🔵 عنوان مقاله
The Only Scalable Delete in Postgres is DROP TABLE
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاه دادهها، یکی از چالشهای رایج و مهم، عملیات حذف دادهها است. بهویژه در سیستمهایی مانند پستگرس، عملیات حذف دستهجمعی ممکن است هزینههای قابل توجهی به سیستم وارد کند، چرا که اجرای یک DELETE بزرگ معمولاً زمانبر و مصرف منابع است. در بسیاری از موارد، بهتر است به جای حذف تدریجی و با ردیفهای جداگانه، از عملیاتهای جایگزین مانند DROP TABLE یا TRUNCATE استفاده شود که میتوانند تأثیر قابل توجهی در بهبود کارایی داشته باشند.
به یاد داشته باشید که عملیات DELETE در حجمهای بزرگ، نه تنها زمان بر است بلکه باعث بروز حجم قابل توجهی از لاگها و سربارهای سیستم میشود، که این موضوع ممکن است سیستم را کند کرده و منابع را هرچه بیشتر مصرف کند. در مقابل، عملیاتهایی مانند DROP TABLE یا TRUNCATE، که در واقع یک حذف کلی و سریع هستند، اغلب در کاهش هزینه و زمان عملیات بسیار موثرند. به همین دلیل، در مواردی که نیاز به حذف سریع و بیحاشیه دارید، بهتر است روند کار را بازنگری کنید و از این روشها بهره ببرید.
در نهایت، توجه به این نکته حائز اهمیت است که تنها روش قابل توسعهپذیر و موثر برای حذف دستهجمعی در پستگرس، عملیات DROP TABLE است. این روش، در برخی موارد، مسیر صرفهجویی چشمگیری در زمان و منابع سیستم را ارائه میدهد و باعث میشود عملیات حذف در حداقل زمان ممکن صورت گیرد. بنابراین، شناخت و بهرهبرداری صحیح از این امکانات میتواند به مدیریت بهتر و بهینهتر پایگاه دادهها کمک کند.
#پایگاه_داده #مدیریت_پستگرس #حذف_داده #کارایی
🟣لینک مقاله:
https://planetscale.com/blog/the-only-scalable-delete
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Only Scalable Delete in Postgres is DROP TABLE
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاه دادهها، یکی از چالشهای رایج و مهم، عملیات حذف دادهها است. بهویژه در سیستمهایی مانند پستگرس، عملیات حذف دستهجمعی ممکن است هزینههای قابل توجهی به سیستم وارد کند، چرا که اجرای یک DELETE بزرگ معمولاً زمانبر و مصرف منابع است. در بسیاری از موارد، بهتر است به جای حذف تدریجی و با ردیفهای جداگانه، از عملیاتهای جایگزین مانند DROP TABLE یا TRUNCATE استفاده شود که میتوانند تأثیر قابل توجهی در بهبود کارایی داشته باشند.
به یاد داشته باشید که عملیات DELETE در حجمهای بزرگ، نه تنها زمان بر است بلکه باعث بروز حجم قابل توجهی از لاگها و سربارهای سیستم میشود، که این موضوع ممکن است سیستم را کند کرده و منابع را هرچه بیشتر مصرف کند. در مقابل، عملیاتهایی مانند DROP TABLE یا TRUNCATE، که در واقع یک حذف کلی و سریع هستند، اغلب در کاهش هزینه و زمان عملیات بسیار موثرند. به همین دلیل، در مواردی که نیاز به حذف سریع و بیحاشیه دارید، بهتر است روند کار را بازنگری کنید و از این روشها بهره ببرید.
در نهایت، توجه به این نکته حائز اهمیت است که تنها روش قابل توسعهپذیر و موثر برای حذف دستهجمعی در پستگرس، عملیات DROP TABLE است. این روش، در برخی موارد، مسیر صرفهجویی چشمگیری در زمان و منابع سیستم را ارائه میدهد و باعث میشود عملیات حذف در حداقل زمان ممکن صورت گیرد. بنابراین، شناخت و بهرهبرداری صحیح از این امکانات میتواند به مدیریت بهتر و بهینهتر پایگاه دادهها کمک کند.
#پایگاه_داده #مدیریت_پستگرس #حذف_داده #کارایی
🟣لینک مقاله:
https://planetscale.com/blog/the-only-scalable-delete
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Planetscale
The only scalable delete in Postgres is DROP TABLE — PlanetScale
Large DELETEs add work instead of reclaiming it. Structure your database so deletion becomes DROP TABLE or TRUNCATE.
🔵 عنوان مقاله
The Identity Crisis: Why Entity Resolution Is the Missing Foundation of Every Data Product Stack (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
بحران هویت: چرا حلوفصل هویت اصلیترین زیرساخت گمشده در هر مجموعه داده است
در دنیای دادههای امروزی، شناسایی دقیق هویت افراد و عناصر مختلف امری حیاتی است. حلوفصل هویت یا «اینتیتی ریزولوشن» و مدیریت دادههای اصلی (MDM) محلی، جزو زیرساختهای اصلی برای ساخت محصولات داده مطمئن، هوش مصنوعی و پیروی از مقررات هستند. در سطح سازمانی، تکیه بر بررسیهای کوچک و محلی کافی نیست و ممکن است منجر به تکرار مشتریان، موجودیتهای نامرئی و خطر آسیب زدن به مدلهای پیشبینی شود. بنابراین، راهکارهای جامع و پیشرفتهتری برای حلوفصل هویت نیاز است که به صورت داخلی و در خود مخزن دادهها اجرا شوند.
در این فرآیند، مجموعهای از روشها و فناوریها کنار هم قرار میگیرند تا به دقت هر چه بیشتر هویتها را شناسایی و مدیریت کنند. این مجموعه شامل بلاک کردن یا جلوگیری از تکرار، تطابق بر اساس قوانین و الگوریتمهای یادگیری ماشین، خوشهبندی گراف و همچنین بازبینیهای انسانی است که در داخل مخزن دادهها انجام میشود. این ترکیب قوی، دقت و صحت اطلاعات را افزایش میدهد و از بروز خطاهای ناشی از دادههای تکراری یا نادرست جلوگیری میکند.
در نتیجه، این رویکرد چندلایه و جامع، نقش کلیدی در ساختاردهی و اعتمادپذیری دادهها دارد و راه را برای توسعه محصولاتی پایدار و قابل اعتماد هموار میکند. اهمیت این فناوری در حجم انبوه دادههای امروزی و نیاز به اطمینان از صحت اطلاعات بینظیر است و بدون آن نمیتوان بهطور کامل به پیشرفتهای حوزه هوش مصنوعی و تحلیل دادههای بزرگ دست یافت.
#اینتیتی_ریزولوشن #مدیریت_داده #هوش_مصنوعی #امنیت_داده
🟣لینک مقاله:
https://moderndata101.substack.com/p/the-identity-crisis-entity-resolution?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Identity Crisis: Why Entity Resolution Is the Missing Foundation of Every Data Product Stack (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
بحران هویت: چرا حلوفصل هویت اصلیترین زیرساخت گمشده در هر مجموعه داده است
در دنیای دادههای امروزی، شناسایی دقیق هویت افراد و عناصر مختلف امری حیاتی است. حلوفصل هویت یا «اینتیتی ریزولوشن» و مدیریت دادههای اصلی (MDM) محلی، جزو زیرساختهای اصلی برای ساخت محصولات داده مطمئن، هوش مصنوعی و پیروی از مقررات هستند. در سطح سازمانی، تکیه بر بررسیهای کوچک و محلی کافی نیست و ممکن است منجر به تکرار مشتریان، موجودیتهای نامرئی و خطر آسیب زدن به مدلهای پیشبینی شود. بنابراین، راهکارهای جامع و پیشرفتهتری برای حلوفصل هویت نیاز است که به صورت داخلی و در خود مخزن دادهها اجرا شوند.
در این فرآیند، مجموعهای از روشها و فناوریها کنار هم قرار میگیرند تا به دقت هر چه بیشتر هویتها را شناسایی و مدیریت کنند. این مجموعه شامل بلاک کردن یا جلوگیری از تکرار، تطابق بر اساس قوانین و الگوریتمهای یادگیری ماشین، خوشهبندی گراف و همچنین بازبینیهای انسانی است که در داخل مخزن دادهها انجام میشود. این ترکیب قوی، دقت و صحت اطلاعات را افزایش میدهد و از بروز خطاهای ناشی از دادههای تکراری یا نادرست جلوگیری میکند.
در نتیجه، این رویکرد چندلایه و جامع، نقش کلیدی در ساختاردهی و اعتمادپذیری دادهها دارد و راه را برای توسعه محصولاتی پایدار و قابل اعتماد هموار میکند. اهمیت این فناوری در حجم انبوه دادههای امروزی و نیاز به اطمینان از صحت اطلاعات بینظیر است و بدون آن نمیتوان بهطور کامل به پیشرفتهای حوزه هوش مصنوعی و تحلیل دادههای بزرگ دست یافت.
#اینتیتی_ریزولوشن #مدیریت_داده #هوش_مصنوعی #امنیت_داده
🟣لینک مقاله:
https://moderndata101.substack.com/p/the-identity-crisis-entity-resolution?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Substack
The Identity Crisis: Why Entity Resolution Is the Missing Foundation of Every Data Product Stack
The demo problem, the three-layer architecture for unified identity resolution, and human-in-the-loop reality
🔵 عنوان مقاله
Migration Autopilot: GitHub Action to Review DB Migration PRs
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار، مدیریت و بررسی تغییرات در پایگاه داده نقش بسیار حیاتی دارد. یکی از چالشهای معمول، بررسی درخواستهای اصلاح پایگاه داده یا همان PRهای مربوط به مهاجرت دیتابیس است که شامل تغییراتی مانند تغییر نام ستونها یا جداول، حذف آنها، یا کاهش حجم دادهها است. این فرآیند، به ویژه در پروژههای بزرگ و تداومپذیر، نیازمند دقت و زمان زیادی است تا از بروز خطاهای احتمالی جلوگیری شود.
برای حل این مشکل، ابزارهای هوشمند و خودکار میتوانند نقش مؤثری ایفا کنند. یکی از این ابزارها، اکشنی در GitHub است که با هدف بررسی و ارزیابی درخواستهای تغییر پایگاه داده طراحی شده است. این اکشن به صورت خودکار شرایط مختلفی را در تغییرات دیتابیس شناسایی میکند؛ مانند تغییر نام جداول و ستونها، حذف آنها، یا عملیات مشابه دیگر. این سیستم، به توسعهدهندگان کمک میکند تا قبل از ادغام نهایی، خطاهای احتمالی و ناهماهنگیهای موجود در فایلهای مهاجرت را تشخیص دهند.
با این رویکرد، فرآیند بررسی درخواستهای اصلاح پایگاه داده سریعتر و مطمئنتر انجام میشود و توسعهدهندگان میتوانند با اطمینان بیشتری تغییرات خود را ثبت و منتشر کنند. در نتیجه، کیفیت و امنیت پایگاه داده در پروژههای نرمافزاری افزایش یافته و خطر بروز خطاهای بزرگ کاهش مییابد.
#مهاجرت_پایگاه_داده #اتوماسیون_نرمافزار #مدیریت_پروژه #GitHub
🟣لینک مقاله:
https://migration.useautopilot.dev/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Migration Autopilot: GitHub Action to Review DB Migration PRs
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار، مدیریت و بررسی تغییرات در پایگاه داده نقش بسیار حیاتی دارد. یکی از چالشهای معمول، بررسی درخواستهای اصلاح پایگاه داده یا همان PRهای مربوط به مهاجرت دیتابیس است که شامل تغییراتی مانند تغییر نام ستونها یا جداول، حذف آنها، یا کاهش حجم دادهها است. این فرآیند، به ویژه در پروژههای بزرگ و تداومپذیر، نیازمند دقت و زمان زیادی است تا از بروز خطاهای احتمالی جلوگیری شود.
برای حل این مشکل، ابزارهای هوشمند و خودکار میتوانند نقش مؤثری ایفا کنند. یکی از این ابزارها، اکشنی در GitHub است که با هدف بررسی و ارزیابی درخواستهای تغییر پایگاه داده طراحی شده است. این اکشن به صورت خودکار شرایط مختلفی را در تغییرات دیتابیس شناسایی میکند؛ مانند تغییر نام جداول و ستونها، حذف آنها، یا عملیات مشابه دیگر. این سیستم، به توسعهدهندگان کمک میکند تا قبل از ادغام نهایی، خطاهای احتمالی و ناهماهنگیهای موجود در فایلهای مهاجرت را تشخیص دهند.
با این رویکرد، فرآیند بررسی درخواستهای اصلاح پایگاه داده سریعتر و مطمئنتر انجام میشود و توسعهدهندگان میتوانند با اطمینان بیشتری تغییرات خود را ثبت و منتشر کنند. در نتیجه، کیفیت و امنیت پایگاه داده در پروژههای نرمافزاری افزایش یافته و خطر بروز خطاهای بزرگ کاهش مییابد.
#مهاجرت_پایگاه_داده #اتوماسیون_نرمافزار #مدیریت_پروژه #GitHub
🟣لینک مقاله:
https://migration.useautopilot.dev/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
migration.useautopilot.dev
Migration Autopilot — catch unsafe DB migrations before production
Reviews every migration PR and blocks the ones that lock your prod table or drop data.
🔵 عنوان مقاله
Scaling Postgres to 226k TPS: A Christmas Day Retrospective
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی دقیق و جامع چگونگی افزایش ظرفیت پایگاه داده پستگرس میپردازیم که توانست در روزهای تعطیلات کریسمس، با عبور از مرز ۲۲۶ هزار تراکنش در ثانیه (TPS)، عملکرد بینظیری را به نمایش بگذارد. ابتدا به وضعیتی اشاره میکنیم که در سال ۲۰۲۴، زمان اوج تعطیلات، سیستم شرکت به دلیل محدودیتهای ساختاری و زیرساختی، ناگهان دچار خرابی و کاهش کارایی شد. این مشکل، شرکت را وادار کرد تا به سرعت راهکارهای اصلاح و بهبود را اجرا کند تا در آینده بتواند پاسخگوی نیازهای رو به رشد خود باشد.
سپس، با مرور روند تغییراتی که در معماری بانکهای اطلاعاتی، تنظیمات سرور، و تکنیکهای مقیاسپذیری اتخاذ شد، نشان میدهیم چگونه تیم فنی با برنامهریزی دقیق و اجرای اصلاحات موثر، توانست توان عملیاتی سیستم را به شکل قابل توجهی افزایش دهد و در نهایت، در روزهای تعطیلات سال ۲۰۲۵، بدون هیچ مشکلی، حجم ترافیک بیسابقهای را مدیریت کند. این موفقیت نه تنها از دید فنی، بلکه از نظر استراتژیک، یادآور اهمیت آمادگی و انعطافپذیری در مواجهه با زمانهای پرترافیک است.
در پایان، دستاوردهای این تغییرات و استراتژیها را جمعبندی کرده و بر اهمیت پیوستگی و بهبود مداوم در زیرساختهای فناوری تأکید مینماییم. نتایج حاصله نشان میدهد که با برنامهریزی و اجرای دقیق، میتوان از پس چالشهای سنگین در زمینههای مقیاسپذیری و پایداری برآمد و سیستمهایی پایدارتر و مقیاسپذیرتر ساخت.
#پایگاهداده #پستگرس #مقیاسپذیری #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://andyatkinson.com/postgresql-rds-scaling-aws-christmas-day-peak
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Scaling Postgres to 226k TPS: A Christmas Day Retrospective
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی دقیق و جامع چگونگی افزایش ظرفیت پایگاه داده پستگرس میپردازیم که توانست در روزهای تعطیلات کریسمس، با عبور از مرز ۲۲۶ هزار تراکنش در ثانیه (TPS)، عملکرد بینظیری را به نمایش بگذارد. ابتدا به وضعیتی اشاره میکنیم که در سال ۲۰۲۴، زمان اوج تعطیلات، سیستم شرکت به دلیل محدودیتهای ساختاری و زیرساختی، ناگهان دچار خرابی و کاهش کارایی شد. این مشکل، شرکت را وادار کرد تا به سرعت راهکارهای اصلاح و بهبود را اجرا کند تا در آینده بتواند پاسخگوی نیازهای رو به رشد خود باشد.
سپس، با مرور روند تغییراتی که در معماری بانکهای اطلاعاتی، تنظیمات سرور، و تکنیکهای مقیاسپذیری اتخاذ شد، نشان میدهیم چگونه تیم فنی با برنامهریزی دقیق و اجرای اصلاحات موثر، توانست توان عملیاتی سیستم را به شکل قابل توجهی افزایش دهد و در نهایت، در روزهای تعطیلات سال ۲۰۲۵، بدون هیچ مشکلی، حجم ترافیک بیسابقهای را مدیریت کند. این موفقیت نه تنها از دید فنی، بلکه از نظر استراتژیک، یادآور اهمیت آمادگی و انعطافپذیری در مواجهه با زمانهای پرترافیک است.
در پایان، دستاوردهای این تغییرات و استراتژیها را جمعبندی کرده و بر اهمیت پیوستگی و بهبود مداوم در زیرساختهای فناوری تأکید مینماییم. نتایج حاصله نشان میدهد که با برنامهریزی و اجرای دقیق، میتوان از پس چالشهای سنگین در زمینههای مقیاسپذیری و پایداری برآمد و سیستمهایی پایدارتر و مقیاسپذیرتر ساخت.
#پایگاهداده #پستگرس #مقیاسپذیری #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://andyatkinson.com/postgresql-rds-scaling-aws-christmas-day-peak
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Software Engineer, Author, High Performance PostgreSQL for Rails
From Christmas Outage to #1 App Store Ranking: An Aura Frames Postgres Scaling Retrospective
🔵 عنوان مقاله
How I Got Started Running a Postgres User Group
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، جریمی اشر نقشه راه خودش برای شروع و مدیریت یک گروه کاربری پستگرس را به اشتراک میگذارد. او با همکاری کلر جیوردانو، به اهمیت گروههای محلی پستگرس در پیشرفت حرفهای اشاره میکند و توضیح میدهد که چرا تلاش و زحمتی که برای برپایی و اداره این گروهها صرف میشود، ارزشمند است. این گروهها نه تنها فرصتهای شبکهسازی و یادگیری را فراهم میکنند، بلکه به توسعه مهارتهای فنی و شخصی اعضا نیز کمک میکنند، و برای کسانی که قصد دارند در حوزه پایگاه دادههای متنباز فعالیت کنند، مسیرهای سریعتر و موثرتری فراهم میآورند.
در ادامه، جریمی اشر درباره تجربیات شخصیاش صحبت میکند و چطور شروع این مسیر به او کمک کرده است تا با افراد متخصص و علاقهمند در این حوزه آشنا شود. او بر اهمیت پشتکار و تعهد در راهاندازی چنین گروههایی تأکید میکند و میگوید این تلاشها تاثیر طولانیمدتی بر رشد حرفهای و شبکه ارتباطات شخصیاش داشتهاند. در نهایت، او خطاب به علاقهمندان میگوید که با ادامه دادن، میتوانند فرصتهای شغلی و یادگیری بینظیری را تجربه کنند و جامعه کاربری پستگرس را تقویت کنند.
این گفتوگو الهامبخشی است برای همه کسانی که میخواهند وارد دنیای متنباز و توسعه حرفهای شوند، و نشان میدهد که فعالیت در گروههای محلی چقدر میتواند در مسیر حرفهای فزاینده نقش مؤثری ایفا کند.
#پستگرس #گروهکاربری #توسعه_حرفهای #شبکهسازی
🟣لینک مقاله:
https://talkingpostgres.com/episodes/how-i-got-started-running-a-postgres-user-group-with-jeremy-schneider
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
How I Got Started Running a Postgres User Group
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، جریمی اشر نقشه راه خودش برای شروع و مدیریت یک گروه کاربری پستگرس را به اشتراک میگذارد. او با همکاری کلر جیوردانو، به اهمیت گروههای محلی پستگرس در پیشرفت حرفهای اشاره میکند و توضیح میدهد که چرا تلاش و زحمتی که برای برپایی و اداره این گروهها صرف میشود، ارزشمند است. این گروهها نه تنها فرصتهای شبکهسازی و یادگیری را فراهم میکنند، بلکه به توسعه مهارتهای فنی و شخصی اعضا نیز کمک میکنند، و برای کسانی که قصد دارند در حوزه پایگاه دادههای متنباز فعالیت کنند، مسیرهای سریعتر و موثرتری فراهم میآورند.
در ادامه، جریمی اشر درباره تجربیات شخصیاش صحبت میکند و چطور شروع این مسیر به او کمک کرده است تا با افراد متخصص و علاقهمند در این حوزه آشنا شود. او بر اهمیت پشتکار و تعهد در راهاندازی چنین گروههایی تأکید میکند و میگوید این تلاشها تاثیر طولانیمدتی بر رشد حرفهای و شبکه ارتباطات شخصیاش داشتهاند. در نهایت، او خطاب به علاقهمندان میگوید که با ادامه دادن، میتوانند فرصتهای شغلی و یادگیری بینظیری را تجربه کنند و جامعه کاربری پستگرس را تقویت کنند.
این گفتوگو الهامبخشی است برای همه کسانی که میخواهند وارد دنیای متنباز و توسعه حرفهای شوند، و نشان میدهد که فعالیت در گروههای محلی چقدر میتواند در مسیر حرفهای فزاینده نقش مؤثری ایفا کند.
#پستگرس #گروهکاربری #توسعه_حرفهای #شبکهسازی
🟣لینک مقاله:
https://talkingpostgres.com/episodes/how-i-got-started-running-a-postgres-user-group-with-jeremy-schneider
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Talking Postgres with Claire Giordano
Talking Postgres with Claire Giordano | How I got started running a Postgres user group with Jeremy Schneider
Intensely local user groups have been part of Jeremy Schneider's story from the start—from Linux meetups at a Michigan coffee shop to a closet server running an Oracle database nobody knew anything...
🔵 عنوان مقاله
the slides in PDF form.
🟢 خلاصه مقاله:
در آخرین نسخه از خبرنامه هفتگی PostgreSQL، مجموعهای از اسلایدها در قالب فایل PDF منتشر شد که موضوعات مختلف مرتبط با این پایگاه داده قدرتمند را پوشش میدهد. این مجموعه اسلایدها، فرصت مناسبی است برای توسعهدهندگان، مدیران سیستم و علاقهمندان به PostgreSQL تا نگاهی عمیقتر به جدیدترین ویژگیها، بهبودها و نکات فنی این سیستم بدهند. با مطالعه این فایلها، کاربران میتوانند بهروزتر باشند و بهترین روشهای استفاده از PostgreSQL را بیاموزند، دورههای آموزشی، نکات تخصصی و راهنماییهای کاربردی در دسترس قرار میگیرد تا بهرهوری در مدیریت و توسعه بانکهای اطلاعاتی افزایش یابد. بنابراین، اگر به دنبال بهروز نگهداشتن دانش خود در زمینه PostgreSQL هستید، این اسلایدهای PDF یکی از منابع ارزشمند برای پیگیری آخرین تحولات و ابزارهای این حوزه است.
