🔵 عنوان مقاله
Dynamo ModelExpress: model weight management for LLM inference
🟢 خلاصه مقاله:
مدل DynamoModelExpress یک سرویس از شرکت NVIDIA است که به بهینهسازی روند مدیریت وزنهای مدلهای زبان بزرگ (LLM) کمک میکند. این سرویس با نگهداری و کش کردن وزنها در سراسر گرههای کلاستر، اطمینان میدهد که انتقال این وزنها بین کارتهای گرافیکی (GPU) از طریق فناوری RDMA انجام میشود، به جای اینکه هر بار از حافظه خارجی بارگذاری شوند. نتیجه این کار، کاهش چشمگیر زمان لازم برای راهاندازی و شروع خدمتدهی نسخههای جدید مدلهای vLLM یا Dynamo است، که در نتیجه، سرویسدهی سریعتر و کارآمدتری برای کاربران فراهم میشود.
مدل DynamoModelExpress با بهرهگیری از تکنولوژیهای پیشرفته، فرایند مدیریت وزنها را بسیار بهینه کرده است. در عوض تکیه بر روشهای سنتی که هر بار نیاز به بارگذاری مجدد وزنها از دیسک داشتند، این سرویس وزنها را در حافظههای توزیعشده نگهداری میکند و انتقال آنها را با سرعت بالا انجام میدهد. این روش بهخصوص در محیطهای مقیاسپذیر و نیازمند پاسخ سریع، بسیار مؤثر است و باعث میشود سیستمها در کمترین زمان ممکن آماده به کار شوند و به استقرار سریعتر مدلها کمک میکند.
در مجموع، DynamoModelExpress یک فناوری کلیدی است که بهرهوری عملیات و زمان راهاندازی مدلهای زبان بزرگ را به شدت بهبود میبخشد، و شرکتهای فناوری را قادر میسازد تا در عرصه هوش مصنوعی سریعتر و با هزینه کمتری فعالیت کنند.
#هوش_مصنوعی #مدیریت_وزن_مدل #NVIDIA #AI
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/RyyNYRgJs
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Dynamo ModelExpress: model weight management for LLM inference
🟢 خلاصه مقاله:
مدل DynamoModelExpress یک سرویس از شرکت NVIDIA است که به بهینهسازی روند مدیریت وزنهای مدلهای زبان بزرگ (LLM) کمک میکند. این سرویس با نگهداری و کش کردن وزنها در سراسر گرههای کلاستر، اطمینان میدهد که انتقال این وزنها بین کارتهای گرافیکی (GPU) از طریق فناوری RDMA انجام میشود، به جای اینکه هر بار از حافظه خارجی بارگذاری شوند. نتیجه این کار، کاهش چشمگیر زمان لازم برای راهاندازی و شروع خدمتدهی نسخههای جدید مدلهای vLLM یا Dynamo است، که در نتیجه، سرویسدهی سریعتر و کارآمدتری برای کاربران فراهم میشود.
مدل DynamoModelExpress با بهرهگیری از تکنولوژیهای پیشرفته، فرایند مدیریت وزنها را بسیار بهینه کرده است. در عوض تکیه بر روشهای سنتی که هر بار نیاز به بارگذاری مجدد وزنها از دیسک داشتند، این سرویس وزنها را در حافظههای توزیعشده نگهداری میکند و انتقال آنها را با سرعت بالا انجام میدهد. این روش بهخصوص در محیطهای مقیاسپذیر و نیازمند پاسخ سریع، بسیار مؤثر است و باعث میشود سیستمها در کمترین زمان ممکن آماده به کار شوند و به استقرار سریعتر مدلها کمک میکند.
در مجموع، DynamoModelExpress یک فناوری کلیدی است که بهرهوری عملیات و زمان راهاندازی مدلهای زبان بزرگ را به شدت بهبود میبخشد، و شرکتهای فناوری را قادر میسازد تا در عرصه هوش مصنوعی سریعتر و با هزینه کمتری فعالیت کنند.
#هوش_مصنوعی #مدیریت_وزن_مدل #NVIDIA #AI
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/RyyNYRgJs
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - ai-dynamo/modelexpress: Model Express is a Rust-based component meant to be placed next to existing model inference systems…
Model Express is a Rust-based component meant to be placed next to existing model inference systems to speed up their startup times and improve overall performance. - ai-dynamo/modelexpress
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes KEDA Autoscaling: Scale Smarter, Not Harder
🟢 خلاصه مقاله:
در این مجموعه آموزش، به بررسی نحوه کارکرد سیستم اتوسکیلینگ KEDA در وضعیتهای مختلف پرداخته میشود. در حالی که بیشتر راهکارهای مقیاسپذیری معمولاً بر اساس مصرف CPU یا حافظه کار میکنند، KEDA روشی متفاوت و هوشمندانه ارائه میدهد: مقیاسگذاری بر اساس عمق صفهای پیام. این فناوری بهخصوص زمانی مفید است که برنامهها به صورت ناهمزمان با دریافت و پردازش پیامها از صفها کار میکنند، و در نتیجه، نیاز به مقیاسگذاری دینامیک و بر اساس میزان واقعی بار دارند.
در این آموزش، با یک مثال کامل، نحوه نصب و راهاندازی KEDA روی یک نمونه RabbitMQ را بررسی میکنیم. ابتدا، با فرآیند نصب و راهاندازی KEDA و RabbitMQ آشنا میشویم، سپس تنظیمات مورد نیاز برای درخواستهای مقیاسپذیری را انجام میدهیم. به دنبال آن، با تعریف TriggerAuthentication و ساختن ScaledObject، کنترل دقیق بر نحوه و میزان مقیاسپذیری برنامههای خود را به دست میآوریم. برای اثبات موثر بودن این روش، یک تست بار (load test) انجام میشود که نشان میدهد سیستم به صورت پویا و هوشمندانه در پاسخ به تغییرات عمق صف، سطوح مقیاسپذیری مطلوب را حفظ میکند.
این رویکرد، به توسعهدهندگان اجازه میدهد منابع را به صورت بهینه مدیریت کنند، هزینههای زیرساختی کاهش یافته و سازگاری با نیازهای متغیر بار به شکل موثری انجام شود. در نتیجه، استفاده از KEDA برای مقیاسگذاری بر اساس صفهای پیام، یکی از راهکارهای قدرتمند برای بهبود عملکرد و کارایی برنامههای مبتنی بر معماری میکروسرویس است.
#کوبنیتس #مقیاسپذیری #RabbitMQ #کِدا
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/h98Gv_lXp
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes KEDA Autoscaling: Scale Smarter, Not Harder
🟢 خلاصه مقاله:
در این مجموعه آموزش، به بررسی نحوه کارکرد سیستم اتوسکیلینگ KEDA در وضعیتهای مختلف پرداخته میشود. در حالی که بیشتر راهکارهای مقیاسپذیری معمولاً بر اساس مصرف CPU یا حافظه کار میکنند، KEDA روشی متفاوت و هوشمندانه ارائه میدهد: مقیاسگذاری بر اساس عمق صفهای پیام. این فناوری بهخصوص زمانی مفید است که برنامهها به صورت ناهمزمان با دریافت و پردازش پیامها از صفها کار میکنند، و در نتیجه، نیاز به مقیاسگذاری دینامیک و بر اساس میزان واقعی بار دارند.
در این آموزش، با یک مثال کامل، نحوه نصب و راهاندازی KEDA روی یک نمونه RabbitMQ را بررسی میکنیم. ابتدا، با فرآیند نصب و راهاندازی KEDA و RabbitMQ آشنا میشویم، سپس تنظیمات مورد نیاز برای درخواستهای مقیاسپذیری را انجام میدهیم. به دنبال آن، با تعریف TriggerAuthentication و ساختن ScaledObject، کنترل دقیق بر نحوه و میزان مقیاسپذیری برنامههای خود را به دست میآوریم. برای اثبات موثر بودن این روش، یک تست بار (load test) انجام میشود که نشان میدهد سیستم به صورت پویا و هوشمندانه در پاسخ به تغییرات عمق صف، سطوح مقیاسپذیری مطلوب را حفظ میکند.
این رویکرد، به توسعهدهندگان اجازه میدهد منابع را به صورت بهینه مدیریت کنند، هزینههای زیرساختی کاهش یافته و سازگاری با نیازهای متغیر بار به شکل موثری انجام شود. در نتیجه، استفاده از KEDA برای مقیاسگذاری بر اساس صفهای پیام، یکی از راهکارهای قدرتمند برای بهبود عملکرد و کارایی برنامههای مبتنی بر معماری میکروسرویس است.
#کوبنیتس #مقیاسپذیری #RabbitMQ #کِدا
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/h98Gv_lXp
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Kubernetes KEDA Autoscaling: Scale Smarter, Not Harder
Your HPA is blind to 90% of what actually drives your traffic. Here’s how KEDA fixes that.
Forwarded from Job
💼 به دنبال استخدام برنامهنویس هستید؟ یا به دنبال فرصت شغلی مناسب میگردید؟
🟢 کارفرمایان:
اگر به دنبال جذب برنامهنویس هستید، آگهی استخدام خود را برای ما ارسال کنید تا منتشر شود.
🟢 کارجویان:
اگر به دنبال فرصت شغلی هستید، رزومه خود را برای ما ارسال کنید تا در صورت وجود موقعیت مناسب، به شرکتها و کارفرمایان معرفی شوید. 🚀
👤 ادمین:
@mrbardia72
📄 لطفاً موارد زیر را به همراه فایل PDF رزومه ارسال کنید:
✅ نام و نام خانوادگی (اجباری)
✅ سابقه کار (اجباری)
✅ محل سکونت (اجباری)
✅ امکان نقل مکان برای کار (اجباری)
🔹 لینک LinkedIn (اختیاری)
🔹 لینک GitHub (اختیاری)
🟢 کارفرمایان:
اگر به دنبال جذب برنامهنویس هستید، آگهی استخدام خود را برای ما ارسال کنید تا منتشر شود.
🟢 کارجویان:
اگر به دنبال فرصت شغلی هستید، رزومه خود را برای ما ارسال کنید تا در صورت وجود موقعیت مناسب، به شرکتها و کارفرمایان معرفی شوید. 🚀
👤 ادمین:
@mrbardia72
📄 لطفاً موارد زیر را به همراه فایل PDF رزومه ارسال کنید:
✅ نام و نام خانوادگی (اجباری)
✅ سابقه کار (اجباری)
✅ محل سکونت (اجباری)
✅ امکان نقل مکان برای کار (اجباری)
🔹 لینک LinkedIn (اختیاری)
🔹 لینک GitHub (اختیاری)
🔵 عنوان مقاله
Spiderfoot (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
اسپایدر فوت یکی از ابزارهای قدرتمند و متنباز در حوزه جمعآوری اطلاعات اینترنتی (OSINT) است که با زبان پایتون ۳ توسعه یافته است. این ابزار با بیش از ۲۰۰ مدول مختلف که هر کدام به منابع اطلاعاتی متنوعی متصل هستند، امکان جمعآوری و تحلیل دادههای مختلف را فراهم میکند. کاربران میتوانند اسکریپتهای این ابزار را از طریق رابط گرافیکی وب یا خط فرمان اجرا کنند، که این انعطافپذیری باعث میشود تا مناسب برای انواع نیازهای امنیتی و تحقیقاتی باشد.
اسپایدر فوت نه تنها در حوزه تست نفوذ و ارزیابی آسیبپذیریها کاربرد دارد بلکه برای نظارت بر میزان مواجهه یک سازمان در فضای اینترنت نیز بسیار مفید است. با استفاده از این ابزار، تیمهای امنیت سایبری میتوانند بهراحتی نقاط ضعف و آسیبپذیریهای سازمان خود را شناسایی کنند یا بررسی کنند که چه میزان از داراییهای دیجیتالشان در معرض خطر قرار دارد. این قابلیتها، آن را به یک ابزار چندمنظوره در دنیای امنیت سایبری تبدیل کرده است که هم در حوزه دفاع و هم در حوزه حمله قابل بهرهبرداری است.
