🔵 عنوان مقاله
Kloak: agentless secret injection for Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت زیرساخت‌های ابری و فناوریهای کانتینری، امنیت یکی از مهم‌ترین اولویت‌ها است. یکی از چالش‌هایی که توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم با آن روبرو هستند، مدیریت و محافظت از اسرار و اطلاعات حساس است. ابزار Kloak با ارائه یک راهکار بدون نیاز به نصب عامل، امکان درج امن اسرار در محیط‌های Kubernetes را فراهم می‌کند. این فناوری با تمرکز بر سادگی و امنیت، فرآیند مدیریت اسرار را برای تیم‌های توسعه و عملیات ساده‌تر می‌سازد و از خطرات به‌کارگیری روش‌های سنتی جلوگیری می‌کند.
در واقع، Kloak با نیروی‌گیری از رویکردهای نوآورانه، قابلیت‌های مدرن و منعطفی را برای وارد کردن اسرار درون کلاسترهای Kubernetes ارائه می‌دهد. این سیستم بدون نیاز به نصب عوامل یا نرم‌افزارهای جانبی، فرآیند وارد کردن و مدیریت اسرار را سریع و کارآمد می‌کند و به صورت کامل بر روی امنیت تمرکز دارد. نتیجه نهایی، محیطی است که در آن اسرار محرمانه به صورت ایمن و بدون استفاده از راهکارهای پیچیده، در اختیار سرویس‌های در حال اجرا قرار می‌گیرند و خطر لو رفتن اطلاعات کاهش می‌یابد.
در نهایت، Kloak امکان مدیریت امن و بدون دردسر اسرار در Kubernetes را برای تیم‌های فناوری اطلاعات و توسعه‌دهندگان فراهم می‌آورد، و از طریق این فناوری نوین، امنیت زیرساخت‌ها و داده‌های حساس را تضمین می‌کند. این ابزار به‌خصوص در زمان‌هایی که نیاز به راهکارهای سریع و کارآمد برای محافظت از اسرار است، نقش حیاتی ایفا می‌کند و به سازمان‌ها کمک می‌کند تا استقرارهای امن و قابل اعتماد تری داشته باشند.
#امنیت #کلاسترKubernetes #مدیریت_اسرار #فناوریهای_نوین
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2tGP1vSc3
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kloak: agentless secret injection for Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت زیرساخت‌های ابری و فناوریهای کانتینری، امنیت یکی از مهم‌ترین اولویت‌ها است. یکی از چالش‌هایی که توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم با آن روبرو هستند، مدیریت و محافظت از اسرار و اطلاعات حساس است. ابزار Kloak با ارائه یک راهکار بدون نیاز به نصب عامل، امکان درج امن اسرار در محیط‌های Kubernetes را فراهم می‌کند. این فناوری با تمرکز بر سادگی و امنیت، فرآیند مدیریت اسرار را برای تیم‌های توسعه و عملیات ساده‌تر می‌سازد و از خطرات به‌کارگیری روش‌های سنتی جلوگیری می‌کند.
در واقع، Kloak با نیروی‌گیری از رویکردهای نوآورانه، قابلیت‌های مدرن و منعطفی را برای وارد کردن اسرار درون کلاسترهای Kubernetes ارائه می‌دهد. این سیستم بدون نیاز به نصب عوامل یا نرم‌افزارهای جانبی، فرآیند وارد کردن و مدیریت اسرار را سریع و کارآمد می‌کند و به صورت کامل بر روی امنیت تمرکز دارد. نتیجه نهایی، محیطی است که در آن اسرار محرمانه به صورت ایمن و بدون استفاده از راهکارهای پیچیده، در اختیار سرویس‌های در حال اجرا قرار می‌گیرند و خطر لو رفتن اطلاعات کاهش می‌یابد.
در نهایت، Kloak امکان مدیریت امن و بدون دردسر اسرار در Kubernetes را برای تیم‌های فناوری اطلاعات و توسعه‌دهندگان فراهم می‌آورد، و از طریق این فناوری نوین، امنیت زیرساخت‌ها و داده‌های حساس را تضمین می‌کند. این ابزار به‌خصوص در زمان‌هایی که نیاز به راهکارهای سریع و کارآمد برای محافظت از اسرار است، نقش حیاتی ایفا می‌کند و به سازمان‌ها کمک می‌کند تا استقرارهای امن و قابل اعتماد تری داشته باشند.
#امنیت #کلاسترKubernetes #مدیریت_اسرار #فناوریهای_نوین
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2tGP1vSc3
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - spinningfactory/kloak: Cloud native zero trust security for AI agents run environments
Cloud native zero trust security for AI agents run environments - spinningfactory/kloak
🔵 عنوان مقاله
Reviewing code is a skill (15 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
بازبینی کد یک مهارت کلیدی است که با تمرین هدفمند بهبود می‌یابد. برنامه‌نویسان ماهر در فرآیند بررسی کد توانایی شناسایی خطاها، مشکلات طراحی، فرضیات پنهان و ریسک‌های عملیاتی را دارند که شاید سامانه‌های خودکار یا مدل‌های زبانی عظیم نتوانند تشخیص دهند. بررسی‌های دقیق و قدرتمند، بر اساس تاریخچه سیستم، قوانینی ثابت، حالت‌های شکست محتمل و چارچوب سازمانی انجام می‌شود. این نوع بررسی تنها برای کشف عیب‌ها نیست، بلکه نقش مهمی در انتقال دانش، نگه‌داشتن استانداردها و فهم بهتر تغییرات در سیستم دارد. در نتیجه، بازبینی کد نه تنها فرآیندی برای اصلاح خطاها، بلکه ابزار مؤثری برای ارتقاء کیفیت و شناخت عمیق‌تر پروژه‌های نرم‌افزاری است.
#بازبینی_کد #توسعه_نرم‌افزار #کیفیت_کد #مهارتهای_توسعه
🟣لینک مقاله:
https://typesanitizer.com/blog/code-review.html?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Reviewing code is a skill (15 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
بازبینی کد یک مهارت کلیدی است که با تمرین هدفمند بهبود می‌یابد. برنامه‌نویسان ماهر در فرآیند بررسی کد توانایی شناسایی خطاها، مشکلات طراحی، فرضیات پنهان و ریسک‌های عملیاتی را دارند که شاید سامانه‌های خودکار یا مدل‌های زبانی عظیم نتوانند تشخیص دهند. بررسی‌های دقیق و قدرتمند، بر اساس تاریخچه سیستم، قوانینی ثابت، حالت‌های شکست محتمل و چارچوب سازمانی انجام می‌شود. این نوع بررسی تنها برای کشف عیب‌ها نیست، بلکه نقش مهمی در انتقال دانش، نگه‌داشتن استانداردها و فهم بهتر تغییرات در سیستم دارد. در نتیجه، بازبینی کد نه تنها فرآیندی برای اصلاح خطاها، بلکه ابزار مؤثری برای ارتقاء کیفیت و شناخت عمیق‌تر پروژه‌های نرم‌افزاری است.
#بازبینی_کد #توسعه_نرم‌افزار #کیفیت_کد #مهارتهای_توسعه
🟣لینک مقاله:
https://typesanitizer.com/blog/code-review.html?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Typesanitizer
Reviewing code is a skill
A discussion on code review with short case studies and links to research on expertise.
🔵 عنوان مقاله
Introducing v5 Droplets: next-generation performance, sized to your workload (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در شهریورماه امسال، شرکت DigitalOcean با معرفی نسل جدیدی از ماشین‌های مجازی تحت عنوان v5 Droplets، تحولی نوین در دنیای فناوریهای ابری ایجاد کرد. این نسخه جدید بر پایه پردازنده‌های AMD EPYC نسل پنجم ساخته شده است و هدف آن ارائه عملکرد بی‌نظیر و تطابق کامل با نیازهای کاربران است.
نسل پنجم از ماشین‌های مجازی دیجیتال اوشن با بهره‌گیری از پردازنده‌های فوق‌مدرن AMD EPYC، قدرت پردازشی بی‌سابقه‌ای را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. این فناوری جدید، نه تنها در سرعت و کارایی برتری دارد، بلکه انعطاف‌پذیری لازم برای مقیاس‌پذیری و انجام عملیات سنگین را نیز داراست. کاربران می‌توانند بر اساس حجم و نوع کار خود، اندازه و ظرفیت این ماشین‌های مجازی را به آسانی تنظیم و متناسب با نیازهایشان انتخاب کنند.
این نسل جدید بر اساس نیازهای متنوع دنیای فناوری طراحی شده است تا بتواند در کمترین زمان، بهترین عملکرد را ارائه دهد. چه برای توسعه برنامه‌های پیچیده، چه برای اجرای پروژه‌های بزرگ، v5 Droplets با امکانات فنی پیشرفته، پاسخگو و قابل اعتماد هستند. مهم‌تر از همه، این فناوری جدید، امکانات جدیدی را برای بهبود بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها فراهم می‌کند، و کاربران را قادر می‌سازد تا بهره‌وری کسب‌وکارهای خود را به شکل چشمگیری افزایش دهند.
در کل، معرفی v5 Droplets نمایانگر گامی بزرگ در جهت بهتر کردن خدمات ابری است. این فناوری نوظهور، با قدرت و انعطاف‌پذیری بالا، آینده‌ای روشن را برای توسعه‌دهندگان، مدیران IT و کسب‌وکارهای دیجیتال رقم می‌زند. بهره‌گیری از فناوریهای پیشرفته، این امکان را برای کاربران فراهم می‌کند که بتوانند با اطمینان و آرامش کامل، پروژه‌های خود را به سرانجام برسانند و در بازار رقابتی امروز، جایگاه محکمی برای خود دست و پا کنند.
#تکنولوژی #ماشین_مجازی #ابزارهای_ابری #دیجیتالاوشن
🟣لینک مقاله:
https://www.digitalocean.com/blog/introducing-v5-droplets?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Introducing v5 Droplets: next-generation performance, sized to your workload (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در شهریورماه امسال، شرکت DigitalOcean با معرفی نسل جدیدی از ماشین‌های مجازی تحت عنوان v5 Droplets، تحولی نوین در دنیای فناوریهای ابری ایجاد کرد. این نسخه جدید بر پایه پردازنده‌های AMD EPYC نسل پنجم ساخته شده است و هدف آن ارائه عملکرد بی‌نظیر و تطابق کامل با نیازهای کاربران است.