#PostgreSQL #توسعه_نرمافزار #مدیریت_دیتابیس #آموزش
🟣لینک مقاله:
https://momjian.us/main/writings/pgsql/missing.pdf
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
the slides in PDF form.
🟢 خلاصه مقاله:
در آخرین نسخه از خبرنامه هفتگی PostgreSQL، مجموعهای از اسلایدها در قالب فایل PDF منتشر شد که موضوعات مختلف مرتبط با این پایگاه داده قدرتمند را پوشش میدهد. این مجموعه اسلایدها، فرصت مناسبی است برای توسعهدهندگان، مدیران سیستم و علاقهمندان به PostgreSQL تا نگاهی عمیقتر به جدیدترین ویژگیها، بهبودها و نکات فنی این سیستم بدهند. با مطالعه این فایلها، کاربران میتوانند بهروزتر باشند و بهترین روشهای استفاده از PostgreSQL را بیاموزند، دورههای آموزشی، نکات تخصصی و راهنماییهای کاربردی در دسترس قرار میگیرد تا بهرهوری در مدیریت و توسعه بانکهای اطلاعاتی افزایش یابد. بنابراین، اگر به دنبال بهروز نگهداشتن دانش خود در زمینه PostgreSQL هستید، این اسلایدهای PDF یکی از منابع ارزشمند برای پیگیری آخرین تحولات و ابزارهای این حوزه است.
#PostgreSQL #توسعه_نرمافزار #مدیریت_دیتابیس #آموزش
🟣لینک مقاله:
https://momjian.us/main/writings/pgsql/missing.pdf
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Looking Ahead to Postgres 19
🟢 خلاصه مقاله:
در آینده نزدیک، نسخه ۱۹ پایگاه داده Postgres قرار است معرفی شود و انتظار میرود که امکانات و بهبودهای زیادی را به همراه داشته باشد. «Postgres 19 حس میکند یکی از نسخههایی است که در آن همه چیز کمی وجود دارد»، این جمله از کریگ است که تمرکز خاصی بر روی بهبودهای کیفیت زندگی کاربران در حین کار روزمره با پایگاه داده دارد. هدف اصلی توسعهدهندگان در این نسخه، ارائه امکاناتی است که در عملیات روزمره، کاربرپسند و کارآمدتر باشد، تا بهرهوری و سهولت استفاده در محیطهای مختلف به طور قابل توجهی افزایش یابد. این تغییرات، نه تنها در سطح عملکرد و امنیت، بلکه در تجربه کاربری نیز تحولی چشمگیر خواهند بود و قطعا طرفداران منتظر نسخه جدید هستند تا بتوانند از امکانات بینظیر آن بهرهمند شوند.
پایگاه داده پوسټگرس با تمرکز بر بهبودهای مستمر، در تلاش است تا نیازهای متنوع کسبوکارها و توسعهدهندگان را پاسخ دهد و نسخه ۱۹ نیز از این قاعده مستثنی نیست. انتظار میرود این نسخه امکاناتی برای سادهسازی فرآیندهای مدیریتی، بهبود عملکرد در عملیات سنگین، و افزودن قابلیتهای جدید برای توسعه برنامههای کاربردی ارائه کند. این بهروزرسانیها، در کنار حفظ پایداری و امنیت، تجربه کاربری را ارتقاء میدهند و باعث میشوند که کاربران بتوانند با اطمینان بیشتری از این سیستم قدرتمند استفاده کنند. در کل، نسخه ۱۹ پایگاه داده Postgres نویدبخش فرصتهای جدید و امکانات پیشرفتهای است که نقش مهمی در توسعه و بهبود سیستمهای مبتنی بر دیتابیس ایفا خواهد کرد.
#پایگاهداده #پستگرس #کدمنحصر #توسعهپایدار
🟣لینک مقاله:
https://www.snowflake.com/en/blog/engineering/postgresql-19-features-beta/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Looking Ahead to Postgres 19
🟢 خلاصه مقاله:
در آینده نزدیک، نسخه ۱۹ پایگاه داده Postgres قرار است معرفی شود و انتظار میرود که امکانات و بهبودهای زیادی را به همراه داشته باشد. «Postgres 19 حس میکند یکی از نسخههایی است که در آن همه چیز کمی وجود دارد»، این جمله از کریگ است که تمرکز خاصی بر روی بهبودهای کیفیت زندگی کاربران در حین کار روزمره با پایگاه داده دارد. هدف اصلی توسعهدهندگان در این نسخه، ارائه امکاناتی است که در عملیات روزمره، کاربرپسند و کارآمدتر باشد، تا بهرهوری و سهولت استفاده در محیطهای مختلف به طور قابل توجهی افزایش یابد. این تغییرات، نه تنها در سطح عملکرد و امنیت، بلکه در تجربه کاربری نیز تحولی چشمگیر خواهند بود و قطعا طرفداران منتظر نسخه جدید هستند تا بتوانند از امکانات بینظیر آن بهرهمند شوند.
پایگاه داده پوسټگرس با تمرکز بر بهبودهای مستمر، در تلاش است تا نیازهای متنوع کسبوکارها و توسعهدهندگان را پاسخ دهد و نسخه ۱۹ نیز از این قاعده مستثنی نیست. انتظار میرود این نسخه امکاناتی برای سادهسازی فرآیندهای مدیریتی، بهبود عملکرد در عملیات سنگین، و افزودن قابلیتهای جدید برای توسعه برنامههای کاربردی ارائه کند. این بهروزرسانیها، در کنار حفظ پایداری و امنیت، تجربه کاربری را ارتقاء میدهند و باعث میشوند که کاربران بتوانند با اطمینان بیشتری از این سیستم قدرتمند استفاده کنند. در کل، نسخه ۱۹ پایگاه داده Postgres نویدبخش فرصتهای جدید و امکانات پیشرفتهای است که نقش مهمی در توسعه و بهبود سیستمهای مبتنی بر دیتابیس ایفا خواهد کرد.
#پایگاهداده #پستگرس #کدمنحصر #توسعهپایدار
🟣لینک مقاله:
https://www.snowflake.com/en/blog/engineering/postgresql-19-features-beta/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
What's Missing in Postgres?
🟢 خلاصه مقاله:
در حال حاضر، پایگاه دادههای مبتنی بر پستگرس به طور مداوم ویژگیها و امکانات جدیدی را به خود اضافه میکنند که توسعهدهندگان زیادی را راضی میکند. اما در کنار این پیشرفتها، همیشه سوالهایی درباره قابلیتهایی وجود دارد که هنوز در این سیستم قرار نگرفته یا کامل نیستند و چرایی این کمبودها مورد توجه است. در این مقاله، بروش برک، به موضوعاتی متنوع و مهم از جمله تقسیمبندی دادهها (sharding)، مدیریت اتصالها (connection pooling)، ذخیرهسازی ستونی (columnar storage) و رمزنگاری شفاف دادهها (transparent data encryption) میپردازد. او نکاتی را مطرح میکند که نشان میدهد چرا این ویژگیها هنوز در دسترس نیستند یا در حال توسعه هستند و چه مسائلی مانع پیادهسازی سریعتر آنها میشود. اگر فرصت تماشا ندارید، اسلایدهای ارائه در قالب فایل PDF نیز در دسترس است تا بتوانید جزئیات بیشتری از این موضوعات را دریافت کنید.
در مجموع، مقاله بر بهبودهای مداوم و چالشهایی که پستگرس با آنها روبهرو است تمرکز دارد، و نگاهی دقیق به مسائلی میاندازد که شاید در آینده نزدیک برطرف شوند یا نیاز به حمایت جامعه توسعهدهندگان دارند تا این سیستم قدرتمند به شکل کاملتر و کارآمدتری عمل کند.
#پستگرس #پایگاهداده #توسعه_نرمافزار #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=ppGO7r2sEkE
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
What's Missing in Postgres?
🟢 خلاصه مقاله:
در حال حاضر، پایگاه دادههای مبتنی بر پستگرس به طور مداوم ویژگیها و امکانات جدیدی را به خود اضافه میکنند که توسعهدهندگان زیادی را راضی میکند. اما در کنار این پیشرفتها، همیشه سوالهایی درباره قابلیتهایی وجود دارد که هنوز در این سیستم قرار نگرفته یا کامل نیستند و چرایی این کمبودها مورد توجه است. در این مقاله، بروش برک، به موضوعاتی متنوع و مهم از جمله تقسیمبندی دادهها (sharding)، مدیریت اتصالها (connection pooling)، ذخیرهسازی ستونی (columnar storage) و رمزنگاری شفاف دادهها (transparent data encryption) میپردازد. او نکاتی را مطرح میکند که نشان میدهد چرا این ویژگیها هنوز در دسترس نیستند یا در حال توسعه هستند و چه مسائلی مانع پیادهسازی سریعتر آنها میشود. اگر فرصت تماشا ندارید، اسلایدهای ارائه در قالب فایل PDF نیز در دسترس است تا بتوانید جزئیات بیشتری از این موضوعات را دریافت کنید.
در مجموع، مقاله بر بهبودهای مداوم و چالشهایی که پستگرس با آنها روبهرو است تمرکز دارد، و نگاهی دقیق به مسائلی میاندازد که شاید در آینده نزدیک برطرف شوند یا نیاز به حمایت جامعه توسعهدهندگان دارند تا این سیستم قدرتمند به شکل کاملتر و کارآمدتری عمل کند.
#پستگرس #پایگاهداده #توسعه_نرمافزار #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=ppGO7r2sEkE
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
What's Missing in Postgres? (PGConf.dev 2026)
Presented by Bruce Momjian at PGConf.dev 2026 (https://2026.pgconf.dev)
Postgres adds about 180 features and changes every year, yet it is missing some major ones. This talk explains what those features are, and why they have not been implemented. The…
Postgres adds about 180 features and changes every year, yet it is missing some major ones. This talk explains what those features are, and why they have not been implemented. The…
Forwarded from Software Engineer
📖 واژهنامه مفاهیم تخصصی
اگر هنگام مطالعه درباره Copy Fail و Dirty Frag با اصطلاحات ناشناخته روبهرو شدید، این واژهنامه میتواند کمک کند.
━━━━━━━━━━━━━━
🔐 مفاهیم پایه
🆔 CVE (Common Vulnerabilities and Exposures)
تعریف کوتاه: شناسه جهانی آسیبپذیریهای امنیتی.
هر آسیبپذیری پس از ثبت، یک شماره منحصربهفرد مانند
چرا مهم است؟
تمام گزارشهای امنیتی و وصلههای رسمی بر اساس شماره CVE منتشر میشوند.
━━━━━━━━━━━━━━
📊 CVSS (Common Vulnerability Scoring System)
تعریف کوتاه: معیار سنجش شدت یک آسیبپذیری.
امتیازها بین ۰ تا ۱۰ هستند.
• ۰ تا ۳.۹ → Low
• ۴ تا ۶.۹ → Medium
• ۷ تا ۸.۹ → High
• ۹ تا ۱۰ → Critical
چرا مهم است؟
هرچه امتیاز بالاتر باشد، اولویت نصب وصله نیز بیشتر است.
━━━━━━━━━━━━━━
🔓 Local Privilege Escalation (LPE)
تعریف کوتاه: ارتقای دسترسی از کاربر عادی به مدیر سیستم.
فرض کنید فردی با کارت ورود یک کارمند وارد ساختمان شده است؛ اگر بتواند کارت مدیرکل را به دست آورد، دقیقاً همان اتفاقی است که در یک حمله LPE رخ میدهد.
چرا مهم است؟
هر دو آسیبپذیری Copy Fail و Dirty Frag از همین نوع هستند.
