882 subscribers
44 photos
3 videos
1 file
1.39K links
🕸 Database Academy

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
Benchmarking How Workflow Execution Scales on Postgres

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای دیتابیس‌ها و سیستم‌های مدیریت داده، توانایی اندازه‌گیری و ارزیابی عملکرد اجرای فرآیندهای کاری اهمیت زیادی دارد. مقاله اخیر در خبرنامه هفتگی Golang، به بررسی نحوه سنجش و مقیاس‌پذیری اجرای کارها بر روی پایگاه داده PostgreSQL می‌پردازد. این موضوع برای توسعه‌دهندگان، مدیران سیستم و مهندسان داده حائز اهمیت است، چون درک صحیح از نحوه عملکرد پایگاه داده در حجم‌های کاری مختلف، می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر بهبود کارایی و بهره‌وری سیستم‌ها داشته باشد.

در این مقاله، ابتدا مفاهیم پایه مربوط به اجرای فرآیندها و نحوه اندازه‌گیری عملکرد آن‌ها در PostgreSQL توضیح داده می‌شود. سپس، روش‌ها و ابزارهایی که برای سنجش کارایی سیستم در سناریوهای مختلف به کار می‌روند، معرفی می‌شوند. این بخش همچنین به چالش‌هایی که در مقیاس‌پذیری فرآیندهای کاری ممکن است پیش بیاید و راهکارهای مقابله با آن‌ها اشاره دارد.

در ادامه، مقاله به تحلیل نتایج و نمونه‌های عملی می‌پردازد، نشان می‌دهد که چگونه می‌توان عملکرد پایگاه داده را در شرایط گوناگون ارزیابی و بهینه‌سازی کرد. این داده‌ها به توسعه‌دهندگان و مدیران کمک می‌کند تا نقاط ضعف و قوت سیستم را شناسایی کرده و تصمیمات مناسب‌تری برای توسعه و نگهداری پایگاه‌های داده اتخاذ نمایند.

در کل، این مطالعه ابزاری ارزشمند برای کسانی است که به دنبال افزایش مقیاس‌پذیری سیستم‌های پایگاه داده بر مبنای PostgreSQL هستند، و می‌تواند راهنمایی مناسب در جهت بهبود کارایی عملیات‌های پیچیده در محیط‌های بزرگ باشد.

پایان، این مقاله راهکارهای مؤثری برای مدیریت و بهبود عملکرد سیستم‌های مبتنی بر PostgreSQL ارائه می‌دهد که در زمان نیاز، می‌تواند به بهبود چشمگیر عملکرد سیستم‌ها کمک کند.

#پایگاه‌داده #PostgreSQL #مقیاس‌پذیری #بهینه‌سازی

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184476/web


👑 @Database_Academy
Forwarded from VIP
🚀 دنبال یک VPN سریع، پایدار و امن هستید؟ این فرصت را از دست ندهید!

❤️ با کد تخفیف اختصاصی Labdon، ۲۰٪ تخفیف دریافت کنید. ❤️

مناسب برای برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان
عالی برای وب‌گردی و شبکه‌های اجتماعی
سرعت بالا و پینگ مناسب
امنیت و پایداری فوق‌العاده
سازگار با انواع دستگاه‌ها

🎁 همین حالا سرویس خود را با تخفیف ویژه تهیه کنید.

👇🐝👇🐝👇🐝👇
https://xn--r1a.website/SiftalNetBot
🔵 عنوان مقاله
The Potential Consequences of Using Postgres as a Job Queue

🟢 خلاصه مقاله:
در کارهای کوچک، استفاده از پایگاه داده پستگرس به عنوان صف وظایف معمولاً مشکلی ایجاد نمی‌کند و کارایی مناسبی دارد. اما زمانی که پروژه بزرگ‌تر و نیازهای سیستم پیچیده‌تر می‌شود، ممکن است این روش دچار مشکلاتی شود. به مرور زمان، با افزایش حجم کارها و تعداد درخواست‌ها، کارایی و قابلیت اطمینان پایگاه داده در مدیریت صف‌ها کاهش یافته و ممکن است باعث کندی سیستم، خطاهای در انتظار و مشکلات در زمان‌بندی وظایف شود.

در چنین شرایطی، متخصصان و توسعه‌دهندگان باید به دنبال راهکارهای جایگزین باشند که بتوانند نیازهای مقیاس‌پذیری و کارایی را بهتر برآورده کنند. گزینه‌هایی مانند RabbitMQ، Kafka یا دیگر سامانه‌های صف‌بندی معمولاً در مواردی که حجم کار بالا، درخواست‌های موازی و نیاز به اطمینان در اجرای وظایف وجود دارد، پیشنهاد می‌شوند. این ابزارها امکانات پیشرفته‌تری برای مدیریت صف‌ها، همگام‌سازی و انجام عملیات و دسته‌بندی وظایف ارائه می‌دهند.

در نهایت، شناخت محدودیت‌های پستگرس در استفاده به عنوان صف وظایف و داشتن آگاهی درباره گزینه‌های دیگر، به تیم‌های توسعه کمک می‌کند تا در زمان مناسب تصمیم‌های بهتری بگیرند و سیستم‌های مقیاس‌پذیر و پایدارتر طراحی کنند. بر اساس تجربیات و راهنمایی‌های عملی، می‌توان راهکارهای مناسب برای کنار گذاشتن پستگرس در پروژه‌های بزرگ‌تر یافت.

