🔵 عنوان مقاله
The Hitchhiker’s Guide to PostgreSQL Hacking
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و پایگاههای داده، PostgreSQL یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین سیستمهای مدیریت پایگاه داده است که میلیونها کاربر در سراسر جهان از آن استفاده میکنند. آشنایی با نحوه کار و هک کردن ساختار این سیستم، نه تنها دانش فنی عمیقی به فرد میبخشد، بلکه باعث درک بهتر نقاط ضعف و قوت آن میشود. در این مقاله، راهنمایی کاربردی برای کسانی ارائه میشود که قصد دارند با کد base PostgreSQL کار کرده و بیشتر در جریان امنیت و نحوه هک کردن این پایگاه داده قرار بگیرند.
در ادامه، به مطالعه و درک اصول اولیه، ابزارهای مورد نیاز، و ترفندهای ابتدایی برای شروع میپردازیم. این راهنما، مانند یک دفترچه راهنمای سفر برای هکرهای اخلاقی و توسعهدهندگان امنیت است که میخواهند در مسیر بهبود امنیت سیستمهای پایگاه داده قدم بگذارند. با تمرکز بر مباحث جذاب و چالشبرانگیز، سعی شده تمامی خوانندگان بتوانند به شکل اصولی و عملی وارد حوزه هک و تست نفوذ PostgreSQL شوند و مهارتهای لازم را کسب نمایند.
در نهایت، هدف این است که بتوانید درک عمیقی نسبت به ساختار داخلی PostgreSQL پیدا کنید، آسیبپذیریهای احتمالی را شناسایی کنید و راهکارهای مقابله با آنها را بیاموزید. این مسیر، چالشبخش اما سودمند است و میتواند در ارتقای سطح امنیت و مهارتهای فنی نقشی اساسی ایفا کند.
#پایگاهداده #امنیت #PostgreSQL #هک
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=YY8UCINpe5c&list=PLOBORF8Y_l8g&index=38
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Hitchhiker’s Guide to PostgreSQL Hacking
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و پایگاههای داده، PostgreSQL یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین سیستمهای مدیریت پایگاه داده است که میلیونها کاربر در سراسر جهان از آن استفاده میکنند. آشنایی با نحوه کار و هک کردن ساختار این سیستم، نه تنها دانش فنی عمیقی به فرد میبخشد، بلکه باعث درک بهتر نقاط ضعف و قوت آن میشود. در این مقاله، راهنمایی کاربردی برای کسانی ارائه میشود که قصد دارند با کد base PostgreSQL کار کرده و بیشتر در جریان امنیت و نحوه هک کردن این پایگاه داده قرار بگیرند.
در ادامه، به مطالعه و درک اصول اولیه، ابزارهای مورد نیاز، و ترفندهای ابتدایی برای شروع میپردازیم. این راهنما، مانند یک دفترچه راهنمای سفر برای هکرهای اخلاقی و توسعهدهندگان امنیت است که میخواهند در مسیر بهبود امنیت سیستمهای پایگاه داده قدم بگذارند. با تمرکز بر مباحث جذاب و چالشبرانگیز، سعی شده تمامی خوانندگان بتوانند به شکل اصولی و عملی وارد حوزه هک و تست نفوذ PostgreSQL شوند و مهارتهای لازم را کسب نمایند.
در نهایت، هدف این است که بتوانید درک عمیقی نسبت به ساختار داخلی PostgreSQL پیدا کنید، آسیبپذیریهای احتمالی را شناسایی کنید و راهکارهای مقابله با آنها را بیاموزید. این مسیر، چالشبخش اما سودمند است و میتواند در ارتقای سطح امنیت و مهارتهای فنی نقشی اساسی ایفا کند.
#پایگاهداده #امنیت #PostgreSQL #هک
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=YY8UCINpe5c&list=PLOBORF8Y_l8g&index=38
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
The Hitchhiker’s Guide to PostgreSQL Hacking: Don’t Panic, Just Start Small | POSETTE 2026
Navigate the challenges of hacking on PostgreSQL, from codebase to review culture. Xuneng Zhou (Postgres hacker) introduces his guide in his talk “The Hitchhiker’s Guide to PostgreSQL Hacking: Don’t Panic, Just Start Small” at POSETTE: An Event for Postgres…
🔵 عنوان مقاله
Postgres 19 Hackers Panel
🟢 خلاصه مقاله:
در جلسه پنل هکرهای پستگرس ۱۹، چهار نفر از توسعهدهندگان این بانک اطلاعاتی محبوب در مورد فرآیند توسعه و انتشار آن صحبت کردند. آنها جزئیات نحوه انتخاب ویژگیها و تغییرات را توضیح دادند و دلایل پشت این تصمیمات را بیان کردند. این گفتگو فرصتی بود برای فهم بهتر روند کاری تیم توسعهدهندگان و چالشهایی که در مسیر بهروزرسانیهای مهم پستگرس وجود دارد. همچنین، در این نشست، برخی ویژگیهای آینده پستگرس، که قرار است به نسخههای بعدی افزوده شوند، به طور مختصر مورد بحث قرار گرفت و نگاه کلی به آینده این پروژه از دیدگاه تیم توسعهدهندگان ارائه شد.
پیشنهادهای جدید و امکانات آینده پستگرس، که میتواند پاسخگوی نیازهای رو به رشد کاربران باشد، مورد تحلیل قرار گرفت. شرکتکنندگان این پنل، با شفافیت درباره روند تصمیمگیریها و اولویتبندیهای تیم توسعه، نشان دادند که چگونه تلاش میکنند تا پستگرس همواره در خط مقدم فناوری بانکهای اطلاعاتی قرار داشته باشد و بتواند انتظارات جامعه کاربری خود را برآورده کند. این گفتگو به علاقمندان و توسعهدهندگان کمک میکند تا درک بهتری از لایههای داخلی و چشماندازهای توسعه پستگرس داشته باشند.
#پستگرس #توسعه_نرم_افزار #پروژه_بازمتن #فناوری_میزبانی
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=Vw4WKeoxKq4&list=PLOBORF8Y_l8g&index=3
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres 19 Hackers Panel
🟢 خلاصه مقاله:
در جلسه پنل هکرهای پستگرس ۱۹، چهار نفر از توسعهدهندگان این بانک اطلاعاتی محبوب در مورد فرآیند توسعه و انتشار آن صحبت کردند. آنها جزئیات نحوه انتخاب ویژگیها و تغییرات را توضیح دادند و دلایل پشت این تصمیمات را بیان کردند. این گفتگو فرصتی بود برای فهم بهتر روند کاری تیم توسعهدهندگان و چالشهایی که در مسیر بهروزرسانیهای مهم پستگرس وجود دارد. همچنین، در این نشست، برخی ویژگیهای آینده پستگرس، که قرار است به نسخههای بعدی افزوده شوند، به طور مختصر مورد بحث قرار گرفت و نگاه کلی به آینده این پروژه از دیدگاه تیم توسعهدهندگان ارائه شد.
پیشنهادهای جدید و امکانات آینده پستگرس، که میتواند پاسخگوی نیازهای رو به رشد کاربران باشد، مورد تحلیل قرار گرفت. شرکتکنندگان این پنل، با شفافیت درباره روند تصمیمگیریها و اولویتبندیهای تیم توسعه، نشان دادند که چگونه تلاش میکنند تا پستگرس همواره در خط مقدم فناوری بانکهای اطلاعاتی قرار داشته باشد و بتواند انتظارات جامعه کاربری خود را برآورده کند. این گفتگو به علاقمندان و توسعهدهندگان کمک میکند تا درک بهتری از لایههای داخلی و چشماندازهای توسعه پستگرس داشته باشند.
#پستگرس #توسعه_نرم_افزار #پروژه_بازمتن #فناوری_میزبانی
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=Vw4WKeoxKq4&list=PLOBORF8Y_l8g&index=3
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
KEYNOTE: Postgres 19 Hackers Panel: What’s In, What’s Out, & What’s Next | POSETTE 2026
Get an inside look at Postgres 19 development from our Hackers Panel. Join Álvaro Herrera (EDB), Heikki Linnakangas (PostgreSQL hacker, Databricks), Melanie Plageman (Microsoft), and Thomas Munro (Microsoft) for their keynote talk “Postgres 19 Hackers Panel:…
🔵 عنوان مقاله
Biscuit: A High-Performance Pattern Matching Index
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای جستوجو و تحلیل دادهها، سرعت و دقت در یافتن الگوهای خاص اهمیت فراوانی دارد. یکی از چالشهای رایج در این حوزه، اجرای عملیاتهای مقایسه الگو مانند LIKE و ILIKE است که در بانکهای اطلاعاتی و سیستمهای مدیریت دادهها کاربرد فراوانی دارند. این عملیاتها، به ویژه زمانی که دیتابیسها بزرگ میشوند، ممکن است زمانبر و پردازشبر باشند و باعث کاهش کارایی سیستم شوند.
برای حل این مشکل، تیم توسعهدهندگان اقدام به معرفی نسخهای آزمایشی و تخصصی از روشهای دسترسی به ایندکس کردهاند که به صورت خاص برای این نوع عملیاتها طراحی شده است. این روش که نام آن "بیسکویت" (Biscuits) است، به عنوان یک ایندکس قدرتمند و بهینه، عملکرد بسیار بالایی در تشخیص سریع الگوهای مورد نظر دارد. هدف این ابتکار، کاهش زمان پاسخگویی و افزایش راندمان سیستمهای پایگاه داده در عملیاتهای تطابق الگوهای پیچیده است.
