Представьте, что нынешние беднейшие страны мира Уганда или Чад в течение жизни одного поколения достигают уровня жизни Испании или Италии.
Такое экономическое чудо существует: во второй половине ХХ века Гонконг, Сингапур, Тайвань и Южная Корея превратились из бедных и отсталых стран в богатые. За молниеносный рост, похожий на прыжок тигра, эти страны называют «азиатскими тиграми». Интерес к изучению их феномена не угасает, ему посвящены сотни работ, авторы которых пытаются вычленить слагаемые экономического прорыва и оценить его воспроизводимость.
В новом исследовании экономисты МВФ напрямую заявляют, что стандартные «рецепты» (институты, инвестиции, образование) недостаточны для экономического рывка. И предлагают системную и воспроизводимую модель экономического прорыва – своего рода «инструкцию», подходящую для любой страны. Она сводит «секрет чуда» к набору правил:
🔘 Ставка на высокотехнологичные отрасли.
Сравнительные преимущества не данность – их создают. Исходя из сравнительных преимуществ, для «тигров» самыми перспективными направлениями были производство риса, овощей и текстильных изделий. Но они развивали электронику, машиностроение, автомобилестроение – отрасли, где у них практически не было никакого опыта.
🔘 Ориентация на экспорт.
Экспорт стал главным мерилом успеха и одновременно дисциплинирующим фактором для компаний, заставляя их повышать качество, эффективность и инновационность, чтобы выжить. Это резко контрастирует с политикой импортозамещения других развивающихся стран, которая, наоборот, защищала местных производителей от международной конкуренции.
🔘 Строгая (и нестандартная) подотчетность за полученную поддержку.
Подотчетность была направлена на создание конкурентоспособных отраслей в целом, а не отдельных «национальных чемпионов». Государство действовало как «венчурный капиталист», поддерживая несколько фирм в отрасли, а затем отсеивая «неудачников» и помогая сильнейшим выйти на мировой уровень. Критериями успеха были рост экспорта и доля рынка – а не стандартные управленческие и производственные метрики (объемы производства, оценка затрат и выгод и пр.).
🟥 Реализовать эти правила помогло создание влиятельных и автономных государственных структур, которые лежат в основе так называемой модели «государства развития». Такие структуры не просто регулируют рынок – благодаря тесному контакту с бизнесом и сохранению определенной независимости они смогли сформировать понимание отраслей, разработать широкий набор стратегий и постоянно их корректировали.
Азиатское «экономическое чудо» – симбиоз государства и бизнеса, где первое координировало инвестиции, создавало инфраструктуру и снижало риски, а второй масштабировал производство и выходил на международные рынки. Успех «азиатских тигров» – не стечение уникальных исторических обстоятельств, а результат целенаправленной промышленной политики, направленной не на замещение импорта, а на поддержку экспорта.
🔴 Рецепт азиатского «экономического чуда» читайте на сайте «Эконс»
Такое экономическое чудо существует: во второй половине ХХ века Гонконг, Сингапур, Тайвань и Южная Корея превратились из бедных и отсталых стран в богатые. За молниеносный рост, похожий на прыжок тигра, эти страны называют «азиатскими тиграми». Интерес к изучению их феномена не угасает, ему посвящены сотни работ, авторы которых пытаются вычленить слагаемые экономического прорыва и оценить его воспроизводимость.
В новом исследовании экономисты МВФ напрямую заявляют, что стандартные «рецепты» (институты, инвестиции, образование) недостаточны для экономического рывка. И предлагают системную и воспроизводимую модель экономического прорыва – своего рода «инструкцию», подходящую для любой страны. Она сводит «секрет чуда» к набору правил:
Сравнительные преимущества не данность – их создают. Исходя из сравнительных преимуществ, для «тигров» самыми перспективными направлениями были производство риса, овощей и текстильных изделий. Но они развивали электронику, машиностроение, автомобилестроение – отрасли, где у них практически не было никакого опыта.
Экспорт стал главным мерилом успеха и одновременно дисциплинирующим фактором для компаний, заставляя их повышать качество, эффективность и инновационность, чтобы выжить. Это резко контрастирует с политикой импортозамещения других развивающихся стран, которая, наоборот, защищала местных производителей от международной конкуренции.