#پایگاه_داده #صفوظایف #مقیاس‌پذیری #توسعه

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184809/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
"it appears all but certain that [he] will be able to secure enough funding to continue the project."

🟢 خلاصه مقاله:
به نظر می‌رسد که تقریباً قطعی است او بتواند میزان کافی سرمایه‌گذاری را برای ادامه پروژه تامین کند. این موضوع نشان دهنده‌ی اعتماد و حمایت‌هایی است که در مسیر پیشرفت این پروژه وجود دارد و احتمالا با تامین منابع لازم، کار به سمت اهداف موردنظر حرکت خواهد کرد. پس از این روند، انتظار می‌رود که پروژه با قدرت بیشتری ادامه یابد و به نتایج مطلوب‌تری دست یابد.

پیشنهاد می‌شود برای آینده، تمرکز بر جذب سرمایه و منابع مالی پایدار همچنان حفظ شود تا از هرگونه نگرانی مالی در مسیر توسعه جلوگیری گردد. با این اقدام، مطمئن‌تر می‌توان برنامه‌ریزی‌های بلندمدت انجام داد و پروژه را با آرامش بیشتری پیش برد.

#سرمایه‌گذاری #پروژه_توسعه #پشتیبانی #کسب‌وکار

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184811/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Absurd: A Postgres-Native Durable Workflow System

🟢 خلاصه مقاله:
سیستم Absurd، یک سیستم گردش کار مقاوم در برابر خطا و مبتنی بر پایگاه داده PostgreSQL، است که به عنوان «ساده‌ترین سیستم اجرای مداوم و مقاوم در برابر خطا» توصیف می‌شود. این سامانه بر پایه یک فایل SQL طراحی شده است و وظیفه مدیریت مجموعه‌ای از فعالیت‌ها، صف‌ها و کارگران را بر عهده دارد. هدف آن ارائه راهکاری است که بتواند عملیات چندمرحله‌ای را به صورت پیوسته و بدون نگرانی از توقف یا خطا اجرا کند.

این سیستم به گونه‌ای طراحی شده است که به راحتی قابل پیاده‌سازی و استفاده در پروژه‌های مختلف باشد. برای سهولت در توسعه و ادغام، SDKهای مخصوصی برای زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب نظیر تایپ‌اسکریپت، پایتون و گو وجود دارد. با استفاده از این ابزارهای توسعه، برنامه‌نویسان می‌توانند به راحتی گردش‌های کاری پیچیده را در پروژه‌های خود راه‌اندازی و مدیریت کنند، بدون آن‌که نیاز به زیرساخت‌های پیچیده یا موتورهای اجرای جداگانه داشته باشند.

در نهایت، Absurd با بهره‌گیری از قابلیت‌های اهل‌من در Postgres، بستری قدرتمند، مستحکم و کاربرپسند برای پیاده‌سازی گردش‌های کاری مقاوم ارائه می‌دهد که میتواند در هر پروژه‌ای که نیازمند اجرای چندمرحله‌ای و پایدار است، نقش مهمی ایفا کند.

#پایگاه_داده #Postgres #سیستم_گردش_کار #پروژه_مقاوم

🟣لینک مقاله:
https://earendil-works.github.io/absurd/


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Less Obvious Things to Know About Indexes

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاه‌های داده، شاخص‌ها یکی از ابزارهای حیاتی برای بهبود عملکرد هستند، اما برخی نکات ظریف و کمتر شناخته‌شده درباره آن‌ها وجود دارد که می‌توانند تأثیر زیادی بر کارایی و طراحی سیستم داشته باشند. در این مقاله، به مسائلی می‌پردازیم که در نگاه اول چندان آشکار نیستند، اما در عمل اهمیت زیادی دارند. برای مثال، شناخت نحوه ترتیب قرارگیری شاخص‌های ترکیبی می‌تواند تفاوت بین یک کوئری سریع و کند را رقم بزند. همچنین، نحوه فراخوانی توابع روی ستون‌ها در زمان ایجاد شاخص، چگونگی تأثیر آن بر فرآیند جستجو و بهبود یا کاهش سرعت آن را مشخص می‌کند. علاوه بر این، باید توجه داشت که برخی شاخص‌ها برای داده‌هایی ساخته می‌شوند که در آینده هرگز بر سر راه ما قرار نخواهند گرفت و نادیده گرفتن این موضوع می‌تواند منابع بی‌فایده‌ای مصرف کند. آگاهی از این نکات پنهان، قدرت شما را در بهینه‌سازی و مدیریت بهتر پایگاه داده‌ها افزایش می‌دهد و کمک می‌کند تا از منابع به بهترین شکل بهره‌مند شوید.

کوتاه اما کارآمد، این موارد راهنمایی‌هایی هستند که می‌توانند در طراحی و نگهداری سیستم‌های داده‌محور تاثیر بسزایی داشته باشند و اجازه می‌دهند که کنترل دقیق‌تری بر فرآیندهای اجرایی و بهینه‌سازی کوئری‌ها داشته باشید.

