527 subscribers
37 photos
5 videos
2 files
1.62K links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
See how Walmart, IBM, Apple, and Juniper Networks tackle search & observability (Sponsor)

🟢 خلاصه مقاله:
در کنفرانس OpenSearchCon North America که از بیستم تا بیست و چهارم سپتامبر در سان خوزه برگزار می‌شود، رهبران حوزه جستجو و نظارت در منابع باز گرد هم می‌آیند. در این رویداد، شرکت‌کنندگان برای سه روز فرصت دارند تا در سخنرانی‌های کلیدی، کارگاه‌های عملی و جلساتی متنوع شرکت کنند. موضوعات مطرح شده شامل جستجوی برداری، هوش مصنوعی عاملی، نظارت در مقیاس بزرگ، توسعه پلاگین، و بهینه‌سازی مرتبط بودن نتایج است که توسط مهندسانی که در پروژه‌های واقعی در شرکت‌هایی چون وال‌مارت، آی‌بی‌ام، اینتل و سرن مشغول به کار هستند، ارائه می‌شود. این رویداد مکان مناسبی است برای آشنایی با جدیدترین فناوری‌ها و نوآوری‌ها در حوزه جستجو و نظارت بر سیستم‌ها، و فرصتی است برای تبادل تجربه و دانش فنی با بزرگان صنعت.

پیشنهاد می‌کنم حتماً برنامه جلسه‌ها را مشاهده کنید تا از آخرین روندها و فناوری‌های پیشرفته در این عرصه بهره‌مند شوید.

#جستجو #نظارت #هوش_مصنوعی #فناوری

🟣لینک مقاله:
https://hubs.la/Q04t6p850?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Monitor Azure Functions across every hosting plan with Datadog (1 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، نظارت دقیق بر عملکرد سرویس‌های ابری یکی از اصول حیاتی مدیریت سیستم‌ها است. به ویژه زمانی که با سرویس‌های بدون سرور و فریم‌ورک‌های مدرن مانند Azure Functions سر و کار دارید، اهمیت این موضوع بیشتر می‌شود. شرکت Datadog با افزودن قابلیت‌های جدید به سرویس نظارتی خود، اکنون امکان رصد کامل عملکرد Azure Functions را بر روی تمامی طرح‌های میزبانی فراهم کرده است. این امکان به توسعه‌دهندگان و مدیران فنی کمک می‌کند تا از سلامت و بهره‌وری سرویس‌های سروری بدون توقف اطمینان حاصل کنند.

در نسخه جدید، Datadog Serverless Monitoring توانسته است جزئیات درخواست‌ها را بی‌وقفه رد یابی کند، شاخص‌های CPU بهبود یافته‌تری را گزارش دهد و بازخوردهای عمیق‌تری درباره نحوه اجرای کدها ارائه دهد. این ویژگی‌ها باعث می‌شود تا تیم‌های فنی بتوانند به سرعت مشکلات را شناسایی، عملکرد را بهینه‌سازی و خطاها را کاهش دهند. علاوه بر این، این ابزار قدرتمند، اطلاعات دقیقی درباره نحوه رفتار برنامه‌ها در محیط‌های متنوع و مقیاس‌پذیر ابری فراهم می‌کند، که برای تصمیم‌گیری‌های راهبردی بسیار ارزشمند است.

با پیوستن این قابلیت‌ها به اکوسیستم نظارتی، دیگر نگرانی درباره فقدان دید کلی به عملکرد Azure Functions در طرح‌های مختلف می‌تواند برطرف شود. این پیشرفت، نشان‌دهنده تمرکز جدی Datadog بر نیازهای فنی و عملی کاربران در زمینه مدیریت سرویس‌های ابری است که در نتیجه، کیفیت و اطمینان‌پذیری عملیات را به شکل قابل توجهی ارتقا می‌دهد.

#نظارت_ابرین #AzureFunctions #توسعه_سرویس #مدیریت_فناوری

🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/monitor-azure-functions-hosting-plans/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
AWS IAM Identity Center supports one-click multi-Region option for new organization instances (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مدیریت هویت و دسترسی AWS (IAM) با بروز رسانی جدید خود یک گزینه بسیار کارآمد و ساده برای کاربران ارائه داده است. اکنون، هنگام راه‌اندازی نمونه‌های جدید سازمان در سرویس AWS IAM Identity Center، می‌توانید با یک کلیک، امکان پشتیبانی از چند منطقه جغرافیایی (Multi-Region) را فعال کنید. این قابلیت به صورت خودکار یک کلید رمزگذاری در چند منطقه (Multi-Region KMS Key) ایجاد می‌کند و نمونه سازمان را به منطقه دیگری کپی می‌کند. هدف از این اقدام، افزایش مقاومت و امنیت زیرساخت‌ها در مقابل حوادث یا خطاهای منطقه‌ای است.

