне его управленческого контроля. Даже если гипотетически допустить, что в действиях директора были допущены управленческие ошибки (что из представленных фактов никак не следует), возникает следующий вопрос: является ли единичный кризис поводом для немедленного увольнения специалиста такого уровня?
В любой профессиональной системе подобные ситуации являются предметом разбора, проверки, диалога, поиска решений. Здесь же мы видим не разбор, а показательное наказание. Это не управление, а демонстрация силы.

Именно в этом месте проявляется третья, ключевая проблема: положение директора школы. Российский директор сегодня - это не автономный руководитель, а фигура, находящаяся в постоянной зависимости от районных и муниципальных структур. По сути, он лишён институциональной защиты. Любое несогласие, любая попытка отстоять интересы школы, детей или коллектива может быть интерпретирована как «нелояльность» или «неуправляемость».
Пока директора школ будут находиться по сути в рабской зависимости от мелких царьков из комитетов образования, они будут вынуждены заниматься загрузкой учителей "безумными максами", сборами отчётности и прочей шелухой вместо реального развития школы.

Система, в которой директор боится не за качество образования, а за собственное выживание, не может быть эффективной по определению.

И наконец, последний, но принципиальный вопрос. Было бы крайне полезно увидеть профессиональные биографии тех местных управленцев, которые принимают подобные решения. Сколько из них имеют за плечами хотя бы несколько лет реальной работы в школе? Сколько сталкивались с родителями, коллективом, хозяйственными проблемами, питанием, кадрами — не в отчётах, а вживую?

Складывается ощущение, что вся управленческая логика в образовании сводится к простому принципу: пока нас боятся - мы в безопасности. Интересно, в курсе ли Минпрос
{...продолжить в источнике}

_______
Источник | #alexei_savvateev
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки и видео в Mini App:
Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие
😢2🤡2😁1
Одно из моих любимых околохимических видео прошлого года

а) сделано не химиком и даже не учёным;
б) не сообщает ничего нового про собственно химию;
в) анимировано в лучших традициях 2012 года.

Конечно, это ничему не мешает!

Рассказывается в нём о языке — а именно о том, как в мандаринском конструируются названия новых химических элементов (и на письме, и фонетически). Возможно, для китаистов всё это совершеннейшая банальность — но для меня абсолютным открытием стало то, что здесь есть система, связанная с природой простых веществ, образованных атомами этих элементов: по иероглифу обычно можно понять, имеем ли мы дело с металлом или неметаллом, а также будет ли соответствующее простое вещество при стандартных условиях жидким или газообразным (разумеется, для элементов, чьи названия существуют с античности, это не работает — ну и ничего, там своё есть). Да, и то, что у всех* элементов есть уникальное односложное название — это вау.

*см. исключение в ролике

_______
Источник | #polyjuice
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки и видео в Mini App:
Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие
1