DevOps Labdon
530 subscribers
29 photos
4 videos
2 files
989 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
topolvm: capacity-aware CSI

🟢 خلاصه مقاله:
TopoLVM یک درایور CSI برای Kubernetes است که با استفاده از LVM روی Linux، دیسک‌های محلی هر نود را به PersistentVolumeهای پویا و قابل اطمینان تبدیل می‌کند. ویژگی اصلی آن «آگاه از ظرفیت» بودن است؛ یعنی ظرفیت آزاد واقعی هر نود را می‌شناسد و آن را به Scheduler اعلام می‌کند تا Podهایی که PVC دارند فقط روی نودهایی زمان‌بندی شوند که واقعا توان تامین آن حجم را دارند. این رویکرد از حلقه‌های شکست در زمان‌بندی و خطاهای دیرهنگام Provisioning جلوگیری می‌کند.

TopoLVM معمولا شامل یک Controller، یک Node Plugin و مولفه سبک lvmd روی هر نود است. StorageClassها می‌توانند به Volume Groupها یا Device Classهای متفاوت نگاشت شوند تا لایه‌های کارایی مختلف ارائه شود. پشتیبانی از حجم‌های فایل‌سیستمی و Block، توسعه حجم (در صورت پشتیبانی Kubernetes)، و تنظیمات Thin/Thick provisioning در LVM فراهم است. در کلاسترهایی که Storage Capacity Tracking را پشتیبانی می‌کنند، اطلاعات ظرفیت از طریق اشیای StorageCapacity در دسترس Scheduler قرار می‌گیرد.

این راه‌حل برای سناریوهای ذخیره‌سازی محلی با کارایی بالا و نیاز به Locality مناسب است؛ مانند محیط‌های Bare Metal و Edge. از آن‌جا که Volumeها محلی‌اند، تاب‌آوری معمولا از طریق تکرار در سطح اپلیکیشن تامین می‌شود. در مقایسه با درایورهای ذخیره‌سازی شبکه‌ای، TopoLVM بر ظرفیت قابل پیش‌بینی روی نود، Provisioning سریع و کنترل مستقیم عملیاتی با LVM تمرکز دارد.

#Kubernetes #CSI #TopoLVM #LVM #Storage #PersistentVolume #CapacityAware #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/nW4zYDCHT


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
topolvm: capacity-aware CSI

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت حافظه در سیستم‌های مبتنی بر لایبرری‌های محاسباتی، به‌کارگیری فناوری‌هایی که بهره‌وری و کارایی را بهبود ببخشند، اهمیت فراوانی دارد. یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در این حوزه، مسئله اندازه‌گیری و ارزیابی دقیق مصرف حافظه است تا بتوان عملیات بهینه و مطمئنی را انجام داد. در این راستا، فناوری "topolvm" با عنوان "آگاهی از ظرفیت در CSI" معرفی شده است که هدف آن ارائه تصویر دقیق‌تری از مصرف حافظه در سامانه‌های متناظر با ظرفیت است.

این فناوری، با تمرکز بر مفهوم آگاهی از ظرفیت، امکان مانیتورینگ و کنترل بهتر منابع حافظه را فراهم می‌کند. به طور خاص، با توجه به نیازهای مختلف برنامه‌ها و شرایط کاری، "topolvm" به دنبال بهبود ارزیابی و مدیریت مصرف حافظه است تا کاربران بتوانند برنامه‌های خود را به شکل بهینه‌تر اجرا کنند و از هدررفت منابع جلوگیری نمایند. این روش، در مقایسه با سیستم‌های قدیمی، قابلیت‌های به مراتب پیشرفته‌تری در مدیریت منابع ارائه می‌دهد که منجر به عملکرد بهتر و پایداری بیشتر سیستم‌ها می‌شود.

در نهایت، "topolvm" با در نظر گرفتن ظرفیت‌های سیستم و توان عملیاتی آن، به مدیران سیستم‌ها و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا از منابع به شکل هوشمندانه‌تری بهره‌برداری کنند و در نتیجه، امنیت و کارایی برنامه‌های خود را افزایش دهند. این فناوری نوآورانه نشان می‌دهد که هوشمندسازی و مدیریت دقیق ظرفیت‌های فضا، می‌تواند نقش حیاتی در توسعه سیستم‌های محاسباتی ایفا کند.

#مدیریت_حافظه #topolvm #کارایی_سیستم #هوشمندسازی

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/nW4zYDCHT


👑 @DevOps_Labdon