🔵 عنوان مقاله
Kubernetes v1.36: Pod-Level Resource Managers
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه جدید کبرنتیس 1.36، قابلیت جدیدی ارائه شده است که به مدیران سیستم اجازه می‌دهد کنترل بیشتری بر تخصیص منابع در سطح پود داشته باشند. این نسخه بهبود قابل توجهی در نحوه مدیریت منابع CPU و حافظه در داخل پودها به وجود آورده است، به طوری که در گذشته این فرآیند محدود و کمتر انعطاف‌پذیر بود. اکنون، با این قابلیت جدید، کانتینر اصلی پود می‌تواند به صورت انحصاری از هسته‌های CPU منطبق بر معماری NUMA بهره‌مند شود، در حالی که کانتینرهای جانبی (sidecars) به اشتراک‌گذاری منابع باقی‌مانده می‌پردازند. این تغییر، امکان بهینه‌سازی عملکرد و بهره‌وری منابع سیستم، مخصوصاً در محیط‌های بارکاری سنگین و پیچیده، را فراهم می‌کند.
در این نسخه، مدیران سیستم می‌توانند با تنظیمات دقیق‌تری، کنترل کنند که هر پود چه مقدار منابع CPU و حافظه اختصاص دهد، و بر اساس نیازهای برنامه‌های مختلف، توزیع منابع به صورت بهینه صورت گیرد. این قابلیت به خصوص در سرورها و زیرساخت‌های بزرگ، جایی که نیازمند مدیریت دقیق منابع هستیم، اهمیت زیادی دارد و می‌تواند کارایی کلی سیستم را به طور قابل توجهی افزایش دهد.
کلام آخر اینکه، این به‌روزرسانی، قدم بزرگی در جهت بهبود مدیریت منابع در کبرنتیس است و به توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم امکان می‌دهد برنامه‌های خود را با کارایی بسیار بالاتر و انعطاف‌پذیری بهتر اجرا کنند. بهره‌برداری از این ویژگی جدید، نیازمند آشنایی دقیق با تنظیمات و پارامترهای مربوطه است تا بهترین بهره‌وری حاصل گردد.
#کبرنتیس #مدیریت_منابع #پود #توسعه_پایدار
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/zXsfljslJ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes v1.36: Pod-Level Resource Managers
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه جدید کبرنتیس 1.36، قابلیت جدیدی ارائه شده است که به مدیران سیستم اجازه می‌دهد کنترل بیشتری بر تخصیص منابع در سطح پود داشته باشند. این نسخه بهبود قابل توجهی در نحوه مدیریت منابع CPU و حافظه در داخل پودها به وجود آورده است، به طوری که در گذشته این فرآیند محدود و کمتر انعطاف‌پذیر بود. اکنون، با این قابلیت جدید، کانتینر اصلی پود می‌تواند به صورت انحصاری از هسته‌های CPU منطبق بر معماری NUMA بهره‌مند شود، در حالی که کانتینرهای جانبی (sidecars) به اشتراک‌گذاری منابع باقی‌مانده می‌پردازند. این تغییر، امکان بهینه‌سازی عملکرد و بهره‌وری منابع سیستم، مخصوصاً در محیط‌های بارکاری سنگین و پیچیده، را فراهم می‌کند.
در این نسخه، مدیران سیستم می‌توانند با تنظیمات دقیق‌تری، کنترل کنند که هر پود چه مقدار منابع CPU و حافظه اختصاص دهد، و بر اساس نیازهای برنامه‌های مختلف، توزیع منابع به صورت بهینه صورت گیرد. این قابلیت به خصوص در سرورها و زیرساخت‌های بزرگ، جایی که نیازمند مدیریت دقیق منابع هستیم، اهمیت زیادی دارد و می‌تواند کارایی کلی سیستم را به طور قابل توجهی افزایش دهد.
کلام آخر اینکه، این به‌روزرسانی، قدم بزرگی در جهت بهبود مدیریت منابع در کبرنتیس است و به توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم امکان می‌دهد برنامه‌های خود را با کارایی بسیار بالاتر و انعطاف‌پذیری بهتر اجرا کنند. بهره‌برداری از این ویژگی جدید، نیازمند آشنایی دقیق با تنظیمات و پارامترهای مربوطه است تا بهترین بهره‌وری حاصل گردد.
#کبرنتیس #مدیریت_منابع #پود #توسعه_پایدار
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/zXsfljslJ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes
Kubernetes v1.36: Pod-Level Resource Managers (Alpha)
Kubernetes v1.36 introduces Pod-Level Resource Managers as an alpha feature, bringing a more flexible and powerful resource management model to performance-sensitive workloads. This enhancement extends the kubelet's Topology, CPU, and Memory Managers to support…
🔵 عنوان مقاله
What Dependency Mocking Software Needs to Handle in a Cloud Native Architecture (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در معماری‌های بومی ابری، ابزارهای شبیه‌سازی وابستگی سنتی یعنی آن دسته از ابزارهایی که برای تقلید و جایگزینی وابستگی‌های نرم‌افزاری طراحی شده‌اند، دچار مشکلات جدی می‌شوند. این سیستم‌ها معمولاً بر اساس فرضیات ثابت و مشخصات تعریف شده کار می‌کنند، اما در محیط‌های ابری، خدمات به صورت مستقل و جداگانه استقرار می‌یابند و تغییرات و انحراف‌های ظریف در عملکرد آنها ممکن است به راحتی شناسایی نشوند. بنابراین، ابزارهای مؤثر باید بتوانند رویدادهای استقرار را به درستی شناسایی و درک کنند، رفتار سیستم را بر اساس ترافیک واقعی و در حال اجرا ضبط و تحلیل نمایند، و همچنین به صورت خودکار fieldهای غیرقطعی و نامشخص را مدیریت کنند.
علاوه بر این، شبیه‌سازی وابستگی در این محیط‌ها باید توانایی نمایش تفاوت‌های میان خدمات مختلف را داشته باشد تا توسعه‌دهندگان بتوانند به تفاوت‌های پنهان و یا تغییرات غیرمنتظره در رفتارها پی ببرند. یکی از روش‌های پیشنهادی در این زمینه، استفاده از فناوری eBPF است که امکان ضبط ترافیک شبکه را به صورت مستقیم و کارآمد فراهم می‌کند. این فناوری به صورت بی‌واسطه، داده‌های شبکه را جمع‌آوری می‌کند و اطلاعات ارزشمندی درباره رفتار واقعی سیستم ارائه می‌دهد، که در نهایت منجر به بهبود دقت و قابلیت اطمینان ابزارهای شبیه‌سازی وابستگی می‌شود.
در نتیجه، برای موفقیت در پیاده‌سازی معماری‌های بومی ابری، نیاز است که ابزارهای شبیه‌سازی وابستگی نه تنها بر اساس استانداردهای سنتی عمل کنند، بلکه با فناوری‌های نوین و روش‌های هوشمند، محیط‌های پیچیده و پویا را زیر نظر داشته و مدیریت نمایند. این رویکرد‌ها کمک می‌کنند تا توسعه‌دهندگان بتوانند سیستم‌های مقیاس‌پذیر و مقاوم‌تری بسازند و از انحرافات و خطاهای ناشی از تغییرات ناگهانی در ساختار و رفتار خدمات جلوگیری کنند.
#معماری_ابری #شبیه‌سازی_وابستگی #eBPF #توسعه_نرم‌افزار
🟣لینک مقاله:
https://cloudnativenow.com/contributed-content/what-dependency-mocking-software-needs-to-handle-in-a-cloud-native-architecture/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
What Dependency Mocking Software Needs to Handle in a Cloud Native Architecture (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در معماری‌های بومی ابری، ابزارهای شبیه‌سازی وابستگی سنتی یعنی آن دسته از ابزارهایی که برای تقلید و جایگزینی وابستگی‌های نرم‌افزاری طراحی شده‌اند، دچار مشکلات جدی می‌شوند. این سیستم‌ها معمولاً بر اساس فرضیات ثابت و مشخصات تعریف شده کار می‌کنند، اما در محیط‌های ابری، خدمات به صورت مستقل و جداگانه استقرار می‌یابند و تغییرات و انحراف‌های ظریف در عملکرد آنها ممکن است به راحتی شناسایی نشوند. بنابراین، ابزارهای مؤثر باید بتوانند رویدادهای استقرار را به درستی شناسایی و درک کنند، رفتار سیستم را بر اساس ترافیک واقعی و در حال اجرا ضبط و تحلیل نمایند، و همچنین به صورت خودکار fieldهای غیرقطعی و نامشخص را مدیریت کنند.
علاوه بر این، شبیه‌سازی وابستگی در این محیط‌ها باید توانایی نمایش تفاوت‌های میان خدمات مختلف را داشته باشد تا توسعه‌دهندگان بتوانند به تفاوت‌های پنهان و یا تغییرات غیرمنتظره در رفتارها پی ببرند. یکی از روش‌های پیشنهادی در این زمینه، استفاده از فناوری eBPF است که امکان ضبط ترافیک شبکه را به صورت مستقیم و کارآمد فراهم می‌کند. این فناوری به صورت بی‌واسطه، داده‌های شبکه را جمع‌آوری می‌کند و اطلاعات ارزشمندی درباره رفتار واقعی سیستم ارائه می‌دهد، که در نهایت منجر به بهبود دقت و قابلیت اطمینان ابزارهای شبیه‌سازی وابستگی می‌شود.
در نتیجه، برای موفقیت در پیاده‌سازی معماری‌های بومی ابری، نیاز است که ابزارهای شبیه‌سازی وابستگی نه تنها بر اساس استانداردهای سنتی عمل کنند، بلکه با فناوری‌های نوین و روش‌های هوشمند، محیط‌های پیچیده و پویا را زیر نظر داشته و مدیریت نمایند. این رویکرد‌ها کمک می‌کنند تا توسعه‌دهندگان بتوانند سیستم‌های مقیاس‌پذیر و مقاوم‌تری بسازند و از انحرافات و خطاهای ناشی از تغییرات ناگهانی در ساختار و رفتار خدمات جلوگیری کنند.
#معماری_ابری #شبیه‌سازی_وابستگی #eBPF #توسعه_نرم‌افزار
🟣لینک مقاله:
https://cloudnativenow.com/contributed-content/what-dependency-mocking-software-needs-to-handle-in-a-cloud-native-architecture/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cloud Native Now
What Dependency Mocking Software Needs to Handle in a Cloud Native Architecture
Dependency mocking software must adapt to independent deployments, behavioral drift and rapidly changing services in cloud native environments.
🔵 عنوان مقاله
Under the hood, off the hot path: How D1 scales to millions of databases (24 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در عمق سیستم، خارج از مسیر اصلی: چگونه D1 به میلیون‌ها بانک اطلاعاتی می‌رسد
شرکت کلودفلر توانسته است کنترل‌پلان D1 را تا حدی توسعه دهد که بتواند مدیریت میلیون‌ها پایگاه داده مبتنی بر SQLite را بر عهده داشته باشد، در حالی که پردازش‌های مرکزی حساس در مسیر اصلی اجرای درخواست‌ها قرار نگیرد. یکی از کلیدهای موفقیت در این کار، استفاده هوشمندانه از متاداده‌های مسیریابی توزیع‌شده است که در هر درخواست، این بخش‌ها مستقل و بدون ایجاد اختلال در مسیر اصلی، مسیر را هدایت می‌کنند. علاوه بر این، اتصالات پستگرس تجمیع‌شده در مخزن، محاسبات تجمعی پیش‌محاسبه‌شده و فرآیندهای پس‌زمینه‌ای ایمن در تکرار، باعث کاهش موانع و کندی‌ها در هنگام رشد تعداد بانک‌های اطلاعاتی می‌شوند.
این راهکارها امکان توسعه و نگهداری مقیاس‌پذیر سیستم‌های پایگاه داده را فراهم می‌کنند و نمونه‌ای ارزشمند از چگونگی مدیریت حجم عظیم داده‌ها در بستر فضای ابری است، که در عین حال کارایی و پاسخگویی سریع را حفظ می‌کند.
#پایگاه_داده #کلود_فلوئر #مقیاس‌پذیری #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/d1-control-plane/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Under the hood, off the hot path: How D1 scales to millions of databases (24 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در عمق سیستم، خارج از مسیر اصلی: چگونه D1 به میلیون‌ها بانک اطلاعاتی می‌رسد
شرکت کلودفلر توانسته است کنترل‌پلان D1 را تا حدی توسعه دهد که بتواند مدیریت میلیون‌ها پایگاه داده مبتنی بر SQLite را بر عهده داشته باشد، در حالی که پردازش‌های مرکزی حساس در مسیر اصلی اجرای درخواست‌ها قرار نگیرد. یکی از کلیدهای موفقیت در این کار، استفاده هوشمندانه از متاداده‌های مسیریابی توزیع‌شده است که در هر درخواست، این بخش‌ها مستقل و بدون ایجاد اختلال در مسیر اصلی، مسیر را هدایت می‌کنند. علاوه بر این، اتصالات پستگرس تجمیع‌شده در مخزن، محاسبات تجمعی پیش‌محاسبه‌شده و فرآیندهای پس‌زمینه‌ای ایمن در تکرار، باعث کاهش موانع و کندی‌ها در هنگام رشد تعداد بانک‌های اطلاعاتی می‌شوند.
این راهکارها امکان توسعه و نگهداری مقیاس‌پذیر سیستم‌های پایگاه داده را فراهم می‌کنند و نمونه‌ای ارزشمند از چگونگی مدیریت حجم عظیم داده‌ها در بستر فضای ابری است، که در عین حال کارایی و پاسخگویی سریع را حفظ می‌کند.
#پایگاه_داده #کلود_فلوئر #مقیاس‌پذیری #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/d1-control-plane/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cloudflare Blog
Under the hood, off the hot path: how D1 scales to millions of databases
A deep dive into how D1 architected its control plane to scale and manage millions of databases, while keeping data plane query operations at the edge. We share guiding principles on how to build on the Developer Platform effectively.
🔵 عنوان مقاله
Your Docker Secrets Are Not Gone — They’re Just Hidden
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای کانتینرهای Docker، Secretهای شما هرگز ناپدید نمی‌شوند؛ بلکه تنها مخفی شده‌اند. این آموزش نشان می‌دهد چگونه می‌توان یک تصویر Docker ساخت که شامل یک راز است، و پس از حذف آن راز از ساختار تصویر، همچنان در لایه‌های قبلی باقی می‌ماند. در ادامه، روش بررسی و استخراج این Secret از طریق دستورات Docker history، ابزار jq و tar را آموزش می‌دهد.
در ابتدا، یک تصویر Docker ساخته می‌شود که در آن یک فایل حاوی راز قرار دارد. پس از این که فایل را از ساختار تصویر حذف کردید، راز هنوز در لایه‌های قبلی تصویر موجود است، و به راحتی می‌توان آن را بازگرداند. این نشان می‌دهد که حذف مستقیم فایل در تصویر، به معنای حذف کامل آن نیست؛ بلکه صرفاً از دید کاربر نهایی پنهان می‌شود، و داده‌های حساس همچنان در لایه‌های قدیمی‌تر به صورت مخفی باقی می‌مانند.
روش کار این است که با استفاده از دستورات Docker می‌توانید لایه‌های مختلف تصویر را بررسی کنید و هر چیزی که قبلاً در آن قرار داشت را استخراج کنید. ابزار jq برای پردازش JSONهای خروجی و tar برای استخراج فایل‌های فشرده، ابزارهای مفیدی هستند که به شما امکان می‌دهند رازهای پنهان شده در لایه‌های قبلی را کشف و بازیابی کنید. بنابراین، باید مراقب باشید و هرگز رازهای حساس را در تصاویر Docker به صورت مستقیم قرار ندهید.
در نتیجه، باید همواره اطمینان حاصل کنید که اسرار محرمانه در مکان امن‌تری نگهداری می‌شوند، چون ظاهر شدن در لایه‌های قبلی تصویر می‌تواند امنیت شما را به خطر اندازد. آموزش‌های این‌چنینی اهمیت زیادی در امنیت DevOps و مدیریت تصاویر Docker دارند، چرا که آنها نشان می‌دهند چگونه شاید با کوتاه‌ترین بی‌دقتی، داده‌های حساس شما فاش شوند.
#امنیت_Docker #حفاظت_رازها #DevOps #مدیریت_تصاویر
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/S8r6yFdbS
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Your Docker Secrets Are Not Gone — They’re Just Hidden
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای کانتینرهای Docker، Secretهای شما هرگز ناپدید نمی‌شوند؛ بلکه تنها مخفی شده‌اند. این آموزش نشان می‌دهد چگونه می‌توان یک تصویر Docker ساخت که شامل یک راز است، و پس از حذف آن راز از ساختار تصویر، همچنان در لایه‌های قبلی باقی می‌ماند. در ادامه، روش بررسی و استخراج این Secret از طریق دستورات Docker history، ابزار jq و tar را آموزش می‌دهد.
در ابتدا، یک تصویر Docker ساخته می‌شود که در آن یک فایل حاوی راز قرار دارد. پس از این که فایل را از ساختار تصویر حذف کردید، راز هنوز در لایه‌های قبلی تصویر موجود است، و به راحتی می‌توان آن را بازگرداند. این نشان می‌دهد که حذف مستقیم فایل در تصویر، به معنای حذف کامل آن نیست؛ بلکه صرفاً از دید کاربر نهایی پنهان می‌شود، و داده‌های حساس همچنان در لایه‌های قدیمی‌تر به صورت مخفی باقی می‌مانند.
روش کار این است که با استفاده از دستورات Docker می‌توانید لایه‌های مختلف تصویر را بررسی کنید و هر چیزی که قبلاً در آن قرار داشت را استخراج کنید. ابزار jq برای پردازش JSONهای خروجی و tar برای استخراج فایل‌های فشرده، ابزارهای مفیدی هستند که به شما امکان می‌دهند رازهای پنهان شده در لایه‌های قبلی را کشف و بازیابی کنید. بنابراین، باید مراقب باشید و هرگز رازهای حساس را در تصاویر Docker به صورت مستقیم قرار ندهید.
در نتیجه، باید همواره اطمینان حاصل کنید که اسرار محرمانه در مکان امن‌تری نگهداری می‌شوند، چون ظاهر شدن در لایه‌های قبلی تصویر می‌تواند امنیت شما را به خطر اندازد. آموزش‌های این‌چنینی اهمیت زیادی در امنیت DevOps و مدیریت تصاویر Docker دارند، چرا که آنها نشان می‌دهند چگونه شاید با کوتاه‌ترین بی‌دقتی، داده‌های حساس شما فاش شوند.
#امنیت_Docker #حفاظت_رازها #DevOps #مدیریت_تصاویر
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/S8r6yFdbS
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Your Docker Secrets Are Not Gone — They’re Just Hidden
Let me start with a scenario that I have seen happen more than once. A developer writes a Dockerfile, adds a secret to set something up…
🔵 عنوان مقاله
Amazon S3 is now available on the Vercel Marketplace and v0 by Vercel (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در حال حاضر، توسعه‌دهندگان فعال در پلتفرم Vercel می‌توانند به راحتی و بدون نیاز به تنظیمات پیچیده، فضای ذخیره‌سازی Amazon S3 را مستقیماً از طریق بازارچه Vercel و نسخه v0 این شرکت تهیه کنند. این ابزار جدید، امکاناتی مانند S3 Tables و S3 Vectors را در اختیار کاربران قرار می‌دهد، که با یکپارچگی کامل و خودکار، فرآیند اتصال را بسیار ساده‌تر می‌کند. این ادغام نه تنها به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا در سه حوزه عملکردهای مختلف، یعنی ذخیره‌سازی روزمره، تجزیه و تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی، از امکانات S3 بهره‌مند شوند، بلکه پرداخت‌ها نیز بر اساس نرخ‌های عادی Amazon S3 تنظیم شده و کاربران تنها بابت میزان منابع مصرفیشان هزینه می‌پردازند. همچنین، حساب‌های AWS جدید که از طریق Vercel ساخته می‌شوند، به عنوان هدیه، ۱۰۰ دلار اعتبارات رایگان دریافت می‌کنند که برای مدت شش ماه معتبر است و فرصت مناسبی است تا توسعه‌دهندگان بتوانند بدون نگرانی از هزینه، پروژه‌های خود را توسعه دهند و آزمایش کنند.
#ابر_خصوصی #ذخیره‌سازی_هوشمند #توسعه_وب #هوش_مصنوعی
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-s3-vercel-marketplace-v0/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon S3 is now available on the Vercel Marketplace and v0 by Vercel (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در حال حاضر، توسعه‌دهندگان فعال در پلتفرم Vercel می‌توانند به راحتی و بدون نیاز به تنظیمات پیچیده، فضای ذخیره‌سازی Amazon S3 را مستقیماً از طریق بازارچه Vercel و نسخه v0 این شرکت تهیه کنند. این ابزار جدید، امکاناتی مانند S3 Tables و S3 Vectors را در اختیار کاربران قرار می‌دهد، که با یکپارچگی کامل و خودکار، فرآیند اتصال را بسیار ساده‌تر می‌کند. این ادغام نه تنها به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا در سه حوزه عملکردهای مختلف، یعنی ذخیره‌سازی روزمره، تجزیه و تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی، از امکانات S3 بهره‌مند شوند، بلکه پرداخت‌ها نیز بر اساس نرخ‌های عادی Amazon S3 تنظیم شده و کاربران تنها بابت میزان منابع مصرفیشان هزینه می‌پردازند. همچنین، حساب‌های AWS جدید که از طریق Vercel ساخته می‌شوند، به عنوان هدیه، ۱۰۰ دلار اعتبارات رایگان دریافت می‌کنند که برای مدت شش ماه معتبر است و فرصت مناسبی است تا توسعه‌دهندگان بتوانند بدون نگرانی از هزینه، پروژه‌های خود را توسعه دهند و آزمایش کنند.
#ابر_خصوصی #ذخیره‌سازی_هوشمند #توسعه_وب #هوش_مصنوعی
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-s3-vercel-marketplace-v0/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Amazon S3 is now available on the Vercel Marketplace and v0 by Vercel | Amazon Web Services
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), including Amazon S3 Tables and Amazon S3 Vectors, is natively available on the Vercel Marketplace and v0 by Vercel.
🔵 عنوان مقاله
Dynamic AI Discovery & Runtime Security for AgentCore (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، امنیت و شناسایی هوشمندانه دارایی‌های دیجیتال از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. شرکت‌ها به دنبال راهکارهای نوین و یکپارچه هستند که بتواند در زمان واقعی وضعیت امنیتی زیرساخت‌های ابری را بررسی و مدیریت کند. در این راستا، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نقش کلیدی ایفا می‌کنند، زیرا توانایی تشخیص تهدیدات و آسیب‌پذیری‌ها را به طور خودکار دارند، و در عین حال، نظارت مستمر بر منابع و دستگاه‌های فعال در محیط‌های ابری را امکان‌پذیر می‌سازند.
در مقاله حاضر، به معرفی تلاقی فناوری‌های پیشرفته در زمینه امنیت هوشمند می‌پردازیم. شرکت "هدنس" با ادغام مدیریت موقعیت هوشمند AI و فایروال خود با سرویس Amazon Bedrock AgentCore Gateway، گامی مهم در مسیر خودکارسازی عملیات امنیتی برداشته است. این سیستم می‌تواند به صورت خودکار، تمامی عامل‌ها، ابزارها و منابع فعال در محیط‌های AWS را شناسایی کرده و فهرست‌بندی کند. بنابراین، مدیران سیستم نمی‌کوشند تا به صورت دستی دارایی‌های دیجیتال خود را بررسی و رصد کنند؛ بلکه این وظیفه بر عهده سیستم‌های هوشمند قرار می‌گیرد که با دقت و سرعت بالا، اطلاعات کامل و به‌روز را در اختیار مدیران قرار می‌دهند.
این فرآیند اتوماسیون، علاوه بر صرفه‌جویی در زمان و هزینه، سطح امنیت کلی زیرساخت‌های ابری را نیز افزایش می‌دهد. با داشتن دیدگاهی جامع و به‌روز نسبت به دارایی‌ها و نقاط ضعف احتمالی، تیم‌های امنیتی می‌توانند سریع‌تر واکنش نشان دهند و علیه تهدیدات جدید آماده شوند. نتیجه نهایی، محیطی امن‌تر و پاسخگوتر است که فناوری‌های نوین هوشمند آن را پشتیبانی می‌کنند، و سازمان‌ها را در رقابت‌های دیجیتال برتر می‌سازند.
در نهایت، بهره‌مندی از فناوری‌های پیشرفته و یکپارچه‌سازی آنها با سرویس‌های ابری، آینده‌ای مطمئن و پویا برای شرکت‌ها رقم خواهد زد؛ آینده‌ای که امنیت، کارایی و هوشمندی در کنار هم قرار گرفته است.
#امنیت_سایبری #هوش‌مصنوعی #AWS #مدیریت_دارایی
🟣لینک مقاله:
https://www.harness.io/blog/harness-brings-dynamic-ai-discovery-and-runtime-security-to-amazon-bedrock-agentcore-gateway?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Dynamic AI Discovery & Runtime Security for AgentCore (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، امنیت و شناسایی هوشمندانه دارایی‌های دیجیتال از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. شرکت‌ها به دنبال راهکارهای نوین و یکپارچه هستند که بتواند در زمان واقعی وضعیت امنیتی زیرساخت‌های ابری را بررسی و مدیریت کند. در این راستا، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نقش کلیدی ایفا می‌کنند، زیرا توانایی تشخیص تهدیدات و آسیب‌پذیری‌ها را به طور خودکار دارند، و در عین حال، نظارت مستمر بر منابع و دستگاه‌های فعال در محیط‌های ابری را امکان‌پذیر می‌سازند.
در مقاله حاضر، به معرفی تلاقی فناوری‌های پیشرفته در زمینه امنیت هوشمند می‌پردازیم. شرکت "هدنس" با ادغام مدیریت موقعیت هوشمند AI و فایروال خود با سرویس Amazon Bedrock AgentCore Gateway، گامی مهم در مسیر خودکارسازی عملیات امنیتی برداشته است. این سیستم می‌تواند به صورت خودکار، تمامی عامل‌ها، ابزارها و منابع فعال در محیط‌های AWS را شناسایی کرده و فهرست‌بندی کند. بنابراین، مدیران سیستم نمی‌کوشند تا به صورت دستی دارایی‌های دیجیتال خود را بررسی و رصد کنند؛ بلکه این وظیفه بر عهده سیستم‌های هوشمند قرار می‌گیرد که با دقت و سرعت بالا، اطلاعات کامل و به‌روز را در اختیار مدیران قرار می‌دهند.
این فرآیند اتوماسیون، علاوه بر صرفه‌جویی در زمان و هزینه، سطح امنیت کلی زیرساخت‌های ابری را نیز افزایش می‌دهد. با داشتن دیدگاهی جامع و به‌روز نسبت به دارایی‌ها و نقاط ضعف احتمالی، تیم‌های امنیتی می‌توانند سریع‌تر واکنش نشان دهند و علیه تهدیدات جدید آماده شوند. نتیجه نهایی، محیطی امن‌تر و پاسخگوتر است که فناوری‌های نوین هوشمند آن را پشتیبانی می‌کنند، و سازمان‌ها را در رقابت‌های دیجیتال برتر می‌سازند.
در نهایت، بهره‌مندی از فناوری‌های پیشرفته و یکپارچه‌سازی آنها با سرویس‌های ابری، آینده‌ای مطمئن و پویا برای شرکت‌ها رقم خواهد زد؛ آینده‌ای که امنیت، کارایی و هوشمندی در کنار هم قرار گرفته است.
#امنیت_سایبری #هوش‌مصنوعی #AWS #مدیریت_دارایی
🟣لینک مقاله:
https://www.harness.io/blog/harness-brings-dynamic-ai-discovery-and-runtime-security-to-amazon-bedrock-agentcore-gateway?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Harness.io
Dynamic AI Discovery & Runtime Security for AgentCore
New integration gives security teams continuous visibility and real-time threat detection across agent interactions on AWS | Blog
🔵 عنوان مقاله
Frontier security AI, compressed to run on prem (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امنیت مرزی، هوش مصنوعی نقش بسیار حیاتی و رو به رشدی ایفا می‌کند. شرکت Aikido با توسعه مدل پردازش هوشمند به نام Altar، قدمی مهم در این مسیر برداشته است. این مدل، که در دسته مدل‌های آزاد و بدون محدودیت وزن قرار دارد، توانسته است با حفظ پوشش ۹۲ درصدی در برابر آسیب‌پذیری‌ها، حجم ساختارش را به تنها یک سوم نمونه‌های معمول کاهش دهد. هدف از این طراحی، فراهم کردن ابزاری قدرتمند و کارآمد است که به راحتی روی زیرساخت‌های محلی (On-Prem) قرار گیرد و نیازهای امنیتی را بدون وابستگی به فضای ابری برآورده کند.
این رویکرد، به سبب حجم کم و قدرت بالای مدل، امکان استقرار و بهره‌برداری سریع‌تر و مؤثرتر را در سناریوهای امنیتی مختلف فراهم می‌سازد. در نتیجه، هم نیازهای فنی و هم نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها بیشتر برآورده می‌شود.
در نهایت، توسعه چنین فناوری‌های نوآورانه‌ای، گامی حیاتی در مسیر تقویت امنیت مرزی است، به‌ویژه در دنیایی که تهدیدها روز به روز پیچیده‌تر و متفاوت‌تر می‌شوند.
برای کسب اطلاعات بیشتر و آشنایی با این فناوری پیشرفته، توصیه می‌کنیم از منابع معتبر دیدن فرمایید.
#امنیت_مرزی #هوش_مصنوعی #مدل_پیشرفته #امنیت_اطلاعات
🟣لینک مقاله:
https://www.aikido.dev/blog/aikido-altar-open-weight-ai-sovereign-security?utm_source=TLDRdevops&utm_medium=newsletter&utm_campaign=quicklinks10142026
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Frontier security AI, compressed to run on prem (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امنیت مرزی، هوش مصنوعی نقش بسیار حیاتی و رو به رشدی ایفا می‌کند. شرکت Aikido با توسعه مدل پردازش هوشمند به نام Altar، قدمی مهم در این مسیر برداشته است. این مدل، که در دسته مدل‌های آزاد و بدون محدودیت وزن قرار دارد، توانسته است با حفظ پوشش ۹۲ درصدی در برابر آسیب‌پذیری‌ها، حجم ساختارش را به تنها یک سوم نمونه‌های معمول کاهش دهد. هدف از این طراحی، فراهم کردن ابزاری قدرتمند و کارآمد است که به راحتی روی زیرساخت‌های محلی (On-Prem) قرار گیرد و نیازهای امنیتی را بدون وابستگی به فضای ابری برآورده کند.
این رویکرد، به سبب حجم کم و قدرت بالای مدل، امکان استقرار و بهره‌برداری سریع‌تر و مؤثرتر را در سناریوهای امنیتی مختلف فراهم می‌سازد. در نتیجه، هم نیازهای فنی و هم نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها بیشتر برآورده می‌شود.
در نهایت، توسعه چنین فناوری‌های نوآورانه‌ای، گامی حیاتی در مسیر تقویت امنیت مرزی است، به‌ویژه در دنیایی که تهدیدها روز به روز پیچیده‌تر و متفاوت‌تر می‌شوند.
برای کسب اطلاعات بیشتر و آشنایی با این فناوری پیشرفته، توصیه می‌کنیم از منابع معتبر دیدن فرمایید.
#امنیت_مرزی #هوش_مصنوعی #مدل_پیشرفته #امنیت_اطلاعات
🟣لینک مقاله:
https://www.aikido.dev/blog/aikido-altar-open-weight-ai-sovereign-security?utm_source=TLDRdevops&utm_medium=newsletter&utm_campaign=quicklinks10142026
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
www.aikido.dev
Aikido Altar: open-weight AI for sovereign security
Aikido Altar is a compressed, open-weight AI model built for sovereign security intelligence, powering Aikido Machine's on-prem, air-gapped pentesting.
🔵 عنوان مقاله
Sequences and Other Volatiles in Neki (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند توزیع درخواست‌های PostgreSQL بین shardها، به‌خصوص زمانی که توابع به زمان وابسته هستند یا مقادیر ترتیبی (sequence) تولید می‌کنند، مشکلاتی پیچیده بروز می‌کند. این چالش‌ها زمانی رخ می‌دهد که نیاز است روند تخصیص مقادیر ترتیبی به شکل صحیح و منسجم مدیریت شود تا بتوان عملکرد بانک اطلاعاتی را بهینه کرد، بدون اینکه نتیجه نهایی دچار خطا یا تداخل شود.
پروژه نکی با طراحی هوشمندانه‌ای که در کنار روتر خود دارد، به مدیریت تخصیص مقادیر ترتیبی کمک می‌کند و تضمین می‌دهد که چگونگی اجرای عبارات و دستورات در هر درخواست حفظ می‌شود. این سیستم از تکرار بی‌مورد مقادیر یا تغییرات ناخواسته در رفتار SQL جلوگیری می‌کند، به‌طوری که عملیات توزیع شده در سیستم‌های بزرگ و پیچیده، به شکل صحیح و بهینه ادامه یابد و همزمان از بروز خطاهای مربوط به تکرار یا همزمانی جلوگیری شود.
در نتیجه، نکی نه تنها فرآیند توزیع درخواست‌ها را ساده‌تر می‌کند، بلکه باعث حفظ یکنواختی و صحت مقادیر ترتیبی در توزیع داده‌ها می‌شود، و این اطمینان را می‌دهد که برنامه‌نویسان و مدیران پایگاه داده می‌توانند بدون نگرانی از مشکلات مربوط به مدیریت Sequence و توابع وابسته به زمان در سیستم‌های توزیع شده، فعالیت‌های خود را انجام دهند.
#پستگرسکل #توزیع_بار #پایگاه_داده #مدیریت_Sequence
🟣لینک مقاله:
https://planetscale.com/blog/neki-volatile-expressions?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Sequences and Other Volatiles in Neki (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند توزیع درخواست‌های PostgreSQL بین shardها، به‌خصوص زمانی که توابع به زمان وابسته هستند یا مقادیر ترتیبی (sequence) تولید می‌کنند، مشکلاتی پیچیده بروز می‌کند. این چالش‌ها زمانی رخ می‌دهد که نیاز است روند تخصیص مقادیر ترتیبی به شکل صحیح و منسجم مدیریت شود تا بتوان عملکرد بانک اطلاعاتی را بهینه کرد، بدون اینکه نتیجه نهایی دچار خطا یا تداخل شود.
پروژه نکی با طراحی هوشمندانه‌ای که در کنار روتر خود دارد، به مدیریت تخصیص مقادیر ترتیبی کمک می‌کند و تضمین می‌دهد که چگونگی اجرای عبارات و دستورات در هر درخواست حفظ می‌شود. این سیستم از تکرار بی‌مورد مقادیر یا تغییرات ناخواسته در رفتار SQL جلوگیری می‌کند، به‌طوری که عملیات توزیع شده در سیستم‌های بزرگ و پیچیده، به شکل صحیح و بهینه ادامه یابد و همزمان از بروز خطاهای مربوط به تکرار یا همزمانی جلوگیری شود.
در نتیجه، نکی نه تنها فرآیند توزیع درخواست‌ها را ساده‌تر می‌کند، بلکه باعث حفظ یکنواختی و صحت مقادیر ترتیبی در توزیع داده‌ها می‌شود، و این اطمینان را می‌دهد که برنامه‌نویسان و مدیران پایگاه داده می‌توانند بدون نگرانی از مشکلات مربوط به مدیریت Sequence و توابع وابسته به زمان در سیستم‌های توزیع شده، فعالیت‌های خود را انجام دهند.
#پستگرسکل #توزیع_بار #پایگاه_داده #مدیریت_Sequence
🟣لینک مقاله:
https://planetscale.com/blog/neki-volatile-expressions?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Planetscale
Sequences and other volatiles in Neki — PlanetScale
How Neki evaluates PostgreSQL volatile expressions with the right cardinality to preserve sequence semantics across shards.
🔵 عنوان مقاله
Improving Developer Productivity with New Relic AI (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه‌دهندگان امروز، افزایش بهره‌وری و سرعت در فرآیندهای برنامه‌نویسی اهمیت بسیاری دارد. یکی از ابزارهای جدید و نوآورانه در این حوزه، فناوری هوشمندسازی است که به کمک هوش مصنوعی، فرآیندهای پیچیده را ساده‌تر و کارآمدتر می‌کند. در این مقاله، به بررسی نحوه بهبود بهره‌وری توسعه‌دهندگان با کمک ابزارهای نوین شرکت نریلیک، به ویژه هوش مصنوعی، خواهیم پرداخت.
در این سیستم، داده‌های تلماتری مرتبط با تولید محصولات نرم‌افزاری به صورت مستقیم و بلادرنگ به عوامل کدگذاری هوشمند منتقل می‌شود. این ارتباط از طریق پروتکل MCP انجام می‌گیرد، که نقش پل ارتباطی بین سیستم‌های زیرساختی و عوامل هوشمند را بر عهده دارد. نمونه‌هایی از این فرآیندها شامل گزارش‌های سلامت استقرار کد کلود، اندازه‌گیری مناسب منابع در Kiro، اقدامات مرتبط با کوپایلت برای کشف نواقص در سیستم‌های نظارتی، و همچنین عامل‌های پاسخ به حوادث است.
سرور MCP به عنوان هسته این سیستم، سه مهارت اصلی و چهارس ابزار متنوع را شامل می‌شود. این مهارت‌ها و ابزارها، توسعه‌دهندگان را در تشخیص سریع مسائل، ارزیابی وضعیت سامانه‌ها، و اجرای اقدامات اصلاحی یاری می‌کند. به عنوان مثال، گزارش‌های سلامت استقرار کد نشان می‌دهد که فرآیندهای توسعه در چه وضعیتی قرار دارند، در حالی که ابزار Kiro کمک می‌کند تا منابع سرور به شکل بهینه‌تری مدیریت شوند. همچنین، قابلیت‌های کوپایلت، دقیقا نواقص و فاصله‌های موجود در سیستم‌های نظارتی را شناسایی می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند سریع‌تر و دقیق‌تر نقاط ضعف را برطرف کنند. عامل‌های پاسخ به حوادث، به صورت خودکار و در زمان واقعی، واکنش نشان می‌دهند و فرآیند بازیابی سیستم را تسهیل می‌کنند.
در مجموع، ادغام این فناوری‌های پیشرفته در فرآیندهای توسعه نرم‌افزار، نه تنها سرعت عمل تیم‌های برنامه‌نویس را افزایش می‌دهد، بلکه کیفیت نهایى محصولات را نیز بهبود می‌بخشد و ریسک خطاها را کاهش می‌دهد. استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه، سرآغاز دوره جدیدی در توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری است که بهره‌وری و اطمینان‌پذیری را همزمان ارتقاء می‌دهد.
# توسعه_هوشمند # نریلیک # هوش_مصنوعی # بهره‌وری
🟣لینک مقاله:
https://newrelic.com/blog/news/improving-developer-productivity-with-new-relic-ai?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Improving Developer Productivity with New Relic AI (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه‌دهندگان امروز، افزایش بهره‌وری و سرعت در فرآیندهای برنامه‌نویسی اهمیت بسیاری دارد. یکی از ابزارهای جدید و نوآورانه در این حوزه، فناوری هوشمندسازی است که به کمک هوش مصنوعی، فرآیندهای پیچیده را ساده‌تر و کارآمدتر می‌کند. در این مقاله، به بررسی نحوه بهبود بهره‌وری توسعه‌دهندگان با کمک ابزارهای نوین شرکت نریلیک، به ویژه هوش مصنوعی، خواهیم پرداخت.
در این سیستم، داده‌های تلماتری مرتبط با تولید محصولات نرم‌افزاری به صورت مستقیم و بلادرنگ به عوامل کدگذاری هوشمند منتقل می‌شود. این ارتباط از طریق پروتکل MCP انجام می‌گیرد، که نقش پل ارتباطی بین سیستم‌های زیرساختی و عوامل هوشمند را بر عهده دارد. نمونه‌هایی از این فرآیندها شامل گزارش‌های سلامت استقرار کد کلود، اندازه‌گیری مناسب منابع در Kiro، اقدامات مرتبط با کوپایلت برای کشف نواقص در سیستم‌های نظارتی، و همچنین عامل‌های پاسخ به حوادث است.
سرور MCP به عنوان هسته این سیستم، سه مهارت اصلی و چهارس ابزار متنوع را شامل می‌شود. این مهارت‌ها و ابزارها، توسعه‌دهندگان را در تشخیص سریع مسائل، ارزیابی وضعیت سامانه‌ها، و اجرای اقدامات اصلاحی یاری می‌کند. به عنوان مثال، گزارش‌های سلامت استقرار کد نشان می‌دهد که فرآیندهای توسعه در چه وضعیتی قرار دارند، در حالی که ابزار Kiro کمک می‌کند تا منابع سرور به شکل بهینه‌تری مدیریت شوند. همچنین، قابلیت‌های کوپایلت، دقیقا نواقص و فاصله‌های موجود در سیستم‌های نظارتی را شناسایی می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند سریع‌تر و دقیق‌تر نقاط ضعف را برطرف کنند. عامل‌های پاسخ به حوادث، به صورت خودکار و در زمان واقعی، واکنش نشان می‌دهند و فرآیند بازیابی سیستم را تسهیل می‌کنند.
در مجموع، ادغام این فناوری‌های پیشرفته در فرآیندهای توسعه نرم‌افزار، نه تنها سرعت عمل تیم‌های برنامه‌نویس را افزایش می‌دهد، بلکه کیفیت نهایى محصولات را نیز بهبود می‌بخشد و ریسک خطاها را کاهش می‌دهد. استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه، سرآغاز دوره جدیدی در توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری است که بهره‌وری و اطمینان‌پذیری را همزمان ارتقاء می‌دهد.
# توسعه_هوشمند # نریلیک # هوش_مصنوعی # بهره‌وری
🟣لینک مقاله:
https://newrelic.com/blog/news/improving-developer-productivity-with-new-relic-ai?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
New Relic
Improving developer productivity with New Relic AI
Context switching is one of the biggest hidden costs in a developer's day. New Relic Ground Truth closes that gap by providing AI systems with trusted operational context from your production environment.
🔵 عنوان مقاله
My Home Server: Learning Networking, Security, DevSecOps, and Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری اطلاعات، کسب مهارت‌های عملی و گسترده اهمیت زیادی دارد. یکی از بهترین راه‌ها برای یادگیری جامع و عملی، راه‌اندازی سرور خانگی است که به شما امکان می‌دهد در حوزه‌های مختلفی مانند شبکه‌سازی، امنیت سایبری، DevSecOps و کبرنِتِس مهارت‌های خود را تقویت کنید. این سرور خانگی به عنوان یک آزمایشگاه شخصی، محیطی امن و قابل کنترل برای تجربه و تمرین مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته است. با ساختن و مدیریت چنین سروری، علاوه بر یادگیری تئوری، مهارت‌های عملی را نیز در کنار هم توسعه می‌دهید که در دنیای واقعی بسیار ارزشمند خواهد بود.
در این مسیر، شما به مطالعه و پیاده‌سازی شبکه‌های کامپیوتری، پروتکل‌های ارتباطی و تنظیمات امنیتی خواهید پرداخت. همچنین، با مفاهیم امنیت سایبری و نحوه محافظت از سیستم‌ها در برابر تهدیدهای مختلف آشنا خواهید شد. آموزش مفاهیم DevSecOps به شما کمک می‌کند تا امنیت را در فرآیندهای توسعه نرم‌افزار ادغام کنید، چیزی که در فضای حرفه‌ای امروز بسیار اهمیت دارد. تمامی این موارد را با بهره‌گیری از کبرنِتِس، پلتفرمی قدرتمند برای مدیریت کانتینرها و اورکستراسیون، تمرین خواهید کرد.
ساختن و مدیریت سرور خانگی نه تنها مهارت‌های تخصصی شما را تقویت می‌کند، بلکه درک جامع‌تری از فناوری‌های مدرن را به شما می‌دهد. این فعالیت یک فرصت عالی برای توسعه حرفه‌ای است که می‌تواند مسیر شغلی شما را همراه با دانش فنی عمیق‌تر هموار سازد. پس اگر به دنبال توسعه مهارت‌های فناوری‌اطلاعات خود هستید، راه‌اندازی یک سرور خانگی یک قدم مهم و الهام‌بخش در مسیر شماست.
#شبکه_سازی #امنیت_سایبری #DevSecOps #کبرنِتِس
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ZVqq7WZFk
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
My Home Server: Learning Networking, Security, DevSecOps, and Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری اطلاعات، کسب مهارت‌های عملی و گسترده اهمیت زیادی دارد. یکی از بهترین راه‌ها برای یادگیری جامع و عملی، راه‌اندازی سرور خانگی است که به شما امکان می‌دهد در حوزه‌های مختلفی مانند شبکه‌سازی، امنیت سایبری، DevSecOps و کبرنِتِس مهارت‌های خود را تقویت کنید. این سرور خانگی به عنوان یک آزمایشگاه شخصی، محیطی امن و قابل کنترل برای تجربه و تمرین مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته است. با ساختن و مدیریت چنین سروری، علاوه بر یادگیری تئوری، مهارت‌های عملی را نیز در کنار هم توسعه می‌دهید که در دنیای واقعی بسیار ارزشمند خواهد بود.
در این مسیر، شما به مطالعه و پیاده‌سازی شبکه‌های کامپیوتری، پروتکل‌های ارتباطی و تنظیمات امنیتی خواهید پرداخت. همچنین، با مفاهیم امنیت سایبری و نحوه محافظت از سیستم‌ها در برابر تهدیدهای مختلف آشنا خواهید شد. آموزش مفاهیم DevSecOps به شما کمک می‌کند تا امنیت را در فرآیندهای توسعه نرم‌افزار ادغام کنید، چیزی که در فضای حرفه‌ای امروز بسیار اهمیت دارد. تمامی این موارد را با بهره‌گیری از کبرنِتِس، پلتفرمی قدرتمند برای مدیریت کانتینرها و اورکستراسیون، تمرین خواهید کرد.
ساختن و مدیریت سرور خانگی نه تنها مهارت‌های تخصصی شما را تقویت می‌کند، بلکه درک جامع‌تری از فناوری‌های مدرن را به شما می‌دهد. این فعالیت یک فرصت عالی برای توسعه حرفه‌ای است که می‌تواند مسیر شغلی شما را همراه با دانش فنی عمیق‌تر هموار سازد. پس اگر به دنبال توسعه مهارت‌های فناوری‌اطلاعات خود هستید، راه‌اندازی یک سرور خانگی یک قدم مهم و الهام‌بخش در مسیر شماست.
#شبکه_سازی #امنیت_سایبری #DevSecOps #کبرنِتِس
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ZVqq7WZFk
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
My Home Server: Learning Networking, Security, DevSecOps, and Kubernetes
Okay so boom, let’s make a home server/mini “data center”.
🔵 عنوان مقاله
obleth: Multi-Tenant AI Gateway for Shared GPUs
🟢 خلاصه مقاله:
اوپلث یک دروازه هوشمند چندمشتری برای هوش مصنوعی است که به طور منصفانه منابع GPU را میان کاربران مختلف تقسیم می‌کند. این پلتفرم امکان هدایت درخواست‌های سازگار با OpenAI به مدل‌های مناسب را فراهم می‌سازد، همچنین وظیفه راه‌اندازی وظایف Slurm را بر عهده دارد و مصرف هزینه و انرژی را پیگیری می‌کند. با استفاده از اوپلث، سازمان‌ها و تیم‌های پژوهشی می‌توانند به راحتی و کارآمدی از منابع هوش مصنوعی مشترک بهره‌مند شوند، بدون نگرانی درباره مدیریت منابع یا هزینه‌ها.
این سیستم با طراحی هوشمندانه‌اش، فرصت بهره‌برداری بهینه از ابزارهای مبتنی بر GPU را فراهم می‌کند و فرآیند مدیریت و توزیع منابع را بسیار ساده می‌سازد. در نتیجه، کاربران می‌توانند تمرکز خود را بر توسعه مدل‌ها و پروژه‌هایشان قرار دهند، در حالی که اوپلث وظایف فنی مربوط به ارائه منابع و هزینه‌های مرتبط را کنترل می‌کند. این راهکار نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با بهره‌گیری از فناوری، بهره‌وری در پروژه‌های بزرگ هوش مصنوعی را افزایش داد و همزمان مصرف انرژی و هزینه‌ها را کاهش داد.
#هوش_مصنوعی #منابع_مشترک #مدیریت_پهنای_باند #پروژه‌های_پایدار
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/LYJ5D5wLh
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
obleth: Multi-Tenant AI Gateway for Shared GPUs
🟢 خلاصه مقاله:
اوپلث یک دروازه هوشمند چندمشتری برای هوش مصنوعی است که به طور منصفانه منابع GPU را میان کاربران مختلف تقسیم می‌کند. این پلتفرم امکان هدایت درخواست‌های سازگار با OpenAI به مدل‌های مناسب را فراهم می‌سازد، همچنین وظیفه راه‌اندازی وظایف Slurm را بر عهده دارد و مصرف هزینه و انرژی را پیگیری می‌کند. با استفاده از اوپلث، سازمان‌ها و تیم‌های پژوهشی می‌توانند به راحتی و کارآمدی از منابع هوش مصنوعی مشترک بهره‌مند شوند، بدون نگرانی درباره مدیریت منابع یا هزینه‌ها.
این سیستم با طراحی هوشمندانه‌اش، فرصت بهره‌برداری بهینه از ابزارهای مبتنی بر GPU را فراهم می‌کند و فرآیند مدیریت و توزیع منابع را بسیار ساده می‌سازد. در نتیجه، کاربران می‌توانند تمرکز خود را بر توسعه مدل‌ها و پروژه‌هایشان قرار دهند، در حالی که اوپلث وظایف فنی مربوط به ارائه منابع و هزینه‌های مرتبط را کنترل می‌کند. این راهکار نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با بهره‌گیری از فناوری، بهره‌وری در پروژه‌های بزرگ هوش مصنوعی را افزایش داد و همزمان مصرف انرژی و هزینه‌ها را کاهش داد.
#هوش_مصنوعی #منابع_مشترک #مدیریت_پهنای_باند #پروژه‌های_پایدار
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/LYJ5D5wLh
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - thediymaker/obleth-gateway: Obleth is a high performance, fairshare AI gateway designed to be placed between the load…
Obleth is a high performance, fairshare AI gateway designed to be placed between the load balancer and an upstream provider like openai, or a locally hosted openai compatible API. - thediymaker/obl...
🔵 عنوان مقاله
Atlassian and OpenAI expand their partnership (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت آتلسیان و OpenAI همکاری خود را گسترش دادند، با ادغام فناوری‌های جدید مانند GPT-6 Astra و سری GPT-5.6 در پلتفرم آتلسیان و همچنین رُوُو به همراه گراف تیم‌ورک. این همکاری نشان‌دهنده تمرکز هر دو شرکت بر بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای بهبود روندهای کاری و افزایش بهره‌وری است. در حال حاضر، بیش از ۳۰۰۰ توسعه‌دهنده آتلسیان از کدکس استفاده می‌کنند و در آینده، ادغام‌های جدید امکان تخصیص وظایف مستقیم به عامل‌های هوشمند را فراهم می‌کند، که این امر تحولی در روش‌های مدیریت تیم و پروژه‌ها خواهد بود.
این توسعه‌ها نشان می‌دهد که همکاری میان آتلسیان و OpenAI به سمت آینده‌ای هوشمند و نوآورانه حرکت می‌کند، جایی که هوش مصنوعی نقش مهمی در سطح عملیاتی و استراتژیک تیم‌ها ایفا خواهد کرد. این ادغام‌ها نه تنها فرآیندهای کاری را ساده‌تر می‌کنند، بلکه قدرت تصمیم‌گیری و پاسخگویی سریع‌تر را نیز برای سازمان‌ها فراهم می‌نمایند. با این تحول، کسب‌وکارها و تیم‌ها می‌توانند از قابلیت‌های پیشرفته هوشمند بهره‌مند شوند و در مسیر رقابت باقی بمانند.
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #مدیریت_پروژه #نوآوری
🟣لینک مقاله:
https://openai.com/index/atlassian-partnership/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Atlassian and OpenAI expand their partnership (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت آتلسیان و OpenAI همکاری خود را گسترش دادند، با ادغام فناوری‌های جدید مانند GPT-6 Astra و سری GPT-5.6 در پلتفرم آتلسیان و همچنین رُوُو به همراه گراف تیم‌ورک. این همکاری نشان‌دهنده تمرکز هر دو شرکت بر بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای بهبود روندهای کاری و افزایش بهره‌وری است. در حال حاضر، بیش از ۳۰۰۰ توسعه‌دهنده آتلسیان از کدکس استفاده می‌کنند و در آینده، ادغام‌های جدید امکان تخصیص وظایف مستقیم به عامل‌های هوشمند را فراهم می‌کند، که این امر تحولی در روش‌های مدیریت تیم و پروژه‌ها خواهد بود.
این توسعه‌ها نشان می‌دهد که همکاری میان آتلسیان و OpenAI به سمت آینده‌ای هوشمند و نوآورانه حرکت می‌کند، جایی که هوش مصنوعی نقش مهمی در سطح عملیاتی و استراتژیک تیم‌ها ایفا خواهد کرد. این ادغام‌ها نه تنها فرآیندهای کاری را ساده‌تر می‌کنند، بلکه قدرت تصمیم‌گیری و پاسخگویی سریع‌تر را نیز برای سازمان‌ها فراهم می‌نمایند. با این تحول، کسب‌وکارها و تیم‌ها می‌توانند از قابلیت‌های پیشرفته هوشمند بهره‌مند شوند و در مسیر رقابت باقی بمانند.
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #مدیریت_پروژه #نوآوری
🟣لینک مقاله:
https://openai.com/index/atlassian-partnership/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
OpenAI
Atlassian and OpenAI expand partnership to turn enterprise knowledge into action
Atlassian and OpenAI are expanding their partnership to connect frontier models with enterprise knowledge and help teams plan, build, and deliver work.
🔵 عنوان مقاله
Exploiting RCE vulnerabilities in ollama on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، یک نسخه قدیمی و آسیب‌پذیر از نرم‌افزار Ollama را روی پلتفرم Kubernetes پیاده‌سازی می‌کنیم. هدف از این کار، شبیه‌سازی یک حمله واقعی از نوع اجرای کد از راه دور (RCE) است که به تصویر کشیدن جزئیات کامل فرآیند حمله می‌پردازد. پس از این مرحله، به بررسی راهکارهای تقویت امنیت و دفاع در برابر چنین آسیب‌پذیری‌هایی می‌پردازیم تا بتوانیم سیستم‌ها را در مقابل تهدیدات محافظت کنیم.
در ابتدا، نمونه‌ای از نسخه قدیمی و آسیب‌پذیر نرم‌افزار Ollama را روی محیط Kubernetes راه‌اندازی می‌کنیم. این نسخه، به دلیل ضعف‌های شناخته‌شده، امکان حمله‌های RCE را فراهم می‌کند و فرصتی مناسب برای مطالعه و آزمایش‌های امنیتی است. پس از نصب و پیکربندی، حمله واقعی از نوع اجرای کد از راه دور را انجام می‌دهیم، که به ما اجازه می‌دهد جوانب مختلف این حمله و روش‌های بهره‌برداری از ضعف‌ها را مشاهده کنیم.
در ادامه، lessons مربوط به تقویت امنیت و نکات برای جلوگیری از چنین آسیب‌پذیری‌هایی را بررسی می‌کنیم. این بخش، شامل پیشنهاداتی برای به‌روزرسانی نرم‌افزار، محدود کردن دسترسی‌ها، پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی و مراقبت‌های مستمر است که می‌تواند خطر بروز حملات مشابه را کاهش دهد و امنیت سیستم‌ها را بهبود بخشد.
در مجموع، این آموزش نه تنها نحوه‌ی انجام حمله را به طور کامل نشان می‌دهد، بلکه اهمیت به‌روزرسانی و امنیت نرم‌افزارهای حیاتی را نیز برای توسعه‌دهندگان و مدیران امنیت شبکه یادآوری می‌کند، تا سیستم‌ها در مقابل حملات مخرب مقاوم‌تر باشند.
#امنیت_سایبری #حملات_RCE #کوبنترس #تقویت_امنیت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/4MsyD1J8x
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Exploiting RCE vulnerabilities in ollama on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، یک نسخه قدیمی و آسیب‌پذیر از نرم‌افزار Ollama را روی پلتفرم Kubernetes پیاده‌سازی می‌کنیم. هدف از این کار، شبیه‌سازی یک حمله واقعی از نوع اجرای کد از راه دور (RCE) است که به تصویر کشیدن جزئیات کامل فرآیند حمله می‌پردازد. پس از این مرحله، به بررسی راهکارهای تقویت امنیت و دفاع در برابر چنین آسیب‌پذیری‌هایی می‌پردازیم تا بتوانیم سیستم‌ها را در مقابل تهدیدات محافظت کنیم.
در ابتدا، نمونه‌ای از نسخه قدیمی و آسیب‌پذیر نرم‌افزار Ollama را روی محیط Kubernetes راه‌اندازی می‌کنیم. این نسخه، به دلیل ضعف‌های شناخته‌شده، امکان حمله‌های RCE را فراهم می‌کند و فرصتی مناسب برای مطالعه و آزمایش‌های امنیتی است. پس از نصب و پیکربندی، حمله واقعی از نوع اجرای کد از راه دور را انجام می‌دهیم، که به ما اجازه می‌دهد جوانب مختلف این حمله و روش‌های بهره‌برداری از ضعف‌ها را مشاهده کنیم.
در ادامه، lessons مربوط به تقویت امنیت و نکات برای جلوگیری از چنین آسیب‌پذیری‌هایی را بررسی می‌کنیم. این بخش، شامل پیشنهاداتی برای به‌روزرسانی نرم‌افزار، محدود کردن دسترسی‌ها، پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی و مراقبت‌های مستمر است که می‌تواند خطر بروز حملات مشابه را کاهش دهد و امنیت سیستم‌ها را بهبود بخشد.
در مجموع، این آموزش نه تنها نحوه‌ی انجام حمله را به طور کامل نشان می‌دهد، بلکه اهمیت به‌روزرسانی و امنیت نرم‌افزارهای حیاتی را نیز برای توسعه‌دهندگان و مدیران امنیت شبکه یادآوری می‌کند، تا سیستم‌ها در مقابل حملات مخرب مقاوم‌تر باشند.
#امنیت_سایبری #حملات_RCE #کوبنترس #تقویت_امنیت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/4MsyD1J8x
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Petr’s Blog
Exploiting RCE Vulnerabilities in Ollama on Kubernetes
Demonstrating the exploitation of CVE-2024-37032 and CVE-2024-45436 vulnerabilities in a containerized Ollama instance running on Kubernetes.
Forwarded from VIP
📢 لیست کانال‌های تخصصی ما
ما به‌صورت روزانه جدیدترین اخبار، مقالات، آموزش‌ها و منابع تخصصی را در حوزه‌های مختلف فناوری منتشر می‌کنیم:
🔹@Software_Labdon
🔻Software Engineering/Security
🔻Quality Assurance
🔹@gopher_academy
🔻Go Articles
🔻Best Practices
🔻Architecture
🔹@DevOps_Labdon
🔻Docker/Kubernetes
🔻AWS/GCP/Azure
🔹@ai_labdon
🔻ChatGPT/Gemini/Grok
🔻Claude/AI News
🔹@FrontEnd_Labdon
🔻JavaScript/TypeScript
🔻React/Vue/Angular
🔻Design/User Experience/User Interface
🔹@Linux_Labdon
🔻Linux News/Tools/Administration
🔹@Database_Academy
🔻PostgreSQL/MySQL
🔻Redis/MongoDB
🔹@job_labdon
🔻 All job positions in the field of computer
🔹@persianpost_official
🔻just History of Ancient Iran
🔹@futurepulse_persian
🔻Space and Astronomy | Physics and Chemistry
🔻Biology and Health | Geology
🔻Electric Vehicles
برای دریافت شرایط تبلیغات در چنل های ما عدد یک رو به ای دی زیر بفرستید:
@mrbardia72
🚀 اگر می‌خواهید به تمام کانال‌های تخصصی ما به‌صورت یکجا دسترسی داشته باشید، از طریق لینک زیر عضو شوید:
https://xn--r1a.website/addlist/nHHKekbfknUzMjA0
ما به‌صورت روزانه جدیدترین اخبار، مقالات، آموزش‌ها و منابع تخصصی را در حوزه‌های مختلف فناوری منتشر می‌کنیم:
🔹@Software_Labdon
🔻Software Engineering/Security
🔻Quality Assurance
🔹@gopher_academy
🔻Go Articles
🔻Best Practices
🔻Architecture
🔹@DevOps_Labdon
🔻Docker/Kubernetes
🔻AWS/GCP/Azure
🔹@ai_labdon
🔻ChatGPT/Gemini/Grok
🔻Claude/AI News
🔹@FrontEnd_Labdon
🔻JavaScript/TypeScript
🔻React/Vue/Angular
🔻Design/User Experience/User Interface
🔹@Linux_Labdon
🔻Linux News/Tools/Administration
🔹@Database_Academy
🔻PostgreSQL/MySQL
🔻Redis/MongoDB
🔹@job_labdon
🔻 All job positions in the field of computer
🔹@persianpost_official
🔻just History of Ancient Iran
🔹@futurepulse_persian
🔻Space and Astronomy | Physics and Chemistry
🔻Biology and Health | Geology
🔻Electric Vehicles
برای دریافت شرایط تبلیغات در چنل های ما عدد یک رو به ای دی زیر بفرستید:
@mrbardia72
🚀 اگر می‌خواهید به تمام کانال‌های تخصصی ما به‌صورت یکجا دسترسی داشته باشید، از طریق لینک زیر عضو شوید:
https://xn--r1a.website/addlist/nHHKekbfknUzMjA0
🔵 عنوان مقاله
NooBaa Operator: S3 Storage Across Clouds on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
اپراتور نووبا به‌صورت تخصصی، خدمات ذخیره‌سازی سازگار با پروتکل S3 را در بستر کوبرنتیس مدیریت می‌کند. این ابزار امکان اتصال و ادغام فضای ذخیره‌سازی از خوشه‌های خصوصی و چندین ارائه‌دهنده خدمات ابری مختلف را فراهم می‌آورد، تا کاربران بتوانند تمامی این منابع را از طریق یک رابط کاربری یکپارچه و ساده، مدیریت و نظارت کنند. به این شکل، نووبا به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا راهکارهای چندابری و چندپروتکل را به صورت مرکز محور پیاده‌سازی و بهره‌برداری نمایند، که این امر در کاهش هزینه‌ها و افزایش انعطاف‌پذیری در استراتژی‌های ابری موثر است.
اپراتور نووبا بر پایه قابلیت‌های قدرتمند Kubernetes ساخته شده است و به صورت خودکار، خدمات ذخیره‌سازی سازگار با استانداردهای جهانی را در محیط‌های چندمحور و چندمنظوره ارائه می‌دهد. با این ابزار، توسعه‌دهندگان و مدیران فناوری اطلاعات می‌توانند امور مربوط به ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها را بسیار ساده‌تر، سریع‌تر و امن‌تر انجام دهند، بدون اینکه نیاز به جدا کردن یا تنظیم مجدد هر سرویس فردی باشد.
به طور خلاصه، نووبا یک راهکار انقلابی است که به کمک آن، سازمان‌ها می‌توانند در محیط‌های چندابری و چندمنظوره، خدمات ذخیره‌سازی S3 سازگار و یکپارچه‌ای داشته باشند، و این امکانات را به ساده‌ترین شکل ممکن در اختیار داشته باشند.
#ذخیره_سازی #کوبیرنتیس #ابری_چندمنظوره #S3
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YwKXYX940
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
NooBaa Operator: S3 Storage Across Clouds on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
اپراتور نووبا به‌صورت تخصصی، خدمات ذخیره‌سازی سازگار با پروتکل S3 را در بستر کوبرنتیس مدیریت می‌کند. این ابزار امکان اتصال و ادغام فضای ذخیره‌سازی از خوشه‌های خصوصی و چندین ارائه‌دهنده خدمات ابری مختلف را فراهم می‌آورد، تا کاربران بتوانند تمامی این منابع را از طریق یک رابط کاربری یکپارچه و ساده، مدیریت و نظارت کنند. به این شکل، نووبا به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا راهکارهای چندابری و چندپروتکل را به صورت مرکز محور پیاده‌سازی و بهره‌برداری نمایند، که این امر در کاهش هزینه‌ها و افزایش انعطاف‌پذیری در استراتژی‌های ابری موثر است.
اپراتور نووبا بر پایه قابلیت‌های قدرتمند Kubernetes ساخته شده است و به صورت خودکار، خدمات ذخیره‌سازی سازگار با استانداردهای جهانی را در محیط‌های چندمحور و چندمنظوره ارائه می‌دهد. با این ابزار، توسعه‌دهندگان و مدیران فناوری اطلاعات می‌توانند امور مربوط به ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها را بسیار ساده‌تر، سریع‌تر و امن‌تر انجام دهند، بدون اینکه نیاز به جدا کردن یا تنظیم مجدد هر سرویس فردی باشد.
به طور خلاصه، نووبا یک راهکار انقلابی است که به کمک آن، سازمان‌ها می‌توانند در محیط‌های چندابری و چندمنظوره، خدمات ذخیره‌سازی S3 سازگار و یکپارچه‌ای داشته باشند، و این امکانات را به ساده‌ترین شکل ممکن در اختیار داشته باشند.
#ذخیره_سازی #کوبیرنتیس #ابری_چندمنظوره #S3
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YwKXYX940
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - noobaa/noobaa-operator: Operator for NooBaa - object data service for hybrid and multi cloud environments :wrench:
Operator for NooBaa - object data service for hybrid and multi cloud environments :cloud: :wrench: - noobaa/noobaa-operator
🔵 عنوان مقاله
SSO-Backed kubectl Access Across Many Clusters
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، نحوه‌ی ایمن‌سازی دسترسی به کلاینت kubectl با استفاده از تائید هویت مبتنی بر سامانه Single Sign-On (SSO) در چندین کلاستر توسعه، آزمایش و تولید، شرح داده شده است. یکی از نکات کلیدی در این فرآیند، استفاده از شناسه‌های منحصر به فرد OIDC برای هر کلاستر است، که این امر باعث می‌شود توکن‌های کش شده نتوانند به اشتباه به کلاستر دیگری دسترسی پیدا کنند. این روش نه تنها امنیت ارتباط شما را افزایش می‌دهد، بلکه مدیریت دسترسی در محیط‌های چندکلاستر را بسیار آسان‌تر و کارآمدتر می‌کند. به طور خلاصه، با پیاده‌سازی این استراتژی، می‌توانید تمامی عملیات مدیریت کلاسترهای مختلف را با اطمینان کامل و بدون نگرانی از مشکل احراز هویت انجام دهید.
#امنیت #Kubernetes #SSO #مدیریت_کلاستر
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/vkq_9cq9K
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
SSO-Backed kubectl Access Across Many Clusters
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، نحوه‌ی ایمن‌سازی دسترسی به کلاینت kubectl با استفاده از تائید هویت مبتنی بر سامانه Single Sign-On (SSO) در چندین کلاستر توسعه، آزمایش و تولید، شرح داده شده است. یکی از نکات کلیدی در این فرآیند، استفاده از شناسه‌های منحصر به فرد OIDC برای هر کلاستر است، که این امر باعث می‌شود توکن‌های کش شده نتوانند به اشتباه به کلاستر دیگری دسترسی پیدا کنند. این روش نه تنها امنیت ارتباط شما را افزایش می‌دهد، بلکه مدیریت دسترسی در محیط‌های چندکلاستر را بسیار آسان‌تر و کارآمدتر می‌کند. به طور خلاصه، با پیاده‌سازی این استراتژی، می‌توانید تمامی عملیات مدیریت کلاسترهای مختلف را با اطمینان کامل و بدون نگرانی از مشکل احراز هویت انجام دهید.
#امنیت #Kubernetes #SSO #مدیریت_کلاستر
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/vkq_9cq9K
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Goteleport
SSO-Backed kubectl Access Across Many Clusters
Learn how to configure multi-cluster kubectl access.
🔵 عنوان مقاله
Happy 20th Birthday, Amazon EC2 (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
امروز بیستمین سالگرد تاسیس سرویس Amazon EC2 است، سرویسی که تحولی عظیم در حوزه محاسبات ابری ایجاد کرد. در سال ۲۰۰۶، جف بایر، یکی از مدیران ارشد شرکت آمازون، پستی در بلاگ خود منتشر کرد که در آن نوع اولیه‌ای از نمونه‌های سرور، با نام m1.small، معرفی شد. این نمونه در آن زمان تنها در یک منطقه جغرافیایی ارائه می‌شد و هزینه آن بر اساس ساعت محاسبه می‌گردید. هدف آن بود که امکان استفاده آسان و مقرون‌به‌صرفه از منابع محاسباتی را برای توسعه‌دهندگان فراهم کند، و این آغاز راهی بود که امروز به عنوان یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های ابری جهان شناخته می‌شود.
از آن زمان، سرویس Amazon EC2 رشد چشمگیری داشته است. اکنون، بیش از ۱۲۰۰ نوع نمونه مختلف در ۳۹ منطقه جغرافیایی در سراسر جهان ارائه می‌شود. این گستردگی، چه در قدرت پردازش، چه در نوع خدمات ارائه شده، امکانات بی‌نظیری را برای کاربران فراهم کرده است. این سرویس باعث شده است که استارتاپ‌ها، شرکت‌های بزرگ و توسعه‌دهندگان بتوانند نیازهای متفاوت خود را با انعطاف‌پذیری بالا پاسخ دهند و زیرساخت‌های فناوری خود را به راحتی توسعه دهند.
در نتیجه، بیستمین سالگرد Amazon EC2 نمادی است از نوآوری، پیشرفت و چالش‌هایی که این سرویس در طول دو دهه اخیر پشت سر گذاشته است. این تاریخچه نشان می‌دهد که چگونه یک ایده ساده، توانسته است انقلابی در صنعت فناوری اطلاعات ایجاد کند و همچنان نقش مهمی در توسعه فناوری‌های ابری ایفا می‌کند.
#آمازون_EC2 #فناوری_ابری #توسعه_تکنولوژی #نوآوری
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/happy-20th-birthday-amazon-ec2/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Happy 20th Birthday, Amazon EC2 (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
امروز بیستمین سالگرد تاسیس سرویس Amazon EC2 است، سرویسی که تحولی عظیم در حوزه محاسبات ابری ایجاد کرد. در سال ۲۰۰۶، جف بایر، یکی از مدیران ارشد شرکت آمازون، پستی در بلاگ خود منتشر کرد که در آن نوع اولیه‌ای از نمونه‌های سرور، با نام m1.small، معرفی شد. این نمونه در آن زمان تنها در یک منطقه جغرافیایی ارائه می‌شد و هزینه آن بر اساس ساعت محاسبه می‌گردید. هدف آن بود که امکان استفاده آسان و مقرون‌به‌صرفه از منابع محاسباتی را برای توسعه‌دهندگان فراهم کند، و این آغاز راهی بود که امروز به عنوان یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های ابری جهان شناخته می‌شود.
از آن زمان، سرویس Amazon EC2 رشد چشمگیری داشته است. اکنون، بیش از ۱۲۰۰ نوع نمونه مختلف در ۳۹ منطقه جغرافیایی در سراسر جهان ارائه می‌شود. این گستردگی، چه در قدرت پردازش، چه در نوع خدمات ارائه شده، امکانات بی‌نظیری را برای کاربران فراهم کرده است. این سرویس باعث شده است که استارتاپ‌ها، شرکت‌های بزرگ و توسعه‌دهندگان بتوانند نیازهای متفاوت خود را با انعطاف‌پذیری بالا پاسخ دهند و زیرساخت‌های فناوری خود را به راحتی توسعه دهند.
در نتیجه، بیستمین سالگرد Amazon EC2 نمادی است از نوآوری، پیشرفت و چالش‌هایی که این سرویس در طول دو دهه اخیر پشت سر گذاشته است. این تاریخچه نشان می‌دهد که چگونه یک ایده ساده، توانسته است انقلابی در صنعت فناوری اطلاعات ایجاد کند و همچنان نقش مهمی در توسعه فناوری‌های ابری ایفا می‌کند.
#آمازون_EC2 #فناوری_ابری #توسعه_تکنولوژی #نوآوری
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/happy-20th-birthday-amazon-ec2/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Happy 20th Birthday, Amazon EC2 | Amazon Web Services
On the 20th Anniversary, we recognize how AWS has continued to push the boundaries of what cloud computing can deliver, building custom silicon for general-purpose and AI workloads and expanding EC2 into new form factors and deployment models that our customers…
🔵 عنوان مقاله
Archify (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
آرشایف ابزاری بر پایه Node.js است که برای ابزارهای Cursor، Claude Code، Codex CLI و OpenCode طراحی شده است. این ابزار قادر است یک مجموعه کد یا توصیف سیستم را دریافت کرده و آن را به یک نمودار تعاملی در قالب فایل HTML/SVG تبدیل کند. در این فرآیند، عوامل (Agents) خروجی را به صورت JSON نوع‌دار تولید می‌کنند و آرشایف با تبدیل قطعی این داده‌ها، یک فایل HTML مستقل، همراه با امکانات حرکت، گزینه‌های صادر کردن و لینک‌های قابل به اشتراک گذاشتن، ایجاد می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا ساختارکدهای پیچیده و سیستم‌های نرم‌افزاری خود را به شکل بصری و قابل فهم نمایش دهند و به راحتی آنها را به اشتراک بگذارند.
#نمودار_تعاملی #توسعه_نرم‌افزار #نمایش_گرافیکی #پیشرفت_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://github.com/tt-a1i/archify?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Archify (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
آرشایف ابزاری بر پایه Node.js است که برای ابزارهای Cursor، Claude Code، Codex CLI و OpenCode طراحی شده است. این ابزار قادر است یک مجموعه کد یا توصیف سیستم را دریافت کرده و آن را به یک نمودار تعاملی در قالب فایل HTML/SVG تبدیل کند. در این فرآیند، عوامل (Agents) خروجی را به صورت JSON نوع‌دار تولید می‌کنند و آرشایف با تبدیل قطعی این داده‌ها، یک فایل HTML مستقل، همراه با امکانات حرکت، گزینه‌های صادر کردن و لینک‌های قابل به اشتراک گذاشتن، ایجاد می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا ساختارکدهای پیچیده و سیستم‌های نرم‌افزاری خود را به شکل بصری و قابل فهم نمایش دهند و به راحتی آنها را به اشتراک بگذارند.
#نمودار_تعاملی #توسعه_نرم‌افزار #نمایش_گرافیکی #پیشرفت_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://github.com/tt-a1i/archify?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - tt-a1i/archify: Turn any idea, plan, or codebase into a beautiful interactive diagram. An agent skill for Claude Code…
Turn any idea, plan, or codebase into a beautiful interactive diagram. An agent skill for Claude Code, Codex, and more. - tt-a1i/archify
🔵 عنوان مقاله
Komodor Extends AI SRE Reach for Kubernetes to AI Agents (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
کمودور با معرفی پلتفرم عملیات عامل‌محور، گامی جدید در جهت گسترش استفاده از هوش مصنوعی در حوزه مدیریت و نگهداری سیستم‌ها برداشته است. این پلتفرم به مهندسان پشتیبانی فنی (SREs) امکان می‌دهد تا به راحتی، از طریق روندهای رایج DevOps، عامل‌های هوشمند مورد نیاز خود را نصب، شخصی‌سازی، مدیریت و نظارت کنند. در واقع، کمودور بیش از ۵۰ عامل پیش‌فرض، ابزارهای ادغام متنوع، محدودیت‌های امنیتی و راهکارهای کنترل هزینه را عرضه نموده است تا تیم‌ها بتوانند به صورت آسان و موثر، زیرساخت‌های هوشمند خود را اداره کنند.
این پلتفرم به‌منظور همراهی با رشد روزافزون تعداد عامل‌های هوشمند در محیط‌های تولیدی طراحی شده است. هدف آن حفظ روال‌های مدیریت تغییرات و حاکمیت فناوری است، در حالی که به تیم‌ها امکانات لازم برای کنترل و نظارت بر هوشمندسازی‌های خود را می‌دهد. به این ترتیب، توانسته است توازنی میان بهره‌وری و امنیت را برقرار کند و اطمینان دهد که عملیات‌های هوشمند، در چهارچوب استانداردهای عملیاتی و سیاست‌های داخلی باقی می‌مانند.
در نهایت، کمودور با این ابتکار، ابزارهای قدرتمندی را در اختیار تیم‌های فناوری اطلاعات و توسعه قرار می‌دهد تا فناوری‌های نوین را در مسیرهای کاری خود بگنجانند و به صورت قابل اعتماد، مدیریت و الگوبرداری کنند. این پلتفرم، بستری است برای پیشبرد عملیات‌های هوشمند در دنیای پیچیده و متغیرهای فناوری مدرن.
#هوش_مصنوعی #کوبنتیس #مدیریت_سیستم #توسعه_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://cloudnativenow.com/features/komodor-extends-ai-sre-reach-for-kubernetes-to-ai-agents/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Komodor Extends AI SRE Reach for Kubernetes to AI Agents (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
کمودور با معرفی پلتفرم عملیات عامل‌محور، گامی جدید در جهت گسترش استفاده از هوش مصنوعی در حوزه مدیریت و نگهداری سیستم‌ها برداشته است. این پلتفرم به مهندسان پشتیبانی فنی (SREs) امکان می‌دهد تا به راحتی، از طریق روندهای رایج DevOps، عامل‌های هوشمند مورد نیاز خود را نصب، شخصی‌سازی، مدیریت و نظارت کنند. در واقع، کمودور بیش از ۵۰ عامل پیش‌فرض، ابزارهای ادغام متنوع، محدودیت‌های امنیتی و راهکارهای کنترل هزینه را عرضه نموده است تا تیم‌ها بتوانند به صورت آسان و موثر، زیرساخت‌های هوشمند خود را اداره کنند.
این پلتفرم به‌منظور همراهی با رشد روزافزون تعداد عامل‌های هوشمند در محیط‌های تولیدی طراحی شده است. هدف آن حفظ روال‌های مدیریت تغییرات و حاکمیت فناوری است، در حالی که به تیم‌ها امکانات لازم برای کنترل و نظارت بر هوشمندسازی‌های خود را می‌دهد. به این ترتیب، توانسته است توازنی میان بهره‌وری و امنیت را برقرار کند و اطمینان دهد که عملیات‌های هوشمند، در چهارچوب استانداردهای عملیاتی و سیاست‌های داخلی باقی می‌مانند.
در نهایت، کمودور با این ابتکار، ابزارهای قدرتمندی را در اختیار تیم‌های فناوری اطلاعات و توسعه قرار می‌دهد تا فناوری‌های نوین را در مسیرهای کاری خود بگنجانند و به صورت قابل اعتماد، مدیریت و الگوبرداری کنند. این پلتفرم، بستری است برای پیشبرد عملیات‌های هوشمند در دنیای پیچیده و متغیرهای فناوری مدرن.
#هوش_مصنوعی #کوبنتیس #مدیریت_سیستم #توسعه_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://cloudnativenow.com/features/komodor-extends-ai-sre-reach-for-kubernetes-to-ai-agents/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cloud Native Now
Komodor Extends AI SRE Reach for Kubernetes to AI Agents
Komodor has launched its Agentic Operations Platform, enabling site reliability engineers (SREs) to deploy and manage agentic AI workflows on Kubernetes using familiar DevOps processes. The platform provides out-of-the-box specialist agents, customizable…
🔵 عنوان مقاله
Slurm Bridge: Run Kubernetes Workloads Through Slurm
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای محاسبات ابری و ابرشناخت، مدیریت و تخصیص منابع به صورت مؤثر اهمیت فراوانی دارد. یکی از چالش‌های پیش روی پژوهشگران و مدیران سیستم، هماهنگ‌سازی و ادغام ابزارهای مختلفی مانند Slurm و Kubernetes است تا بتوانند به صورت یکپارچه و کارآمد از منابع بهره‌مند شوند.
در این زمینه، توسعه‌ی ابزارهایی مانند "پل اسلوم" یا همان Slurm Bridge، فرصت منحصر به فردی برای اجرای بار کاری‌های مبتنی بر Kubernetes روی سامانه‌ی مدیریت منابع Slurm فراهم می‌کند. این کار به پژوهشگران و تیم‌های فناوری اطلاعات امکان می‌دهد تا از مزایای هر دو سیستم بهره‌مند شوند و منابع را به شکلی بهینه مدیریت کنند.
ایجاد چنین پل ارتباطی، نیازمند طراحی و پیاده‌سازی دقیقی است که از هماهنگی میان دو سیستم اطمینان حاصل کند و امکان اجرای برنامه‌های Kubernetes در محیط‌های کنترل‌شده‌ی Slurm را فراهم آورد. این رویکرد، نه تنها باعث افزایش کارایی می‌شود، بلکه انعطاف‌پذیری مدیریتی و مقیاس‌پذیری را نیز بهبود می‌بخشد، و در نهایت باعث تسهیل مدیریت خدمات و منابع در مراکز داده‌های بزرگ می‌شود.
در نتیجه، استفاده از Slurm Bridge به عنوان یک ابزار قدرتمند، راهکاری نوین برای بهبود سیستم‌های توزیع منابع است که می‌تواند روند اجرای برنامه‌های محاسباتی در پروژه‌های تحقیقاتی و صنعتی را سریع‌تر و مؤثرتر کند. این فناوری، گامی مهم در جهت پیشرفت زیرساخت‌های محاسباتی محسوب می‌شود و انتظار می‌رود در آینده نقش مهم‌تری در هم‌افزایی ابزارهای مدیریت منابع ایفا کند.
#کایوبرنیتس #مدیریتمنابع #اسلوم #پلتفرمهایحسابداری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/VqsW5p3PN
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Slurm Bridge: Run Kubernetes Workloads Through Slurm
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای محاسبات ابری و ابرشناخت، مدیریت و تخصیص منابع به صورت مؤثر اهمیت فراوانی دارد. یکی از چالش‌های پیش روی پژوهشگران و مدیران سیستم، هماهنگ‌سازی و ادغام ابزارهای مختلفی مانند Slurm و Kubernetes است تا بتوانند به صورت یکپارچه و کارآمد از منابع بهره‌مند شوند.
در این زمینه، توسعه‌ی ابزارهایی مانند "پل اسلوم" یا همان Slurm Bridge، فرصت منحصر به فردی برای اجرای بار کاری‌های مبتنی بر Kubernetes روی سامانه‌ی مدیریت منابع Slurm فراهم می‌کند. این کار به پژوهشگران و تیم‌های فناوری اطلاعات امکان می‌دهد تا از مزایای هر دو سیستم بهره‌مند شوند و منابع را به شکلی بهینه مدیریت کنند.
ایجاد چنین پل ارتباطی، نیازمند طراحی و پیاده‌سازی دقیقی است که از هماهنگی میان دو سیستم اطمینان حاصل کند و امکان اجرای برنامه‌های Kubernetes در محیط‌های کنترل‌شده‌ی Slurm را فراهم آورد. این رویکرد، نه تنها باعث افزایش کارایی می‌شود، بلکه انعطاف‌پذیری مدیریتی و مقیاس‌پذیری را نیز بهبود می‌بخشد، و در نهایت باعث تسهیل مدیریت خدمات و منابع در مراکز داده‌های بزرگ می‌شود.
در نتیجه، استفاده از Slurm Bridge به عنوان یک ابزار قدرتمند، راهکاری نوین برای بهبود سیستم‌های توزیع منابع است که می‌تواند روند اجرای برنامه‌های محاسباتی در پروژه‌های تحقیقاتی و صنعتی را سریع‌تر و مؤثرتر کند. این فناوری، گامی مهم در جهت پیشرفت زیرساخت‌های محاسباتی محسوب می‌شود و انتظار می‌رود در آینده نقش مهم‌تری در هم‌افزایی ابزارهای مدیریت منابع ایفا کند.
#کایوبرنیتس #مدیریتمنابع #اسلوم #پلتفرمهایحسابداری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/VqsW5p3PN
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - SlinkyProject/slurm-bridge: Run Slurm as a Kubernetes scheduler. A Slinky project.
Run Slurm as a Kubernetes scheduler. A Slinky project. - SlinkyProject/slurm-bridge