این ویژگی، فرآیند پیکربندی را بسیار ساده‌تر کرده و بدون نیاز به تنظیمات پیچیده، لایه‌ای از افزونگی و پایداری را برای سازمان‌های دیجیتال فراهم می‌سازد. با فعال‌سازی این قابلیت، سازمان‌ها می‌توانند به میزان قابل توجهی تداوم عملیات‌های خود را تضمین کنند و اطمینان حاصل کنند که داده‌های حساس در برابر اختلالات منطقه‌ای محافظت شده است.

در نتیجه، این بروزرسانی، به مدیران فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا امنیت و قابلیت اطمینان سیستم‌های ابری خود را به آسان‌ترین شکل ممکن افزایش دهند و استراتژی‌های مقاومتی خود را تقویت کنند.

#امنیت_ابری #AWS #مدیریت_هویت #پایداری

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/08/aws-iam-identity-center-supports-one-click-multi-region-option-new-organization-instances/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
Forwarded from Persian Post
امتحان پایانی درس فلسفه بود. 📚
استاد فقط یک سوال مطرح کرده بود:
«شما چگونه می‌توانید مرا متقاعد کنید که صندلی جلوی شما نامرئی است؟» 🪑

تقریباً یک ساعت زمان برد تا دانشجویان توانستند پاسخ‌های خود را بنویسند. به جز یک دانشجوی تنبل که تنها ۱۰ ثانیه طول کشید تا جواب را بنویسد. ⏱️
چند روز بعد که استاد نمره‌ها را اعلام کرد، آن دانشجو بالاترین نمره کلاس را گرفته بود. 🏆
او در جواب فقط نوشته بود: «کدام صندلی؟!» 😲

اغلب مسائل به سادگی پاسخ داده می‌شوند اما ما عادت داریم آن‌ها را برای خود سخت کنیم! 🧠

https://xn--r1a.website/persianpost_official
🔵 عنوان مقاله
Authentication between microservices using Kubernetes identities

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری‌های مدرن، امنیت در ارتباطات بین سرویس‌های مختلف اهمیت بسیار زیادی دارد. به ویژه در محیط‌های مبتنی بر میکروسرویس‌ها، تأیید هویت و اطمینان از صحت ارتباطات میان سرویس‌ها از اولویت‌های اصلی است. در این راستا، Kubernetes با امکانات متنوع خود، ابزاری قدرتمند برای مدیریت هویت و امنیت این ارتباطات فراهم کرده است.

در این مقاله، نحوه احراز هویت دو سرویس مستقر در کلاستر Kubernetes را بررسی می‌کنیم. این سرویس‌ها از طریق توکن‌های حساب سرویس (Service Account) و API مربوط به بررسی توکن‌ها (TokenReview API) می‌توانند هویت یکدیگر را تأیید کنند. این فرآیند، تضمین می‌کند که فقط سرویس‌های مجاز و معتبر در شبکه داخلی، به منابع حساس دسترسی داشته باشند. علاوه بر این، برای افزایش امنیت این فرآیند، از توکن‌های پروجکشن شده‌ای بهره می‌گیریم که بر اساس مخاطب (Audience) خاص محدود شده‌اند. این روش باعث می‌شود تنها سرویس‌های مشخصی بتوانند از این توکن‌ها استفاده و اعتبارسنجی را انجام دهند، که این امنیت ارتباط را به‌طور قابل توجهی تقویت می‌کند.

در پایان، با پیاده‌سازی این شیوه‌ها، می‌توان اطمینان حاصل کرد که ارتباطات درون کلاستر Kubernetes نه تنها به صورت امن اجرا می‌شوند، بلکه کنترل کاملی بر هویت و مجوزهای هر سرویس وجود دارد. چنین استانداردهایی در حوزه توسعه میکروسرویس‌ها، نقش کلیدی در پیشگیری از نفوذهای احتمالی دارند و امنیت کلی سامانه را بهبود می‌بخشند.

#امنیت_کلاستر #میکروسرویس #Kubernetes #احراز_هویت

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/rz69JFBdZ


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Cordium - Kubernetes sandboxes with secretless access

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروزی، مدیریت ایمن و آسان زیرساخت‌های ابری اهمیت زیادی دارد. یکی از ابزارهای محبوب در این حوزه، "کوردیوم" است که به عنوان یک محیط آزمایشی یا "ساندباکس" برای کبرنتیز شناخته می‌شود. این سیستم امکاناتی فراهم می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند برنامه‌ها و سرویس‌های خود را در یک فضای جداگانه و امن آزمایش کنند، بدون اینکه نگرانی درباره به‌اشتراک‌گذاری یا مدیریت اسرار و کلیدهای حساس وجود داشته باشد.

یکی از ویژگی‌های برجسته کوردیوم، امکان دسترسی بدون نیاز به اسرار است. این بدان معناست که کاربران بدون نیاز به وارد کردن کدهای مخفی یا توکن‌های حساس می‌توانند به محیط‌های آزمایشی دسترسی پیدا کنند. این رویکرد نه تنها فرآیند کار را ساده‌تر می‌کند، بلکه خطر فاش شدن اطلاعات حساس را کاهش می‌دهد و امنیت سیستم را افزایش می‌دهد.

در مجموع، کوردیوم با ترکیب محیط‌های ایزوله و دسترسی بدون اسرار، راه‌حلی کارآمد و امن برای توسعه‌دهندگان است که به آن‌ها کمک می‌کند سریع‌تر، مطمئن‌تر و با کمترین نگرانی امنیتی، نرم‌افزارهای جدید خود را آزمایش و پیاده‌سازی کنند.

در نتیجه، این فناوری نقش مهمی در توسعه مدرن زیرساخت‌های ابری و کنترل بهتر فرآیندهای توسعه دارد و می‌تواند به عنوان ابزار اصلی در برنامه‌ریزی‌های آینده مورد توجه قرار گیرد.

#کبرنتیز #امنیت_سایبری #ابر_مدرن #توسعه

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Y8RNGkY16


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Optimize EKS operations with agents: Reduce MTTR with AWS DevOps Agent and a Kubernetes Operator (10 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، مدیریت و بهبود عملیات در سامانه‌های ابری اهمیت چندانی دارد که باعث افزایش کارایی و کاهش زمان واکنش می‌شود. به همین منظور، شرکت آمازون وب سرویس (AWS) راهنمای جدیدی ارائه کرده است تا بتوانید فرآیند پاسخ‌دهی به حوادث در سرویس Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) را به صورت خودکار و بهینه‌سازی شده انجام دهید. این راهنما بر استفاده از یک ابزار متن‌باز جدید به نام DevOps Agent Operator تمرکز دارد، ابزاری که نقش مهمی در نظارت و مدیریت موثر عملیات بر عهده دارد.

این Operator به صورت مستقل و مداوم وضعیت پودهای (Pods) در خوشه‌های Kubernetes را رصد می‌کند و در صورت بروز خطاهایی مانند OOMKilled یا عذرخواهی آی‌پی (IP exhaustion)، فوراً اقدام به جمع‌آوری اطلاعات می‌کند. این اطلاعات شامل لاگ‌های پود، داده‌های سطح نود (Node) و رویدادهای Kubernetes است. سپس، این داده‌ها را از طریق یک وبهوک به AWS DevOps Agent ارسال می‌کند؛ کاری که قبل از از بین رفتن مدرک و مدارک مربوط به حادثه انجام می‌شود، تا امکان تحلیل سریع‌تر و مؤثرتر فراهم گردد.

با استفاده از این ابزار و فرآیند خودکار، تیم‌های توسعه و عملیات می‌توانند با کاهش زمان استقرار و رفع مشکلات، بهره‌وری خود را افزایش دهند. این روش نه تنها به کاهش Mean Time to Repair (MTTR) کمک می‌کند، بلکه باعث می‌شود سیستم‌ها در برابر خطاها مقاوم‌تر شوند و هیچ اشاره‌ای به حوادث مهم در سامانه‌های ابری از دست نرود. به طور خلاصه، این راهکار یکپارچه و هوشمند، زیرساخت‌های Kubernetes را قدرتمندتر و عملیات را ساده‌تر می‌کند.

#AWS #Kubernetes #DevOps #مدیریت_خودکار

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/optimize-eks-operations-with-agents-reduce-mttr-with-aws-devops-agent-and-a-kubernetes-operator/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Paperclip (GitHub Repo)

🟢 خلاصه مقاله:
پایپ‌کلپ یک سرور متن‌باز مبتنی بر Node.js و رابط کاربری React است که برای هماهنگ‌سازی تیم‌های عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است تا کسب‌وکارها را به صورت خودکار اداره کنند. این سیستم امکاناتی را فراهم می‌کند که هر عامل، مانند Claude Code، Codex، Cursor و Gemini، بتواند نقش‌های خاص، بودجه‌ها، خطوط گزارش‌دهی و مجوزهای متفاوتی داشته باشد. به این شکل، تیم‌های هوش مصنوعی به صورت منسجم و کارآمد‌تر عمل می‌کنند و مدیریت فرآیندهای کسب‌وکار ساده‌تر می‌گردد.

پایپ‌کلپ با ارائه این امکانات، امکان سازمان‌دهی و هدایت بهتر عوامل هوشمند را فراهم می‌کند، به طوری که هر کدام بتوانند وظایف مشخصی را برعهده بگیرند و در قالب سیستم‌های باز و قابل تنظیم فعالیت کنند. این ابزار، به شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا تیم‌های هوش مصنوعی خود را به شکل موثری مدیریت کرده و فرآیندهای پیچیده را سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهند.

پایپ‌کلپ به عنوان یک پروژه متن‌باز، فرصت مناسبی برای تیم‌های فناوری و توسعه‌دهندگان است که قصد دارند با بهره‌گیری از فناوری‌های هوش مصنوعی، ساختارهای سازمانی خود را بهبود بخشند و بهره‌وری را افزایش دهند.

#هوش_مصنوعی #توسعه_نرم‌افزار #پایپ‌کلپ #مدیریت تیم

🟣لینک مقاله:
https://github.com/paperclipai/paperclip?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Inside Volcano Controllers: Gang Scheduling, State Machines, and Real Kubernetes Logs

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی کنترلرهای volcano پرداخته شده است تا نشان دهد چگونه سامانه‌های زمان‌بندی گروهی (gang scheduling) از بن‌بست‌هایی جلوگیری می‌کنند که در آن نیمی از یک وظیفه توزیع‌شده منابع را در اختیار دارند و سایر قسمت‌ها无法 پیشرفت می‌کنند. این مقاله با شرح مکانیزم‌های مرتبط با ماشین‌های حالت (state machines) برای گروه‌پادها (PodGroup) و وظایف (Job)، از طریق لاگ‌های واقعی کلاستر، نحوه عملکرد این سیستم‌ها را به طور جامع توضیح می‌دهد. هدف این است که نشان دهیم چگونه این رویکردها به بهبود عملکرد و جلوگیری از مدیریت اشتباه در سیستم‌های مقیاس‌پذیر کمک می‌کنند، و بازیابی مناسب در صورت مشکلات احتمالی در عملیات‌های پیچیده توزیع‌شده تضمین می‌شود.

در این مقاله، ابتدا مفهوم سامانه‌های مدیریت وظایف در Kubernetes و نقش کنترلرهای volcano را تشریح می‌کنیم. سپس، با تمرکز بر مفهوم سامانه‌های زمان‌بندی گروهی، نشان می‌دهیم چگونه این مکانیزم از بن‌بست‌هایی که ممکن است در توزیع منابع ایجاد شود، جلوگیری می‌کند. در ادامه، با بررسی نمونه‌هایی واقعی از لاگ‌های کلاستر، نحوه عملکرد این کنترلرها در شرایط عملیاتی، مانند برخورد با موارد مشکل و مدیریت منابع، به تفصیل بررسی می‌شود. این مطالب به توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم کمک می‌کند تا درک بهتری از نحوه کارکرد این ابزارها داشته باشند و بتوانند در پروژه‌های خود بهره‌وری و پایداری بیشتری را تضمین کنند.

کلیات این مقاله نشان می‌دهد که چگونه ماشین‌های حالت و الگوریتم‌های زمان‌بندی در کنار ابزارهای نظارتی و لاگ‌های واقعی، نقش کلیدی در بهبود کارایی و پایداری سامانه‌های توزیع‌شده ایفا می‌کنند. این فناوری‌ها، ضمن کاهش از دست دادن منابع، فرصت بهبودهای بیشتری در مدیریت و مقیاس‌پذیری کلاسترهای Kubernetes فراهم می‌آورند و امکان واکنش سریع به مسائل عملیاتی را فراهم می‌کنند.

#مدیریتوظایف #کلاسترهایKubernetes #زمان‌بندیگروهی #لاگهایعملیاتی

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/20Fv1tPVM


👑 @DevOps_Labdon
Forwarded from VIP
💼 به دنبال استخدام برنامه‌نویس هستید؟ یا به دنبال فرصت شغلی مناسب می‌گردید؟

🟢 کارفرمایان:
اگر به دنبال جذب برنامه‌نویس هستید، آگهی استخدام خود را برای ما ارسال کنید تا منتشر شود.

🟢 کارجویان:
اگر به دنبال فرصت شغلی هستید، رزومه خود را برای ما ارسال کنید تا در صورت وجود موقعیت مناسب، به شرکت‌ها و کارفرمایان معرفی شوید. 🚀

👤 ادمین:
@mrbardia72

📄 لطفاً موارد زیر را به همراه فایل PDF رزومه ارسال کنید:

نام و نام خانوادگی (اجباری)
سابقه کار (اجباری)
محل سکونت (اجباری)
امکان نقل مکان برای کار (اجباری)
🔹 لینک LinkedIn (اختیاری)
🔹 لینک GitHub (اختیاری)

👇توی چنل زیر قرار میگیره 👇
https://xn--r1a.website/job_labdon
🔵 عنوان مقاله
Cloudflare Workers and Containers now support inbound TCP connections and gRPC (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Cloudflare به تازگی قابلیت‌هایی جدید را به پلتفرم «ورکرز» خود افزوده است که قابلیت پشتیبانی از اتصالات TCP ورودی و همچنین اجرای برنامه‌های gRPC را فراهم می‌آورد. این امکانات در مرحله آزمایشی خصوصی عرضه شده و قرار است در آینده نزدیک برای تمامی کاربران در دسترس قرار گیرد.

با این توسعه، توسعه‌دهندگان قادر خواهند بود سرورهای gRPC خود را که به زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی نوشته شده است، بر روی شبکه گسترده‌ی Cloudflare در بیش از ۳۳۰ مکان مختلف راه‌اندازی کنند. علاوه بر این، قابلیت ترجمه‌ی همزمان بین gRPC و نسخه وب آن، یعنی gRPC-web، امکان بهره‌برداری از سرویس‌ها بدون نیاز به تغییر در کلاینت‌ها یا سرورهای موجود را مهیا می‌کند. این ویژگی‌ها، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازند برنامه‌های ارتباطی سریع‌تر و امن‌تر را در بستر شبکه‌های توزیع‌شده پیاده‌سازی کنند و عملکرد کلی سیستم‌های مبتنی بر gRPC را بهبود بخشند.

در نتیجه، این امکانات جدید نشان می‌دهد که Cloudflare با تمرکز بر ارائه‌ی خدمات مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر برای برنامه‌های تحت شبکه، گامی مهم در جهت توسعه‌ی زیرساخت‌های ارتباطی مدرن برداشته است و راه‌حل‌های جامع‌تری را برای توسعه‌دهندگان در اختیار قرار می‌دهد.

#Cloudflare #gRPC #شبکه #توسعه‌وب

🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/grpc-workers/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Good apps aren't born, they're guided: Building observable policy as code (9 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری مدرن، توسعه دهندگان و متخصصان زیرساخت همواره به دنبال راه‌هایی برای بهبود امنیت، کنترل و قابلیت مشاهده سیستم‌های خود هستند. با افزایش پیچیدگی نرم‌افزارها و زیرساخت‌ها، ضروری است که سیاست‌های اجرایی به صورت دقیق و قابل نظارت تعریف و پیاده‌سازی شوند. در این راستا، ابزارهای مبتنی بر کد (Policy as Code) به آنها کمک می‌کنند تا سیاست‌ها را به صورت خودکار و قابل نظارت اجرا کرده و نظارت بر عملکرد و وضعیت سیستم‌ها را تسهیل نمایند.

برای رسیدن به این هدف، تیم‌های فنی نیاز دارند تا سیاست‌های مورد نظر خود را در قالب کدهای قابل اجرا و نظارتی بنویسند و از طریق سیستم‌های خودکار آن‌ها را مدیریت کنند. این روش نه تنها باعث کاهش خطاهای انسانی می‌شود بلکه امکان شناسایی سریع مشکلات و رفع آن‌ها را فراهم می‌سازد. در کنار این، افزودن قابلیت‌های نظارت بر عملیات و سلامت سیستم‌ها، اهمیت زیادی پیدا می‌کند؛ به خصوص در محیط‌هایی که نیازمند زمان واقعی برای تشخیص و پاسخ به رویدادها هستند.

در این زمینه، شرکت‌های VictoriaMetrics و Kyverno دست به همکاری زده‌اند و راهنمای جامعی ارائه داده‌اند که نحوه ترکیب سیاست‌گذاری بر بستر Kubernetes با قابلیت‌های مشاهده‌پذیری بر اساس داده‌های سری زمانی را نشان می‌دهد. این راهنما ابزارهای متن‌باز و امکانات موجود را به کار می‌گیرد تا بتوان سیاست‌های اجرایی را همزمان کنترل و نظارت کرد و در نتیجه سیستم‌های پایدارتر و امن‌تر ساخت.

در نتیجه، ترکیب سیاست‌گذاری به شیوه‌ی کد و قابلیت‌های مشاهده‌پذیری، به توسعه‌دهندگان و مدیران زیرساخت امکانات جدیدی می‌دهد تا زیرساخت‌های خود را بهتر کنترل، ایمن‌تر و پویا نگه دارند و فرآیندهای اجرایی را بهبود بخشند. این راهکارها نقش مهمی در آینده مدیریت فناوری اطلاعات ایفا می‌کنند و به رهبران فنی کمک می‌کنند تا سیستم‌های خود را با بهترین معیارهای امنیت، قابلیت اطمینان و کارایی مدیریت کنند.

#سیاست_کد #مشاهده‌پذیری #کبرنیتس #ابزارهای_متن‌باز

🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2026/08/12/good-apps-arent-born-theyre-guided-building-observable-policy-as-code/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Docker Verified Publisher Apps Are Now Self-Serve (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در پی به‌روزرسانی جدید، برنامه تایید شده ناشران Docker اکنون به صورت خودخدمت در آمده است، بدین معنی که توسعه‌دهندگان و عرضه‌کنندگان نرم‌افزار می‌توانند مستقیماً از طریق Docker Hub درخواست تایید و ثبت نام کنند، بدون نیاز به واسطه‌گری و یا تماس با تیم فروش. این تغییر، فرآیند را بسیار ساده‌تر و سریع‌تر کرده است، به طوری که هر شرکتی که مایل باشد می‌تواند با چند کلیک، برند خود را در جامعه داکر به رسمیت بشناسد و از مزایای آن بهره‌مند شود.

ناشران تایید شده، لوگت تایید شده‌ی مخصوص را دریافت می‌کنند که نشان دهنده کیفیت و اعتماد بالای محتوا و تصاویر آن‌ها است. علاوه بر این، این ناشران در نتایج جست‌وجوی Docker Hub به مراتب در رده‌های بالاتر قرار می‌گیرند که به معنای دیده شدن بیشتر توسط کاربران و جامعه توسعه‌دهندگان است. این برنامه همچنین امکان دسترسی به ابزارهای تحلیلی را فراهم می‌آورد، تا ناشران بتوانند فهم بهتری از نیازها و رفتار کاربران خود در استفاده از تصاویرشان داشته باشند و بر اساس آن استراتژی‌های بهتری تدوین کنند.

تمامی انواع محتواهای موجود در Docker Hub، شامل سرورهای MCP، مدل‌ها، Sandboxes و agents، تحت این برند تایید شده قرار می‌گیرند. در حال حاضر، شرکت‌هایی مانند Google، Microsoft، AWS، Datadog و Grafana Labs از جمله ناشران تایید شده هستند که نشان‌دهنده اعتبار بالا و تنوع خدماتی است که این برنامه پشتیبانی می‌کند. این تغییر، راه را برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها هموارتر کرده و امکان بهره‌مندی فوری و مستقیم از مزایای تاییدیه را فراهم می‌کند.

#داکر #توسعه_دهندگان #نشرمحتوا #امنیت_تصاویر

🟣لینک مقاله:
https://www.docker.com/blog/docker-verified-publisher-applications-are-now-self-serve/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
How CISA's BOD 26-04 changes vulnerability prioritization (1 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در اوایل سال جاری، سازمان امنیت سایبری فدرال آمریکا (CISA) دستورالعمل عملیاتی اجرایی جدیدی تحت عنوان BOD 26-04 منتشر کرد که هدف آن تغییر روش اقدام در حوزه امنیت سایبری است. این دستورالعمل، سازمان‌ها و نهادهای فدرال را ملزم می‌کند تا در اولویت‌بندی رفع آسیب‌پذیری‌ها، بر اساس خطر واقعی و تهدیدات جاری تمرکز کنند، نه صرفاً بر اساس نمرات شدت ثابت که در گزارش‌های اولیه ذکر می‌شود. این رویکرد جدید به سازمان‌ها کمک می‌کند تا منابع خود را صرف رفع آسیب‌پذیری‌هایی کنند که بیشترین تأثیر و خطر را برای سیستم‌ها و داده‌های حساس دارند.

در اجرای این دستورالعمل، ابزارهای مدرن مانند پلتفرم‌های نظارتی و تحلیلی نقش بسیار حیاتی ایفا می‌کنند. در این زمینه، ابزارهای شرکت دیتادگ، امکان شناسایی سریع و دقیق آسیب‌پذیری‌های بحرانی و اولویت‌بندی آنها بر اساس میزان خطر و سطح تهدید را فراهم می‌آورند. این ابزارها کمک می‌کنند تا تیم‌های امنیتی بتوانند تمرکز خود را روی مشکلاتی قرار دهند که در صورت عدم رسیدگی، پتانسیل خسارت‌های بزرگتری دارند. در نتیجه، فرآیندهای اصلاح و به‌روزرسانی امنیتی به شکل هدفمند و کارآمدتری انجام می‌شود، که این امر احتمال نفوذهای سایبری را به شدت کاهش می‌دهد.

در نتیجه، این تغییر رویکرد از اهمیت زیادی برخوردار است، زیرا به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا در برابر تهدیدهای روزافزون، واکنش سریع‌تر و موثرتری نشان دهند. ابزارهای نظارتی مانند آنچه از سوی دیتادگ ارائه می‌شود، پایه و اساس استراتژی‌های امنیتی مؤثر هستند و به تیم‌های امنیتی کمک می‌کنند تا با دقت و اطمینان بیشتری آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی و برطرف کنند. در نهایت، تمرکز بر خطر واقعی، نقطه عطفی در بهبود امنیت سایبری سازمان‌ها خواهد بود و تضمین می‌کند منابع به بهترین شکل ممکن استفاده شوند.

#امنیت_سایبری #آسیب‌پذیری #امنیت_فدرال #دیتادگ

🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/cisa-bod-26-04-vulnerability-prioritization/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Patching at Fleet Scale, Twice: How DigitalOcean Closed Januscape and the AMD Safe RET Issue Without Customer Impact (10 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در یک ماه، شرکت DigitalOcean به طور کامل و با دقت بالا، تمامی سرورهای هایپروایزر خود را در برابر دو آسیب‌پذیری مهم که ممکن بود تأثیر مستقیم بر مشتریان داشته باشد، بروزرسانی و اصلاح کرد. این تلاش گسترده با هدف جلوگیری از هرگونه توقف یا مشکل برای کاربران انجام شد و نتیجه آن، ثبت هیچ‌گونه تأثیر منفی بر مشتریان در طول این فرآیند بود. اولین مشکل، نقصی در فناوری مجازی‌سازی درون‌ریز KVM به نام Januscape (CVE-2026-53359) بود که در تاریخ ۶ ژوئیه به صورت عمومی اعلام شد و طی هشت روز، یعنی تا ۱۴ ژوئیه، بر روی تمامی سرورها برطرف و اصلاح شد.

در ادامه، مشکل دوم که تقریبا در حدود ۱۶۰۰ سرور AMD در دوازده منطقه مختلف تأثیر گذاشت، نیازمند بروزرسانی هسته (کرنل) و راه‌اندازی مجدد هر یک از این سرورها بود. این عملیات ظریف و پیچیده در کمترین زمان ممکن انجام شد، به گونه‌ای که هیچ تأثیر مستقیمی بر خدمات یا کاربران ثبت نشد. این اقدامات نمونه‌ای از استراتژی‌های پیشگیرانه و واکنشی است که شرکت‌های فناوری برای حفظ امنیت و اطمینان کاربران در دنیای پرشتاب و مملو از تهدیدهای سایبری به کار می‌برند.

بنابراین، توانمندی شرکت DigitalOcean در اجرای این بروزرسانی‌های سریع و مؤثر، نشان‌دهنده قدرت تیم فنی و تعهد آن به حفظ سطح بالای امنیت و رضایت مشتریان است. این نمونه‌های عملیاتی نشان می‌دهد که چگونه شرکت‌ها می‌‎توانند با برنامه‌ریزی دقیق و اجرای به موقع، امنیت زیرساخت‌های حیاتی خود را تضمین کنند، حتی در مواقع بحرانی.

#امنیت_سایبری #بروزرسانی_سریع #حفاظت_فناوری #DigitalOcean

🟣لینک مقاله:
https://www.digitalocean.com/blog/patching-januscape-amd-safe-ret?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
Forwarded from VIP
هی کد رو تغییر نده!🎖
1
🔵 عنوان مقاله
Securing CI/CD for an open source project: lessons from Cilium

🟢 خلاصه مقاله:
در این مطالعه موردی، به نحوه پیاده‌سازی امنیت چندلایه برای زنجیره تأمین در پروژه‌های متن‌باز توسط اکوسیستم Cilium نگاهی متفاوت داریم. این پروژه با رویکرد جامع و هوشمندانه، تمام جنبه‌های حفاظت از فرآیندهای توسعه و استقرار نرم‌افزار را مد نظر قرار داده است. به طور خاص، این سیستم به کنترل‌های دسترسی دقیق، تثبیت وابستگی‌ها، جدا سازی اعتبارنامه‌ها و تأییدهای رمزنگاری توجه ویژه‌ای دارد تا امنیت کامل در مراحل مختلف توسعه و عملیات حفظ شود.

در این روش، کنترل‌های دسترسی به گونه‌ای طراحی شده‌اند که تنها افراد و ابزارهای معتبر و مجاز بتوانند به بخش‌های حساس دسترسی پیدا کنند، به طوری که هیچ فرد یا دستگاه ناخواسته‌ای نتواند وارد فرآیند شود. همچنین، تثبیت نسخه‌های وابستگی‌ها در پروژه، از بروز مشکلات امنیتی ناشی از بروزرسانی‌های ناامن جلوگیری می‌کند. اعتبارسنجی اعتبارنامه‌ها و جداسازی آنها از دیگر اجزاء سیستم، ریسک لو رفتن یا سوءاستفاده از اطلاعات حساس را کاهش می‌دهد. در کنار این اقدامات، توابع رمزنگاری به منظور تأیید سلامت و صحت داده‌ها در طول مسیر انتقال و استقرار نقش مهمی دارند، که با این رویکرد امنیت پروژه‌ها در فضای متن‌باز تضمین می‌شود.

برخورداری از چنین تدابیر امنیتی چندلایه، تضمین می‌کند که زنجیره توسعه نرم‌افزار در برابر تهدیدهای مختلف مقاوم است و از صحت و امنیت کد در هر مرحله اطمینان حاصل می‌شود. پروژه Cilium، نمونه‌ای از بهترین شیوه‌ها در حفاظت زنجیره تأمین نرم‌افزار متن‌باز است و می‌تواند راهنمایی ارزشمند برای تیم‌های توسعه‌دهنده باشد که به دنبال ارتقاء سطح امنیت در فرآیندهای CI/CD خود هستند.

#امنیت #متن_باز #زنجیره_تأمین #DevSecOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/dB6Bj2sKw


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Openclaude (GitHub Repo)

🟢 خلاصه مقاله:
اوپنکلود یک عامل برنامه‌نویسی متن‌باز است که از طریق رابط خط فرمان اجرا می‌شود و قابلیت تعامل با چندین سامانه هوشمند مصنوعی مختلف را دارد. این ابزار قدرتمند امکان ارتباط با APIهای سازگار با OpenAI، پلتفرم Gemini، مدل‌های موجود در GitHub، Codex و Ollama را فراهم می‌کند. به‌این‌ترتیب، کاربران قادرند به راحتی فرآیند کد‌نویسی را با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین هوش مصنوعی انجام دهند و به تولید کدهای دقیق و کارا دست یابند. این پروژه با هدف ساده‌سازی توسعه نرم‌افزار و افزایش بهره‌وری ارائه شده است و می‌تواند به برنامه‌نویسان در پروژه‌های مختلف کمک قابل توجهی کند.

در دنیای فناوری امروز، ابزارهایی مانند اوپنکلود برای توسعه‌دهندگان اهمیت زیادی پیدا کرده‌اند، زیرا امکان دسترسی سریع و آسان به مدل‌های هوشمند مختلف را فراهم می‌کنند و فرآیند کد‌نویسی را تسهیل می‌نمایند. این سامانه متن‌باز، قابلیت سفارشی‌سازی و توسعه‌های آینده را نیز دارد و به محققان و توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا از توانایی‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های خود بهره‌مند شوند. بنابراین، این ابزار به عنوان پلی بین انسان و هوش مصنوعی عمل می‌کند و تلاش می‌کند تا فرآیند برنامه‌نویسی را سریع‌تر، دقیق‌تر و کم‌هزینه‌تر کند.

#هوش_مصنوعی #توسعه_نرم‌افزار #کد_نویسی #پیشرفت‌رسان

🟣لینک مقاله:
https://github.com/Gitlawb/openclaude?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Building a Kubernetes Raspberry Pi Homelab with K3s

🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، قدم به قدم نحوه ساخت یک محیط آزمایشی خانگی مبتنی بر کلاستر Kubernetes روی دستگاه‌های Raspberry Pi با استفاده از K3s را توضیح می‌دهیم. ابتدا نحوه آماده‌سازی نودهای مختلف برای شرکت در این کلاستر را بررسی می‌کنیم، تا بتوانید بهترین بهره‌وری را از هر دستگاه ببرید. سپس، فعال‌سازی کنترل گروه‌ها (cgroups) را که برای مدیریت منابع و بهبود کارایی سیستم‌های مجازی حیاتی است، انجام می‌دهیم.

بعد از آن، تنظیمات شبکه به‌گونه‌ای انجام می‌شود که تمامی نودها به‌درستی با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و یک محیط پایدار و امن برای عملیات‌های کلاستری فراهم گردد. در ادامه، نودهای اضافی مثل عوامل (agents) را به کلاستر اضافه می‌کنیم تا ساختار آن تکمیل شود، و در نهایت یک نمونه برنامه آزمایشی با استفاده از Skaffold را روی این کلاستر مستقر می‌نماییم.

با پیروی از این مراحل، توانستید یک آزمایشگاه خانگی قدرتمند و قابل توسعه برای توسعه و تست برنامه‌های کاربردی مبتنی بر Kubernetes ایجاد کنید؛ ابزاری مناسب برای توسعه‌دهندگان، آموزش‌دهندگان و علاقه‌مندان به فناوری است.

#کلاستر #رزبری‌پای #کوبینتس #توسعه_نرم_افزار

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/dVBHR_Ztk


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
How to monitor HCP Terraform and Terraform Enterprise with Grafana Cloud (8 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی روش‌های نظارت بر Terraform و Terraform Enterprise از طریق سرویس Grafana Cloud می‌پردازیم. نسخه ۱۳.۲ گرافانا، امکاناتی جدید و کاربردی را به کاربران ارائه می‌دهد که شامل توسعه قابلیت‌های ذخیره‌سازی سوالات مشترک، جستجو سریع‌تر، کنترل دسترسی RBAC، دسترسی به palette فرمان‌ها و پشتیبانی از پرو‌ویژنینگ با Terraform است. این ویژگی‌ها به تیم‌های توسعه و مدیریت کمک می‌کنند تا نظارت بهتری بر زیرساخت‌های خود داشته باشند و فرآیندهای اتوماسیون را به راحتی مدیریت کنند. علاوه بر این، پنل View جدید در نوار کناری، امکان کاوش در داده‌ها بدون نیاز به مجوزهای ویرایش را فراهم می‌کند، که این موضوع به تسهیل فرآیند تحلیل و بررسی سریع‌تر کمک می‌کند.

از دیگر به‌روزرسانی‌های مهم می‌توان به بهبود سیستم همگام‌سازی با Git، طراحی مجدد صفحه اصلی، احراز هویت امن برای منابع داده ابری، بهبود ویرایش متغیرها و سازماندهی بهتر داشبوردها اشاره کرد. این تغییرات، تجربه کاربری را غنی‌تر و عملیات نظارتی را ساده‌تر می‌کنند، و ابزارهای قدرتمندی را برای مدیریت برروی زیرساخت‌های ابری در اختیار کاربران قرار می‌دهند. در نتیجه، این نسخه از گرافانا ابزار بهتری برای نظارت، مدیریت و تحلیل منابع Terraform ارائه می‌دهد، که برای تیم‌های فناوری اطلاعات و DevOps بسیار ارزشمند است.

#گرافانا #Terraform #نظارت_اتوماسیون #ابزارهای_ابری

🟣لینک مقاله:
https://grafana.com/blog/how-to-monitor-hcp-terraform-and-terraform-enterprise-with-grafana-cloud/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon