🚀 انتشار GLM 5.2 با پنجره متنی یک میلیون توکنی
نسخه جدید GLM 5.2 منتشر شد و مهمترین ویژگی آن، افزایش طول کانتکست به ۱ میلیون توکن است.
🧠 برای دستیابی به این پنجره متنی بسیار بزرگ، تغییراتی در معماری مدل اعمال شده است. این قابلیت به مدل اجازه میدهد اسناد بسیار طولانی، کدهای حجیم و مکالمات گسترده را بهصورت یکجا پردازش کند.
📌 نکات مهم این نسخه:
طول کانتکست: ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن
مدل چند روزی بود که در سرویس اشتراکی در دسترس قرار داشت.
اکنون بهصورت رسمی، پست فنی، وزنهای مدل و دسترسی API نیز منتشر شدهاند.
قیمت استفاده از API تغییری نکرده است.
💰 هزینه استفاده همچنان برابر است با:
۱٫۴ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی
۴٫۴ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی
🔓 همچنین وزنهای مدل با مجوز MIT منتشر شدهاند که امکان استفاده و توسعه آزادتر را برای پژوهشگران و توسعهدهندگان فراهم میکند.
⚡ با افزایش طول کانتکست به یک میلیون توکن، GLM 5.2 وارد رقابت مستقیم با مدلهایی شده که بر پردازش اسناد و حافظه طولانیمدت تمرکز دارند.
#هوش_مصنوعی #GLM #LLM #AI #OpenSource #MachineLearning #TechNews
نسخه جدید GLM 5.2 منتشر شد و مهمترین ویژگی آن، افزایش طول کانتکست به ۱ میلیون توکن است.
🧠 برای دستیابی به این پنجره متنی بسیار بزرگ، تغییراتی در معماری مدل اعمال شده است. این قابلیت به مدل اجازه میدهد اسناد بسیار طولانی، کدهای حجیم و مکالمات گسترده را بهصورت یکجا پردازش کند.
📌 نکات مهم این نسخه:
طول کانتکست: ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن
مدل چند روزی بود که در سرویس اشتراکی در دسترس قرار داشت.
اکنون بهصورت رسمی، پست فنی، وزنهای مدل و دسترسی API نیز منتشر شدهاند.
قیمت استفاده از API تغییری نکرده است.
💰 هزینه استفاده همچنان برابر است با:
۱٫۴ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی
۴٫۴ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی
🔓 همچنین وزنهای مدل با مجوز MIT منتشر شدهاند که امکان استفاده و توسعه آزادتر را برای پژوهشگران و توسعهدهندگان فراهم میکند.
⚡ با افزایش طول کانتکست به یک میلیون توکن، GLM 5.2 وارد رقابت مستقیم با مدلهایی شده که بر پردازش اسناد و حافظه طولانیمدت تمرکز دارند.
#هوش_مصنوعی #GLM #LLM #AI #OpenSource #MachineLearning #TechNews