⚡️ Ling-flash-2.0 در دسترس عموم قرار گرفت! ⚡️
🔹 مدل با ۱۰۰ میلیارد پارامتر، اما تنها ≈۶.۱B فعال — فوقالعاده بهینه در مصرف منابع
🔹 آموزشدیده با بیش از ۲۰ تریلیون توکن + مراحل RL و فاینتیونینگ
🔹 بهترین عملکرد در بین مدلهای تا ۴۰B، بهخصوص در استدلال پیچیده، تولید کد و تسکهای فرانتاند
🔹 معماری MoE با فعالسازی 1/32 پارامترها، به همراه تکنیکهای پیشرفته مسیریابی و تعادل توجه
🔹 سرعت: تولید ۲۰۰+ توکن در ثانیه روی H20 (۳ برابر سریعتر از مدلهای متراکم 36B)
🔹 پشتیبانی از کانتکست تا ۱۲۸K توکن (با YaRN)
#moe #llm #ml #ai #opensource
🔹 مدل با ۱۰۰ میلیارد پارامتر، اما تنها ≈۶.۱B فعال — فوقالعاده بهینه در مصرف منابع
🔹 آموزشدیده با بیش از ۲۰ تریلیون توکن + مراحل RL و فاینتیونینگ
🔹 بهترین عملکرد در بین مدلهای تا ۴۰B، بهخصوص در استدلال پیچیده، تولید کد و تسکهای فرانتاند
🔹 معماری MoE با فعالسازی 1/32 پارامترها، به همراه تکنیکهای پیشرفته مسیریابی و تعادل توجه
🔹 سرعت: تولید ۲۰۰+ توکن در ثانیه روی H20 (۳ برابر سریعتر از مدلهای متراکم 36B)
🔹 پشتیبانی از کانتکست تا ۱۲۸K توکن (با YaRN)
#moe #llm #ml #ai #opensource
🚀 انتشار GLM 5.2 با پنجره متنی یک میلیون توکنی
نسخه جدید GLM 5.2 منتشر شد و مهمترین ویژگی آن، افزایش طول کانتکست به ۱ میلیون توکن است.
🧠 برای دستیابی به این پنجره متنی بسیار بزرگ، تغییراتی در معماری مدل اعمال شده است. این قابلیت به مدل اجازه میدهد اسناد بسیار طولانی، کدهای حجیم و مکالمات گسترده را بهصورت یکجا پردازش کند.
📌 نکات مهم این نسخه:
طول کانتکست: ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن
مدل چند روزی بود که در سرویس اشتراکی در دسترس قرار داشت.
اکنون بهصورت رسمی، پست فنی، وزنهای مدل و دسترسی API نیز منتشر شدهاند.
قیمت استفاده از API تغییری نکرده است.
💰 هزینه استفاده همچنان برابر است با:
۱٫۴ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی
۴٫۴ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی
🔓 همچنین وزنهای مدل با مجوز MIT منتشر شدهاند که امکان استفاده و توسعه آزادتر را برای پژوهشگران و توسعهدهندگان فراهم میکند.
⚡ با افزایش طول کانتکست به یک میلیون توکن، GLM 5.2 وارد رقابت مستقیم با مدلهایی شده که بر پردازش اسناد و حافظه طولانیمدت تمرکز دارند.
#هوش_مصنوعی #GLM #LLM #AI #OpenSource #MachineLearning #TechNews
نسخه جدید GLM 5.2 منتشر شد و مهمترین ویژگی آن، افزایش طول کانتکست به ۱ میلیون توکن است.
🧠 برای دستیابی به این پنجره متنی بسیار بزرگ، تغییراتی در معماری مدل اعمال شده است. این قابلیت به مدل اجازه میدهد اسناد بسیار طولانی، کدهای حجیم و مکالمات گسترده را بهصورت یکجا پردازش کند.
📌 نکات مهم این نسخه:
طول کانتکست: ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن
مدل چند روزی بود که در سرویس اشتراکی در دسترس قرار داشت.
اکنون بهصورت رسمی، پست فنی، وزنهای مدل و دسترسی API نیز منتشر شدهاند.
قیمت استفاده از API تغییری نکرده است.
💰 هزینه استفاده همچنان برابر است با:
۱٫۴ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی
۴٫۴ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی
🔓 همچنین وزنهای مدل با مجوز MIT منتشر شدهاند که امکان استفاده و توسعه آزادتر را برای پژوهشگران و توسعهدهندگان فراهم میکند.
⚡ با افزایش طول کانتکست به یک میلیون توکن، GLM 5.2 وارد رقابت مستقیم با مدلهایی شده که بر پردازش اسناد و حافظه طولانیمدت تمرکز دارند.