#پایگاه_داده #بهینه‌سازی #ایندکس #فناوری

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183802/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
PgQue: A Pure SQL + PL/pgSQL Zero-Bloat Postgres Queue

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت صف‌های پردازشی، ابزارها و فناوری‌های مختلفی وجود دارند که هر کدام مزایا و محدودیت‌های خاص خود را دارند. یکی از مشکلات رایج در سیستم‌های صف، افزایش غیرضروری حجم جداول رویداد است که باعث کاهش کارایی و کندی سیستم می‌شود. به همین دلیل، تولیدکننده‌ای با سابقه در حوزه پستگرس، نسخه‌ای نوین و مدرن از PgQ شرکت اسکایپ را ارائه داده است که کاملاً بر پایه SQL خالص و PL/pgSQL ساخته شده و بدون اصطلاح “بُلد” یا اجزای اضافی است.

این نسخه جدید، بر خلاف صف‌های کاری معمول که غالباً به فضا و منابع زیادی نیاز دارند، ساختاری نزدیک‌تر به Kafka دارد. در نتیجه، حجم جداول رویداد به طور قابل توجهی کاهش یافته و فرآیند انتشار (fan-out) به صورت بومی و مستقیم در خود بانک اطلاعاتی انجام می‌شود. نکته مثبت دیگر این است که از اصطلاح SKIP LOCKED پشتیبانی نمی‌کند که معمولاً در صف‌های دیگری برای مدیریت قفل‌ها استفاده می‌شود، و این مسأله می‌تواند مزیت‌هایی در حوزه کارایی و سادگی سیستم فراهم کند. این ابزار، راه‌حلی مدرن، کارآمد و کم‌حجم برای مدیریت صف‌های پردازشی در محیط‌های پستگرس است که بهره‌وری و مقیاس‌پذیری سیستم‌های داده‌محور را بهبود می‌بخشد.

---

در نسخه جدید، از یک فایل تنها SQL و pg_cron برای مدیریت زمان‌بندی و اجرای وظایف بهره می‌برد، که کار با آن را بسیار ساده و موثر می‌سازد. این رویکرد، امکان ایجاد، مدیریت و اجرا سریع صف‌های پردازشی را بدون نیاز به نصب یا پیکربندی پیچیده فراهم می‌آورد. در نتیجه، توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم‌ها می‌توانند از این سیستم برای ساختن صف‌های سبک و مقیاس‌پذیر، که دقیقاً نیازهای پردازشی‌شان را برآورده می‌کنند، بهره‌مند شوند.

در پایان، این فناوری نوین به عنوان جایگزینی قدرتمند برای صف‌های قدیمی و پیچیده در محیط‌های پستگرس عمل می‌کند و کمک می‌کند سیستم‌های داده‌محور سریع‌تر و بهینه‌تر عمل کنند. با توجه به ویژگی‌های منحصر به فرد و سودمندی‌های آن، می‌تواند گزینه‌ای مناسب برای تیم‌های توسعه و مدیران پایگاه داده باشد که به دنبال راه‌حلی مدرن و کم‌حجم برای مدیریت صف‌های کاری هستند.

#پستگرس #مدیریت_صف #پایگاه_داده #برنامه‌نویسی

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184126/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
My Queries to Monitor Autovacuum

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، یک کارشناس مجرب در زمینه پستگرس، مجموعه‌ای از سوالات و پرس‌وجوهای مفید را برای نظارت دقیق بر فرآیند اتوواکیوم به اشتراک می‌گذارد. این پرس‌وجوها شامل محاسبه میزان اهمیت و فوریت اجرای وکیوم، بررسی خطر اتمام تراکنش‌ها و شناسه‌های تراکنش، و همچنین مانیتورینگ حجم و بستن غیرضروری جداول است. هدف اصلی این ابزارها، حفظ عملکرد بهینه و جلوگیری از مشکلاتی مانند تراکم بی‌رویه داده‌ها یا خطر بروز خطاهای مرتبط با تراکنش‌های قدیمی است. با استفاده از این پرس‌وجوها، مدیران پایگاه داده می‌توانند اطمینان حاصل کنند که فرآیند اتوواکیوم به درستی و در زمان مناسب انجام می‌شود و عملکرد پایگاه‌داده در حالت ایده‌آل باقی می‌ماند. این مجموعه سوالات، راهی موثر و کاربردی برای نگهداری سالم و بدون مشکل از سیستم‌های پستگرس است.

#پستگرس #مدیریت_پایگاه_داده #اتوواکیوم #نظارت

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184467/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Introducing Xata OSS: A Postgres Platform with Branching, Now Apache 2.0

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Xata به تازگی فناوری اصلی پلتفرم پستگرس خود را به زبان متن باز منتشر کرده است. این فناوری قدرتمند امکان شاخه‌زدن در دیتابیس‌ها را به شکلی بسیار کارآمد در اختیار کاربران قرار می‌دهد. با استفاده از سیستم نسخه‌کپی-در-نوشتن (copy-on-write) در لایه ذخیره‌سازی، هر شاخه جدید در عرض چند ثانیه ایجاد می‌شود؛ این یعنی می‌توانید نسخه‌های مختلف از دیتابیس‌ها را سریع و بدون اشکال تولید کنید. علاوه بر این، قابلیت «سازمان‌دهی به صورت مقیاس‌پذیر صفر» (scale-to-zero) برای شاخه‌هایی که دیگر فعال نیستند، فراهم شده است؛ به این معنا که منابع صرف اختصاص داده‌شده برای شاخه‌هایی که استفاده نمی‌شوند، فورا آزاد می‌شود. تمام این امکانات بر اساس فناوری استاندارد پستگرس ساخته شده‌اند، بنابراین کاربران می‌توانند از سادگی، قابلیت اطمینان و انعطاف‌پذیری این پلتفرم بهره‌مند شوند. این تحولی بزرگ در زمینه مدیریت دیتابیس‌های پستگرس است که به توسعه دهندگان امکانات بیشتری برای مدیریت بهتر و سریع‌تر داده‌هایشان می‌دهد.

#پستگرس #منابع_باز #مدیریت_دیتا #فناوری

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184117/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
EXPLAIN Prettier (or Post-Processing Query Plans)

🟢 خلاصه مقاله:
توضیحات مربوط به EXPLAIN، چه در زمان‌های عادی و چه در موارد خاص، همیشه ممکن است کمی چالش‌برانگیز و پیچیده باشد. این خروجی می‌تواند برای کاربران چالش‌هایی ایجاد کند، به ویژه زمانی که به مبانی و جزئیات آن نیاز دارند. علاوه بر این، وضعیت‌هایی وجود دارد که نتیجه‌های EXPLAIN در دستگاه‌ها و نسخه‌های مختلف پایگاه داده تغییرات ظریفی را نشان می‌دهند، که ممکن است باعث سردرگمی شود.

در این زمینه، آندری به معرفی ابزار «explain_prettier» می‌پردازد، که با هدف ساده‌سازی و تمیز کردن خروجی EXPLAIN طراحی شده است. این ابزار با حذف اطلاعات غیرضروری و بخش‌های اضافی، نتیجه‌های قابل فهم‌تر و واضح‌تری را ارائه می‌دهد و خوانایی آن‌ها را به شکل قابل توجهی افزایش می‌دهد. به این صورت، کاربران می‌توانند به راحتی تحلیل‌های مورد نیاز خود را انجام دهند و تفاوت‌های ظریف در خروجی‌ها را بهتر درک کنند.

در نهایت، استفاده از explain_prettier یک راه حل موثر برای بهبود تجربه کاربری و کاهش اشتباهات هنگام کار با خروجی‌های پیچیده EXPLAIN است، تا بتوانند به سرعت و با دقت بالاتری به اطلاعات مورد نیاز خود دست یابند.

#پایگاه_داده #تحلیل_پایگاه_داده #EXPLAIN #برنامه‌نویسی

🟣لینک مقاله:
https://www.pgedge.com/blog/explain-prettier-or-post-processing-query-plans-in-postgres


👑 @Database_Academy
🔥1
🔵 عنوان مقاله
Comparing the Graph Capabilities of Postgres, DuckDB, and LadybugDB

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاه‌های داده، توانایی انجام درخواست‌های گراف یکی از ویژگی‌های مهم برای تحلیل‌های پیچیده و ارتباطی است. در این مقاله، به مقایسه قابلیت‌های گراف در سه پایگاه داده محبوب می‌پردازیم: پستگرس، داك‌بی‌کیو‌بِی، و لیدی‌باگ‌دی‌بی. هدف اصلی ارزیابی این سیستم‌ها از نظر تجربه توسعه‌دهنده و عملکرد عملی در اجرای کوئری‌های گراف در مجموعه‌های بزرگ داده‌های مربوط به بازیکنان، مکان‌ها و مسابقات است.

پستگرس، یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین پایگاه‌های داده رابطه‌ای است که با افزودن افزونه‌هایی مانند پیکاچ‌پای، توانایی مدیریت داده‌های گراف را نیز داراست. این قابلیت، آن را به ابزاری مناسب برای توسعه‌دهندگان تبدیل می‌کند که نیازمند انجام درخواست‌های پیچیده و تحلیل روابط هستند. در مقابل، داك‌بی‌کیو‌بِی به عنوان یک سیستم تحلیلی سریع و منعطف، در فرآیند انجام کوئری‌های گراف در مقیاس‌های بزرگ بسیار کارایی دارد، که این موضوع آن را برای پروژه‌هایی با حجم داده‌های عظیم ایده‌آل می‌کند. همچنین، لیدی‌باگ‌دی‌بی با تمرکز بر سادگی و سرعت، سعی دارد تجربه کاربری مطلوبی را در کنار قابلیت‌های گراف ارائه دهد.

در مجموع، این مقایسه نشان می‌دهد که هر یک از این سیستم‌ها نقاط قوت و ضعف خود را دارند و بسته به نیازهای پروژه و نوع داده‌ها، انتخاب بهترین گزینه اهمیت ویژه‌ای دارد. برای توسعه‌دهندگان و تحلیل‌گران داده، شناخت تفاوت‌های این پایگاه‌های داده، کلید موفقیت در اجرای درخواست‌های گرافی سریع و موثر است.

#پایگاه‌داده #تحلیل‌گراف #پستگرس #داینامیک

🟣لینک مقاله:
https://theconsensus.dev/p/2026/05/29/ladybug-duckdb-and-postgresql.html


👑 @Database_Academy
Forwarded from Future Pulse Persian
💰جوشکار اسپیس‌ایکس پس از عرضه اولیه سهام یک‌شبه میلیونر شد

🔸 روایت زندگی «خوان هرناندز»، مهاجر مکزیکی و جوشکار سابق اسپیس‌ایکس، شبیه به فیلم‌های سینمایی است. او که روزگاری حتی نام این شرکت فضایی را نشنیده بود، حالا به لطف عرضه اولیه تاریخی سهام آن، میلیونر شده است.

🔸 خوان هرناندز در سال ۲۰۱۵ با پیشنهاد یکی از دوستانش و حقوق ساعتی ۲۸ دلار وارد اسپیس‌ایکس شد و در همان ابتدای کار، بسته‌ای از سهام شرکت به ارزش ۱۰ هزار دلار را به‌عنوان پاداش استخدام دریافت کرد.

🔸 هرناندز طی یک دهه فعالیت خود، علاوه‌بر سهام اولیه، با کسر از حقوق ماهانه خود نیز سهام بیشتری خرید. با رسیدن قیمت سهام اسپیس‌ایکس به ۱۶۰.۹۵ دلار در روز جمعه، ارزش ۶۵۰۰ سهم این جوشکار ۴۲ ساله از مرز یک میلیون دلار عبور کرد.

https://xn--r1a.website/futurepulse_persian
🔵 عنوان مقاله
Understanding Postgres Wait Events

🟢 خلاصه مقاله:
در زمانی که اجرای یک کوئری کند می‌شود یا دیتابیس با مشکل مصرف زیاد پردازنده روبه‌رو می‌شود، PostgreSQL کار خودش را می‌داند. این سیستم پایگاه داده با استفاده از نمای `pg_stat_activity`، اطلاعات دقیقی درباره رویدادهای انتظار یا همان «ویژگی‌های انتظار» را در اختیار ما قرار می‌دهد. این رویدادها مشخص می‌کنند که هر نشست یا جلسه کاری در چه وضعیتی قرار دارد و بر چه چیزی در انتظار است، چه به صورت بلوکه کردن منابع، قفل‌ها یا دیگر موانع داخلی.

این اطلاعات بسیار حیاتی است، چراکه با بررسی دقیق این رویدادها می‌توان مشکل را سریع‌تر شناسایی و برطرف کرد. اینکه بدانیم هر عملیات در حال انتظار بر چه چیزی است، مانند قفل‌هایی که ممکن است در حال مسدود کردن دیگر فعالیت‌ها باشند یا منابع مورد نیاز در حال حاضر در حالت اشغال قرار دارند، کمک می‌کند تا عملکرد سیستم بهبود یابد و مشکلات کاهش یابد. بنابراین، آگاهی از رویدادهای انتظار یکی از ابزارهای مهم مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده در PostgreSQL محسوب می‌شود.

در نهایت، با درک درست از این رویدادها، مدیران پایگاه داده می‌توانند موارد نقش بستن، قفل‌ها و دیگر عوامل ایجاد مشکل را شناسایی و اقدامات مناسب برای بهبود عملکرد سیستم انجام دهند. این دانش، کلید حل بسیاری از مشکلات مربوط به سرعت اجرای کوئری‌ها و کارایی کلی دیتابیس است.

#PostgreSQL #مدیریت_پایگاه_داده #رویدادهای_انتظار #بهینه‌سازی

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183795/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Being a Staff+ Data Scientist in 2026 (12 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در سال ۲۰۲۶، نقش دانشمند داده سطح استاف+ تفاوت چشمگیری با گذشته دارد. به جای صرف زمان زیاد در تحلیل‌های عمیق و تخصصی، این افراد بیشتر روی هم‌راستا کردن اهداف با ذینفعان، برقراری ارتباط مؤثر و مدیریت چالش‌های ناشی از عدم قطعیت در تیم‌ها تمرکز می‌کنند. در واقع، بخش عمده‌ای از وظایف آنان در همکاری و تطابق دادن دیدگاه‌ها و انتظارات است، تا پروژه‌ها با کمترین مشکل پیش بروند و نتایج بهتری رقم بخورند. این تغییر نقش نشان دهنده بلوغ صنعت داده و نیاز به مهارت‌های نرم و ارتباطی به همان اندازه فنی است.

در نتیجه، دانشمندان داده در این سطح نقش‌های راهبری و تسهیل‌گر را بر عهده می‌گیرند، نه تنها تحلیل‌های عمیق انجام دهند بلکه تیم‌ها را در مسیر دستیابی به هدف‌های مشترک هدایت کنند. این روند نشان می‌دهد که در آینده، توانایی‌های ارتباطی و مدیریتی اهمیت بیشتری می‌یابند و افراد باید مهارت‌هایی همچون انتقال ایده، تشویق هم‌فکری و حل مسأله‌های چندبعدی را به خوبی یاد بگیرند. چنین تحولاتی باعث می‌شود که تأثیرگذاری بر استراتژی‌های کلان سازمان بیشتر شود و داده به عنوان یک پل میان تیم‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرد.

در پایان، نقش دانشمند داده در سال ۲۰۲۶ دیگر صرفاً به تحلیل‌های فنی محدود نمی‌شود، بلکه به عنوان یک همکار استراتژیک و معتمد در تیم‌های متنوع شناخته می‌شود که مهارت‌های بین‌فردی و مدیریت همکاری در آن بخش مهمی از وظیفه او است.

#دانش_داده #رهبری_تحلیل #توسعه_فنی #مهارت‌های_نرم

🟣لینک مقاله:
https://brandonrohrer.org/ds_roles?utm_source=tldrdata


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Multigres v0.1 Alpha: An 'Operating System' for Postgres

🟢 خلاصه مقاله:
یک سال پیش، شرکت Supabase اعلام کرد که قصد دارد فردی را استخدام کند که یکی از هم‌مؤسسان پروژه Vitess است تا روی توسعه سیستم خوشه‌بندی پایگاه داده‌ای با قابلیت مقیاس‌پذیری افقی برای پایگاه داده PostgreSQL کار کند. این پروژه، که در مرحله اول به عنوان نسخه آزمایشی عرضه شده است، نشان‌دهنده یک نگاه اولیه به چیزی است که در حال ساخت است. آنها در حال توسعه یک سیستم شبیه به Vitess، اما مختص PostgreSQL، هستند که می‌تواند امکانات گسترده‌تر و مقیاس‌پذیری بهتر برای این بانک اطلاعات محبوب را فراهم کند. این پروژه جدید، با هدف بهبود عملکرد و مدیریت حجم بالای داده‌ها در محیط‌های بزرگ، توجه بسیاری را جلب کرده است و نشان می‌دهد که چگونه ابزارهای متن‌باز و فناوری‌های نوین می‌توانند در کنار هم، سیستم‌های پایگاه داده قوی‌تر و مقیاس‌پذیرتری بسازند.

#پایگاه_داده #Postgres #مقیاس‌پذیری #فناوری

🟣لینک مقاله:
https://supabase.com/blog/multigres-v0-1-alpha


👑 @Database_Academy
Forwarded from Persian Post
دنیای تکنولوژی در شنبه ۲۳ خرداد؛ مهم‌ترین خبرها

🔒 شورای هماهنگی بانک‌ها حمله سایبری به چهار بانک بزرگ کشور را تأیید کرد؛ خدمات الکترونیک بانک‌های ملی، تجارت، صادرات و توسعه صادرات دچار اختلال گسترده شد. تیم‌های فنی اعلام کردند هیچ نشت اطلاعاتی رخ نداده و عملیات ایمن‌سازی در حال انجام است.

🚀 اسپیس‌ایکس در نخستین روز بورسی خود در نزدک ۲۳ درصد جهش کرد و ارزش شرکت به ۱.۷۷ تریلیون دلار رسید. این عرضه اولیه تاریخی، شرکت ایلان ماسک را به ششمین موجودیت ارزشمند آمریکا تبدیل کرد.

🤖 دولت آمریکا دسترسی کاربران غیرآمریکایی به مدل‌های پیشرفته انتروپیک را مسدود کرد؛ اندری کارپاتی، دانشمند ارشد این شرکت، به دلیل نداشتن تابعیت آمریکا از استفاده از همین مدل‌ها منع شد. انتروپیک این محدودیت را حاصل سوءتفاهم می‌داند و در حال اعتراض است.

💰 سرمایه‌گذاری ۹۰۰ میلیون دلاری گوگل در اسپیس‌ایکس اکنون ۱۰۰ میلیارد دلار ارزش دارد. این بازدهی ۱۱۰ برابری، آن را به یکی از سودآورترین سرمایه‌گذاری‌های تاریخ فناوری تبدیل کرده است.

📱 اوپن‌ای‌آی با همکاری جانی آیو در پی ساخت گوشی هوشمندی است که اپلیکیشن‌های سنتی را با موبایل‌های مبتنی بر ایجنت جایگزین کند. این پروژه می‌تواند مانند سقوط نوکیا و بلک‌بری، بازار موبایل را دگرگون سازد.

🌌 پژوهشگران با شبیه‌سازی ابررایانه‌ها احتمال می‌دهند منظومه شمسی میزبان سیاره غول‌پیکر پنجمی بوده که از مدار بیرون رانده شده است. این فرضیه بر پایه مدل نیس، تاریخچه شکل‌گیری سیارات را بازنگری می‌کند.

☄️ برخورد سیارک چیکشلوب ۶۶ میلیون سال پیش، محل برخورد در مکزیک را تا ۸ میلیون سال گرم نگه داشت. این گرمای زیرزمینی به پناهگاهی برای حیات میکروسکوپی تبدیل شد و نشان می‌دهد برخوردهای عظیم می‌توانند بستری برای شکل‌گیری حیات باشند.

⚛️ دانشمندان برای نخستین بار ساعت هسته‌ای ساختند؛ این فناوری بر گذارهای انرژی هسته اتم استوار است و دقت بسیار بالاتری نسبت به ساعت‌های اتمی فعلی دارد. همچنین امکان ساخت زمان‌سنج‌های کوچک‌تر و قابل‌حمل را فراهم می‌کند.

🍄 شبکه‌های قارچی زیر خاک طولی معادل ۱۱۰ کوادریلیون کیلومتر دارند؛ پژوهشی در Science نشان می‌دهد این ساختارها ۷۵۰ میلیون برابر فاصله زمین تا خورشید گسترده شده‌اند و نقش حیاتی در تعادل اقلیمی دارند.

🌿 راز سرعت خیره‌کننده ونوس مگس‌خوار پس از ۲۰ سال تحقیق فاش شد؛ حرکت سریع این گیاه نتیجه تغییر ویژگی‌های مکانیکی سلول‌هاست و نه صرفاً جابه‌جایی مایعات. این یافته در ژورنال Science منتشر شده است.

🏎 بی‌ام‌و با کانسپت Neue Klasse M، عصر جدید خودروهای اسپرت برقی را آغاز کرد. مدل M3 جدید با چهار موتور برقی و قدرتی حدود هزار اسب‌بخار، از بهار آینده وارد خط تولید می‌شود.

🎮 بازی GTA 5 به سرویس اشتراکی +GTA پیوست؛ کاربران این سرویس ماهانه هشت دلاری اکنون به بخش تک‌نفره دسترسی دارند. این اقدام درست پیش از عرضه GTA 6 در ۲۸ آبان انجام می‌شود.

🌍 مدل‌های اقلیمی هشدار می‌دهند جنگ هسته‌ای محدود در مناطق گرمسیری، آسیب‌های شدیدتری به لایه اوزون می‌زند. این تخریب ساختار محافظتی جو را مختل کرده و پیامدهای جهانی خطرناکی به دنبال دارد.

🔋 بنیان‌گذار انکر پیش‌بینی کرد پاوربانک‌ها طی چند سال آینده مانند پخش‌کننده‌های MP3 منسوخ شوند. این اظهارنظر در حالی مطرح می‌شود که انکر در سال ۲۰۲۴ حدود ۱۰۰ مدل مختلف پاوربانک عرضه کرده بود.

📱 سامسونگ گلکسی A27 5G را با تعهد آپدیت تا سال ۲۰۳۲ رونمایی کرد. این میان‌رده با نمایشگر ۶.۷ اینچی OLED و تراشه Snapdragon 6 Gen 3، برای استفاده طولانی‌مدت طراحی شده است.

🚗 جیران موتور دومین مرحله فروش خود را با قیمت قطعی آغاز کرد؛ در این طرح ۶ مدل GAC در ۱۱ تیپ با موعد تحویل ۹۰ روزه عرضه می‌شود و امکو هیبرید نخستین محصول انرژی نو در سبد فروش این شرکت است.

📈 بازگشت نسبی اینترنت، ترافیک مرسولات تجارت الکترونیک را ۳۴ درصد افزایش داد. مدیرعامل شرکت ملی پست اعلام کرد روزانه حدود ۱۰۰ هزار مرسوله بیشتر در شبکه پستی جابه‌جا شده است.



— تحریریه زومیت
👇👇👇👇
https://xn--r1a.website/+Bp8JeTpQoiUwMjVk
🔵 عنوان مقاله
online toggling of data checksums

🟢 خلاصه مقاله:
در این روزها، امکانات متعددی برای کنترل و صحت‌سنجی داده‌ها به صورت آنلاین ارائه شده است که کاربران می‌توانند هم‌اکنون آزمایش و استفاده کنند. این ابزارها به طور ویژه برای تضمین سلامت و صحت اطلاعات طراحی شده‌اند و کاربر نهایی می‌تواند بدون نیاز به نصب نرم‌افزارهای پیچیده، عملیات بررسی داده‌ها را انجام دهد. انتظار می‌رود نسخه نهایی این ابزارها در حدود اواخر شهریور یا اوایل مهر ماه منتشر شود. این تحولات نشان‌دهنده پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه فناوری اطلاعات است که فرآیندهای بررسی و کنترل داده‌ها را سریع‌تر و مطمئن‌تر می‌سازد، و قطعاً تاثیر زیادی بر بهره‌وری و دقت در کارهای مرتبط خواهد داشت.

در نهایت، این امکانات جدید، فرصت‌های زیادی برای توسعه‌دهندگان و کاربرانی که به امنیت داده‌ها اهمیت می‌دهند، فراهم می‌آورد. با نزدیک شدن به تاریخ عرضه نهایی، می‌توان انتظار داشت که استقبال گسترده‌تری از این ابزارها صورت گیرد و کاربرها بتوانند به سادگی و با اطمینان بیشتری از صحت داده‌های خود مطمئن شوند.

پیشنهاد می‌شود علاقمندان پیگیر اطلاعیه‌های رسمی باشند تا زمان دقیق انتشار نسخه نهایی و امکانات نهایی آن‌ها را دریافت کنند و بهره‌برداری بهتری داشته باشند.

#اطلاعات_آنلاین #تکنولوژی #کنترل_داده #امنیت_اطلاعات

🟣لینک مقاله:
https://www.postgresql.org/docs/19/checksums.html#CHECKSUMS-ONLINE-ENABLE-DISABLE


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Postgres is the Gateway Drug

🟢 خلاصه مقاله:
پستگرس (PostgreSQL) تبدیل به دروازه‌ای جذاب و کم‌نظیر در دنیای پایگاه‌های داده شده است. در واقع، این سیستم مدیریت پایگاه داده متن‌باز و قدرتمند، توجه شرکت‌های بزرگی را به خود جلب کرده است، به طوری که طی هجده ماه گذشته، بیش از ۳ شرکت بزرگ در زمینه‌های مختلف برای توسعه و بهبود فناوری‌های مرتبط با پستگرس، بیش از یک میلیارد و پانصد میلیون دلار سرمایه‌گذاری و یا در فرآیند خرید و ادغام انجام داده‌اند. این روند نشان‌دهنده اهمیت و استقبال روز‌افزون از پستگرس به عنوان پایه‌ای برای توسعه پروژه‌های نوآورانه در حوزه فناوری است.

پروژه‌های مربوط به پستگرس نه تنها در بازارهای فناوری اطلاعات، بلکه در صنایع مختلف از جمله بانکداری، سلامت و فناوری‌های ابری رشد قابل توجهی داشته‌اند، چرا که این پایگاه داده متن‌باز قابلیت‌های منعطف و مقیاس‌پذیری بالایی را ارائه می‌دهد که نیازهای کسب‌وکارهای بزرگ و در حال توسعه را برآورده می‌کند. این محبوبیت و تقاضا، شرکت‌ها را به سمت سرمایه‌گذاری گسترده‌تر و تمرکز بر فناوری‌های مرتبط با پستگرس سوق داده است، زیرا آن‌ها می‌دانند که آینده دنیای فناوری در استفاده از سیستم‌های متن‌باز و انعطاف‌پذیر مانند پستگرس نهفته است.

در نتیجه، می‌توان گفت که پستگرس نه تنها یک پایگاه داده است، بلکه به عنوان یک دروازه برای شرکت‌ها به دنیای فناوری نوآورانه و فرصت‌های جدید عمل می‌کند. این روند نشان‌دهنده‌ علاقه عمیق و چشم‌انداز روشن آینده فناوری‌های متن‌باز است که با رشد سرمایه‌گذاری‌ها و ادغام‌های بزرگ، اهمیت آن بیش از پیش شناخته می‌شود.

#پستگرس #پایگاهداده #فناوری_متن_باز #سرمایه_گذاری

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/182391/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
ingestr v1: Copy Data to and from Databases in One Command

🟢 خلاصه مقاله:
در عصر داده‌محور امروز، نیاز به ابزارهای ساده و کارآمد برای انتقال اطلاعات بین پایگاه‌های داده مختلف بسیار احساس می‌شود. ingestr v1 یکی از این ابزارهای پیشرفته است که بر پایه زبان برنامه‌نویسی Go توسعه یافته است و امکان کپی کردن داده‌ها را میان منابع و مقاصد متعدد، بدون نیاز به نوشتن کد، فراهم می‌کند. این ابزار ضمن پشتیبانی از انتقال داده‌ها به صورت افزایشی و ادغام، روند انتقال اطلاعات را بسیار ساده و سریع می‌کند، به گونه‌ای که می‌توان به راحتی داده‌ها را از پایگاه‌های مختلف مانند Postgres و دیگر منابع به مقصد مورد نظر منتقل کرد.

این ابزار، با طراحی کاربرپسند و قابلیت‌های قدرتمند، به شما اجازه می‌دهد تنها با یک دستور، داده‌های مورد نیازتان را بین سیستم‌ها جابجا کنید. افزون بر این، قابلیت‌های پیشرفته‌ای نظیر ادغام داده‌ها و پشتیبانی از نوع‌ های مختلف منابع، آن را به ابزاری ایدئال برای بهره‌وری در پروژه‌های داده‌محور تبدیل کرده است. در نتیجه، ingestr v1 بدون نیاز به برنامه‌نویسی و با کم‌ترین تلاش، فرآیند انتقال اطلاعات را برای کاربران بسیار تسهیل می‌کند.

در پایان، این ابزار پتانسیل زیادی برای سازمان‌ها و تیم‌های فناوری اطلاعات دارد که می‌خواهند انتقال داده‌های سریع، امن و انعطاف‌پذیر را در پروژه‌های خود تضمین کنند. اگر به دنبال راه‌حلی ساده اما قدرتمند برای جابجایی داده‌ها هستید، ingestr v1 گزینه‌ای است که نباید از دست بدهید.

#ابزارهای_داده #انتقال_داده #پایگاه‌داده #توسعه_فناوری

🟣لینک مقاله:
https://github.com/bruin-data/ingestr


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
PostgreSQL 19 Beta 1 Released

🟢 خلاصه مقاله:
نسخه آزمایشی PostgreSQL 19 Beta 1 منتشر شد. یکی از مهم‌ترین و هیجان‌انگیز‌ترین نسخه‌های این سیستم مدیریت پایگاه داده، با امکانات جدیدی که توسعه‌دهندگان و کاربران را به صورت قابل توجهی حمایت می‌کند، معرفی شده است. این نسخه، گامی مهم در جهت بهبود عملکرد و امکانات PostgreSQL است که شامل قابلیت‌های متنوع و کاربری است.

از جمله ویژگی‌های مهم این به‌روزرسانی می‌توان به افزودن قابلیت کوئری‌های گراف، افزایش سرعت در عملیات وارد کردن داده‌ها، و بهبود در ابزارهای مشاوره و برنامه‌ریزی برای اجرای درست کوئری‌ها اشاره کرد. همچنین، سیستم جدید اتواوکسیکوم (autovacuum) با قابلیت‌های چندنخ‌گرا و توانایی استخراج و پاک‌سازی داده‌ها به صورت موازی، کارایی و بهینگی پایگاه داده را به سطح جدیدی رسانده است. کاربران اکنون می‌توانند صحت داده‌ها را در لحظه و بدون نیاز به توقف سیستم، با فعال‌سازی آنلاین چک‌سام‌ها کنترل کنند.

نسخه آزمایشی در دسترس است و کاربران می‌توانند در حال حاضر آن را آزمایش و بازخوردهای خود را ارائه دهند. نسخه نهایی این نسخه در حدود اواخر سپتامبر یا اوایل اکتبر منتشر خواهد شد، که وعده‌ای هیجان‌انگیز برای جامعه پایگاه داده‌ها است.

این پیشرفت‌ها نشان می‌دهد که PostgreSQL در مسیر توسعه قوی‌تر و کاربرپسندتر قرار دارد و باید انتظار داشت کارایی و امنیت آن در آینده نزدیک به سطح بالاتری برسد.

#PostgreSQL #نسخهآزمایشی #پایگاهداده #توسعهپایگاهداده

🟣لینک مقاله:
https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-19-beta-1-released-3313/


👑 @Database_Academy
1