This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мотивирует написать хороший код
😁22🔥7❤3👍3🖕2
🧠 Microsoft: как люди используют ИИ - сильно зависит от контекста
Microsoft проанализировали 37.5 млн+ диалогов с Copilot и увидели простую, но важную закономерность:
💻 Днём и с компьютера (рабочие часы)
люди чаще спрашивают про:
- продуктивность
- работу и карьеру
- задачи “по делу”
📱 С телефона и поздно ночью
запросы уходят в другое:
- здоровье
- игры
- философия
- личные советы и размышления
Интересно, что со временем Copilot уходит от чисто рабочих сценариев: всё больше запросов становится “повседневными”.
Это намекает на тренд: ИИ постепенно превращается не только в инструмент для работы, а в постоянного помощника по жизни.
⚡️ Полное исслежование: https://www.deeplearning.ai/the-batch/microsoft-study-shows-people-use-ai-very-differently-at-different-times-or-on-different-devices/
Microsoft проанализировали 37.5 млн+ диалогов с Copilot и увидели простую, но важную закономерность:
💻 Днём и с компьютера (рабочие часы)
люди чаще спрашивают про:
- продуктивность
- работу и карьеру
- задачи “по делу”
📱 С телефона и поздно ночью
запросы уходят в другое:
- здоровье
- игры
- философия
- личные советы и размышления
Интересно, что со временем Copilot уходит от чисто рабочих сценариев: всё больше запросов становится “повседневными”.
Это намекает на тренд: ИИ постепенно превращается не только в инструмент для работы, а в постоянного помощника по жизни.
⚡️ Полное исслежование: https://www.deeplearning.ai/the-batch/microsoft-study-shows-people-use-ai-very-differently-at-different-times-or-on-different-devices/
❤7🔥3👍2
Если хочешь разобраться в ИИ не по курсам “в вакууме”, а через реальные open-source проекты - вот топ реп, которые реально ведут от базы до практики:
1) Karpathy – Neural Networks: Zero to Hero
Самый понятный вход в нейросети и backprop “на пальцах”
https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero
2) Hugging Face Transformers
Главная библиотека современного NLP/LLM: модели, токенизаторы, fine-tuning
https://github.com/huggingface/transformers
3) FastAI – Fastbook
Практическое DL-обучение через проекты и эксперименты
https://github.com/fastai/fastbook
4) Made With ML
ML как инженерная система: пайплайны, прод, деплой, мониторинг
https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML
5) Machine Learning System Design (Chip Huyen)
Как строить ML-системы в реальном бизнесе: данные, метрики, инфраструктура
https://github.com/chiphuyen/machine-learning-systems-design
6) Awesome Generative AI Guide
Подборка материалов по GenAI: от основ до практики
https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide
7) Dive into Deep Learning (D2L)
Одна из лучших книг по DL + код + задания
https://github.com/d2l-ai/d2l-en
Сохрани себе - это база, на которой можно реально вырасти до ML/LLM-инженера.
@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍4❤3
🛑💳 Just Fucking Cancel: Умное управление подписками
Этот проект — навык для Claude, который помогает анализировать ваши транзакции и отменять ненужные подписки. Просто загрузите CSV-файл с выписками, и Claude задаст вопросы, чтобы определить, что стоит отменить, а что оставить. Все данные остаются на вашем компьютере, обеспечивая конфиденциальность.
🚀Основные моменты:
- Анализирует ваши транзакции и выявляет повторяющиеся платежи.
- Задает персонализированные вопросы для лучшего понимания ваших нужд.
- Автоматически помогает отменять подписки через браузер.
- Все данные остаются локальными, без загрузки в облако.
- Бесплатный навык при наличии подписки на Claude Pro.
📌 GitHub: https://github.com/rohunvora/just-fucking-cancel
Этот проект — навык для Claude, который помогает анализировать ваши транзакции и отменять ненужные подписки. Просто загрузите CSV-файл с выписками, и Claude задаст вопросы, чтобы определить, что стоит отменить, а что оставить. Все данные остаются на вашем компьютере, обеспечивая конфиденциальность.
🚀Основные моменты:
- Анализирует ваши транзакции и выявляет повторяющиеся платежи.
- Задает персонализированные вопросы для лучшего понимания ваших нужд.
- Автоматически помогает отменять подписки через браузер.
- Все данные остаются локальными, без загрузки в облако.
- Бесплатный навык при наличии подписки на Claude Pro.
📌 GitHub: https://github.com/rohunvora/just-fucking-cancel
👍4😁2🔥1
💾 Оперативная память может резко подорожать - аналитики ждут новый скачок цен
Индустриальные аналитики прогнозируют крупный рост цен на оперативную память.
Citibank резко пересмотрел прогноз:
📈 теперь ожидается рост цен на DRAM в 2026 году на +88%
(раньше прогнозировали **+53%**).
Почему так:
Micron прямо заявляет, что дефицит DRAM сохранится даже после 2026.
Даже с запуском новых фабрик компания считает, что сможет закрыть только 50% - 66% спроса клиентов.
Главный драйвер - AI.
ИИ-сервера и ускорители сжирают память тоннами, и это вытесняет обычный рынок.
Дополнительный фактор:
производители памяти переводят мощности на более прибыльные AI/Server чипы, создавая “искусственный дефицит” обычной DRAM и NAND, которые идут в:
- ПК
- ноутбуки
- телефоны
- бытовые гаджеты
Итог для пользователей:
производители ПК уже предупреждают - в 2026 году розничные цены могут вырасти на +15% - 20%.
https://x.com/Beth_Kindig/status/2012612262767321271
Индустриальные аналитики прогнозируют крупный рост цен на оперативную память.
Citibank резко пересмотрел прогноз:
📈 теперь ожидается рост цен на DRAM в 2026 году на +88%
(раньше прогнозировали **+53%**).
Почему так:
Micron прямо заявляет, что дефицит DRAM сохранится даже после 2026.
Даже с запуском новых фабрик компания считает, что сможет закрыть только 50% - 66% спроса клиентов.
Главный драйвер - AI.
ИИ-сервера и ускорители сжирают память тоннами, и это вытесняет обычный рынок.
Дополнительный фактор:
производители памяти переводят мощности на более прибыльные AI/Server чипы, создавая “искусственный дефицит” обычной DRAM и NAND, которые идут в:
- ПК
- ноутбуки
- телефоны
- бытовые гаджеты
Итог для пользователей:
производители ПК уже предупреждают - в 2026 году розничные цены могут вырасти на +15% - 20%.
https://x.com/Beth_Kindig/status/2012612262767321271
😭14❤4🔥3😈2👍1🥱1🗿1
🐙 Copilot Spaces - как дебажить issues в разы быстрее
GitHub показали классную фичу - Copilot Spaces. Это буквально “контекстная папка” для ИИ, чтобы он перестал отвечать общими словами и начал реально помогать по проекту.
Проблема, которую решает Spaces:
когда приходит issue, ты сначала тратишь время не на фикc, а на разогрев:
ищешь нужные файлы, смотришь старые PR, читаешь доки, вспоминаешь правила проекта.
Copilot без контекста = бесполезные советы.
Copilot с контекстом = реальный ассистент.
Что такое Space
Это пространство, куда ты собираешь всё важное по задаче:
- конкретные файлы или целый репозиторий
- issue/PR по теме
- архитектурные заметки и правила проекта
- документацию и спецификации
И дальше Copilot начинает:
- понимать структуру проекта
- ссылаться на реальные файлы
- предлагать план фикса без выдумок
Как использовать для дебага
1) Создаёшь Space под конкретный баг
2) Добавляешь issue + важные файлы/доки
3) Просишь Copilot:
“Найди причину, предложи план и минимальный фикс”
4) Дальше можно использовать coding agent, чтобы он подготовил изменения/PR
Итог
Copilot Spaces - это способ превратить дебаг из “поиска контекста” в быстрый разбор:
собрал материалы → получил план → сделал фикс.
Источник: https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-to-use-github-copilot-spaces-to-debug-issues-faster/
GitHub показали классную фичу - Copilot Spaces. Это буквально “контекстная папка” для ИИ, чтобы он перестал отвечать общими словами и начал реально помогать по проекту.
Проблема, которую решает Spaces:
когда приходит issue, ты сначала тратишь время не на фикc, а на разогрев:
ищешь нужные файлы, смотришь старые PR, читаешь доки, вспоминаешь правила проекта.
Copilot без контекста = бесполезные советы.
Copilot с контекстом = реальный ассистент.
Что такое Space
Это пространство, куда ты собираешь всё важное по задаче:
- конкретные файлы или целый репозиторий
- issue/PR по теме
- архитектурные заметки и правила проекта
- документацию и спецификации
И дальше Copilot начинает:
- понимать структуру проекта
- ссылаться на реальные файлы
- предлагать план фикса без выдумок
Как использовать для дебага
1) Создаёшь Space под конкретный баг
2) Добавляешь issue + важные файлы/доки
3) Просишь Copilot:
“Найди причину, предложи план и минимальный фикс”
4) Дальше можно использовать coding agent, чтобы он подготовил изменения/PR
Итог
Copilot Spaces - это способ превратить дебаг из “поиска контекста” в быстрый разбор:
собрал материалы → получил план → сделал фикс.
Источник: https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-to-use-github-copilot-spaces-to-debug-issues-faster/
❤3👎2👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Жизнь глазами сеньора со стажем 10+ лет
❤10💯9🤩4🔥3👍2
🚀 Подборка репозиториев, которые реально полезно добавить в закладки - от фронтенда до AI/LLM.
Frontend / UI
1) Flexbox Froggy - учим flexbox в формате игры
https://github.com/thomaspark/flexboxfroggy
2) shadcn/ui - топовая база UI-компонентов для React
https://github.com/shadcn-ui/ui
3) 50 Projects in 50 Days - прокачка практикой
https://github.com/bradtraversy/50projects50days
4) Awesome React Components - огромная коллекция компонентов
https://github.com/brillout/awesome-react-components
5) Awesome CSS - всё про CSS, паттерны и идеи
https://github.com/awesome-css-group/awesome-css
AI / Multimodal / LLM
6) LLaVA - Large Language and Vision Assistant
https://github.com/haotian-liu/LLaVA
7) CLIP - contrastive обучение текста и изображений
https://github.com/openai/CLIP
8) Transformers - главная библиотека для SOTA NLP/Multimodal моделей
https://github.com/huggingface/transformers
9) Awesome Multimodal ML - бумаги + репозитории по multimodal
https://github.com/pliang279/awesome-multimodal-ml
10) RAG from Scratch - собрать RAG пошагово и понять как работает
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
11) Awesome LLM Apps - подборка production-ready LLM приложений
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
12) LLM Engineer Handbook - гайд по профессии LLM-инженера
https://github.com/PacktPublishing/LLM-Engineers-Handbook
Agents / Tools
13) MCP Python SDK - официальный SDK Model Context Protocol
https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
ML / CV collections
14) Awesome Machine Learning - curated ML фреймворки и библиотеки
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
15) Awesome Computer Vision - огромная база по Computer Vision
https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision
16) AI Engineering Hub (ZenML) - MLOps и инженерная часть AI
https://github.com/zenml-io/zenml
Qwen ecosystem
17) Qwen (Official)
https://github.com/QwenLM/Qwen
18) Qwen Fine-Tuning Examples
https://github.com/QwenLM/Qwen-Finetuning
Reinforcement Learning
19) Spinning Up in Deep RL (OpenAI)
https://github.com/openai/spinningup
20) Reinforcement Learning: An Introduction (Sutton & Barto)
https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction
Core DL
21) PyTorch
https://github.com/pytorch/pytorch
Generative AI
22) Awesome Generative AI Guide
https://github.com/steven2358/awesome-generative-ai
Frontend / UI
1) Flexbox Froggy - учим flexbox в формате игры
https://github.com/thomaspark/flexboxfroggy
2) shadcn/ui - топовая база UI-компонентов для React
https://github.com/shadcn-ui/ui
3) 50 Projects in 50 Days - прокачка практикой
https://github.com/bradtraversy/50projects50days
4) Awesome React Components - огромная коллекция компонентов
https://github.com/brillout/awesome-react-components
5) Awesome CSS - всё про CSS, паттерны и идеи
https://github.com/awesome-css-group/awesome-css
AI / Multimodal / LLM
6) LLaVA - Large Language and Vision Assistant
https://github.com/haotian-liu/LLaVA
7) CLIP - contrastive обучение текста и изображений
https://github.com/openai/CLIP
8) Transformers - главная библиотека для SOTA NLP/Multimodal моделей
https://github.com/huggingface/transformers
9) Awesome Multimodal ML - бумаги + репозитории по multimodal
https://github.com/pliang279/awesome-multimodal-ml
10) RAG from Scratch - собрать RAG пошагово и понять как работает
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
11) Awesome LLM Apps - подборка production-ready LLM приложений
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
12) LLM Engineer Handbook - гайд по профессии LLM-инженера
https://github.com/PacktPublishing/LLM-Engineers-Handbook
Agents / Tools
13) MCP Python SDK - официальный SDK Model Context Protocol
https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
ML / CV collections
14) Awesome Machine Learning - curated ML фреймворки и библиотеки
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
15) Awesome Computer Vision - огромная база по Computer Vision
https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision
16) AI Engineering Hub (ZenML) - MLOps и инженерная часть AI
https://github.com/zenml-io/zenml
Qwen ecosystem
17) Qwen (Official)
https://github.com/QwenLM/Qwen
18) Qwen Fine-Tuning Examples
https://github.com/QwenLM/Qwen-Finetuning
Reinforcement Learning
19) Spinning Up in Deep RL (OpenAI)
https://github.com/openai/spinningup
20) Reinforcement Learning: An Introduction (Sutton & Barto)
https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction
Core DL
21) PyTorch
https://github.com/pytorch/pytorch
Generative AI
22) Awesome Generative AI Guide
https://github.com/steven2358/awesome-generative-ai
❤5👍3🔥1👏1😁1
В Голливуде запустили новую кампанию против подхода “натренируем ИИ на чужом контенте - потом разберёмся”.
К заявлению присоединились 700+ представителей индустрии, среди публичных имён:
- Scarlett Johansson
- Cate Blanchett
- Joseph Gordon-Levitt
Что требуют:
- чтобы ИИ-разработчики использовали лицензирование и партнёрства
- вместо обучения моделей на работах, защищённых авторским правом, без согласия и оплаты
Ключевая идея кампании - licensed input stream:
датасеты должны формироваться через контракты, где прописано:
- какие материалы можно использовать
- для каких задач
- на каких финансовых условиях
И главное - чтобы права на данные были проверяемыми и аудируемыми, а не “серой зоной”.
variety.com/2026/film/global/scarlett-johansson-cate-blanchett-anti-ai-campaign-1236637571/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13👎5❤3🖕3😁2
🚀🐬 Вышел MySQL 8.4.8 (LTS) - что нового
Доступен релиз MySQL 8.4.8 - это ветка Long-Term Support, то есть лучший выбор для продакшена: стабильность, долгий цикл поддержки и предсказуемые обновления.
Ключевые улучшения:
👉 InnoDB Redo Logging
- сообщения об ошибках стали информативнее
- теперь показывают текущий LSN и детали по redo log capacity
=> проще диагностировать проблемы с redo log и производительностью
👉 OpenSSL обновили до 3.0.18
- важное обновление для безопасности и совместимости
👉 Исправления багов и стабильность
- закрыли race conditions в InnoDB
- починили проблемы с очисткой binary logs (binlog purging)
- в целом релиз направлен на надёжность и производительность
Если ты сидишь на MySQL в проде - LTS 8.4.x выглядит как правильный путь обновления.
https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
@sqlhub
Доступен релиз MySQL 8.4.8 - это ветка Long-Term Support, то есть лучший выбор для продакшена: стабильность, долгий цикл поддержки и предсказуемые обновления.
Ключевые улучшения:
👉 InnoDB Redo Logging
- сообщения об ошибках стали информативнее
- теперь показывают текущий LSN и детали по redo log capacity
=> проще диагностировать проблемы с redo log и производительностью
👉 OpenSSL обновили до 3.0.18
- важное обновление для безопасности и совместимости
👉 Исправления багов и стабильность
- закрыли race conditions в InnoDB
- починили проблемы с очисткой binary logs (binlog purging)
- в целом релиз направлен на надёжность и производительность
Если ты сидишь на MySQL в проде - LTS 8.4.x выглядит как правильный путь обновления.
https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
@sqlhub
❤3👍3🔥1😁1
⚡️ Zen C теперь в опенсорс
Вышел Zen C - новый язык, который пытается дать лучшее из двух миров:
- пишешь как на high-level языке
- но остаёшься в экосистеме C
- и без потери производительности
Причём это не только язык - Zen C позиционируется как целый toolkit:
можно подключать плагины и даже создавать свои.
Но важный момент:
Это продакшен? Нет.
Будут баги? Да. (и автор просит репортить)
Можно уже играться и пробовать все фичи? Да.
Сейчас проект открыт полностью: исходники уже доступны, а дальше автор будет:
- дописывать документацию
- добавлять тесты
- полировать стабильность
Короче: классный эксперимент в сторону “C, но удобнее” 0 можно уже трогать руками.
https://github.com/z-libs/Zen-C
Вышел Zen C - новый язык, который пытается дать лучшее из двух миров:
- пишешь как на high-level языке
- но остаёшься в экосистеме C
- и без потери производительности
Причём это не только язык - Zen C позиционируется как целый toolkit:
можно подключать плагины и даже создавать свои.
Но важный момент:
Это продакшен? Нет.
Будут баги? Да. (и автор просит репортить)
Можно уже играться и пробовать все фичи? Да.
Сейчас проект открыт полностью: исходники уже доступны, а дальше автор будет:
- дописывать документацию
- добавлять тесты
- полировать стабильность
Короче: классный эксперимент в сторону “C, но удобнее” 0 можно уже трогать руками.
https://github.com/z-libs/Zen-C
❤6👍2👎1😁1
Сертификация — это больше, чем строка в резюме.
Экзамен DevOps Engineer от Yandex Cloud подтверждает вашу экспертизу и становится дополнительным преимуществом при трудоустройстве и развитии внутри компании.
Сертификация рассчитана на DevOps-инженеров с опытом от 2 лет и включает 65 вопросов, которые нужно пройти за 90 минут в формате онлайн-тестирования.
Подготовка помогает систематизировать накопленный опыт работы с автоматизацией управления инфраструктурой, оркестрацией контейнеров, отказоустойчивостью и CI/CD. А после сертификации 74% специалистов отметили рост уверенности в своих знаниях, подтвердив свою квалификацию.
До 31 марта 2026 года вы можете зарегистрироваться на экзамен со скидкой 50%. Детали тут.
@DevOPSitsec
Экзамен DevOps Engineer от Yandex Cloud подтверждает вашу экспертизу и становится дополнительным преимуществом при трудоустройстве и развитии внутри компании.
Сертификация рассчитана на DevOps-инженеров с опытом от 2 лет и включает 65 вопросов, которые нужно пройти за 90 минут в формате онлайн-тестирования.
Подготовка помогает систематизировать накопленный опыт работы с автоматизацией управления инфраструктурой, оркестрацией контейнеров, отказоустойчивостью и CI/CD. А после сертификации 74% специалистов отметили рост уверенности в своих знаниях, подтвердив свою квалификацию.
До 31 марта 2026 года вы можете зарегистрироваться на экзамен со скидкой 50%. Детали тут.
@DevOPSitsec
👎5👍3🙈3❤2🍌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теперь в классику можно поиграть … мультиварке.
Что дальше?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9🤣7❤2👍2👎1
Автоматизируем рутину на максимум: вышла Manus Academy - платформа с бесплатными курсами по ИИ-агентам.
Внутри - крепкая база, с которой уже легко заходить в продвинутый вайбкодинг:
научат собирать приложения без кода, настраивать кастомные workflow, и писать промпты, которые реально работают (а не “вода”).
https://academy.manus.im/
Внутри - крепкая база, с которой уже легко заходить в продвинутый вайбкодинг:
научат собирать приложения без кода, настраивать кастомные workflow, и писать промпты, которые реально работают (а не “вода”).
https://academy.manus.im/
❤4🌚2👍1🔥1
Yandex BareMetal подтвердил высший стандарт защиты персональных данных
Yandex BareMetal получил аттестат по высшей степени защищенности персональных данных, независимый аудит доказал, что сервис строго соблюдает требования по защите чувствительной информации.
Аттестация особенно актуальна для компаний из финансового, государственного и медицинского секторов, которые работают с разными категориями персональных данных. Теперь медицинские учреждения могут обрабатывать данные пациентов на выделенной инфраструктуре, а финансовые и госструктуры — надежно хранить базы данных, CRM и ERP-системы. Аутсорсинговые компании и сервисные агентства также получают уверенность в безопасности хранения клиентских контактов.
Безопасность Yandex BareMetal реализована комплексно: серверы расположены в защищённых ЦОД на территории России, сети изолированы по модулям с уровнем связности L2. Важный аспект — полная очистка дисков после возврата сервера после каждого пользователя: если диск поврежден, он физически уничтожается.
Yandex BareMetal — сервис аренды выделенных физических серверов с высокой изоляцией ресурсов, гибкой интеграцией с облачными решениями, широкими возможностями управления и сроками аренды от 1 дня до года.
Подробнее по ссылке.
Yandex BareMetal получил аттестат по высшей степени защищенности персональных данных, независимый аудит доказал, что сервис строго соблюдает требования по защите чувствительной информации.
Аттестация особенно актуальна для компаний из финансового, государственного и медицинского секторов, которые работают с разными категориями персональных данных. Теперь медицинские учреждения могут обрабатывать данные пациентов на выделенной инфраструктуре, а финансовые и госструктуры — надежно хранить базы данных, CRM и ERP-системы. Аутсорсинговые компании и сервисные агентства также получают уверенность в безопасности хранения клиентских контактов.
Безопасность Yandex BareMetal реализована комплексно: серверы расположены в защищённых ЦОД на территории России, сети изолированы по модулям с уровнем связности L2. Важный аспект — полная очистка дисков после возврата сервера после каждого пользователя: если диск поврежден, он физически уничтожается.
Yandex BareMetal — сервис аренды выделенных физических серверов с высокой изоляцией ресурсов, гибкой интеграцией с облачными решениями, широкими возможностями управления и сроками аренды от 1 дня до года.
Подробнее по ссылке.
🖕5👍4🔥3🍌2🌚1
📚🎙️ Архив транскриптов подкастов Ленни
Собрание транскриптов 269 эпизодов подкаста Ленни, организованных для удобного использования с AI. Каждый эпизод содержит структурированные метаданные и полный текст, что делает их идеальными для анализа и обучения.
🚀Основные моменты:
- 269 транскриптов с интервью ведущих экспертов
- Удобная структура с метаданными в формате YAML
- AI-генерированный индекс по темам для быстрого поиска
- Полезно для разработки AI-приложений и анализа
📌 GitHub: https://github.com/ChatPRD/lennys-podcast-transcripts
#markdown
Собрание транскриптов 269 эпизодов подкаста Ленни, организованных для удобного использования с AI. Каждый эпизод содержит структурированные метаданные и полный текст, что делает их идеальными для анализа и обучения.
🚀Основные моменты:
- 269 транскриптов с интервью ведущих экспертов
- Удобная структура с метаданными в формате YAML
- AI-генерированный индекс по темам для быстрого поиска
- Полезно для разработки AI-приложений и анализа
📌 GitHub: https://github.com/ChatPRD/lennys-podcast-transcripts
#markdown
🔥2👍1🥰1
✔ Кевин Митник: хакер-призрак, за которым охотились годами
В 90-е Кевин Митник был одним из самых разыскиваемых хакеров США.
Компании взламывали, телефонные сети «ломались», секретные программы исчезали,
а найти его никто не мог. Он всегда оставался на шаг впереди.
Он проникал в сети корпораций (например, Motorola, Nokia, DEC) и копировал закрытые программы - из любопытства, не ради продажи.
Сам он позже говорил:
Главный секрет Митника был не только в технике.
Он блестяще владел социальной инженерией:
звонил в компании, представлялся «своим», и сотрудники сами открывали ему доступ.
Большинство его атак начинались с разговора, а не с кода.
Когда ущерб стал серьёзным, подключилось ФБР.
Митник попал в список Most Wanted - редкий случай для хакеров того времени.
Он уходил в подполье: менял города, личности, избегал телефонов и почти не выходил в сеть.
СМИ часто изображали его как «суперзлодея-хакера», хотя большая часть действий была связана с обманом людей и получением доступа к сервисам, а не с разрушениями.
Про него ходили легенды вроде того, что он «мог вызвать ядерную войну через телефон», но разумеется это миф.
В 1995 его всё-таки нашли в Северной Каролине.
Арест прошёл спокойно и многих это шокировало: вместо «опасного киберзлодея» оказался тихий, умный человек, который побеждал не силой, а манипуляцией и психологией.
Он провёл несколько лет в тюрьме под строгим контролем.
После освобождения полностью сменил курс:
стал консультантом по кибербезопасности и помогал компаниям защищаться от тех же приёмов, которыми раньше пользовался сам.
История Митника - напоминание:
часто ломают не системы, а людей.
https://www.youtube.com/shorts/6yGlEGYFwIA
В 90-е Кевин Митник был одним из самых разыскиваемых хакеров США.
Компании взламывали, телефонные сети «ломались», секретные программы исчезали,
а найти его никто не мог. Он всегда оставался на шаг впереди.
Он проникал в сети корпораций (например, Motorola, Nokia, DEC) и копировал закрытые программы - из любопытства, не ради продажи.
Сам он позже говорил:
«Мне было интересно, как это работает»
Главный секрет Митника был не только в технике.
Он блестяще владел социальной инженерией:
звонил в компании, представлялся «своим», и сотрудники сами открывали ему доступ.
Большинство его атак начинались с разговора, а не с кода.
Когда ущерб стал серьёзным, подключилось ФБР.
Митник попал в список Most Wanted - редкий случай для хакеров того времени.
Он уходил в подполье: менял города, личности, избегал телефонов и почти не выходил в сеть.
СМИ часто изображали его как «суперзлодея-хакера», хотя большая часть действий была связана с обманом людей и получением доступа к сервисам, а не с разрушениями.
Про него ходили легенды вроде того, что он «мог вызвать ядерную войну через телефон», но разумеется это миф.
В 1995 его всё-таки нашли в Северной Каролине.
Арест прошёл спокойно и многих это шокировало: вместо «опасного киберзлодея» оказался тихий, умный человек, который побеждал не силой, а манипуляцией и психологией.
Он провёл несколько лет в тюрьме под строгим контролем.
После освобождения полностью сменил курс:
стал консультантом по кибербезопасности и помогал компаниям защищаться от тех же приёмов, которыми раньше пользовался сам.
История Митника - напоминание:
часто ломают не системы, а людей.
https://www.youtube.com/shorts/6yGlEGYFwIA
❤🔥5❤3👍3🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DOOM запустили… в наушниках. И да - на них реально можно играть 😱
Один энтузиаст портировал легендарный Doom на PineBuds Pro. Почему именно они?
Потому что это одни из немногих наушников с open-source прошивкой, плюс внутри стоит достаточно бодрый чип, чтобы после пары хардкорных модификаций вытянуть игру аж на 18 FPS.
Но самое безумное даже не это.
У наушников, внезапно, нет экрана. Поэтому разработчик пошёл ещё дальше и сделал сайт Doombuds, через который можно удалённо подключиться к наушникам и играть в Doom прямо из браузера.
Да, ты буквально играешь в шутер, который крутится внутри гарнитуры у тебя в ушах.
Понедельник для продуктивности явно отменяется.
Если уровень безумия у тебя достаточный и хочется повторить этот подвиг - весь код открыт и лежит на GitHub : https://github.com/arin-s/DOOMBuds
Один энтузиаст портировал легендарный Doom на PineBuds Pro. Почему именно они?
Потому что это одни из немногих наушников с open-source прошивкой, плюс внутри стоит достаточно бодрый чип, чтобы после пары хардкорных модификаций вытянуть игру аж на 18 FPS.
Но самое безумное даже не это.
У наушников, внезапно, нет экрана. Поэтому разработчик пошёл ещё дальше и сделал сайт Doombuds, через который можно удалённо подключиться к наушникам и играть в Doom прямо из браузера.
Да, ты буквально играешь в шутер, который крутится внутри гарнитуры у тебя в ушах.
Понедельник для продуктивности явно отменяется.
Если уровень безумия у тебя достаточный и хочется повторить этот подвиг - весь код открыт и лежит на GitHub : https://github.com/arin-s/DOOMBuds
🔥14❤6🥰2