DevOps Labdon
531 subscribers
29 photos
4 videos
2 files
993 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
Grafana k8s-monitoring-helm: Scalable Observability Stack for Kubernetes

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله یک راهکار یکپارچه و مقیاس‌پذیر برای مشاهده‌پذیری Kubernetes با استفاده از Helm معرفی می‌کند که به‌صورت یک چارت، استقرار نظارت جامع شامل metrics، logs و traces را ساده می‌سازد. اجزای کلیدی آن شامل جمع‌آوری metrics سازگار با Prometheus، تجمیع logs با Loki و agents سبک مثل Promtail یا Grafana Agent، پشتیبانی از traces با Tempo و OpenTelemetry، و نمایش و هشداردهی از طریق Grafana است. این چارت با کشف خودکار سرویس‌ها، داشبوردهای آماده، قوانین هشدار، و گزینه‌های مقیاس‌پذیری (sharding، remote_write، و تنظیمات retention/limits) امکان بهره‌برداری در خوشه‌های بزرگ را فراهم می‌کند. امنیت و پایداری با RBAC، TLS، مدیریت Secrets، NetworkPolicy و پشتیبانی از persistence و GitOps (مانند Argo CD و Flux) پوشش داده می‌شود. هدف، ارائه مسیر سریع و قابل اتکا برای استقرار مشاهده‌پذیری در Kubernetes است؛ چه در مدل خودمیزبان و چه با اتصال به Grafana Cloud، همراه با قابلیت شخصی‌سازی داشبوردها و سیاست‌های مقیاس‌پذیری.

#Kubernetes #Grafana #Helm #Observability #Prometheus #Loki #OpenTelemetry #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/G5l3N6Pcw


👑 @DevOps_Labdon
1
🔵 عنوان مقاله
Deploying an OpenTelemetry-Native LGTM Stack on Kubernetes

🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، نحوه پیاده‌سازی کامل یک استک مشاهده‌پذیری LGTM با استفاده از OpenTelemetry در محیط Kubernetes آموزش داده می‌شود. این استک شامل ابزارهای Loki، Grafana، Tempo و Mimir است که به کمک آن می‌توانید تمامی شاخص‌ها، لاگ‌ها و ردیابی‌های سیستم خود را به صورت همزمان و یکپارچه نظارت کنید. تمرکز این راهنما بر روی ایجاد یک سازوکار جامع برای جمع‌آوری و نمایش اطلاعات مختلف سیستم است تا به بهبود عملکرد و اشکال‌زدایی زیرساخت‌های مبتنی بر کانتینر کمک کند.

این فرآیند به توسعه‌دهندگان و تیم‌های فناوری اطلاعات امکان می‌دهد که عملیات زیرساخت خود را به صورت متمرکز و قابل انعطاف مدیریت کنند، ضمن آنکه از طریق داشبوردهای گرافیکی و قابل تنظیم، دید مناسبی نسبت به وضعیت سیستم‌های خود داشته باشند. پیاده‌سازی این استک بر روی Kubernetes، با توجه به امکانات و قابلیت‌های این پلتفرم، می‌تواند روند نظارت و مانیتورینگ را بسیار ساده‌تر و کارآمدتر سازد.

#نظارت #کوبنتس #OpenTelemetry #LGTM

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/0TrP5DsbK


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Stop Hunting Logs: How OpenTelemetry Brings Metrics, Logs, and Traces Together

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، نظارت بر سیستم‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری اهمیت بسیار زیادی دارد. یکی از چالش‌های بزرگ در این حوزه، جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مختلف مانند متریک‌ها، لاگ‌ها و تریس‌ها است که هر کدام اطلاعات ارزشمندی در تشخیص و رفع مشکلات ارائه می‌دهند. در گذشته، این داده‌ها به صورت مجزا جمع‌آوری می‌شدند و نبود ارتباط مستقیم بین آن‌ها، فرآیند مشکل‌ یابی را پیچیده‌تر می‌کرد.

اما خوشبختانه، با ظهور پروژه‌هایی مانند OpenTelemetry، این مشکل حل شده است. OpenTelemetry مدلی استاندارد برای جمع‌آوری و همبستگی داده‌های مرتبط با نظارت است که امکان پیوند دادن متریک‌ها، لاگ‌ها و تریس‌ها را فراهم می‌کند. این ابزار قدرتمند، به ویژه در محیط‌های Kubernetes، با فراهم کردن داده‌های همگرا، فرصت‌های جدیدی برای مهندسان DevOps و تیم‌های فناوری اطلاعات ایجاد می‌کند تا دید جامع‌تری نسبت به عملکرد سیستم‌های خود داشته باشند و از این طریق بهره‌وری و قابلیت اطمینان پلتفرم‌هایشان را بهبود بخشند.

در نتیجه، OpenTelemetry نقش مهمی در پیاده‌سازی نظارت مؤثر و هوشمند ایفا می‌کند، به گونه‌ای که اطلاعات مختلف به صورت هماهنگ و قابل فهم در اختیار تیم‌ها قرار می‌گیرد. این روش به آنها امکان می‌دهد تا سریع‌تر مشکلات را تشخیص دهند، روندهای خطا را پیگیری و در نهایت، سیستم‌های پایدارتر و مؤثرتری را راه‌اندازی کنند. در کل، این فناوری انقلابی، آینده نظارت بر سیستم‌های فناوری اطلاعات را شکل می‌دهد و امکان مدیریت بهتر زیرساخت‌ها را برای سازمان‌ها فراهم می‌کند.

#نظارت #OpenTelemetry #مدیریت_سیستم #مراقبت_پایدار

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/8p11g8gy6


👑 @DevOps_Labdon