Подотчетность была направлена на создание конкурентоспособных отраслей в целом, а не отдельных «национальных чемпионов». Государство действовало как «венчурный капиталист», поддерживая несколько фирм в отрасли, а затем отсеивая «неудачников» и помогая сильнейшим выйти на мировой уровень. Критериями успеха были рост экспорта и доля рынка – а не стандартные управленческие и производственные метрики (объемы производства, оценка затрат и выгод и пр.).
Азиатское «экономическое чудо» – симбиоз государства и бизнеса, где первое координировало инвестиции, создавало инфраструктуру и снижало риски, а второй масштабировал производство и выходил на международные рынки. Успех «азиатских тигров» – не стечение уникальных исторических обстоятельств, а результат целенаправленной промышленной политики, направленной не на замещение импорта, а на поддержку экспорта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥83👍47❤12👏12❤🔥7👎2😁1
Экономическая активность не замирает с наступлением темноты. Это хорошо известно жителям больших городов. Распространенный миф – что ночь предназначена для развлечений. Однако для современных городов ночь – это значимый источник занятости, доходов и культурного развития.
В конце XX века появился термин «ночная экономика» для обозначения экономической, социальной и культурной деятельности с шести часов вечера до шести часов утра. В круглосуточно работающем обществе, когда время становится дефицитом, человек пытается «колонизировать» ночь, которая превращается в ресурс.
Например, в США каждый шестой работник работает в вечерние или ночные часы. В Лондоне по ночам работает каждый четвертый занятый в экономике города, в том числе в сфере транспорта – каждый второй, а в сфере ритейла – каждый третий. В Шанхае объем ночных розничных продаж составляет половину дневных.
Ночной город заслуживает такого же активного планирования и управления, как и днем. Для этого в городах по всему миру появляются должности «ночных мэров» или даже специальные «ночные управления».
Ученые уверены, что при изучении многих социально-экономических проблем, таких как неравенство, здоровье, экология, переход к устойчивой экономике, нужно уделять больше внимания «исследованиям ночи». Вполне возможно, что по мере растущей урбанизации и диверсификации экономической активности появится новая наука на стыке естественных и гуманитарных дисциплин – «найтология».
🔴 Подробнее о «ночной экономике» – в фотогалерее на сайте «Эконс»
В конце XX века появился термин «ночная экономика» для обозначения экономической, социальной и культурной деятельности с шести часов вечера до шести часов утра. В круглосуточно работающем обществе, когда время становится дефицитом, человек пытается «колонизировать» ночь, которая превращается в ресурс.
Например, в США каждый шестой работник работает в вечерние или ночные часы. В Лондоне по ночам работает каждый четвертый занятый в экономике города, в том числе в сфере транспорта – каждый второй, а в сфере ритейла – каждый третий. В Шанхае объем ночных розничных продаж составляет половину дневных.
Ночной город заслуживает такого же активного планирования и управления, как и днем. Для этого в городах по всему миру появляются должности «ночных мэров» или даже специальные «ночные управления».
Ученые уверены, что при изучении многих социально-экономических проблем, таких как неравенство, здоровье, экология, переход к устойчивой экономике, нужно уделять больше внимания «исследованиям ночи». Вполне возможно, что по мере растущей урбанизации и диверсификации экономической активности появится новая наука на стыке естественных и гуманитарных дисциплин – «найтология».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥44👍21❤17🤔7👌1🤓1
Топ-10 исследований недели
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26👍8🔥6
У всех побед над инфляцией есть общие правила, показал исторический анализ.
Экономисты проанализировали 111 эпизодов ускорения инфляции в 56 странах с 1970-х годов (без учета случаев гиперинфляции и постпандемической инфляции). Каждый эпизод изучался в пятилетних окнах до и после начала ускорения.
Оказалось, что в 40% случаев инфляцию не удалось стабилизировать и за пять лет. В успешных 60% случаев стабилизация заняла в среднем более трех лет. Что делали те, кому удалось обуздать инфляцию:
🟥 Главное правило – не спешить праздновать победу.
Инфляция – как болезнь: если не долечить, будет рецидив. В большинстве неуспешных случаев как только инфляция начинала снижаться, монетарная политика сразу же смягчалась. И инфляция возвращалась.