━━━━━━━━━━━━━━
👑 Root
تعریف کوتاه: بالاترین سطح دسترسی در لینوکس.
کاربر Root میتواند هر تغییری روی سیستم انجام دهد؛ از حذف فایلها گرفته تا نصب نرمافزار و تغییر تنظیمات امنیتی.
━━━━━━━━━━━━━━
💾 مفاهیم حافظه
🧠 Page Cache
تعریف کوتاه: نسخهای از فایلها که لینوکس برای افزایش سرعت در RAM نگه میدارد.
بهجای خواندن مداوم فایل از دیسک، سیستم نسخهای از آن را در حافظه ذخیره میکند.
چرا مهم است؟
Copy Fail و Dirty Frag فایل روی دیسک را تغییر نمیدهند؛ بلکه نسخه موجود در Page Cache را دستکاری میکنند.
━━━━━━━━━━━━━━
🗂 Scatterlist
تعریف کوتاه: فهرستی از بخشهای پراکنده حافظه.
کرنل بهجای جابهجایی دادهها، محل قرارگیری آنها را در یک لیست ثبت میکند تا عملیاتهایی مانند رمزنگاری سریعتر انجام شوند.
━━━━━━━━━━━━━━
✏️ Scratch Buffer (Scratch Pad)
تعریف کوتاه: فضای موقت برای انجام محاسبات.
مانند چرکنویسی که هنگام حل یک مسئله استفاده میکنید.
چرا مهم است؟
در Copy Fail این فضای موقت به اشتباه روی حافظهای قرار گرفت که نباید تغییر میکرد.
━━━━━━━━━━━━━━
⚙️ In-place Processing
تعریف کوتاه: پردازش داده در همان محل ذخیرهسازی.
بهجای ایجاد یک نسخه جدید، همان داده اصلی تغییر میکند.
مزیت: سرعت بیشتر.
ریسک: اگر مرزهای حافظه درست مدیریت نشوند، ممکن است دادههای حساس تغییر کنند.
━━━━━━━━━━━━━━
🐧 مفاهیم کرنل لینوکس
🧩 Kernel
هسته سیستمعامل که ارتباط بین نرمافزار و سختافزار را مدیریت میکند.
هر آسیبپذیری در کرنل میتواند کل سیستم را تحت تأثیر قرار دهد.
━━━━━━━━━━━━━━
🔌 Kernel Module
افزونهای برای کرنل که بدون راهاندازی مجدد سیستم قابل بارگذاری یا حذف است.
در این آسیبپذیریها، ماژولهای زیر درگیر بودند:
━━━━━━━━━━━━━━
🔐 AF_ALG
رابطی از نوع Socket که به برنامههای معمولی اجازه میدهد از قابلیتهای رمزنگاری کرنل استفاده کنند.
در Copy Fail مسیر حمله از همین رابط آغاز میشود.
━━━━━━━━━━━━━━
🔄 splice()
یک فراخوان سیستمی (System Call) برای انتقال مستقیم داده بین بخشهای مختلف کرنل، بدون عبور از فضای کاربر.
همین ویژگی باعث میشود عملیات سریعتر انجام شود.
━━━━━━━━━━━━━━
🌐 IPsec / ESP
IPsec مجموعهای از پروتکلهای امنیت شبکه است.
ESP بخش رمزنگاری دادهها در IPsec را بر عهده دارد.
Dirty Frag از همین مسیر سوءاستفاده میکند.
━━━━━━━━━━━━━━
📡 RxRPC
یک پروتکل ارتباطی در کرنل لینوکس که بیشتر در سیستم فایل توزیعشده AFS استفاده میشود.
یکی از دو آسیبپذیری Dirty Frag در همین بخش قرار داشت.
━━━━━━━━━━━━━━
🏗 مفاهیم زیرساخت
🏁 Race Condition
وقتی نتیجه اجرای برنامه به ترتیب یا زمانبندی اجرای چند عملیات همزمان وابسته باشد.
نکته مهم:
Copy Fail و Dirty Frag برخلاف آسیبپذیریهایی مانند Dirty COW به Race Condition وابسته نیستند.
━━━━━━━━━━━━━━
🧪 Proof of Concept (PoC)
نمونه کدی که نشان میدهد یک آسیبپذیری واقعاً قابل بهرهبرداری است.
انتشار PoC معمولاً باعث میشود مهاجمان سریعتر بتوانند حمله را بازسازی کنند.
━━━━━━━━━━━━━━
☁️ Multi-tenant
محیطی که چند کاربر یا سازمان از یک زیرساخت مشترک استفاده میکنند.
به همین دلیل، یک حمله LPE میتواند روی دادههای سایر کاربران نیز اثر بگذارد.
━━━━━━━━━━━━━━
📦 Container / Kubernetes
Container محیطی ایزوله برای اجرای برنامه است و Kubernetes مدیریت تعداد زیادی Container را انجام میدهد.
نکته مهم:
اگر هنگام مطالعه درباره Copy Fail و Dirty Frag با اصطلاحات ناشناخته روبهرو شدید، این واژهنامه میتواند کمک کند.
━━━━━━━━━━━━━━
🔐 مفاهیم پایه
🆔 CVE (Common Vulnerabilities and Exposures)
تعریف کوتاه: شناسه جهانی آسیبپذیریهای امنیتی.
هر آسیبپذیری پس از ثبت، یک شماره منحصربهفرد مانند
CVE-2026-31431 دریافت میکند تا پژوهشگران و شرکتها درباره یک باگ مشخص با نامی یکسان صحبت کنند.چرا مهم است؟
تمام گزارشهای امنیتی و وصلههای رسمی بر اساس شماره CVE منتشر میشوند.
━━━━━━━━━━━━━━
📊 CVSS (Common Vulnerability Scoring System)
تعریف کوتاه: معیار سنجش شدت یک آسیبپذیری.
امتیازها بین ۰ تا ۱۰ هستند.
• ۰ تا ۳.۹ → Low
• ۴ تا ۶.۹ → Medium
• ۷ تا ۸.۹ → High
• ۹ تا ۱۰ → Critical
چرا مهم است؟
هرچه امتیاز بالاتر باشد، اولویت نصب وصله نیز بیشتر است.
━━━━━━━━━━━━━━
🔓 Local Privilege Escalation (LPE)
تعریف کوتاه: ارتقای دسترسی از کاربر عادی به مدیر سیستم.
فرض کنید فردی با کارت ورود یک کارمند وارد ساختمان شده است؛ اگر بتواند کارت مدیرکل را به دست آورد، دقیقاً همان اتفاقی است که در یک حمله LPE رخ میدهد.
چرا مهم است؟
هر دو آسیبپذیری Copy Fail و Dirty Frag از همین نوع هستند.
━━━━━━━━━━━━━━
👑 Root
تعریف کوتاه: بالاترین سطح دسترسی در لینوکس.
کاربر Root میتواند هر تغییری روی سیستم انجام دهد؛ از حذف فایلها گرفته تا نصب نرمافزار و تغییر تنظیمات امنیتی.
━━━━━━━━━━━━━━
💾 مفاهیم حافظه
🧠 Page Cache
تعریف کوتاه: نسخهای از فایلها که لینوکس برای افزایش سرعت در RAM نگه میدارد.
بهجای خواندن مداوم فایل از دیسک، سیستم نسخهای از آن را در حافظه ذخیره میکند.
چرا مهم است؟
Copy Fail و Dirty Frag فایل روی دیسک را تغییر نمیدهند؛ بلکه نسخه موجود در Page Cache را دستکاری میکنند.
━━━━━━━━━━━━━━
🗂 Scatterlist
تعریف کوتاه: فهرستی از بخشهای پراکنده حافظه.
کرنل بهجای جابهجایی دادهها، محل قرارگیری آنها را در یک لیست ثبت میکند تا عملیاتهایی مانند رمزنگاری سریعتر انجام شوند.
━━━━━━━━━━━━━━
✏️ Scratch Buffer (Scratch Pad)
تعریف کوتاه: فضای موقت برای انجام محاسبات.
مانند چرکنویسی که هنگام حل یک مسئله استفاده میکنید.
چرا مهم است؟
در Copy Fail این فضای موقت به اشتباه روی حافظهای قرار گرفت که نباید تغییر میکرد.
━━━━━━━━━━━━━━
⚙️ In-place Processing
تعریف کوتاه: پردازش داده در همان محل ذخیرهسازی.
بهجای ایجاد یک نسخه جدید، همان داده اصلی تغییر میکند.
مزیت: سرعت بیشتر.
ریسک: اگر مرزهای حافظه درست مدیریت نشوند، ممکن است دادههای حساس تغییر کنند.
━━━━━━━━━━━━━━
🐧 مفاهیم کرنل لینوکس
🧩 Kernel
هسته سیستمعامل که ارتباط بین نرمافزار و سختافزار را مدیریت میکند.
هر آسیبپذیری در کرنل میتواند کل سیستم را تحت تأثیر قرار دهد.
━━━━━━━━━━━━━━
🔌 Kernel Module
افزونهای برای کرنل که بدون راهاندازی مجدد سیستم قابل بارگذاری یا حذف است.
در این آسیبپذیریها، ماژولهای زیر درگیر بودند:
algif_aeadesp4esp6rxrpc━━━━━━━━━━━━━━
🔐 AF_ALG
رابطی از نوع Socket که به برنامههای معمولی اجازه میدهد از قابلیتهای رمزنگاری کرنل استفاده کنند.
در Copy Fail مسیر حمله از همین رابط آغاز میشود.
━━━━━━━━━━━━━━
🔄 splice()
یک فراخوان سیستمی (System Call) برای انتقال مستقیم داده بین بخشهای مختلف کرنل، بدون عبور از فضای کاربر.
همین ویژگی باعث میشود عملیات سریعتر انجام شود.
━━━━━━━━━━━━━━
🌐 IPsec / ESP
IPsec مجموعهای از پروتکلهای امنیت شبکه است.
ESP بخش رمزنگاری دادهها در IPsec را بر عهده دارد.
Dirty Frag از همین مسیر سوءاستفاده میکند.
━━━━━━━━━━━━━━
📡 RxRPC
یک پروتکل ارتباطی در کرنل لینوکس که بیشتر در سیستم فایل توزیعشده AFS استفاده میشود.
یکی از دو آسیبپذیری Dirty Frag در همین بخش قرار داشت.
━━━━━━━━━━━━━━
🏗 مفاهیم زیرساخت
🏁 Race Condition
وقتی نتیجه اجرای برنامه به ترتیب یا زمانبندی اجرای چند عملیات همزمان وابسته باشد.
نکته مهم:
Copy Fail و Dirty Frag برخلاف آسیبپذیریهایی مانند Dirty COW به Race Condition وابسته نیستند.
━━━━━━━━━━━━━━
🧪 Proof of Concept (PoC)
نمونه کدی که نشان میدهد یک آسیبپذیری واقعاً قابل بهرهبرداری است.
انتشار PoC معمولاً باعث میشود مهاجمان سریعتر بتوانند حمله را بازسازی کنند.
━━━━━━━━━━━━━━
☁️ Multi-tenant
محیطی که چند کاربر یا سازمان از یک زیرساخت مشترک استفاده میکنند.
به همین دلیل، یک حمله LPE میتواند روی دادههای سایر کاربران نیز اثر بگذارد.
━━━━━━━━━━━━━━
📦 Container / Kubernetes
Container محیطی ایزوله برای اجرای برنامه است و Kubernetes مدیریت تعداد زیادی Container را انجام میدهد.
نکته مهم:
❤2
🔵 عنوان مقاله
The Hitchhiker’s Guide to PostgreSQL Hacking
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و پایگاههای داده، PostgreSQL یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین سیستمهای مدیریت پایگاه داده است که میلیونها کاربر در سراسر جهان از آن استفاده میکنند. آشنایی با نحوه کار و هک کردن ساختار این سیستم، نه تنها دانش فنی عمیقی به فرد میبخشد، بلکه باعث درک بهتر نقاط ضعف و قوت آن میشود. در این مقاله، راهنمایی کاربردی برای کسانی ارائه میشود که قصد دارند با کد base PostgreSQL کار کرده و بیشتر در جریان امنیت و نحوه هک کردن این پایگاه داده قرار بگیرند.
در ادامه، به مطالعه و درک اصول اولیه، ابزارهای مورد نیاز، و ترفندهای ابتدایی برای شروع میپردازیم. این راهنما، مانند یک دفترچه راهنمای سفر برای هکرهای اخلاقی و توسعهدهندگان امنیت است که میخواهند در مسیر بهبود امنیت سیستمهای پایگاه داده قدم بگذارند. با تمرکز بر مباحث جذاب و چالشبرانگیز، سعی شده تمامی خوانندگان بتوانند به شکل اصولی و عملی وارد حوزه هک و تست نفوذ PostgreSQL شوند و مهارتهای لازم را کسب نمایند.
در نهایت، هدف این است که بتوانید درک عمیقی نسبت به ساختار داخلی PostgreSQL پیدا کنید، آسیبپذیریهای احتمالی را شناسایی کنید و راهکارهای مقابله با آنها را بیاموزید. این مسیر، چالشبخش اما سودمند است و میتواند در ارتقای سطح امنیت و مهارتهای فنی نقشی اساسی ایفا کند.
#پایگاهداده #امنیت #PostgreSQL #هک
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=YY8UCINpe5c&list=PLOBORF8Y_l8g&index=38
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Hitchhiker’s Guide to PostgreSQL Hacking
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و پایگاههای داده، PostgreSQL یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین سیستمهای مدیریت پایگاه داده است که میلیونها کاربر در سراسر جهان از آن استفاده میکنند. آشنایی با نحوه کار و هک کردن ساختار این سیستم، نه تنها دانش فنی عمیقی به فرد میبخشد، بلکه باعث درک بهتر نقاط ضعف و قوت آن میشود. در این مقاله، راهنمایی کاربردی برای کسانی ارائه میشود که قصد دارند با کد base PostgreSQL کار کرده و بیشتر در جریان امنیت و نحوه هک کردن این پایگاه داده قرار بگیرند.
در ادامه، به مطالعه و درک اصول اولیه، ابزارهای مورد نیاز، و ترفندهای ابتدایی برای شروع میپردازیم. این راهنما، مانند یک دفترچه راهنمای سفر برای هکرهای اخلاقی و توسعهدهندگان امنیت است که میخواهند در مسیر بهبود امنیت سیستمهای پایگاه داده قدم بگذارند. با تمرکز بر مباحث جذاب و چالشبرانگیز، سعی شده تمامی خوانندگان بتوانند به شکل اصولی و عملی وارد حوزه هک و تست نفوذ PostgreSQL شوند و مهارتهای لازم را کسب نمایند.
در نهایت، هدف این است که بتوانید درک عمیقی نسبت به ساختار داخلی PostgreSQL پیدا کنید، آسیبپذیریهای احتمالی را شناسایی کنید و راهکارهای مقابله با آنها را بیاموزید. این مسیر، چالشبخش اما سودمند است و میتواند در ارتقای سطح امنیت و مهارتهای فنی نقشی اساسی ایفا کند.
#پایگاهداده #امنیت #PostgreSQL #هک
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=YY8UCINpe5c&list=PLOBORF8Y_l8g&index=38
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
The Hitchhiker’s Guide to PostgreSQL Hacking: Don’t Panic, Just Start Small | POSETTE 2026
Navigate the challenges of hacking on PostgreSQL, from codebase to review culture. Xuneng Zhou (Postgres hacker) introduces his guide in his talk “The Hitchhiker’s Guide to PostgreSQL Hacking: Don’t Panic, Just Start Small” at POSETTE: An Event for Postgres…
🔵 عنوان مقاله
Postgres 19 Hackers Panel
🟢 خلاصه مقاله:
در جلسه پنل هکرهای پستگرس ۱۹، چهار نفر از توسعهدهندگان این بانک اطلاعاتی محبوب در مورد فرآیند توسعه و انتشار آن صحبت کردند. آنها جزئیات نحوه انتخاب ویژگیها و تغییرات را توضیح دادند و دلایل پشت این تصمیمات را بیان کردند. این گفتگو فرصتی بود برای فهم بهتر روند کاری تیم توسعهدهندگان و چالشهایی که در مسیر بهروزرسانیهای مهم پستگرس وجود دارد. همچنین، در این نشست، برخی ویژگیهای آینده پستگرس، که قرار است به نسخههای بعدی افزوده شوند، به طور مختصر مورد بحث قرار گرفت و نگاه کلی به آینده این پروژه از دیدگاه تیم توسعهدهندگان ارائه شد.
پیشنهادهای جدید و امکانات آینده پستگرس، که میتواند پاسخگوی نیازهای رو به رشد کاربران باشد، مورد تحلیل قرار گرفت. شرکتکنندگان این پنل، با شفافیت درباره روند تصمیمگیریها و اولویتبندیهای تیم توسعه، نشان دادند که چگونه تلاش میکنند تا پستگرس همواره در خط مقدم فناوری بانکهای اطلاعاتی قرار داشته باشد و بتواند انتظارات جامعه کاربری خود را برآورده کند. این گفتگو به علاقمندان و توسعهدهندگان کمک میکند تا درک بهتری از لایههای داخلی و چشماندازهای توسعه پستگرس داشته باشند.
#پستگرس #توسعه_نرم_افزار #پروژه_بازمتن #فناوری_میزبانی
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=Vw4WKeoxKq4&list=PLOBORF8Y_l8g&index=3
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres 19 Hackers Panel
🟢 خلاصه مقاله:
در جلسه پنل هکرهای پستگرس ۱۹، چهار نفر از توسعهدهندگان این بانک اطلاعاتی محبوب در مورد فرآیند توسعه و انتشار آن صحبت کردند. آنها جزئیات نحوه انتخاب ویژگیها و تغییرات را توضیح دادند و دلایل پشت این تصمیمات را بیان کردند. این گفتگو فرصتی بود برای فهم بهتر روند کاری تیم توسعهدهندگان و چالشهایی که در مسیر بهروزرسانیهای مهم پستگرس وجود دارد. همچنین، در این نشست، برخی ویژگیهای آینده پستگرس، که قرار است به نسخههای بعدی افزوده شوند، به طور مختصر مورد بحث قرار گرفت و نگاه کلی به آینده این پروژه از دیدگاه تیم توسعهدهندگان ارائه شد.
پیشنهادهای جدید و امکانات آینده پستگرس، که میتواند پاسخگوی نیازهای رو به رشد کاربران باشد، مورد تحلیل قرار گرفت. شرکتکنندگان این پنل، با شفافیت درباره روند تصمیمگیریها و اولویتبندیهای تیم توسعه، نشان دادند که چگونه تلاش میکنند تا پستگرس همواره در خط مقدم فناوری بانکهای اطلاعاتی قرار داشته باشد و بتواند انتظارات جامعه کاربری خود را برآورده کند. این گفتگو به علاقمندان و توسعهدهندگان کمک میکند تا درک بهتری از لایههای داخلی و چشماندازهای توسعه پستگرس داشته باشند.
#پستگرس #توسعه_نرم_افزار #پروژه_بازمتن #فناوری_میزبانی
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=Vw4WKeoxKq4&list=PLOBORF8Y_l8g&index=3
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
KEYNOTE: Postgres 19 Hackers Panel: What’s In, What’s Out, & What’s Next | POSETTE 2026
Get an inside look at Postgres 19 development from our Hackers Panel. Join Álvaro Herrera (EDB), Heikki Linnakangas (PostgreSQL hacker, Databricks), Melanie Plageman (Microsoft), and Thomas Munro (Microsoft) for their keynote talk “Postgres 19 Hackers Panel:…
🔵 عنوان مقاله
Biscuit: A High-Performance Pattern Matching Index
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای جستوجو و تحلیل دادهها، سرعت و دقت در یافتن الگوهای خاص اهمیت فراوانی دارد. یکی از چالشهای رایج در این حوزه، اجرای عملیاتهای مقایسه الگو مانند LIKE و ILIKE است که در بانکهای اطلاعاتی و سیستمهای مدیریت دادهها کاربرد فراوانی دارند. این عملیاتها، به ویژه زمانی که دیتابیسها بزرگ میشوند، ممکن است زمانبر و پردازشبر باشند و باعث کاهش کارایی سیستم شوند.
برای حل این مشکل، تیم توسعهدهندگان اقدام به معرفی نسخهای آزمایشی و تخصصی از روشهای دسترسی به ایندکس کردهاند که به صورت خاص برای این نوع عملیاتها طراحی شده است. این روش که نام آن "بیسکویت" (Biscuits) است، به عنوان یک ایندکس قدرتمند و بهینه، عملکرد بسیار بالایی در تشخیص سریع الگوهای مورد نظر دارد. هدف این ابتکار، کاهش زمان پاسخگویی و افزایش راندمان سیستمهای پایگاه داده در عملیاتهای تطابق الگوهای پیچیده است.
این ایندکس جدید با بهرهگیری از ساختارهای پیشرفته و فناوریهای نوین، امکان جستوجوی سریعتر و دقیقتر در دادههای بزرگ را فراهم میکند. در نتیجه، کاربران و توسعهدهندگان میتوانند با اطمینان بیشتر و هزینههای کمتر، عملیاتهای تطابق الگو را اجرا و تحلیل کنند. در مجموع، "بیسکویت" نوآوری جدیدی است که میتواند تاثیر چشمگیری در بهبود کارایی سیستمهای دادهای داشته باشد و راهکار سریعتری برای نیازهای روزمره در جستوجوهای پیچیده باشد.
#ایندکس_پایگاهداده #جستوجوی_پایدار #تحلیل_داده #پیشرفت_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://github.com/CrystallineCore/Biscuit
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Biscuit: A High-Performance Pattern Matching Index
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای جستوجو و تحلیل دادهها، سرعت و دقت در یافتن الگوهای خاص اهمیت فراوانی دارد. یکی از چالشهای رایج در این حوزه، اجرای عملیاتهای مقایسه الگو مانند LIKE و ILIKE است که در بانکهای اطلاعاتی و سیستمهای مدیریت دادهها کاربرد فراوانی دارند. این عملیاتها، به ویژه زمانی که دیتابیسها بزرگ میشوند، ممکن است زمانبر و پردازشبر باشند و باعث کاهش کارایی سیستم شوند.
برای حل این مشکل، تیم توسعهدهندگان اقدام به معرفی نسخهای آزمایشی و تخصصی از روشهای دسترسی به ایندکس کردهاند که به صورت خاص برای این نوع عملیاتها طراحی شده است. این روش که نام آن "بیسکویت" (Biscuits) است، به عنوان یک ایندکس قدرتمند و بهینه، عملکرد بسیار بالایی در تشخیص سریع الگوهای مورد نظر دارد. هدف این ابتکار، کاهش زمان پاسخگویی و افزایش راندمان سیستمهای پایگاه داده در عملیاتهای تطابق الگوهای پیچیده است.
این ایندکس جدید با بهرهگیری از ساختارهای پیشرفته و فناوریهای نوین، امکان جستوجوی سریعتر و دقیقتر در دادههای بزرگ را فراهم میکند. در نتیجه، کاربران و توسعهدهندگان میتوانند با اطمینان بیشتر و هزینههای کمتر، عملیاتهای تطابق الگو را اجرا و تحلیل کنند. در مجموع، "بیسکویت" نوآوری جدیدی است که میتواند تاثیر چشمگیری در بهبود کارایی سیستمهای دادهای داشته باشد و راهکار سریعتری برای نیازهای روزمره در جستوجوهای پیچیده باشد.
