🔵 عنوان مقاله
What gets TOASTed in Postgres (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در سیستم پایگاه دادههای PostgreSQL، فرآیندی به نام TOAST وجود دارد که وظیفه مدیریت حجم بالای دادههای بزرگ و متغیر را بر عهده دارد. زمانی که مقادیر دادهای در جدول بزرگ و نامنظم باشند، این سیستم به صورت خودکار اقدام به فشردهسازی و انتقال آنها به فضای مجزا میکند تا کارایی سیستم حفظ شود و فضای ذخیرهسازی بهینهتر استفاده گردد. این تکنیک به ویژه در مواقعی که دادههای حجیم مانند فایلهای باینری، تصاویر یا متنهای طولانی وجود دارند، اهمیت زیادی پیدا میکند.
در مثالهای متفاوتی که در زبان SQL آورده شده است، نشان داده میشود که چرا تمامی الگوریتمهای فشردهسازی سریعتر مانند LZ4 همیشه بهترین عملکرد را ندارند. در واقع، در مواردی که نیاز به پیش نمایش سریع کوتاه باشد، الگوریتمهای فشردهسازی مثل pglz میتوانند برتر ظاهر شوند، چرا که عملیات فشردهسازی و بازیابی را سریعتر انجام میدهند. علاوه بر این، ذخیرهسازی دادهها در قالب غیر فشرده در فضاهای خارجی (external storage) میتواند به بهبود سرعت خواندن دادهها از بخشهای میانی مقادیر باینری بزرگ کمک کند، چرا که عدم نیاز به فشردهسازی مجدد هنگام خواندن، فرآیند را سریعتر میسازد.
به طور کلی، سیستم TOAST در PostgreSQL هوشمندانه به گونهای طراحی شده است که ضمن کاهش حجم دادههای بزرگ، حتی در مواقعی که الگوریتمهای فشردهسازی سریعتر کارایی ندارند، عملکرد سیستم را حفظ کند و عملیات خواندن و نوشتن را بهینه کند. این ویژگیها در کنار انتخاب مناسب روش فشردهسازی، نقش مهمی در کارایی پایگاه دادههای بزرگ و پیچیده ایفا میکنند.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #فشردهسازی #TOAST
🟣لینک مقاله:
https://planetscale.com/blog/what-gets-toasted-in-postgres?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
What gets TOASTed in Postgres (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در سیستم پایگاه دادههای PostgreSQL، فرآیندی به نام TOAST وجود دارد که وظیفه مدیریت حجم بالای دادههای بزرگ و متغیر را بر عهده دارد. زمانی که مقادیر دادهای در جدول بزرگ و نامنظم باشند، این سیستم به صورت خودکار اقدام به فشردهسازی و انتقال آنها به فضای مجزا میکند تا کارایی سیستم حفظ شود و فضای ذخیرهسازی بهینهتر استفاده گردد. این تکنیک به ویژه در مواقعی که دادههای حجیم مانند فایلهای باینری، تصاویر یا متنهای طولانی وجود دارند، اهمیت زیادی پیدا میکند.
در مثالهای متفاوتی که در زبان SQL آورده شده است، نشان داده میشود که چرا تمامی الگوریتمهای فشردهسازی سریعتر مانند LZ4 همیشه بهترین عملکرد را ندارند. در واقع، در مواردی که نیاز به پیش نمایش سریع کوتاه باشد، الگوریتمهای فشردهسازی مثل pglz میتوانند برتر ظاهر شوند، چرا که عملیات فشردهسازی و بازیابی را سریعتر انجام میدهند. علاوه بر این، ذخیرهسازی دادهها در قالب غیر فشرده در فضاهای خارجی (external storage) میتواند به بهبود سرعت خواندن دادهها از بخشهای میانی مقادیر باینری بزرگ کمک کند، چرا که عدم نیاز به فشردهسازی مجدد هنگام خواندن، فرآیند را سریعتر میسازد.
به طور کلی، سیستم TOAST در PostgreSQL هوشمندانه به گونهای طراحی شده است که ضمن کاهش حجم دادههای بزرگ، حتی در مواقعی که الگوریتمهای فشردهسازی سریعتر کارایی ندارند، عملکرد سیستم را حفظ کند و عملیات خواندن و نوشتن را بهینه کند. این ویژگیها در کنار انتخاب مناسب روش فشردهسازی، نقش مهمی در کارایی پایگاه دادههای بزرگ و پیچیده ایفا میکنند.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #فشردهسازی #TOAST
🟣لینک مقاله:
https://planetscale.com/blog/what-gets-toasted-in-postgres?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Planetscale
What gets TOASTed in Postgres — PlanetScale
Postgres 19 switches TOAST compression from pglz to LZ4. LZ4 is faster, but it isn't always smaller, and some reads get slower with it.