🟥 Монетарная политика должна быть жесткой.
В справившихся с инфляцией странах реальные ставки (номинальная ставка минус инфляция) были выше, чем до всплеска инфляции, в не справившихся – наоборот, даже ниже.
🟥 Важна не просто жесткая, а последовательно жесткая политика.
Не просто повышение реальных ставок, а длительный период поддержания жесткой денежно-кредитной политики – это то, что отличало победивших инфляцию от проигравших ей.
🟥 Краткосрочные потери окупаются.
Да, борьба с инфляцией обычно тормозит рост экономики и занятости. Но на 5-летнем горизонте инфляция снижается, и экономика восстанавливается. У тех, кто решил «переждать инфляцию», через 5 лет рост экономики точно так же снижается, поскольку накапливаются издержки из-за высокой инфляции – проблема которой остается нерешенной. Таким образом, замедление экономики происходит независимо от успешности или неуспешности борьбы с инфляцией, но успешная борьба – это краткосрочные потери и долгосрочные выгоды, а неуспешная – наоборот.
🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»
Экономисты проанализировали 111 эпизодов ускорения инфляции в 56 странах с 1970-х годов (без учета случаев гиперинфляции и постпандемической инфляции). Каждый эпизод изучался в пятилетних окнах до и после начала ускорения.
Оказалось, что в 40% случаев инфляцию не удалось стабилизировать и за пять лет. В успешных 60% случаев стабилизация заняла в среднем более трех лет. Что делали те, кому удалось обуздать инфляцию:
Инфляция – как болезнь: если не долечить, будет рецидив. В большинстве неуспешных случаев как только инфляция начинала снижаться, монетарная политика сразу же смягчалась. И инфляция возвращалась.
В справившихся с инфляцией странах реальные ставки (номинальная ставка минус инфляция) были выше, чем до всплеска инфляции, в не справившихся – наоборот, даже ниже.
Не просто повышение реальных ставок, а длительный период поддержания жесткой денежно-кредитной политики – это то, что отличало победивших инфляцию от проигравших ей.
Да, борьба с инфляцией обычно тормозит рост экономики и занятости. Но на 5-летнем горизонте инфляция снижается, и экономика восстанавливается. У тех, кто решил «переждать инфляцию», через 5 лет рост экономики точно так же снижается, поскольку накапливаются издержки из-за высокой инфляции – проблема которой остается нерешенной. Таким образом, замедление экономики происходит независимо от успешности или неуспешности борьбы с инфляцией, но успешная борьба – это краткосрочные потери и долгосрочные выгоды, а неуспешная – наоборот.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
econs.online
Сто эпизодов инфляции: главные выводы — ECONS.ONLINE
Борьба с инфляцией – непростая задача, и в поиске решений может быть полезно опереться на исторический опыт. Группа экономистов изучила более сотни инфляционных шоков с 1970-х гг. и выделила общие черты успешных стратегий их преодоления.
👍42🔥24❤14❤🔥2👎2👌1
Каким станет следующее десятилетие – прямо сейчас это обсуждают участники Всемирного экономического форума, который проходит на этой неделе в Давосе и ежегодно собирает представителей правительств, бизнеса и общественных организаций стран мира.
Технологические возможности человечества возросли многократно, но будущее определяют не они, а решения, которые выбирают люди в правительствах стран. Об этом выборе размышляет в своей колонке к Давосскому форуму один из ключевых министров правительства ОАЭ Мохаммед бин Абдулла Аль Гергави.
Он выделяет три основные развилки:
🔻 Решение 1: богатство или благополучие?
🔻 Решение 2: хрупкость или доверие?
🔻 Решение 3: фрагментация или сотрудничество?
Все эти выборы усиливают друг друга. Благополучие укрепляет доверие, доверие способствует сотрудничеству и поддерживает стабильность.
Верно и обратное: фрагментация подрывает благополучие, разрушает доверие и усиливает нестабильность.
Правительства не просто управляют тремя отдельными рисками – они выбирают между двумя траекториями развития мира, заключает Аль Гергави: «Мы – первое поколение, обладающее столь мощными возможностями, и, возможно, последнее, у кого есть реальный выбор: стабилизировать мир или дестабилизировать его».
🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»
Технологические возможности человечества возросли многократно, но будущее определяют не они, а решения, которые выбирают люди в правительствах стран. Об этом выборе размышляет в своей колонке к Давосскому форуму один из ключевых министров правительства ОАЭ Мохаммед бин Абдулла Аль Гергави.
Он выделяет три основные развилки:
Речь не о том, нужен ли рост экономики или «экономика без роста»; не о том, богатеть или нет. Речь о том, будут ли богатство и благополучие вместе, или же будет только богатство – экономика может расти, в то время как общество незаметно распадается.
Принять растущую хрупкость – подорванное доверие к институтам – как новую норму или рассматривать доверие как стратегическую инфраструктуру и целенаправленно восстанавливать его.
Если глобализацию рассматривать исключительно как угрозу национальным интересам, то страны продолжат возводить стены. Если же воспринимать ее как платформу для взаимных выгод, инноваций и культурного обмена, фокус сместится на то, чтобы сделать ее справедливее, устойчивее и инклюзивнее.
Все эти выборы усиливают друг друга. Благополучие укрепляет доверие, доверие способствует сотрудничеству и поддерживает стабильность.
Верно и обратное: фрагментация подрывает благополучие, разрушает доверие и усиливает нестабильность.
Правительства не просто управляют тремя отдельными рисками – они выбирают между двумя траекториями развития мира, заключает Аль Гергави: «Мы – первое поколение, обладающее столь мощными возможностями, и, возможно, последнее, у кого есть реальный выбор: стабилизировать мир или дестабилизировать его».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
econs.online
Две траектории будущего — ECONS.ONLINE
Каким станет следующее десятилетие, зависит не столько от технологий и рынков, сколько от решений, которые принимают правительства стран. Министр правительства ОАЭ назвал основные развилки, которые в итоге определяют выбор между двумя траекториями развития…
👍17❤6🔥6👏4👎1🦄1
Можно ли сказать, что в мировой науке появился новый лидер?
Да, Китай обогнал США по доле научных публикаций. Но цитирование китайских исследований, даже передовых, сосредоточено преимущественно в самом Китае, а США сохраняют мировое лидерство в самых прорывных исследованиях.
«Географическая карта» науки, составленная исследователями на данных о 44 млн научных публикаций практически во всех англоязычных журналах 1980–2022 гг., выявила глобальные изменения в производстве, тематике и распространении научных знаний.
▶️ Сдвиг в производстве научных знаний:
🔘 Доля США в мировых публикациях упала с 40% (1980) до 15% (2022). Доля Китая выросла с почти нуля до 32%.
🔘 Рост Китая обеспечен не только ростом числа ученых, но и увеличением их продуктивности.
🔘 Качество не всегда следует за количеством: США и в целом развитые страны публикуют относительно меньше статей, но остаются мировыми лидерами в производстве прорывных исследований с совокупной долей более 60%.
🔘 Тем не менее на 2022 г. почти каждое четвертое прорывное исследование выполнено в Китае против 2% еще два десятка лет назад.
🔘 Развивающиеся страны также увеличили общее число публикаций, почти сравнявшись по доле с ЕС, но остаются слабо представленными в ведущих журналах.
▶️ Усиление региональной специализации по областям науки:
🔘 Китай лидирует в инженерных, физических и химических науках.
🔘 США сохраняют лидерство в математических, биомедицинских и клинических.
🔘 ЕС превзошел США в большинстве областей социальных наук, искусства и гуманитарных дисциплин.
▶️ Изменение географической направленности исследований:
🔘 Развивающиеся страны становятся все более популярными объектами исследований.
🔘 Однако в топ-журналах и прорывных исследованиях доминируют публикации, сфокусированные на США: элитная наука по-прежнему сосредоточена на проблемах развитого мира.
▶️ Фрагментация науки:
🔘 Цитирование китайских исследований, даже передовых, сосредоточено преимущественно в самом Китае. Это указывает на ограниченную глобальную интеграцию китайской науки.
🔘 Растет разрыв между «обычными» и прорывными публикациями: передовые работы распространяются особенно широко.
🔘 Самые цитируемые в мире исследования – авторства ученых из развитых стран.
