📌 Git Revert vs Git Reset: В чём разница? 🔄

Когда вы делаете ошибку в Git, важно понимать, как правильно её исправить. Два самых популярных способа — git revert и git reset. Но они работают по-разному!

### 🔹 Git Revert
- Создаёт новый коммит, который отменяет изменения из проблемного коммита.
- История сохраняется полностью — всё видно, даже ошибка.
- Безопасный вариант для публичных веток (например, `main`).
- Не удаляет коммиты — просто "откатывает" их эффект.

> 💡 Пример:
> C1 → C2 → C3 (ошибка) → C4: Revert C3
> Результат: ошибка отменена, но история остаётся полной.

🔹 Git Reset
- Удаляет коммит(ы) из истории.
- Изменяет историю репозитория — может быть опасно, если уже был пуш.
- Подходит только для локальных изменений или ещё не опубликованных коммитов.
- Есть три режима: soft, mixed, hard.

> 💡 Пример:
> C1 → C2 → C3 (ошибка) → C3 убрано
> Результат: история обрезана, как будто коммит никогда не был.

💡 Вывод:
revert — безопасный и прозрачный способ отменить изменения.
reset — мощный инструмент, но требует осторожности.

📌 Понимание этих команд — ключ к уверенной работе с Git!

#Git #DevOps #Programming #SoftwareEngineering

Timeweb Cloud запустил агентов, совместимых с OpenAI

Провайдер сделал то, что может всерьез упростить жизнь разработчикам и девопсам — персональных агентов с OpenAI‑совместимым API. Это значит, что к агентам можно легко подключить готовые программы. Например, Cursor — умный редактор кода. А благодаря RAG получится собственный код-ассистент, обученный на внутренней документации, мануалах и кодовой базе компании.

Как это работает

1. Создаете агента в панели управления
2. Загружаете в базу знаний свои данные – документацию, стандарты кодирования, конфиги, мануалы по деплою. А дальше просто подключаете базу к агенту
3. Получаете API-эндпоинт совместимый с OpenAI
4. Подключаете агента к любому инструменту из экосистемы готовых решений Все, теперь AI-эксперта можно встроить прямо в вашу IDE и рабочий процесс.

Что под капотом

● Технология RAG: агент не просто болтает, а ищет ответы в предоставленных вами материалах, что гарантирует релевантность и точность
● Выбор моделей: от экономной GPT-4.1 nano до мощной GPT-5. Можно также подключить DeepSeek, Claude, Grok или Gemini
● Предсказуемый биллинг: оплата только за токены, пакеты обновляются каждый месяц

Как итог — не нужно самим поднимать, обучать и поддерживать инфраструктуру для корпоративного AI. Можно получить своего код-помощника за несколько кликов, не покидая привычную среду разработки.

Настроить своего агента

#devops #ai #openai #api #timewebcloud

📌 20 ключевых навыков для Linux-администратора

Если хочешь уверенно работать с Linux в DevOps/инфраструктуре — вот карта, по которой можно идти:

— Командная строка: cd, ls, ps, top, tmux, ssh
— Права и пользователи: chmod, chown, группы, sudo
— SSH-ключи и безопасность доступа
— Firewall: iptables, ufw
— Резервные копии: rsync, cron
— Bash/Python скриптинг для автоматизации
— Package managers: apt, yum, dnf
— Network troubleshooting: ping, traceroute, netstat, ss, ip
— Процессы: ps, top, systemd
— Диски: df, du, fdisk, LVM
— Git и контроль версий
— Контейнеры: Docker, Podman + основы Kubernetes
— Конфигурационное управление: Ansible, Puppet, Chef
— Облака: AWS/Azure/GCP
— CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK
— IaC: Terraform, CloudFormation
— Оркестрация: Kubernetes, Docker Swarm
— Сертификации: AWS, RHCE, CKA
— Постоянное обучение и практика

Linux — это фундамент для DevOps, SRE и облачной инфраструктуры.
Освой базу, автоматизируй рутину и прокачивайся каждый день 🚀

#linux #devops #sysadmin #infrastructure #cloud

7 бесплатных ресурсов, чтобы прокачаться в Linux и DevOps 👇

1) Bash → blog.sysxplore.com
2) Linux → linuxopsys.com
3) AWS → explore.skillbuilder.aws
4) Azure → learn.microsoft.com
5) DevOps → edx.org/learn/devops
6) Docker → docker-curriculum.com
7) Kubernetes → kubernetes.io

Фундамент DevOps = Linux + Shell + облака + контейнеры + оркестрация.
Начни с базиса — дальше всё соберётся.

#linux #devops #cloud #docker #kubernetes