این ایندکس جدید با بهرهگیری از ساختارهای پیشرفته و فناوریهای نوین، امکان جستوجوی سریعتر و دقیقتر در دادههای بزرگ را فراهم میکند. در نتیجه، کاربران و توسعهدهندگان میتوانند با اطمینان بیشتر و هزینههای کمتر، عملیاتهای تطابق الگو را اجرا و تحلیل کنند. در مجموع، "بیسکویت" نوآوری جدیدی است که میتواند تاثیر چشمگیری در بهبود کارایی سیستمهای دادهای داشته باشد و راهکار سریعتری برای نیازهای روزمره در جستوجوهای پیچیده باشد.
#ایندکس_پایگاهداده #جستوجوی_پایدار #تحلیل_داده #پیشرفت_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://github.com/CrystallineCore/Biscuit
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Biscuit: A High-Performance Pattern Matching Index
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای جستوجو و تحلیل دادهها، سرعت و دقت در یافتن الگوهای خاص اهمیت فراوانی دارد. یکی از چالشهای رایج در این حوزه، اجرای عملیاتهای مقایسه الگو مانند LIKE و ILIKE است که در بانکهای اطلاعاتی و سیستمهای مدیریت دادهها کاربرد فراوانی دارند. این عملیاتها، به ویژه زمانی که دیتابیسها بزرگ میشوند، ممکن است زمانبر و پردازشبر باشند و باعث کاهش کارایی سیستم شوند.
برای حل این مشکل، تیم توسعهدهندگان اقدام به معرفی نسخهای آزمایشی و تخصصی از روشهای دسترسی به ایندکس کردهاند که به صورت خاص برای این نوع عملیاتها طراحی شده است. این روش که نام آن "بیسکویت" (Biscuits) است، به عنوان یک ایندکس قدرتمند و بهینه، عملکرد بسیار بالایی در تشخیص سریع الگوهای مورد نظر دارد. هدف این ابتکار، کاهش زمان پاسخگویی و افزایش راندمان سیستمهای پایگاه داده در عملیاتهای تطابق الگوهای پیچیده است.
این ایندکس جدید با بهرهگیری از ساختارهای پیشرفته و فناوریهای نوین، امکان جستوجوی سریعتر و دقیقتر در دادههای بزرگ را فراهم میکند. در نتیجه، کاربران و توسعهدهندگان میتوانند با اطمینان بیشتر و هزینههای کمتر، عملیاتهای تطابق الگو را اجرا و تحلیل کنند. در مجموع، "بیسکویت" نوآوری جدیدی است که میتواند تاثیر چشمگیری در بهبود کارایی سیستمهای دادهای داشته باشد و راهکار سریعتری برای نیازهای روزمره در جستوجوهای پیچیده باشد.
#ایندکس_پایگاهداده #جستوجوی_پایدار #تحلیل_داده #پیشرفت_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://github.com/CrystallineCore/Biscuit
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - CrystallineCore/Biscuit: Biscuit – a high-performance, bitmap-based deterministic index for PostgreSQL
Biscuit – a high-performance, bitmap-based deterministic index for PostgreSQL - CrystallineCore/Biscuit
❤1
🔵 عنوان مقاله
‘backend killer’ workload
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه و مدیریت سیستمهای بزرگ، چند نوع بار کاری میتواند چالشبرانگیز باشد. یکی از این موارد، وظایف مرتبط با عملیات «کشتن فرانتاند» است، که معمولاً در اثر مصرف زیاد حافظه یا خطاهای سیستم بروزرسانیها اتفاق میافتد. این نوع کار، که به «وظیفه کشنده Backend» معروف است، میتواند تاثیر زیادی بر عملکرد سرور و ثبات کل سیستم داشته باشد، زیرا مصرف بیرویه منابع سبب کندی و در نهایت توقف عملیات میشود.
از سوی دیگر، یک نوع بار کاری دیگر به نام «بار کار رزومهگذاری بیش از حد» یا «وظیفه پر شدن جایگاهها» است که معمولاً در نتیجه تخصیص نادرست منابع و عدم مدیریت مناسب ظرفیتها، بروز میکند. در این حالت، سیستم با درخواستها یا وظایف اضافی مواجه میشود که منجر به اشغال غیرضروری و بیرویه فضای حافظه و منابع دیگر میگردد. این فشار اضافی نه تنها باعث کاهش کارایی سیستم میشود، بلکه ممکن است در موارد حاد، آن را به حالت آمادهباش کامل یا «گرفتار شدن» ببرد.
در نتیجه، شناخت و مدیریت این نوع وظایف یکی از چالشهای کلیدی توسعهدهندگان و مدیران فنی است. استراتژیهای مؤثر برای کاهش این بارهای کاری، شامل بهبود برنامهریزی منابع، استفاده از ابزارهای نظارتی دقیق، و طراحی مجدد سیستمها برای مقابله بهتر با شرایط استرسزا است.
#مدیریت_منابع #سرعت_عملکرد #بهبود_سیستم #توسعهدهندگان
🟣لینک مقاله:
https://github.com/lesovsky/noisia/pull/12
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
‘backend killer’ workload
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه و مدیریت سیستمهای بزرگ، چند نوع بار کاری میتواند چالشبرانگیز باشد. یکی از این موارد، وظایف مرتبط با عملیات «کشتن فرانتاند» است، که معمولاً در اثر مصرف زیاد حافظه یا خطاهای سیستم بروزرسانیها اتفاق میافتد. این نوع کار، که به «وظیفه کشنده Backend» معروف است، میتواند تاثیر زیادی بر عملکرد سرور و ثبات کل سیستم داشته باشد، زیرا مصرف بیرویه منابع سبب کندی و در نهایت توقف عملیات میشود.
از سوی دیگر، یک نوع بار کاری دیگر به نام «بار کار رزومهگذاری بیش از حد» یا «وظیفه پر شدن جایگاهها» است که معمولاً در نتیجه تخصیص نادرست منابع و عدم مدیریت مناسب ظرفیتها، بروز میکند. در این حالت، سیستم با درخواستها یا وظایف اضافی مواجه میشود که منجر به اشغال غیرضروری و بیرویه فضای حافظه و منابع دیگر میگردد. این فشار اضافی نه تنها باعث کاهش کارایی سیستم میشود، بلکه ممکن است در موارد حاد، آن را به حالت آمادهباش کامل یا «گرفتار شدن» ببرد.
در نتیجه، شناخت و مدیریت این نوع وظایف یکی از چالشهای کلیدی توسعهدهندگان و مدیران فنی است. استراتژیهای مؤثر برای کاهش این بارهای کاری، شامل بهبود برنامهریزی منابع، استفاده از ابزارهای نظارتی دقیق، و طراحی مجدد سیستمها برای مقابله بهتر با شرایط استرسزا است.
#مدیریت_منابع #سرعت_عملکرد #بهبود_سیستم #توسعهدهندگان
🟣لینک مقاله:
https://github.com/lesovsky/noisia/pull/12
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
Add backend-killer workload (OOM via prepared-statement leak) by lesovsky · Pull Request #12 · lesovsky/noisia
What
New harmful workload backend-killer: a single PostgreSQL session leaks unique
server-side prepared statements (plan-cache growth) → backend RSS climbs → OOM
killer reaps the backend → postmast...
New harmful workload backend-killer: a single PostgreSQL session leaks unique
server-side prepared statements (plan-cache growth) → backend RSS climbs → OOM
killer reaps the backend → postmast...
🔵 عنوان مقاله
Running pgvector in Production on Amazon Aurora
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه پایگاههای داده، افزودن قابلیتهای پیشرفته و بهبود عملکرد برای مدیریت دادههای بزرگ و پیچیده اهمیت فراوانی دارد. یکی از فناوریهای نوین در این حوزه، افزونه pgvector است که امکان کار با وکتورهای چندبعدی را در پایگاههای داده PostgreSQL فراهم میکند. این ابزار به ویژه برای پروژههایی که نیازمند تشخیص شباهت، جستجوی تطبیقی، یا تحلیل دادههای تصویری و صوتی هستند، بسیار مفید است.
استفاده از pgvector در محیطهای عملیاتی و در تولید، نیازمند دانش فنی دقیق در زمینه انتخاب شاخصهای مناسب، تنظیمات کوانتایزاسیون، عملیات پرسوجو و پیکربندیهای بهینه است. در این راهنما، تمرکز بر نحوه اجرای موثر pgvector در سرویسهای Amazon Aurora است؛ جایی که بهرهوری، اطمینانپذیری و مقیاسپذیری اهمیت ویژهای دارند. هرچند این راهنما به طور خاص برای Aurora تهیه شده، اما مفید بودن آن برای کاربرانی که در سایر محیطها از این افزونه استفاده میکنند، قابل توجه است.
در نهایت، هدف اصلی ارائه راهنمایی است که بتواند توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده را در بهرهبرداری حداکثری از قابلیتهای pgvector با تمرکز بر الزامات تولید، راهنمایی کند و مسیر پیادهسازی موثر و مسلط بر این فناوری را هموار سازد.