#ایندکس_پایگاهداده #جستوجوی_پایدار #تحلیل_داده #پیشرفت_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://github.com/CrystallineCore/Biscuit
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - CrystallineCore/Biscuit: Biscuit – a high-performance, bitmap-based deterministic index for PostgreSQL
Biscuit – a high-performance, bitmap-based deterministic index for PostgreSQL - CrystallineCore/Biscuit
❤1
🔵 عنوان مقاله
‘backend killer’ workload
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه و مدیریت سیستمهای بزرگ، چند نوع بار کاری میتواند چالشبرانگیز باشد. یکی از این موارد، وظایف مرتبط با عملیات «کشتن فرانتاند» است، که معمولاً در اثر مصرف زیاد حافظه یا خطاهای سیستم بروزرسانیها اتفاق میافتد. این نوع کار، که به «وظیفه کشنده Backend» معروف است، میتواند تاثیر زیادی بر عملکرد سرور و ثبات کل سیستم داشته باشد، زیرا مصرف بیرویه منابع سبب کندی و در نهایت توقف عملیات میشود.
از سوی دیگر، یک نوع بار کاری دیگر به نام «بار کار رزومهگذاری بیش از حد» یا «وظیفه پر شدن جایگاهها» است که معمولاً در نتیجه تخصیص نادرست منابع و عدم مدیریت مناسب ظرفیتها، بروز میکند. در این حالت، سیستم با درخواستها یا وظایف اضافی مواجه میشود که منجر به اشغال غیرضروری و بیرویه فضای حافظه و منابع دیگر میگردد. این فشار اضافی نه تنها باعث کاهش کارایی سیستم میشود، بلکه ممکن است در موارد حاد، آن را به حالت آمادهباش کامل یا «گرفتار شدن» ببرد.
در نتیجه، شناخت و مدیریت این نوع وظایف یکی از چالشهای کلیدی توسعهدهندگان و مدیران فنی است. استراتژیهای مؤثر برای کاهش این بارهای کاری، شامل بهبود برنامهریزی منابع، استفاده از ابزارهای نظارتی دقیق، و طراحی مجدد سیستمها برای مقابله بهتر با شرایط استرسزا است.
#مدیریت_منابع #سرعت_عملکرد #بهبود_سیستم #توسعهدهندگان
🟣لینک مقاله:
https://github.com/lesovsky/noisia/pull/12
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
‘backend killer’ workload
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه و مدیریت سیستمهای بزرگ، چند نوع بار کاری میتواند چالشبرانگیز باشد. یکی از این موارد، وظایف مرتبط با عملیات «کشتن فرانتاند» است، که معمولاً در اثر مصرف زیاد حافظه یا خطاهای سیستم بروزرسانیها اتفاق میافتد. این نوع کار، که به «وظیفه کشنده Backend» معروف است، میتواند تاثیر زیادی بر عملکرد سرور و ثبات کل سیستم داشته باشد، زیرا مصرف بیرویه منابع سبب کندی و در نهایت توقف عملیات میشود.
از سوی دیگر، یک نوع بار کاری دیگر به نام «بار کار رزومهگذاری بیش از حد» یا «وظیفه پر شدن جایگاهها» است که معمولاً در نتیجه تخصیص نادرست منابع و عدم مدیریت مناسب ظرفیتها، بروز میکند. در این حالت، سیستم با درخواستها یا وظایف اضافی مواجه میشود که منجر به اشغال غیرضروری و بیرویه فضای حافظه و منابع دیگر میگردد. این فشار اضافی نه تنها باعث کاهش کارایی سیستم میشود، بلکه ممکن است در موارد حاد، آن را به حالت آمادهباش کامل یا «گرفتار شدن» ببرد.
در نتیجه، شناخت و مدیریت این نوع وظایف یکی از چالشهای کلیدی توسعهدهندگان و مدیران فنی است. استراتژیهای مؤثر برای کاهش این بارهای کاری، شامل بهبود برنامهریزی منابع، استفاده از ابزارهای نظارتی دقیق، و طراحی مجدد سیستمها برای مقابله بهتر با شرایط استرسزا است.
#مدیریت_منابع #سرعت_عملکرد #بهبود_سیستم #توسعهدهندگان
🟣لینک مقاله:
https://github.com/lesovsky/noisia/pull/12
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
Add backend-killer workload (OOM via prepared-statement leak) by lesovsky · Pull Request #12 · lesovsky/noisia
What
New harmful workload backend-killer: a single PostgreSQL session leaks unique
server-side prepared statements (plan-cache growth) → backend RSS climbs → OOM
killer reaps the backend → postmast...
New harmful workload backend-killer: a single PostgreSQL session leaks unique
server-side prepared statements (plan-cache growth) → backend RSS climbs → OOM
killer reaps the backend → postmast...
🔵 عنوان مقاله
Running pgvector in Production on Amazon Aurora
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه پایگاههای داده، افزودن قابلیتهای پیشرفته و بهبود عملکرد برای مدیریت دادههای بزرگ و پیچیده اهمیت فراوانی دارد. یکی از فناوریهای نوین در این حوزه، افزونه pgvector است که امکان کار با وکتورهای چندبعدی را در پایگاههای داده PostgreSQL فراهم میکند. این ابزار به ویژه برای پروژههایی که نیازمند تشخیص شباهت، جستجوی تطبیقی، یا تحلیل دادههای تصویری و صوتی هستند، بسیار مفید است.
استفاده از pgvector در محیطهای عملیاتی و در تولید، نیازمند دانش فنی دقیق در زمینه انتخاب شاخصهای مناسب، تنظیمات کوانتایزاسیون، عملیات پرسوجو و پیکربندیهای بهینه است. در این راهنما، تمرکز بر نحوه اجرای موثر pgvector در سرویسهای Amazon Aurora است؛ جایی که بهرهوری، اطمینانپذیری و مقیاسپذیری اهمیت ویژهای دارند. هرچند این راهنما به طور خاص برای Aurora تهیه شده، اما مفید بودن آن برای کاربرانی که در سایر محیطها از این افزونه استفاده میکنند، قابل توجه است.
در نهایت، هدف اصلی ارائه راهنمایی است که بتواند توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده را در بهرهبرداری حداکثری از قابلیتهای pgvector با تمرکز بر الزامات تولید، راهنمایی کند و مسیر پیادهسازی موثر و مسلط بر این فناوری را هموار سازد.
#پایگاه_داده #pgvector #آرورا #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/database/running-pgvector-in-production-on-amazon-aurora-postgresql/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Running pgvector in Production on Amazon Aurora
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه پایگاههای داده، افزودن قابلیتهای پیشرفته و بهبود عملکرد برای مدیریت دادههای بزرگ و پیچیده اهمیت فراوانی دارد. یکی از فناوریهای نوین در این حوزه، افزونه pgvector است که امکان کار با وکتورهای چندبعدی را در پایگاههای داده PostgreSQL فراهم میکند. این ابزار به ویژه برای پروژههایی که نیازمند تشخیص شباهت، جستجوی تطبیقی، یا تحلیل دادههای تصویری و صوتی هستند، بسیار مفید است.
استفاده از pgvector در محیطهای عملیاتی و در تولید، نیازمند دانش فنی دقیق در زمینه انتخاب شاخصهای مناسب، تنظیمات کوانتایزاسیون، عملیات پرسوجو و پیکربندیهای بهینه است. در این راهنما، تمرکز بر نحوه اجرای موثر pgvector در سرویسهای Amazon Aurora است؛ جایی که بهرهوری، اطمینانپذیری و مقیاسپذیری اهمیت ویژهای دارند. هرچند این راهنما به طور خاص برای Aurora تهیه شده، اما مفید بودن آن برای کاربرانی که در سایر محیطها از این افزونه استفاده میکنند، قابل توجه است.
در نهایت، هدف اصلی ارائه راهنمایی است که بتواند توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده را در بهرهبرداری حداکثری از قابلیتهای pgvector با تمرکز بر الزامات تولید، راهنمایی کند و مسیر پیادهسازی موثر و مسلط بر این فناوری را هموار سازد.
#پایگاه_داده #pgvector #آرورا #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/database/running-pgvector-in-production-on-amazon-aurora-postgresql/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Amazon
Running pgvector in production on Amazon Aurora PostgreSQL | Amazon Web Services
Running pgvector on Amazon Aurora PostgreSQL gives you a production-grade vector store on a database you already know, backed by the operational tooling, high availability, and scaling behaviour of Amazon Aurora. Production traffic does introduce a predictable…
🔵 عنوان مقاله
New SQL Standard Features with Postgres Implications
🟢 خلاصه مقاله:
در جدیدترین نشستهای استانداردسازی زبان SQL، توسعهدهندگان و اعضای کمیته استانداردهای SQL به بحث و بررسی ویژگیهای جدیدی پرداختند که تأثیرات قابل توجهی بر پایگاههای داده مدرن، از جمله پستگرس، دارد. یکی از مهمترین این ویژگیها، افزودن قابلیت QUALIFY بود که به کاربران امکان میدهد نتایج فیلتر شده پس از اعمال توالیهای مرتبسازی و پنجرهایها، به راحتی مشخص و محدود شوند. این ویژگی آیندهای روشن برای نوشتن کوئریهای پیچیده و کارآمد تر دارد.
در کنار QUALIFY، توسعهدهندگان همچنین در مورد امکانات جدید برای دستورات INSERT صحبت کردند که قرار است فرآیند افزودن دادهها را سادهتر و انعطافپذیرتر کند. این تغییرات در استاندارد، فرصتهایی را برای بهبود کارایی و سهولت توسعه و نگهداری کوئریها در پایگاههای داده ایجاد میکند، و انتظار میرود که پسگرس بتواند از این قابلیتها بهرهمند شده و به عنوان یک پایگاه داده قدرتمند، امکانات بیشتری در اختیار کاربران قرار دهد.
در نتیجه، این تحولات در استانداردهای SQL نه تنها بر روند توسعه پایگاههای داده تأثیر میگذارد، بلکه با افزودن ویژگیهای نوآورانه، پتانسیلهای جدیدی برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده فراهم میآورد تا دادههای خود را با کارایی و دقت بیشتری مدیریت کنند. آینده SQL و پایگاههای داده، با این تغییرات، پر از امکانات نوین و فرصتهای پیشرفت است.
#Postgres #SQLStandard #پایگاهداده #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://peter.eisentraut.org/blog/2026/06/30/waiting-for-sql-202y-stockholm-meeting-report
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
New SQL Standard Features with Postgres Implications
🟢 خلاصه مقاله:
در جدیدترین نشستهای استانداردسازی زبان SQL، توسعهدهندگان و اعضای کمیته استانداردهای SQL به بحث و بررسی ویژگیهای جدیدی پرداختند که تأثیرات قابل توجهی بر پایگاههای داده مدرن، از جمله پستگرس، دارد. یکی از مهمترین این ویژگیها، افزودن قابلیت QUALIFY بود که به کاربران امکان میدهد نتایج فیلتر شده پس از اعمال توالیهای مرتبسازی و پنجرهایها، به راحتی مشخص و محدود شوند. این ویژگی آیندهای روشن برای نوشتن کوئریهای پیچیده و کارآمد تر دارد.
در کنار QUALIFY، توسعهدهندگان همچنین در مورد امکانات جدید برای دستورات INSERT صحبت کردند که قرار است فرآیند افزودن دادهها را سادهتر و انعطافپذیرتر کند. این تغییرات در استاندارد، فرصتهایی را برای بهبود کارایی و سهولت توسعه و نگهداری کوئریها در پایگاههای داده ایجاد میکند، و انتظار میرود که پسگرس بتواند از این قابلیتها بهرهمند شده و به عنوان یک پایگاه داده قدرتمند، امکانات بیشتری در اختیار کاربران قرار دهد.
در نتیجه، این تحولات در استانداردهای SQL نه تنها بر روند توسعه پایگاههای داده تأثیر میگذارد، بلکه با افزودن ویژگیهای نوآورانه، پتانسیلهای جدیدی برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده فراهم میآورد تا دادههای خود را با کارایی و دقت بیشتری مدیریت کنند. آینده SQL و پایگاههای داده، با این تغییرات، پر از امکانات نوین و فرصتهای پیشرفت است.
#Postgres #SQLStandard #پایگاهداده #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://peter.eisentraut.org/blog/2026/06/30/waiting-for-sql-202y-stockholm-meeting-report
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Peter Eisentraut
Waiting for SQL:202y: Stockholm (BMA) meeting report
The most recent meeting of ISO/IEC JTC1 SC32 WG3 “Database Languages” took place from the 15th to the 19th of June 2026 in Stockholm. “WG3”, as we call it, works on standardizing the database languages SQL and GQL. In that meeting, a number of proposals that…
🔵 عنوان مقاله
Too Many Tables are Bad for You
🟢 خلاصه مقاله:
استفاده بیش از حد از جدولها در سیستمهای پایگاه داده میتواند عواقب منفی زیادی برای عملکرد آن داشته باشد. در این مقاله جدید از لورنز، یک داستان کوتاه در حوزه مشاوره عملکرد ارائه شده است که نشان میدهد چگونه اضافه کردن تعداد زیادی جدول ممکن است نه تنها منجر به افزایش مصرف حافظه شود، بلکه موجب کندی در اجرای پرسوجوها علیه سیستم کاتالوگ داخلی پستگرس نیز گردد.
در دنیای مدیریت دادهها، طراحی پایگاه دادههای بزرگ و پیچیده معمولاً شامل افزودن جداول متعددی است. این رویکرد در برخی موارد، کارایی سیستم را کاهش میدهد؛ زیرا هر چه تعداد جداول بیشتر باشد، منابع بیشتری برای نگهداری و جستوجو مصرف میشود. در نتیجه، سیستم ممکن است در پاسخ به کوئریها سریعتر دچار کندی شود، بهخصوص زمانی که پرسوجوها نیازمند جستوجو در کاتالوگهای داخلی پستگرس باشند.
لورنز در این داستان بر اهمیت مدیریت هوشمندانه ساختار دادهها تاکید میکند. به جای افزودن بیمورد جداول جدید، باید تمرکز بر بهینهسازی ساختارهای موجود و حذف جداول غیرضروری باشد. این استراتژی نه تنها مصرف حافظه را کاهش میدهد، بلکه سرعت اجرای کوئریها را هم بهبود میبخشد و در نتیجه کارایی سیستم را ارتقاء میدهد.
در نهایت، این مقاله یادآوری میکند که در طراحی پایگاه دادهها باید تعادل را رعایت کرد. تعداد زیاد جداول ممکن است ظاهر سازمان یافتهای ایجاد کند، ولی در عمل، عامل کندی و ناکارآمدی سیستم است. بنابراین، رعایت نکات بهینهسازی و پرهیز از اضافهکاری در طراحی ساختارهای داده اهمیت خاصی دارد تا سیستمهای پایگاه داده بتوانند با بهترین عملکرد عمل کنند.
#پایگاه_داده #بهینهسازی #عملکرد #پستگرس
🟣لینک مقاله:
https://www.cybertec-postgresql.com/en/too-many-tables-are-bad/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Too Many Tables are Bad for You
🟢 خلاصه مقاله:
استفاده بیش از حد از جدولها در سیستمهای پایگاه داده میتواند عواقب منفی زیادی برای عملکرد آن داشته باشد. در این مقاله جدید از لورنز، یک داستان کوتاه در حوزه مشاوره عملکرد ارائه شده است که نشان میدهد چگونه اضافه کردن تعداد زیادی جدول ممکن است نه تنها منجر به افزایش مصرف حافظه شود، بلکه موجب کندی در اجرای پرسوجوها علیه سیستم کاتالوگ داخلی پستگرس نیز گردد.
در دنیای مدیریت دادهها، طراحی پایگاه دادههای بزرگ و پیچیده معمولاً شامل افزودن جداول متعددی است. این رویکرد در برخی موارد، کارایی سیستم را کاهش میدهد؛ زیرا هر چه تعداد جداول بیشتر باشد، منابع بیشتری برای نگهداری و جستوجو مصرف میشود. در نتیجه، سیستم ممکن است در پاسخ به کوئریها سریعتر دچار کندی شود، بهخصوص زمانی که پرسوجوها نیازمند جستوجو در کاتالوگهای داخلی پستگرس باشند.
لورنز در این داستان بر اهمیت مدیریت هوشمندانه ساختار دادهها تاکید میکند. به جای افزودن بیمورد جداول جدید، باید تمرکز بر بهینهسازی ساختارهای موجود و حذف جداول غیرضروری باشد. این استراتژی نه تنها مصرف حافظه را کاهش میدهد، بلکه سرعت اجرای کوئریها را هم بهبود میبخشد و در نتیجه کارایی سیستم را ارتقاء میدهد.
در نهایت، این مقاله یادآوری میکند که در طراحی پایگاه دادهها باید تعادل را رعایت کرد. تعداد زیاد جداول ممکن است ظاهر سازمان یافتهای ایجاد کند، ولی در عمل، عامل کندی و ناکارآمدی سیستم است. بنابراین، رعایت نکات بهینهسازی و پرهیز از اضافهکاری در طراحی ساختارهای داده اهمیت خاصی دارد تا سیستمهای پایگاه داده بتوانند با بهترین عملکرد عمل کنند.
#پایگاه_داده #بهینهسازی #عملکرد #پستگرس
🟣لینک مقاله:
https://www.cybertec-postgresql.com/en/too-many-tables-are-bad/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
CYBERTEC PostgreSQL | Services & Support
Too many tables are bad for you
This article shows that problems that too many tables in a single PostgreSQL database can cause and how to deal with these problems.
🔵 عنوان مقاله
An MCP for your Postgres DB
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، ارائه ابزارهای حرفهای برای بهبود کارایی و سرعت عملیات اهمیت زیادی دارد. یکی از راهکارهای جذابی که اخیراً در خبرنامه هفتگی PostgreSQL معرفی شده است، یک کنترلر مدیریت پیشرفته یا همان MCP مخصوص پایگاه دادههای PostgreSQL است. این ابزار به مدیران و توسعهدهندگان کمک میکند تا به راحتی و با اطمینان بیشتری بر سرورها و دیتابیسهای خود نظارت و کنترل داشته باشند، عملکرد سیستم را بهینه کنند و مشکلات را سریعتر شناسایی و رفع نمایند.
این MCP امکانات متعددی برای مانیتورینگ، مدیریت و بهبود کارایی پایگاه داده فراهم میکند. نقش آن صرفاً محدود به کنترل عملیات نیست؛ بلکه سبب میشود مدیریت دادهها و اجرای دستورات پیچیده به شکل سادهتری انجام گیرد، و همچنین خطاها و نواقص در سیستم به سرعت شناسایی شود. در نتیجه، این ابزار میتواند به صورت چشمگیری بهرهوری تیمهای فنی را افزایش دهد و به کاهش زمان و هزینههای نگهداری بانک اطلاعاتی کمک کند.
در مجموع، عرضه چنین کنترلری میتواند تحول مهمی در فرآیند مدیریت پایگاههای داده PostgreSQL باشد و موجب ارتقاء سطح خدمات و تضمین امنیت و پایداری سیستمهای اطلاعاتی گردد. استفاده از این فناوری، راهکاری هوشمندانه برای سازمانهایی است که میخواهند زیرساختهای دادهای خود را قویتر و قابل اعتمادتر سازند.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #مدیریت_پایگاه_داده #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=3_JPHuXgDyQ&list=PLOBORF8Y_l8g&index=4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
An MCP for your Postgres DB
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، ارائه ابزارهای حرفهای برای بهبود کارایی و سرعت عملیات اهمیت زیادی دارد. یکی از راهکارهای جذابی که اخیراً در خبرنامه هفتگی PostgreSQL معرفی شده است، یک کنترلر مدیریت پیشرفته یا همان MCP مخصوص پایگاه دادههای PostgreSQL است. این ابزار به مدیران و توسعهدهندگان کمک میکند تا به راحتی و با اطمینان بیشتری بر سرورها و دیتابیسهای خود نظارت و کنترل داشته باشند، عملکرد سیستم را بهینه کنند و مشکلات را سریعتر شناسایی و رفع نمایند.
این MCP امکانات متعددی برای مانیتورینگ، مدیریت و بهبود کارایی پایگاه داده فراهم میکند. نقش آن صرفاً محدود به کنترل عملیات نیست؛ بلکه سبب میشود مدیریت دادهها و اجرای دستورات پیچیده به شکل سادهتری انجام گیرد، و همچنین خطاها و نواقص در سیستم به سرعت شناسایی شود. در نتیجه، این ابزار میتواند به صورت چشمگیری بهرهوری تیمهای فنی را افزایش دهد و به کاهش زمان و هزینههای نگهداری بانک اطلاعاتی کمک کند.
در مجموع، عرضه چنین کنترلری میتواند تحول مهمی در فرآیند مدیریت پایگاههای داده PostgreSQL باشد و موجب ارتقاء سطح خدمات و تضمین امنیت و پایداری سیستمهای اطلاعاتی گردد. استفاده از این فناوری، راهکاری هوشمندانه برای سازمانهایی است که میخواهند زیرساختهای دادهای خود را قویتر و قابل اعتمادتر سازند.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #مدیریت_پایگاه_داده #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=3_JPHuXgDyQ&list=PLOBORF8Y_l8g&index=4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
An MCP for your Postgres DB | POSETTE: An Event for Postgres 2026
Explore the idea of an MCP for your Postgres DB. Pamela Fox (Microsoft) presents her talk “An MCP for your Postgres DB” at POSETTE: An Event for Postgres 2026. Abstract: Model Context Protocol (MCP) is an open standard that lets us connect LLMs to external…
🔵 عنوان مقاله
JSON: Evil Data Type or Just Needs to be Tamed?
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، نوع دادهای به نام JSON یکی از ابزارهای مهم و کاربردی است که امروزه در بسیاری از پروژهها مورد استفاده قرار میگیرد. این فرمت دادهای سبک و قابل خواندن برای انسان، امکان ذخیرهسازی اطلاعات ساختاریافته را به شیوهای بسیار ساده و انعطافپذیر فراهم میکند. در نتیجه، توسعهدهندگان توانستهاند به راحتی دادههای پیچیده را مدیریت کرده و انعطاف لازم در برنامههای خود را ایجاد کنند.
با این حال، استفاده از JSON در پایگاههای داده همراه با چالشهایی است که ممکن است بر کارایی و امنیت سیستم تاثیرگذار باشد. برخی معتقدند که این نوع دادهها میتواند مشکلاتی مانند کاهش عملکرد، دشواری در انجام عملیاتهای جستوجو و تجزیهوتحلیل، و نیز مسائل مربوط به صحتسنجی دادهها را به همراه داشته باشد. بنابراین، بعضی نگرانیهای جدی درباره نحوه مدیریت و کنترل صحیح این نوع دادهها در سیستمهای پایگاه داده وجود دارد.
در نهایت، سوال اصلی این است که آیا JSON واقعاً یک نوع دادهای شیطانی است که باید از آن دوری کرد، یا صرفاً نیاز به مدیریت و تنظیم مناسب دارد تا بتوان به بهترین شکل از قابلیتهای آن بهرهبرداری کرد؟ پاسخ درست در نگاه ما این است که، همانند هر ابزار دیگری، JSON باید با آگاهی و تسلط کامل مورد استفاده قرار گیرد و صرفاً به صورت عجولانه کنار گذاشته نشود. توازن و مدیریت صحیح میتواند مزایای بزرگی برای پروژههای توسعهدهنده ایجاد کند و در عین حال، چالشها را کاهش دهد.
#پایگاه_داده #JSON #توسعه_نرمافزار #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=on8qjyOEwPk&list=PLOBORF8Y_l8g&index=14
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
JSON: Evil Data Type or Just Needs to be Tamed?
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، نوع دادهای به نام JSON یکی از ابزارهای مهم و کاربردی است که امروزه در بسیاری از پروژهها مورد استفاده قرار میگیرد. این فرمت دادهای سبک و قابل خواندن برای انسان، امکان ذخیرهسازی اطلاعات ساختاریافته را به شیوهای بسیار ساده و انعطافپذیر فراهم میکند. در نتیجه، توسعهدهندگان توانستهاند به راحتی دادههای پیچیده را مدیریت کرده و انعطاف لازم در برنامههای خود را ایجاد کنند.
با این حال، استفاده از JSON در پایگاههای داده همراه با چالشهایی است که ممکن است بر کارایی و امنیت سیستم تاثیرگذار باشد. برخی معتقدند که این نوع دادهها میتواند مشکلاتی مانند کاهش عملکرد، دشواری در انجام عملیاتهای جستوجو و تجزیهوتحلیل، و نیز مسائل مربوط به صحتسنجی دادهها را به همراه داشته باشد. بنابراین، بعضی نگرانیهای جدی درباره نحوه مدیریت و کنترل صحیح این نوع دادهها در سیستمهای پایگاه داده وجود دارد.
در نهایت، سوال اصلی این است که آیا JSON واقعاً یک نوع دادهای شیطانی است که باید از آن دوری کرد، یا صرفاً نیاز به مدیریت و تنظیم مناسب دارد تا بتوان به بهترین شکل از قابلیتهای آن بهرهبرداری کرد؟ پاسخ درست در نگاه ما این است که، همانند هر ابزار دیگری، JSON باید با آگاهی و تسلط کامل مورد استفاده قرار گیرد و صرفاً به صورت عجولانه کنار گذاشته نشود. توازن و مدیریت صحیح میتواند مزایای بزرگی برای پروژههای توسعهدهنده ایجاد کند و در عین حال، چالشها را کاهش دهد.
#پایگاه_داده #JSON #توسعه_نرمافزار #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=on8qjyOEwPk&list=PLOBORF8Y_l8g&index=14
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
JSON in PostgreSQL - evil data type or just needs to be tamed? | POSETTE: An Event for Postgres 2026
Maybe the B in JSONB stands for Beast? Explore schema-design pitfalls, index strategies, and TOAST tables. Boriss Mejias (EDB) presents his talk “JSON in PostgreSQL - evil data type or just needs to be tamed?” at POSETTE: An Event for Postgres 2026. Abstract:…
🔵 عنوان مقاله
‘slot-bloat’ workload
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاه دادهها، اصطلاح «بار کاری سنگین و پرحجم» یا همان «slot-bloat» به مشکلی اشاره دارد که زمانی رخ میدهد که وظایف متعدد و سنگین بر روی سیستم تجمع مییابند و باعث افزایش ناخواسته در مصرف منابع و کاهش کارایی میشوند. این وضعیت معمولاً در پایگاههای دادهای که حجم بالای تراکنشها، عملیات همزمان یا روانسازی دادهها دارند، مشاهده میشود و میتواند منجر به کاهش سرعت پاسخگویی سیستم و دشواری در مدیریت منابع شود.
با بروز این مشکل، سیستم ممکن است به مرز ظرفیتهای فنی خود برسد و عملکرد آن به شدت تحت تأثیر قرار گیرد. پیدا کردن راهکارهای مناسب برای کاهش «slot-bloat» اهمیت زیادی دارد تا بتوان سیستمهای پایدار و کارآمد را حفظ کرد. تقویت بهینهسازی، مدیریت موثر تراکنشها و استفاده از ابزارهای نظارتی، از جمله روشهای مؤثر برای کاهش این مشکل هستند و کمک میکنند سیستم بهتر و سریعتر به نیازهای کاربران پاسخ دهد.
در جدیدترین مقاله خبرنامه هفتگی PostgreSQL، به بررسی ابعاد این چالش و راهکارهای عملی برای مدیریت بهتر «slot-bloat» پرداخته شده است. این مطالب حاوی نکات مفیدی است که مدیران پایگاه داده و توسعهدهندگان را در کنترل و بهبود عملکرد سیستم یاری میکند و باعث افزایش بهرهوری میشود.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #مدیریت_سیستم #کارایی
🟣لینک مقاله:
https://github.com/lesovsky/noisia/pull/13
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
‘slot-bloat’ workload
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاه دادهها، اصطلاح «بار کاری سنگین و پرحجم» یا همان «slot-bloat» به مشکلی اشاره دارد که زمانی رخ میدهد که وظایف متعدد و سنگین بر روی سیستم تجمع مییابند و باعث افزایش ناخواسته در مصرف منابع و کاهش کارایی میشوند. این وضعیت معمولاً در پایگاههای دادهای که حجم بالای تراکنشها، عملیات همزمان یا روانسازی دادهها دارند، مشاهده میشود و میتواند منجر به کاهش سرعت پاسخگویی سیستم و دشواری در مدیریت منابع شود.
با بروز این مشکل، سیستم ممکن است به مرز ظرفیتهای فنی خود برسد و عملکرد آن به شدت تحت تأثیر قرار گیرد. پیدا کردن راهکارهای مناسب برای کاهش «slot-bloat» اهمیت زیادی دارد تا بتوان سیستمهای پایدار و کارآمد را حفظ کرد. تقویت بهینهسازی، مدیریت موثر تراکنشها و استفاده از ابزارهای نظارتی، از جمله روشهای مؤثر برای کاهش این مشکل هستند و کمک میکنند سیستم بهتر و سریعتر به نیازهای کاربران پاسخ دهد.
در جدیدترین مقاله خبرنامه هفتگی PostgreSQL، به بررسی ابعاد این چالش و راهکارهای عملی برای مدیریت بهتر «slot-bloat» پرداخته شده است. این مطالب حاوی نکات مفیدی است که مدیران پایگاه داده و توسعهدهندگان را در کنترل و بهبود عملکرد سیستم یاری میکند و باعث افزایش بهرهوری میشود.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #مدیریت_سیستم #کارایی
🟣لینک مقاله:
https://github.com/lesovsky/noisia/pull/13
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
Add slot-bloat workload (stuck replication slot → disk full) by lesovsky · Pull Request #13 · lesovsky/noisia
What
Adds a new noisia workload slot-bloat (Priority 2 in docs/BACKLOG.md): a single
un-consumed physical replication slot (immediately_reserve := true) pins WAL while a
single-threaded rate-limite...
Adds a new noisia workload slot-bloat (Priority 2 in docs/BACKLOG.md): a single
un-consumed physical replication slot (immediately_reserve := true) pins WAL while a
single-threaded rate-limite...
🔵 عنوان مقاله
Querying & Visualizing Graphs in Postgres with Apache AGE
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، نوع داده JSON همواره با دیدگاههای متفاوتی روبهرو شده است. برخی معتقدند که JSON، بهخاطر ساختار غیررسمی و انعطافپذیرش، میتواند در برخی موارد چالشهایی ایجاد کند و به عنوان یک نوع داده «بد» در نظر گرفته شود. اما در همین حال، بسیاری نیز از تواناییهای فوقالعاده آن برای ذخیرهسازی و انتقال دادههای ساختاریافته و نیمهساختاری، بهرهمند هستند و نیاز دارند که این دادهها را کنترل و مدیریت کنند.
در این مقاله، به بررسی این موضوع میپردازیم که آیا JSON واقعا یک نوع داده مخرب است و یا فقط نیاز دارد که با استراتژیهای مناسب، کنترل و تنظیم شود. برای این منظور، راهکارها و ابزارهای مختلفی معرفی میکنیم، از جمله ساختن یک MCP (مدیریت شکل دادههای خاص) برای دیتابیس PostgreSQL خود، تا بتوانید بهتر این نوع دادهها را مدیریت و نظارت کنید. در واقع، این رویکردها میتوانند به شما کمک کنند تا دادههای JSON را به شکل موثری در پایگاه داده خود کنترل و تجزیه و تحلیل کنید، و از مزایای آنها بهرهمند شوید.
در نهایت، با استفاده از این روشها، شما قادر خواهید بود که در کنار ساختارهای رابطهای، از قدرت و انعطافپذیری JSON بهرهمند شده و دادههای خود را به صورت هوشمندانهتری مدیریت کنید. این رویکرد، نقطه عطفی در توسعه و بهبود کارایی پایگاههای داده در پروژههای مختلف است.
#پایگاه_داده #پستگرس #داده_سازی #تحلیل_داده
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=s3WzuHqKxzc&list=PLOBORF8Y_l8g&index=35
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Querying & Visualizing Graphs in Postgres with Apache AGE
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، نوع داده JSON همواره با دیدگاههای متفاوتی روبهرو شده است. برخی معتقدند که JSON، بهخاطر ساختار غیررسمی و انعطافپذیرش، میتواند در برخی موارد چالشهایی ایجاد کند و به عنوان یک نوع داده «بد» در نظر گرفته شود. اما در همین حال، بسیاری نیز از تواناییهای فوقالعاده آن برای ذخیرهسازی و انتقال دادههای ساختاریافته و نیمهساختاری، بهرهمند هستند و نیاز دارند که این دادهها را کنترل و مدیریت کنند.
در این مقاله، به بررسی این موضوع میپردازیم که آیا JSON واقعا یک نوع داده مخرب است و یا فقط نیاز دارد که با استراتژیهای مناسب، کنترل و تنظیم شود. برای این منظور، راهکارها و ابزارهای مختلفی معرفی میکنیم، از جمله ساختن یک MCP (مدیریت شکل دادههای خاص) برای دیتابیس PostgreSQL خود، تا بتوانید بهتر این نوع دادهها را مدیریت و نظارت کنید. در واقع، این رویکردها میتوانند به شما کمک کنند تا دادههای JSON را به شکل موثری در پایگاه داده خود کنترل و تجزیه و تحلیل کنید، و از مزایای آنها بهرهمند شوید.
در نهایت، با استفاده از این روشها، شما قادر خواهید بود که در کنار ساختارهای رابطهای، از قدرت و انعطافپذیری JSON بهرهمند شده و دادههای خود را به صورت هوشمندانهتری مدیریت کنید. این رویکرد، نقطه عطفی در توسعه و بهبود کارایی پایگاههای داده در پروژههای مختلف است.
#پایگاه_داده #پستگرس #داده_سازی #تحلیل_داده
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=s3WzuHqKxzc&list=PLOBORF8Y_l8g&index=35
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
Querying & Visualizing Graphs in Postgres with Apache AGE | POSETTE: An Event for Postgres 2026
Learn what works and what fails when visualizing Apache AGE graph results in Postgres. Christian Miles of gdotv presents his talk “Querying & Visualizing Graphs in Postgres with Apache AGE” at POSETTE: An Event for Postgres 2026. Abstract: Apache AGE lets…