🔘 «Обычная» наука развивающихся стран слабо интегрирована в мировую, но их редкие прорывы оказываются глобально значимыми.
🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»
Да, Китай обогнал США по доле научных публикаций. Но цитирование китайских исследований, даже передовых, сосредоточено преимущественно в самом Китае, а США сохраняют мировое лидерство в самых прорывных исследованиях.
«Географическая карта» науки, составленная исследователями на данных о 44 млн научных публикаций практически во всех англоязычных журналах 1980–2022 гг., выявила глобальные изменения в производстве, тематике и распространении научных знаний.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27👍15❤11⚡4🦄2👎1
Топ-10 исследований, которые редакция «Эконс» обсуждала на этой неделе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24❤8🔥6🦄1
Революционная технология или «технологический пузырь»? Феноменальный рост индустрии искусственного интеллекта (ИИ) порождает полярные оценки. Но возможно, некоторые признаки «пузыря» парадоксальным образом не препятствуют сектору ИИ действительно быть драйвером глобального развития.
Аргументы в пользу «пузыря»:
☑️ Стремительный рост стоимости ИИ-компаний. Рыночная капитализация крупнейших игроков на рынке ИИ соперничает с ВВП крупных развитых стран.
☑️ Взаимно усиливающий друг друга энтузиазм инвесторов и интерес СМИ.
☑️ Противоречивые данные об отдаче инвестиций в ИИ.
Аргументы против:
☑ Рост стоимости технологического сектора в значительной степени подкреплен устойчивым ростом прибыли компаний, а не иррациональным ажиотажем.
☑ Ведущие компании отрасли имеют устойчивые балансы с относительно низким уровнем долга и большими объемами свободного денежного потока.
☑ Бум капитальных затрат на ИИ-инфраструктуру в основном финансируется за счет внутреннего денежного потока компаний, а не за счет масштабных заимствований.
🔻 ИИ-бум может представлять собой проявление «спекулятивного роста», отличающегося от классических «пузырей», рассуждает профессор экономики MIT Рикардо Кабальеро в новом исследовании.
🔘 Концепция «спекулятивного роста» описывает ситуации, когда оптимистичные ожидания инвесторов в отношении будущего, «завтрашнего» прироста богатства запускают механизм инвестиционного бума, который ведёт к экономическому росту.
Это самоподдерживающееся равновесие, в котором рост фондового рынка и рост экономики за счет инвестиционного бума взаимно подкрепляют друг друга.
В отличие от «пузырей», «спекулятивный рост» основан не на иррациональной эйфории, а на рациональных ожиданиях будущего роста доходов и сбережений – источника финансирования инвестиций.
Однако поскольку ожидания предшествуют реальному росту, потеря доверия к отрасли может спровоцировать самосбывающийся крах, подчеркивает Кабальеро. Текущая ситуация на рынке представляет собой одновременно и возможность для экономического роста, и источник макроэкономического риска.
🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»
Аргументы в пользу «пузыря»:
Аргументы против:
Это самоподдерживающееся равновесие, в котором рост фондового рынка и рост экономики за счет инвестиционного бума взаимно подкрепляют друг друга.
В отличие от «пузырей», «спекулятивный рост» основан не на иррациональной эйфории, а на рациональных ожиданиях будущего роста доходов и сбережений – источника финансирования инвестиций.
Однако поскольку ожидания предшествуют реальному росту, потеря доверия к отрасли может спровоцировать самосбывающийся крах, подчеркивает Кабальеро. Текущая ситуация на рынке представляет собой одновременно и возможность для экономического роста, и источник макроэкономического риска.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍13😁5⚡4❤3🦄3❤🔥1
Люди никогда не потеряют интереса к путешествиям во времени. Одна из таких попыток заглянуть в будущее – ежегодный список 10 прорывных технологий, который составляет MIT Technology Review.
Это не просто научные достижения, а фундаментальные сдвиги, которые способны кардинально изменить жизнь людей (к лучшему или к худшему). Топ-10 фиксирует технологические прорывы, находящиеся в фокусе внимания технологического сообщества, и этот выбор дает представление еще и об экономических, социальных и культурных ценностях.
В списке прорывов-2026:
🔘 Редактирование генов.
В больнице Университета Пенсильвании прошел персонализированное лечение с использованием метода редактирования генома CRISPR первый младенец – Кей Джей Малдун. Он родился с редким смертельным генетическим заболеванием, единственным способом лечения которого до сих пор была пересадка печени. Сейчас ребенок чувствует себя хорошо, а врачи наблюдают за ним, чтобы понять, насколько эффективным оказался метод.
🔘 Атомная энергетика следующего поколения.
«Новая» атомная энергетика использует инновационные материалы и компактные конструкции, которые делают реакторы более безопасными, более дешевыми и даже портативными.
🔘 ИИ-компаньоны.
Люди стали использовать ИИ для общения, как друзей и психологов, создавая тесные личные связи с чат-ботами. И хотя ИИ-компаньоны могут оказывать эмоциональную поддержку, они также могут укреплять ложные и порой опасные убеждения.
🔘 Возрождение исчезнувших видов.
Генетики впервые «оживили» доисторическое животное. Ученые создали генетически модифицированного серого волка, чей геном содержит часть ДНК-информации ужасного волка (Aenocyun dirus), вида, вымершего в конце последнего ледникового периода 10000 лет назад. Такое «перемещение ДНК во времени» может помочь в сохранении исчезающих видов.
🔴 О других прорывных технологиях – в фотогалерее на сайте «Эконс».
Это не просто научные достижения, а фундаментальные сдвиги, которые способны кардинально изменить жизнь людей (к лучшему или к худшему). Топ-10 фиксирует технологические прорывы, находящиеся в фокусе внимания технологического сообщества, и этот выбор дает представление еще и об экономических, социальных и культурных ценностях.
В списке прорывов-2026:
В больнице Университета Пенсильвании прошел персонализированное лечение с использованием метода редактирования генома CRISPR первый младенец – Кей Джей Малдун. Он родился с редким смертельным генетическим заболеванием, единственным способом лечения которого до сих пор была пересадка печени. Сейчас ребенок чувствует себя хорошо, а врачи наблюдают за ним, чтобы понять, насколько эффективным оказался метод.
«Новая» атомная энергетика использует инновационные материалы и компактные конструкции, которые делают реакторы более безопасными, более дешевыми и даже портативными.
Люди стали использовать ИИ для общения, как друзей и психологов, создавая тесные личные связи с чат-ботами. И хотя ИИ-компаньоны могут оказывать эмоциональную поддержку, они также могут укреплять ложные и порой опасные убеждения.
Генетики впервые «оживили» доисторическое животное. Ученые создали генетически модифицированного серого волка, чей геном содержит часть ДНК-информации ужасного волка (Aenocyun dirus), вида, вымершего в конце последнего ледникового периода 10000 лет назад. Такое «перемещение ДНК во времени» может помочь в сохранении исчезающих видов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
econs.online
Топ-10 прорывных технологий – 2026: от ИИ-компаньонов до коммерческих космических станций — ECONS.ONLINE
Ежегодно MIT Technology Review составляет топ-10 прорывных технологий, которые способны вызвать наибольшие изменения – к лучшему или худшему – в жизни человечества. Список-2026 фиксирует прорывы в биотехнологиях, энергетике и ИИ.
🔥14❤12👍6👏5❤🔥1👎1🦄1
Представьте ситуацию: перед вами – точный на 99% медицинский тест. В 99% случаев он точно определяет заболевших и в 99% точно определяет не болеющих. Ваш тест показывает положительный результат. Какова вероятность наличия болезни?
99% – напрашивающийся, но неверный ответ. На самом деле, если этой болезнью болеет, например, 1 человек из 100, то вероятность быть больным при положительном тесте равна только 50% (например, из 1 млн реально болеют 10000, среди которых тест выявит 9900, или 99%; и еще 9900 из 990000 не болеющих, или 1%, получат ложноположительный результат). Однако если пройти тест повторно, то повторный положительный результат повысит вероятность наличия болезни уже до 99% – потому что изменились первоначальные предположения: тестируемый болен с вероятностью уже не 1% (болеет 1 из 100), а 50%.
Подобные закономерности объясняет теорема Байеса – формула, дающая возможность уточнить вероятность того или иного события, учитывая и ранее известные факты, и новые наблюдения.
Сформулированная около 1755 года английским священником и математиком Томасом Байесом, эта теорема оказалась поразительно востребованной в современной науке. Универсальность ее методологии объясняет ее применение и в точных, и в естественных, и в социальных, и в технических науках: в экономике и финансах, биологии и генетике, астрофизике и квантовой механике, в медицине, юриспруденции, психологии, социологии, политологии и вообще везде, где есть гипотеза, новые данные и необходимость обновить убеждения.
Теорема Байеса стала основой для алгоритмов ИИ: когда ИИ-рентген пытается распознать раковую опухоль на снимке или когда ChatGPT пишет рассказ, они применяют байесовский подход.
Более того: само сознание человека устроено «по-байесовски». Ведь люди все время непрерывно прогнозируют, даже если не осознают этого: к примеру, принимая решение, во сколько утром выйти из дома, мы прогнозируем, сколько времени понадобится, чтобы добраться туда, куда мы собираемся попасть.
Теорема Байеса объясняет и то, почему люди оказываются правы в своих предположениях, и то, почему бывают неправы, и то, почему по одному и тому же вопросу могут быть кардинально противоположные точки зрения.
Идея, которую разработал Байес, является, возможно, самой важной формулой в истории, рассуждает научный журналист Том Чиверс, автор книги «Предсказать все»:
«Эконс» объясняет, как устроена формула Байеса, и публикует отрывок из книги Тома Чиверса «Предсказать все», недавно выпущенной в переводе на русский язык издательством Individuum.
99% – напрашивающийся, но неверный ответ. На самом деле, если этой болезнью болеет, например, 1 человек из 100, то вероятность быть больным при положительном тесте равна только 50% (например, из 1 млн реально болеют 10000, среди которых тест выявит 9900, или 99%; и еще 9900 из 990000 не болеющих, или 1%, получат ложноположительный результат). Однако если пройти тест повторно, то повторный положительный результат повысит вероятность наличия болезни уже до 99% – потому что изменились первоначальные предположения: тестируемый болен с вероятностью уже не 1% (болеет 1 из 100), а 50%.
Подобные закономерности объясняет теорема Байеса – формула, дающая возможность уточнить вероятность того или иного события, учитывая и ранее известные факты, и новые наблюдения.
Сформулированная около 1755 года английским священником и математиком Томасом Байесом, эта теорема оказалась поразительно востребованной в современной науке. Универсальность ее методологии объясняет ее применение и в точных, и в естественных, и в социальных, и в технических науках: в экономике и финансах, биологии и генетике, астрофизике и квантовой механике, в медицине, юриспруденции, психологии, социологии, политологии и вообще везде, где есть гипотеза, новые данные и необходимость обновить убеждения.
Теорема Байеса стала основой для алгоритмов ИИ: когда ИИ-рентген пытается распознать раковую опухоль на снимке или когда ChatGPT пишет рассказ, они применяют байесовский подход.
Более того: само сознание человека устроено «по-байесовски». Ведь люди все время непрерывно прогнозируют, даже если не осознают этого: к примеру, принимая решение, во сколько утром выйти из дома, мы прогнозируем, сколько времени понадобится, чтобы добраться туда, куда мы собираемся попасть.
Теорема Байеса объясняет и то, почему люди оказываются правы в своих предположениях, и то, почему бывают неправы, и то, почему по одному и тому же вопросу могут быть кардинально противоположные точки зрения.
Идея, которую разработал Байес, является, возможно, самой важной формулой в истории, рассуждает научный журналист Том Чиверс, автор книги «Предсказать все»:
На самом деле все, что мы воспринимаем в мире, обусловлено теоремой Байеса. Восприятие и само сознание – в довольно прямом смысле – байесовские.
«Эконс» объясняет, как устроена формула Байеса, и публикует отрывок из книги Тома Чиверса «Предсказать все», недавно выпущенной в переводе на русский язык издательством Individuum.
econs.online
«Формула всего»: универсальная теорема Байеса для объяснения реальности — ECONS.ONLINE
Генеративный искусственный интеллект и нейронауки, астрофизика и экономика, медицина и психология: эти и многие другие области знания уже немыслимы без одного уравнения, которое сформулировал около 1755 г. английский священник Томас Байес.
❤25🔥22👍10🆒6🤔1🦄1