🔵 عنوان مقاله
Kubernetes v1.34: DRA Consumable Capacity
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه جدید Kubernetes 1.34، ویژگی جدیدی به نام ظرفیت مصرفی (DRA) را معرفی میکند که توانایی مدیریت منابع پویاست. این قابلیت به سیستم امکان میدهد تا منابع سختافزاری، مانند حافظه GPU یا پهنای باند، به صورت بخشهای کوچک و قابل تنظیم در میان چندین پاد به اشتراک گذاشته شوند. در گذشته، تخصیص منابع در Kubernetes غالباً یا کامل بود یا نه، اما اکنون با DRA، منابع به قطعات کوچکتر تقسیم میشوند تا بهرهوری و انعطافپذیری سیستم افزایش یابد.
این تغییر به ویژه در محیطهایی که نیازمند استفاده بهینه از منابع محدود و اشتراک آنان بین چندین سرویس یا عملیات همزمان است، اهمیت دارد. به عنوان مثال، در مراکز داده یا سرورها، میتوان به راحتی منابع GPU یا شبکه را بین چندین برنامه به اشتراک گذاشت، بدون نیاز به اختصاص تمام منابع به یک پاد خاص. این قابلیت نه تنها کاربردپذیری سیستم را افزایش میدهد، بلکه هزینههای مربوط به سختافزار و مدیریت منابع را نیز کاهش میدهد، زیرا منابع قابلیت تقسیم و تخصیص انعطافپذیرتری پیدا میکنند.
در نتیجه، با عرضه Kubernetes 1.34 و ویژگی DRA، توسعهدهندگان و مدیران سیستم امکان مدیریت هوشمندانهتر منابع را خواهند داشت و میتوانند زیرساختهای خود را به شکل بهتری بهینهسازی کنند. این نوآوری، راه را برای بهرهبرداری کامل و بهینه از منابع سختافزاری در محیطهای ابری و مراکز داده هموار میسازد.
#Kubernetes #DRA #مدیریت_منابع #توسعه_پذیری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/w0LjJtHPQ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes v1.34: DRA Consumable Capacity
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه جدید Kubernetes 1.34، ویژگی جدیدی به نام ظرفیت مصرفی (DRA) را معرفی میکند که توانایی مدیریت منابع پویاست. این قابلیت به سیستم امکان میدهد تا منابع سختافزاری، مانند حافظه GPU یا پهنای باند، به صورت بخشهای کوچک و قابل تنظیم در میان چندین پاد به اشتراک گذاشته شوند. در گذشته، تخصیص منابع در Kubernetes غالباً یا کامل بود یا نه، اما اکنون با DRA، منابع به قطعات کوچکتر تقسیم میشوند تا بهرهوری و انعطافپذیری سیستم افزایش یابد.
این تغییر به ویژه در محیطهایی که نیازمند استفاده بهینه از منابع محدود و اشتراک آنان بین چندین سرویس یا عملیات همزمان است، اهمیت دارد. به عنوان مثال، در مراکز داده یا سرورها، میتوان به راحتی منابع GPU یا شبکه را بین چندین برنامه به اشتراک گذاشت، بدون نیاز به اختصاص تمام منابع به یک پاد خاص. این قابلیت نه تنها کاربردپذیری سیستم را افزایش میدهد، بلکه هزینههای مربوط به سختافزار و مدیریت منابع را نیز کاهش میدهد، زیرا منابع قابلیت تقسیم و تخصیص انعطافپذیرتری پیدا میکنند.
در نتیجه، با عرضه Kubernetes 1.34 و ویژگی DRA، توسعهدهندگان و مدیران سیستم امکان مدیریت هوشمندانهتر منابع را خواهند داشت و میتوانند زیرساختهای خود را به شکل بهتری بهینهسازی کنند. این نوآوری، راه را برای بهرهبرداری کامل و بهینه از منابع سختافزاری در محیطهای ابری و مراکز داده هموار میسازد.
#Kubernetes #DRA #مدیریت_منابع #توسعه_پذیری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/w0LjJtHPQ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes
Kubernetes v1.34: DRA Consumable Capacity
Dynamic Resource Allocation (DRA) is a Kubernetes API for managing scarce resources across Pods and containers. It enables flexible resource requests, going beyond simply allocating N number of devices to support more granular usage scenarios. With DRA, users…
🔵 عنوان مقاله
MySQL Cluster Operator for Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، مدیریت پایگاههای داده بسیار پیچیدهتر و نیازمند راهکارهای خودکار و هوشمند است. یکی از ابزارهای قدرتمند برای مدیریت پایگاه دادههای MySQL در محیطهای مبتنی بر کانتینر و اورکیت (Kubernetes)، "عملیاتگر کلاستر MySQL" است. این ابزار به طور خاص طراحی شده است تا فرآیندهای مربوط به استقرار، نگهداری، و مقیاسپذیری پایگاههای داده MySQL را در فضای ابری و در بستر کانتینرها سادهتر و کارآمدتر کند.
این عملیاتگر به مدیران و توسعهدهندگان این امکان را میدهد که بدون نیاز به وارد جزئیات فنی پیچیده، کلاسترهای MySQL را در محیطهای Kubernetes به راحتی راهاندازی و مدیریت کنند. با بهرهگیری از این ابزار، برنامهنویسان میتوانند تمرکز خود را بر روی توسعه و بهبود برنامههای کاربردی متمرکز کنند، در حالی که فرآیندهای پشتیبانی از پایگاه داده به صورت خودکار و بدون خطا انجام میشود.
در نتیجه، استفاده از عملیاتگر MySQL برای Kubernetes، سرعت و اطمینان در ارائه خدمات دادهای را به طور قابل توجهی افزایش میدهد و نقش مهمی در بهبود پایداری و کارایی سامانههای دادهای دارد. این ابزار، یک راه حل کامل و قابل اعتماد برای شرکتهایی است که به دنبال بهبود مدیریت دادههای خود در محیطهای مدرن و مبتنی بر کانتینر هستند.
#MySQL #Kubernetes #مدیریت_پایگاه_داده #ابزارهای_مدرن
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/J4H9QrlgQ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
MySQL Cluster Operator for Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، مدیریت پایگاههای داده بسیار پیچیدهتر و نیازمند راهکارهای خودکار و هوشمند است. یکی از ابزارهای قدرتمند برای مدیریت پایگاه دادههای MySQL در محیطهای مبتنی بر کانتینر و اورکیت (Kubernetes)، "عملیاتگر کلاستر MySQL" است. این ابزار به طور خاص طراحی شده است تا فرآیندهای مربوط به استقرار، نگهداری، و مقیاسپذیری پایگاههای داده MySQL را در فضای ابری و در بستر کانتینرها سادهتر و کارآمدتر کند.
این عملیاتگر به مدیران و توسعهدهندگان این امکان را میدهد که بدون نیاز به وارد جزئیات فنی پیچیده، کلاسترهای MySQL را در محیطهای Kubernetes به راحتی راهاندازی و مدیریت کنند. با بهرهگیری از این ابزار، برنامهنویسان میتوانند تمرکز خود را بر روی توسعه و بهبود برنامههای کاربردی متمرکز کنند، در حالی که فرآیندهای پشتیبانی از پایگاه داده به صورت خودکار و بدون خطا انجام میشود.
در نتیجه، استفاده از عملیاتگر MySQL برای Kubernetes، سرعت و اطمینان در ارائه خدمات دادهای را به طور قابل توجهی افزایش میدهد و نقش مهمی در بهبود پایداری و کارایی سامانههای دادهای دارد. این ابزار، یک راه حل کامل و قابل اعتماد برای شرکتهایی است که به دنبال بهبود مدیریت دادههای خود در محیطهای مدرن و مبتنی بر کانتینر هستند.
#MySQL #Kubernetes #مدیریت_پایگاه_داده #ابزارهای_مدرن
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/J4H9QrlgQ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - cybozu-go/moco: MySQL operator on Kubernetes using GTID-based semi-synchronous replication.
MySQL operator on Kubernetes using GTID-based semi-synchronous replication. - cybozu-go/moco
🔵 عنوان مقاله
Centralizing Helm Charts: Moving Beyond Ingress with HTTPProxy
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت نرمافزارهای مبتنی بر کانتینر، استفاده از ابزارهای مختلف برای راهاندازی و مدیریت سرویسها اهمیت خاصی دارد. یکی از رایجترین روشها برای کنترل ترافیک ورودی در محیطهای کلاود، استفاده از Ingress است که نقش یک نقطه ورودی واحد را برای چندین سرویس ایفا میکند. اما با پیشرفت فناوریها و نیازهای جدید، راهکارهای بهتری برای مدیریت و بهبود فرآیندهای مربوط به ترافیک ارائه شده است.
در این راستا، مفهومی به نام HTTPProxy جایگزین یا مکمل Ingress شده است. HTTPProxy امکانات بیشتری را در مدیریت ترافیک، تنظیمات و امنیت فراهم میکند و امکان کنترل دقیقتر و انعطافپذیرتری را در مسیرهای ورودی میسرارد. با تمرکز بر تمرکززدایی و بهبود کارایی، توسعهدهندگان و مدیران سیستم میتوانند از این ابزار قدرتمند بهرهمند شوند تا مدیریت ترافیک را به سطح جدیدی برسانند و فرآیندهای توسعه و استقرار را سادهتر کنند.
در نهایت، حرکت به سمت استفاده از HTTPProxy نشاندهنده تمایل به بهرهگیری بهتر از فناوریهای نوین در دنیای اوپنپلیکت و اکو سیستم Kubernetes است، تا بتوانند با ارائه ساختاری مدرنتر و کارآمدتر، نیازهای امروز و فردای سرویسها را برآورده سازند.
#مدیریت_ترافیک #Kubernetes #HTTPProxy #HelmCharts
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/D-bzMF9lM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Centralizing Helm Charts: Moving Beyond Ingress with HTTPProxy
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت نرمافزارهای مبتنی بر کانتینر، استفاده از ابزارهای مختلف برای راهاندازی و مدیریت سرویسها اهمیت خاصی دارد. یکی از رایجترین روشها برای کنترل ترافیک ورودی در محیطهای کلاود، استفاده از Ingress است که نقش یک نقطه ورودی واحد را برای چندین سرویس ایفا میکند. اما با پیشرفت فناوریها و نیازهای جدید، راهکارهای بهتری برای مدیریت و بهبود فرآیندهای مربوط به ترافیک ارائه شده است.
در این راستا، مفهومی به نام HTTPProxy جایگزین یا مکمل Ingress شده است. HTTPProxy امکانات بیشتری را در مدیریت ترافیک، تنظیمات و امنیت فراهم میکند و امکان کنترل دقیقتر و انعطافپذیرتری را در مسیرهای ورودی میسرارد. با تمرکز بر تمرکززدایی و بهبود کارایی، توسعهدهندگان و مدیران سیستم میتوانند از این ابزار قدرتمند بهرهمند شوند تا مدیریت ترافیک را به سطح جدیدی برسانند و فرآیندهای توسعه و استقرار را سادهتر کنند.
در نهایت، حرکت به سمت استفاده از HTTPProxy نشاندهنده تمایل به بهرهگیری بهتر از فناوریهای نوین در دنیای اوپنپلیکت و اکو سیستم Kubernetes است، تا بتوانند با ارائه ساختاری مدرنتر و کارآمدتر، نیازهای امروز و فردای سرویسها را برآورده سازند.
#مدیریت_ترافیک #Kubernetes #HTTPProxy #HelmCharts
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/D-bzMF9lM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Importance of Graceful Shutdown in Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت زیرساختهای فناوری اطلاعات و عملیات، اطمینان از عملکرد بیوقفه سرویسها اهمیت بسیار زیادی دارد. یکی از موارد حیاتی در این زمینه، روند خاموشی به صورت مهربانانه یا همان "Graceful Shutdown" است که در سیستمهای مبتنی بر کانتینر، به ویژه Kubernetes، نقش کلیدی دارد. این فرآیند به سرور یا پود (Pod) اجازه میدهد تا قبل از خاموش شدن کامل، عملیات در حال انجام را به شکل کامل و سالم به پایان برساند و از بروز خطاها یا از دست رفتن درخواستها جلوگیری شود.
در این مقاله، به بررسی اهمیت راهاندازی صحیح چنین فرآیندی در Kubernetes میپردازیم و نشان میدهیم که چرا روالهای پیشفرض بهروزرسانیهای پیدرپی (Rolling Updates) نمیتوانند تضمینکننده اجرای بدون توقف سرویسها باشند. مشکل زمانی بروز میکند که پود در حال خاموش شدن، درخواستهای در حال اجرا را به درستی مدیریت نکند؛ در نتیجه درخواستهایی که در حین عملیات خاموشی ارسال میشوند، ممکن است نادیده گرفته شوند یا با شکست مواجه شوند. این موضوع میتواند تأثیر منفی جدی بر تجربه کاربران و امنیت دادهها داشته باشد.
برای حل این مشکل، نکته مهم در طراحی معماری، پیادهسازی صحیح روالهای خاموشی مهربانانه است. این روش امکان میدهد که سرویسها و پودهای در حال خاموش شدن، درخواستهای در حال اجرا را قبل از قطع ارتباط کامل، به صورت کامل و بیوقفه انجام دهند. بنابراین، اطمینان از اجرای صحیح این فرآیند، نه تنها سبب حفظ انتظارات کاربران میشود، بلکه از بروز خطاهای احتمالی و کاهش کیفیت خدمات جلوگیری میکند.
در نتیجه، توجه به جزئیات فرآیند خاموشی و هماهنگی کامل آن با ساختارهای مدیریت توزیعشده مانند Kubernetes، برای ارائه سرویسهای ایمن و پایدار حیاتی است. با پیادهسازی صحیح این اقدامات، میتوانید از بروز درخواستهای مرده و مشکلات ناشی از قطع ناگهانی سرویسها جلوگیری کنید و تجربه کاربری بینظیری را برای کاربران خود رقم بزنید.
#Kubernetes #GracefulShutdown #پایداری_سرویس #مدیریت_زیرساخت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/msWP7BSbH
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Importance of Graceful Shutdown in Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت زیرساختهای فناوری اطلاعات و عملیات، اطمینان از عملکرد بیوقفه سرویسها اهمیت بسیار زیادی دارد. یکی از موارد حیاتی در این زمینه، روند خاموشی به صورت مهربانانه یا همان "Graceful Shutdown" است که در سیستمهای مبتنی بر کانتینر، به ویژه Kubernetes، نقش کلیدی دارد. این فرآیند به سرور یا پود (Pod) اجازه میدهد تا قبل از خاموش شدن کامل، عملیات در حال انجام را به شکل کامل و سالم به پایان برساند و از بروز خطاها یا از دست رفتن درخواستها جلوگیری شود.
در این مقاله، به بررسی اهمیت راهاندازی صحیح چنین فرآیندی در Kubernetes میپردازیم و نشان میدهیم که چرا روالهای پیشفرض بهروزرسانیهای پیدرپی (Rolling Updates) نمیتوانند تضمینکننده اجرای بدون توقف سرویسها باشند. مشکل زمانی بروز میکند که پود در حال خاموش شدن، درخواستهای در حال اجرا را به درستی مدیریت نکند؛ در نتیجه درخواستهایی که در حین عملیات خاموشی ارسال میشوند، ممکن است نادیده گرفته شوند یا با شکست مواجه شوند. این موضوع میتواند تأثیر منفی جدی بر تجربه کاربران و امنیت دادهها داشته باشد.
برای حل این مشکل، نکته مهم در طراحی معماری، پیادهسازی صحیح روالهای خاموشی مهربانانه است. این روش امکان میدهد که سرویسها و پودهای در حال خاموش شدن، درخواستهای در حال اجرا را قبل از قطع ارتباط کامل، به صورت کامل و بیوقفه انجام دهند. بنابراین، اطمینان از اجرای صحیح این فرآیند، نه تنها سبب حفظ انتظارات کاربران میشود، بلکه از بروز خطاهای احتمالی و کاهش کیفیت خدمات جلوگیری میکند.
در نتیجه، توجه به جزئیات فرآیند خاموشی و هماهنگی کامل آن با ساختارهای مدیریت توزیعشده مانند Kubernetes، برای ارائه سرویسهای ایمن و پایدار حیاتی است. با پیادهسازی صحیح این اقدامات، میتوانید از بروز درخواستهای مرده و مشکلات ناشی از قطع ناگهانی سرویسها جلوگیری کنید و تجربه کاربری بینظیری را برای کاربران خود رقم بزنید.
#Kubernetes #GracefulShutdown #پایداری_سرویس #مدیریت_زیرساخت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/msWP7BSbH
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
DEV Community
Importance of Graceful Shutdown in Kubernetes
Author: Alik Khilazhev Have you ever deployed a new version of your app in Kubernetes and...
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Ingress Controllers
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدرن مدیریت زیرساختهای ابری، کنترلرهای Ingress نقش حیاتی در هدایت ترافیک ورودی به سرویسها ایفا میکنند. این کنترلرها با تحلیل دقیق درخواستهای کاربران و هدایت آنها به سمت اپلیکیشنهای مناسب، امنیت و عملکرد کل سامانه را بهبود میبخشند. انتخاب صحیح یک کنترلر Ingress بستگی به نیازهای خاص پروژه شما دارد؛ از جمله پروتکلهای پشتیبانی شده، تواناییهای تعادل بار، روشهای احراز هویت و امکانات مربوط به محیطهای تولیدی. در این تحقیق، جدولی جامع و مقایسهای ارائه شده است که بیش از بیست کنترلر مختلف را بر اساس این معیارها بررسی میکند، تا توسعهدهندگان و تیمهای فناوری اطلاعات بتوانند بهترین گزینه را بر حسب الزامات پروژه خود انتخاب کنند. این منابع ارزشمند، راهنمای موثری برای تصمیمگیریهای فنی در زمینه مدیریت ترافیک و امنیت در سامانههای مبتنی بر Kubernetes هستند.
#Kubernetes #IngressController #پوشش_امنیت #مدیریت_ترافیک
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-j2mJB264
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes Ingress Controllers
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدرن مدیریت زیرساختهای ابری، کنترلرهای Ingress نقش حیاتی در هدایت ترافیک ورودی به سرویسها ایفا میکنند. این کنترلرها با تحلیل دقیق درخواستهای کاربران و هدایت آنها به سمت اپلیکیشنهای مناسب، امنیت و عملکرد کل سامانه را بهبود میبخشند. انتخاب صحیح یک کنترلر Ingress بستگی به نیازهای خاص پروژه شما دارد؛ از جمله پروتکلهای پشتیبانی شده، تواناییهای تعادل بار، روشهای احراز هویت و امکانات مربوط به محیطهای تولیدی. در این تحقیق، جدولی جامع و مقایسهای ارائه شده است که بیش از بیست کنترلر مختلف را بر اساس این معیارها بررسی میکند، تا توسعهدهندگان و تیمهای فناوری اطلاعات بتوانند بهترین گزینه را بر حسب الزامات پروژه خود انتخاب کنند. این منابع ارزشمند، راهنمای موثری برای تصمیمگیریهای فنی در زمینه مدیریت ترافیک و امنیت در سامانههای مبتنی بر Kubernetes هستند.
#Kubernetes #IngressController #پوشش_امنیت #مدیریت_ترافیک
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-j2mJB264
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Google Docs
Kubernetes Ingress Controllers
🔵 عنوان مقاله
Helm controller
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت نرمافزارهای مبتنی بر ساختمانهای ابری، ابزارهای متعددی برای خودکارسازی و سادهسازی فرآیندها وجود دارد. یکی از این ابزارهای محبوب، کنترلر Helm است که نقش مهمی در مدیریت و برنامهریزی استقرارهای کلاسترهای Kubernetes دارد. Helm به عنوان "مدیریت بستهها" برای Kubernetes، این امکان را فراهم میکند که برنامهها و سرویسها به صورت ساخت یافته و قابل تکرار نصب، بروزرسانی و مدیریت شوند.
کنترلر Helm در اصل، بخشی است که وظیفه نظارت و مدیریت استقرارهای Helm را در سطح کلاستر بر عهده دارد. این کنترلر به صورت خودکار، عملیات لازم برای نصب و بروزرسانی برنامههای Helm را انجام میدهد و مطمئن میشود که وضعیت کلاستر همواره مطابق با پیکربندیهای تعریفشده است. وجود چنین کنترلری موجب کاهش خطاهای انسانی و افزایش اتوماسیون در فرآیندهای استقرار میشود، چیزی که در محیطهای پیچیده و مقیاسپذیر بسیار حیاتی است.
در نتیجه، استفاده از کنترلر Helm، کار تیمهای فناوری اطلاعات و DevOps را بسیار سادهتر میکند و مدیریت برنامههای چندگانه را به شکل موثرتری امکانپذیر میسازد. این ابزار نقش کلیدی در تضمین پایداری و مقیاسپذیری برنامههای ابری دارد، و در عین حال فرآیندهای توسعه و عملیات را بهبود میبخشد.
#هوشمندسازی #Kubernetes #مدیریت_ابری #Helm
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/G_7gdmJ7P
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Helm controller
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت نرمافزارهای مبتنی بر ساختمانهای ابری، ابزارهای متعددی برای خودکارسازی و سادهسازی فرآیندها وجود دارد. یکی از این ابزارهای محبوب، کنترلر Helm است که نقش مهمی در مدیریت و برنامهریزی استقرارهای کلاسترهای Kubernetes دارد. Helm به عنوان "مدیریت بستهها" برای Kubernetes، این امکان را فراهم میکند که برنامهها و سرویسها به صورت ساخت یافته و قابل تکرار نصب، بروزرسانی و مدیریت شوند.
کنترلر Helm در اصل، بخشی است که وظیفه نظارت و مدیریت استقرارهای Helm را در سطح کلاستر بر عهده دارد. این کنترلر به صورت خودکار، عملیات لازم برای نصب و بروزرسانی برنامههای Helm را انجام میدهد و مطمئن میشود که وضعیت کلاستر همواره مطابق با پیکربندیهای تعریفشده است. وجود چنین کنترلری موجب کاهش خطاهای انسانی و افزایش اتوماسیون در فرآیندهای استقرار میشود، چیزی که در محیطهای پیچیده و مقیاسپذیر بسیار حیاتی است.
در نتیجه، استفاده از کنترلر Helm، کار تیمهای فناوری اطلاعات و DevOps را بسیار سادهتر میکند و مدیریت برنامههای چندگانه را به شکل موثرتری امکانپذیر میسازد. این ابزار نقش کلیدی در تضمین پایداری و مقیاسپذیری برنامههای ابری دارد، و در عین حال فرآیندهای توسعه و عملیات را بهبود میبخشد.
#هوشمندسازی #Kubernetes #مدیریت_ابری #Helm
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/G_7gdmJ7P
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - k3s-io/helm-controller
Contribute to k3s-io/helm-controller development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Transforming Kubernetes Secret Management Best Practices
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدرن زیرساختهای ابری، مدیریت امن و کارآمد اطلاعات محرمانه اهمیت زیادی دارد. یکی از چالشهای اصلی در سرورها و نرمافزارهای مبتنی بر کانتینر، نگهداری و بهروزرسانی امن اسرار و اطلاعات حساس است. در این زمینه، راهکارهای متعددی وجود دارد که به تیمهای فنی کمک میکند تا حجم کار مدیریتی را کاهش دهند و سطح امنیت سیستمهای خود را افزایش دهند.
در این آموزش، به نحوه مدیریت امن و پویا اسرار Kubernetes میپردازیم. این فرآیند شامل استفاده از سرویسهای قدرتمندی مانند AWS Secrets Manager، ابزار External-Secrets Operator و Config-Reloader است. این راهکارها به مدیران امکان میدهند اسرار را در یک مکان امن نگهداری و در صورت نیاز بهطور خودکار و بدون دخالت دستی بهروزرسانی کنند. با این استراتژیها، اطمینان حاصل میشود که برنامهها همیشه به آخرین نسخه از اسرار دسترسی دارند و این اطلاعات در برابر خطرات احتمالی محافظت شده است.
در این مقاله، نحوه یکپارچهسازی این تکنولوژیها و پیادهسازی بهترین روشها برای مدیریت اسرار در محیطهای Kubernetes شرح داده شده است. هدف این است که فرآیندهای امنیتی سادهتر، سریعتر و قابل اطمینانتر شوند، و در عین حال امکان واکنش سریع به هر گونه تغییر یا مشکل در اسرار فراهم گردد. نتیجه نهایی، یک سیستم امن و کارآمد است که از اصول بهترین شیوههای امنیتی پیروی میکند و بهرهوری تیم فنی را بهبود میبخشد.
#مدیریت_امن_اسرار #Kubernetes #امنیت_اطلاعات #نکات_برتر
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Cx_nsGFC1
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Transforming Kubernetes Secret Management Best Practices
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدرن زیرساختهای ابری، مدیریت امن و کارآمد اطلاعات محرمانه اهمیت زیادی دارد. یکی از چالشهای اصلی در سرورها و نرمافزارهای مبتنی بر کانتینر، نگهداری و بهروزرسانی امن اسرار و اطلاعات حساس است. در این زمینه، راهکارهای متعددی وجود دارد که به تیمهای فنی کمک میکند تا حجم کار مدیریتی را کاهش دهند و سطح امنیت سیستمهای خود را افزایش دهند.
در این آموزش، به نحوه مدیریت امن و پویا اسرار Kubernetes میپردازیم. این فرآیند شامل استفاده از سرویسهای قدرتمندی مانند AWS Secrets Manager، ابزار External-Secrets Operator و Config-Reloader است. این راهکارها به مدیران امکان میدهند اسرار را در یک مکان امن نگهداری و در صورت نیاز بهطور خودکار و بدون دخالت دستی بهروزرسانی کنند. با این استراتژیها، اطمینان حاصل میشود که برنامهها همیشه به آخرین نسخه از اسرار دسترسی دارند و این اطلاعات در برابر خطرات احتمالی محافظت شده است.
در این مقاله، نحوه یکپارچهسازی این تکنولوژیها و پیادهسازی بهترین روشها برای مدیریت اسرار در محیطهای Kubernetes شرح داده شده است. هدف این است که فرآیندهای امنیتی سادهتر، سریعتر و قابل اطمینانتر شوند، و در عین حال امکان واکنش سریع به هر گونه تغییر یا مشکل در اسرار فراهم گردد. نتیجه نهایی، یک سیستم امن و کارآمد است که از اصول بهترین شیوههای امنیتی پیروی میکند و بهرهوری تیم فنی را بهبود میبخشد.
#مدیریت_امن_اسرار #Kubernetes #امنیت_اطلاعات #نکات_برتر
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Cx_nsGFC1
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Extracting JVM Data from Crash-Looping Java Containers in Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در محیطهای مبتنی بر کانتینر، مخصوصاً زمانی که برنامههای جاوا به طور مداوم دچار خطا و ریاستارت مجدد میشوند، جمعآوری دادههای مربوط به ماشین مجازی جاوا (JVM) چالشبرانگیز است. این وضعیت، به اصطلاح "کراس-لوپینگ" یا حلقههای تصادفی، مشکل رایجی است که توسعهدهندگان و مدیران سیستم را دچار دغدغه میکند؛ چرا که نیاز دارند بتوانند مشکلات را رصد و تحلیل کنند، اما محیطهای کانتینری به دلیل محدودیتهای اجرا و ذخیرهسازی این اطلاعات را دشوار میکند.
وقتی برنامههای جاوا در کانتینرهای کوبرنتیز شروع به کرش کردن و راهاندازی مجدد مداوم میکنند، اطلاعات مفیدی چون لاگهای JVM، دادههای حافظه، و جزئیات خطایابی در اختیار نداریم یا به سختی میتوان آنها را استخراج کرد. بنابراین، انجام استراتژیهای مناسب برای جمعآوری و مانیتورینگ این دادهها ضروری است تا بتوان به سرعت عوامل بروز خطا را مشخص و رفع کرد. این کار نیازمند ابزارهای تخصصی و تنظیمات دقیق در محیطهای مجازی است که بتوانند در مقابل حلقههای crash عمل مؤثر داشته باشند.
برای حل این مشکل، پیشنهاد میشود از راهکارهایی مانند نصب افزونههای خاص بر روی کانتینرهای جاوا، پیکربندی مقیاسپذیر لاگمارکینگ و بهرهگیری از سیستمهای مانیتورینگ قدرتمند بهره برد. همچنین، بهتر است ذخیرهسازی لاگها در سیستمهای مستقل و انتقال آنها به محیطهایی امن و مناسب برای تحلیل انجام پذیرد. انجام این مراحل، کمک میکند تا تیمهای فنی بتوانند تهدیدات و خطاهای عملکرد را به سرعت شناسایی و برطرف کنند، و نهایتاً عملکرد سیستم را بهبود بخشند.
در نتیجه، غلبه بر چالشهای استخراج دادههای JVM در شرایط کرشپدام میتواند تأثیر مثبتی در فرآیندهای عیبیابی و بهبود سیستمهای توسعه یافته در بستر کانتینر داشته باشد و این ضرورت را برجسته میکند که به ابزارها و روشهای مناسب توجه ویژهای شود.
#Kubernetes #JavaTroubleshooting #JVMMonitoring #ContainerMonitoring
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Jqp71sqS4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Extracting JVM Data from Crash-Looping Java Containers in Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در محیطهای مبتنی بر کانتینر، مخصوصاً زمانی که برنامههای جاوا به طور مداوم دچار خطا و ریاستارت مجدد میشوند، جمعآوری دادههای مربوط به ماشین مجازی جاوا (JVM) چالشبرانگیز است. این وضعیت، به اصطلاح "کراس-لوپینگ" یا حلقههای تصادفی، مشکل رایجی است که توسعهدهندگان و مدیران سیستم را دچار دغدغه میکند؛ چرا که نیاز دارند بتوانند مشکلات را رصد و تحلیل کنند، اما محیطهای کانتینری به دلیل محدودیتهای اجرا و ذخیرهسازی این اطلاعات را دشوار میکند.
وقتی برنامههای جاوا در کانتینرهای کوبرنتیز شروع به کرش کردن و راهاندازی مجدد مداوم میکنند، اطلاعات مفیدی چون لاگهای JVM، دادههای حافظه، و جزئیات خطایابی در اختیار نداریم یا به سختی میتوان آنها را استخراج کرد. بنابراین، انجام استراتژیهای مناسب برای جمعآوری و مانیتورینگ این دادهها ضروری است تا بتوان به سرعت عوامل بروز خطا را مشخص و رفع کرد. این کار نیازمند ابزارهای تخصصی و تنظیمات دقیق در محیطهای مجازی است که بتوانند در مقابل حلقههای crash عمل مؤثر داشته باشند.
برای حل این مشکل، پیشنهاد میشود از راهکارهایی مانند نصب افزونههای خاص بر روی کانتینرهای جاوا، پیکربندی مقیاسپذیر لاگمارکینگ و بهرهگیری از سیستمهای مانیتورینگ قدرتمند بهره برد. همچنین، بهتر است ذخیرهسازی لاگها در سیستمهای مستقل و انتقال آنها به محیطهایی امن و مناسب برای تحلیل انجام پذیرد. انجام این مراحل، کمک میکند تا تیمهای فنی بتوانند تهدیدات و خطاهای عملکرد را به سرعت شناسایی و برطرف کنند، و نهایتاً عملکرد سیستم را بهبود بخشند.
در نتیجه، غلبه بر چالشهای استخراج دادههای JVM در شرایط کرشپدام میتواند تأثیر مثبتی در فرآیندهای عیبیابی و بهبود سیستمهای توسعه یافته در بستر کانتینر داشته باشد و این ضرورت را برجسته میکند که به ابزارها و روشهای مناسب توجه ویژهای شود.
#Kubernetes #JavaTroubleshooting #JVMMonitoring #ContainerMonitoring
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Jqp71sqS4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Extracting JVM Data from Crash-Looping Java Containers in Kubernetes
Learn hands-on strategies for retrieving heap dumps and flight recordings from crash-looping Java containers in Kubernetes.
🔵 عنوان مقاله
GPU-based containers as a service
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، وظیفهی ارائهی خدمات مبتنی بر کارتهای گرافیک یا GPU، اهمیت روزافزون یافته است. شرکتها و توسعهدهندگان نیازمند راهکارهای موثری هستند که بتوانند به صورت همزمان چندین کاربر یا tenant را بر روی پلتفرمهای ابری مدیریت و پشتیبانی کنند. در این مقاله، به بررسی چگونگی ساخت یک بستر چندمستاجر بر پایهی Kubernetes میپردازیم که از GPUها به بهترین شکل بهرهبرداری میکند. این سامانه با بهرهگیری از راهکارهای نوآورانهای نظیر کانتینرهای Kata، پلاگینهای سفارشی CDI و جداسازی شبکهای NVLink، قادر است تا وظایف محاسباتی مبتنی بر GPU را در قالب ماشینهای مجازی به صورت امن و کارا اجرا کند.
برای ایجاد این پلتفرم، نیاز به هماهنگی دقیق میان فناوریهای مختلف داریم تا بتواند نیازهای امنیتی و عملیاتی را برآورده کند. استفاده از کانتینرهای Kata، راهکاری است که امکان اجرای ایمن و مقیاسپذیر برنامهها در ماشینهای مجازی را فراهم میکند و این در حالی است که پلاگینهای CDI سفارشی، امکانات لازم برای مدیریت و تخصیص منابع GPU را در محیط Kubernetes فراهم میآورند. همچنین، تکنولوژی NVLink موجب جداسازی سریع و امن ترافیک بین دستگاههای GPU و سرور میشود، که این امر تضمینکنندهی انتقال دادههای حجیم و عملکرد بیوقفه است.
در نتیجه، این رویکرد نوآورانه نه تنها سطح امنیت و تخصصپذیری در اجرای وظایف GPU را بالا میبرد، بلکه تواناییها و انعطافپذیری یک پلتفرم ابری چندمستاجر را نیز به طور قابل توجهی توسعه میدهد. این سیستم به کسبوکارها امکان میدهد تا به شکلی امن و مؤثر از منابع GPU بهرهمند شوند و در عین حال، تجربهای پایدار و قابل اعتماد برای کاربران خود فراهم نمایند.
#GPU #Kubernetes #کانتینر #هاست
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/gvmky__4m
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GPU-based containers as a service
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، وظیفهی ارائهی خدمات مبتنی بر کارتهای گرافیک یا GPU، اهمیت روزافزون یافته است. شرکتها و توسعهدهندگان نیازمند راهکارهای موثری هستند که بتوانند به صورت همزمان چندین کاربر یا tenant را بر روی پلتفرمهای ابری مدیریت و پشتیبانی کنند. در این مقاله، به بررسی چگونگی ساخت یک بستر چندمستاجر بر پایهی Kubernetes میپردازیم که از GPUها به بهترین شکل بهرهبرداری میکند. این سامانه با بهرهگیری از راهکارهای نوآورانهای نظیر کانتینرهای Kata، پلاگینهای سفارشی CDI و جداسازی شبکهای NVLink، قادر است تا وظایف محاسباتی مبتنی بر GPU را در قالب ماشینهای مجازی به صورت امن و کارا اجرا کند.
برای ایجاد این پلتفرم، نیاز به هماهنگی دقیق میان فناوریهای مختلف داریم تا بتواند نیازهای امنیتی و عملیاتی را برآورده کند. استفاده از کانتینرهای Kata، راهکاری است که امکان اجرای ایمن و مقیاسپذیر برنامهها در ماشینهای مجازی را فراهم میکند و این در حالی است که پلاگینهای CDI سفارشی، امکانات لازم برای مدیریت و تخصیص منابع GPU را در محیط Kubernetes فراهم میآورند. همچنین، تکنولوژی NVLink موجب جداسازی سریع و امن ترافیک بین دستگاههای GPU و سرور میشود، که این امر تضمینکنندهی انتقال دادههای حجیم و عملکرد بیوقفه است.
در نتیجه، این رویکرد نوآورانه نه تنها سطح امنیت و تخصصپذیری در اجرای وظایف GPU را بالا میبرد، بلکه تواناییها و انعطافپذیری یک پلتفرم ابری چندمستاجر را نیز به طور قابل توجهی توسعه میدهد. این سیستم به کسبوکارها امکان میدهد تا به شکلی امن و مؤثر از منابع GPU بهرهمند شوند و در عین حال، تجربهای پایدار و قابل اعتماد برای کاربران خود فراهم نمایند.
#GPU #Kubernetes #کانتینر #هاست
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/gvmky__4m
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
topofmind.dev
GPU-based Containers as a Service - Top of Mind
Designing a multi-tenant, GPU-based Kubernetes Cluster
🔵 عنوان مقاله
Smesh: Lightweight Kubernetes-Integrated Sidecar Mesh Without Proxies
🟢 خلاصه مقاله:
نقشه شبکه Smesh، راهحلی سبک و کاملاً یکپارچه برای مدیریت ارتباطهای درون ترازی در بستر Kubernetes است که بدون نیاز به استفاده از پراکسیهای سنگین، با بهرهگیری از فناوری eBPF کار میکند. این سیستم طراحی شده تا تمامی ترافیکهای پادهای کبرنتهها را به سمت یک طرفکار (sidecar proxy) هدایت کند، اما به طور قابل توجهی حجم منابع مصرفی را کاهش دهد و کارایی را بهبود بخشد. این مزیت در کنار سادگی پیادهسازی، آن را به گزینهای جذاب برای تیمهای توسعه و فناوری میکند که به دنبال راهحلی کمحجم و موثر برای مدیریت امنیت، مانیتورینگ و ارتباطات داخلی سرویسها هستند.
سورس پروژه این مفهوم، که در گیتهاب به آدرس github.com/thebsdboxsmesh قرار دارد، یک نمونه آزمایشی است تا نشان دهد چطور میتوان از ویژگیهای قدرتمند eBPF برای کنترل و هدایت ترافیک در محیطهای بزرگ و پیچیده Kubernetes بهره برد. این پروژه نوآورانه، گام جدیدی در بهبود روشهای مدیریتی شبکههای سرویس و کاهش وابستگی به پروکسیهای سنگین و پرمصرف است.
در نتیجه، Smesh پلتفرمی است که توانایی کاهش چشمگیر مصرف منابع و افزایش سرعت عملیات شبکه در ابرهای کبرنته را دارد، در حالی که امکان نظارت و کنترل دقیق بر ترافیک داخلی را فراهم میسازد. این فناوری میتواند تحول عظیمی در نحوه پیادهسازی شبکههای میکروسرویس و سرویسهای مبتنی بر کانتینرها ایجاد کند، و به تیمهای توسعه دهنده کمک کند تا زیرساختهای مقیاسپذیر و کارآمدتری بسازند.
#شبکه #Kubernetes #eBPF #میکروسرویس
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Wx7wMJLqF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Smesh: Lightweight Kubernetes-Integrated Sidecar Mesh Without Proxies
🟢 خلاصه مقاله:
نقشه شبکه Smesh، راهحلی سبک و کاملاً یکپارچه برای مدیریت ارتباطهای درون ترازی در بستر Kubernetes است که بدون نیاز به استفاده از پراکسیهای سنگین، با بهرهگیری از فناوری eBPF کار میکند. این سیستم طراحی شده تا تمامی ترافیکهای پادهای کبرنتهها را به سمت یک طرفکار (sidecar proxy) هدایت کند، اما به طور قابل توجهی حجم منابع مصرفی را کاهش دهد و کارایی را بهبود بخشد. این مزیت در کنار سادگی پیادهسازی، آن را به گزینهای جذاب برای تیمهای توسعه و فناوری میکند که به دنبال راهحلی کمحجم و موثر برای مدیریت امنیت، مانیتورینگ و ارتباطات داخلی سرویسها هستند.
سورس پروژه این مفهوم، که در گیتهاب به آدرس github.com/thebsdboxsmesh قرار دارد، یک نمونه آزمایشی است تا نشان دهد چطور میتوان از ویژگیهای قدرتمند eBPF برای کنترل و هدایت ترافیک در محیطهای بزرگ و پیچیده Kubernetes بهره برد. این پروژه نوآورانه، گام جدیدی در بهبود روشهای مدیریتی شبکههای سرویس و کاهش وابستگی به پروکسیهای سنگین و پرمصرف است.
در نتیجه، Smesh پلتفرمی است که توانایی کاهش چشمگیر مصرف منابع و افزایش سرعت عملیات شبکه در ابرهای کبرنته را دارد، در حالی که امکان نظارت و کنترل دقیق بر ترافیک داخلی را فراهم میسازد. این فناوری میتواند تحول عظیمی در نحوه پیادهسازی شبکههای میکروسرویس و سرویسهای مبتنی بر کانتینرها ایجاد کند، و به تیمهای توسعه دهنده کمک کند تا زیرساختهای مقیاسپذیر و کارآمدتری بسازند.
#شبکه #Kubernetes #eBPF #میکروسرویس
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Wx7wMJLqF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon