Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Компания три месяца принимала решения по цифрам… которые придумал AI.
История из Reddit.
В компании решили ускорить работу и заменить аналитика на AI.
Он быстро отвечал на вопросы руководства, собирал метрики, показывал динамику и объяснял тренды.
Всё выглядело идеально.
Отчёты — быстро.
Графики — красиво.
Выводы — уверенно.
Проблему заметили только через три месяца.
Оказалось, что AI:
- брал данные из неправильных периодов
- путал продукты
- иногда просто выдумывал цифры
И всё это время вице-президент и финансовый директор принимали решения на основе данных, которых не существовало.
Самое показательное — когда разработчик указал на ошибку, ему ответили:
“Не замедляй инновации.”
Главный вывод
Опасность AI не в том, что он ошибается.
Опасность в том, что он делает это уверенно.
Автоматизация без проверки — это не ускорение.
Это риск принимать решения в вымышленной реальности.
Источник
https://www.reddit.com/r/analytics/comments/1r4dsq2/we_just_found_out_our_ai_has_been_making_up/
История из Reddit.
В компании решили ускорить работу и заменить аналитика на AI.
Он быстро отвечал на вопросы руководства, собирал метрики, показывал динамику и объяснял тренды.
Всё выглядело идеально.
Отчёты — быстро.
Графики — красиво.
Выводы — уверенно.
Проблему заметили только через три месяца.
Оказалось, что AI:
- брал данные из неправильных периодов
- путал продукты
- иногда просто выдумывал цифры
И всё это время вице-президент и финансовый директор принимали решения на основе данных, которых не существовало.
Самое показательное — когда разработчик указал на ошибку, ему ответили:
“Не замедляй инновации.”
Главный вывод
Опасность AI не в том, что он ошибается.
Опасность в том, что он делает это уверенно.
Автоматизация без проверки — это не ускорение.
Это риск принимать решения в вымышленной реальности.
Источник
https://www.reddit.com/r/analytics/comments/1r4dsq2/we_just_found_out_our_ai_has_been_making_up/
😁19❤12👏3👎1
Его аккаунт на GitHub появился 1 февраля.
Всего за две недели - 234 коммита в 100+ репозиториях.
Часть кода уже смёрджена в крупные open-source проекты.
Параллельно Kai начал предлагать платный консалтинг и разработку.
Оплата — в криптовалюте.
Есть только один нюанс.
Kai Gritun — не человек.
Это автономный AI-агент.
История вскрылась, когда Kai начал массово рассылать холодные письма разработчикам.
В одном из сообщений он случайно признался, что является автономным AI-ботом.
Факт, который стоит запомнить:
AI уже не просто пишет код.
AI создаёт репутацию, вносит вклад в open source и продаёт услуги.
Следующий этап — AI-разработчики, которые работают быстрее и дешевле людей.
GitHub: https://github.com/kaigritun
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤪35👎8❤4👍3😁1🌚1🖕1
Forwarded from Golang
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Redis 8 сделал команды KEYS и SCAN намного быстрее и безопаснее
Раньше команды KEYS и частично SCAN считались опасными для продакшена.
Причина простая - на больших базах они могли блокировать сервер и выполняться 10–14 секунд.
Из-за этого их обычно запрещали использовать в production.
В Redis 8 ситуацию радикально улучшили.
Теперь операции, которые раньше занимали 12–14 секунд, могут выполняться за несколько миллисекунд даже на больших наборах данных.
https://redis.io/blog/faster-keys-and-scan-optimized/
👣 Go-папка🚀Max
@Golang_google
#redis
Раньше команды KEYS и частично SCAN считались опасными для продакшена.
Причина простая - на больших базах они могли блокировать сервер и выполняться 10–14 секунд.
Из-за этого их обычно запрещали использовать в production.
В Redis 8 ситуацию радикально улучшили.
