🔵 عنوان مقاله
Introducing on-demand CPU and memory profiling with flamegraphs for Workers and Durable Objects (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در ابتدا، شرکت Cloudflare قابلیت جدید و کاربردی به نام پروفایلینگ روی‌درخواست CPU و حافظه را برای وِرکرها و اشیای دائمی معرفی کرده است. این ابزار قدرتمند امکان مشاهده و تحلیل عملکرد سیستم را به صورت تعاملی فراهم می‌کند؛ با ارائه فلَیم‌گراف‌های قابل دانلود، توسعه‌دهندگان می‌توانند به راحتی نقطه‌های بحرانی در مصرف منابع را شناسایی و عیب‌یابی کنند. این قابلیت، گامی مهم در بهبود کارایی و نظارت لحظه‌ای بر سرویس‌های مبتنی بر Cloudflare است.
در فرآیندهای داخلی، پروفایلینگ انجام شده نشان داد که برخی بخش‌های فرآیندهای JSON به صورت تکراری و غیرضروری اجرا می‌شدند، که این امر منجر به هدررفت منابع حافظه می‌شد. علاوه بر این، کدهای مربوط به جمع‌آوری معیارها (metrics) که در بخش‌هایی تا حدی غیرفعال بودند، همچنان مصرف حافظه داشتند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که بهبودهای بیشتری در بهینه‌سازی کد و حذف قسمت‌های غیرضروری می‌تواند منجر به کاهش مصرف منابع و افزایش سرعت پاسخگویی سیستم گردد.
همچنین، پروفایل‌های حافظه که در این ابزار عرضه شده، بر تفاوت مهمی تأکید دارند: به جای تحلیل کل هپ موجود، این پروفایل‌ها بخش‌هایی از حافظه را در طول بازه زمانی ضبط شده مورد بررسی قرار می‌دهند. این رویکرد اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان تمرکز خود را بر نقاط خاصی بگذارند و مشکلات مربوط به تخصیص حافظه در فواصل زمانی معین را به طور دقیق‌تر شناسایی و برطرف کنند.
در نتیجه، این قابلیت جدید نه تنها امکان نظارت دقیق‌تر و بهبود کارایی سیستم‌های تحت وب مبتنی بر Cloudflare را فراهم می‌آورد، بلکه فرآیند عیب‌یابی و بهینه‌سازی را بسیار ساده‌تر و سریع‌تر می‌سازد. با استفاده از فلَیم‌گراف‌ها و پروفایل‌های قابل دانلود، تیم‌های توسعه می‌توانند به صورت مؤثرتری منابع سرور خود را مدیریت کنند و تجربه بهتری برای کاربران نهایی فراهم آورند.
#ابزارهای_پروفایلینگ #بهینه‌سازی_منابع #کلودفلر #توسعه‌دهندگان
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/workers-on-demand-profiling/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Introducing on-demand CPU and memory profiling with flamegraphs for Workers and Durable Objects (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در ابتدا، شرکت Cloudflare قابلیت جدید و کاربردی به نام پروفایلینگ روی‌درخواست CPU و حافظه را برای وِرکرها و اشیای دائمی معرفی کرده است. این ابزار قدرتمند امکان مشاهده و تحلیل عملکرد سیستم را به صورت تعاملی فراهم می‌کند؛ با ارائه فلَیم‌گراف‌های قابل دانلود، توسعه‌دهندگان می‌توانند به راحتی نقطه‌های بحرانی در مصرف منابع را شناسایی و عیب‌یابی کنند. این قابلیت، گامی مهم در بهبود کارایی و نظارت لحظه‌ای بر سرویس‌های مبتنی بر Cloudflare است.
در فرآیندهای داخلی، پروفایلینگ انجام شده نشان داد که برخی بخش‌های فرآیندهای JSON به صورت تکراری و غیرضروری اجرا می‌شدند، که این امر منجر به هدررفت منابع حافظه می‌شد. علاوه بر این، کدهای مربوط به جمع‌آوری معیارها (metrics) که در بخش‌هایی تا حدی غیرفعال بودند، همچنان مصرف حافظه داشتند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که بهبودهای بیشتری در بهینه‌سازی کد و حذف قسمت‌های غیرضروری می‌تواند منجر به کاهش مصرف منابع و افزایش سرعت پاسخگویی سیستم گردد.
همچنین، پروفایل‌های حافظه که در این ابزار عرضه شده، بر تفاوت مهمی تأکید دارند: به جای تحلیل کل هپ موجود، این پروفایل‌ها بخش‌هایی از حافظه را در طول بازه زمانی ضبط شده مورد بررسی قرار می‌دهند. این رویکرد اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان تمرکز خود را بر نقاط خاصی بگذارند و مشکلات مربوط به تخصیص حافظه در فواصل زمانی معین را به طور دقیق‌تر شناسایی و برطرف کنند.
در نتیجه، این قابلیت جدید نه تنها امکان نظارت دقیق‌تر و بهبود کارایی سیستم‌های تحت وب مبتنی بر Cloudflare را فراهم می‌آورد، بلکه فرآیند عیب‌یابی و بهینه‌سازی را بسیار ساده‌تر و سریع‌تر می‌سازد. با استفاده از فلَیم‌گراف‌ها و پروفایل‌های قابل دانلود، تیم‌های توسعه می‌توانند به صورت مؤثرتری منابع سرور خود را مدیریت کنند و تجربه بهتری برای کاربران نهایی فراهم آورند.
#ابزارهای_پروفایلینگ #بهینه‌سازی_منابع #کلودفلر #توسعه‌دهندگان
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/workers-on-demand-profiling/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cloudflare Blog
Introducing on-demand CPU and memory profiling with flamegraphs for Workers and Durable Objects
On-demand CPU and memory profiling for Cloudflare Workers and Durable Objects is now available. Now you can generate interactive flamegraphs directly in production to quickly track down memory leaks and performance bottlenecks.
🔵 عنوان مقاله
Your Kubernetes Backup Restored Successfully. So Why Is the App Broken?
🟢 خلاصه مقاله:
با موفقیت نسخه پشتیبان کنیروتس شما بازیابی شده است، اما در عین حال مشکل اینجاست که برنامه کاربردی شما دیگر کار نمی‌کند یا دچار خطا شده است. این وضعیت ممکن است برای مدیران سیستم و توسعه‌دهندگان نگران‌کننده باشد، چرا که هرچند فرآیند بازیابی انجام شده و به نظر می‌رسد همه چیز به‌درستی برگردانده شده است، اما برنامه همچنان با مشکلاتی مواجه است.
دلیل این مشکل ممکن است چندعامل باشد. یکی از مهم‌ترین موارد، ناسازگاری نسخه‌های مختلف یا تغییرات در پیکربندی‌های برنامه است که پس از بازگردانی، باعث بروز خطا می‌شود. همچنین، ممکن است بخشی از داده‌ها به‌درستی منتقل نشده باشد یا تنظیمات محیط اجرای برنامه به درستی بارگذاری نشده باشد.
برای حل این مشکل، باید بررسی دقیقی از لاگ‌ها و وضعیت سرویس‌ها انجام دهید. اطمینان حاصل کنید که تمامی پیکربندی‌ها، به‌خصوص آن‌هایی که مرتبط با ذخیره‌سازی و شبکه هستند، به‌درستی بازنشانی شده‌اند. گاهی اوقات، نیاز است تنظیمات خاصی را دوباره تعریف کنید یا نسخه‌های افزونه‌ها و ابزارهای مورد استفاده را به‌روزرسانی نمایید تا با نسخه‌های جدید سازگار شوند.
در نهایت، این مشکل نشان می‌دهد که فرآیند پشتیبان‌گیری و بازیابی باید با دقت بیشتری طراحی و آزمایش شود. پیروی از بهترین روش‌ها و اطمینان از همگام بودن نسخه‌های مختلف، کمک می‌کند تا در آینده، چنین مشکلاتی کاهش یافته و سیستم‌های شما همیشه در حالت پایدار باقی بمانند.
#نسخه_پشتیبان #کونفیگ_کنیروتس #مدیریت_سیستم #امنیت_اطلاعات
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9n8-wN5bD
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Your Kubernetes Backup Restored Successfully. So Why Is the App Broken?
🟢 خلاصه مقاله:
با موفقیت نسخه پشتیبان کنیروتس شما بازیابی شده است، اما در عین حال مشکل اینجاست که برنامه کاربردی شما دیگر کار نمی‌کند یا دچار خطا شده است. این وضعیت ممکن است برای مدیران سیستم و توسعه‌دهندگان نگران‌کننده باشد، چرا که هرچند فرآیند بازیابی انجام شده و به نظر می‌رسد همه چیز به‌درستی برگردانده شده است، اما برنامه همچنان با مشکلاتی مواجه است.
دلیل این مشکل ممکن است چندعامل باشد. یکی از مهم‌ترین موارد، ناسازگاری نسخه‌های مختلف یا تغییرات در پیکربندی‌های برنامه است که پس از بازگردانی، باعث بروز خطا می‌شود. همچنین، ممکن است بخشی از داده‌ها به‌درستی منتقل نشده باشد یا تنظیمات محیط اجرای برنامه به درستی بارگذاری نشده باشد.
برای حل این مشکل، باید بررسی دقیقی از لاگ‌ها و وضعیت سرویس‌ها انجام دهید. اطمینان حاصل کنید که تمامی پیکربندی‌ها، به‌خصوص آن‌هایی که مرتبط با ذخیره‌سازی و شبکه هستند، به‌درستی بازنشانی شده‌اند. گاهی اوقات، نیاز است تنظیمات خاصی را دوباره تعریف کنید یا نسخه‌های افزونه‌ها و ابزارهای مورد استفاده را به‌روزرسانی نمایید تا با نسخه‌های جدید سازگار شوند.
در نهایت، این مشکل نشان می‌دهد که فرآیند پشتیبان‌گیری و بازیابی باید با دقت بیشتری طراحی و آزمایش شود. پیروی از بهترین روش‌ها و اطمینان از همگام بودن نسخه‌های مختلف، کمک می‌کند تا در آینده، چنین مشکلاتی کاهش یافته و سیستم‌های شما همیشه در حالت پایدار باقی بمانند.
#نسخه_پشتیبان #کونفیگ_کنیروتس #مدیریت_سیستم #امنیت_اطلاعات
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9n8-wN5bD
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Your Kubernetes Backup Restored Successfully. So Why Is the App Broken?
Your Kubernetes Backup Restored Successfully. So Why Is the App Broken?
🔵 عنوان مقاله
Observability tooling promised more visibility and delivered…endless configs. No longer (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدرن فناوری، ابزارهای مشاهده‌پذیری (Observability) وعده‌ی ارائه دیدی جامع و شفاف را می‌دادند، ولی در عمل معمولاً با انبوهی از تنظیمات و پیکربندی‌های پیچیده مواجه می‌شدیم. این وضعیت باعث شد تا بسیاری از توسعه‌دهندگان و مهندسان از روندهای معمول ناامید شوند و احساس کنند که این ابزارها بیشتر شبیه به سردرگمی و زحمت اضافی هستند تا کمک واقعی در مدیریت و نظارت بر سیستم‌ها.
اکنون، زمان آن رسیده است که درخواست‌ها برای نظارت بهتر را ساده‌تر و کارآمدتر کنیم. در نسخه جدید Apica Ascent 3.0، یک عامل هوشمند به نام Venn طراحی شده است که می‌تواند درخواست‌های ساده به زبان طبیعی را به صورت اتوماتیک به RULEهای مربوط به خط لوله‌های داده، داشبوردهای مدیریتی و کنترل عوامل اجرایی تبدیل کند. این قابلیت یعنی مهندسان دیگر نیازی نیست زمان زیادی صرف تنظیمات پیچیده و بی‌پایان کنند؛ فقط کافی است درخواست‌ها را به زبان روزمره بیان کنند، و Venn آن‌ها را به نیازهای فنی تبدیل می‌کند.
علاوه بر این، کاربران می‌توانند سیستم‌های هوشمند خود را همراه با AI شخصی‌سازی کنند و هر تغییر را با تایید انسانی نهایی کنند. این امر نه تنها خطوط ارتباطی بین تکنولوژی و انسان را تقویت می‌کند، بلکه باعث کاهش خطاها و افزایش کنترل بر عملیات می‌شود. در نتیجه، دیگر خبری از بلیط‌های پشتیبانی و صف‌های انتظار طولانی نیست، و تیم‌ها می‌توانند به صورت زنده و مستقیم بر سیستم‌های خود نظارت داشته باشند.
برای آشنایی بیشتر و دیدن این فناوری جدید در عمل، فرصت دارید تا در تاریخ 20 اکتبر آن را به صورت زنده مشاهده کنید و تجربه‌ای متفاوت از مدیریت سیستم‌های نظارتی داشته باشید.
#نظارت_پذیری #هوش_مصنوعی #تکنولوژی_جدید #مدیریت‌سازمانی
🟣لینک مقاله:
https://www.apica.io/blog/ascent-3-0-observability-toil/?sp=n05uaBM_E468NClet9Jnj_6Q&utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Observability tooling promised more visibility and delivered…endless configs. No longer (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدرن فناوری، ابزارهای مشاهده‌پذیری (Observability) وعده‌ی ارائه دیدی جامع و شفاف را می‌دادند، ولی در عمل معمولاً با انبوهی از تنظیمات و پیکربندی‌های پیچیده مواجه می‌شدیم. این وضعیت باعث شد تا بسیاری از توسعه‌دهندگان و مهندسان از روندهای معمول ناامید شوند و احساس کنند که این ابزارها بیشتر شبیه به سردرگمی و زحمت اضافی هستند تا کمک واقعی در مدیریت و نظارت بر سیستم‌ها.
اکنون، زمان آن رسیده است که درخواست‌ها برای نظارت بهتر را ساده‌تر و کارآمدتر کنیم. در نسخه جدید Apica Ascent 3.0، یک عامل هوشمند به نام Venn طراحی شده است که می‌تواند درخواست‌های ساده به زبان طبیعی را به صورت اتوماتیک به RULEهای مربوط به خط لوله‌های داده، داشبوردهای مدیریتی و کنترل عوامل اجرایی تبدیل کند. این قابلیت یعنی مهندسان دیگر نیازی نیست زمان زیادی صرف تنظیمات پیچیده و بی‌پایان کنند؛ فقط کافی است درخواست‌ها را به زبان روزمره بیان کنند، و Venn آن‌ها را به نیازهای فنی تبدیل می‌کند.
علاوه بر این، کاربران می‌توانند سیستم‌های هوشمند خود را همراه با AI شخصی‌سازی کنند و هر تغییر را با تایید انسانی نهایی کنند. این امر نه تنها خطوط ارتباطی بین تکنولوژی و انسان را تقویت می‌کند، بلکه باعث کاهش خطاها و افزایش کنترل بر عملیات می‌شود. در نتیجه، دیگر خبری از بلیط‌های پشتیبانی و صف‌های انتظار طولانی نیست، و تیم‌ها می‌توانند به صورت زنده و مستقیم بر سیستم‌های خود نظارت داشته باشند.
برای آشنایی بیشتر و دیدن این فناوری جدید در عمل، فرصت دارید تا در تاریخ 20 اکتبر آن را به صورت زنده مشاهده کنید و تجربه‌ای متفاوت از مدیریت سیستم‌های نظارتی داشته باشید.
#نظارت_پذیری #هوش_مصنوعی #تکنولوژی_جدید #مدیریت‌سازمانی
🟣لینک مقاله:
https://www.apica.io/blog/ascent-3-0-observability-toil/?sp=n05uaBM_E468NClet9Jnj_6Q&utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Apica
The Weight We’re Taking Off Your Shoulders
Observability tooling promised more visibility and delivered more configuration work. Ascent 3.0 puts AI into the pipelines, dashboards, and fleet management, so the toil stops eating your team’s afternoons.
🔵 عنوان مقاله
Surviving Spot Interruptions: Production EKS with Karpenter
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، غلبه بر مشکلات ناشی از قطع شدن‌های ناگهانی در سرویس‌های ابری، یکی از چالش‌های اصلی مهندسان فناوری است. مخصوصاً زمانی که برنامه‌های حساس و حیاتی در محیط‌های تولیدی اجرا می‌شوند، باید راهکارهایی مطمئن و پایدار برای مدیریت این نوع اختلالات در نظر گرفته شود. یکی از راهکارهای محبوب در این زمینه، استفاده از سرویس‌های مدیریت شده مانند Amazon EKS است که امکانات متعددی برای تضمین استحکام و پایداری ارائه می‌دهد.
در این مقاله به روش‌ها و استراتژی‌های موثر برای عبور از قطعی‌های ناگهانی بر بستر Spot Instances در Amazon EKS می‌پردازیم. یکی از ابزارهایی که در این مسیر نقش کلیدی ایفا می‌کند، Karpenter است. Karpenter یک افزونه هوشمند و بسیار کارآمد است که به صورت خودکار منابع سرور را بر اساس نیازهای بار کاری و خطای احتمالی تنظیم می‌کند. این ابزار به طور خاص برای بهبود قابلیت اطمینان و کاهشDowntime در محیط‌های تولیدی طراحی شده است.
با بهره‌گیری از فناوری Karpenter، می‌توانید در مقابل مشکلات ناشی از Spot Interruptions مقاومت بیشتری نشان دهید و اطمینان حاصل کنید که برنامه‌های شما همیشه در حالت عملیاتی باقی می‌مانند. این راهکار نه تنها باعث صرفه‌جویی در هزینه‌ها می‌شود، بلکه قابلیت اطمینان و انعطاف‌پذیری سیستم‌های تولیدی شما را نیز به طرز قابل توجهی افزایش می‌دهد. در ادامه، راهکارهای عملی و بهترین شیوه‌ها برای بهره‌مندی حداکثری از امکانات این فناوری را بررسی می‌کنیم تا بتوانید محیط‌های محاسباتی پایدارتری را راه‌اندازی کنید.
#AWS #EKS #Karpenter #پایداری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/f-CnXzXxb
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Surviving Spot Interruptions: Production EKS with Karpenter
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، غلبه بر مشکلات ناشی از قطع شدن‌های ناگهانی در سرویس‌های ابری، یکی از چالش‌های اصلی مهندسان فناوری است. مخصوصاً زمانی که برنامه‌های حساس و حیاتی در محیط‌های تولیدی اجرا می‌شوند، باید راهکارهایی مطمئن و پایدار برای مدیریت این نوع اختلالات در نظر گرفته شود. یکی از راهکارهای محبوب در این زمینه، استفاده از سرویس‌های مدیریت شده مانند Amazon EKS است که امکانات متعددی برای تضمین استحکام و پایداری ارائه می‌دهد.
در این مقاله به روش‌ها و استراتژی‌های موثر برای عبور از قطعی‌های ناگهانی بر بستر Spot Instances در Amazon EKS می‌پردازیم. یکی از ابزارهایی که در این مسیر نقش کلیدی ایفا می‌کند، Karpenter است. Karpenter یک افزونه هوشمند و بسیار کارآمد است که به صورت خودکار منابع سرور را بر اساس نیازهای بار کاری و خطای احتمالی تنظیم می‌کند. این ابزار به طور خاص برای بهبود قابلیت اطمینان و کاهشDowntime در محیط‌های تولیدی طراحی شده است.
با بهره‌گیری از فناوری Karpenter، می‌توانید در مقابل مشکلات ناشی از Spot Interruptions مقاومت بیشتری نشان دهید و اطمینان حاصل کنید که برنامه‌های شما همیشه در حالت عملیاتی باقی می‌مانند. این راهکار نه تنها باعث صرفه‌جویی در هزینه‌ها می‌شود، بلکه قابلیت اطمینان و انعطاف‌پذیری سیستم‌های تولیدی شما را نیز به طرز قابل توجهی افزایش می‌دهد. در ادامه، راهکارهای عملی و بهترین شیوه‌ها برای بهره‌مندی حداکثری از امکانات این فناوری را بررسی می‌کنیم تا بتوانید محیط‌های محاسباتی پایدارتری را راه‌اندازی کنید.
#AWS #EKS #Karpenter #پایداری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/f-CnXzXxb
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Surviving Spot Interruptions: Production EKS with Karpenter
How we built an EKS cluster that is elastic under traffic spikes, resilient to Spot volatility, and disciplined about cost.