نسل پنجم از ماشین‌های مجازی دیجیتال اوشن با بهره‌گیری از پردازنده‌های فوق‌مدرن AMD EPYC، قدرت پردازشی بی‌سابقه‌ای را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. این فناوری جدید، نه تنها در سرعت و کارایی برتری دارد، بلکه انعطاف‌پذیری لازم برای مقیاس‌پذیری و انجام عملیات سنگین را نیز داراست. کاربران می‌توانند بر اساس حجم و نوع کار خود، اندازه و ظرفیت این ماشین‌های مجازی را به آسانی تنظیم و متناسب با نیازهایشان انتخاب کنند.
این نسل جدید بر اساس نیازهای متنوع دنیای فناوری طراحی شده است تا بتواند در کمترین زمان، بهترین عملکرد را ارائه دهد. چه برای توسعه برنامه‌های پیچیده، چه برای اجرای پروژه‌های بزرگ، v5 Droplets با امکانات فنی پیشرفته، پاسخگو و قابل اعتماد هستند. مهم‌تر از همه، این فناوری جدید، امکانات جدیدی را برای بهبود بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها فراهم می‌کند، و کاربران را قادر می‌سازد تا بهره‌وری کسب‌وکارهای خود را به شکل چشمگیری افزایش دهند.
در کل، معرفی v5 Droplets نمایانگر گامی بزرگ در جهت بهتر کردن خدمات ابری است. این فناوری نوظهور، با قدرت و انعطاف‌پذیری بالا، آینده‌ای روشن را برای توسعه‌دهندگان، مدیران IT و کسب‌وکارهای دیجیتال رقم می‌زند. بهره‌گیری از فناوریهای پیشرفته، این امکان را برای کاربران فراهم می‌کند که بتوانند با اطمینان و آرامش کامل، پروژه‌های خود را به سرانجام برسانند و در بازار رقابتی امروز، جایگاه محکمی برای خود دست و پا کنند.
#تکنولوژی #ماشین_مجازی #ابزارهای_ابری #دیجیتالاوشن
🟣لینک مقاله:
https://www.digitalocean.com/blog/introducing-v5-droplets?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Digitalocean
Introducing v5 Droplets: next-generation performance, sized to your workload | DigitalOcean
v5 Droplets, a new generation of compute built on 5th Gen AMD EPYC™ processors, are now generally available on DigitalOcean. v5 Droplets are purpose built to deliver higher performance for demanding workloads such as compute-intensive agentic AI platforms…
🔵 عنوان مقاله
Building an AI factory on Kubernetes (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
ساخت یک کارخانه هوش مصنوعی روی Kubernetes به معنای حل دو مشکل همزمان است: نگه داشتن درصد بهره‌برداری از GPU در سطح بالا و جلوگیری از تداخل کاربران مختلف بر روی سخت‌افزار مشترک. برای انجام این کار، زیرساخت‌های مورد نیاز امروزه عمدتاً از پروژه‌های متن‌باز و پروژه‌های CNCF تشکیل شده است که هر یک نقش مهمی در ایجاد این اکوسیستم ایفا می‌کنند. این ابزارها شامل DRA است که در نسخه ۱.۳۴ Kubernetes به حالت تولید رسیده، HAMi برای پارتیشن‌بندی نرم‌افزاری GPU، vCluster برای کنترل پانل‌های مجازی اختصاصی هر کاربر، KServe برای انجام پیش‌بینی‌ها، و OpenCost برای محاسبات هزینه و فرآیندهای شارژ هر کاربر است.
در کنار این ابزارها، موضوع ایزولاسیون شبکه و ذخیره‌سازی هر روز بیشتر مورد توجه قرار می‌گیرد، زیرا حفظ امنیت و کارایی عملیات در محیط‌های چندمستاجه اهمیت زیادی دارد. این تکنولوژی‌ها به ما این امکان را می‌دهند که بتوانیم منابع سخت‌افزاری را بهتر مدیریت و بین کاربران تقسیم کنیم، در حالی که تمام این فرآیندها به صورت موثری در بستر Kubernetes انجام می‌شود. نتیجه نهایی، ایجاد یک کارخانه هوش مصنوعی انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر است که می‌تواند همزمان بر منابع سخت‌افزاری نظارت کند و تداخل کاربران را به حداقل برساند، و در عین حال کارایی و امنیت سیستم را تضمین کند.
#هوش_مصنوعی #Kubernetes #مدیریت_منابع #پارتیشن‌بندی
🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2026/08/27/building-an-ai-factory-on-kubernetes/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Building an AI factory on Kubernetes (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
ساخت یک کارخانه هوش مصنوعی روی Kubernetes به معنای حل دو مشکل همزمان است: نگه داشتن درصد بهره‌برداری از GPU در سطح بالا و جلوگیری از تداخل کاربران مختلف بر روی سخت‌افزار مشترک. برای انجام این کار، زیرساخت‌های مورد نیاز امروزه عمدتاً از پروژه‌های متن‌باز و پروژه‌های CNCF تشکیل شده است که هر یک نقش مهمی در ایجاد این اکوسیستم ایفا می‌کنند. این ابزارها شامل DRA است که در نسخه ۱.۳۴ Kubernetes به حالت تولید رسیده، HAMi برای پارتیشن‌بندی نرم‌افزاری GPU، vCluster برای کنترل پانل‌های مجازی اختصاصی هر کاربر، KServe برای انجام پیش‌بینی‌ها، و OpenCost برای محاسبات هزینه و فرآیندهای شارژ هر کاربر است.
در کنار این ابزارها، موضوع ایزولاسیون شبکه و ذخیره‌سازی هر روز بیشتر مورد توجه قرار می‌گیرد، زیرا حفظ امنیت و کارایی عملیات در محیط‌های چندمستاجه اهمیت زیادی دارد. این تکنولوژی‌ها به ما این امکان را می‌دهند که بتوانیم منابع سخت‌افزاری را بهتر مدیریت و بین کاربران تقسیم کنیم، در حالی که تمام این فرآیندها به صورت موثری در بستر Kubernetes انجام می‌شود. نتیجه نهایی، ایجاد یک کارخانه هوش مصنوعی انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر است که می‌تواند همزمان بر منابع سخت‌افزاری نظارت کند و تداخل کاربران را به حداقل برساند، و در عین حال کارایی و امنیت سیستم را تضمین کند.
#هوش_مصنوعی #Kubernetes #مدیریت_منابع #پارتیشن‌بندی
🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2026/08/27/building-an-ai-factory-on-kubernetes/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
CNCF
Building an AI factory on Kubernetes
An AI factory is not just a model or a cluster. It is a pool of GPUs that many teams draw from at once: one team fine-tuning, another serving inference, a third running evaluations, all on the same…
🔵 عنوان مقاله
There Continue to Be Reasons for Software to Be Slow (15 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای نرم‌افزار هنوز هم دلایل زیادی برای کندی عملکرد وجود دارد، حتی اگر فناوریهای جدید مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) توانایی کاهش هزینه پیاده‌سازی بهبود کیفیت را داشته باشند. یکی از موارد مهم این است که تیم‌ها معمولاً عملکرد نسبتا کم‌سرعت نرم‌افزار را تحمل می‌کنند؛ بنابراین، ممکن است بودجه‌های توسعه و بهبود عملکرد را به سمت جنبه‌های دیگر خارج کنند، یا اولویت‌هایشان را تغییر دهند. در نتیجه، کاهش هزینه‌های فنی و تمرکز بر قسمت‌های دیگری مانند آزمایش، مهاجرت، صحت و نگهداری بلندمدت باعث می‌شود بهبودهای عملکرد چندان در اولویت قرار نگیرد.
علاوه بر این، بهینه‌سازی‌هایی که توسط هوش مصنوعی و فناوریهای اتوماتیک انجام می‌شود، ممکن است به‌درستی در بنچمارک‌های خاصی ظاهر شوند اما در عین حال، دقیقا بهینه‌سازی‌های قابل اعتماد و عمومی نباشند. این‌گونه بهبودها ممکن است بر روی معیارهای خاصی تمرکز کنند و در نتیجه، علاوه بر اینکه تضمین کارایی بهتر در محیط‌های عملی را نمی‌دهند، ممکن است مشکلات پایداری و اطمینان‌پذیری را هم به وجود آورند. بنابراین، تولید کد سریع‌تر در آزمایش‌های مصنوعی هنوز الزاما یعنی نرم‌افزار سریع‌تر در محیط‌های تولیدی و واقعی.
در نتیجه، هرچند فناوریهای هوشمند نوین می‌توانند در بهبود عملکرد موثر باشند، اما عوامل انسانی، هزینه‌ها، اولویت‌بندی‌ها، و نگرانی‌های مربوط به پایداری، همچنان نقش مهمی در تعیین سرعت و کارایی نرم‌افزار ایفا می‌کنند.
#بهبود_عملکرد #کد_سریع #هوش_مصنوعی #توسعه_نرم‌افزار
🟣لینک مقاله:
https://typesanitizer.com/blog/performance-issues.html?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
There Continue to Be Reasons for Software to Be Slow (15 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای نرم‌افزار هنوز هم دلایل زیادی برای کندی عملکرد وجود دارد، حتی اگر فناوریهای جدید مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) توانایی کاهش هزینه پیاده‌سازی بهبود کیفیت را داشته باشند. یکی از موارد مهم این است که تیم‌ها معمولاً عملکرد نسبتا کم‌سرعت نرم‌افزار را تحمل می‌کنند؛ بنابراین، ممکن است بودجه‌های توسعه و بهبود عملکرد را به سمت جنبه‌های دیگر خارج کنند، یا اولویت‌هایشان را تغییر دهند. در نتیجه، کاهش هزینه‌های فنی و تمرکز بر قسمت‌های دیگری مانند آزمایش، مهاجرت، صحت و نگهداری بلندمدت باعث می‌شود بهبودهای عملکرد چندان در اولویت قرار نگیرد.
علاوه بر این، بهینه‌سازی‌هایی که توسط هوش مصنوعی و فناوریهای اتوماتیک انجام می‌شود، ممکن است به‌درستی در بنچمارک‌های خاصی ظاهر شوند اما در عین حال، دقیقا بهینه‌سازی‌های قابل اعتماد و عمومی نباشند. این‌گونه بهبودها ممکن است بر روی معیارهای خاصی تمرکز کنند و در نتیجه، علاوه بر اینکه تضمین کارایی بهتر در محیط‌های عملی را نمی‌دهند، ممکن است مشکلات پایداری و اطمینان‌پذیری را هم به وجود آورند. بنابراین، تولید کد سریع‌تر در آزمایش‌های مصنوعی هنوز الزاما یعنی نرم‌افزار سریع‌تر در محیط‌های تولیدی و واقعی.
در نتیجه، هرچند فناوریهای هوشمند نوین می‌توانند در بهبود عملکرد موثر باشند، اما عوامل انسانی، هزینه‌ها، اولویت‌بندی‌ها، و نگرانی‌های مربوط به پایداری، همچنان نقش مهمی در تعیین سرعت و کارایی نرم‌افزار ایفا می‌کنند.
#بهبود_عملکرد #کد_سریع #هوش_مصنوعی #توسعه_نرم‌افزار
🟣لینک مقاله:
https://typesanitizer.com/blog/performance-issues.html?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Typesanitizer
There continue to be reasons for software to be slow
A discussion on the various reasons why performance is slow, and which ones are unlikely to be affected by LLMs. Originally written as a counter-point to Dan Luu
🔵 عنوان مقاله
Grafana 13.2 release: easier ways to query and explore your data (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه جدید گرافانا ۱۳.۲، امکانات و ابزارهای متعددی برای سهولت در جستجو و بررسی داده‌ها ارائه شده است. یکی از ویژگی‌های برجسته این نسخه، گسترش قابلیت‌های جستجو در بخش کویری‌های ذخیره شده مشترک است. اکنون کاربران می‌توانند به راحتی با استفاده از قابلیت جستجو، کویری‌های مورد نیاز خود را پیدا کنند، که این امر باعث صرفه‌جویی در زمان و افزایش بهره‌وری می‌شود. علاوه بر این، امکانات مدیریت دسترسی‌ها یا RBAC (کنترل دسترسی مبتنی بر نقش)، و همچنین دسترسی سریع به منوی دستورات یا command palette و امکان استقرار خودکار با Terraform، به این نسخه اضافه شده است تا فرآیندهای مدیریتی و پیکربندی را ساده‌تر و کارآمدتر کند.
در کنار این توسعه‌ها، پنل View جدید در نوار کناری بخش Explore نیز بهبود یافته است. این قسمت امکانات بیشتری برای بررسی و کاوش داده‌ها بدون نیاز به داشتن مجوز ویرایش فراهم می‌کند، که این ویژگی به کاربران کمک می‌کند تا سریع‌تر و راحت‌تر داده‌ها را تحلیل کنند. همچنین، بروزرسانی‌هایی مانند بهبود همگام‌سازی با Git، طراحی مجدد صفحه اصلی، احراز هویت امن برای منابع داده در ابر، ویرایش بهتر متغیرها، و سازماندهی بهتر داشبورد‌ها، از دیگر تغییرات مطرح در این نسخه هستند که تجربه کاربری را به سطح جدیدی ارتقاء می‌دهند.
نسخه ۱۳.۲ گرافانا با افزودن این امکانات، قابلیت‌های بی‌نظیری را در اختیار کاربران قرار می‌دهد تا تحلیل داده‌های خود را ساده‌تر، سریع‌تر و مطمئن‌تر انجام دهند، و به راحتی به منابع و داده‌های مورد نیاز دسترسی پیدا کنند و آنها را مدیریت نمایند.
#گرافانا #تحلیل_داده #نسخه۱۳_۲ #مدیریت_پیشرفته
🟣لینک مقاله:
https://grafana.com/blog/grafana-13-2-release-all-the-latest-features/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Grafana 13.2 release: easier ways to query and explore your data (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه جدید گرافانا ۱۳.۲، امکانات و ابزارهای متعددی برای سهولت در جستجو و بررسی داده‌ها ارائه شده است. یکی از ویژگی‌های برجسته این نسخه، گسترش قابلیت‌های جستجو در بخش کویری‌های ذخیره شده مشترک است. اکنون کاربران می‌توانند به راحتی با استفاده از قابلیت جستجو، کویری‌های مورد نیاز خود را پیدا کنند، که این امر باعث صرفه‌جویی در زمان و افزایش بهره‌وری می‌شود. علاوه بر این، امکانات مدیریت دسترسی‌ها یا RBAC (کنترل دسترسی مبتنی بر نقش)، و همچنین دسترسی سریع به منوی دستورات یا command palette و امکان استقرار خودکار با Terraform، به این نسخه اضافه شده است تا فرآیندهای مدیریتی و پیکربندی را ساده‌تر و کارآمدتر کند.
در کنار این توسعه‌ها، پنل View جدید در نوار کناری بخش Explore نیز بهبود یافته است. این قسمت امکانات بیشتری برای بررسی و کاوش داده‌ها بدون نیاز به داشتن مجوز ویرایش فراهم می‌کند، که این ویژگی به کاربران کمک می‌کند تا سریع‌تر و راحت‌تر داده‌ها را تحلیل کنند. همچنین، بروزرسانی‌هایی مانند بهبود همگام‌سازی با Git، طراحی مجدد صفحه اصلی، احراز هویت امن برای منابع داده در ابر، ویرایش بهتر متغیرها، و سازماندهی بهتر داشبورد‌ها، از دیگر تغییرات مطرح در این نسخه هستند که تجربه کاربری را به سطح جدیدی ارتقاء می‌دهند.
نسخه ۱۳.۲ گرافانا با افزودن این امکانات، قابلیت‌های بی‌نظیری را در اختیار کاربران قرار می‌دهد تا تحلیل داده‌های خود را ساده‌تر، سریع‌تر و مطمئن‌تر انجام دهند، و به راحتی به منابع و داده‌های مورد نیاز دسترسی پیدا کنند و آنها را مدیریت نمایند.
#گرافانا #تحلیل_داده #نسخه۱۳_۲ #مدیریت_پیشرفته
🟣لینک مقاله:
https://grafana.com/blog/grafana-13-2-release-all-the-latest-features/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Grafana Labs
Grafana 13.2 release: easier ways to query and explore your data | Grafana Labs
Learn what’s new in Grafana 13.2, including updates that make it easier to share and reuse trusted queries, plus new ways to explore busy dashboard panels.
🔵 عنوان مقاله
Build your own continuous modernization pipeline with AWS Transform custom (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در عصر فناوریهای نوین، توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت مسیر پیشرو در بهبود فرآیندها را رقم می‌زند. یکی از چالش‌های اصلی در سازمان‌ها، مدیریت بدهی‌های فنی است که بر عملکرد و توسعه سیستم‌های قدیمی تاثیر می‌گذارند. در چنین شرایطی، ضرورت اجرای فرآیندهای مداوم به‌روزرسانی و مدرن‌سازی سیستم‌های قدیمی بیش از پیش احساس می‌شود.
در این مقاله، به چگونگی ساخت یک خط لوله مدرن‌سازی پیوسته با استفاده از امکانات AWS Transform custom و ابزارهای اتوماسیون نظیر GitHub Actions می‌پردازیم. این روش، با خودکارسازی وظایفی چون رفع وابستگی‌های مختلف، مستندسازی، اعمال تغییرات سراسری در مخازن کد، و یادگیری مستمر، امکان ایجاد یک فرآیند خودکار و پیوسته برای بهبود و به‌روزرسانی سیستم‌ها را فراهم می‌کند. نتیجه این کار، کاهش زمان و هزینه‌های اجرای تغییرات و حفظ بهره‌وری بالا در طول توسعه است.
با بهره‌گیری از این استراتژی، سازمان‌ها می‌توانند به شیوه‌ای مقرون‌به‌صرفه و موثر، فرآیندهای مدرن‌سازی خود را دائماً انجام دهند و در نتیجه، زیرساخت‌های فن‌آوری اطلاعات خود را همیشگی و رقابتی نگه دارند. این ابزار و روش‌ها، امکان واکنش سریع به نیازهای جدید و رفع مشکلات قدیمی را فراهم می‌آورند و در مسیر تحول دیجیتال نقش کلیدی دارند.
#مدرن‌سازی #اتوماسیون #AWS #توسعه_پی‌درپی
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/build-your-own-continuous-modernization-pipeline-with-aws-transform-custom/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Build your own continuous modernization pipeline with AWS Transform custom (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در عصر فناوریهای نوین، توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت مسیر پیشرو در بهبود فرآیندها را رقم می‌زند. یکی از چالش‌های اصلی در سازمان‌ها، مدیریت بدهی‌های فنی است که بر عملکرد و توسعه سیستم‌های قدیمی تاثیر می‌گذارند. در چنین شرایطی، ضرورت اجرای فرآیندهای مداوم به‌روزرسانی و مدرن‌سازی سیستم‌های قدیمی بیش از پیش احساس می‌شود.
در این مقاله، به چگونگی ساخت یک خط لوله مدرن‌سازی پیوسته با استفاده از امکانات AWS Transform custom و ابزارهای اتوماسیون نظیر GitHub Actions می‌پردازیم. این روش، با خودکارسازی وظایفی چون رفع وابستگی‌های مختلف، مستندسازی، اعمال تغییرات سراسری در مخازن کد، و یادگیری مستمر، امکان ایجاد یک فرآیند خودکار و پیوسته برای بهبود و به‌روزرسانی سیستم‌ها را فراهم می‌کند. نتیجه این کار، کاهش زمان و هزینه‌های اجرای تغییرات و حفظ بهره‌وری بالا در طول توسعه است.
با بهره‌گیری از این استراتژی، سازمان‌ها می‌توانند به شیوه‌ای مقرون‌به‌صرفه و موثر، فرآیندهای مدرن‌سازی خود را دائماً انجام دهند و در نتیجه، زیرساخت‌های فن‌آوری اطلاعات خود را همیشگی و رقابتی نگه دارند. این ابزار و روش‌ها، امکان واکنش سریع به نیازهای جدید و رفع مشکلات قدیمی را فراهم می‌آورند و در مسیر تحول دیجیتال نقش کلیدی دارند.
