Коллеги, давайте еще немного сдвинем сроки выхода приложения, вернемся к вопросу через неделю через полгода. Любимая фраза 😎
Как ускорить процесс разработки и вывод продуктов на рынок? Настраиваем DevOps-конвейер от Сферы🧑💻
Сфера.Сборка — это платформенная экосистема всех необходимых инструментов, которые позволяют автоматизировать процесс разработки и управления жизненным циклом приложений.
DevOps-конвейер Сферы:
🛑 «Сфера.Портал разработки» — единая точка входа для всех разработчиков проекта и инструмент для построения сквозного автоматизированного процесса разработки технологических продуктов.
🛑 «Сфера.CI/CD» — связующее звено всего конвейера, отвечает за оркестрацию DevOps-процесса.
🛑 «Сфера.Дистрибутивы и лицензии» — инструмент для управления артефактами разработки ПО, позволяет создавать репозитории и управлять ими, а также анализировать состав кода, реализовывать собственные политики применения открытых программных компонентов.
🛑 «Сфера.Код» — Git-инструмент для совместной работы, позволяющий хранить, версионировать, консолидировать код и передавать его в систему оркестрации сборки.
DevOps-конвейер Сферы легко интегрируется со многими существующими платформами: AD/LDAP, системами мониторинга, аудита и журналирования.
📌 Подробнее о всех возможностях DevOps-конвейера Сферы.
Информация о рекламодателе.
Как ускорить процесс разработки и вывод продуктов на рынок? Настраиваем DevOps-конвейер от Сферы
Сфера.Сборка — это платформенная экосистема всех необходимых инструментов, которые позволяют автоматизировать процесс разработки и управления жизненным циклом приложений.
DevOps-конвейер Сферы:
DevOps-конвейер Сферы легко интегрируется со многими существующими платформами: AD/LDAP, системами мониторинга, аудита и журналирования.
Информация о рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
🎯 Записывает и транскрибирует всё, что вы слышите и говорите, сохраняет это на ваш сервер. Через мобильное/веб‑приложение вы общаетесь с ADeus уже в контексте — никаких сторонних облаков.
🔧 Состав:
• ACM‑металлическое устройство
• Мобильное/веб UI
• Supabase backend + LLM интеграция
💰 Стоимость ≈ 100 USD (DIY) за устройство и открытый код
⭐ Более 3 200 звёзд на GitHub, 19 контрибьюторов, активные фичи: Bluetooth, diarization, voice‑activity detection и UI‑улучшения.
📚 Подробнее:
• GitHub: https://github.com/adamcohenhillel/ADeus
• Документация: https://docs.adeus.ai/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤4👍3🥰1
ArnoldC — это императивный язык программирования, где основные конструкции заменяются известными фразами из фильмов Арнольда Шварценеггера.
- if → BECAUSE I'M GOING TO SAY PLEASE
- while → STICK AROUND
- return → I'LL BE BACK
- LISTEN TO ME VERY CAREFULLY name — объявление метода
- I NEED YOUR CLOTHES YOUR BOOTS AND YOUR MOTORCYCLE — аргументы
- GIVE THESE PEOPLE AIR — non-void метод
Код компилируется в Java, работает на JVM — это не просто шутка. Язык стабилен, есть примеры и документация.
HASTA LA VISTA, BABY
⚡️ Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣26🔥4❤3👍3👎3
Forwarded from Machinelearning
Главный вывод из пятого ежегодного списка Top 100 AI Apps — экосистема ИИ начинает приходить в равновесие.
В веб-рейтинге появилось всего 11 новых имен, что заметно меньше, чем было мартовском отчете. В мобильном сегменте, напротив, новичков больше — целых 14, но это связано с тем, что App Store активно вычищают "клонов ChatGPT", освобождая место для оригинальных приложений.
Их флагманский ассистент Gemini занял 2 место после ChatGPT и в вебе, и на мобильных устройствах. Правда, разрыв пока существенный: в вебе Gemini набирает примерно 12% от трафика ChatGPT. А вот на мобильных платформах ситуация иная - у Gemini уже почти половина ежемесячно активных пользователей ChatGPT.
Интересная деталь: почти 90% мобильной аудитории Gemini сидит на Android, тогда как у ChatGPT доля Android-пользователей составляет 60%.
Помимо Gemini, в топ-10 ворвался Google AI Studio. Следом идeт NotebookLM на 13-м месте, а экспериментальная площадка Google Labs заняла 39-ю строчку, получив в мае 2025 года прирост трафика более чем на 13% после запуска видеомодели Veo 3.
Grok занял четвeртое место в вебе и 23-е на мобильных. Его мобильный рост особенно впечатляет: с нуля в конце 2024 года до более чем 20 миллионов MAU сейчас. В июле 2025 года, после релиза модели Grok 4, использование приложения подскочило почти на 40%.
У Марка Цукербкрга успехи скромнее: 46-е место в вебе и полное отсутствие в мобильном топе.
Perplexity продолжает уверенно расти, а вот Claude и DeepSeek показывают смешанные результаты. DeepSeek особенно сильно просел в вебе, потеряв более 40% трафика со своего пика в феврале 2025 года.
Сразу 3 компании, ориентированные на внутренний рынок, вошли в топ-20 веб-рейтинга: Quark от Alibaba (№9), Doubao от Bytedance (№12) и Kimi от Moonshot AI (№17). Более 75% их трафика приходится на Китай, где доступ к ChatGPT или Claude ограничен.
Ещё более поразительна картина на мобильных устройствах. По оценкам, 22 из 50 приложений в топе были разработаны в Китае, но используются преимущественно за его пределами. Особенно сильна их концентрация в категории "фото и видео": одна только компания Meitu представлена 5-ю продуктами, включая BeautyPlus и Wink. Bytedance также не отстаёт с ассистентами Doubao и Cici.
Это ChatGPT, Civitai, Poe, Perplexity, LeonardoAI, VEED, Gamma, QuiliBot, CutOut, Character AI, Midjourney, Photoroom, Eleven Labs и HuggingFace.
Из этой "звёздной" команды только 5 компаний разрабатывают собственные модели, 7 используют сторонние API или опенсорс-решения, а 2 являются агрегаторами моделей.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3❤2
@devopsitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4🔥2
🚀 Вышел новый бесплатный курс для DevOps-инженеров от Google!
Что dyenhb:
- как с помощью Gemini находить и понимать логи приложений;
- как развернуть GKE-кластер;
- как исследовать и настраивать сборочную среду.
💡 Курс покажет, как Gemini помогает упростить и ускорить DevOps-воркфлоу.
👉 Забрать бесплатно: https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/882
Что dyenhb:
- как с помощью Gemini находить и понимать логи приложений;
- как развернуть GKE-кластер;
- как исследовать и настраивать сборочную среду.
💡 Курс покажет, как Gemini помогает упростить и ускорить DevOps-воркфлоу.
👉 Забрать бесплатно: https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/882
👍8🔥4❤3😁1
🚀 Git Pro совет
Хотите быстро узнать, какие файлы или папки в репозитории занимают больше всего места?
Используйте встроенную команду
# Самые большие файлы в истории репозитория
💡 Это помогает найти «тяжёлые» файлы, случайно закоммиченные в историю (например, большие датасеты или бинарники).
После нахождения ненужного файла можно использовать
#DevOps #Tips #git
Хотите быстро узнать, какие файлы или папки в репозитории занимают больше всего места?
Используйте встроенную команду
git вместе с rev-list и objects: # Самые большие файлы в истории репозитория
git rev-list --objects --all | \
git cat-file --batch-check='%(objecttype) %(objectname) %(objectsize) %(rest)' | \
grep '^blob' | \
sort -k3nr | head -10
💡 Это помогает найти «тяжёлые» файлы, случайно закоммиченные в историю (например, большие датасеты или бинарники).
После нахождения ненужного файла можно использовать
git filter-repo или BFG Repo-Cleaner, чтобы очистить историю и уменьшить размер репозитория. #DevOps #Tips #git
👍8🔥5❤3
☸️ Kubernetes полезный совет
Хотите быстро посмотреть, какой Pod ест больше всего ресурсов (CPU / RAM), не ставя Prometheus?
Можно использовать встроенные kubectl top команды:
👉 Но ещё хитрее: можно отсортировать Pods прямо в CLI:
📌 Что это даёт:
- Быстрый срез по нагрузке
- Понимание, какой Pod «прожорливый»
- Отличный способ перед отладкой или масштабированием
⚡ Лайфхак: если kubectl top не работает, нужно поставить Metrics Server:
Теперь можно легко мониторить нагрузку прямо из консоли 🚀
@DevOPSitsec
Хотите быстро посмотреть, какой Pod ест больше всего ресурсов (CPU / RAM), не ставя Prometheus?
Можно использовать встроенные kubectl top команды:
# Подробно по Pod'ам в namespace
kubectl top pod -n default
# По Node'ам
kubectl top node
👉 Но ещё хитрее: можно отсортировать Pods прямо в CLI:
kubectl top pod -n default --sort-by=cpu
kubectl top pod -n default --sort-by=memory
📌 Что это даёт:
- Быстрый срез по нагрузке
- Понимание, какой Pod «прожорливый»
- Отличный способ перед отладкой или масштабированием
⚡ Лайфхак: если kubectl top не работает, нужно поставить Metrics Server:
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml
Теперь можно легко мониторить нагрузку прямо из консоли 🚀
@DevOPSitsec
👍13🔥6❤3
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://xn--r1a.website/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://xn--r1a.website/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://xn--r1a.website/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://xn--r1a.website/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://xn--r1a.website/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://xn--r1a.website/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://xn--r1a.website/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://xn--r1a.website/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
❤4👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Вышел Hunyuan-Game 2.0!
Это новая версия движка для генерации игрового контента, которая упрощает жизнь художникам и ускоряет работу над артом для игр.
✨ Главное в 2.0:
🔹 Image-to-Video — из картинки можно сделать анимацию: вращение персонажа на 360° или показ его умений.
🔹 Custom LoRA Training — загрузите несколько своих картинок и обучите модель под свой стиль. Отлично подходит для студий и инди-разработчиков, чтобы сохранять единый визуал без кода.
🔹 One-Click Refinement — улучшение в один клик:
• режим «качество» — добавляет текстуры и свет
• режим «креатив» — превращает персонажа в новый стиль с деталями
🔹 SOTA Image Generation — обновлённая модель для картинок: лучшее качество и композиция именно для игровых ассетов.
Hunyuan-Game 2.0 открыт для всех. Теперь создавать арты для игр можно быстрее, проще и с высоким качеством.
🎮 Попробовать: https://hunyuan.tencent.com/game/home
Это новая версия движка для генерации игрового контента, которая упрощает жизнь художникам и ускоряет работу над артом для игр.
✨ Главное в 2.0:
🔹 Image-to-Video — из картинки можно сделать анимацию: вращение персонажа на 360° или показ его умений.
🔹 Custom LoRA Training — загрузите несколько своих картинок и обучите модель под свой стиль. Отлично подходит для студий и инди-разработчиков, чтобы сохранять единый визуал без кода.
🔹 One-Click Refinement — улучшение в один клик:
• режим «качество» — добавляет текстуры и свет
• режим «креатив» — превращает персонажа в новый стиль с деталями
🔹 SOTA Image Generation — обновлённая модель для картинок: лучшее качество и композиция именно для игровых ассетов.
Hunyuan-Game 2.0 открыт для всех. Теперь создавать арты для игр можно быстрее, проще и с высоким качеством.
🎮 Попробовать: https://hunyuan.tencent.com/game/home
❤5👍4🔥3🫡3
📘 Туториал по Telepresence
В этом гайде показывают, как использовать Telepresence в режиме Replace, чтобы запустить локальный процесс вместо Kubernetes-пода.
Зачем это нужно:
- Локальный сервис получает доступ к ресурсам кластера, томам и сетевому трафику.
- Можно разрабатывать и отлаживать приложение прямо на своей машине, как будто оно крутится внутри Kubernetes.
Очень удобно для тестирования и дебага сложных микросервисов без постоянных пересборок контейнеров.
📌 Подробности
В этом гайде показывают, как использовать Telepresence в режиме Replace, чтобы запустить локальный процесс вместо Kubernetes-пода.
Зачем это нужно:
- Локальный сервис получает доступ к ресурсам кластера, томам и сетевому трафику.
- Можно разрабатывать и отлаживать приложение прямо на своей машине, как будто оно крутится внутри Kubernetes.
Очень удобно для тестирования и дебага сложных микросервисов без постоянных пересборок контейнеров.
📌 Подробности
❤2👍1🔥1
☸️ Kubernetes Tip — ограничивай «шумных соседей» с помощью ResourceQuota
В многопользовательских кластерах легко столкнуться с проблемой, когда один namespace «съедает» все ресурсы. Чтобы этого не допустить, используй ResourceQuota.
Пример:
Что это даёт
🚦 Контролируешь максимум pod’ов, CPU и памяти в namespace.
🛡️ Исключаешь ситуацию, когда один сервис выживает всех остальных.
📊 Получаешь прозрачное управление ресурсами между командами.
💡 Совет: всегда комбинируй ResourceQuota с LimitRange, чтобы каждый pod имел чётко заданные лимиты.
В многопользовательских кластерах легко столкнуться с проблемой, когда один namespace «съедает» все ресурсы. Чтобы этого не допустить, используй ResourceQuota.
Пример:
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: team-a-quota
namespace: team-a
spec:
hard:
requests.cpu: "4"
requests.memory: 8Gi
limits.cpu: "8"
limits.memory: 16Gi
pods: "20"
Что это даёт
🚦 Контролируешь максимум pod’ов, CPU и памяти в namespace.
🛡️ Исключаешь ситуацию, когда один сервис выживает всех остальных.
📊 Получаешь прозрачное управление ресурсами между командами.
💡 Совет: всегда комбинируй ResourceQuota с LimitRange, чтобы каждый pod имел чётко заданные лимиты.
👍7❤3🔥2
💸 Как DDoS превратился в счёт на $120K за 72 часа
На Reddit инженер рассказал, как DDoS-атака вызвала неконтролируемый рост кластера до 2000 m5.24xlarge инстансов всего за три дня.
Система должна была обеспечивать доступность, но вместо этого принесла счёт на $120,000.
Такой сценарий называют Denial-of-Wallet (DoW) — отказ кошелька.
⚙️ Что пошло не так:
- В Auto Scaling Group не было задано максимальное число инстансов.
- Были настроены бюджетные алерты, но они слали уведомления только в Slack — без автоматических ограничений.
- Не было инструментов drift-детекции, которые подсветили бы отсутствие лимитов.
Результат: политика масштабирования восприняла DDoS-трафик как реальную нагрузку. EC2 масштабировался, пока лимитом не стали деньги.
✅ Меры, которые выделили в разборе инцидента:
- Задавать max capacity для каждой ASG — даже если это может привести к троттлингу.
- Настраивать budget alarms с enforcement — остановка ресурсов на уровне аккаунта, а не просто уведомления.
- Включать drift-детекцию конфигураций масштабирования.
- Роутить алерты о тратах в системы эскалации, а не только в чаты.
🔒 Важно помнить: причина была в DDoS. Масштабирование — лишь следствие.
Без WAF и защиты от атак мы ловим последствия, а не саму проблему.
⚖️ Вывод: лимиты всегда баланс между доступностью и стоимостью.
Автомасштабирование без ограничений — это не устойчивость, а финансовый риск.
На Reddit инженер рассказал, как DDoS-атака вызвала неконтролируемый рост кластера до 2000 m5.24xlarge инстансов всего за три дня.
Система должна была обеспечивать доступность, но вместо этого принесла счёт на $120,000.
Такой сценарий называют Denial-of-Wallet (DoW) — отказ кошелька.
⚙️ Что пошло не так:
- В Auto Scaling Group не было задано максимальное число инстансов.
- Были настроены бюджетные алерты, но они слали уведомления только в Slack — без автоматических ограничений.
- Не было инструментов drift-детекции, которые подсветили бы отсутствие лимитов.
Результат: политика масштабирования восприняла DDoS-трафик как реальную нагрузку. EC2 масштабировался, пока лимитом не стали деньги.
✅ Меры, которые выделили в разборе инцидента:
- Задавать max capacity для каждой ASG — даже если это может привести к троттлингу.
- Настраивать budget alarms с enforcement — остановка ресурсов на уровне аккаунта, а не просто уведомления.
- Включать drift-детекцию конфигураций масштабирования.
- Роутить алерты о тратах в системы эскалации, а не только в чаты.
🔒 Важно помнить: причина была в DDoS. Масштабирование — лишь следствие.
Без WAF и защиты от атак мы ловим последствия, а не саму проблему.
⚖️ Вывод: лимиты всегда баланс между доступностью и стоимостью.
Автомасштабирование без ограничений — это не устойчивость, а финансовый риск.
❤13👍7🔥5🤔2