#پایگاه_داده #pgvector #آرورا #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/database/running-pgvector-in-production-on-amazon-aurora-postgresql/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Running pgvector in Production on Amazon Aurora
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه پایگاههای داده، افزودن قابلیتهای پیشرفته و بهبود عملکرد برای مدیریت دادههای بزرگ و پیچیده اهمیت فراوانی دارد. یکی از فناوریهای نوین در این حوزه، افزونه pgvector است که امکان کار با وکتورهای چندبعدی را در پایگاههای داده PostgreSQL فراهم میکند. این ابزار به ویژه برای پروژههایی که نیازمند تشخیص شباهت، جستجوی تطبیقی، یا تحلیل دادههای تصویری و صوتی هستند، بسیار مفید است.
استفاده از pgvector در محیطهای عملیاتی و در تولید، نیازمند دانش فنی دقیق در زمینه انتخاب شاخصهای مناسب، تنظیمات کوانتایزاسیون، عملیات پرسوجو و پیکربندیهای بهینه است. در این راهنما، تمرکز بر نحوه اجرای موثر pgvector در سرویسهای Amazon Aurora است؛ جایی که بهرهوری، اطمینانپذیری و مقیاسپذیری اهمیت ویژهای دارند. هرچند این راهنما به طور خاص برای Aurora تهیه شده، اما مفید بودن آن برای کاربرانی که در سایر محیطها از این افزونه استفاده میکنند، قابل توجه است.
در نهایت، هدف اصلی ارائه راهنمایی است که بتواند توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده را در بهرهبرداری حداکثری از قابلیتهای pgvector با تمرکز بر الزامات تولید، راهنمایی کند و مسیر پیادهسازی موثر و مسلط بر این فناوری را هموار سازد.
#پایگاه_داده #pgvector #آرورا #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/database/running-pgvector-in-production-on-amazon-aurora-postgresql/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Amazon
Running pgvector in production on Amazon Aurora PostgreSQL | Amazon Web Services
Running pgvector on Amazon Aurora PostgreSQL gives you a production-grade vector store on a database you already know, backed by the operational tooling, high availability, and scaling behaviour of Amazon Aurora. Production traffic does introduce a predictable…
🔵 عنوان مقاله
New SQL Standard Features with Postgres Implications
🟢 خلاصه مقاله:
در جدیدترین نشستهای استانداردسازی زبان SQL، توسعهدهندگان و اعضای کمیته استانداردهای SQL به بحث و بررسی ویژگیهای جدیدی پرداختند که تأثیرات قابل توجهی بر پایگاههای داده مدرن، از جمله پستگرس، دارد. یکی از مهمترین این ویژگیها، افزودن قابلیت QUALIFY بود که به کاربران امکان میدهد نتایج فیلتر شده پس از اعمال توالیهای مرتبسازی و پنجرهایها، به راحتی مشخص و محدود شوند. این ویژگی آیندهای روشن برای نوشتن کوئریهای پیچیده و کارآمد تر دارد.
در کنار QUALIFY، توسعهدهندگان همچنین در مورد امکانات جدید برای دستورات INSERT صحبت کردند که قرار است فرآیند افزودن دادهها را سادهتر و انعطافپذیرتر کند. این تغییرات در استاندارد، فرصتهایی را برای بهبود کارایی و سهولت توسعه و نگهداری کوئریها در پایگاههای داده ایجاد میکند، و انتظار میرود که پسگرس بتواند از این قابلیتها بهرهمند شده و به عنوان یک پایگاه داده قدرتمند، امکانات بیشتری در اختیار کاربران قرار دهد.
در نتیجه، این تحولات در استانداردهای SQL نه تنها بر روند توسعه پایگاههای داده تأثیر میگذارد، بلکه با افزودن ویژگیهای نوآورانه، پتانسیلهای جدیدی برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده فراهم میآورد تا دادههای خود را با کارایی و دقت بیشتری مدیریت کنند. آینده SQL و پایگاههای داده، با این تغییرات، پر از امکانات نوین و فرصتهای پیشرفت است.
#Postgres #SQLStandard #پایگاهداده #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://peter.eisentraut.org/blog/2026/06/30/waiting-for-sql-202y-stockholm-meeting-report
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
New SQL Standard Features with Postgres Implications
🟢 خلاصه مقاله:
در جدیدترین نشستهای استانداردسازی زبان SQL، توسعهدهندگان و اعضای کمیته استانداردهای SQL به بحث و بررسی ویژگیهای جدیدی پرداختند که تأثیرات قابل توجهی بر پایگاههای داده مدرن، از جمله پستگرس، دارد. یکی از مهمترین این ویژگیها، افزودن قابلیت QUALIFY بود که به کاربران امکان میدهد نتایج فیلتر شده پس از اعمال توالیهای مرتبسازی و پنجرهایها، به راحتی مشخص و محدود شوند. این ویژگی آیندهای روشن برای نوشتن کوئریهای پیچیده و کارآمد تر دارد.
در کنار QUALIFY، توسعهدهندگان همچنین در مورد امکانات جدید برای دستورات INSERT صحبت کردند که قرار است فرآیند افزودن دادهها را سادهتر و انعطافپذیرتر کند. این تغییرات در استاندارد، فرصتهایی را برای بهبود کارایی و سهولت توسعه و نگهداری کوئریها در پایگاههای داده ایجاد میکند، و انتظار میرود که پسگرس بتواند از این قابلیتها بهرهمند شده و به عنوان یک پایگاه داده قدرتمند، امکانات بیشتری در اختیار کاربران قرار دهد.
در نتیجه، این تحولات در استانداردهای SQL نه تنها بر روند توسعه پایگاههای داده تأثیر میگذارد، بلکه با افزودن ویژگیهای نوآورانه، پتانسیلهای جدیدی برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده فراهم میآورد تا دادههای خود را با کارایی و دقت بیشتری مدیریت کنند. آینده SQL و پایگاههای داده، با این تغییرات، پر از امکانات نوین و فرصتهای پیشرفت است.
#Postgres #SQLStandard #پایگاهداده #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://peter.eisentraut.org/blog/2026/06/30/waiting-for-sql-202y-stockholm-meeting-report
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Peter Eisentraut
Waiting for SQL:202y: Stockholm (BMA) meeting report
The most recent meeting of ISO/IEC JTC1 SC32 WG3 “Database Languages” took place from the 15th to the 19th of June 2026 in Stockholm. “WG3”, as we call it, works on standardizing the database languages SQL and GQL. In that meeting, a number of proposals that…
🔵 عنوان مقاله
Too Many Tables are Bad for You
🟢 خلاصه مقاله:
استفاده بیش از حد از جدولها در سیستمهای پایگاه داده میتواند عواقب منفی زیادی برای عملکرد آن داشته باشد. در این مقاله جدید از لورنز، یک داستان کوتاه در حوزه مشاوره عملکرد ارائه شده است که نشان میدهد چگونه اضافه کردن تعداد زیادی جدول ممکن است نه تنها منجر به افزایش مصرف حافظه شود، بلکه موجب کندی در اجرای پرسوجوها علیه سیستم کاتالوگ داخلی پستگرس نیز گردد.
در دنیای مدیریت دادهها، طراحی پایگاه دادههای بزرگ و پیچیده معمولاً شامل افزودن جداول متعددی است. این رویکرد در برخی موارد، کارایی سیستم را کاهش میدهد؛ زیرا هر چه تعداد جداول بیشتر باشد، منابع بیشتری برای نگهداری و جستوجو مصرف میشود. در نتیجه، سیستم ممکن است در پاسخ به کوئریها سریعتر دچار کندی شود، بهخصوص زمانی که پرسوجوها نیازمند جستوجو در کاتالوگهای داخلی پستگرس باشند.
لورنز در این داستان بر اهمیت مدیریت هوشمندانه ساختار دادهها تاکید میکند. به جای افزودن بیمورد جداول جدید، باید تمرکز بر بهینهسازی ساختارهای موجود و حذف جداول غیرضروری باشد. این استراتژی نه تنها مصرف حافظه را کاهش میدهد، بلکه سرعت اجرای کوئریها را هم بهبود میبخشد و در نتیجه کارایی سیستم را ارتقاء میدهد.
در نهایت، این مقاله یادآوری میکند که در طراحی پایگاه دادهها باید تعادل را رعایت کرد. تعداد زیاد جداول ممکن است ظاهر سازمان یافتهای ایجاد کند، ولی در عمل، عامل کندی و ناکارآمدی سیستم است. بنابراین، رعایت نکات بهینهسازی و پرهیز از اضافهکاری در طراحی ساختارهای داده اهمیت خاصی دارد تا سیستمهای پایگاه داده بتوانند با بهترین عملکرد عمل کنند.
#پایگاه_داده #بهینهسازی #عملکرد #پستگرس
🟣لینک مقاله:
https://www.cybertec-postgresql.com/en/too-many-tables-are-bad/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Too Many Tables are Bad for You
🟢 خلاصه مقاله:
استفاده بیش از حد از جدولها در سیستمهای پایگاه داده میتواند عواقب منفی زیادی برای عملکرد آن داشته باشد. در این مقاله جدید از لورنز، یک داستان کوتاه در حوزه مشاوره عملکرد ارائه شده است که نشان میدهد چگونه اضافه کردن تعداد زیادی جدول ممکن است نه تنها منجر به افزایش مصرف حافظه شود، بلکه موجب کندی در اجرای پرسوجوها علیه سیستم کاتالوگ داخلی پستگرس نیز گردد.
در دنیای مدیریت دادهها، طراحی پایگاه دادههای بزرگ و پیچیده معمولاً شامل افزودن جداول متعددی است. این رویکرد در برخی موارد، کارایی سیستم را کاهش میدهد؛ زیرا هر چه تعداد جداول بیشتر باشد، منابع بیشتری برای نگهداری و جستوجو مصرف میشود. در نتیجه، سیستم ممکن است در پاسخ به کوئریها سریعتر دچار کندی شود، بهخصوص زمانی که پرسوجوها نیازمند جستوجو در کاتالوگهای داخلی پستگرس باشند.
لورنز در این داستان بر اهمیت مدیریت هوشمندانه ساختار دادهها تاکید میکند. به جای افزودن بیمورد جداول جدید، باید تمرکز بر بهینهسازی ساختارهای موجود و حذف جداول غیرضروری باشد. این استراتژی نه تنها مصرف حافظه را کاهش میدهد، بلکه سرعت اجرای کوئریها را هم بهبود میبخشد و در نتیجه کارایی سیستم را ارتقاء میدهد.
در نهایت، این مقاله یادآوری میکند که در طراحی پایگاه دادهها باید تعادل را رعایت کرد. تعداد زیاد جداول ممکن است ظاهر سازمان یافتهای ایجاد کند، ولی در عمل، عامل کندی و ناکارآمدی سیستم است. بنابراین، رعایت نکات بهینهسازی و پرهیز از اضافهکاری در طراحی ساختارهای داده اهمیت خاصی دارد تا سیستمهای پایگاه داده بتوانند با بهترین عملکرد عمل کنند.
#پایگاه_داده #بهینهسازی #عملکرد #پستگرس
🟣لینک مقاله:
https://www.cybertec-postgresql.com/en/too-many-tables-are-bad/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
CYBERTEC PostgreSQL | Services & Support
Too many tables are bad for you
This article shows that problems that too many tables in a single PostgreSQL database can cause and how to deal with these problems.
🔵 عنوان مقاله
An MCP for your Postgres DB
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، ارائه ابزارهای حرفهای برای بهبود کارایی و سرعت عملیات اهمیت زیادی دارد. یکی از راهکارهای جذابی که اخیراً در خبرنامه هفتگی PostgreSQL معرفی شده است، یک کنترلر مدیریت پیشرفته یا همان MCP مخصوص پایگاه دادههای PostgreSQL است. این ابزار به مدیران و توسعهدهندگان کمک میکند تا به راحتی و با اطمینان بیشتری بر سرورها و دیتابیسهای خود نظارت و کنترل داشته باشند، عملکرد سیستم را بهینه کنند و مشکلات را سریعتر شناسایی و رفع نمایند.
این MCP امکانات متعددی برای مانیتورینگ، مدیریت و بهبود کارایی پایگاه داده فراهم میکند. نقش آن صرفاً محدود به کنترل عملیات نیست؛ بلکه سبب میشود مدیریت دادهها و اجرای دستورات پیچیده به شکل سادهتری انجام گیرد، و همچنین خطاها و نواقص در سیستم به سرعت شناسایی شود. در نتیجه، این ابزار میتواند به صورت چشمگیری بهرهوری تیمهای فنی را افزایش دهد و به کاهش زمان و هزینههای نگهداری بانک اطلاعاتی کمک کند.
در مجموع، عرضه چنین کنترلری میتواند تحول مهمی در فرآیند مدیریت پایگاههای داده PostgreSQL باشد و موجب ارتقاء سطح خدمات و تضمین امنیت و پایداری سیستمهای اطلاعاتی گردد. استفاده از این فناوری، راهکاری هوشمندانه برای سازمانهایی است که میخواهند زیرساختهای دادهای خود را قویتر و قابل اعتمادتر سازند.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #مدیریت_پایگاه_داده #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=3_JPHuXgDyQ&list=PLOBORF8Y_l8g&index=4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
An MCP for your Postgres DB
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، ارائه ابزارهای حرفهای برای بهبود کارایی و سرعت عملیات اهمیت زیادی دارد. یکی از راهکارهای جذابی که اخیراً در خبرنامه هفتگی PostgreSQL معرفی شده است، یک کنترلر مدیریت پیشرفته یا همان MCP مخصوص پایگاه دادههای PostgreSQL است. این ابزار به مدیران و توسعهدهندگان کمک میکند تا به راحتی و با اطمینان بیشتری بر سرورها و دیتابیسهای خود نظارت و کنترل داشته باشند، عملکرد سیستم را بهینه کنند و مشکلات را سریعتر شناسایی و رفع نمایند.
این MCP امکانات متعددی برای مانیتورینگ، مدیریت و بهبود کارایی پایگاه داده فراهم میکند. نقش آن صرفاً محدود به کنترل عملیات نیست؛ بلکه سبب میشود مدیریت دادهها و اجرای دستورات پیچیده به شکل سادهتری انجام گیرد، و همچنین خطاها و نواقص در سیستم به سرعت شناسایی شود. در نتیجه، این ابزار میتواند به صورت چشمگیری بهرهوری تیمهای فنی را افزایش دهد و به کاهش زمان و هزینههای نگهداری بانک اطلاعاتی کمک کند.
در مجموع، عرضه چنین کنترلری میتواند تحول مهمی در فرآیند مدیریت پایگاههای داده PostgreSQL باشد و موجب ارتقاء سطح خدمات و تضمین امنیت و پایداری سیستمهای اطلاعاتی گردد. استفاده از این فناوری، راهکاری هوشمندانه برای سازمانهایی است که میخواهند زیرساختهای دادهای خود را قویتر و قابل اعتمادتر سازند.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #مدیریت_پایگاه_داده #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=3_JPHuXgDyQ&list=PLOBORF8Y_l8g&index=4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
An MCP for your Postgres DB | POSETTE: An Event for Postgres 2026
Explore the idea of an MCP for your Postgres DB. Pamela Fox (Microsoft) presents her talk “An MCP for your Postgres DB” at POSETTE: An Event for Postgres 2026. Abstract: Model Context Protocol (MCP) is an open standard that lets us connect LLMs to external…
🔵 عنوان مقاله
JSON: Evil Data Type or Just Needs to be Tamed?
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، نوع دادهای به نام JSON یکی از ابزارهای مهم و کاربردی است که امروزه در بسیاری از پروژهها مورد استفاده قرار میگیرد. این فرمت دادهای سبک و قابل خواندن برای انسان، امکان ذخیرهسازی اطلاعات ساختاریافته را به شیوهای بسیار ساده و انعطافپذیر فراهم میکند. در نتیجه، توسعهدهندگان توانستهاند به راحتی دادههای پیچیده را مدیریت کرده و انعطاف لازم در برنامههای خود را ایجاد کنند.
با این حال، استفاده از JSON در پایگاههای داده همراه با چالشهایی است که ممکن است بر کارایی و امنیت سیستم تاثیرگذار باشد. برخی معتقدند که این نوع دادهها میتواند مشکلاتی مانند کاهش عملکرد، دشواری در انجام عملیاتهای جستوجو و تجزیهوتحلیل، و نیز مسائل مربوط به صحتسنجی دادهها را به همراه داشته باشد. بنابراین، بعضی نگرانیهای جدی درباره نحوه مدیریت و کنترل صحیح این نوع دادهها در سیستمهای پایگاه داده وجود دارد.
در نهایت، سوال اصلی این است که آیا JSON واقعاً یک نوع دادهای شیطانی است که باید از آن دوری کرد، یا صرفاً نیاز به مدیریت و تنظیم مناسب دارد تا بتوان به بهترین شکل از قابلیتهای آن بهرهبرداری کرد؟ پاسخ درست در نگاه ما این است که، همانند هر ابزار دیگری، JSON باید با آگاهی و تسلط کامل مورد استفاده قرار گیرد و صرفاً به صورت عجولانه کنار گذاشته نشود. توازن و مدیریت صحیح میتواند مزایای بزرگی برای پروژههای توسعهدهنده ایجاد کند و در عین حال، چالشها را کاهش دهد.
#پایگاه_داده #JSON #توسعه_نرمافزار #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=on8qjyOEwPk&list=PLOBORF8Y_l8g&index=14
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
JSON: Evil Data Type or Just Needs to be Tamed?
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، نوع دادهای به نام JSON یکی از ابزارهای مهم و کاربردی است که امروزه در بسیاری از پروژهها مورد استفاده قرار میگیرد. این فرمت دادهای سبک و قابل خواندن برای انسان، امکان ذخیرهسازی اطلاعات ساختاریافته را به شیوهای بسیار ساده و انعطافپذیر فراهم میکند. در نتیجه، توسعهدهندگان توانستهاند به راحتی دادههای پیچیده را مدیریت کرده و انعطاف لازم در برنامههای خود را ایجاد کنند.
با این حال، استفاده از JSON در پایگاههای داده همراه با چالشهایی است که ممکن است بر کارایی و امنیت سیستم تاثیرگذار باشد. برخی معتقدند که این نوع دادهها میتواند مشکلاتی مانند کاهش عملکرد، دشواری در انجام عملیاتهای جستوجو و تجزیهوتحلیل، و نیز مسائل مربوط به صحتسنجی دادهها را به همراه داشته باشد. بنابراین، بعضی نگرانیهای جدی درباره نحوه مدیریت و کنترل صحیح این نوع دادهها در سیستمهای پایگاه داده وجود دارد.
در نهایت، سوال اصلی این است که آیا JSON واقعاً یک نوع دادهای شیطانی است که باید از آن دوری کرد، یا صرفاً نیاز به مدیریت و تنظیم مناسب دارد تا بتوان به بهترین شکل از قابلیتهای آن بهرهبرداری کرد؟ پاسخ درست در نگاه ما این است که، همانند هر ابزار دیگری، JSON باید با آگاهی و تسلط کامل مورد استفاده قرار گیرد و صرفاً به صورت عجولانه کنار گذاشته نشود. توازن و مدیریت صحیح میتواند مزایای بزرگی برای پروژههای توسعهدهنده ایجاد کند و در عین حال، چالشها را کاهش دهد.
#پایگاه_داده #JSON #توسعه_نرمافزار #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=on8qjyOEwPk&list=PLOBORF8Y_l8g&index=14
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
JSON in PostgreSQL - evil data type or just needs to be tamed? | POSETTE: An Event for Postgres 2026
Maybe the B in JSONB stands for Beast? Explore schema-design pitfalls, index strategies, and TOAST tables. Boriss Mejias (EDB) presents his talk “JSON in PostgreSQL - evil data type or just needs to be tamed?” at POSETTE: An Event for Postgres 2026. Abstract:…
🔵 عنوان مقاله
‘slot-bloat’ workload
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاه دادهها، اصطلاح «بار کاری سنگین و پرحجم» یا همان «slot-bloat» به مشکلی اشاره دارد که زمانی رخ میدهد که وظایف متعدد و سنگین بر روی سیستم تجمع مییابند و باعث افزایش ناخواسته در مصرف منابع و کاهش کارایی میشوند. این وضعیت معمولاً در پایگاههای دادهای که حجم بالای تراکنشها، عملیات همزمان یا روانسازی دادهها دارند، مشاهده میشود و میتواند منجر به کاهش سرعت پاسخگویی سیستم و دشواری در مدیریت منابع شود.
با بروز این مشکل، سیستم ممکن است به مرز ظرفیتهای فنی خود برسد و عملکرد آن به شدت تحت تأثیر قرار گیرد. پیدا کردن راهکارهای مناسب برای کاهش «slot-bloat» اهمیت زیادی دارد تا بتوان سیستمهای پایدار و کارآمد را حفظ کرد. تقویت بهینهسازی، مدیریت موثر تراکنشها و استفاده از ابزارهای نظارتی، از جمله روشهای مؤثر برای کاهش این مشکل هستند و کمک میکنند سیستم بهتر و سریعتر به نیازهای کاربران پاسخ دهد.
در جدیدترین مقاله خبرنامه هفتگی PostgreSQL، به بررسی ابعاد این چالش و راهکارهای عملی برای مدیریت بهتر «slot-bloat» پرداخته شده است. این مطالب حاوی نکات مفیدی است که مدیران پایگاه داده و توسعهدهندگان را در کنترل و بهبود عملکرد سیستم یاری میکند و باعث افزایش بهرهوری میشود.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #مدیریت_سیستم #کارایی
🟣لینک مقاله:
https://github.com/lesovsky/noisia/pull/13
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
‘slot-bloat’ workload
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاه دادهها، اصطلاح «بار کاری سنگین و پرحجم» یا همان «slot-bloat» به مشکلی اشاره دارد که زمانی رخ میدهد که وظایف متعدد و سنگین بر روی سیستم تجمع مییابند و باعث افزایش ناخواسته در مصرف منابع و کاهش کارایی میشوند. این وضعیت معمولاً در پایگاههای دادهای که حجم بالای تراکنشها، عملیات همزمان یا روانسازی دادهها دارند، مشاهده میشود و میتواند منجر به کاهش سرعت پاسخگویی سیستم و دشواری در مدیریت منابع شود.
با بروز این مشکل، سیستم ممکن است به مرز ظرفیتهای فنی خود برسد و عملکرد آن به شدت تحت تأثیر قرار گیرد. پیدا کردن راهکارهای مناسب برای کاهش «slot-bloat» اهمیت زیادی دارد تا بتوان سیستمهای پایدار و کارآمد را حفظ کرد. تقویت بهینهسازی، مدیریت موثر تراکنشها و استفاده از ابزارهای نظارتی، از جمله روشهای مؤثر برای کاهش این مشکل هستند و کمک میکنند سیستم بهتر و سریعتر به نیازهای کاربران پاسخ دهد.
در جدیدترین مقاله خبرنامه هفتگی PostgreSQL، به بررسی ابعاد این چالش و راهکارهای عملی برای مدیریت بهتر «slot-bloat» پرداخته شده است. این مطالب حاوی نکات مفیدی است که مدیران پایگاه داده و توسعهدهندگان را در کنترل و بهبود عملکرد سیستم یاری میکند و باعث افزایش بهرهوری میشود.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #مدیریت_سیستم #کارایی
🟣لینک مقاله:
https://github.com/lesovsky/noisia/pull/13
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
Add slot-bloat workload (stuck replication slot → disk full) by lesovsky · Pull Request #13 · lesovsky/noisia
What
Adds a new noisia workload slot-bloat (Priority 2 in docs/BACKLOG.md): a single
un-consumed physical replication slot (immediately_reserve := true) pins WAL while a
single-threaded rate-limite...
Adds a new noisia workload slot-bloat (Priority 2 in docs/BACKLOG.md): a single
un-consumed physical replication slot (immediately_reserve := true) pins WAL while a
single-threaded rate-limite...
🔵 عنوان مقاله
Querying & Visualizing Graphs in Postgres with Apache AGE
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، نوع داده JSON همواره با دیدگاههای متفاوتی روبهرو شده است. برخی معتقدند که JSON، بهخاطر ساختار غیررسمی و انعطافپذیرش، میتواند در برخی موارد چالشهایی ایجاد کند و به عنوان یک نوع داده «بد» در نظر گرفته شود. اما در همین حال، بسیاری نیز از تواناییهای فوقالعاده آن برای ذخیرهسازی و انتقال دادههای ساختاریافته و نیمهساختاری، بهرهمند هستند و نیاز دارند که این دادهها را کنترل و مدیریت کنند.
در این مقاله، به بررسی این موضوع میپردازیم که آیا JSON واقعا یک نوع داده مخرب است و یا فقط نیاز دارد که با استراتژیهای مناسب، کنترل و تنظیم شود. برای این منظور، راهکارها و ابزارهای مختلفی معرفی میکنیم، از جمله ساختن یک MCP (مدیریت شکل دادههای خاص) برای دیتابیس PostgreSQL خود، تا بتوانید بهتر این نوع دادهها را مدیریت و نظارت کنید. در واقع، این رویکردها میتوانند به شما کمک کنند تا دادههای JSON را به شکل موثری در پایگاه داده خود کنترل و تجزیه و تحلیل کنید، و از مزایای آنها بهرهمند شوید.
در نهایت، با استفاده از این روشها، شما قادر خواهید بود که در کنار ساختارهای رابطهای، از قدرت و انعطافپذیری JSON بهرهمند شده و دادههای خود را به صورت هوشمندانهتری مدیریت کنید. این رویکرد، نقطه عطفی در توسعه و بهبود کارایی پایگاههای داده در پروژههای مختلف است.
#پایگاه_داده #پستگرس #داده_سازی #تحلیل_داده
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=s3WzuHqKxzc&list=PLOBORF8Y_l8g&index=35
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Querying & Visualizing Graphs in Postgres with Apache AGE
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، نوع داده JSON همواره با دیدگاههای متفاوتی روبهرو شده است. برخی معتقدند که JSON، بهخاطر ساختار غیررسمی و انعطافپذیرش، میتواند در برخی موارد چالشهایی ایجاد کند و به عنوان یک نوع داده «بد» در نظر گرفته شود. اما در همین حال، بسیاری نیز از تواناییهای فوقالعاده آن برای ذخیرهسازی و انتقال دادههای ساختاریافته و نیمهساختاری، بهرهمند هستند و نیاز دارند که این دادهها را کنترل و مدیریت کنند.
در این مقاله، به بررسی این موضوع میپردازیم که آیا JSON واقعا یک نوع داده مخرب است و یا فقط نیاز دارد که با استراتژیهای مناسب، کنترل و تنظیم شود. برای این منظور، راهکارها و ابزارهای مختلفی معرفی میکنیم، از جمله ساختن یک MCP (مدیریت شکل دادههای خاص) برای دیتابیس PostgreSQL خود، تا بتوانید بهتر این نوع دادهها را مدیریت و نظارت کنید. در واقع، این رویکردها میتوانند به شما کمک کنند تا دادههای JSON را به شکل موثری در پایگاه داده خود کنترل و تجزیه و تحلیل کنید، و از مزایای آنها بهرهمند شوید.
در نهایت، با استفاده از این روشها، شما قادر خواهید بود که در کنار ساختارهای رابطهای، از قدرت و انعطافپذیری JSON بهرهمند شده و دادههای خود را به صورت هوشمندانهتری مدیریت کنید. این رویکرد، نقطه عطفی در توسعه و بهبود کارایی پایگاههای داده در پروژههای مختلف است.
#پایگاه_داده #پستگرس #داده_سازی #تحلیل_داده
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=s3WzuHqKxzc&list=PLOBORF8Y_l8g&index=35
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
Querying & Visualizing Graphs in Postgres with Apache AGE | POSETTE: An Event for Postgres 2026
Learn what works and what fails when visualizing Apache AGE graph results in Postgres. Christian Miles of gdotv presents his talk “Querying & Visualizing Graphs in Postgres with Apache AGE” at POSETTE: An Event for Postgres 2026. Abstract: Apache AGE lets…
🔵 عنوان مقاله
Why Slow Postgres Checkpoints Make Restarts Risky
🟢 خلاصه مقاله:
وقتی با یک نمونهی PostgreSQL مشکلدار روبهرو میشویم، تصور غالب بر این است که راهحل سریع، تنها همان راه حل است: راهاندازی مجدد سیستم. اما، یک مهندس با تجربه هشدار میدهد که این اقدام ممکن است برعکس عمل کند و خطرات جدیتری را به همراه داشته باشد، به ویژه در زمانهایی که مشکلات مربوط به چکپوینتها در پایگاه دادهها درگیر است. او با اشاره به دو مثال واقعی از خاموشیهای طولانیمدت که ناشی از مشکلات در فرآیند چکپوینت بودند، نشان میدهد چرا این اقدامات میتواند وضعیت را بدتر کند و باعث از دست رفتن دادهها یا توقفات طولانیتر شود.
در این مقاله، او همچنین راهکارهای عملی و پیشنهادات مشخصی برای مشخص کردن سطح هشدارهای اولیه ارائه میدهد، تا مدیران پایگاه داده بتوانند بر اساس آن، اقدامات پیشگیرانه انجام دهند و از رخدادهای ناگهانی و خطرناک جلوگیری کنند. این نکات آگاهی دهنده، به جایی میرسد که دیگر نباید تنها پس از وقوع مشکل دست به کار شد، بلکه میتوان با شناخت دقیقتر و نظارت مؤثرتر، از وقوع بحرانهای بزرگ جلوگیری کرد. در نتیجه، اهمیت مدیریت صحیح فرآیند چکپوینتها و آگاهی نسبت به عواقب توقفهای ناگهانی بر اساس این راهنمای عملی، بسیار حیاتی است.
#پایگاهداده #PostgreSQL #پیشگیری_ازخطا #مدیریت_سیستم
🟣لینک مقاله:
https://ardentperf.com/2026/06/24/happiness-hint-alarm-on-checkpoint-time/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Why Slow Postgres Checkpoints Make Restarts Risky
🟢 خلاصه مقاله:
وقتی با یک نمونهی PostgreSQL مشکلدار روبهرو میشویم، تصور غالب بر این است که راهحل سریع، تنها همان راه حل است: راهاندازی مجدد سیستم. اما، یک مهندس با تجربه هشدار میدهد که این اقدام ممکن است برعکس عمل کند و خطرات جدیتری را به همراه داشته باشد، به ویژه در زمانهایی که مشکلات مربوط به چکپوینتها در پایگاه دادهها درگیر است. او با اشاره به دو مثال واقعی از خاموشیهای طولانیمدت که ناشی از مشکلات در فرآیند چکپوینت بودند، نشان میدهد چرا این اقدامات میتواند وضعیت را بدتر کند و باعث از دست رفتن دادهها یا توقفات طولانیتر شود.
در این مقاله، او همچنین راهکارهای عملی و پیشنهادات مشخصی برای مشخص کردن سطح هشدارهای اولیه ارائه میدهد، تا مدیران پایگاه داده بتوانند بر اساس آن، اقدامات پیشگیرانه انجام دهند و از رخدادهای ناگهانی و خطرناک جلوگیری کنند. این نکات آگاهی دهنده، به جایی میرسد که دیگر نباید تنها پس از وقوع مشکل دست به کار شد، بلکه میتوان با شناخت دقیقتر و نظارت مؤثرتر، از وقوع بحرانهای بزرگ جلوگیری کرد. در نتیجه، اهمیت مدیریت صحیح فرآیند چکپوینتها و آگاهی نسبت به عواقب توقفهای ناگهانی بر اساس این راهنمای عملی، بسیار حیاتی است.
#پایگاهداده #PostgreSQL #پیشگیری_ازخطا #مدیریت_سیستم
🟣لینک مقاله:
https://ardentperf.com/2026/06/24/happiness-hint-alarm-on-checkpoint-time/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Ardent Performance Computing
Happiness Hint: Alarm on Checkpoint Time
Before starting, I want to put a few things at the top: You probably should not change the checkpoint_timeout setting from its default of 5 minutes. Users who read tuning advice on the internet (or…
🔵 عنوان مقاله
Noisia 0.3: A Harmful Workload Generator for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
نستیوا 0.3: ابزاری قدرتمند برای شبیهسازی بار کاری مخرب در پایگاه داده پستگرس
در نسخه جدید، ابزار نستیوا امکانات متنوعی را برای تست استرس محیطهای پایگاه داده ارائه میدهد. این ابزار قادر است مواردی مانند قفلهای مرده (Deadlock)، تراکنشهایی که هیچ عملی انجام نمیدهند و کوئریهایی که فایلهای موقت درون دیسک ایجاد میکنند را شبیهسازی کند. هدف از این کار، ارزیابی مقاومت و پایداری سیستم در مقابل بارهای سنگین و موارد نادر است، ولی باید در استفاده از آن نهایت دقت را داشت، چرا که امکان بروز مشکلات جدی در سیستمهای عملیاتی وجود دارد.
در آخرین نسخه، ویژگیهای جدیدی افزوده شده است؛ از جمله یک نوع بار کاری تحت عنوان «کشیندر سرور» (backend killer) که از طریق وضعیتی با حافظه پر (OOM) برای از بین بردن فرآیندها بهره میبرد و همچنین یک بار کاری جدید تحت عنوان «پراکندهسازی حلقه» (slot-bloat)، که میتواند به حجم بالای اشغالی منابع در طول جلسات فعالیتهای توزیع شده منجر شود. این ابزار، با افزودن این قابلیتها، امکانات ارزشمندتری برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده فراهم میکند تا بتوانند نقاط ضعف سیستمهای خود را بهتر شناسایی و رفع کنند.
در مجموع، نستیوا نسخه 0.3 ابزاری است که نیازمند استفاده هوشمندانه و آگاهانه است، زیرا در صورت عدم رعایت نکات احتیاطی ممکن است به بروز خطاهای غیرقابل بازگشت در سیستمهای زنده منجر شود. اما در عین حال، این ابزار فرصت مناسبی برای تمرین، تحلیل و بهبود عملکرد پایگاههای داده ارائه میدهد تا سیستمها در مواجهه با شرایط بحرانی مقاومتر شوند.
#پایگاه_داده #پستگرس #آزمون_استرس #مدیریت_سیستم
🟣لینک مقاله:
https://github.com/lesovsky/noisia
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Noisia 0.3: A Harmful Workload Generator for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
نستیوا 0.3: ابزاری قدرتمند برای شبیهسازی بار کاری مخرب در پایگاه داده پستگرس
در نسخه جدید، ابزار نستیوا امکانات متنوعی را برای تست استرس محیطهای پایگاه داده ارائه میدهد. این ابزار قادر است مواردی مانند قفلهای مرده (Deadlock)، تراکنشهایی که هیچ عملی انجام نمیدهند و کوئریهایی که فایلهای موقت درون دیسک ایجاد میکنند را شبیهسازی کند. هدف از این کار، ارزیابی مقاومت و پایداری سیستم در مقابل بارهای سنگین و موارد نادر است، ولی باید در استفاده از آن نهایت دقت را داشت، چرا که امکان بروز مشکلات جدی در سیستمهای عملیاتی وجود دارد.
در آخرین نسخه، ویژگیهای جدیدی افزوده شده است؛ از جمله یک نوع بار کاری تحت عنوان «کشیندر سرور» (backend killer) که از طریق وضعیتی با حافظه پر (OOM) برای از بین بردن فرآیندها بهره میبرد و همچنین یک بار کاری جدید تحت عنوان «پراکندهسازی حلقه» (slot-bloat)، که میتواند به حجم بالای اشغالی منابع در طول جلسات فعالیتهای توزیع شده منجر شود. این ابزار، با افزودن این قابلیتها، امکانات ارزشمندتری برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده فراهم میکند تا بتوانند نقاط ضعف سیستمهای خود را بهتر شناسایی و رفع کنند.
در مجموع، نستیوا نسخه 0.3 ابزاری است که نیازمند استفاده هوشمندانه و آگاهانه است، زیرا در صورت عدم رعایت نکات احتیاطی ممکن است به بروز خطاهای غیرقابل بازگشت در سیستمهای زنده منجر شود. اما در عین حال، این ابزار فرصت مناسبی برای تمرین، تحلیل و بهبود عملکرد پایگاههای داده ارائه میدهد تا سیستمها در مواجهه با شرایط بحرانی مقاومتر شوند.
#پایگاه_داده #پستگرس #آزمون_استرس #مدیریت_سیستم
🟣لینک مقاله:
https://github.com/lesovsky/noisia
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - lesovsky/noisia: Harmful workload generator for PostgreSQL
Harmful workload generator for PostgreSQL. Contribute to lesovsky/noisia development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
44 Talks from POSETTE 2026
🟢 خلاصه مقاله:
مایکروسافت تمام سخنرانیهای کنفرانس مجازی POSETTE 2026 خود را در یوتیوب منتشر کرده است. این رویداد، فرصتی منحصر به فرد برای علاقهمندان به پایگاه داده و فناوریهای متنباز بود تا با جدیدترین تحولات و نوآوریها در حوزه Postgres آشنا شوند.
در این کنفرانس، کارشناسان و توسعهدهندگان برجسته در مورد موضوعاتی مانند بهبود عملکرد، امنیت، مقیاسپذیری و امکانات جدید در پایگاه دادههای Postgres سخن گفتهاند. شرکتکنندگان از فرصت شرکت در این برنامههای آموزشی و تبادل نظر بهرهمند شدند و میتوانند حالا از طریق لینکهای موجود، به تمامی صحبتها دسترسی داشته باشند و به روزرسانیهای ایجاد شده در این حوزه پررونق را مشاهده کنند.
این مجموعه سخنرانیها، بخش مهمی از روند توسعه و آیندهنگری در زمینه پایگاه دادههای متنباز را نشان میدهد و برای هر فردی که در این حوزه فعالیت میکند، منبعی ارزشمند و غنی محسوب میشود. حالا، علاقهمندان میتوانند با تماشای این سخنرانیها، آخرین دستاوردها و فناوریهای نوین را به راحتی درک و بهرهبرداری کنند.
#پایگاه_داده #Postgres #تکنولوژی #مقالات
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLOBORF8Y_l8g
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
44 Talks from POSETTE 2026
🟢 خلاصه مقاله:
مایکروسافت تمام سخنرانیهای کنفرانس مجازی POSETTE 2026 خود را در یوتیوب منتشر کرده است. این رویداد، فرصتی منحصر به فرد برای علاقهمندان به پایگاه داده و فناوریهای متنباز بود تا با جدیدترین تحولات و نوآوریها در حوزه Postgres آشنا شوند.
در این کنفرانس، کارشناسان و توسعهدهندگان برجسته در مورد موضوعاتی مانند بهبود عملکرد، امنیت، مقیاسپذیری و امکانات جدید در پایگاه دادههای Postgres سخن گفتهاند. شرکتکنندگان از فرصت شرکت در این برنامههای آموزشی و تبادل نظر بهرهمند شدند و میتوانند حالا از طریق لینکهای موجود، به تمامی صحبتها دسترسی داشته باشند و به روزرسانیهای ایجاد شده در این حوزه پررونق را مشاهده کنند.
این مجموعه سخنرانیها، بخش مهمی از روند توسعه و آیندهنگری در زمینه پایگاه دادههای متنباز را نشان میدهد و برای هر فردی که در این حوزه فعالیت میکند، منبعی ارزشمند و غنی محسوب میشود. حالا، علاقهمندان میتوانند با تماشای این سخنرانیها، آخرین دستاوردها و فناوریهای نوین را به راحتی درک و بهرهبرداری کنند.
#پایگاه_داده #Postgres #تکنولوژی #مقالات
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLOBORF8Y_l8g
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
pgrust: An AI-Assisted Rewrite of Postgres in Rust
🟢 خلاصه مقاله:
پرجاست: بازنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی از پایگاه داده پستگرس با زبان Rust
این پروژه در مرحله آزمایشی است و هنوز برای استفاده در محیطهای تولیدی مناسب نیست، اما جالب است که بتوان یک نسخه جایگزین تولید کرد که بتواند تستهای اعتبارسنجی خودِ پستگرس را با موفقیت پشت سر بگذارد. در واقع، این پروژه نشان میدهد که با کمک هوش مصنوعی، ساختن یک پیادهسازی تازه و قابل اعتماد از پستگرس در زبان Rust ممکن است. مؤلف پروژه یک نسخه دمو مبتنی بر وب را راهاندازی کرده است تا علاقهمندان بتوانند تواناییهای آن را آزمایش و باجزئیات بیشتری بررسی کنند.
این تلاش نشان میدهد که با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، نوآوری در زمینه پایگاه دادهها رو به رشد است و میتواند افقهای جدیدی در توسعه نرمافزار بگشاید. گرچه این پروژه هنوز در مرحله آزمایشی است و نیازمند بهبودهای بیشتری است، اما نمونهای از قابلیتهای آینده را به نمایش میگذارد و نشان میدهد که ترکیب هوش مصنوعی و زبانهای برنامهنویسی قدرتمند مانند Rust میتواند مسیرهای جدیدی برای توسعه نرمافزارهای پایدار و کارآمد فراهم کند.
#پایگاه_داده #هوش_مصنوعی #Rust #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://github.com/malisper/pgrust
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pgrust: An AI-Assisted Rewrite of Postgres in Rust
🟢 خلاصه مقاله:
پرجاست: بازنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی از پایگاه داده پستگرس با زبان Rust
این پروژه در مرحله آزمایشی است و هنوز برای استفاده در محیطهای تولیدی مناسب نیست، اما جالب است که بتوان یک نسخه جایگزین تولید کرد که بتواند تستهای اعتبارسنجی خودِ پستگرس را با موفقیت پشت سر بگذارد. در واقع، این پروژه نشان میدهد که با کمک هوش مصنوعی، ساختن یک پیادهسازی تازه و قابل اعتماد از پستگرس در زبان Rust ممکن است. مؤلف پروژه یک نسخه دمو مبتنی بر وب را راهاندازی کرده است تا علاقهمندان بتوانند تواناییهای آن را آزمایش و باجزئیات بیشتری بررسی کنند.
این تلاش نشان میدهد که با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، نوآوری در زمینه پایگاه دادهها رو به رشد است و میتواند افقهای جدیدی در توسعه نرمافزار بگشاید. گرچه این پروژه هنوز در مرحله آزمایشی است و نیازمند بهبودهای بیشتری است، اما نمونهای از قابلیتهای آینده را به نمایش میگذارد و نشان میدهد که ترکیب هوش مصنوعی و زبانهای برنامهنویسی قدرتمند مانند Rust میتواند مسیرهای جدیدی برای توسعه نرمافزارهای پایدار و کارآمد فراهم کند.
#پایگاه_داده #هوش_مصنوعی #Rust #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://github.com/malisper/pgrust
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - malisper/pgrust: Postgres rewritten in Rust, now faster than Postgres and Clickhouse
Postgres rewritten in Rust, now faster than Postgres and Clickhouse - malisper/pgrust
Forwarded from Job
💼 به دنبال استخدام برنامهنویس هستید؟ یا به دنبال فرصت شغلی مناسب میگردید؟
🟢 کارفرمایان:
اگر به دنبال جذب برنامهنویس هستید، آگهی استخدام خود را برای ما ارسال کنید تا منتشر شود.
🟢 کارجویان:
اگر به دنبال فرصت شغلی هستید، رزومه خود را برای ما ارسال کنید تا در صورت وجود موقعیت مناسب، به شرکتها و کارفرمایان معرفی شوید. 🚀
👤 ادمین:
@mrbardia72
📄 لطفاً موارد زیر را به همراه فایل PDF رزومه ارسال کنید:
✅ نام و نام خانوادگی (اجباری)
✅ سابقه کار (اجباری)
✅ محل سکونت (اجباری)
✅ امکان نقل مکان برای کار (اجباری)
🔹 لینک LinkedIn (اختیاری)
🔹 لینک GitHub (اختیاری)
🟢 کارفرمایان:
اگر به دنبال جذب برنامهنویس هستید، آگهی استخدام خود را برای ما ارسال کنید تا منتشر شود.
🟢 کارجویان:
اگر به دنبال فرصت شغلی هستید، رزومه خود را برای ما ارسال کنید تا در صورت وجود موقعیت مناسب، به شرکتها و کارفرمایان معرفی شوید. 🚀
👤 ادمین:
@mrbardia72
📄 لطفاً موارد زیر را به همراه فایل PDF رزومه ارسال کنید:
✅ نام و نام خانوادگی (اجباری)
✅ سابقه کار (اجباری)
✅ محل سکونت (اجباری)
✅ امکان نقل مکان برای کار (اجباری)
🔹 لینک LinkedIn (اختیاری)
🔹 لینک GitHub (اختیاری)
❤2
🔵 عنوان مقاله
Postgres Transactions are a Distributed Systems Superpower
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاه داده، تراکنشهای پستگرس یکی از قدرتمندترین ابزارها برای ساخت سیستمهای توزیعشده محسوب میشوند. مسئله اصلی این است که وضعیت فرآیندها در کجا نگهداری شود؛ آیا باید این وضعیت در یک سیستم اورکسترا جداگانه باشد یا در کنار دادهها در پایگاه داده پستگرس قرار گیرد؟ پاسخ ارائهشده توسط DBOS بر این است که بهتر است همه چیز در همان پایگاه داده نگهداری شود. با این روش، هر گام در فرآیند، همزمان با بروزرسانی دادهها، به عنوان یک تراکنش مستقل ثبت میشود. این پارادایم، امکان اطمینان از انجام هر عملیات تنها یکبار و با دقت کامل را فراهم میکند، بدون نیاز به نگهداری چکلیستهای پیچیده برای اطمینان از تکراری نبودن عملیاتها. در نتیجه، پایداری و صحت سیستمهای توزیع شده تا حد چشمگیری افزایش مییابد.
در نهایت، این رویکرد نشان میدهد که تراکنشهای پستگرس نه تنها ابزارهای قدرتمندی برای مدیریت دادهها هستند، بلکه به عنوان زیرساختی مطمئن و کارآمد برای سیستمهای توزیعشده محسوب میشوند، که اجازه میدهد عملیات در ذهن کاربر و سیستم، بینظیر و بیتکرار باشد.
#پستگرس #تراکنش #سیستمهای_توزیعشده #پایداری
🟣لینک مقاله:
https://www.dbos.dev/blog/co-locating-workflow-state-with-your-data
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres Transactions are a Distributed Systems Superpower
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاه داده، تراکنشهای پستگرس یکی از قدرتمندترین ابزارها برای ساخت سیستمهای توزیعشده محسوب میشوند. مسئله اصلی این است که وضعیت فرآیندها در کجا نگهداری شود؛ آیا باید این وضعیت در یک سیستم اورکسترا جداگانه باشد یا در کنار دادهها در پایگاه داده پستگرس قرار گیرد؟ پاسخ ارائهشده توسط DBOS بر این است که بهتر است همه چیز در همان پایگاه داده نگهداری شود. با این روش، هر گام در فرآیند، همزمان با بروزرسانی دادهها، به عنوان یک تراکنش مستقل ثبت میشود. این پارادایم، امکان اطمینان از انجام هر عملیات تنها یکبار و با دقت کامل را فراهم میکند، بدون نیاز به نگهداری چکلیستهای پیچیده برای اطمینان از تکراری نبودن عملیاتها. در نتیجه، پایداری و صحت سیستمهای توزیع شده تا حد چشمگیری افزایش مییابد.
در نهایت، این رویکرد نشان میدهد که تراکنشهای پستگرس نه تنها ابزارهای قدرتمندی برای مدیریت دادهها هستند، بلکه به عنوان زیرساختی مطمئن و کارآمد برای سیستمهای توزیعشده محسوب میشوند، که اجازه میدهد عملیات در ذهن کاربر و سیستم، بینظیر و بیتکرار باشد.
#پستگرس #تراکنش #سیستمهای_توزیعشده #پایداری
🟣لینک مقاله:
https://www.dbos.dev/blog/co-locating-workflow-state-with-your-data
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
www.dbos.dev
The Case for Co-Locating Workflow State with Your Data | DBOS
When workflow metadata and application data live in the same Postgres database, they can be updated in the same database transaction, which simplifies tough problems like workflow task idempotency and atomicity.
🔵 عنوان مقاله
PL/CBMBASIC: Commodore 64 BASIC for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در هر موضوعی که کار میکنم، سعی میکنم نکتهای سرگرمکننده و جذاب را هم در میان مطالب بگنجانم. یکی از این موارد جالب، نوشتن توابع پایگاهداده در زبان برنامهنویسی قدیمی و جذاب است که بیش از چهار دهه قدمت دارد. شاید برای خیلیها باور کردنی نباشد، اما حالا میتوان با بهرهگیری از این زبان کلاسیک، توابع مربوط به پایگاهدادههایی مانند Postgres را نوشت و انجام داد. این کار نه تنها تجربهای نوین است، بلکه نگاهی عمیقتر به تاریخچه و امکانات زبانهای قدیمی را در دنیای امروز فناوری نشان میدهد. در نتیجه، حتی این فعالیتهای نادر و متفاوت میتوانند به تیمهای توسعه و علاقهمندان، تازهترین نگاهی متفاوت و سرگرمکننده بدهند.
#برنامهنویسی #پایگاهداده #فناوری #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://thombrown.blogspot.com/2026/07/load-plcbmbasic81-commodore-64-basic.html
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PL/CBMBASIC: Commodore 64 BASIC for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در هر موضوعی که کار میکنم، سعی میکنم نکتهای سرگرمکننده و جذاب را هم در میان مطالب بگنجانم. یکی از این موارد جالب، نوشتن توابع پایگاهداده در زبان برنامهنویسی قدیمی و جذاب است که بیش از چهار دهه قدمت دارد. شاید برای خیلیها باور کردنی نباشد، اما حالا میتوان با بهرهگیری از این زبان کلاسیک، توابع مربوط به پایگاهدادههایی مانند Postgres را نوشت و انجام داد. این کار نه تنها تجربهای نوین است، بلکه نگاهی عمیقتر به تاریخچه و امکانات زبانهای قدیمی را در دنیای امروز فناوری نشان میدهد. در نتیجه، حتی این فعالیتهای نادر و متفاوت میتوانند به تیمهای توسعه و علاقهمندان، تازهترین نگاهی متفاوت و سرگرمکننده بدهند.
#برنامهنویسی #پایگاهداده #فناوری #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://thombrown.blogspot.com/2026/07/load-plcbmbasic81-commodore-64-basic.html
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Blogspot
LOAD "PL/CBMBASIC",8,1: Commodore 64 BASIC for PostgreSQL
If you are of a certain age, the words 38911 BASIC BYTES FREE will bring memories flooding back. You remember the blue screen that you had ...
🔵 عنوان مقاله
A Replication Deadlock Bug in Current Postgres 14-16 Releases
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخههای جاری پستگرس ۱۴ تا ۱۶، یک باگ مربوط به قفلشدگی در بخش تکرار (ریپلیکیشن) کشف شده است که میتواند منجر به بنبست در فرآیندهای مرتبط با لاگ تراکنشها شود. این مشکل، در نسخههای v14.23، v15.18 و v16.14 ظاهر شده است و به عنوان یک نقص عمده شناخته میشود که ممکن است عملکرد سیستم را مختل کند.
این باگ خاص باعث بروز وضعیتی میشود که در آن تراکنشها در حین پخش مجدد (ریپلی) لاگ تراکنش، در فرآیندهای مربوط به صفحهبندیهای MultiXactOffsetSLRU گیر کرده و نتوانند ادامه یابند. این وضعیت منجر به توقف کامل سیستم یا کاهش شدید کارایی آن میشود، مخصوصاً در سناریوهای پر ترافیک و با حجم بالای تراکنشها.
پیشنهاد میشود مدیران پایگاه دادهها به روزرسانیهای جدید را در سریعترین زمان ممکن نصب کرده و در عین حال، مراقب هرگونه رفتار غیرمعمول در سیستمهای خود باشند. شناسایی و رفع سریع این مشکل میتواند از وقوع آسیبهای جدی و کاهش زمان در دسترس بودن سرویسها جلوگیری کند و بهرهوری سیستمهای پایگاه داده را حفظ کند.
#پستگرس #ریپلیکیشن #مشکل_قفل #پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://www.credativ.de/en/blog/postgresql-en/replication-deadlock-bug-in-current-postgres-releases-14-16/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
A Replication Deadlock Bug in Current Postgres 14-16 Releases
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخههای جاری پستگرس ۱۴ تا ۱۶، یک باگ مربوط به قفلشدگی در بخش تکرار (ریپلیکیشن) کشف شده است که میتواند منجر به بنبست در فرآیندهای مرتبط با لاگ تراکنشها شود. این مشکل، در نسخههای v14.23، v15.18 و v16.14 ظاهر شده است و به عنوان یک نقص عمده شناخته میشود که ممکن است عملکرد سیستم را مختل کند.
این باگ خاص باعث بروز وضعیتی میشود که در آن تراکنشها در حین پخش مجدد (ریپلی) لاگ تراکنش، در فرآیندهای مربوط به صفحهبندیهای MultiXactOffsetSLRU گیر کرده و نتوانند ادامه یابند. این وضعیت منجر به توقف کامل سیستم یا کاهش شدید کارایی آن میشود، مخصوصاً در سناریوهای پر ترافیک و با حجم بالای تراکنشها.
پیشنهاد میشود مدیران پایگاه دادهها به روزرسانیهای جدید را در سریعترین زمان ممکن نصب کرده و در عین حال، مراقب هرگونه رفتار غیرمعمول در سیستمهای خود باشند. شناسایی و رفع سریع این مشکل میتواند از وقوع آسیبهای جدی و کاهش زمان در دسترس بودن سرویسها جلوگیری کند و بهرهوری سیستمهای پایگاه داده را حفظ کند.
#پستگرس #ریپلیکیشن #مشکل_قفل #پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://www.credativ.de/en/blog/postgresql-en/replication-deadlock-bug-in-current-postgres-releases-14-16/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
credativ®
Replication Deadlock Bug in Current Postgres Releases 14-16
Replication Deadlock Bug in Current Postgres Releases 14-16 The current minor releases of Postgres versions 14-16 (14.23, 15.18 and 16.14, released on May 14th) introduced a regression that can lead to a MultiXactOffsetSLRU deadlock during transaction log…
❤1