#مدرن‌سازی #اتوماسیون #AWS #توسعه_پی‌درپی
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/build-your-own-continuous-modernization-pipeline-with-aws-transform-custom/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Build your own continuous modernization pipeline with AWS Transform custom | Amazon Web Services
Introduction Development velocity has reached new heights with AI-driven development tools and practices. Organizations are generating code faster than ever before. But that speed carries risk. Researchers Anderson, Parker, and Tan warned in MIT Sloan Management…
🔵 عنوان مقاله
AI-Native Kubernetes Routing: Fixing the “Blind” Gateway
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، مدیریت ترافیک در سیستم‌های مبتنی بر کلاود همچنان یکی از چالش‌های اصلی است. به ویژه زمانی که صحبت از سیستم‌های مقیاس‌پذیر مانند Kubernetes می‌شود، نیاز به راهکارهای هوشمندانه برای هدایت و کنترل درخواست‌ها احساس می‌شود. در این راستا، توسعه رویکردهای هوشمند در مسیر‌یابی ترافیک، نقش کلیدی‌ایفا می‌کند.
در این آموزش، نحوه ارتقاء مسیر‌یابی در Kubernetes به یک سیستم آگاه به هوش مصنوعی نشان داده شده است. این فرآیند از طریق ابزارهای متعددی انجام می‌شود، از جمله Envoy Gateway که به عنوان دروازه‌بان ترافیک عمل می‌کند، و Gateway API Inference Extension که امکان پیش‌بینی و تحلیل درخواست‌ها را فراهم می‌نماید. علاوه بر این، با استفاده از شاخص‌های mock شده vLLM، میزان عملکرد سیستم ارزیابی شده و با رویکردهای جلوگیری از صف، ترافیک به صورت بهینه مدیریت می‌شود. تست‌های مرتبط با چسبندگی LoRA نیز نقش مهمی در استمرار و پایداری سیستم دارد.
این روش‌ها کمک می‌کنند تا مسیر‌یابی در Kubernetes نه تنها سریع‌تر و موثرتر باشد، بلکه هوشمندانه‌تر و مبتنی بر داده‌های واقعی عمل کند. نتیجه نهایی، کاهش خطاهای ناشی از گت‌وی‌‌های غیرهوشمند و افزایش بهره‌وری در مدیریت درخواست‌ها است، چیزی که امروزه در حوزه فناوریهای ابری بسیار مورد توجه قرار گرفته است.
#کوبنترالسودمند #هوشمندسازی_شبکه #Kubernetes #ترافیک_هوشمند
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/b0B10Jvs7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
AI-Native Kubernetes Routing: Fixing the “Blind” Gateway
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، مدیریت ترافیک در سیستم‌های مبتنی بر کلاود همچنان یکی از چالش‌های اصلی است. به ویژه زمانی که صحبت از سیستم‌های مقیاس‌پذیر مانند Kubernetes می‌شود، نیاز به راهکارهای هوشمندانه برای هدایت و کنترل درخواست‌ها احساس می‌شود. در این راستا، توسعه رویکردهای هوشمند در مسیر‌یابی ترافیک، نقش کلیدی‌ایفا می‌کند.
در این آموزش، نحوه ارتقاء مسیر‌یابی در Kubernetes به یک سیستم آگاه به هوش مصنوعی نشان داده شده است. این فرآیند از طریق ابزارهای متعددی انجام می‌شود، از جمله Envoy Gateway که به عنوان دروازه‌بان ترافیک عمل می‌کند، و Gateway API Inference Extension که امکان پیش‌بینی و تحلیل درخواست‌ها را فراهم می‌نماید. علاوه بر این، با استفاده از شاخص‌های mock شده vLLM، میزان عملکرد سیستم ارزیابی شده و با رویکردهای جلوگیری از صف، ترافیک به صورت بهینه مدیریت می‌شود. تست‌های مرتبط با چسبندگی LoRA نیز نقش مهمی در استمرار و پایداری سیستم دارد.
این روش‌ها کمک می‌کنند تا مسیر‌یابی در Kubernetes نه تنها سریع‌تر و موثرتر باشد، بلکه هوشمندانه‌تر و مبتنی بر داده‌های واقعی عمل کند. نتیجه نهایی، کاهش خطاهای ناشی از گت‌وی‌‌های غیرهوشمند و افزایش بهره‌وری در مدیریت درخواست‌ها است، چیزی که امروزه در حوزه فناوریهای ابری بسیار مورد توجه قرار گرفته است.
#کوبنترالسودمند #هوشمندسازی_شبکه #Kubernetes #ترافیک_هوشمند
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/b0B10Jvs7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
AI-Native Kubernetes Routing: Fixing the “Blind” Gateway
Serving LLM workloads on kubebrtes with Gateway API inference extension
🔵 عنوان مقاله
json2k8s: Opinionated Kubernetes CLI
🟢 خلاصه مقاله:
ابزار json2k8s ابزاری قدرتمند و منسجم است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با سهولت بیشتری با منابع Kubernetes کار کنند. این ابزار به‌طور خاص برای تبدیل فایل‌های JSON به منشورهای منابع Kubernetes طراحی شده است، به طوری که بتوانید از فرآیندهای مبتنی بر JSON یا Jsonnet در کنار تولید فایل‌های YAML معتبر برای Kubernetes بهره‌مند شوید. به این ترتیب، توسعه‌دهندگان قادر خواهند بود مدیریت و ارزیابی منابع Kubernetes را با انعطاف‌پذیری بالا انجام دهند و در عین حال از استانداردهای لازم پیروی کنند.
این ابزار، با تمرکز بر سهولت و دقت، امکان تبدیل مستقیم فایل‌های JSON را فراهم می‌آورد و فرآیند تولید فایل‌های YAML معتبر را ساده می‌کند. از این طریق، کاربری که با توسعه و استقرار سرویس‌های مبتنی بر Kubernetes سر و کار دارد، می‌تواند روند کاری بهینه‌تری داشته باشد و نیازهای خاص خود را به شکل مؤثرتری برآورده سازد. استفاده از json2k8s به خاطر ارائه رویکرد منسجم و هدفمند در مدیریت منابع، به ویژه در پروژه‌های بزرگ و پیچیده، بسیار ارزشمند است و موجب سرعت بخشیدن به عملیات‌های مختلف می‌شود.
در نهایت، این ابزار با ارائه رویکردهای پیشنهاد شده و کاربستانی، یک راه‌حل مؤثر برای کسانی است که تمایل دارند هم از مزایای JSON یا Jsonnet بهره‌مند شوند و هم نیاز به تولید فایل‌های YAML معتبر برای Kubernetes دارند. این ترکیب قابلیت‌ها، بهره‌وری تیم‌های فنی را افزایش می‌دهد و فرآیند توسعه و استقرار سرویس‌ها را بسیار کارآمدتر می‌سازد.
#کوبریدرساز #پروژههایکوبریسکی #توسعهدهی #مدیریتمنابع
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Vbm_rFw4y
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
json2k8s: Opinionated Kubernetes CLI
🟢 خلاصه مقاله:
ابزار json2k8s ابزاری قدرتمند و منسجم است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با سهولت بیشتری با منابع Kubernetes کار کنند. این ابزار به‌طور خاص برای تبدیل فایل‌های JSON به منشورهای منابع Kubernetes طراحی شده است، به طوری که بتوانید از فرآیندهای مبتنی بر JSON یا Jsonnet در کنار تولید فایل‌های YAML معتبر برای Kubernetes بهره‌مند شوید. به این ترتیب، توسعه‌دهندگان قادر خواهند بود مدیریت و ارزیابی منابع Kubernetes را با انعطاف‌پذیری بالا انجام دهند و در عین حال از استانداردهای لازم پیروی کنند.
این ابزار، با تمرکز بر سهولت و دقت، امکان تبدیل مستقیم فایل‌های JSON را فراهم می‌آورد و فرآیند تولید فایل‌های YAML معتبر را ساده می‌کند. از این طریق، کاربری که با توسعه و استقرار سرویس‌های مبتنی بر Kubernetes سر و کار دارد، می‌تواند روند کاری بهینه‌تری داشته باشد و نیازهای خاص خود را به شکل مؤثرتری برآورده سازد. استفاده از json2k8s به خاطر ارائه رویکرد منسجم و هدفمند در مدیریت منابع، به ویژه در پروژه‌های بزرگ و پیچیده، بسیار ارزشمند است و موجب سرعت بخشیدن به عملیات‌های مختلف می‌شود.
در نهایت، این ابزار با ارائه رویکردهای پیشنهاد شده و کاربستانی، یک راه‌حل مؤثر برای کسانی است که تمایل دارند هم از مزایای JSON یا Jsonnet بهره‌مند شوند و هم نیاز به تولید فایل‌های YAML معتبر برای Kubernetes دارند. این ترکیب قابلیت‌ها، بهره‌وری تیم‌های فنی را افزایش می‌دهد و فرآیند توسعه و استقرار سرویس‌ها را بسیار کارآمدتر می‌سازد.
#کوبریدرساز #پروژههایکوبریسکی #توسعهدهی #مدیریتمنابع
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Vbm_rFw4y
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - 0dotxyz/json2k8s: Easy way to generate K8s Manifest from a JSON file
Easy way to generate K8s Manifest from a JSON file - 0dotxyz/json2k8s
🔵 عنوان مقاله
See how Walmart, IBM, Apple, and Juniper Networks tackle search & observability (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
در کنفرانس OpenSearchCon North America که از بیستم تا بیست و چهارم سپتامبر در سان خوزه برگزار می‌شود، رهبران حوزه جستجو و نظارت در منابع باز گرد هم می‌آیند. در این رویداد، شرکت‌کنندگان برای سه روز فرصت دارند تا در سخنرانی‌های کلیدی، کارگاه‌های عملی و جلساتی متنوع شرکت کنند. موضوعات مطرح شده شامل جستجوی برداری، هوش مصنوعی عاملی، نظارت در مقیاس بزرگ، توسعه پلاگین، و بهینه‌سازی مرتبط بودن نتایج است که توسط مهندسانی که در پروژه‌های واقعی در شرکت‌هایی چون وال‌مارت، آی‌بی‌ام، اینتل و سرن مشغول به کار هستند، ارائه می‌شود. این رویداد مکان مناسبی است برای آشنایی با جدیدترین فناوری‌ها و نوآوری‌ها در حوزه جستجو و نظارت بر سیستم‌ها، و فرصتی است برای تبادل تجربه و دانش فنی با بزرگان صنعت.
پیشنهاد می‌کنم حتماً برنامه جلسه‌ها را مشاهده کنید تا از آخرین روندها و فناوریهای پیشرفته در این عرصه بهره‌مند شوید.
#جستجو #نظارت #هوش_مصنوعی #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://hubs.la/Q04t6p850?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
See how Walmart, IBM, Apple, and Juniper Networks tackle search & observability (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
در کنفرانس OpenSearchCon North America که از بیستم تا بیست و چهارم سپتامبر در سان خوزه برگزار می‌شود، رهبران حوزه جستجو و نظارت در منابع باز گرد هم می‌آیند. در این رویداد، شرکت‌کنندگان برای سه روز فرصت دارند تا در سخنرانی‌های کلیدی، کارگاه‌های عملی و جلساتی متنوع شرکت کنند. موضوعات مطرح شده شامل جستجوی برداری، هوش مصنوعی عاملی، نظارت در مقیاس بزرگ، توسعه پلاگین، و بهینه‌سازی مرتبط بودن نتایج است که توسط مهندسانی که در پروژه‌های واقعی در شرکت‌هایی چون وال‌مارت، آی‌بی‌ام، اینتل و سرن مشغول به کار هستند، ارائه می‌شود. این رویداد مکان مناسبی است برای آشنایی با جدیدترین فناوری‌ها و نوآوری‌ها در حوزه جستجو و نظارت بر سیستم‌ها، و فرصتی است برای تبادل تجربه و دانش فنی با بزرگان صنعت.
پیشنهاد می‌کنم حتماً برنامه جلسه‌ها را مشاهده کنید تا از آخرین روندها و فناوریهای پیشرفته در این عرصه بهره‌مند شوید.
#جستجو #نظارت #هوش_مصنوعی #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://hubs.la/Q04t6p850?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
LF Events
OpenSearchCon North America | LF Events
Register now for OpenSearchCon North America, September 22-24, 2026 in San Jose, CA. Join the open source search community driving the future of search.
🔵 عنوان مقاله
Monitor Azure Functions across every hosting plan with Datadog (1 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، نظارت دقیق بر عملکرد سرویس‌های ابری یکی از اصول حیاتی مدیریت سیستم‌ها است. به ویژه زمانی که با سرویس‌های بدون سرور و فریم‌ورک‌های مدرن مانند Azure Functions سر و کار دارید، اهمیت این موضوع بیشتر می‌شود. شرکت Datadog با افزودن قابلیت‌های جدید به سرویس نظارتی خود، اکنون امکان رصد کامل عملکرد Azure Functions را بر روی تمامی طرح‌های میزبانی فراهم کرده است. این امکان به توسعه‌دهندگان و مدیران فنی کمک می‌کند تا از سلامت و بهره‌وری سرویس‌های سروری بدون توقف اطمینان حاصل کنند.
در نسخه جدید، Datadog Serverless Monitoring توانسته است جزئیات درخواست‌ها را بی‌وقفه رد یابی کند، شاخص‌های CPU بهبود یافته‌تری را گزارش دهد و بازخوردهای عمیق‌تری درباره نحوه اجرای کدها ارائه دهد. این ویژگی‌ها باعث می‌شود تا تیم‌های فنی بتوانند به سرعت مشکلات را شناسایی، عملکرد را بهینه‌سازی و خطاها را کاهش دهند. علاوه بر این، این ابزار قدرتمند، اطلاعات دقیقی درباره نحوه رفتار برنامه‌ها در محیط‌های متنوع و مقیاس‌پذیر ابری فراهم می‌کند، که برای تصمیم‌گیری‌های راهبردی بسیار ارزشمند است.
با پیوستن این قابلیت‌ها به اکوسیستم نظارتی، دیگر نگرانی درباره فقدان دید کلی به عملکرد Azure Functions در طرح‌های مختلف می‌تواند برطرف شود. این پیشرفت، نشان‌دهنده تمرکز جدی Datadog بر نیازهای فنی و عملی کاربران در زمینه مدیریت سرویس‌های ابری است که در نتیجه، کیفیت و اطمینان‌پذیری عملیات را به شکل قابل توجهی ارتقا می‌دهد.
#نظارت_ابرین #AzureFunctions #توسعه_سرویس #مدیریت_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/monitor-azure-functions-hosting-plans/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Monitor Azure Functions across every hosting plan with Datadog (1 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، نظارت دقیق بر عملکرد سرویس‌های ابری یکی از اصول حیاتی مدیریت سیستم‌ها است. به ویژه زمانی که با سرویس‌های بدون سرور و فریم‌ورک‌های مدرن مانند Azure Functions سر و کار دارید، اهمیت این موضوع بیشتر می‌شود. شرکت Datadog با افزودن قابلیت‌های جدید به سرویس نظارتی خود، اکنون امکان رصد کامل عملکرد Azure Functions را بر روی تمامی طرح‌های میزبانی فراهم کرده است. این امکان به توسعه‌دهندگان و مدیران فنی کمک می‌کند تا از سلامت و بهره‌وری سرویس‌های سروری بدون توقف اطمینان حاصل کنند.
در نسخه جدید، Datadog Serverless Monitoring توانسته است جزئیات درخواست‌ها را بی‌وقفه رد یابی کند، شاخص‌های CPU بهبود یافته‌تری را گزارش دهد و بازخوردهای عمیق‌تری درباره نحوه اجرای کدها ارائه دهد. این ویژگی‌ها باعث می‌شود تا تیم‌های فنی بتوانند به سرعت مشکلات را شناسایی، عملکرد را بهینه‌سازی و خطاها را کاهش دهند. علاوه بر این، این ابزار قدرتمند، اطلاعات دقیقی درباره نحوه رفتار برنامه‌ها در محیط‌های متنوع و مقیاس‌پذیر ابری فراهم می‌کند، که برای تصمیم‌گیری‌های راهبردی بسیار ارزشمند است.
با پیوستن این قابلیت‌ها به اکوسیستم نظارتی، دیگر نگرانی درباره فقدان دید کلی به عملکرد Azure Functions در طرح‌های مختلف می‌تواند برطرف شود. این پیشرفت، نشان‌دهنده تمرکز جدی Datadog بر نیازهای فنی و عملی کاربران در زمینه مدیریت سرویس‌های ابری است که در نتیجه، کیفیت و اطمینان‌پذیری عملیات را به شکل قابل توجهی ارتقا می‌دهد.
#نظارت_ابرین #AzureFunctions #توسعه_سرویس #مدیریت_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/monitor-azure-functions-hosting-plans/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Datadog
Monitor Azure Functions across every hosting plan with Datadog | Datadog
Trace requests, get enhanced CPU metrics, and profile code across Azure Functions hosting plans with Datadog Serverless Monitoring.
🔵 عنوان مقاله
AWS IAM Identity Center supports one-click multi-Region option for new organization instances (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مدیریت هویت و دسترسی AWS (IAM) با بروز رسانی جدید خود یک گزینه بسیار کارآمد و ساده برای کاربران ارائه داده است. اکنون، هنگام راه‌اندازی نمونه‌های جدید سازمان در سرویس AWS IAM Identity Center، می‌توانید با یک کلیک، امکان پشتیبانی از چند منطقه جغرافیایی (Multi-Region) را فعال کنید. این قابلیت به صورت خودکار یک کلید رمزگذاری در چند منطقه (Multi-Region KMS Key) ایجاد می‌کند و نمونه سازمان را به منطقه دیگری کپی می‌کند. هدف از این اقدام، افزایش مقاومت و امنیت زیرساخت‌ها در مقابل حوادث یا خطاهای منطقه‌ای است.
این ویژگی، فرآیند پیکربندی را بسیار ساده‌تر کرده و بدون نیاز به تنظیمات پیچیده، لایه‌ای از افزونگی و پایداری را برای سازمان‌های دیجیتال فراهم می‌سازد. با فعال‌سازی این قابلیت، سازمان‌ها می‌توانند به میزان قابل توجهی تداوم عملیات‌های خود را تضمین کنند و اطمینان حاصل کنند که داده‌های حساس در برابر اختلالات منطقه‌ای محافظت شده است.
در نتیجه، این بروزرسانی، به مدیران فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا امنیت و قابلیت اطمینان سیستم‌های ابری خود را به آسان‌ترین شکل ممکن افزایش دهند و استراتژی‌های مقاومتی خود را تقویت کنند.
#امنیت_ابری #AWS #مدیریت_هویت #پایداری
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/08/aws-iam-identity-center-supports-one-click-multi-region-option-new-organization-instances/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
AWS IAM Identity Center supports one-click multi-Region option for new organization instances (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مدیریت هویت و دسترسی AWS (IAM) با بروز رسانی جدید خود یک گزینه بسیار کارآمد و ساده برای کاربران ارائه داده است. اکنون، هنگام راه‌اندازی نمونه‌های جدید سازمان در سرویس AWS IAM Identity Center، می‌توانید با یک کلیک، امکان پشتیبانی از چند منطقه جغرافیایی (Multi-Region) را فعال کنید. این قابلیت به صورت خودکار یک کلید رمزگذاری در چند منطقه (Multi-Region KMS Key) ایجاد می‌کند و نمونه سازمان را به منطقه دیگری کپی می‌کند. هدف از این اقدام، افزایش مقاومت و امنیت زیرساخت‌ها در مقابل حوادث یا خطاهای منطقه‌ای است.
این ویژگی، فرآیند پیکربندی را بسیار ساده‌تر کرده و بدون نیاز به تنظیمات پیچیده، لایه‌ای از افزونگی و پایداری را برای سازمان‌های دیجیتال فراهم می‌سازد. با فعال‌سازی این قابلیت، سازمان‌ها می‌توانند به میزان قابل توجهی تداوم عملیات‌های خود را تضمین کنند و اطمینان حاصل کنند که داده‌های حساس در برابر اختلالات منطقه‌ای محافظت شده است.
در نتیجه، این بروزرسانی، به مدیران فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا امنیت و قابلیت اطمینان سیستم‌های ابری خود را به آسان‌ترین شکل ممکن افزایش دهند و استراتژی‌های مقاومتی خود را تقویت کنند.
#امنیت_ابری #AWS #مدیریت_هویت #پایداری
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/08/aws-iam-identity-center-supports-one-click-multi-region-option-new-organization-instances/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
AWS IAM Identity Center supports one-click multi-Region option for new organization instances - AWS
Discover more about what's new at AWS with AWS IAM Identity Center supports one-click multi-Region option for new organization instances
Forwarded from Persian Post
امتحان پایانی درس فلسفه بود. 📚
استاد فقط یک سوال مطرح کرده بود:
«شما چگونه می‌توانید مرا متقاعد کنید که صندلی جلوی شما نامرئی است؟» 🪑
تقریباً یک ساعت زمان برد تا دانشجویان توانستند پاسخ‌های خود را بنویسند. به جز یک دانشجوی تنبل که تنها ۱۰ ثانیه طول کشید تا جواب را بنویسد. ⏱️
چند روز بعد که استاد نمره‌ها را اعلام کرد، آن دانشجو بالاترین نمره کلاس را گرفته بود. 🏆
او در جواب فقط نوشته بود: «کدام صندلی؟!» 😲
اغلب مسائل به سادگی پاسخ داده می‌شوند اما ما عادت داریم آنها را برای خود سخت کنیم! 🧠✨
https://xn--r1a.website/persianpost_official
استاد فقط یک سوال مطرح کرده بود:
«شما چگونه می‌توانید مرا متقاعد کنید که صندلی جلوی شما نامرئی است؟» 🪑
تقریباً یک ساعت زمان برد تا دانشجویان توانستند پاسخ‌های خود را بنویسند. به جز یک دانشجوی تنبل که تنها ۱۰ ثانیه طول کشید تا جواب را بنویسد. ⏱️
چند روز بعد که استاد نمره‌ها را اعلام کرد، آن دانشجو بالاترین نمره کلاس را گرفته بود. 🏆
او در جواب فقط نوشته بود: «کدام صندلی؟!» 😲
اغلب مسائل به سادگی پاسخ داده می‌شوند اما ما عادت داریم آنها را برای خود سخت کنیم! 🧠✨
https://xn--r1a.website/persianpost_official
🔵 عنوان مقاله
Authentication between microservices using Kubernetes identities
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای مدرن، امنیت در ارتباطات بین سرویس‌های مختلف اهمیت بسیار زیادی دارد. به ویژه در محیط‌های مبتنی بر میکروسرویس‌ها، تأیید هویت و اطمینان از صحت ارتباطات میان سرویس‌ها از اولویت‌های اصلی است. در این راستا، Kubernetes با امکانات متنوع خود، ابزاری قدرتمند برای مدیریت هویت و امنیت این ارتباطات فراهم کرده است.
در این مقاله، نحوه احراز هویت دو سرویس مستقر در کلاستر Kubernetes را بررسی می‌کنیم. این سرویس‌ها از طریق توکن‌های حساب سرویس (Service Account) و API مربوط به بررسی توکن‌ها (TokenReview API) می‌توانند هویت یکدیگر را تأیید کنند. این فرآیند، تضمین می‌کند که فقط سرویس‌های مجاز و معتبر در شبکه داخلی، به منابع حساس دسترسی داشته باشند. علاوه بر این، برای افزایش امنیت این فرآیند، از توکن‌های پروجکشن شده‌ای بهره می‌گیریم که بر اساس مخاطب (Audience) خاص محدود شده‌اند. این روش باعث می‌شود تنها سرویس‌های مشخصی بتوانند از این توکن‌ها استفاده و اعتبارسنجی را انجام دهند، که این امنیت ارتباط را به‌طور قابل توجهی تقویت می‌کند.
در پایان، با پیاده‌سازی این شیوه‌ها، می‌توان اطمینان حاصل کرد که ارتباطات درون کلاستر Kubernetes نه تنها به صورت امن اجرا می‌شوند، بلکه کنترل کاملی بر هویت و مجوزهای هر سرویس وجود دارد. چنین استانداردهایی در حوزه توسعه میکروسرویس‌ها، نقش کلیدی در پیشگیری از نفوذهای احتمالی دارند و امنیت کلی سامانه را بهبود می‌بخشند.
#امنیت_کلاستر #میکروسرویس #Kubernetes #احراز_هویت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/rz69JFBdZ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Authentication between microservices using Kubernetes identities
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای مدرن، امنیت در ارتباطات بین سرویس‌های مختلف اهمیت بسیار زیادی دارد. به ویژه در محیط‌های مبتنی بر میکروسرویس‌ها، تأیید هویت و اطمینان از صحت ارتباطات میان سرویس‌ها از اولویت‌های اصلی است. در این راستا، Kubernetes با امکانات متنوع خود، ابزاری قدرتمند برای مدیریت هویت و امنیت این ارتباطات فراهم کرده است.
در این مقاله، نحوه احراز هویت دو سرویس مستقر در کلاستر Kubernetes را بررسی می‌کنیم. این سرویس‌ها از طریق توکن‌های حساب سرویس (Service Account) و API مربوط به بررسی توکن‌ها (TokenReview API) می‌توانند هویت یکدیگر را تأیید کنند. این فرآیند، تضمین می‌کند که فقط سرویس‌های مجاز و معتبر در شبکه داخلی، به منابع حساس دسترسی داشته باشند. علاوه بر این، برای افزایش امنیت این فرآیند، از توکن‌های پروجکشن شده‌ای بهره می‌گیریم که بر اساس مخاطب (Audience) خاص محدود شده‌اند. این روش باعث می‌شود تنها سرویس‌های مشخصی بتوانند از این توکن‌ها استفاده و اعتبارسنجی را انجام دهند، که این امنیت ارتباط را به‌طور قابل توجهی تقویت می‌کند.
در پایان، با پیاده‌سازی این شیوه‌ها، می‌توان اطمینان حاصل کرد که ارتباطات درون کلاستر Kubernetes نه تنها به صورت امن اجرا می‌شوند، بلکه کنترل کاملی بر هویت و مجوزهای هر سرویس وجود دارد. چنین استانداردهایی در حوزه توسعه میکروسرویس‌ها، نقش کلیدی در پیشگیری از نفوذهای احتمالی دارند و امنیت کلی سامانه را بهبود می‌بخشند.
#امنیت_کلاستر #میکروسرویس #Kubernetes #احراز_هویت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/rz69JFBdZ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
LearnKube
Authentication between microservices using Kubernetes identities
Learn how you can secure communications between microservices to prevent unauthenticated requests using Kubernetes identities.
🔵 عنوان مقاله
Cordium - Kubernetes sandboxes with secretless access
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروزی، مدیریت ایمن و آسان زیرساخت‌های ابری اهمیت زیادی دارد. یکی از ابزارهای محبوب در این حوزه، "کوردیوم" است که به عنوان یک محیط آزمایشی یا "ساندباکس" برای کبرنتیز شناخته می‌شود. این سیستم امکاناتی فراهم می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند برنامه‌ها و سرویس‌های خود را در یک فضای جداگانه و امن آزمایش کنند، بدون اینکه نگرانی درباره به‌اشتراک‌گذاری یا مدیریت اسرار و کلیدهای حساس وجود داشته باشد.
یکی از ویژگی‌های برجسته کوردیوم، امکان دسترسی بدون نیاز به اسرار است. این بدان معناست که کاربران بدون نیاز به وارد کردن کدهای مخفی یا توکن‌های حساس می‌توانند به محیط‌های آزمایشی دسترسی پیدا کنند. این رویکرد نه تنها فرآیند کار را ساده‌تر می‌کند، بلکه خطر فاش شدن اطلاعات حساس را کاهش می‌دهد و امنیت سیستم را افزایش می‌دهد.
در مجموع، کوردیوم با ترکیب محیط‌های ایزوله و دسترسی بدون اسرار، راه‌حلی کارآمد و امن برای توسعه‌دهندگان است که به آنها کمک می‌کند سریع‌تر، مطمئن‌تر و با کمترین نگرانی امنیتی، نرم‌افزارهای جدید خود را آزمایش و پیاده‌سازی کنند.
در نتیجه، این فناوری نقش مهمی در توسعه مدرن زیرساخت‌های ابری و کنترل بهتر فرآیندهای توسعه دارد و می‌تواند به عنوان ابزار اصلی در برنامه‌ریزی‌های آینده مورد توجه قرار گیرد.
#کبرنتیز #امنیت_سایبری #ابر_مدرن #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Y8RNGkY16
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cordium - Kubernetes sandboxes with secretless access
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروزی، مدیریت ایمن و آسان زیرساخت‌های ابری اهمیت زیادی دارد. یکی از ابزارهای محبوب در این حوزه، "کوردیوم" است که به عنوان یک محیط آزمایشی یا "ساندباکس" برای کبرنتیز شناخته می‌شود. این سیستم امکاناتی فراهم می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند برنامه‌ها و سرویس‌های خود را در یک فضای جداگانه و امن آزمایش کنند، بدون اینکه نگرانی درباره به‌اشتراک‌گذاری یا مدیریت اسرار و کلیدهای حساس وجود داشته باشد.
یکی از ویژگی‌های برجسته کوردیوم، امکان دسترسی بدون نیاز به اسرار است. این بدان معناست که کاربران بدون نیاز به وارد کردن کدهای مخفی یا توکن‌های حساس می‌توانند به محیط‌های آزمایشی دسترسی پیدا کنند. این رویکرد نه تنها فرآیند کار را ساده‌تر می‌کند، بلکه خطر فاش شدن اطلاعات حساس را کاهش می‌دهد و امنیت سیستم را افزایش می‌دهد.
در مجموع، کوردیوم با ترکیب محیط‌های ایزوله و دسترسی بدون اسرار، راه‌حلی کارآمد و امن برای توسعه‌دهندگان است که به آنها کمک می‌کند سریع‌تر، مطمئن‌تر و با کمترین نگرانی امنیتی، نرم‌افزارهای جدید خود را آزمایش و پیاده‌سازی کنند.
در نتیجه، این فناوری نقش مهمی در توسعه مدرن زیرساخت‌های ابری و کنترل بهتر فرآیندهای توسعه دارد و می‌تواند به عنوان ابزار اصلی در برنامه‌ریزی‌های آینده مورد توجه قرار گیرد.
#کبرنتیز #امنیت_سایبری #ابر_مدرن #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Y8RNGkY16
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - octelium/cordium: Open-source, general-purpose sandbox platform for devs and AI agents that provides identity-based secure…
Open-source, general-purpose sandbox platform for devs and AI agents that provides identity-based secure access to infrastructure without credentials. - octelium/cordium
🔵 عنوان مقاله
Optimize EKS operations with agents: Reduce MTTR with AWS DevOps Agent and a Kubernetes Operator (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، مدیریت و بهبود عملیات در سامانه‌های ابری اهمیت چندانی دارد که باعث افزایش کارایی و کاهش زمان واکنش می‌شود. به همین منظور، شرکت آمازون وب سرویس (AWS) راهنمای جدیدی ارائه کرده است تا بتوانید فرآیند پاسخ‌دهی به حوادث در سرویس Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) را به صورت خودکار و بهینه‌سازی شده انجام دهید. این راهنما بر استفاده از یک ابزار متن‌باز جدید به نام DevOps Agent Operator تمرکز دارد، ابزاری که نقش مهمی در نظارت و مدیریت موثر عملیات بر عهده دارد.
این Operator به صورت مستقل و مداوم وضعیت پودهای (Pods) در خوشه‌های Kubernetes را رصد می‌کند و در صورت بروز خطاهایی مانند OOMKilled یا عذرخواهی آی‌پی (IP exhaustion)، فوراً اقدام به جمع‌آوری اطلاعات می‌کند. این اطلاعات شامل لاگ‌های پود، داده‌های سطح نود (Node) و رویدادهای Kubernetes است. سپس، این داده‌ها را از طریق یک وبهوک به AWS DevOps Agent ارسال می‌کند؛ کاری که قبل از از بین رفتن مدرک و مدارک مربوط به حادثه انجام می‌شود، تا امکان تحلیل سریع‌تر و مؤثرتر فراهم گردد.
با استفاده از این ابزار و فرآیند خودکار، تیم‌های توسعه و عملیات می‌توانند با کاهش زمان استقرار و رفع مشکلات، بهره‌وری خود را افزایش دهند. این روش نه تنها به کاهش Mean Time to Repair (MTTR) کمک می‌کند، بلکه باعث می‌شود سیستم‌ها در برابر خطاها مقاوم‌تر شوند و هیچ اشاره‌ای به حوادث مهم در سامانه‌های ابری از دست نرود. به طور خلاصه، این راهکار یکپارچه و هوشمند، زیرساخت‌های Kubernetes را قدرتمندتر و عملیات را ساده‌تر می‌کند.
#AWS #Kubernetes #DevOps #مدیریت_خودکار
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/optimize-eks-operations-with-agents-reduce-mttr-with-aws-devops-agent-and-a-kubernetes-operator/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Optimize EKS operations with agents: Reduce MTTR with AWS DevOps Agent and a Kubernetes Operator (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، مدیریت و بهبود عملیات در سامانه‌های ابری اهمیت چندانی دارد که باعث افزایش کارایی و کاهش زمان واکنش می‌شود. به همین منظور، شرکت آمازون وب سرویس (AWS) راهنمای جدیدی ارائه کرده است تا بتوانید فرآیند پاسخ‌دهی به حوادث در سرویس Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) را به صورت خودکار و بهینه‌سازی شده انجام دهید. این راهنما بر استفاده از یک ابزار متن‌باز جدید به نام DevOps Agent Operator تمرکز دارد، ابزاری که نقش مهمی در نظارت و مدیریت موثر عملیات بر عهده دارد.
این Operator به صورت مستقل و مداوم وضعیت پودهای (Pods) در خوشه‌های Kubernetes را رصد می‌کند و در صورت بروز خطاهایی مانند OOMKilled یا عذرخواهی آی‌پی (IP exhaustion)، فوراً اقدام به جمع‌آوری اطلاعات می‌کند. این اطلاعات شامل لاگ‌های پود، داده‌های سطح نود (Node) و رویدادهای Kubernetes است. سپس، این داده‌ها را از طریق یک وبهوک به AWS DevOps Agent ارسال می‌کند؛ کاری که قبل از از بین رفتن مدرک و مدارک مربوط به حادثه انجام می‌شود، تا امکان تحلیل سریع‌تر و مؤثرتر فراهم گردد.
با استفاده از این ابزار و فرآیند خودکار، تیم‌های توسعه و عملیات می‌توانند با کاهش زمان استقرار و رفع مشکلات، بهره‌وری خود را افزایش دهند. این روش نه تنها به کاهش Mean Time to Repair (MTTR) کمک می‌کند، بلکه باعث می‌شود سیستم‌ها در برابر خطاها مقاوم‌تر شوند و هیچ اشاره‌ای به حوادث مهم در سامانه‌های ابری از دست نرود. به طور خلاصه، این راهکار یکپارچه و هوشمند، زیرساخت‌های Kubernetes را قدرتمندتر و عملیات را ساده‌تر می‌کند.
#AWS #Kubernetes #DevOps #مدیریت_خودکار
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/optimize-eks-operations-with-agents-reduce-mttr-with-aws-devops-agent-and-a-kubernetes-operator/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Optimize EKS operations with agents: Reduce MTTR with AWS DevOps Agent and a Kubernetes Operator | Amazon Web Services
Introduction Running workloads on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) can involve managing failures like OOMKilled or IP exhaustion. Engineers must repeatedly collect pod logs, trace events, and check node logs—a process that slows at night/weekends…
🔵 عنوان مقاله
Paperclip (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
پایپ‌کلپ یک سرور متن‌باز مبتنی بر Node.js و رابط کاربری React است که برای هماهنگ‌سازی تیم‌های عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است تا کسب‌وکارها را به صورت خودکار اداره کنند. این سیستم امکاناتی را فراهم می‌کند که هر عامل، مانند Claude Code، Codex، Cursor و Gemini، بتواند نقش‌های خاص، بودجه‌ها، خطوط گزارش‌دهی و مجوزهای متفاوتی داشته باشد. به این شکل، تیم‌های هوش مصنوعی به صورت منسجم و کارآمدتر عمل می‌کنند و مدیریت فرآیندهای کسب‌وکار ساده‌تر می‌گردد.
پایپ‌کلپ با ارائه این امکانات، امکان سازماندهی و هدایت بهتر عوامل هوشمند را فراهم می‌کند، به طوری که هر کدام بتوانند وظایف مشخصی را برعهده بگیرند و در قالب سیستم‌های باز و قابل تنظیم فعالیت کنند. این ابزار، به شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا تیم‌های هوش مصنوعی خود را به شکل موثری مدیریت کرده و فرآیندهای پیچیده را سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهند.
پایپ‌کلپ به عنوان یک پروژه متن‌باز، فرصت مناسبی برای تیم‌های فناوری و توسعه‌دهندگان است که قصد دارند با بهره‌گیری از فناوریهای هوش مصنوعی، ساختارهای سازمانی خود را بهبود بخشند و بهره‌وری را افزایش دهند.
#هوش_مصنوعی #توسعه_نرم‌افزار #پایپ‌کلپ #مدیریت تیم
🟣لینک مقاله:
https://github.com/paperclipai/paperclip?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Paperclip (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
پایپ‌کلپ یک سرور متن‌باز مبتنی بر Node.js و رابط کاربری React است که برای هماهنگ‌سازی تیم‌های عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است تا کسب‌وکارها را به صورت خودکار اداره کنند. این سیستم امکاناتی را فراهم می‌کند که هر عامل، مانند Claude Code، Codex، Cursor و Gemini، بتواند نقش‌های خاص، بودجه‌ها، خطوط گزارش‌دهی و مجوزهای متفاوتی داشته باشد. به این شکل، تیم‌های هوش مصنوعی به صورت منسجم و کارآمدتر عمل می‌کنند و مدیریت فرآیندهای کسب‌وکار ساده‌تر می‌گردد.
پایپ‌کلپ با ارائه این امکانات، امکان سازماندهی و هدایت بهتر عوامل هوشمند را فراهم می‌کند، به طوری که هر کدام بتوانند وظایف مشخصی را برعهده بگیرند و در قالب سیستم‌های باز و قابل تنظیم فعالیت کنند. این ابزار، به شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا تیم‌های هوش مصنوعی خود را به شکل موثری مدیریت کرده و فرآیندهای پیچیده را سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهند.
پایپ‌کلپ به عنوان یک پروژه متن‌باز، فرصت مناسبی برای تیم‌های فناوری و توسعه‌دهندگان است که قصد دارند با بهره‌گیری از فناوریهای هوش مصنوعی، ساختارهای سازمانی خود را بهبود بخشند و بهره‌وری را افزایش دهند.
#هوش_مصنوعی #توسعه_نرم‌افزار #پایپ‌کلپ #مدیریت تیم
🟣لینک مقاله:
https://github.com/paperclipai/paperclip?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - paperclipai/paperclip: The open-source app everyone uses to manage agents at work
The open-source app everyone uses to manage agents at work - paperclipai/paperclip
🔵 عنوان مقاله
Inside Volcano Controllers: Gang Scheduling, State Machines, and Real Kubernetes Logs
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی کنترلرهای volcano پرداخته شده است تا نشان دهد چگونه سامانه‌های زمان‌بندی گروهی (gang scheduling) از بن‌بست‌هایی جلوگیری می‌کنند که در آن نیمی از یک وظیفه توزیع‌شده منابع را در اختیار دارند و سایر قسمت‌ها无法 پیشرفت می‌کنند. این مقاله با شرح مکانیزم‌های مرتبط با ماشین‌های حالت (state machines) برای گروه‌پادها (PodGroup) و وظایف (Job)، از طریق لاگ‌های واقعی کلاستر، نحوه عملکرد این سیستم‌ها را به طور جامع توضیح می‌دهد. هدف این است که نشان دهیم چگونه این رویکردها به بهبود عملکرد و جلوگیری از مدیریت اشتباه در سیستم‌های مقیاس‌پذیر کمک می‌کنند، و بازیابی مناسب در صورت مشکلات احتمالی در عملیات‌های پیچیده توزیع‌شده تضمین می‌شود.
در این مقاله، ابتدا مفهوم سامانه‌های مدیریت وظایف در Kubernetes و نقش کنترلرهای volcano را تشریح می‌کنیم. سپس، با تمرکز بر مفهوم سامانه‌های زمان‌بندی گروهی، نشان می‌دهیم چگونه این مکانیزم از بن‌بست‌هایی که ممکن است در توزیع منابع ایجاد شود، جلوگیری می‌کند. در ادامه، با بررسی نمونه‌هایی واقعی از لاگ‌های کلاستر، نحوه عملکرد این کنترلرها در شرایط عملیاتی، مانند برخورد با موارد مشکل و مدیریت منابع، به تفصیل بررسی می‌شود. این مطالب به توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم کمک می‌کند تا درک بهتری از نحوه کارکرد این ابزارها داشته باشند و بتوانند در پروژه‌های خود بهره‌وری و پایداری بیشتری را تضمین کنند.
کلیات این مقاله نشان می‌دهد که چگونه ماشین‌های حالت و الگوریتم‌های زمان‌بندی در کنار ابزارهای نظارتی و لاگ‌های واقعی، نقش کلیدی در بهبود کارایی و پایداری سامانه‌های توزیع‌شده ایفا می‌کنند. این فناوری‌ها، ضمن کاهش از دست دادن منابع، فرصت بهبودهای بیشتری در مدیریت و مقیاس‌پذیری کلاسترهای Kubernetes فراهم می‌آورند و امکان واکنش سریع به مسائل عملیاتی را فراهم می‌کنند.
#مدیریتوظایف #کلاسترهایKubernetes #زمان‌بندیگروهی #لاگهایعملیاتی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/20Fv1tPVM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Inside Volcano Controllers: Gang Scheduling, State Machines, and Real Kubernetes Logs
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی کنترلرهای volcano پرداخته شده است تا نشان دهد چگونه سامانه‌های زمان‌بندی گروهی (gang scheduling) از بن‌بست‌هایی جلوگیری می‌کنند که در آن نیمی از یک وظیفه توزیع‌شده منابع را در اختیار دارند و سایر قسمت‌ها无法 پیشرفت می‌کنند. این مقاله با شرح مکانیزم‌های مرتبط با ماشین‌های حالت (state machines) برای گروه‌پادها (PodGroup) و وظایف (Job)، از طریق لاگ‌های واقعی کلاستر، نحوه عملکرد این سیستم‌ها را به طور جامع توضیح می‌دهد. هدف این است که نشان دهیم چگونه این رویکردها به بهبود عملکرد و جلوگیری از مدیریت اشتباه در سیستم‌های مقیاس‌پذیر کمک می‌کنند، و بازیابی مناسب در صورت مشکلات احتمالی در عملیات‌های پیچیده توزیع‌شده تضمین می‌شود.
در این مقاله، ابتدا مفهوم سامانه‌های مدیریت وظایف در Kubernetes و نقش کنترلرهای volcano را تشریح می‌کنیم. سپس، با تمرکز بر مفهوم سامانه‌های زمان‌بندی گروهی، نشان می‌دهیم چگونه این مکانیزم از بن‌بست‌هایی که ممکن است در توزیع منابع ایجاد شود، جلوگیری می‌کند. در ادامه، با بررسی نمونه‌هایی واقعی از لاگ‌های کلاستر، نحوه عملکرد این کنترلرها در شرایط عملیاتی، مانند برخورد با موارد مشکل و مدیریت منابع، به تفصیل بررسی می‌شود. این مطالب به توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم کمک می‌کند تا درک بهتری از نحوه کارکرد این ابزارها داشته باشند و بتوانند در پروژه‌های خود بهره‌وری و پایداری بیشتری را تضمین کنند.
کلیات این مقاله نشان می‌دهد که چگونه ماشین‌های حالت و الگوریتم‌های زمان‌بندی در کنار ابزارهای نظارتی و لاگ‌های واقعی، نقش کلیدی در بهبود کارایی و پایداری سامانه‌های توزیع‌شده ایفا می‌کنند. این فناوری‌ها، ضمن کاهش از دست دادن منابع، فرصت بهبودهای بیشتری در مدیریت و مقیاس‌پذیری کلاسترهای Kubernetes فراهم می‌آورند و امکان واکنش سریع به مسائل عملیاتی را فراهم می‌کنند.
#مدیریتوظایف #کلاسترهایKubernetes #زمان‌بندیگروهی #لاگهایعملیاتی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/20Fv1tPVM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Inside Volcano Controllers: Gang Scheduling, State Machines, and Real Kubernetes Logs
I picked up the Volcano source code while preparing to contribute to it and apply for LFX mentorship. What I expected to be a quick…
Forwarded from VIP
💼 به دنبال استخدام برنامه‌نویس هستید؟ یا به دنبال فرصت شغلی مناسب می‌گردید؟
🟢 کارفرمایان:
اگر به دنبال جذب برنامه‌نویس هستید، آگهی استخدام خود را برای ما ارسال کنید تا منتشر شود.
🟢 کارجویان:
اگر به دنبال فرصت شغلی هستید، رزومه خود را برای ما ارسال کنید تا در صورت وجود موقعیت مناسب، به شرکت‌ها و کارفرمایان معرفی شوید. 🚀
👤 ادمین:
@mrbardia72
📄 لطفاً موارد زیر را به همراه فایل PDF رزومه ارسال کنید:
✅ نام و نام خانوادگی (اجباری)
✅ سابقه کار (اجباری)
✅ محل سکونت (اجباری)
✅ امکان نقل مکان برای کار (اجباری)
🔹 لینک LinkedIn (اختیاری)
🔹 لینک GitHub (اختیاری)
👇توی چنل زیر قرار میگیره 👇
https://xn--r1a.website/job_labdon
🟢 کارفرمایان:
اگر به دنبال جذب برنامه‌نویس هستید، آگهی استخدام خود را برای ما ارسال کنید تا منتشر شود.
🟢 کارجویان:
اگر به دنبال فرصت شغلی هستید، رزومه خود را برای ما ارسال کنید تا در صورت وجود موقعیت مناسب، به شرکت‌ها و کارفرمایان معرفی شوید. 🚀
👤 ادمین:
@mrbardia72
📄 لطفاً موارد زیر را به همراه فایل PDF رزومه ارسال کنید:
✅ نام و نام خانوادگی (اجباری)
✅ سابقه کار (اجباری)
✅ محل سکونت (اجباری)
✅ امکان نقل مکان برای کار (اجباری)
🔹 لینک LinkedIn (اختیاری)
🔹 لینک GitHub (اختیاری)
👇توی چنل زیر قرار میگیره 👇
https://xn--r1a.website/job_labdon
🔵 عنوان مقاله
Cloudflare Workers and Containers now support inbound TCP connections and gRPC (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Cloudflare به تازگی قابلیت‌هایی جدید را به پلتفرم «ورکرز» خود افزوده است که قابلیت پشتیبانی از اتصالات TCP ورودی و همچنین اجرای برنامه‌های gRPC را فراهم می‌آورد. این امکانات در مرحله آزمایشی خصوصی عرضه شده و قرار است در آینده نزدیک برای تمامی کاربران در دسترس قرار گیرد.
با این توسعه، توسعه‌دهندگان قادر خواهند بود سرورهای gRPC خود را که به زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی نوشته شده است، بر روی شبکه گسترده‌ی Cloudflare در بیش از ۳۳۰ مکان مختلف راه‌اندازی کنند. علاوه بر این، قابلیت ترجمه‌ی همزمان بین gRPC و نسخه وب آن، یعنی gRPC-web، امکان بهره‌برداری از سرویس‌ها بدون نیاز به تغییر در کلاینت‌ها یا سرورهای موجود را مهیا می‌کند. این ویژگی‌ها، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازند برنامه‌های ارتباطی سریع‌تر و امن‌تر را در بستر شبکه‌های توزیع‌شده پیاده‌سازی کنند و عملکرد کلی سیستم‌های مبتنی بر gRPC را بهبود بخشند.
در نتیجه، این امکانات جدید نشان می‌دهد که Cloudflare با تمرکز بر ارائه‌ی خدمات مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر برای برنامه‌های تحت شبکه، گامی مهم در جهت توسعه‌ی زیرساخت‌های ارتباطی مدرن برداشته است و راه‌حل‌های جامع‌تری را برای توسعه‌دهندگان در اختیار قرار می‌دهد.
#Cloudflare #gRPC #شبکه #توسعه‌وب
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/grpc-workers/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cloudflare Workers and Containers now support inbound TCP connections and gRPC (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Cloudflare به تازگی قابلیت‌هایی جدید را به پلتفرم «ورکرز» خود افزوده است که قابلیت پشتیبانی از اتصالات TCP ورودی و همچنین اجرای برنامه‌های gRPC را فراهم می‌آورد. این امکانات در مرحله آزمایشی خصوصی عرضه شده و قرار است در آینده نزدیک برای تمامی کاربران در دسترس قرار گیرد.
با این توسعه، توسعه‌دهندگان قادر خواهند بود سرورهای gRPC خود را که به زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی نوشته شده است، بر روی شبکه گسترده‌ی Cloudflare در بیش از ۳۳۰ مکان مختلف راه‌اندازی کنند. علاوه بر این، قابلیت ترجمه‌ی همزمان بین gRPC و نسخه وب آن، یعنی gRPC-web، امکان بهره‌برداری از سرویس‌ها بدون نیاز به تغییر در کلاینت‌ها یا سرورهای موجود را مهیا می‌کند. این ویژگی‌ها، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازند برنامه‌های ارتباطی سریع‌تر و امن‌تر را در بستر شبکه‌های توزیع‌شده پیاده‌سازی کنند و عملکرد کلی سیستم‌های مبتنی بر gRPC را بهبود بخشند.
در نتیجه، این امکانات جدید نشان می‌دهد که Cloudflare با تمرکز بر ارائه‌ی خدمات مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر برای برنامه‌های تحت شبکه، گامی مهم در جهت توسعه‌ی زیرساخت‌های ارتباطی مدرن برداشته است و راه‌حل‌های جامع‌تری را برای توسعه‌دهندگان در اختیار قرار می‌دهد.
#Cloudflare #gRPC #شبکه #توسعه‌وب
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/grpc-workers/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cloudflare Blog
Cloudflare Workers and Containers now support inbound TCP connections and gRPC
Cloudflare Workers now support inbound TCP connections via Spectrum, allowing direct socket forwarding to Durable Objects and Containers. Developers can run full-duplex gRPC applications or leverage automatic gRPC-to-gRPC-web translation directly within Workers.