Теперь операции, которые раньше занимали 12–14 секунд, могут выполняться за несколько миллисекунд даже на больших наборах данных.
https://redis.io/blog/faster-keys-and-scan-optimized/
@Golang_google
#redis
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4
Языки программирования и время разработки до первого релиза
🦀 Rust - 9 лет (2006 → 2015)
🤖 Kotlin - 6 лет (2010 → 2016)
⚙️ C++ - 6 лет (1979 → 1985)
☕ Java - 5 лет (1991 → 1996)
🐹 Go - 5 лет (2007 → 2012)
🍎 Swift - 4 года (2010 → 2014)
🔧 C - 3 года (1969 → 1972)
🧬 Scala - 3 года (2001 → 2004)
📊 Julia - 3 года (2009 → 2012)
💧 Elixir - 3 года (2011 → 2014)
🎯 C# - 2 года (1998 → 2000)
🎯 Dart - 2 года (2011 → 2013)
🐍 Python - 2 года (1989 → 1991)
📘 TypeScript - 1 год (2011 → 2012)
🌐 PHP - 1 год (1994 → 1995)
⚡ JavaScript - 10 дней (май 1995)
🦀 Rust - 9 лет (2006 → 2015)
🤖 Kotlin - 6 лет (2010 → 2016)
⚙️ C++ - 6 лет (1979 → 1985)
☕ Java - 5 лет (1991 → 1996)
🐹 Go - 5 лет (2007 → 2012)
🍎 Swift - 4 года (2010 → 2014)
🔧 C - 3 года (1969 → 1972)
🧬 Scala - 3 года (2001 → 2004)
📊 Julia - 3 года (2009 → 2012)
💧 Elixir - 3 года (2011 → 2014)
🎯 C# - 2 года (1998 → 2000)
🎯 Dart - 2 года (2011 → 2013)
🐍 Python - 2 года (1989 → 1991)
📘 TypeScript - 1 год (2011 → 2012)
🌐 PHP - 1 год (1994 → 1995)
⚡ JavaScript - 10 дней (май 1995)
🤣25🔥10👏1
Yandex B2B Tech запустила Monium — платформу observability для мониторинга и управления состоянием ИТ-систем. Решение уже доступно пользователям Yandex Cloud и позиционируется как enterprise-инструмент для работы с высоконагруженными сервисами.
Функциональность платформы
Monium объединяет метрики, логи и трейсы в едином интерфейсе, что соответствует современному подходу к unified observability. Система предназначена для анализа работы приложений, инфраструктуры и распределённых сервисов в реальном времени и помогает быстрее определять причины инцидентов.
Технологии и интеграции
Платформа поддерживает Prometheus и OpenTelemetry, что упрощает внедрение в существующие DevOps-конвейеры и снижает зависимость от конкретного вендора. Реализован гибкий алертинг с настройкой сценариев эскалации и поддержкой разных каналов уведомлений.
Масштаб и применение
Monium разрабатывалась командой Yandex Infrastructure изначально для мониторинга критически важных сервисов внутри Яндекса. Сейчас системой ежемесячно пользуются около 16 тысяч сотрудников компании. Среди первых внешних клиентов — ОТП Банк.
Рынок observability продолжает расти, и по прогнозам Gartner, подобные платформы становятся частью систем управления рисками и стабильностью бизнеса.
Функциональность платформы
Monium объединяет метрики, логи и трейсы в едином интерфейсе, что соответствует современному подходу к unified observability. Система предназначена для анализа работы приложений, инфраструктуры и распределённых сервисов в реальном времени и помогает быстрее определять причины инцидентов.
Технологии и интеграции
Платформа поддерживает Prometheus и OpenTelemetry, что упрощает внедрение в существующие DevOps-конвейеры и снижает зависимость от конкретного вендора. Реализован гибкий алертинг с настройкой сценариев эскалации и поддержкой разных каналов уведомлений.
Масштаб и применение
Monium разрабатывалась командой Yandex Infrastructure изначально для мониторинга критически важных сервисов внутри Яндекса. Сейчас системой ежемесячно пользуются около 16 тысяч сотрудников компании. Среди первых внешних клиентов — ОТП Банк.
Рынок observability продолжает расти, и по прогнозам Gartner, подобные платформы становятся частью систем управления рисками и стабильностью бизнеса.
Ведомости
«Яндекс» запустил платформу для анализа работы ИТ-систем
Подробности читайте на vedomosti.ru
😁2❤1👍1
🚀 Ускорьте понимание кода с FastCode!
FastCode — это высокопроизводительный фреймворк для анализа кода, обеспечивающий скорость, точность и экономичность. Он подходит для работы с большими кодовыми базами и поддерживает множество языков программирования, включая Python и JavaScript.
🚀 Основные моменты:
- 3-4x быстрее конкурентов
- Снижение затрат на 44-55%
- Высокая точность анализа
- Поддержка многопроцессорного анализа
- Интуитивно понятный веб-интерфейс
📌 GitHub: https://github.com/HKUDS/FastCode
FastCode — это высокопроизводительный фреймворк для анализа кода, обеспечивающий скорость, точность и экономичность. Он подходит для работы с большими кодовыми базами и поддерживает множество языков программирования, включая Python и JavaScript.
🚀 Основные моменты:
- 3-4x быстрее конкурентов
- Снижение затрат на 44-55%
- Высокая точность анализа
- Поддержка многопроцессорного анализа
- Интуитивно понятный веб-интерфейс
📌 GitHub: https://github.com/HKUDS/FastCode
👍1
Порядок в инфраструктуре: BSA-модель на практике
Инфраструктурный код хранится в разных местах, каждая команда пишет по-своему, развертывание каждый раз проходит по разному сценарию, а ответственность не закреплена. Знакомо? В итоге — задержки, долгие согласования и лишние конфликты.
На вебинаре 13 марта -«Экспресс42» и «Магнит OMNI» покажут, как модель BSA (Base–Service–Application) помогает упорядочить инфраструктуру, чётко разделить зоны ответственности и сделать процессы поставки стабильными и предсказуемыми. Продемонстрируем не только подход, но и практический опыт реализации в компании «Магнит OMNI».
13 марта в 12:00, онлайн
👉 Зарегистрироваться
Реклама. АО "ФЛАНТ". ИНН 7723661439.
Инфраструктурный код хранится в разных местах, каждая команда пишет по-своему, развертывание каждый раз проходит по разному сценарию, а ответственность не закреплена. Знакомо? В итоге — задержки, долгие согласования и лишние конфликты.
На вебинаре 13 марта -«Экспресс42» и «Магнит OMNI» покажут, как модель BSA (Base–Service–Application) помогает упорядочить инфраструктуру, чётко разделить зоны ответственности и сделать процессы поставки стабильными и предсказуемыми. Продемонстрируем не только подход, но и практический опыт реализации в компании «Магнит OMNI».
В программе:
боли неструктурированного IaC
суть трёхуровневой модели BSA
опыт внедрения в Магнит OMNI
результаты использования модели
практические рекомендации
13 марта в 12:00, онлайн
👉 Зарегистрироваться
Реклама. АО "ФЛАНТ". ИНН 7723661439.
❤1
Managed Kubernetes vs полный контроль? Первый вариант экономит ресурсы, гарантирует поддержку провайдера. Второй — дает гибкость тонких настроек, особенно когда кластеры идут в прод с высокими нагрузками.
Timeweb Cloud нашел баланс: запустили собственный оркестратор Kubernetes Toolset Layer. В планах — интеграция с панелью управления, что откроет доступ к настройке компонентов управляющего слоя. Можно будет менять конфиги групп узлов, подключать внешние ноды и делать другие кастомы без потери managed-статуса. Выглядит как крупное обновление.
Что это даст
• Гибкость: например, можно поменять интервалы автоскейлера под свои бизнес-метрики. И тем самым точнее подстроить инфраструктуру под бюджет и требования приложений
• Контроль: в ближайших релизах — мониторинг и логирование на уровне оркестратора, кластеров и их компонентов. В панели будут статусы и история изменений. Это позволит видеть, как часто и насколько масштабируется приложение
• Стабильность: при росте нагрузки на кластеры система автоматически масштабируется как платформа оркестрации. Сервисы будут стабильнее переживать пики нагрузки
Ребята также рассказали, что вместе с оркестратором реализовали интеграцию виртуальных роутеров. Теперь воркер-ноды можно размещать в приватной сети без публичных IP, а внешний доступ организовывать через Ingress или балансировщики. Это повышает безопасность и позволяет экономить на публичных IP.
Итог: провайдер серьезно прокачивает свой Managed Kubernetes. Кажется, это нечастая практика, когда дают доступ к компонентам управляющего слоя без потери managed-статуса. Плюсом — приватная сеть для нод через виртуальный роутер.
Запустить кластер
#Kubernetes #DevOps #TimewebCloud #Security
Timeweb Cloud нашел баланс: запустили собственный оркестратор Kubernetes Toolset Layer. В планах — интеграция с панелью управления, что откроет доступ к настройке компонентов управляющего слоя. Можно будет менять конфиги групп узлов, подключать внешние ноды и делать другие кастомы без потери managed-статуса. Выглядит как крупное обновление.
Что это даст
• Гибкость: например, можно поменять интервалы автоскейлера под свои бизнес-метрики. И тем самым точнее подстроить инфраструктуру под бюджет и требования приложений
• Контроль: в ближайших релизах — мониторинг и логирование на уровне оркестратора, кластеров и их компонентов. В панели будут статусы и история изменений. Это позволит видеть, как часто и насколько масштабируется приложение
• Стабильность: при росте нагрузки на кластеры система автоматически масштабируется как платформа оркестрации. Сервисы будут стабильнее переживать пики нагрузки
Ребята также рассказали, что вместе с оркестратором реализовали интеграцию виртуальных роутеров. Теперь воркер-ноды можно размещать в приватной сети без публичных IP, а внешний доступ организовывать через Ingress или балансировщики. Это повышает безопасность и позволяет экономить на публичных IP.
Итог: провайдер серьезно прокачивает свой Managed Kubernetes. Кажется, это нечастая практика, когда дают доступ к компонентам управляющего слоя без потери managed-статуса. Плюсом — приватная сеть для нод через виртуальный роутер.
Запустить кластер
#Kubernetes #DevOps #TimewebCloud #Security
🔥7👍2😁2
Языки программирования и их for-циклы
• 🐍 Python - for i in range(n):
• ☕ Java - for(int i=0;i<n;i++){}
• ⚡ C - for(int i=0;i<n;i++){}
• 🛠️ C++ - for(int i=0;i<n;i++){}
• 🌐 JavaScript - for(let i=0;i<n;i++){}
• 🛠️ C# - for(int i=0;i<n;i++){}
• 🐹 Go - for i:=0;i<n;i++{}
• 🦀 Rust - for i in 0..n {}
• 🐘 PHP - for($i=0;$i<$n;$i++){}
• 💎 Ruby - for i in 0...n do end
• 🐪 Kotlin - for(i in 0 until n){}
• 🍎 Swift - for i in 0..<n {}
• 🔷 TypeScript - for(let i=0;i<n;i++){}
• 🧮 R - for(i in 1:n){}
• 🐚 Bash - for ((i=0;i<n;i++)); do :; done
• 🧱 Dart - for(int i=0;i<n;i++){}
• 🎯 Scala - for(i <- 0 until n){}
• 🐼 Groovy - for(int i=0;i<n;i++){}
• 🧠 Julia - for i in 1:n end
• 🔧 Assembly (x86 Linux) - mov ecx,n ; loop: dec ecx ; jnz loop
• 🐍 Python - for i in range(n):
• ☕ Java - for(int i=0;i<n;i++){}
• ⚡ C - for(int i=0;i<n;i++){}
• 🛠️ C++ - for(int i=0;i<n;i++){}
• 🌐 JavaScript - for(let i=0;i<n;i++){}
• 🛠️ C# - for(int i=0;i<n;i++){}
• 🐹 Go - for i:=0;i<n;i++{}
• 🦀 Rust - for i in 0..n {}
• 🐘 PHP - for($i=0;$i<$n;$i++){}
• 💎 Ruby - for i in 0...n do end
• 🐪 Kotlin - for(i in 0 until n){}
• 🍎 Swift - for i in 0..<n {}
• 🔷 TypeScript - for(let i=0;i<n;i++){}
• 🧮 R - for(i in 1:n){}
• 🐚 Bash - for ((i=0;i<n;i++)); do :; done
• 🧱 Dart - for(int i=0;i<n;i++){}
• 🎯 Scala - for(i <- 0 until n){}
• 🐼 Groovy - for(int i=0;i<n;i++){}
• 🧠 Julia - for i in 1:n end
• 🔧 Assembly (x86 Linux) - mov ecx,n ; loop: dec ecx ; jnz loop
👍19👎6❤1🔥1
Языки программирования по 💰 потенциалу заработка в 2026:
🔥 Rust → высокая зарплата, низкая конкуренция
🚀 Go → золотая жила для backend-разработки
🤖 Python → бум в AI и автоматизации
⚡ TypeScript → стандарт для стартапов
🏢 Java → стабильность в корпоративной разработке
💎 Solidity → высокий риск, но и высокий доход
🧱 C++ → мощь системного программирования и высокая оплата
🎮 C# → стабильный доход в геймдеве и enterprise
📱 Kotlin → экосистема Android
🍎 Swift → премиальный рынок iOS
Если бы зарплата была единственной целью…
какой язык вы бы выбрали? 💸
🔥 Rust → высокая зарплата, низкая конкуренция
🚀 Go → золотая жила для backend-разработки
🤖 Python → бум в AI и автоматизации
⚡ TypeScript → стандарт для стартапов
🏢 Java → стабильность в корпоративной разработке
💎 Solidity → высокий риск, но и высокий доход
🧱 C++ → мощь системного программирования и высокая оплата
🎮 C# → стабильный доход в геймдеве и enterprise
📱 Kotlin → экосистема Android
🍎 Swift → премиальный рынок iOS
Если бы зарплата была единственной целью…
какой язык вы бы выбрали? 💸
🤣14🔥5❤4👍2🐳2🍌2
DevOpsConf 2026: Фабрика инженерных решений
2–3 апреля, Москва. Главное событие для инженеров по автоматизации разработки, надежности и эксплуатации, архитекторов, системных администраторов, технических лидеров и ИТ-директоров.
В этом году всё иначе - мы пересобрали привычный лекторий → в конструкторское бюро решений на DevOpsConf.
Над чем работаем:
🔹 Работа с наследием (легаси). Поток для тех, кому достался "черный ящик" без документации. Командная игра "Почини сломанную систему на скорость" + воркшоп по анализу древнего кода с помощью ИИ.
🔹 Наблюдаемость без паники. От метрик до архитектуры и борьбы с ложными алертами.
🔹 Как говорить с госорганами и бизнесом. Про 152-ФЗ, ФСТЭК и ГОСТы для инженеров, а также мастер-классы по питчингу решений для руководства.
Форматы: воркшопы, кейс‑игры, разбор инцидентов, экспертная зона.
👉 Изучить всю программу и забронировать билеты: https://tglink.io/541e3913d04ade?erid=2W5zFJGSTkd
#реклама
О рекламодателе
2–3 апреля, Москва. Главное событие для инженеров по автоматизации разработки, надежности и эксплуатации, архитекторов, системных администраторов, технических лидеров и ИТ-директоров.
В этом году всё иначе - мы пересобрали привычный лекторий → в конструкторское бюро решений на DevOpsConf.
Над чем работаем:
🔹 Работа с наследием (легаси). Поток для тех, кому достался "черный ящик" без документации. Командная игра "Почини сломанную систему на скорость" + воркшоп по анализу древнего кода с помощью ИИ.
🔹 Наблюдаемость без паники. От метрик до архитектуры и борьбы с ложными алертами.
🔹 Как говорить с госорганами и бизнесом. Про 152-ФЗ, ФСТЭК и ГОСТы для инженеров, а также мастер-классы по питчингу решений для руководства.
Форматы: воркшопы, кейс‑игры, разбор инцидентов, экспертная зона.
👉 Изучить всю программу и забронировать билеты: https://tglink.io/541e3913d04ade?erid=2W5zFJGSTkd
#реклама
О рекламодателе
🥴1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Как выбрать анонимный браузер для Linux
Если вам важна приватность, обычные браузеры вроде Chrome или стандартного Firefox не подойдут - они собирают телеметрию, сохраняют данные и могут раскрывать ваш цифровой след.
Для анонимности важно три вещи:
• скрытие IP-адреса
• защита от трекинга и fingerprint
• изоляция сайтов и данных
Лучшие варианты для Linux:
Tor Browser - максимальная анонимность
• трафик проходит через сеть Tor
• скрывает реальный IP
• защита от fingerprint
• идеален для полной приватности
Firefox (hardened) - баланс между удобством и приватностью
• отключается телеметрия
• можно включить строгую защиту от трекеров
• подходит для повседневной работы
Brave
• встроенная блокировка рекламы и трекеров
• режим Tor для отдельных вкладок
• быстрый и простой вариант
Если нужна максимальная анонимность - выбирайте Tor.
Если нужна приватность без потери скорости - Firefox с настройками или Brave.
Установка Tor Browser (Linux)
sudo apt update
sudo apt install -y torbrowser-launcher
Первый запуск (скачает официальную версию)
torbrowser-launcher
Проверка соединения через Tor
curl https://check.torproject.org
Альтернатива: установка Brave
sudo apt install -y brave-browser
Если вам важна приватность, обычные браузеры вроде Chrome или стандартного Firefox не подойдут - они собирают телеметрию, сохраняют данные и могут раскрывать ваш цифровой след.
Для анонимности важно три вещи:
• скрытие IP-адреса
• защита от трекинга и fingerprint
• изоляция сайтов и данных
Лучшие варианты для Linux:
Tor Browser - максимальная анонимность
• трафик проходит через сеть Tor
• скрывает реальный IP
• защита от fingerprint
• идеален для полной приватности
Firefox (hardened) - баланс между удобством и приватностью
• отключается телеметрия
• можно включить строгую защиту от трекеров
• подходит для повседневной работы
Brave
• встроенная блокировка рекламы и трекеров
• режим Tor для отдельных вкладок
• быстрый и простой вариант
Если нужна максимальная анонимность - выбирайте Tor.
Если нужна приватность без потери скорости - Firefox с настройками или Brave.
Установка Tor Browser (Linux)
sudo apt update
sudo apt install -y torbrowser-launcher
Первый запуск (скачает официальную версию)
torbrowser-launcher
Проверка соединения через Tor
curl https://check.torproject.org
Альтернатива: установка Brave
sudo apt install -y brave-browser
🥱5❤2🔥2👍1🤣1
Насколько сложно выучить разные языки программирования?
Вот примерная картина по уровню входа - от простых к экстремальным.
🟢 Легко
Идеально для старта и быстрого входа в разработку
• Python
• BASIC
• Visual Basic
🟡 Легко–средне
Простой старт, но есть особенности и подводные камни
• JavaScript
• PHP
• Ruby
• Groovy
🟠 Средне
Требуют понимания архитектуры, типизации и хорошей практики
• Java
• C#
• Go
• Swift
• Kotlin
• Dart
• Fortran
🔴 Сложно
Нужно понимать память, низкоуровневые детали и внутреннее устройство системы
• C
• Objective-C
• Scala
• Zig
• Perl
🟣 Очень сложно
Высокий порог входа и серьёзные требования к пониманию системного программирования
• C++
• Rust
☠️ Экстремально
Работа напрямую с железом
• Assembly
Сложность языка - не самое важное.
Гораздо важнее:
- экосистема
- задачи, которые вы решаете
- скорость получения практики
Язык можно выучить за недели.
Инженерное мышление - за годы.
Вот примерная картина по уровню входа - от простых к экстремальным.
🟢 Легко
Идеально для старта и быстрого входа в разработку
• Python
• BASIC
• Visual Basic
🟡 Легко–средне
Простой старт, но есть особенности и подводные камни
• JavaScript
• PHP
• Ruby
• Groovy
🟠 Средне
Требуют понимания архитектуры, типизации и хорошей практики
• Java
• C#
• Go
• Swift
• Kotlin
• Dart
• Fortran
🔴 Сложно
Нужно понимать память, низкоуровневые детали и внутреннее устройство системы
• C
• Objective-C
• Scala
• Zig
• Perl
🟣 Очень сложно
Высокий порог входа и серьёзные требования к пониманию системного программирования
• C++
• Rust
☠️ Экстремально
Работа напрямую с железом
• Assembly
Сложность языка - не самое важное.
Гораздо важнее:
- экосистема
- задачи, которые вы решаете
- скорость получения практики
Язык можно выучить за недели.
Инженерное мышление - за годы.
❤15🍓5🥴3💅3👏1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeerFlow 2.0 - проект, переписанный с нуля, который не имеет ничего общего с первой версией. Там был фреймворк для глубокого ресерча, а здесь полноценный рантайм для агентов.
Главный агент получает задачу, разбивает ее на подзадачи и порождает суб-агентов на лету. Каждый из них работает в изолированном контексте: не видит данные других агентов и главного процесса.
Суб-агенты запускаются параллельно, когда это возможно, и возвращают структурированные результаты, а главный агент собирает из них финальный вывод.
Сессия живет в изолированном Docker-контейнере с полноценной файловой системой, главный агент и суб-агенты работают в ней совместно.
Агент читает и пишет файлы, выполняет bash-команды, работает с изображениями. Между сессиями нет никакой взаимной путаницы.
Возможности агента определяются через Skills. Из коробки есть исследование, генерация отчетов, создание слайдов, веб-страниц, изображений и видео. Навыки загружаются по мере необходимости, только когда задача их требует. Это снижает нагрузку на контекстное окно и позволяет работать с моделями, чувствительными к расходу токенов.
Инструменты - по той же логике: базовый набор (веб-поиск, fetch, работа с файлами, bash), плюс поддержка MCP-серверов и произвольных Python-функций. Все можно заменить или расширить.
DeerFlow помнит пользователя между сессиями. Накапливается профиль: стиль письма, технический стек, повторяющиеся сценарии. Данные хранятся локально.
Внутри длинной сессии система сама управляет контекстом: завершенные подзадачи суммируются, промежуточные результаты уходят на диск. Контекстное окно не раздувается.
Поддерживаются Telegram, Slack и Feishu. Из Claude Code можно взаимодействовать с запущенным инстансом DeerFlow напрямую через специальный skill: отправлять задачи, управлять тредами и выбирать режим выполнения.
Система работает с любой моделью через OpenAI API, включая локальные через Ollama. ByteDance рекомендует использовать модели, которые поддерживают длинный контекст (100k+ токенов), ризонинг, мультимодальность и надежный tool-use.
DeerFlow также встраивается как Python-библиотека без запуска HTTP-сервисов:
from src.client import DeerFlowClient
client = DeerFlowClient()
response = client.chat("Analyze this paper", thread_id="my-thread")
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Agents #DeerFlow #ByteDance
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍4🔥1
Он собрал данные по 342 профессиям, которые охватывают около 143 миллионов рабочих мест, и попросил LLM оценить каждую по шкале от 0 до 10.
Результаты:
средний показатель по всем профессиям - 5.3 / 10
разработчики ПО - 8–9
кровельщики - 0–1
медицинские транскрибаторы - 10 / 10
Картина выглядит довольно очевидной.
Если ваша работа проходит за экраном, риск автоматизации почти 99%.
Если она требует работы руками и взаимодействия с непредсказуемой средой, вы в гораздо большей безопасности.
И это уже не просто предположения.
Это данные.
https://karpathy.ai/jobs/
🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤪15👎5👍2😁2❤1🤔1
Контейнерный образ — это база любого релиза ❤️
Но когда версии, доступы и безопасность пущены на самотек, команда увязает в «починке доставки» и отвлекается от развития продукта.
На вебинаре вместе с экспертом Cloud․ru вы:
Вебинар будет полезен backend-разработчикам, DevOps-инженерам (сборка/доставка), архитекторам (инфраструктура/безопасность), техлидам и руководителям команд для ускорения релизов и снижения рисков ошибок.
👉 Зарегистрироваться👈
Но когда версии, доступы и безопасность пущены на самотек, команда увязает в «починке доставки» и отвлекается от развития продукта.
На вебинаре вместе с экспертом Cloud․ru вы:
▶️ рассмотрите контур артефактов и разберёте, где он чаще всего ломается;▶️ научитесь загружать Docker-образы, версионировать и управлять ими в Evolution Artifact Registry;▶️ настроите приватный доступ к репозиториям и разграничение прав;▶️ включите сканирование на уязвимости и примените политики безопасности;▶️ разберете, как поддерживать порядок в реестре: политики удаления и жизненный цикл.
Вебинар будет полезен backend-разработчикам, DevOps-инженерам (сборка/доставка), архитекторам (инфраструктура/безопасность), техлидам и руководителям команд для ускорения релизов и снижения рисков ошибок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM