🔵 عنوان مقاله
kps-zeroexposure – Secure Prometheus Agent for Kube-Prometheus-Stack
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از kps-zeroexposure معرفی میکند؛ یک Prometheus Agent امن برای Kube-Prometheus-Stack که با رویکرد “zero exposure” طراحی شده است. مسئله رایج این است که نمایش Prometheus یا endpointها از طریق LoadBalancer/NodePort/Ingress سطح حمله را بالا میبرد. kps-zeroexposure همه مؤلفههای مانیتورینگ را درون کلاستر خصوصی نگه میدارد و بهجای پذیرش ترافیک ورودی، متریکها را بهصورت امن به بیرون ارسال میکند.
این Agent با Prometheus در حالت agent mode کار میکند، همان ServiceMonitor/PodMonitor/Probeهای رایج kube-prometheus-stack را کشف و scrape میکند و سپس با remote_write متریکها را به backend مرکزی مانند Thanos، Mimir، Cortex یا Prometheus مرکزی میفرستد. ارتباطات خروجی با mTLS و سیاستهای egress محدودشده امن میشوند تا بدون هیچ endpoint عمومی، رصد کامل حفظ شود.
امنیت محور اصلی است: RBAC حداقلی، NetworkPolicy برای جلوگیری از ingress و محدودسازی egress، اجرا با کاربر non-root و فایلسیستم read-only، و غیرفعالسازی UI و endpointهای مدیریتی/اشکالزدایی. امکان فیلتر/رِیلیبلکردن برچسبهای حساس در لبه وجود دارد و گواهیها میتوانند با cert-manager یا روشهای امن دیگر مدیریت شوند.
یکپارچگی با kube-prometheus-stack ساده است: scraping داخل کلاستر انجام میشود و ذخیرهسازی بلندمدت، rules و alerting به backend مرکزی واگذار میشود. نتیجه، ردپای سبکتر، هزینه کمتر (بدون TSDB و UI محلی) و وضعیت امنیتی بهتر است؛ مناسب برای محیطهای دارای محدودیت شدید ورودی و کنترل دقیق خروجی. مهاجرت نیز سرراست است: فعالسازی agent mode، تنظیم remote_write با mTLS و اعمال NetworkPolicy بدون تغییر در ServiceMonitor/PodMonitorهای موجود. برای مشاهده داشبوردها، Grafana به backend مرکزی متصل میشود تا یک منبع حقیقت واحد داشته باشید.
#Prometheus #Kubernetes #kube-prometheus-stack #Security #ZeroTrust #Observability #DevOps #mTLS
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/jtT5DjB6h
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
kps-zeroexposure – Secure Prometheus Agent for Kube-Prometheus-Stack
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از kps-zeroexposure معرفی میکند؛ یک Prometheus Agent امن برای Kube-Prometheus-Stack که با رویکرد “zero exposure” طراحی شده است. مسئله رایج این است که نمایش Prometheus یا endpointها از طریق LoadBalancer/NodePort/Ingress سطح حمله را بالا میبرد. kps-zeroexposure همه مؤلفههای مانیتورینگ را درون کلاستر خصوصی نگه میدارد و بهجای پذیرش ترافیک ورودی، متریکها را بهصورت امن به بیرون ارسال میکند.
این Agent با Prometheus در حالت agent mode کار میکند، همان ServiceMonitor/PodMonitor/Probeهای رایج kube-prometheus-stack را کشف و scrape میکند و سپس با remote_write متریکها را به backend مرکزی مانند Thanos، Mimir، Cortex یا Prometheus مرکزی میفرستد. ارتباطات خروجی با mTLS و سیاستهای egress محدودشده امن میشوند تا بدون هیچ endpoint عمومی، رصد کامل حفظ شود.
امنیت محور اصلی است: RBAC حداقلی، NetworkPolicy برای جلوگیری از ingress و محدودسازی egress، اجرا با کاربر non-root و فایلسیستم read-only، و غیرفعالسازی UI و endpointهای مدیریتی/اشکالزدایی. امکان فیلتر/رِیلیبلکردن برچسبهای حساس در لبه وجود دارد و گواهیها میتوانند با cert-manager یا روشهای امن دیگر مدیریت شوند.
یکپارچگی با kube-prometheus-stack ساده است: scraping داخل کلاستر انجام میشود و ذخیرهسازی بلندمدت، rules و alerting به backend مرکزی واگذار میشود. نتیجه، ردپای سبکتر، هزینه کمتر (بدون TSDB و UI محلی) و وضعیت امنیتی بهتر است؛ مناسب برای محیطهای دارای محدودیت شدید ورودی و کنترل دقیق خروجی. مهاجرت نیز سرراست است: فعالسازی agent mode، تنظیم remote_write با mTLS و اعمال NetworkPolicy بدون تغییر در ServiceMonitor/PodMonitorهای موجود. برای مشاهده داشبوردها، Grafana به backend مرکزی متصل میشود تا یک منبع حقیقت واحد داشته باشید.
#Prometheus #Kubernetes #kube-prometheus-stack #Security #ZeroTrust #Observability #DevOps #mTLS
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/jtT5DjB6h
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - adrghph/kps-zeroexposure: Fix unhealthy or missing targets in kube-prometheus-stack (etcd, scheduler, controller-manager…
Fix unhealthy or missing targets in kube-prometheus-stack (etcd, scheduler, controller-manager, kube-proxy) with a secure Prometheus Agent DaemonSet - adrghph/kps-zeroexposure
🔵 عنوان مقاله
Cloudflare Tunnel Ingress Controller
🟢 خلاصه مقاله:
Cloudflare Tunnel Ingress Controller روشی Kubernetes-native برای انتشار امن سرویسهاست که بهجای باز کردن پورتهای ورودی و ساخت Load Balancer عمومی، از اتصالهای خروجی رمزنگاریشده به لبه Cloudflare استفاده میکند. این Controller با تماشای Ingress، Service و CRDها، مسیرها را بهصورت خودکار روی Cloudflare Tunnel و DNS/TLS اعمال میکند و اجرای cloudflared درون کلاستر، مسیرهای افزونه و پایدار فراهم میسازد. از نظر امنیت، بدون IP عمومی کار میکند و مزایایی مثل DDoS/WAF، mTLS و Access (کنترل هویتی) را در راستای مدل Zero Trust ارائه میدهد. استقرار با Helm و GitOps ساده است، HA با چندین نمونه cloudflared تضمین میشود و مشاهدهپذیری از طریق لاگ و متریکها در دسترس است. این راهکار برای انتشار داشبوردها، APIها، محیطهای آزمایشی/Preview و سناریوهای هیبریدی مناسب است و میتواند در کنار NGINX/Traefik بهکار رود؛ با این پیشنیاز که حساب Cloudflare و اتصال خروجی فراهم باشد.
#Cloudflare #Tunnel #IngressController #Kubernetes #ZeroTrust #cloudflared #DevOps #ApplicationSecurity
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pMRcpczmz
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cloudflare Tunnel Ingress Controller
🟢 خلاصه مقاله:
Cloudflare Tunnel Ingress Controller روشی Kubernetes-native برای انتشار امن سرویسهاست که بهجای باز کردن پورتهای ورودی و ساخت Load Balancer عمومی، از اتصالهای خروجی رمزنگاریشده به لبه Cloudflare استفاده میکند. این Controller با تماشای Ingress، Service و CRDها، مسیرها را بهصورت خودکار روی Cloudflare Tunnel و DNS/TLS اعمال میکند و اجرای cloudflared درون کلاستر، مسیرهای افزونه و پایدار فراهم میسازد. از نظر امنیت، بدون IP عمومی کار میکند و مزایایی مثل DDoS/WAF، mTLS و Access (کنترل هویتی) را در راستای مدل Zero Trust ارائه میدهد. استقرار با Helm و GitOps ساده است، HA با چندین نمونه cloudflared تضمین میشود و مشاهدهپذیری از طریق لاگ و متریکها در دسترس است. این راهکار برای انتشار داشبوردها، APIها، محیطهای آزمایشی/Preview و سناریوهای هیبریدی مناسب است و میتواند در کنار NGINX/Traefik بهکار رود؛ با این پیشنیاز که حساب Cloudflare و اتصال خروجی فراهم باشد.
#Cloudflare #Tunnel #IngressController #Kubernetes #ZeroTrust #cloudflared #DevOps #ApplicationSecurity
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pMRcpczmz
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - STRRL/cloudflare-tunnel-ingress-controller: 🚀 Expose the website directly into the internet! The Kuberntes Ingress Controller…
🚀 Expose the website directly into the internet! The Kuberntes Ingress Controller based on Cloudflare Tunnel. - STRRL/cloudflare-tunnel-ingress-controller
❤1
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes RBAC authorizing HTTP proxy
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله الگوی یک HTTP proxy را توضیح میدهد که برای مجازسازی درخواستها به RBAC در Kubernetes تکیه میکند. پراکسی هویت کاربر را با TokenReview یا OIDC تأیید میکند، سپس با ارسال SubjectAccessReview به API سرور میپرسد آیا کاربر برای عمل متناظر با مسیر و متد HTTP مجاز است یا نه. در صورت تأیید، درخواست به سرویس مقصد هدایت میشود و هدرهای هویتی امن تزریق میگردد؛ در غیر این صورت، پاسخ 403 برمیگردد. این راهکار میتواند بهصورت sidecar، بهعنوان یک Deployment مستقل، یا از طریق external auth در Ingressهایی مانند NGINX/Envoy پیادهسازی شود. برای کارایی بهتر، کش نتایج SAR با TTL کوتاه، همگامسازی با تغییرات RBAC، و fail-closed توصیه میشود. از نظر امنیتی باید مرز اعتماد روشن باشد: هدرهای هویتی کلاینت حذف/بازنویسی شوند، ارتباطات TLS/mTLS باشد، و دسترسی ServiceAccount پراکسی حداقلی بماند. این الگو بهویژه برای داشبوردها و سرویسهای چندمستاجری مفید است و از سیاستهای آشنای RBAC برای کنترل یکنواخت و قابل ممیزی استفاده میکند.
#Kubernetes #RBAC #HTTPProxy #Ingress #Envoy #NGINX #CloudSecurity #ZeroTrust
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pQqpkgLM7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes RBAC authorizing HTTP proxy
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله الگوی یک HTTP proxy را توضیح میدهد که برای مجازسازی درخواستها به RBAC در Kubernetes تکیه میکند. پراکسی هویت کاربر را با TokenReview یا OIDC تأیید میکند، سپس با ارسال SubjectAccessReview به API سرور میپرسد آیا کاربر برای عمل متناظر با مسیر و متد HTTP مجاز است یا نه. در صورت تأیید، درخواست به سرویس مقصد هدایت میشود و هدرهای هویتی امن تزریق میگردد؛ در غیر این صورت، پاسخ 403 برمیگردد. این راهکار میتواند بهصورت sidecar، بهعنوان یک Deployment مستقل، یا از طریق external auth در Ingressهایی مانند NGINX/Envoy پیادهسازی شود. برای کارایی بهتر، کش نتایج SAR با TTL کوتاه، همگامسازی با تغییرات RBAC، و fail-closed توصیه میشود. از نظر امنیتی باید مرز اعتماد روشن باشد: هدرهای هویتی کلاینت حذف/بازنویسی شوند، ارتباطات TLS/mTLS باشد، و دسترسی ServiceAccount پراکسی حداقلی بماند. این الگو بهویژه برای داشبوردها و سرویسهای چندمستاجری مفید است و از سیاستهای آشنای RBAC برای کنترل یکنواخت و قابل ممیزی استفاده میکند.
#Kubernetes #RBAC #HTTPProxy #Ingress #Envoy #NGINX #CloudSecurity #ZeroTrust
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pQqpkgLM7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - brancz/kube-rbac-proxy: Kubernetes RBAC authorizing HTTP proxy for a single upstream.
Kubernetes RBAC authorizing HTTP proxy for a single upstream. - brancz/kube-rbac-proxy
❤1
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Native FQDN Based Egress Network Policies
🟢 خلاصه مقاله:
Kubernetes Native FQDN Based Egress Network Policies راهکاری را معرفی میکند که بهجای تکیه بر IP یا CIDRهای متغیر، کنترل ترافیک خروجی را بر اساس FQDN انجام میدهد. این رویکرد با مدل بومی سیاستهای Kubernetes ادغام میشود، نامهای دامنه مجاز را از طریق DNS بهصورت پویا به IPها نگاشت میکند، به TTL احترام میگذارد و با تغییر رکوردها، قوانین را بهروز نگه میدارد.
این روش با پشتیبانی از wildcardها و محدودهگذاری زیردامنهها، مدیریت امن و مقیاسپذیر egress را ممکن میسازد و به مسائلی مانند شرایط مسابقه بین resolve و اتصال، Poisoning احتمالی DNS، و رفتار cache توجه دارد. نتیجه، کاهش چشمگیر سطح دسترسی خروجی، انطباقپذیری بهتر با الزامات امنیتی و پیادهسازی سادهتر در فرآیندهای GitOps و “policy as code” است—آنهم بدون تکیه بر فهرستهای IP شکننده و پرهزینه برای نگهداری.
کاربردهای کلیدی شامل محدودسازی خروجی در کلاسترهای چند-مستاجری، ایمنسازی خطهای Build که به چند دامنه مشخص نیاز دارند، و رعایت الزامات انطباقی است. در مجموع، برقراری سیاستهای egress مبتنی بر FQDN در Kubernetes، امنیت خروجی را با شیوه واقعی مصرف سرویسهای ابری—یعنی دسترسی بر مبنای نام—هماهنگ میکند.
#Kubernetes #NetworkPolicy #Egress #FQDN #CloudSecurity #ZeroTrust #DevSecOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/zy6XXtmd1
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes Native FQDN Based Egress Network Policies
🟢 خلاصه مقاله:
Kubernetes Native FQDN Based Egress Network Policies راهکاری را معرفی میکند که بهجای تکیه بر IP یا CIDRهای متغیر، کنترل ترافیک خروجی را بر اساس FQDN انجام میدهد. این رویکرد با مدل بومی سیاستهای Kubernetes ادغام میشود، نامهای دامنه مجاز را از طریق DNS بهصورت پویا به IPها نگاشت میکند، به TTL احترام میگذارد و با تغییر رکوردها، قوانین را بهروز نگه میدارد.
این روش با پشتیبانی از wildcardها و محدودهگذاری زیردامنهها، مدیریت امن و مقیاسپذیر egress را ممکن میسازد و به مسائلی مانند شرایط مسابقه بین resolve و اتصال، Poisoning احتمالی DNS، و رفتار cache توجه دارد. نتیجه، کاهش چشمگیر سطح دسترسی خروجی، انطباقپذیری بهتر با الزامات امنیتی و پیادهسازی سادهتر در فرآیندهای GitOps و “policy as code” است—آنهم بدون تکیه بر فهرستهای IP شکننده و پرهزینه برای نگهداری.
کاربردهای کلیدی شامل محدودسازی خروجی در کلاسترهای چند-مستاجری، ایمنسازی خطهای Build که به چند دامنه مشخص نیاز دارند، و رعایت الزامات انطباقی است. در مجموع، برقراری سیاستهای egress مبتنی بر FQDN در Kubernetes، امنیت خروجی را با شیوه واقعی مصرف سرویسهای ابری—یعنی دسترسی بر مبنای نام—هماهنگ میکند.
#Kubernetes #NetworkPolicy #Egress #FQDN #CloudSecurity #ZeroTrust #DevSecOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/zy6XXtmd1
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Kubernetes Native FQDN Based Egress Network Policies
Define dynamic, hostname based egress rules directly within Kubernetes, no sidecars, proxies, CNIs or external tools.
🔵 عنوان مقاله
Enterprise Secret Management in MLOps: Kubernetes Security at Scale
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله چالش مدیریت امن Secretها در مقیاس سازمانی برای جریانهای MLOps روی Kubernetes را توضیح میدهد و راهحلی مبتنی بر اصول Zero Trust، Least Privilege، اعتبارهای کوتاهعمر، رمزنگاری، چرخش خودکار و ممیزی کامل ارائه میکند. معماری پیشنهادی استفاده از مدیران Secret خارجی مانند HashiCorp Vault، AWS Secrets Manager، Google Secret Manager و Azure Key Vault همراه با ادغام از طریق Secrets Store CSI driver یا Vault Agent است؛ با اعمال کنترلهای RBAC، NetworkPolicy، mTLS با Istio/Linkerd و خطمشیهای OPA Gatekeeper/Kyverno. در GitOps از قرار دادن Secret خام خودداری و از Bitnami Sealed Secrets یا SOPS با Argo CD/Flux استفاده میشود؛ در CI/CD (Tekton، GitHub Actions، GitLab CI) نیز هویت کاری ابری و محدودسازی دسترسی هر مرحله توصیه میگردد. برای اجزای MLOps مانند MLflow، Kubeflow و Feast نیز تزریق امن Secret، چرخش بیوقفه و قابلیت بارگذاری مجدد مدنظر است. در نهایت، استانداردسازی الگوها، پایش سن Secret و انطباق با الزامات (SOC 2، ISO 27001، HIPAA، GDPR) ضروری و پرهیز از خطاهای رایج مانند استفاده از Kubernetes Secrets بدون رمزنگاری، کلیدهای بلندمدت و نشت در لاگها تأکید میشود.
#MLOps #Kubernetes #SecretsManagement #DevSecOps #ZeroTrust #GitOps #RBAC #Compliance
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2Dlnrr0W7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Enterprise Secret Management in MLOps: Kubernetes Security at Scale
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله چالش مدیریت امن Secretها در مقیاس سازمانی برای جریانهای MLOps روی Kubernetes را توضیح میدهد و راهحلی مبتنی بر اصول Zero Trust، Least Privilege، اعتبارهای کوتاهعمر، رمزنگاری، چرخش خودکار و ممیزی کامل ارائه میکند. معماری پیشنهادی استفاده از مدیران Secret خارجی مانند HashiCorp Vault، AWS Secrets Manager، Google Secret Manager و Azure Key Vault همراه با ادغام از طریق Secrets Store CSI driver یا Vault Agent است؛ با اعمال کنترلهای RBAC، NetworkPolicy، mTLS با Istio/Linkerd و خطمشیهای OPA Gatekeeper/Kyverno. در GitOps از قرار دادن Secret خام خودداری و از Bitnami Sealed Secrets یا SOPS با Argo CD/Flux استفاده میشود؛ در CI/CD (Tekton، GitHub Actions، GitLab CI) نیز هویت کاری ابری و محدودسازی دسترسی هر مرحله توصیه میگردد. برای اجزای MLOps مانند MLflow، Kubeflow و Feast نیز تزریق امن Secret، چرخش بیوقفه و قابلیت بارگذاری مجدد مدنظر است. در نهایت، استانداردسازی الگوها، پایش سن Secret و انطباق با الزامات (SOC 2، ISO 27001، HIPAA، GDPR) ضروری و پرهیز از خطاهای رایج مانند استفاده از Kubernetes Secrets بدون رمزنگاری، کلیدهای بلندمدت و نشت در لاگها تأکید میشود.
#MLOps #Kubernetes #SecretsManagement #DevSecOps #ZeroTrust #GitOps #RBAC #Compliance
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2Dlnrr0W7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Enterprise Secret Management in MLOps: Kubernetes Security at Scale
From Sealed Secrets to production-ready MLOps platforms: implementing enterprise-grade credential management