ابزارها و کاربردهای هوش مصنوعی
4.46K subscribers
1.05K photos
719 videos
1.02K files
1.6K links
آخرین اخبار و ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

@GPT360
Download Telegram
🚀 انتشار GLM 5.2 با پنجره متنی یک میلیون توکنی

نسخه جدید GLM 5.2 منتشر شد و مهم‌ترین ویژگی آن، افزایش طول کانتکست به ۱ میلیون توکن است.

🧠 برای دستیابی به این پنجره متنی بسیار بزرگ، تغییراتی در معماری مدل اعمال شده است. این قابلیت به مدل اجازه می‌دهد اسناد بسیار طولانی، کدهای حجیم و مکالمات گسترده را به‌صورت یکجا پردازش کند.

📌 نکات مهم این نسخه:

طول کانتکست: ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن

مدل چند روزی بود که در سرویس اشتراکی در دسترس قرار داشت.

اکنون به‌صورت رسمی، پست فنی، وزن‌های مدل و دسترسی API نیز منتشر شده‌اند.

قیمت استفاده از API تغییری نکرده است.


💰 هزینه استفاده همچنان برابر است با:

۱٫۴ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی

۴٫۴ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی


🔓 همچنین وزن‌های مدل با مجوز MIT منتشر شده‌اند که امکان استفاده و توسعه آزادتر را برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند.

با افزایش طول کانتکست به یک میلیون توکن، GLM 5.2 وارد رقابت مستقیم با مدل‌هایی شده که بر پردازش اسناد و حافظه طولانی‌مدت تمرکز دارند.

#هوش_مصنوعی #GLM #LLM #AI #OpenSource #MachineLearning #TechNews
🚀 انتشار Kimi K2.7 Code؛ سریع‌تر و بهینه‌تر برای برنامه‌نویسی

نسخه جدید Kimi K2.7 Code منتشر شد و طبق اعلام توسعه‌دهندگان، عملکرد آن در برنامه‌نویسی نسبت به نسخه قبلی بهبود یافته است.

💻 مهم‌ترین تغییرات این نسخه:

🔹 عملکرد بهتر در وظایف کدنویسی نسبت به K2.6
🔹 مصرف حدود ۳۰٪ توکن کمتر برای دستیابی به همان نتایج یا حتی نتایج بهتر
🔹 حفظ همان مجوز انتشار نسخه‌های قبلی

⚙️ این مدل همچنان دارای حدود یک تریلیون پارامتر است؛ موضوعی که میزبانی و اجرای آن روی سخت‌افزار شخصی را بسیار دشوار می‌کند و استفاده از زیرساخت‌های قدرتمند را ضروری می‌سازد.

📈 بهبود کیفیت کدنویسی همراه با کاهش مصرف توکن، می‌تواند هزینه استفاده از مدل را کاهش داده و بهره‌وری توسعه‌دهندگان را افزایش دهد.

🌐 انتشار این مدل بار دیگر نشان می‌دهد که مدل‌های متن‌باز و آزاد در حوزه هوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال نزدیک شدن به مدل‌های تجاری و بسته هستند.

#هوش_مصنوعی #Kimi #Coding #LLM #OpenSource #Programing #AI #TechNews
6️⃣ Large Action Models
مدل‌هایی که علاوه بر تولید متن، قادر به اجرای کد، فراخوانی APIها و انجام وظایف به‌صورت خودکار هستند.
7️⃣ Hierarchical Language Models
این مدل‌ها مسائل پیچیده را به چندین زیرمسئله تقسیم می‌کنند و برای برنامه‌ریزی بلندمدت و مدیریت وظایف چندمرحله‌ای کاربرد دارند.
8️⃣ Large Concept Models
مدل‌هایی که روی مفاهیم انتزاعی و دانش سطح بالا تمرکز دارند و می‌توانند درک و تعمیم بهتری از مفاهیم جدید ارائه دهند.
💡 نکته مهم این است که «عامل هوش مصنوعی» دیگر یک مفهوم واحد نیست. امروزه AI به مجموعه‌ای از معماری‌های مکمل تبدیل شده که هرکدام برای لایه متفاوتی از هوش و تصمیم‌گیری بهینه شده‌اند.
🤖 آینده هوش مصنوعی احتمالاً ترکیبی از این معماری‌ها خواهد بود، نه تکیه بر یک مدل واحد.
#هوش_مصنوعی #AIAgents #LLM #AI #MachineLearning #TechNews #AgenticAI
🤖 GPT-5.6 معرفی شد، اما هنوز در اختیار عموم قرار نگرفته است

بر اساس گزارش‌ها، نسخه جدید GPT-5.6 فعلاً به‌صورت دسترسی محدود و آزمایشی در اختیار گروه کوچکی از توسعه‌دهندگان مورد اعتماد قرار گرفته و هنوز عرضه عمومی نشده است.

📌 گفته می‌شود این رویکرد محتاطانه تا حدی به نگرانی‌های مربوط به ایمنی مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی و تجربه شرکت‌های دیگر در زمینه انتشار مدل‌های پیشرفته مرتبط است.

⚠️ با این حال، تا این لحظه OpenAI به‌صورت رسمی وجود مدل GPT-5.6 یا جزئیات معماری آن را تأیید نکرده است. بنابراین اطلاعات مربوط به این نسخه و نام‌گذاری‌های جدید را باید در حد گزارش‌ها و شایعات صنعت در نظر گرفت.

🌌 طبق این گزارش‌ها، خانواده جدید مدل‌ها ممکن است شامل سه شاخه باشد:

Sol
مدلی بسیار قدرتمند که برای وظایف پیچیده و استدلال پیشرفته طراحی شده است.

Terra
مدلی متعادل از نظر هزینه و عملکرد که برای استفاده عمومی مناسب‌تر است.

Luna
مدلی سبک، سریع و ارزان برای کارهای روزمره و ساده.


#هوش_مصنوعی #OpenAI #GPT #AI #LLM #TechNews
👍1