🐧 Linux-команда, которую стоит знать: как быстро понять, куда пропало место на диске
Если сервер внезапно пишет
Команда покажет занятое и свободное место на всех смонтированных файловых системах в удобных GB/MB.
Проверить раздел, где находится
Посмотреть конкретный раздел:
А если нужно сразу увидеть тип файловой системы:
Полезные флаги:
Последний вариант особенно полезен: иногда место на диске ещё есть, а новые файлы создать нельзя именно потому, что закончились inode.
Если сервер внезапно пишет
No space left on device, первым делом:df -hКоманда покажет занятое и свободное место на всех смонтированных файловых системах в удобных GB/MB.
Проверить раздел, где находится
/home:df -h /homeПосмотреть конкретный раздел:
df -h /dev/sda1А если нужно сразу увидеть тип файловой системы:
df -ThПолезные флаги:
-h — размеры в KB/MB/GB-T — тип файловой системы-a — показать вообще все файловые системы-i — проверить inode вместо свободных гигабайтПоследний вариант особенно полезен: иногда место на диске ещё есть, а новые файлы создать нельзя именно потому, что закончились inode.
🔥8👍5❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OWASP выпустили Agent Memory Guard, защиту от одной из самых неприятных атак на AI-агентов: отравления памяти.
Проблема в том, что агент может сохранить вредоносную инструкцию в долгосрочную память, а потом продолжить выполнять её даже после очистки контекста. Обычные prompt injection-фильтры здесь уже не особо помогают.
Agent Memory Guard ставится между агентом и хранилищем памяти и проверяет каждую запись. Он умеет ловить prompt injection, утечки секретов и PII, попытки изменить защищённые ключи, аномально большие записи и циклы, когда агент начинает сам усиливать уже записанную вредоносную инструкцию.
Политики задаются через YAML, а подозрительную запись можно пропустить, замаскировать, отправить в карантин или полностью заблокировать. Есть снапшоты и rollback для восстановления памяти после атаки.
В опубликованном бенчмарке на 55 вредоносных payload'ах проект показывает 92,5% detection rate, 100% precision и медианную задержку всего 59 мкс.
GitHub: https://github.com/OWASP/www-project-agent-memory-guard
Проблема в том, что агент может сохранить вредоносную инструкцию в долгосрочную память, а потом продолжить выполнять её даже после очистки контекста. Обычные prompt injection-фильтры здесь уже не особо помогают.
Agent Memory Guard ставится между агентом и хранилищем памяти и проверяет каждую запись. Он умеет ловить prompt injection, утечки секретов и PII, попытки изменить защищённые ключи, аномально большие записи и циклы, когда агент начинает сам усиливать уже записанную вредоносную инструкцию.
Политики задаются через YAML, а подозрительную запись можно пропустить, замаскировать, отправить в карантин или полностью заблокировать. Есть снапшоты и rollback для восстановления памяти после атаки.
В опубликованном бенчмарке на 55 вредоносных payload'ах проект показывает 92,5% detection rate, 100% precision и медианную задержку всего 59 мкс.
GitHub: https://github.com/OWASP/www-project-agent-memory-guard
👍3❤1
✔ X открыла код алгоритма рекомендаций
Соцсеть выложила (https://github.com/xai-org/x-algorithm) на GitHub расширенную версию кода, который собирает ленту For You.
Кодовая база выросла - добавились конфигурации моделей, внутренние фильтры и веса сигналов в основном движке ранжирования. Закрытыми остались только антиспам-модули на Grok - чтобы владельцы ботнетов не разобрали их и не научились обходить.
В настройках Х появился инструмент Under the Hood, который выгружает JSON со статистикой аккаунта. В файле видно, какие системные метки система навесила на профиль и отдельные посты за последний месяц, - по ним можно понять, не попал ли аккаунт под ограничения.
JSON вместе со ссылкой на репозиторий можно скормить сторонней модели и разобраться, почему просели охваты.
Пока выгрузка работает в пилоте - аккаунт должен быть старше года и выпускать хотя бы десять постов в месяц.
https://x.com/XOpenSource/status/2087951962004230428
Соцсеть выложила (https://github.com/xai-org/x-algorithm) на GitHub расширенную версию кода, который собирает ленту For You.
Кодовая база выросла - добавились конфигурации моделей, внутренние фильтры и веса сигналов в основном движке ранжирования. Закрытыми остались только антиспам-модули на Grok - чтобы владельцы ботнетов не разобрали их и не научились обходить.
В настройках Х появился инструмент Under the Hood, который выгружает JSON со статистикой аккаунта. В файле видно, какие системные метки система навесила на профиль и отдельные посты за последний месяц, - по ним можно понять, не попал ли аккаунт под ограничения.
JSON вместе со ссылкой на репозиторий можно скормить сторонней модели и разобраться, почему просели охваты.
Пока выгрузка работает в пилоте - аккаунт должен быть старше года и выпускать хотя бы десять постов в месяц.
https://x.com/XOpenSource/status/2087951962004230428
👍4❤2🔥2
GLM-5.3 теперь доступна через API.
Z.ai позиционирует новую модель прежде всего под программирование, защиту в кибербезопасности и длинные агентные задачи, где модели приходится часами работать с инструментами и не терять контекст.
При этом цену оставили на уровне GLM-5.2, так что переход на новую версию не должен увеличивать стоимость запросов.
Подключить GLM-5.3 можно через официальный API Z.ai и партнёрские шлюзы моделей.
Похоже, Z.ai продолжает двигать GLM именно в сторону рабочих агентов: не просто отвечать на запрос, а долго выполнять задачу, писать и проверять код, использовать инструменты и исправлять собственные ошибки.
https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3
Z.ai позиционирует новую модель прежде всего под программирование, защиту в кибербезопасности и длинные агентные задачи, где модели приходится часами работать с инструментами и не терять контекст.
При этом цену оставили на уровне GLM-5.2, так что переход на новую версию не должен увеличивать стоимость запросов.
Подключить GLM-5.3 можно через официальный API Z.ai и партнёрские шлюзы моделей.
Похоже, Z.ai продолжает двигать GLM именно в сторону рабочих агентов: не просто отвечать на запрос, а долго выполнять задачу, писать и проверять код, использовать инструменты и исправлять собственные ошибки.
https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3
👍6❤4🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
24 сентября Yandex Cloud проведёт Yandex Scale 2026 — флагманскую технологическую конференцию, посвящённую облачным технологиям, инфраструктуре и искусственному интеллекту.
🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨
В программе четыре продуктовых трека — AI, Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps, — и отдельный углублённый технологический трек DeepTech, который пройдёт только онлайн.
В треке Hybrid Infrastructure & DevOps откроем программу рассказом про главные инфраструктурные анонсы и новинки 2026 года. На примере Stackland расскажем, как построить свою внутреннюю платформу по методологии Platform Engineering и ускорить time to market. Разберём, зачем бизнесу кластеры Yandex Managed Service for Kubernetes на тысячи нод — на реальном продакшн-кейсе Mindbox. Расскажем, как получить предсказуемую и безопасную ИИ‑разработку с ИИ‑командой на платформе SourceCraft и максимизировать возврат инвестиций от ИИ. Разберём возможности построения реальной гибридной инфраструктуры на базе единой технологической платформы и то, как полноценно объединить локальную и облачную среды, включая выделенные серверы BareMetal. И на примере крупного банка рассмотрим, как создать полноценный гибрид, соблюдая требования безопасности, регуляторов и бизнеса одновременно.
🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨
Отдельно пройдут воркшопы по Hybrid Infrastructure & DevOps. Смоделируем аварию на физическом сервере и проверим, как гибридная архитектура на облаке и BareMetal держит отказоустойчивость. Научим разворачивать корпоративную ИИ-систему с RAG-сценарием на Yandex BareMetal и Stackland — чтобы модель работала с внутренней документацией и базами знаний. Разберём, как эффективно делить GPU-ресурсы Yandex Managed Service for Kubernetes между параллельными задачами обучения моделей. И покажем, как команда ИИ-агентов SourceCraft проходит путь от бизнес-требований до безопасного релиза — с проверкой на уязвимости на каждом шаге.
🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨
На конференции будут не только треки — ещё демозоны, питчинг решений, IT-квест и мерч. Параллельно в онлайн-студии — розыгрыш призов и секретный гость.
Программа целиком — на сайте конференции, регистрация там же, а участие бесплатное!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
🔥 6 AI API, которые можно попробовать бесплатно - сохрани, пригодится
Если нужен API для pet-project, прототипа, AI-агента или просто тестов, необязательно сразу подключать платный OpenAI API.
Вот что доступно сейчас:
* ⚡ Groq - бесплатный rate-limited tier и очень быстрый inference для Llama, GPT-OSS, Qwen и других моделей.
* 🤖 Google Gemini - Free Tier для Gemini API с бесплатными input/output токенами на поддерживаемых моделях.
* 🌊 Mistral AI - Free mode включён по умолчанию, можно создать API key без банковской карты. Лимиты ниже production-тарифа.
* 🌸 Pollinations AI - единый API для текста, изображений, аудио и видео, плюс OpenAI-compatible endpoints. Учтите: сервис сейчас развивает систему API-ключей и Pollen credits, поэтому условия бесплатного использования лучше проверять перед интеграцией.
* 🐙 GitHub Models - бесплатный rate-limited доступ к каталогу разных AI-моделей через playground и API. Отлично подходит для прототипирования.
* 🤗 Hugging Face Inference Providers - один API для сотен моделей и разных inference-провайдеров. Бесплатный аккаунт получает небольшие ежемесячные credits для экспериментов.
Важно: free tier ≠ unlimited API. Есть RPM/TPM, дневные квоты, ограничения по моделям и иногда совсем небольшие бесплатные credits.
Но для MVP, теста нового агента или weekend-проекта этого часто достаточно, чтобы начать вообще без расходов. 🚀
Если нужен API для pet-project, прототипа, AI-агента или просто тестов, необязательно сразу подключать платный OpenAI API.
Вот что доступно сейчас:
* ⚡ Groq - бесплатный rate-limited tier и очень быстрый inference для Llama, GPT-OSS, Qwen и других моделей.
console.groq.com/keys* 🤖 Google Gemini - Free Tier для Gemini API с бесплатными input/output токенами на поддерживаемых моделях.
aistudio.google.com/apikey* 🌊 Mistral AI - Free mode включён по умолчанию, можно создать API key без банковской карты. Лимиты ниже production-тарифа.
console.mistral.ai* 🌸 Pollinations AI - единый API для текста, изображений, аудио и видео, плюс OpenAI-compatible endpoints. Учтите: сервис сейчас развивает систему API-ключей и Pollen credits, поэтому условия бесплатного использования лучше проверять перед интеграцией.
pollinations.ai* 🐙 GitHub Models - бесплатный rate-limited доступ к каталогу разных AI-моделей через playground и API. Отлично подходит для прототипирования.
github.com/marketplace/models* 🤗 Hugging Face Inference Providers - один API для сотен моделей и разных inference-провайдеров. Бесплатный аккаунт получает небольшие ежемесячные credits для экспериментов.
huggingface.co/settings/tokensВажно: free tier ≠ unlimited API. Есть RPM/TPM, дневные квоты, ограничения по моделям и иногда совсем небольшие бесплатные credits.
Но для MVP, теста нового агента или weekend-проекта этого часто достаточно, чтобы начать вообще без расходов. 🚀
❤4👍3
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://xn--r1a.website/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://xn--r1a.website/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://xn--r1a.website/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://xn--r1a.website/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://xn--r1a.website/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://xn--r1a.website/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://xn--r1a.website/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://xn--r1a.website/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://xn--r1a.website/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://xn--r1a.website/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
❤2👍2🔥1
Hono — быстрый TypeScript/JavaScript-фреймворк, построенный на Web Standards. Один и тот же код можно запускать на Cloudflare Workers, Deno, Bun, Node.js, AWS Lambda, Vercel и других runtime.Минимальный пример:
import { Hono } from 'hono'
const app = new Hono()
app.get('/', (c) => c.text('Hono!'))
export default app
Из интересного:
—
hono/tiny весит меньше 12 KB— zero dependencies
— быстрый
RegExpRouter— встроенные middleware
— first-class TypeScript support
— код почти не привязан к конкретной платформе
По сути, Hono пытается дать один маленький backend-фреймворк для всего современного edge/serverless JavaScript-мира.
GitHub: https://github.com/honojs/hono
❤2👍1🔥1