در نهایت، اسپایدر فوت با طراحی ساده و در عین حال قدرتمند، به تیمهای امنیتی و محققان اجازه میدهد تا در کمترین زمان ممکن اطلاعات مورد نیاز برای حفاظت یا نفوذ در زیرساختهای دیجیتال را جمعآوری و تحلیل کنند، که این موضوع اهمیت ویژهای در دوران کنونی دارد.
#امنیت_سایبری #جمع_آوری_اطلاعات #ابزارهای_باز #پروژههای_متن_باز
🟣لینک مقاله:
https://github.com/smicallef/spiderfoot?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Spiderfoot (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
اسپایدر فوت یکی از ابزارهای قدرتمند و متنباز در حوزه جمعآوری اطلاعات اینترنتی (OSINT) است که با زبان پایتون ۳ توسعه یافته است. این ابزار با بیش از ۲۰۰ مدول مختلف که هر کدام به منابع اطلاعاتی متنوعی متصل هستند، امکان جمعآوری و تحلیل دادههای مختلف را فراهم میکند. کاربران میتوانند اسکریپتهای این ابزار را از طریق رابط گرافیکی وب یا خط فرمان اجرا کنند، که این انعطافپذیری باعث میشود تا مناسب برای انواع نیازهای امنیتی و تحقیقاتی باشد.
اسپایدر فوت نه تنها در حوزه تست نفوذ و ارزیابی آسیبپذیریها کاربرد دارد بلکه برای نظارت بر میزان مواجهه یک سازمان در فضای اینترنت نیز بسیار مفید است. با استفاده از این ابزار، تیمهای امنیت سایبری میتوانند بهراحتی نقاط ضعف و آسیبپذیریهای سازمان خود را شناسایی کنند یا بررسی کنند که چه میزان از داراییهای دیجیتالشان در معرض خطر قرار دارد. این قابلیتها، آن را به یک ابزار چندمنظوره در دنیای امنیت سایبری تبدیل کرده است که هم در حوزه دفاع و هم در حوزه حمله قابل بهرهبرداری است.
در نهایت، اسپایدر فوت با طراحی ساده و در عین حال قدرتمند، به تیمهای امنیتی و محققان اجازه میدهد تا در کمترین زمان ممکن اطلاعات مورد نیاز برای حفاظت یا نفوذ در زیرساختهای دیجیتال را جمعآوری و تحلیل کنند، که این موضوع اهمیت ویژهای در دوران کنونی دارد.
#امنیت_سایبری #جمع_آوری_اطلاعات #ابزارهای_باز #پروژههای_متن_باز
🟣لینک مقاله:
https://github.com/smicallef/spiderfoot?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - smicallef/spiderfoot: SpiderFoot automates OSINT for threat intelligence and mapping your attack surface.
SpiderFoot automates OSINT for threat intelligence and mapping your attack surface. - smicallef/spiderfoot
🔵 عنوان مقاله
Agent Substrate: Kubernetes runtime for stateful agents
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای مدرن، نیاز به مدیریت هوشمندانه و کارآمد سیستمهای مبتنی بر وضعیت یا حالت، روزبهروز بیشتر احساس میشود. یکی از راهحلهای موثر در این زمینه، استفاده از رنتایمی به نام "ساباسترایت" است که مخصوص اجرای عوامل حالتدار در بستر کوبرنتیز طراحی شده است. این ابزار قدرتمند، میتواند تعداد زیادی عامل غیرفعال را در داخل چند پاد کاری جمعآوری کند، در حالی که هر یک از این عوامل، حافظه، وضعیت فایلسیستم و مسیرهای ارتباطی خود را حفظ میکنند. این ویژگی، مدیریت منابع را بهبود میبخشد و کارایی سیستمهای توزیعشده را افزایش میدهد.
پروژه "Agent Substrate" با هدف بهبود استقرار و نگهداری عوامل حالتدار در محیطهای چندنخشهای مبتنی بر کلاسترهای کوبرنتیز توسعه یافته است. با بهرهگیری از این رنتایم، میتوان بسیاری از عوامل غیرفعال را در چند پاد کوچک و سبک نگه داشت، و این در حالی است که هر عامل، وضعیت مستقل خود را حفظ میکند. بنابراین، هم هزینههای منابع کاهش یافته و هم امکان مدیریت و مقیاسپذیری آسانتر میشود، بدون آن که نیاز به تنظیمات پیچیده یا از دست رفتن عملکرد مورد انتظار باشد.
در نهایت، ساباسترایت راهحلی موثر و نوآورانه است که نقش مهمی در توسعه و استقرار سیستمهای مبتنی بر حالت در فناوریهای ابری امروزی ایفا میکند. این ابزار، پلی است بین بحرانهای مدیریت منابع و نیازهای عملیاتی، و کمک میکند تا سیستمهای توزیعشده پایدارتر و مقیاسپذیرتر باشند.
#کوبرنتیز #حالتدار #مدیریت سیستم #ابزارهای ابری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YjGjp1VDr
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Agent Substrate: Kubernetes runtime for stateful agents
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای مدرن، نیاز به مدیریت هوشمندانه و کارآمد سیستمهای مبتنی بر وضعیت یا حالت، روزبهروز بیشتر احساس میشود. یکی از راهحلهای موثر در این زمینه، استفاده از رنتایمی به نام "ساباسترایت" است که مخصوص اجرای عوامل حالتدار در بستر کوبرنتیز طراحی شده است. این ابزار قدرتمند، میتواند تعداد زیادی عامل غیرفعال را در داخل چند پاد کاری جمعآوری کند، در حالی که هر یک از این عوامل، حافظه، وضعیت فایلسیستم و مسیرهای ارتباطی خود را حفظ میکنند. این ویژگی، مدیریت منابع را بهبود میبخشد و کارایی سیستمهای توزیعشده را افزایش میدهد.
پروژه "Agent Substrate" با هدف بهبود استقرار و نگهداری عوامل حالتدار در محیطهای چندنخشهای مبتنی بر کلاسترهای کوبرنتیز توسعه یافته است. با بهرهگیری از این رنتایم، میتوان بسیاری از عوامل غیرفعال را در چند پاد کوچک و سبک نگه داشت، و این در حالی است که هر عامل، وضعیت مستقل خود را حفظ میکند. بنابراین، هم هزینههای منابع کاهش یافته و هم امکان مدیریت و مقیاسپذیری آسانتر میشود، بدون آن که نیاز به تنظیمات پیچیده یا از دست رفتن عملکرد مورد انتظار باشد.
در نهایت، ساباسترایت راهحلی موثر و نوآورانه است که نقش مهمی در توسعه و استقرار سیستمهای مبتنی بر حالت در فناوریهای ابری امروزی ایفا میکند. این ابزار، پلی است بین بحرانهای مدیریت منابع و نیازهای عملیاتی، و کمک میکند تا سیستمهای توزیعشده پایدارتر و مقیاسپذیرتر باشند.
#کوبرنتیز #حالتدار #مدیریت سیستم #ابزارهای ابری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YjGjp1VDr
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - agent-substrate/substrate: Agent Substrate: the core system
Agent Substrate: the core system. Contribute to agent-substrate/substrate development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
HAProxy Data Plane API
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز شبکههای کامپیوتری و زیرساختهای تامین خدمات اینترنتی، مدیریت ترافیک و ارائه وابسته به سرویسهای قابل اعتماد اهمیت بسیاری دارد. یکی از ابزارهای قدرتمند در این حوزه، API دادهپایه HAProxy است که امکانات گستردهای برای کنترل و نظارت بر ترافیک شبکه ارائه میدهد. این API به مدیران شبکه این امکان را میدهد که به صورت برنامهنویسی و خودکار، تنظیمات مربوط به توزیع ترافیک، تعویض سطوح امنیتی و مدیریت سرورهای بارگذاری شده را انجام دهند، بدون نیاز به وارد شدن مستقیم به رابط کاربری گرافیکی.
در واقع، API دادهپایه HAProxy یک پیوند مستقیم و امن به قابلیتهای داخلی این لایه مدیریت ترافیک است. با استفاده از این API، فرآیندهای مدیریتی و نگهداری سرویسها بسیار سادهتر و سریعتر میشود، چرا که امکان ایجاد، ویرایش و حذف دادهها و قسمتهای مختلف ترافیک به صورت برنامهنویسی و از راه دور مهیا شده است. این قابلیت مخصوصاً در محیطهایی که نیاز به مقیاسپذیری بالا و پاسخگویی سریع دارند، از اهمیت بالایی برخوردار است. به این ترتیب، این API نقش کلیدی در ارتقاء کارایی و اعتمادپذیری سیستمهای توزیع بار اینترنتی ایفا میکند و به مدیران شبکه کمک میکند تا عملکرد بهتری را در مدیریت ترافیک روزمره خود داشته باشند.
در پایان، باید گفت که استفاده از API دادهپایه HAProxy به عنوان یک ابزار مدرن و قدرتمند، نقطه عطفی در توسعه سیستمهای مدیریت ترافیک مدرن است. این فناوری نه تنها امکان خودکارسازی فرآیندهای مدیریتی را فراهم میآورد، بلکه باعث میشود شبکههای اینترنتی از نظر امنیت، کارایی و انعطافپذیری به سطح بالاتری برسند و بهترین خدمات را به کاربران ارائه دهند.
#مدیریت_شبکه #HAProxy #توزیع_بار #امنیت_شبکه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/wyGW4WtdG
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
HAProxy Data Plane API
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز شبکههای کامپیوتری و زیرساختهای تامین خدمات اینترنتی، مدیریت ترافیک و ارائه وابسته به سرویسهای قابل اعتماد اهمیت بسیاری دارد. یکی از ابزارهای قدرتمند در این حوزه، API دادهپایه HAProxy است که امکانات گستردهای برای کنترل و نظارت بر ترافیک شبکه ارائه میدهد. این API به مدیران شبکه این امکان را میدهد که به صورت برنامهنویسی و خودکار، تنظیمات مربوط به توزیع ترافیک، تعویض سطوح امنیتی و مدیریت سرورهای بارگذاری شده را انجام دهند، بدون نیاز به وارد شدن مستقیم به رابط کاربری گرافیکی.
در واقع، API دادهپایه HAProxy یک پیوند مستقیم و امن به قابلیتهای داخلی این لایه مدیریت ترافیک است. با استفاده از این API، فرآیندهای مدیریتی و نگهداری سرویسها بسیار سادهتر و سریعتر میشود، چرا که امکان ایجاد، ویرایش و حذف دادهها و قسمتهای مختلف ترافیک به صورت برنامهنویسی و از راه دور مهیا شده است. این قابلیت مخصوصاً در محیطهایی که نیاز به مقیاسپذیری بالا و پاسخگویی سریع دارند، از اهمیت بالایی برخوردار است. به این ترتیب، این API نقش کلیدی در ارتقاء کارایی و اعتمادپذیری سیستمهای توزیع بار اینترنتی ایفا میکند و به مدیران شبکه کمک میکند تا عملکرد بهتری را در مدیریت ترافیک روزمره خود داشته باشند.
در پایان، باید گفت که استفاده از API دادهپایه HAProxy به عنوان یک ابزار مدرن و قدرتمند، نقطه عطفی در توسعه سیستمهای مدیریت ترافیک مدرن است. این فناوری نه تنها امکان خودکارسازی فرآیندهای مدیریتی را فراهم میآورد، بلکه باعث میشود شبکههای اینترنتی از نظر امنیت، کارایی و انعطافپذیری به سطح بالاتری برسند و بهترین خدمات را به کاربران ارائه دهند.
#مدیریت_شبکه #HAProxy #توزیع_بار #امنیت_شبکه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/wyGW4WtdG
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - haproxytech/dataplaneapi: HAProxy Data Plane API
HAProxy Data Plane API. Contribute to haproxytech/dataplaneapi development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
srelens (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
سریلنز (srelens) یک فضای کاری متنباز و بومی برای مدیریت عملیاتهای کبرنتیز است که به صورت محلی نصب میشود. این ابزار قدرتمند به کاربران امکان میدهد منابع مختلف کبرنتیز را به راحتی مرور، لاگها را به صورت استریم مشاهده، فایلهای متایفایر را ویرایش، نسخههای هیلم را مدیریت، پادها را اشکالزدایی کرده و اقدامات عملیاتی مختلفی در چندین کلاستر انجام دهند.
سریلنز با ارتباط مستقیم از طریق اعتبارسنجیهای محلی kubeconfig، فرآیندی امن و سریع را برای مدیریت چند کلاستر فراهم میآورد. برای جلوگیری از خطاهای ناخواسته، این ابزار ویژگیهایی مانند مقایسههای قبل و بعد (diff) در حالت خشک (Dry-run) و درگاههای تأیید برای عملیاتهای مخرب و حساس را در نظر گرفته است. بنابراین، کاربران میتوانند با اعتماد کامل و در محیطی امن، عملیاتهای پیچیده و حساس در فضای کبرنتیز خود را انجام دهند.
مجموعه امکانات سریلنز به مدیریت کلاسترهای کبرنتیز کارآمدی و آسانی میبخشد و از این طریق فرآیندهای عملیات و اشکالزدایی را به شکل قابلتوجهی سادهتر کرده است. این ابزار مناسب تیمهای توسعه و عملیات است که به دنبال راهکاری جامع، امن و قابل اعتماد برای نظارت و مدیریت چندین کلاستر در محیطهای محلی هستند.
#کبرنتیز #مدیریت_کلاستر #ابزارهای_باز #پایش_سیستم
🟣لینک مقاله:
https://github.com/srelens/srelens?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
srelens (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
سریلنز (srelens) یک فضای کاری متنباز و بومی برای مدیریت عملیاتهای کبرنتیز است که به صورت محلی نصب میشود. این ابزار قدرتمند به کاربران امکان میدهد منابع مختلف کبرنتیز را به راحتی مرور، لاگها را به صورت استریم مشاهده، فایلهای متایفایر را ویرایش، نسخههای هیلم را مدیریت، پادها را اشکالزدایی کرده و اقدامات عملیاتی مختلفی در چندین کلاستر انجام دهند.
سریلنز با ارتباط مستقیم از طریق اعتبارسنجیهای محلی kubeconfig، فرآیندی امن و سریع را برای مدیریت چند کلاستر فراهم میآورد. برای جلوگیری از خطاهای ناخواسته، این ابزار ویژگیهایی مانند مقایسههای قبل و بعد (diff) در حالت خشک (Dry-run) و درگاههای تأیید برای عملیاتهای مخرب و حساس را در نظر گرفته است. بنابراین، کاربران میتوانند با اعتماد کامل و در محیطی امن، عملیاتهای پیچیده و حساس در فضای کبرنتیز خود را انجام دهند.
مجموعه امکانات سریلنز به مدیریت کلاسترهای کبرنتیز کارآمدی و آسانی میبخشد و از این طریق فرآیندهای عملیات و اشکالزدایی را به شکل قابلتوجهی سادهتر کرده است. این ابزار مناسب تیمهای توسعه و عملیات است که به دنبال راهکاری جامع، امن و قابل اعتماد برای نظارت و مدیریت چندین کلاستر در محیطهای محلی هستند.
#کبرنتیز #مدیریت_کلاستر #ابزارهای_باز #پایش_سیستم
🟣لینک مقاله:
https://github.com/srelens/srelens?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - srelens/srelens: The Kubernetes control room—built in Rust, ready for engineers and AI agents.
The Kubernetes control room—built in Rust, ready for engineers and AI agents. - srelens/srelens