#هوش_مصنوعی #GLM #LLM #AI #OpenSource #MachineLearning #TechNews
🚀 انتشار Kimi K2.7 Code؛ سریعتر و بهینهتر برای برنامهنویسی
نسخه جدید Kimi K2.7 Code منتشر شد و طبق اعلام توسعهدهندگان، عملکرد آن در برنامهنویسی نسبت به نسخه قبلی بهبود یافته است.
💻 مهمترین تغییرات این نسخه:
🔹 عملکرد بهتر در وظایف کدنویسی نسبت به K2.6
🔹 مصرف حدود ۳۰٪ توکن کمتر برای دستیابی به همان نتایج یا حتی نتایج بهتر
🔹 حفظ همان مجوز انتشار نسخههای قبلی
⚙️ این مدل همچنان دارای حدود یک تریلیون پارامتر است؛ موضوعی که میزبانی و اجرای آن روی سختافزار شخصی را بسیار دشوار میکند و استفاده از زیرساختهای قدرتمند را ضروری میسازد.
📈 بهبود کیفیت کدنویسی همراه با کاهش مصرف توکن، میتواند هزینه استفاده از مدل را کاهش داده و بهرهوری توسعهدهندگان را افزایش دهد.
🌐 انتشار این مدل بار دیگر نشان میدهد که مدلهای متنباز و آزاد در حوزه هوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال نزدیک شدن به مدلهای تجاری و بسته هستند.
#هوش_مصنوعی #Kimi #Coding #LLM #OpenSource #Programing #AI #TechNews
نسخه جدید Kimi K2.7 Code منتشر شد و طبق اعلام توسعهدهندگان، عملکرد آن در برنامهنویسی نسبت به نسخه قبلی بهبود یافته است.
💻 مهمترین تغییرات این نسخه:
🔹 عملکرد بهتر در وظایف کدنویسی نسبت به K2.6
🔹 مصرف حدود ۳۰٪ توکن کمتر برای دستیابی به همان نتایج یا حتی نتایج بهتر
🔹 حفظ همان مجوز انتشار نسخههای قبلی
⚙️ این مدل همچنان دارای حدود یک تریلیون پارامتر است؛ موضوعی که میزبانی و اجرای آن روی سختافزار شخصی را بسیار دشوار میکند و استفاده از زیرساختهای قدرتمند را ضروری میسازد.
📈 بهبود کیفیت کدنویسی همراه با کاهش مصرف توکن، میتواند هزینه استفاده از مدل را کاهش داده و بهرهوری توسعهدهندگان را افزایش دهد.
🌐 انتشار این مدل بار دیگر نشان میدهد که مدلهای متنباز و آزاد در حوزه هوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال نزدیک شدن به مدلهای تجاری و بسته هستند.
#هوش_مصنوعی #Kimi #Coding #LLM #OpenSource #Programing #AI #TechNews
🚀 ۱۰ منبع رایگان که در ۳۰ روز شما را با هوش مصنوعی آشنا میکنند
اگر میخواهید در مدت کوتاهی دانش خود را در حوزه هوش مصنوعی افزایش دهید، این منابع از بهترین گزینههای رایگان هستند:
1️⃣ کانال 3Blue1Brown
🎥 ویدئوهای آموزشی گرنت سندرسون که مفاهیم ریاضی شبکههای عصبی و مدلهای هوش مصنوعی را بهصورت تصویری و بسیار ساده توضیح میدهد.
📺 [3Blue1Brown YouTube Channel](https://www.youtube.com/c/3blue1brown?utm_source=chatgpt.com)
---
2️⃣ دوره Zero to Hero از Andrej Karpathy
💻 عضو سابق OpenAI و یکی از شناختهشدهترین مهندسان AI، ساخت GPT را از صفر با پایتون آموزش میدهد.
📚 [Karpathy Zero to Hero](https://karpathy.ai/zero-to-hero.html?utm_source=chatgpt.com)
---
3️⃣ خبرنامه The Batch
📰 خبرنامه هفتگی اندرو انگ درباره مهمترین اتفاقات و مفاهیم هوش مصنوعی.
📬 [The Batch Newsletter](https://www.deeplearning.ai/the-batch?utm_source=chatgpt.com)
---
4️⃣ خبرنامه Import AI
🤖 خبرنامه جک کلارک، همبنیانگذار Anthropic، که توسط بسیاری از پژوهشگران AI دنبال میشود.
📬 [Import AI](https://importai.substack.com/?utm_source=chatgpt.com)
---
5️⃣ پادکست Dwarkesh
🎙 مصاحبههای عمیق با مهمترین افراد حوزه هوش مصنوعی و فناوری.
🎧 [Dwarkesh Podcast](https://www.dwarkesh.com/?utm_source=chatgpt.com)
---
6️⃣ پادکست Latent Space
⚙️ یکی از بهترین پادکستها برای ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی و تجربههای عملی.
🎧 [Latent Space Podcast](https://www.latent.space/?utm_source=chatgpt.com)
---
7️⃣ Kaggle
📊 پلتفرم آموزش و مسابقات یادگیری ماشین با نوتبوکهای رایگان و دسترسی به GPU.
🌐 [Kaggle](https://www.kaggle.com/?utm_source=chatgpt.com)
---
8️⃣ Hugging Face
🤗 بزرگترین جامعه مدلهای متنباز هوش مصنوعی با میلیونها توسعهدهنده و هزاران مدل آماده.
🌐 [Hugging Face](https://huggingface.co/?utm_source=chatgpt.com)
---
9️⃣ کتاب Speech and Language Processing
📖 کتاب مشهور پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد که بهصورت رایگان منتشر میشود.
📚 [Speech and Language Processing Book](https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3?utm_source=chatgpt.com)
---
🔟 کتاب Dive into Deep Learning
🧠 کتاب تعاملی یادگیری عمیق همراه با کد، ریاضیات و تمرینهای عملی.
📚 [Dive into Deep Learning](https://d2l.ai/?utm_source=chatgpt.com)
💡 اگر تازه وارد دنیای AI شدهاید، ترکیب 3Blue1Brown + Zero to Hero + Kaggle + Hugging Face میتواند یکی از بهترین مسیرهای یادگیری باشد.
#هوش_مصنوعی #AI #MachineLearning #DeepLearning #Python #Kaggle #OpenSource #TechNews
اگر میخواهید در مدت کوتاهی دانش خود را در حوزه هوش مصنوعی افزایش دهید، این منابع از بهترین گزینههای رایگان هستند:
1️⃣ کانال 3Blue1Brown
🎥 ویدئوهای آموزشی گرنت سندرسون که مفاهیم ریاضی شبکههای عصبی و مدلهای هوش مصنوعی را بهصورت تصویری و بسیار ساده توضیح میدهد.
📺 [3Blue1Brown YouTube Channel](https://www.youtube.com/c/3blue1brown?utm_source=chatgpt.com)
---
2️⃣ دوره Zero to Hero از Andrej Karpathy
💻 عضو سابق OpenAI و یکی از شناختهشدهترین مهندسان AI، ساخت GPT را از صفر با پایتون آموزش میدهد.
📚 [Karpathy Zero to Hero](https://karpathy.ai/zero-to-hero.html?utm_source=chatgpt.com)
---
3️⃣ خبرنامه The Batch
📰 خبرنامه هفتگی اندرو انگ درباره مهمترین اتفاقات و مفاهیم هوش مصنوعی.
📬 [The Batch Newsletter](https://www.deeplearning.ai/the-batch?utm_source=chatgpt.com)
---
4️⃣ خبرنامه Import AI
🤖 خبرنامه جک کلارک، همبنیانگذار Anthropic، که توسط بسیاری از پژوهشگران AI دنبال میشود.
📬 [Import AI](https://importai.substack.com/?utm_source=chatgpt.com)
---
5️⃣ پادکست Dwarkesh
🎙 مصاحبههای عمیق با مهمترین افراد حوزه هوش مصنوعی و فناوری.
🎧 [Dwarkesh Podcast](https://www.dwarkesh.com/?utm_source=chatgpt.com)
---
6️⃣ پادکست Latent Space
⚙️ یکی از بهترین پادکستها برای ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی و تجربههای عملی.
🎧 [Latent Space Podcast](https://www.latent.space/?utm_source=chatgpt.com)
---
7️⃣ Kaggle
📊 پلتفرم آموزش و مسابقات یادگیری ماشین با نوتبوکهای رایگان و دسترسی به GPU.
🌐 [Kaggle](https://www.kaggle.com/?utm_source=chatgpt.com)
---
8️⃣ Hugging Face
🤗 بزرگترین جامعه مدلهای متنباز هوش مصنوعی با میلیونها توسعهدهنده و هزاران مدل آماده.
🌐 [Hugging Face](https://huggingface.co/?utm_source=chatgpt.com)
---
9️⃣ کتاب Speech and Language Processing
📖 کتاب مشهور پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد که بهصورت رایگان منتشر میشود.
📚 [Speech and Language Processing Book](https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3?utm_source=chatgpt.com)
---
🔟 کتاب Dive into Deep Learning
🧠 کتاب تعاملی یادگیری عمیق همراه با کد، ریاضیات و تمرینهای عملی.
📚 [Dive into Deep Learning](https://d2l.ai/?utm_source=chatgpt.com)
💡 اگر تازه وارد دنیای AI شدهاید، ترکیب 3Blue1Brown + Zero to Hero + Kaggle + Hugging Face میتواند یکی از بهترین مسیرهای یادگیری باشد.
#هوش_مصنوعی #AI #MachineLearning #DeepLearning #Python #Kaggle #OpenSource #TechNews
YouTube
undefined
Share your videos with friends, family, and the world
❤1