530 subscribers
37 photos
5 videos
2 files
1.8K links
👑 DevOps Labdon



ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
Advanced analytics using Amazon CloudWatch Logs Insights (9 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
** خلاصه فارسی: Amazon CloudWatch Logs Insights با پشتیبانی از OpenSearch Piped Processing Language و SQL، تحلیل لاگ‌ها را منعطف‌تر و قدرتمندتر کرده است. این قابلیت‌ها امکان همبستگی سریع‌تر رویدادها، دست‌کاری غنی‌تر داده‌ها (فیلتر، تجمع و تبدیل)، و پیاده‌سازی سناریوهای پیشرفته تشخیص ناهنجاری را فراهم می‌کنند. علاوه بر این، Generative AI با تبدیل درخواست‌های زبان طبیعی به کوئری‌های قابل اجرا، خلاصه‌سازی نتایج و اتصال بین چند منبع لاگ، زمان دستیابی به بینش را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد.

#AmazonCloudWatch #LogsInsights #OpenSearch #PPL #SQL #GenerativeAI #Observability #AnomalyDetection

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/mt/advanced-analytics-using-amazon-cloudwatch-logs-insights/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Your open source agent skill may be worth up to $5,000 (Sponsor)

🟢 خلاصه مقاله:
اگر دارید مهارت‌های آژانسی متن‌باز (Open Source Agent Skill) توسعه می‌دهید، این فرصت را از دست ندهید. ممکن است ارزش مهارت شما تا ۵۰۰۰ دلار باشد! اکنون زمان آن است که وارد مسابقه هکاتون مهارت‌های آژانسی OpenSearch شوید، مهارت‌هایی با قابلیت آماده‌سازی برای استفاده در محیط‌های تولیدی در حوزه‌های مانند مشاهده‌پذیری، جستجو یا مهاجرت بسازید و شانس برنده شدن جوایز نقدی را داشته باشید.

شرکت در این رویداد محدود به ساکنان آمریکا است و شما باید مهارت خود را قبل از تاریخ ۱۷ اوت ارسال کنید. این فرصت عالی برای توسعه‌دهندگان و تیم‌هایی است که می‌خواهند تاثیرگذار باشند و با ساخت مهارت‌های مفید و عملی، به جامعه OpenSearch خدمت کنند. پس اگر در این حوزه فعالیت دارید، عجله کنید و مهارت خود را به رقابت بگذارید!

#هوش_مصنوعی #توسعه_دهندگان #OpenSearch #هکاتون

🟣لینک مقاله:
https://hubs.la/Q04rHql70?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
How We Built a Searchable Chat Archive With OpenSearch, Spring Boot, and Kubernetes

🟢 خلاصه مقاله:
در این مطالعه موردی، نحوه تبدیل یک فایل قدیمی حاوی چت‌های سابق به یک آرشیو قابل جستجو نشان داده شده است. تیم توسعه ابتدا فایل‌های تاریخچه گفت‌وگو را جمع‌آوری و پاک‌سازی کرد تا اطلاعات غیرضروری حذف و محتوا برای جست‌وجو بهینه شود. سپس، این داده‌ها با استفاده از فناوری‌های مدرن در قالب یک سیستم موثر و کارآمد سازماندهی شد.

در ادامه، تیم از پلتفرم قدرتمند OpenSearch بهره برد تا آرشیو چت‌ها را به فضای جست‌وجوی سریع و کاربرپسند تبدیل کند. این فناوری امکان جست‌وجوی مؤثر در حجم بزرگ داده‌ها را فراهم می‌سازد و کاربران می‌توانند به آسانی مکالمات مورد نیاز خود را بیابند. برای توسعه قسمت‌های مختلف سیستم، از فریمورک Spring Boot بهره گرفته شد که توسعه و نگهداری برنامه را ساده و سریع کرد.

همچنین، این سامانه بر روی بستر Kubernetes مستقر شده است، که امکان اسکیل‌پذیری و مدیریت آسان را فراهم می‌آورد. اجرای این پروژه بر روی محیط امن HTTPS تضمین می‌کند که تمامی داده‌ها به صورت رمزگذاری شده رد و بدل می‌شوند و حریم خصوصی کاربران حفظ می‌شود. نتیجه نهایی، یک بستر قوی و امن برای جست‌وجوی آرشیوهای چتی است که هم از نظر فناوری و هم از نظر امنیت، کاملاً به‌روز و کارآمد است.

#آرشیوجستجو #OpenSearch #کابرانتس #فناوری‌هاینرم‌افزار

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Y2c8-D7Z3

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
❤1