🔵 عنوان مقاله
Checkpoints, Write Storms, and You
🟢 خلاصه مقاله:
وقتی پایگاه داده پستگرس مجبور میشود در زمان زودتری از معمول، عمل چکپوینت (نقطه کنترل) را انجام دهد، شاهد رفتار متفاوتی در سیستم هستیم. در این حالت، بهطور معمول، سیستم کنترل ترافیک و فرآیندهای نگهداری دادهها را کنار میگذارد، و به جای آن، فرآیندهای فلاشینگ را با شدت بیشتری انجام میدهد. این امر منجر به فشار قابل توجه بر روی ورودی و خروجی دیسک میشود، زیرا پستگرس سریعتر از حد معمول دادهها را روی دیسک میفرستد.
یکی از دلایل رایج این اتفاق، رسیدن به حد مجاز اندازه فایلهای WAL (Write-Ahead Log) است، که پیشفرض آن ۱ گیگابایت تعیین شده است. زمانی که این محدودیت برآورده میشود، سیستم بهطور خودکار واکنش نشان داده و فرآیندهای نگهداری و ذخیرهسازی دادهها را با فشار بیشتری انجام میدهد تا از پر شدن سریع فایلهای log جلوگیری کند. این رفتار ممکن است منجر به تداخل در عملکرد سرور و کاهش کارایی، به ویژه در شرایطی که تعداد درخواستهای ورود و خروج بالا است، شود.
بنابراین، آگاهی از این فرآیند و مدیریت مناسب تنظیمات در پستگرس میتواند نقش مهمی در بهینهسازی عملکرد سرور داشته باشد و از بروز مشکلات ناشی از فشار بیش از حد بر دیسک جلوگیری کند.
#پستگرس #عملکرد_پایگاه_داده #بهینهسازی_سیستم #مدیریت_حجم
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183796/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Checkpoints, Write Storms, and You
🟢 خلاصه مقاله:
وقتی پایگاه داده پستگرس مجبور میشود در زمان زودتری از معمول، عمل چکپوینت (نقطه کنترل) را انجام دهد، شاهد رفتار متفاوتی در سیستم هستیم. در این حالت، بهطور معمول، سیستم کنترل ترافیک و فرآیندهای نگهداری دادهها را کنار میگذارد، و به جای آن، فرآیندهای فلاشینگ را با شدت بیشتری انجام میدهد. این امر منجر به فشار قابل توجه بر روی ورودی و خروجی دیسک میشود، زیرا پستگرس سریعتر از حد معمول دادهها را روی دیسک میفرستد.
یکی از دلایل رایج این اتفاق، رسیدن به حد مجاز اندازه فایلهای WAL (Write-Ahead Log) است، که پیشفرض آن ۱ گیگابایت تعیین شده است. زمانی که این محدودیت برآورده میشود، سیستم بهطور خودکار واکنش نشان داده و فرآیندهای نگهداری و ذخیرهسازی دادهها را با فشار بیشتری انجام میدهد تا از پر شدن سریع فایلهای log جلوگیری کند. این رفتار ممکن است منجر به تداخل در عملکرد سرور و کاهش کارایی، به ویژه در شرایطی که تعداد درخواستهای ورود و خروج بالا است، شود.
بنابراین، آگاهی از این فرآیند و مدیریت مناسب تنظیمات در پستگرس میتواند نقش مهمی در بهینهسازی عملکرد سرور داشته باشد و از بروز مشکلات ناشی از فشار بیش از حد بر دیسک جلوگیری کند.
#پستگرس #عملکرد_پایگاه_داده #بهینهسازی_سیستم #مدیریت_حجم
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183796/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Pgedge
Checkpoints, Write Storms, and You
Every database has to reconcile two uncomfortable truths: memory is fast but volatile, and disk is slow but durable. Postgres handles this tension through its Write-Ahead Log (WAL), which records every change before it happens. But the WAL can't grow forever.…
🍎 اگر به دنیای Apple علاقهمندی، این کانال رو از دست نده!
آخرین و مهمترین اخبار و رویدادهای اپل:
📱 iPhone و iOS
💻 MacBook و macOS
⌚ Apple Watch
🎧 AirPods و سرویسهای اپل
🚀 تحلیل رویدادها، محصولات و آپدیتهای جدید
📰 خلاصه روزانه مهمترین اخبار دنیای Apple
👇👇👇👇
@mac_labdon
━━━━━━━━━━━━━━
🔥 اگر اخبار Google و Android رو دنبال میکنی، این کانال برای توئه!
جدیدترین و داغترین خبرها از:
📱 گوشیهای سامسونگ، شیائومی و Google Pixel
🤖 Android و جدیدترین آپدیتها
🏠 Google Home و گجتهای هوشمند
🧩 اپلیکیشنها و سرویسهای گوگل
💻 Chromebook و اکوسیستم Google
🚀 معرفی محصولات، تحلیلها و اخبار روز
همهچیز درباره دنیای گوگل و اندروید در یک کانال:
👇👇👇👇
@google_labdon
آخرین و مهمترین اخبار و رویدادهای اپل:
📱 iPhone و iOS
💻 MacBook و macOS
⌚ Apple Watch
🎧 AirPods و سرویسهای اپل
🚀 تحلیل رویدادها، محصولات و آپدیتهای جدید
📰 خلاصه روزانه مهمترین اخبار دنیای Apple
👇👇👇👇
@mac_labdon
━━━━━━━━━━━━━━
🔥 اگر اخبار Google و Android رو دنبال میکنی، این کانال برای توئه!
جدیدترین و داغترین خبرها از:
📱 گوشیهای سامسونگ، شیائومی و Google Pixel
🤖 Android و جدیدترین آپدیتها
🏠 Google Home و گجتهای هوشمند
🧩 اپلیکیشنها و سرویسهای گوگل
💻 Chromebook و اکوسیستم Google
🚀 معرفی محصولات، تحلیلها و اخبار روز
همهچیز درباره دنیای گوگل و اندروید در یک کانال:
👇👇👇👇
@google_labdon
نرم افزار خفن و پرکاربر DataGrip
خیلی وقتها توی توسعه، مدیریت و کار با دیتابیسها میتونه یه چالش بزرگ باشه. اما اینجا DataGrip وارد میدون میشه! این ابزار قدرتمند از خانوادهی JetBrains، فقط یه ترمینال SQL نیست؛ یه دستیار هوشمند و همهفنحریفه برای هرکسی که با دادهها سروکار داره.
چرا من DataGrip رو انتخاب کردم؟
پشتیبانی گسترده: فرقی نمیکنه دیتابیس Oracle، SQL Server، PostgreSQL، MySQL، یا حتی NoSQL مثل MongoDB باشه؛ DataGrip همه رو پوشش میده. دیگه لازم نیست بین ابزارهای مختلف جابجا بشی.
دستیار هوشمند : قابلیت تکمیل خودکار کد (autocomplete) داره
تجربهی کاربری بینظیر: با رابط کاربری کاربرپسند و امکانات زیاد برای بصریسازی دادهها، فهمیدن ساختار دیتابیس و تحلیل اطلاعات خیلی راحتتر میشه.
ابزار DataGrip تجزبهی کار با دیتابیس رو از یه کار خستهکننده به یه فرآیند لذتبخش تبدیل میکنه. اگه دنبال ابزاری هستی که همهجوره پشتت باشه، این گزینه رو حتماً امتحان کن.
<Mojtaba Zaferani/>
خیلی وقتها توی توسعه، مدیریت و کار با دیتابیسها میتونه یه چالش بزرگ باشه. اما اینجا DataGrip وارد میدون میشه! این ابزار قدرتمند از خانوادهی JetBrains، فقط یه ترمینال SQL نیست؛ یه دستیار هوشمند و همهفنحریفه برای هرکسی که با دادهها سروکار داره.
چرا من DataGrip رو انتخاب کردم؟
پشتیبانی گسترده: فرقی نمیکنه دیتابیس Oracle، SQL Server، PostgreSQL، MySQL، یا حتی NoSQL مثل MongoDB باشه؛ DataGrip همه رو پوشش میده. دیگه لازم نیست بین ابزارهای مختلف جابجا بشی.
دستیار هوشمند : قابلیت تکمیل خودکار کد (autocomplete) داره
تجربهی کاربری بینظیر: با رابط کاربری کاربرپسند و امکانات زیاد برای بصریسازی دادهها، فهمیدن ساختار دیتابیس و تحلیل اطلاعات خیلی راحتتر میشه.
ابزار DataGrip تجزبهی کار با دیتابیس رو از یه کار خستهکننده به یه فرآیند لذتبخش تبدیل میکنه. اگه دنبال ابزاری هستی که همهجوره پشتت باشه، این گزینه رو حتماً امتحان کن.
<Mojtaba Zaferani/>
❤1
🔵 عنوان مقاله
Making Materialized View Refreshes O(delta) Instead of O(total)
🟢 خلاصه مقاله:
وقتی که یک نمای مادیسازی شده را بروزرسانی میکنید، در واقع کل دادههای آن مجدداً محاسبه و بازسازی میشود، حتی اگر تنها یک سطر تغییر کرده باشد. این روند میتواند زمانبر و ناکارآمد باشد، به ویژه در جداول بزرگ که بروزرسانی صرفاً بخش کوچکی از دادهها را شامل میشود.
در حال حاضر، یکی از راهکارهای در حال بحث در گروه توسعه PostgreSQL، افزودن یک شرط WHERE به دستور REFRESH MATERIALIZED VIEW است. این تغییر امکان میدهد که عملیات بروزرسانی تنها بر روی سطرهایی انجام شود که واقعاً تغییر یافتهاند، بنابراین فرآیند بهطور قابل توجهی سریعتر و کارآمدتر خواهد شد و هزینه محاسباتی آن از O(total) به O( delta ) کاهش مییابد، یعنی تنها بر روی دادههای تغییر یافته تأثیر میگذارد.
این بهبود میتواند به ویژه در محیطهایی که حجم دادههای بزرگ دارند و نیاز به بروزرسانیهای تکراری دارند، بسیار مفید باشد و زمان لازم برای نگهداری و بهروزرسانی نماهای مادیسازی شده را به طرز قابل توجهی کاهش دهد، در نتیجه کارایی سیستم به مراتب بهتر خواهد شد.
#پستمادین #بهبودپرفورمنس #پایگاهداده #PostgreSQL
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183791/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Making Materialized View Refreshes O(delta) Instead of O(total)
🟢 خلاصه مقاله:
وقتی که یک نمای مادیسازی شده را بروزرسانی میکنید، در واقع کل دادههای آن مجدداً محاسبه و بازسازی میشود، حتی اگر تنها یک سطر تغییر کرده باشد. این روند میتواند زمانبر و ناکارآمد باشد، به ویژه در جداول بزرگ که بروزرسانی صرفاً بخش کوچکی از دادهها را شامل میشود.
در حال حاضر، یکی از راهکارهای در حال بحث در گروه توسعه PostgreSQL، افزودن یک شرط WHERE به دستور REFRESH MATERIALIZED VIEW است. این تغییر امکان میدهد که عملیات بروزرسانی تنها بر روی سطرهایی انجام شود که واقعاً تغییر یافتهاند، بنابراین فرآیند بهطور قابل توجهی سریعتر و کارآمدتر خواهد شد و هزینه محاسباتی آن از O(total) به O( delta ) کاهش مییابد، یعنی تنها بر روی دادههای تغییر یافته تأثیر میگذارد.
این بهبود میتواند به ویژه در محیطهایی که حجم دادههای بزرگ دارند و نیاز به بروزرسانیهای تکراری دارند، بسیار مفید باشد و زمان لازم برای نگهداری و بهروزرسانی نماهای مادیسازی شده را به طرز قابل توجهی کاهش دهد، در نتیجه کارایی سیستم به مراتب بهتر خواهد شد.
#پستمادین #بهبودپرفورمنس #پایگاهداده #PostgreSQL
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183791/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Gist
Making Postgres materialized view refreshes O(delta) instead of O(total)
Making Postgres materialized view refreshes O(delta) instead of O(total) - refresh_where.md
🔵 عنوان مقاله
How Figma Built the Bouncer It Needed for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزارهای مدرن، مدیریت اتصال به پایگاههای داده نقش حیاتی دارد و ابزارهای موثر در این حوزه میتوانند تفاوت قابل توجهی در کارایی و پایداری سیستمها ایجاد کنند. شرکت Figma پس از رشد سریع و نیاز به راهحلی مطمئنتر، از ابزارهای موجود مانند PgBouncer خارج شد و به بررسی گزینههای دیگر پرداخت. آنها معیارهای مختلفی مانند کارایی، قابلیت اطمینان و قابلیت توسعهپذیری را مدنظر قرار دادند و در نهایت PGCat را مورد ارزیابی قرار دادند. اما در مسیر توسعه، تصمیم گرفتند خود دست به کار شده و یک راهحل اختصاصی طراحی کنند، نتیجه این تلاشها تولید یک Pooler جدید به نام PGKeeper بود، که با زبان برنامهنویسی Go و کتابخانه PGX ساخته شد.
این Pooler جدید که به صورت داخلی توسعه یافته، ویژگیهای منحصربهفردی نسبت به نمونههای معمول دارد. به جای آنکه تنها نقش یک واسط برای اتصال به پایگاه داده بر عهده گیرد، در طراحی آن از پروتکل gRPC بهره برده شده است؛ این بدان معناست که ارتباط با مشتریان به صورت امن و موثر از طریق این پروتکل انجام میشود. برخلاف Poolerهای رایج که فقط بر پروتکل wire protocol پایگاه داده تکیه دارند، PGKeeper قابلیتهایی مانند کنترل اولویتها، مدیریت بار و تقسیم عادلانه را در خود جای داده است. این ویژگیها امکان مدیریت دقیقتر و بهبود کارایی سیستمهای مقیاسپذیر و پاسخگو را فراهم میآورد.
در نتیجه، Figma موفق شد با طراحی و ساخت این Pooler اختصاصی، کنترل کاملتری بر اتصالات و عملکرد پایگاه دادههای خود داشته باشد. این نوع نوآوری نشاندهنده اهمیت درک نیازهای خاص هر کسبوکار و تلاش برای بهبود مستمر زیرساختهای فنی است که در نهایت منجر به افزایش بهرهوری و رضایت کاربران میشود.
#مدیریت_اتصالات #پایگاهداده #فناوری_مدرن #توسعهدهندگان
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184814/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
How Figma Built the Bouncer It Needed for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزارهای مدرن، مدیریت اتصال به پایگاههای داده نقش حیاتی دارد و ابزارهای موثر در این حوزه میتوانند تفاوت قابل توجهی در کارایی و پایداری سیستمها ایجاد کنند. شرکت Figma پس از رشد سریع و نیاز به راهحلی مطمئنتر، از ابزارهای موجود مانند PgBouncer خارج شد و به بررسی گزینههای دیگر پرداخت. آنها معیارهای مختلفی مانند کارایی، قابلیت اطمینان و قابلیت توسعهپذیری را مدنظر قرار دادند و در نهایت PGCat را مورد ارزیابی قرار دادند. اما در مسیر توسعه، تصمیم گرفتند خود دست به کار شده و یک راهحل اختصاصی طراحی کنند، نتیجه این تلاشها تولید یک Pooler جدید به نام PGKeeper بود، که با زبان برنامهنویسی Go و کتابخانه PGX ساخته شد.
این Pooler جدید که به صورت داخلی توسعه یافته، ویژگیهای منحصربهفردی نسبت به نمونههای معمول دارد. به جای آنکه تنها نقش یک واسط برای اتصال به پایگاه داده بر عهده گیرد، در طراحی آن از پروتکل gRPC بهره برده شده است؛ این بدان معناست که ارتباط با مشتریان به صورت امن و موثر از طریق این پروتکل انجام میشود. برخلاف Poolerهای رایج که فقط بر پروتکل wire protocol پایگاه داده تکیه دارند، PGKeeper قابلیتهایی مانند کنترل اولویتها، مدیریت بار و تقسیم عادلانه را در خود جای داده است. این ویژگیها امکان مدیریت دقیقتر و بهبود کارایی سیستمهای مقیاسپذیر و پاسخگو را فراهم میآورد.
در نتیجه، Figma موفق شد با طراحی و ساخت این Pooler اختصاصی، کنترل کاملتری بر اتصالات و عملکرد پایگاه دادههای خود داشته باشد. این نوع نوآوری نشاندهنده اهمیت درک نیازهای خاص هر کسبوکار و تلاش برای بهبود مستمر زیرساختهای فنی است که در نهایت منجر به افزایش بهرهوری و رضایت کاربران میشود.
#مدیریت_اتصالات #پایگاهداده #فناوری_مدرن #توسعهدهندگان
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184814/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Figma
PGKeeper: Building the Bouncer We Needed for Postgres | Figma Blog
This is the story of why and how we built PGKeeper, a scalable and reliable service to support Figma’s rapidly growing products and database workload.
🔵 عنوان مقاله
Databases Were Not Designed for This
🟢 خلاصه مقاله:
پایگاههای داده معمولاً برای پاسخ دادن به درخواستهایی طراحی شدهاند که توسط انسانها نوشته شده یا حداقل با روشهای انسانی فکر و تنظیم شده باشند. اما با ظهور هوش مصنوعی و تواناییهای بیسابقه آن در انجام جستجوهای غیرمنتظره، این فرضیه دیگر کاملاً کارآمد نیست. هوش مصنوعی میتواند پرسشهایی مطرح کند که در طراحی اولیه پایگاههای داده پیشبینی نشده بودند، و این موضوع چالشهایی جدید برای مدیران و توسعهدهندگان سیستمها ایجاد میکند.
آرپیٹ، محقق و متخصص در این حوزه، راهکارهایی ارائه میدهد تا بتوان در برابر این تغییرات ناگهانی و رفتارهای غیرقابل پیشبینی مشتریان و کاربران، مقاومت و سازگاری نشان داد. او پیشنهاد میدهد که با اعمال تغییراتی کوچک اما مؤثر در ساختار و تنظیمات پایگاههای داده، میتوان بر مشکلات ناشی از این نوع درخواستهای غیرمنتظره فائق آمد و سیستم را برای دنیایی پر از پرسشهای جدید و احتمالا چالشبرانگیز آماده کرد.
در نتیجه، توجه به این نکته ضروری است که دنیای مدیریت و توسعه پایگاههای داده دیگر تنها محدود به پرسشهای انسانی نیست و باید استراتژیهایی اتخاذ شود تا این سیستمها بتوانند انعطافپذیر و مقاوم در مقابل رفتارهای هوشمند و هوشمندتر شوند. این وضعیت نیازمند نوآوری و بهروزرسانی مداوم فناوریهای موجود است تا بتوان در کنار هوش مصنوعی، همچنان امنیت و کارایی سیستمهای اطلاعاتی را حفظ کرد.
#هوش_مصنوعی #پایگاه_داده #توسعه_نرمافزار #مدیریت_سیستم
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184471/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Databases Were Not Designed for This
🟢 خلاصه مقاله:
پایگاههای داده معمولاً برای پاسخ دادن به درخواستهایی طراحی شدهاند که توسط انسانها نوشته شده یا حداقل با روشهای انسانی فکر و تنظیم شده باشند. اما با ظهور هوش مصنوعی و تواناییهای بیسابقه آن در انجام جستجوهای غیرمنتظره، این فرضیه دیگر کاملاً کارآمد نیست. هوش مصنوعی میتواند پرسشهایی مطرح کند که در طراحی اولیه پایگاههای داده پیشبینی نشده بودند، و این موضوع چالشهایی جدید برای مدیران و توسعهدهندگان سیستمها ایجاد میکند.
آرپیٹ، محقق و متخصص در این حوزه، راهکارهایی ارائه میدهد تا بتوان در برابر این تغییرات ناگهانی و رفتارهای غیرقابل پیشبینی مشتریان و کاربران، مقاومت و سازگاری نشان داد. او پیشنهاد میدهد که با اعمال تغییراتی کوچک اما مؤثر در ساختار و تنظیمات پایگاههای داده، میتوان بر مشکلات ناشی از این نوع درخواستهای غیرمنتظره فائق آمد و سیستم را برای دنیایی پر از پرسشهای جدید و احتمالا چالشبرانگیز آماده کرد.
در نتیجه، توجه به این نکته ضروری است که دنیای مدیریت و توسعه پایگاههای داده دیگر تنها محدود به پرسشهای انسانی نیست و باید استراتژیهایی اتخاذ شود تا این سیستمها بتوانند انعطافپذیر و مقاوم در مقابل رفتارهای هوشمند و هوشمندتر شوند. این وضعیت نیازمند نوآوری و بهروزرسانی مداوم فناوریهای موجود است تا بتوان در کنار هوش مصنوعی، همچنان امنیت و کارایی سیستمهای اطلاعاتی را حفظ کرد.
#هوش_مصنوعی #پایگاه_داده #توسعه_نرمافزار #مدیریت_سیستم
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184471/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Arpit Bhayani
Databases Were Not Designed For This
There is an implicit contract at the foundation of every database architecture decision you have ever made. You probably never wrote it down. Nobody does. It just… existed.
🔵 عنوان مقاله
CloudNativePG 1.29.0
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه جدید CloudNativePG، یعنی نسخه ۱.۲۹.۰، به عنوان یکی از ابزارهای محبوب مدیریت پایگاههای داده در فضای ابری، امکانات و بهبودهای قابل توجهی را به کاربران ارائه میدهد. این نسخه جدید، با تمرکز بر پایداری، کارایی و سهولت در استفاده، قصد دارد تجربه مدیران دیتابیس و توسعهدهندگان را ارتقاء دهد و آنها را در مدیریت پایگاههای اطلاعاتی اطمینانپذیرتر و موثرتر کند.
در این نسخه، تیم توسعه دهنده تمرکز زیادی بر بهبود عملکرد و رفع اشکالات گذشته داشته است. امکانات جدیدی اضافه شده است که امکان مانیتورینگ بهتر، پشتیبانی گستردهتر و قابلیتهای پیشرفتهتری را در اختیار کاربران قرار میدهد. هدف این است که CloudNativePG بتواند پاسخگوی نیازهای روزافزون در حوزه بهرهبرداری از دیتابیسهای ابر باشد و انعطاف و امنیت بیشتری را برای کاربران فراهم کند.
نسخه ۱.۲۹.۰ اکنون، علاوه بر ویژگیهای فنی، طراحی مجددی در رابط کاربری و مستندات نیز داشته است تا استفاده و پیادهسازی آن برای توسعهدهندگان و مدیران آسانتر و سریعتر شود. این بهبودها تضمین میکند که کاربران میتوانند در عملیات روزمره خود، با بهرهگیری از این ابزار، بهرهوری بالاتری داشته باشند و فرصتهای جدیدی برای توسعه و بهبود سیستمهای خود بیابند.
در مجموع، این بروزرسانی نشان میدهد که تیم توسعه CloudNativePG همچنان به توسعه و بهبود محصول خود ادامه میدهد تا با نیازهای متغیر بازار و فناوری، همگام باشد و بهترین تجربه را برای کاربران فراهم کند.
#رشد_ابزارهای_ابری #پایگاه_داده #CloudNativePG #توسعه_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183820/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
CloudNativePG 1.29.0
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه جدید CloudNativePG، یعنی نسخه ۱.۲۹.۰، به عنوان یکی از ابزارهای محبوب مدیریت پایگاههای داده در فضای ابری، امکانات و بهبودهای قابل توجهی را به کاربران ارائه میدهد. این نسخه جدید، با تمرکز بر پایداری، کارایی و سهولت در استفاده، قصد دارد تجربه مدیران دیتابیس و توسعهدهندگان را ارتقاء دهد و آنها را در مدیریت پایگاههای اطلاعاتی اطمینانپذیرتر و موثرتر کند.
در این نسخه، تیم توسعه دهنده تمرکز زیادی بر بهبود عملکرد و رفع اشکالات گذشته داشته است. امکانات جدیدی اضافه شده است که امکان مانیتورینگ بهتر، پشتیبانی گستردهتر و قابلیتهای پیشرفتهتری را در اختیار کاربران قرار میدهد. هدف این است که CloudNativePG بتواند پاسخگوی نیازهای روزافزون در حوزه بهرهبرداری از دیتابیسهای ابر باشد و انعطاف و امنیت بیشتری را برای کاربران فراهم کند.
نسخه ۱.۲۹.۰ اکنون، علاوه بر ویژگیهای فنی، طراحی مجددی در رابط کاربری و مستندات نیز داشته است تا استفاده و پیادهسازی آن برای توسعهدهندگان و مدیران آسانتر و سریعتر شود. این بهبودها تضمین میکند که کاربران میتوانند در عملیات روزمره خود، با بهرهگیری از این ابزار، بهرهوری بالاتری داشته باشند و فرصتهای جدیدی برای توسعه و بهبود سیستمهای خود بیابند.
در مجموع، این بروزرسانی نشان میدهد که تیم توسعه CloudNativePG همچنان به توسعه و بهبود محصول خود ادامه میدهد تا با نیازهای متغیر بازار و فناوری، همگام باشد و بهترین تجربه را برای کاربران فراهم کند.
#رشد_ابزارهای_ابری #پایگاه_داده #CloudNativePG #توسعه_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183820/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PostgreSQL News
CloudNativePG 1.29.0 Released!
The CloudNativePG Community is excited to announce the immediate availability of **CloudNativePG 1.29.0**! This minor release introduces a paradigm shift …
🚀 بهترینهای دنیای Front-End در یک کانال!
اگر توسعهدهنده فرانتاند هستی یا به دنیای وب علاقه داری، این کانال رو از دست نده.
🔥 بهروزترین اخبار، آموزشها و مقالات تخصصی:
⚡ JavaScript (JS)
🔷 TypeScript (TS)
⚛️ React
🅰️ Angular
💚 Vue.js
🎨 CSS3
📚 معرفی ابزارهای جدید
🚀 بررسی ترندهای روز Front-End
💡 نکات حرفهای و Best Practiceها
📰 مهمترین اخبار اکوسیستم وب
همهچیز برای بهروز ماندن در دنیای Front-End، در یک جا!
👇👇👇👇
@frontend_labdon
اگر توسعهدهنده فرانتاند هستی یا به دنیای وب علاقه داری، این کانال رو از دست نده.
🔥 بهروزترین اخبار، آموزشها و مقالات تخصصی:
⚡ JavaScript (JS)
🔷 TypeScript (TS)
⚛️ React
🅰️ Angular
💚 Vue.js
🎨 CSS3
📚 معرفی ابزارهای جدید
🚀 بررسی ترندهای روز Front-End
💡 نکات حرفهای و Best Practiceها
📰 مهمترین اخبار اکوسیستم وب
همهچیز برای بهروز ماندن در دنیای Front-End، در یک جا!
👇👇👇👇
@frontend_labdon
🔵 عنوان مقاله
Waiting for Postgres 19: New pg_get_*_ddl() Functions
🟢 خلاصه مقاله:
در انتظار نسخه جدید PostgreSQL 19، توسعه دهندگان منتظر معرفی توابع جدیدی با نامهای کلی־pg_get_*_ddl() هستند که قرار است امکانات جدید و مفیدی را در زمینه مدیریت و استخراج دادههای دیتابیس ارائه دهند. این توابع جدید قرار است نقش مهمی در بهبود فرآیندهای توسعه و نگهداری بانکهای اطلاعاتی ایفا کنند و کاربرها را قادر سازند تا به راحتی ساختارهای جدول، ایندکسها و سایر اشیاء دیتابیسی را استخراج کنند.
نسخه جدید PostgreSQL با تمرکز بر افزایش کارایی، قابلیتهای مدیریتی و سادگی در توسعه، امکانات متنوعی را به کاربران عرضه خواهد کرد. یکی از این امکانات، توابع جدیدی هستند که با هدف تسهیل و سادهسازی فرآیندهای توسعه، نگهداری و مدیریت ساختارهای پایگاه داده طراحی شدهاند، و انتظار میرود که تاثیر زیادی در تسهیل کار تیمهای توسعه داشته باشند.
در نتیجه، توسعه دهندگان و مدیران بانکهای اطلاعاتی در انتظار عرضه این قابلیتها هستند تا بتوانند فرآیندهای خود را سریعتر، سادهتر و با دقت بیشتر انجام دهند و از امکانات پیشرفتهتر در نسخه جدید بهرهمند شوند. این تحولات نویدبخش آیندهای است که در آن مدیریت دیتابیسها بسیار آسانتر و کارآمدتر خواهد شد.
منتظر نسخه PostgreSQL 19 باشید تا این امکانات جدید را تجربه کنید و بهرهوری خود را افزایش دهید!
#PostgreSQL #توسعه_دهندگان #دیتابیس #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183804/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Waiting for Postgres 19: New pg_get_*_ddl() Functions
🟢 خلاصه مقاله:
در انتظار نسخه جدید PostgreSQL 19، توسعه دهندگان منتظر معرفی توابع جدیدی با نامهای کلی־pg_get_*_ddl() هستند که قرار است امکانات جدید و مفیدی را در زمینه مدیریت و استخراج دادههای دیتابیس ارائه دهند. این توابع جدید قرار است نقش مهمی در بهبود فرآیندهای توسعه و نگهداری بانکهای اطلاعاتی ایفا کنند و کاربرها را قادر سازند تا به راحتی ساختارهای جدول، ایندکسها و سایر اشیاء دیتابیسی را استخراج کنند.
نسخه جدید PostgreSQL با تمرکز بر افزایش کارایی، قابلیتهای مدیریتی و سادگی در توسعه، امکانات متنوعی را به کاربران عرضه خواهد کرد. یکی از این امکانات، توابع جدیدی هستند که با هدف تسهیل و سادهسازی فرآیندهای توسعه، نگهداری و مدیریت ساختارهای پایگاه داده طراحی شدهاند، و انتظار میرود که تاثیر زیادی در تسهیل کار تیمهای توسعه داشته باشند.
در نتیجه، توسعه دهندگان و مدیران بانکهای اطلاعاتی در انتظار عرضه این قابلیتها هستند تا بتوانند فرآیندهای خود را سریعتر، سادهتر و با دقت بیشتر انجام دهند و از امکانات پیشرفتهتر در نسخه جدید بهرهمند شوند. این تحولات نویدبخش آیندهای است که در آن مدیریت دیتابیسها بسیار آسانتر و کارآمدتر خواهد شد.
منتظر نسخه PostgreSQL 19 باشید تا این امکانات جدید را تجربه کنید و بهرهوری خود را افزایش دهید!
#PostgreSQL #توسعه_دهندگان #دیتابیس #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183804/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Free 30-day trial. 2-min install
🟢 خلاصه مقاله:
با استقبال میکنید از Элли، دستیار هوشمند بر پایه فناوری هوش مصنوعی مخصوص پایگاه دادههای PostgreSQL که همیشه آمادهی یاری شما است. این نرمافزار، در کمتر از دو دقیقه نصب میشود و امکان استفاده رایگان را برای شما فراهم میکند. Љلی به صورت شبانهروزی، نظارت بر عملکرد پایگاه دادهها را بر عهده دارد، مشکلات احتمالی را به سرعت شناسایی میکند و در صورت نیاز، اقدامات لازم جهت رفع آنها را انجام میدهد. طراحی این ابزار به گونهای است که همواره در خدمت توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده باشد و عملیات مدیریت را آسانتر و امنتر کند. از آنجا که این پروژه متنباز است، کاربران میتوانند آن را شخصیسازی و در پروژههای خود به راحتی بهرهمند شوند، بدون نیاز به پرداخت هزینهای.
در نهایت، این فناوری نوآورانه، یک همراه دائمی و قابل اعتماد برای مدیریت پایگاه دادههای PostgreSQL است، که با بهرهگیری از هوش مصنوعی، اطمینان حاصل میکند سیستمهای شما همیشه در بهترین وضعیت قرار دارد و هرگونه مشکل فوری برطرف میشود.
#پایگاه_داده #هوش_مصنوعی #پستگرس #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184824/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Free 30-day trial. 2-min install
🟢 خلاصه مقاله:
با استقبال میکنید از Элли، دستیار هوشمند بر پایه فناوری هوش مصنوعی مخصوص پایگاه دادههای PostgreSQL که همیشه آمادهی یاری شما است. این نرمافزار، در کمتر از دو دقیقه نصب میشود و امکان استفاده رایگان را برای شما فراهم میکند. Љلی به صورت شبانهروزی، نظارت بر عملکرد پایگاه دادهها را بر عهده دارد، مشکلات احتمالی را به سرعت شناسایی میکند و در صورت نیاز، اقدامات لازم جهت رفع آنها را انجام میدهد. طراحی این ابزار به گونهای است که همواره در خدمت توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده باشد و عملیات مدیریت را آسانتر و امنتر کند. از آنجا که این پروژه متنباز است، کاربران میتوانند آن را شخصیسازی و در پروژههای خود به راحتی بهرهمند شوند، بدون نیاز به پرداخت هزینهای.
در نهایت، این فناوری نوآورانه، یک همراه دائمی و قابل اعتماد برای مدیریت پایگاه دادههای PostgreSQL است، که با بهرهگیری از هوش مصنوعی، اطمینان حاصل میکند سیستمهای شما همیشه در بهترین وضعیت قرار دارد و هرگونه مشکل فوری برطرف میشود.
#پایگاه_داده #هوش_مصنوعی #پستگرس #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184824/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Application Monitoring for Ruby on Rails, Elixir, Node.js & Python
AppSignal — Error Tracking & Performance Monitoring
Error tracking and performance monitoring for Ruby, Elixir, Node.js, and Python developers. One install, one bill — free for 50K requests/mo, no credit card.
وقتی هر میلیثانیه اهمیت دارد، Redis دیگر یک انتخاب نیست؛ یک ضرورت است.
در دنیایی که کاربران انتظار پاسخگویی لحظهای دارند، تفاوت بین یک سیستم معمولی و یک سیستم مقیاسپذیر اغلب در نحوه مدیریت دادهها مشخص میشود.
ابزار Redis فراتر از یک Cache ساده است. این فناوری به یکی از اجزای کلیدی معماری سیستمهای مدرن تبدیل شده؛ از مدیریت میلیونها Session همزمان گرفته تا پردازش دادههای Real-Time، Message Streaming و Distributed Caching.
آنچه Redis را متمایز میکند، تنها سرعت فوقالعاده آن نیست؛ بلکه توانایی آن در کاهش گلوگاههای عملکردی و افزایش پایداری سیستم تحت بارهای سنگین است.
بسیاری از تیمهای مهندسی زمانی به ارزش واقعی Redis پی میبرند که با رشد کاربران و افزایش ترافیک مواجه میشوند؛ جایی که بهینهسازی چند Query دیگر کافی نیست و معماری سیستم باید هوشمندانهتر عمل کند.
معماریهای موفق، فقط بر پایه کدنویسی خوب ساخته نمیشوند؛ بلکه بر پایه انتخاب درست ابزارها شکل میگیرند. Redis یکی از همان ابزارهایی است که میتواند مرز میان «کار میکند» و «در مقیاس بالا کار میکند» را مشخص کند.
<Ahmad Mahboubi/>
در دنیایی که کاربران انتظار پاسخگویی لحظهای دارند، تفاوت بین یک سیستم معمولی و یک سیستم مقیاسپذیر اغلب در نحوه مدیریت دادهها مشخص میشود.
ابزار Redis فراتر از یک Cache ساده است. این فناوری به یکی از اجزای کلیدی معماری سیستمهای مدرن تبدیل شده؛ از مدیریت میلیونها Session همزمان گرفته تا پردازش دادههای Real-Time، Message Streaming و Distributed Caching.
آنچه Redis را متمایز میکند، تنها سرعت فوقالعاده آن نیست؛ بلکه توانایی آن در کاهش گلوگاههای عملکردی و افزایش پایداری سیستم تحت بارهای سنگین است.
بسیاری از تیمهای مهندسی زمانی به ارزش واقعی Redis پی میبرند که با رشد کاربران و افزایش ترافیک مواجه میشوند؛ جایی که بهینهسازی چند Query دیگر کافی نیست و معماری سیستم باید هوشمندانهتر عمل کند.
معماریهای موفق، فقط بر پایه کدنویسی خوب ساخته نمیشوند؛ بلکه بر پایه انتخاب درست ابزارها شکل میگیرند. Redis یکی از همان ابزارهایی است که میتواند مرز میان «کار میکند» و «در مقیاس بالا کار میکند» را مشخص کند.
<Ahmad Mahboubi/>
👍2
🔵 عنوان مقاله
Finding the Centre of Jamaica with PostGIS and SQL
🟢 خلاصه مقاله:
در جستوجوی مرکز جامائیکا با استفاده از PostGIS و زبان SQL، دو روش مختلف برای پیدا کردن نقطه مرکزی این جزیره وجود دارد. یکی از این روشها، تابع `st_centroid` است که بر اساس مرکز هندسی اشیاء، نقطه مرکزی را تعیین میکند. این روش نسبتاً ساده و سریع است و معمولاً زمانی که شکل جمعیت یا دادههای جغرافیایی پیچیده نیست، مورد استفاده قرار میگیرد. اما باید دانست که این روش ممکن است دقیقترین نتیجه را ندهد، بهخصوص اگر شکل منطقه نامتقارن یا غیر منظم باشد.
در مقابل، تابع `st_geometricmedian` راهحلی متفاوت ارائه میدهد، که به آن مرکز هندسی میگویند. این روش با در نظر گرفتن تمامی مختصات و توزیع نقاط، مرکزی را محاسبه میکند که کمترین مجموع فاصلهها را از تمام نقاط منطقه داراست. در نتیجه، این نقطه دقیقتر به عنوان مرکز حقیقی جاماییکا شناخته میشود، اما computations آن پیچیدهتر و زمانبرتر است. در واقع، این دو روش، پاسخهای متفاوتی ارائه میکنند، اما هر دو ابزار قدرتمندی در تحلیلهای جغرافیایی هستند و بر اساس نیاز کاربر و نوع دادهها، میتوان از هر کدام بهره برد.
در نهایت، انتخاب بین این دو روش بستگی به دقت مورد نیاز و ویژگیهای منطقه مورد بررسی دارد. اگر نیاز دارید تا سریعترین نتیجه را گرفته و شکل منطقه پیچیده نیست، `st_centroid` گزینه مناسبی است. اما اگر به دنبال محاسبهای جامعتر و دقیقتر هستید، روش `st_geometricmedian` را ترجیح دهید که البته نیازمند محاسبات پیچیدهتر است.
#جغرافیا #PostGIS #تحلیل_جغرافیایی #جامائیکا
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184475/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Finding the Centre of Jamaica with PostGIS and SQL
🟢 خلاصه مقاله:
در جستوجوی مرکز جامائیکا با استفاده از PostGIS و زبان SQL، دو روش مختلف برای پیدا کردن نقطه مرکزی این جزیره وجود دارد. یکی از این روشها، تابع `st_centroid` است که بر اساس مرکز هندسی اشیاء، نقطه مرکزی را تعیین میکند. این روش نسبتاً ساده و سریع است و معمولاً زمانی که شکل جمعیت یا دادههای جغرافیایی پیچیده نیست، مورد استفاده قرار میگیرد. اما باید دانست که این روش ممکن است دقیقترین نتیجه را ندهد، بهخصوص اگر شکل منطقه نامتقارن یا غیر منظم باشد.
در مقابل، تابع `st_geometricmedian` راهحلی متفاوت ارائه میدهد، که به آن مرکز هندسی میگویند. این روش با در نظر گرفتن تمامی مختصات و توزیع نقاط، مرکزی را محاسبه میکند که کمترین مجموع فاصلهها را از تمام نقاط منطقه داراست. در نتیجه، این نقطه دقیقتر به عنوان مرکز حقیقی جاماییکا شناخته میشود، اما computations آن پیچیدهتر و زمانبرتر است. در واقع، این دو روش، پاسخهای متفاوتی ارائه میکنند، اما هر دو ابزار قدرتمندی در تحلیلهای جغرافیایی هستند و بر اساس نیاز کاربر و نوع دادهها، میتوان از هر کدام بهره برد.
در نهایت، انتخاب بین این دو روش بستگی به دقت مورد نیاز و ویژگیهای منطقه مورد بررسی دارد. اگر نیاز دارید تا سریعترین نتیجه را گرفته و شکل منطقه پیچیده نیست، `st_centroid` گزینه مناسبی است. اما اگر به دنبال محاسبهای جامعتر و دقیقتر هستید، روش `st_geometricmedian` را ترجیح دهید که البته نیازمند محاسبات پیچیدهتر است.
#جغرافیا #PostGIS #تحلیل_جغرافیایی #جامائیکا
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184475/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Auchindown
Finding the centre of Jamaica. | Auchindown Blog
Do family meetups always devolve into SQL?
🔵 عنوان مقاله
PostGIS Patch Releases
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، افزونه PostGIS نقش مهمی در توسعه برنامههای مبتنی بر پایگاههای جغرافیایی دارد. اخیراً نسخههای بهروزرسانی این افزونه منتشر شده است که تمرکز اصلی آنها اصلاح اشکالات و تقویت امنیت سیستم است. این نسخههای patch برای نسخه ۳ PostGIS عرضه شدهاند و هدف آنها تضمین عملکرد بهتر و امنیت بالاتر برای کاربرانی است که از این ابزار قدرتمند در پروژههای خود استفاده میکنند. کاربران و توسعهدهندگان توصیه میکنند این بهروزرسانیها را نصب کنند تا از آخرین اصلاحات بهرهمند شوند و سیستمهایشان به بهترین شکل عمل کنند.
بهروزرسانیهای نرمافزاری نقش کلیدی در حفظ امنیت و پایداری سیستمهای دادهمحور دارند، مخصوصاً زمانی که دادههای حساس در میان باشد. تیم توسعه PostGIS با دقت و نظارت مداوم بر روی کدها و رفع اشکالات، اطمینان حاصل کرده است که نسخههای جدید، هم از نظر عملکرد و هم از نظر امنیت، بهبود یافته باشند. بنابراین، اگر شما هم از نسخه ۳ این افزونه استفاده میکنید، حتماً توصیه میشود این نسخههای patch را نصب کنید تا از آسیبپذیریهای احتمالی در امان بمانید و امنیت پروژههای خود را تضمین کنید.
در نهایت، بهروزرسانیهای امنیتی و رفع اشکال نشان دهنده توجه مستمر تیم توسعه به نیازهای کاربران و امنیت سیستمها است. با این اقدام، جامعه کاربران PostGIS قادر است از امکانات بهروز و امنتر بهرهمند شود و پروژههای جغرافیایی خود را با اطمینان بیشتری مدیریت کند.
#PostGIS #امنیت #بهروزرسانی #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183823/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PostGIS Patch Releases
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، افزونه PostGIS نقش مهمی در توسعه برنامههای مبتنی بر پایگاههای جغرافیایی دارد. اخیراً نسخههای بهروزرسانی این افزونه منتشر شده است که تمرکز اصلی آنها اصلاح اشکالات و تقویت امنیت سیستم است. این نسخههای patch برای نسخه ۳ PostGIS عرضه شدهاند و هدف آنها تضمین عملکرد بهتر و امنیت بالاتر برای کاربرانی است که از این ابزار قدرتمند در پروژههای خود استفاده میکنند. کاربران و توسعهدهندگان توصیه میکنند این بهروزرسانیها را نصب کنند تا از آخرین اصلاحات بهرهمند شوند و سیستمهایشان به بهترین شکل عمل کنند.
بهروزرسانیهای نرمافزاری نقش کلیدی در حفظ امنیت و پایداری سیستمهای دادهمحور دارند، مخصوصاً زمانی که دادههای حساس در میان باشد. تیم توسعه PostGIS با دقت و نظارت مداوم بر روی کدها و رفع اشکالات، اطمینان حاصل کرده است که نسخههای جدید، هم از نظر عملکرد و هم از نظر امنیت، بهبود یافته باشند. بنابراین، اگر شما هم از نسخه ۳ این افزونه استفاده میکنید، حتماً توصیه میشود این نسخههای patch را نصب کنید تا از آسیبپذیریهای احتمالی در امان بمانید و امنیت پروژههای خود را تضمین کنید.
در نهایت، بهروزرسانیهای امنیتی و رفع اشکال نشان دهنده توجه مستمر تیم توسعه به نیازهای کاربران و امنیت سیستمها است. با این اقدام، جامعه کاربران PostGIS قادر است از امکانات بهروز و امنتر بهرهمند شود و پروژههای جغرافیایی خود را با اطمینان بیشتری مدیریت کند.
#PostGIS #امنیت #بهروزرسانی #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183823/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PostGIS
PostGIS Patch Releases
The PostGIS development team is pleased to provide bug fix and security releases for PostGIS 3.2 - 3.6.
🔵 عنوان مقاله
Two Hundred and Twelve Things
🟢 خلاصه مقاله:
در مجموعه یادداشتهای نسخهی آزمایشی پستگرس ۱۹، با بیش از ۲۱۲ مورد مختلف، احتمالاً این حجم از اطلاعات برای کاربران و توسعهدهندگان کمی گیجکننده است. برای سهولت در فهم و تمرکز بر نکات کلیدی، کریستوفر این فهرست گسترده را به مواردی که نقش اساسی و بنیادی در عملکرد سیستم دارند، محدود کرد و آنها را «موارد بارگذاریکننده» نامید. وی توضیح داد که هرچند در نسخه ۱۹ پستگرس، هیچ ویژگی برجسته و سرشناس ذکر نشده است، اما این خلاء در واقع نشانگر بنیادی بودن و متمرکز بودن تغییرات است، چیزی که یک نسخه بهبود یافته از یک پایگاه داده قدرتمند باید داشته باشد.
نسخه ۱۹ پستگرس بدون وجود ویژگی خاص و چشمگیر، نشان میدهد که توسعهدهندگان تمرکز خود را بر بهبودهای داخلی، بهبود کارایی و امنیت نظام معطوف کردهاند تا بتوانید از یک پایگاه داده مطمئن و کارآمد بهرهمند شوید. این تغییرات به نظر میرسد بیشتر جنبه پشتیبانی و بهبود ساختاری دارند، امری که معمولاً در نسخههای معتبر و پایدار دیده میشود. این روند نشان میدهد که گاهی در ساختن یک سیستم قوی، تمرکز بر اصلاحات بنیادی و زیرساختی بسیار مهم است؛ چیزی که در نسخه ۱۹ پستگرس به خوبی رعایت شده است.
در مجموع، این نسخه نمونهای از توسعهای است که بر پایه بهبودهای مستمر و بهبودهای داخلی ساخته شده، نه روی ویژگیهای پر زرق و برق اما شاید کماثر در کوتاهمدت. این رویکرد، نشانگر تعهد تیم توسعهدهنده به ارائه یک محصول پایدار و قابل اعتماد است که در عین حال آماده است تا در آینده با ویژگیهای جدید و نوآورانه توسعه یابد.
#پستگرس #پایگاه_داده #نسخه۱۹ #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184816/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Two Hundred and Twelve Things
🟢 خلاصه مقاله:
در مجموعه یادداشتهای نسخهی آزمایشی پستگرس ۱۹، با بیش از ۲۱۲ مورد مختلف، احتمالاً این حجم از اطلاعات برای کاربران و توسعهدهندگان کمی گیجکننده است. برای سهولت در فهم و تمرکز بر نکات کلیدی، کریستوفر این فهرست گسترده را به مواردی که نقش اساسی و بنیادی در عملکرد سیستم دارند، محدود کرد و آنها را «موارد بارگذاریکننده» نامید. وی توضیح داد که هرچند در نسخه ۱۹ پستگرس، هیچ ویژگی برجسته و سرشناس ذکر نشده است، اما این خلاء در واقع نشانگر بنیادی بودن و متمرکز بودن تغییرات است، چیزی که یک نسخه بهبود یافته از یک پایگاه داده قدرتمند باید داشته باشد.
نسخه ۱۹ پستگرس بدون وجود ویژگی خاص و چشمگیر، نشان میدهد که توسعهدهندگان تمرکز خود را بر بهبودهای داخلی، بهبود کارایی و امنیت نظام معطوف کردهاند تا بتوانید از یک پایگاه داده مطمئن و کارآمد بهرهمند شوید. این تغییرات به نظر میرسد بیشتر جنبه پشتیبانی و بهبود ساختاری دارند، امری که معمولاً در نسخههای معتبر و پایدار دیده میشود. این روند نشان میدهد که گاهی در ساختن یک سیستم قوی، تمرکز بر اصلاحات بنیادی و زیرساختی بسیار مهم است؛ چیزی که در نسخه ۱۹ پستگرس به خوبی رعایت شده است.
در مجموع، این نسخه نمونهای از توسعهای است که بر پایه بهبودهای مستمر و بهبودهای داخلی ساخته شده، نه روی ویژگیهای پر زرق و برق اما شاید کماثر در کوتاهمدت. این رویکرد، نشانگر تعهد تیم توسعهدهنده به ارائه یک محصول پایدار و قابل اعتماد است که در عین حال آماده است تا در آینده با ویژگیهای جدید و نوآورانه توسعه یابد.
#پستگرس #پایگاه_داده #نسخه۱۹ #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184816/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Thebuild
Two Hundred and Twelve Things
PostgreSQL 19 is an admin-and-monitoring release with 212 items: worker-managed AIO, smarter planner joins, faster diagnostics, and a C11 requirement.
🔵 عنوان مقاله
Building an MCP Server Using Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
با توجه به ارائههای ارزشمند برروف، قصد داریم به موضوع ساخت سرور MCP با استفاده از پایگاه داده پستگرس بپردازیم. در این مقاله، برروس مومجان، یکی از افراد متخصص در حوزه پایگاههای داده، نکات مهم و مرحلهای برای راهاندازی یک سرور MCP را معرفی میکند. این راهکارها نه تنها در بهبود عملکرد سیستمهای شما موثر هستند، بلکه امنیت و مقیاسپذیری پروژههای شما را نیز ارتقا میدهند.
ساخت یک سرور MCP بر پایه پستگرس نیازمند برنامهریزی دقیق و آشنایی با معماریهای پایگاه داده است. برروس در ارائههای اخیر خود بر اهمیت طراحی پایگاه داده مناسب و همچنین نحوه پیکربندی صحیح سرور برای بهرهبرداری بهینه تأکید میکند. او به نکاتی کلیدی درباره انواع فایلهای پارتیشن، مدیریت کاربران و تنظیمات امنیتی اشاره مینماید که هر توسعهدهنده یا مدیر سیستم باید آنها را مدنظر قرار دهد.
در ادامه، با گامهای عملی برای نصب و پیکربندی پستگرس در بستر سرورهای MCP آشنا میشوید. برروس روشهایی برای افزایش سرعت پاسخگویی، کاهش زمان توقف سرویسها و تضمین صحت دادهها را توضیح میدهد. این مطالب، راهنمایی جامع برای افرادی است که قصد دارند یک سیستم مقیاسپذیر و کارآمد ایجاد کنند و نیازهای متناظر در مدیریت دادهها را به بهترین شکل برآورده سازند.
در پایان، اهمیت داشتن مستندسازی کامل و رعایت بهترین شیوههای توسعه و امنیت در پیادهسازی این پروژهها نباید نادیده گرفته شود. با رعایت این نکات، میتوان سروری قوی و قابل اعتماد ساخت که پاسخگوی نیازهای آینده است و بهرهوری بالایی را تضمین میکند.
#پستگرس #سرویس_مقیاسپذیر #مدیریت_داده #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184822/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Building an MCP Server Using Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
با توجه به ارائههای ارزشمند برروف، قصد داریم به موضوع ساخت سرور MCP با استفاده از پایگاه داده پستگرس بپردازیم. در این مقاله، برروس مومجان، یکی از افراد متخصص در حوزه پایگاههای داده، نکات مهم و مرحلهای برای راهاندازی یک سرور MCP را معرفی میکند. این راهکارها نه تنها در بهبود عملکرد سیستمهای شما موثر هستند، بلکه امنیت و مقیاسپذیری پروژههای شما را نیز ارتقا میدهند.
ساخت یک سرور MCP بر پایه پستگرس نیازمند برنامهریزی دقیق و آشنایی با معماریهای پایگاه داده است. برروس در ارائههای اخیر خود بر اهمیت طراحی پایگاه داده مناسب و همچنین نحوه پیکربندی صحیح سرور برای بهرهبرداری بهینه تأکید میکند. او به نکاتی کلیدی درباره انواع فایلهای پارتیشن، مدیریت کاربران و تنظیمات امنیتی اشاره مینماید که هر توسعهدهنده یا مدیر سیستم باید آنها را مدنظر قرار دهد.
در ادامه، با گامهای عملی برای نصب و پیکربندی پستگرس در بستر سرورهای MCP آشنا میشوید. برروس روشهایی برای افزایش سرعت پاسخگویی، کاهش زمان توقف سرویسها و تضمین صحت دادهها را توضیح میدهد. این مطالب، راهنمایی جامع برای افرادی است که قصد دارند یک سیستم مقیاسپذیر و کارآمد ایجاد کنند و نیازهای متناظر در مدیریت دادهها را به بهترین شکل برآورده سازند.
در پایان، اهمیت داشتن مستندسازی کامل و رعایت بهترین شیوههای توسعه و امنیت در پیادهسازی این پروژهها نباید نادیده گرفته شود. با رعایت این نکات، میتوان سروری قوی و قابل اعتماد ساخت که پاسخگوی نیازهای آینده است و بهرهوری بالایی را تضمین میکند.
#پستگرس #سرویس_مقیاسپذیر #مدیریت_داده #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184822/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
'I Imported the Linux Kernel into Postgres'
🟢 خلاصه مقاله:
مطور نرمافزار توانسته است تاریخچه کامل هسته لینوکس را با استفاده از ابزار pgit وارد پایگاه داده پستگرس کند. این موفقیت نه تنها نشاندهنده قدرت و انعطافپذیری pgit در مدیریت حجم بالایی از دادههای بزرگ است، بلکه به عنوان یک آزمایش فشار خوب برای این ابزار به حساب میآید. اکنون، کاربران میتوانند به سادگی از طریق گزینههای SELECT، سالها از تاریخچه توسعه هسته لینوکس را مرور و جستوجو کنند، گویی در یک کتابخانه بیپایان اطلاعات غوطهور شدهاند. این اقدام نشان میدهد که تبدیل دادههای تاریخی و عظیم در قالب پایگاههای داده رابطهای چقدر قابلیتپذیر و کاربردی است، و امکانات جدیدی را برای مطالعه و تحلیل تاریخچه پروژههای بزرگ فراهم میآورد.
توسعهدهندگان و علاقهمندان به سیستمهای متنباز اکنون میتوانند از امکانات جستوجوی کمنظیر این روش بهرهبرداری کنند، که مسیر درک بهتر روند توسعه و تغییرات در پروژههای نرمافزاری بزرگ مانند لینوکس را هموار میسازد. این پروژه نمونهای جذاب است که نشان میدهد چگونه فناوریهای پیشرفته میتوانند دادههای تاریخی پیچیده را به بدنهای قابل جستوجو و تحلیل تبدیل کنند، و امکان کاوش در تاریخچهی پروژهها را به شکل کارآمدتری فراهم آورند.
#هسته_لینوکسبازه_داده_پایتخت #تحلیل_تاریخچه_نرم_افزار #پایگاه_داده #پستگرس
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183798/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
'I Imported the Linux Kernel into Postgres'
🟢 خلاصه مقاله:
مطور نرمافزار توانسته است تاریخچه کامل هسته لینوکس را با استفاده از ابزار pgit وارد پایگاه داده پستگرس کند. این موفقیت نه تنها نشاندهنده قدرت و انعطافپذیری pgit در مدیریت حجم بالایی از دادههای بزرگ است، بلکه به عنوان یک آزمایش فشار خوب برای این ابزار به حساب میآید. اکنون، کاربران میتوانند به سادگی از طریق گزینههای SELECT، سالها از تاریخچه توسعه هسته لینوکس را مرور و جستوجو کنند، گویی در یک کتابخانه بیپایان اطلاعات غوطهور شدهاند. این اقدام نشان میدهد که تبدیل دادههای تاریخی و عظیم در قالب پایگاههای داده رابطهای چقدر قابلیتپذیر و کاربردی است، و امکانات جدیدی را برای مطالعه و تحلیل تاریخچه پروژههای بزرگ فراهم میآورد.
توسعهدهندگان و علاقهمندان به سیستمهای متنباز اکنون میتوانند از امکانات جستوجوی کمنظیر این روش بهرهبرداری کنند، که مسیر درک بهتر روند توسعه و تغییرات در پروژههای نرمافزاری بزرگ مانند لینوکس را هموار میسازد. این پروژه نمونهای جذاب است که نشان میدهد چگونه فناوریهای پیشرفته میتوانند دادههای تاریخی پیچیده را به بدنهای قابل جستوجو و تحلیل تبدیل کنند، و امکان کاوش در تاریخچهی پروژهها را به شکل کارآمدتری فراهم آورند.
#هسته_لینوکسبازه_داده_پایتخت #تحلیل_تاریخچه_نرم_افزار #پایگاه_داده #پستگرس
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183798/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Here's how it works at a technical level.
🟢 خلاصه مقاله:
در سطح فنی، روش کار به چه صورت است؟ در این مطلب، به بررسی جزئیات فنی این فرآیند میپردازیم و نگاهی عمیقتر به نحوه عملکرد آن خواهیم داشت. با درک بهتر این موضوع، میتوانیم نکات کلیدی مربوط به ساختار و عملکرد آن را بشناسیم و بهرهمندی بیشتری از امکانات آن داشته باشیم.
در مقاله آخرین شماره خبرنامه Golang Weekly، به جذابترین و مهمترین ویژگیهای این فناوری اشاره شده است. این مطالب، برای توسعهدهندگان و علاقهمندان به فناوریهای نوین بسیار مفید و قابل توجه است، چراکه به روز نگه داشتن دانش فنی اهمیت زیادی دارد و شناخت عمیقتر از روشهای فنی، نقش مهمی در بهبود پروژهها و رفع چالشهای توسعه ایفا میکند.
در نتیجه، درک نحوه کار این سیستم در سطح فنی، یکی از مواردی است که میتواند مسیر رشد و پیشرفت در حوزه فناوری را هموارتر کند. با مطالعه دقیق و درک موجز این مطالب، توسعهدهندگان قادر خواهند بود بهترین بهرهبرداری را از ابزارها و فناوریهای جدید داشته باشند و توسعه پروژههای پایدار و کارآمد را تضمین کنند.
#فناوری #توسعه_نرمافزار #گولنگ #فناوریهای_عصرتنظيم
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/182749/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Here's how it works at a technical level.
🟢 خلاصه مقاله:
در سطح فنی، روش کار به چه صورت است؟ در این مطلب، به بررسی جزئیات فنی این فرآیند میپردازیم و نگاهی عمیقتر به نحوه عملکرد آن خواهیم داشت. با درک بهتر این موضوع، میتوانیم نکات کلیدی مربوط به ساختار و عملکرد آن را بشناسیم و بهرهمندی بیشتری از امکانات آن داشته باشیم.
در مقاله آخرین شماره خبرنامه Golang Weekly، به جذابترین و مهمترین ویژگیهای این فناوری اشاره شده است. این مطالب، برای توسعهدهندگان و علاقهمندان به فناوریهای نوین بسیار مفید و قابل توجه است، چراکه به روز نگه داشتن دانش فنی اهمیت زیادی دارد و شناخت عمیقتر از روشهای فنی، نقش مهمی در بهبود پروژهها و رفع چالشهای توسعه ایفا میکند.
در نتیجه، درک نحوه کار این سیستم در سطح فنی، یکی از مواردی است که میتواند مسیر رشد و پیشرفت در حوزه فناوری را هموارتر کند. با مطالعه دقیق و درک موجز این مطالب، توسعهدهندگان قادر خواهند بود بهترین بهرهبرداری را از ابزارها و فناوریهای جدید داشته باشند و توسعه پروژههای پایدار و کارآمد را تضمین کنند.
#فناوری #توسعه_نرمافزار #گولنگ #فناوریهای_عصرتنظيم
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/182749/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Planetscale
Behind the scenes: How Database Traffic Control works — PlanetScale
Learn how Traffic Control enforces real-time limits on Postgres queries.
🔵 عنوان مقاله
Change Data Capture: Stop Copying 50M Rows to Move 5K Changes (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت دادهها، روشهایی وجود دارد تا فرآیند انتقال و بهروزرسانی دادهها بهصورت مؤثرتر انجام شود. یکی از این تکنیکها، «کشف تغییرات دادهها» یا همان Change Data Capture (CDC) است. این تکنیک به جای کپیبرداری مکرر تمامی جداول و دادههای منبع، تنها تغییرات جدید و مهم را شناسایی و منتقل میکند. این رویکرد، بهطور قابل توجهی هزینه و زمان صرفشده را کاهش میدهد، مخصوصاً در مواردی که حجم دادهها بسیار زیاد است. ابزارهای محبوب در این حوزه شامل Debezium، Kafka، Fivetran و Striim هستند که هر کدام امکانات متنوعی را برای پیادهسازی و مدیریت CDC فراهم میکنند.
در ابتدا، میتوان راهکارهای سادهتری مانند استفاده از برچسب زمانی ( timestamps) برای شناسایی تغییرات اولیه پیاده کرد، اما در آینده، پیشنهاد میشود از CDC مبتنی بر لاگهای تراکنشهای سیستم، که بسیار معتبر و کمتاخیر است، بهرهمند شد. این نوع CDC، گزینهای عالی برای همگامسازی دادهها در خطوط لولههای داده مدرن است؛ چراکه قابلیت انجام همزمانسازی سریع و مقیاسپذیر را دارد، به طوری که در کمترین زمان ممکن تغییرات را شناسایی و انتقال میدهد. به طور خلاصه، با استفاده از CDC، نه تنها از انتقال حجم عظیم دادهها جلوگیری میشود، بلکه فرآیند بروزرسانی سیستمها بهوضوح و انعطافپذیری زیادی دست مییابد.
#کشف_تغییرات #مدیریت_داده #سیستم_همگامسازی #دیتا_پایپلاین
🟣لینک مقاله:
https://podostack.com/p/change-data-capture-cdc-intro?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Change Data Capture: Stop Copying 50M Rows to Move 5K Changes (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت دادهها، روشهایی وجود دارد تا فرآیند انتقال و بهروزرسانی دادهها بهصورت مؤثرتر انجام شود. یکی از این تکنیکها، «کشف تغییرات دادهها» یا همان Change Data Capture (CDC) است. این تکنیک به جای کپیبرداری مکرر تمامی جداول و دادههای منبع، تنها تغییرات جدید و مهم را شناسایی و منتقل میکند. این رویکرد، بهطور قابل توجهی هزینه و زمان صرفشده را کاهش میدهد، مخصوصاً در مواردی که حجم دادهها بسیار زیاد است. ابزارهای محبوب در این حوزه شامل Debezium، Kafka، Fivetran و Striim هستند که هر کدام امکانات متنوعی را برای پیادهسازی و مدیریت CDC فراهم میکنند.
در ابتدا، میتوان راهکارهای سادهتری مانند استفاده از برچسب زمانی ( timestamps) برای شناسایی تغییرات اولیه پیاده کرد، اما در آینده، پیشنهاد میشود از CDC مبتنی بر لاگهای تراکنشهای سیستم، که بسیار معتبر و کمتاخیر است، بهرهمند شد. این نوع CDC، گزینهای عالی برای همگامسازی دادهها در خطوط لولههای داده مدرن است؛ چراکه قابلیت انجام همزمانسازی سریع و مقیاسپذیر را دارد، به طوری که در کمترین زمان ممکن تغییرات را شناسایی و انتقال میدهد. به طور خلاصه، با استفاده از CDC، نه تنها از انتقال حجم عظیم دادهها جلوگیری میشود، بلکه فرآیند بروزرسانی سیستمها بهوضوح و انعطافپذیری زیادی دست مییابد.
#کشف_تغییرات #مدیریت_داده #سیستم_همگامسازی #دیتا_پایپلاین
🟣لینک مقاله:
https://podostack.com/p/change-data-capture-cdc-intro?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Podostack
Change Data Capture: Stop Copying 50M Rows to Move 5K Changes
Three CDC methods compared - timestamps, triggers, and log-based - with trade-offs and real examples
❤1
🔵 عنوان مقاله
Streambed: Stream Postgres to Iceberg on S3
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت دادههای حجیم، انتقال و نگهداری اطلاعات به صورت کارآمد و مقیاسپذیر یکی از دغدغههای اصلی است. ابزار «Streambed» یک راهحل نوآورانه است که فرایند انتقال دادهها را از پایگاه دادهی معروف PostgreSQL به سیستمهای مدیریت دادههای بزرگتر، مانند Iceberg بر روی سرویس آمازون S3، بسیار ساده و مؤثر میکند. این ابزار از توانمندیهای مهمی مانند کپیبرداری از رکوردهای تغییر (WAL) به صورت منطقی، و نگهداری فرمتهای پرکاربرد مانند Parquet بهره میبرد، در نتیجه فرآیند انتقال دادهها سریعتر و انعطافپذیرتر انجام میشود.
این سیستم با استفاده از تکرار منطقی (logical replication) بهروزرسانیهای پایگاه داده را در حین اجرا به صورت همزمان منتقل میکند و نشان میدهد که چگونه میتوان دادههای جاری را در قالب فایلهای پرکاربرد Parquet روی S3 ذخیره کرد. علاوه بر این، تمامی اطلاعات مربوط به متادیتای Iceberg در فرآیند ارائه، به طور کامل ثبت و نگهداری میشود که امکان مدیریت بهتر و بهروزرسانی آسان دادهها را فراهم میآورد. یکی دیگر از ویژگیهای جالب این ابزار، قابلیت اجرای پرس و جوهای ساده با استفاده از psql است، بدون نیاز به راهاندازی سرویسهای پیچیده یا انتقال دادهها به محیطهای متفاوت؛ چرا که این ابزار یک سرور پروتکلسایرلسی داخلی دارد که امکان ارتباط سریع و مستقیم با دادهها را فراهم میکند.
در مجموع، «Streambed» با ترکیب قابلیتهای مهمی چون تکرار منطقی، استفاده از قالبهای محبوب دادهها و مدیریت ساده متادیتا، گزینهای قدرتمند برای سازمانهایی است که به دنبال راهکارهای کارآمد و مقیاسپذیر در انتقال و تحلیل دادههای بزرگ خود هستند. این ابزار نه تنها فرآیندهای انتقال داده را بهبود میبخشد، بلکه ضمن کاهش زمان و پیچیدگی، امکانات تازهای برای اجرای پرس و جوهای سریع و مؤثر فراهم میکند.
#داده_بزرگ #پایگاه_داده #آمازونS3 #Iceberg
🟣لینک مقاله:
https://github.com/viggy28/streambed
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Streambed: Stream Postgres to Iceberg on S3
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت دادههای حجیم، انتقال و نگهداری اطلاعات به صورت کارآمد و مقیاسپذیر یکی از دغدغههای اصلی است. ابزار «Streambed» یک راهحل نوآورانه است که فرایند انتقال دادهها را از پایگاه دادهی معروف PostgreSQL به سیستمهای مدیریت دادههای بزرگتر، مانند Iceberg بر روی سرویس آمازون S3، بسیار ساده و مؤثر میکند. این ابزار از توانمندیهای مهمی مانند کپیبرداری از رکوردهای تغییر (WAL) به صورت منطقی، و نگهداری فرمتهای پرکاربرد مانند Parquet بهره میبرد، در نتیجه فرآیند انتقال دادهها سریعتر و انعطافپذیرتر انجام میشود.
این سیستم با استفاده از تکرار منطقی (logical replication) بهروزرسانیهای پایگاه داده را در حین اجرا به صورت همزمان منتقل میکند و نشان میدهد که چگونه میتوان دادههای جاری را در قالب فایلهای پرکاربرد Parquet روی S3 ذخیره کرد. علاوه بر این، تمامی اطلاعات مربوط به متادیتای Iceberg در فرآیند ارائه، به طور کامل ثبت و نگهداری میشود که امکان مدیریت بهتر و بهروزرسانی آسان دادهها را فراهم میآورد. یکی دیگر از ویژگیهای جالب این ابزار، قابلیت اجرای پرس و جوهای ساده با استفاده از psql است، بدون نیاز به راهاندازی سرویسهای پیچیده یا انتقال دادهها به محیطهای متفاوت؛ چرا که این ابزار یک سرور پروتکلسایرلسی داخلی دارد که امکان ارتباط سریع و مستقیم با دادهها را فراهم میکند.
در مجموع، «Streambed» با ترکیب قابلیتهای مهمی چون تکرار منطقی، استفاده از قالبهای محبوب دادهها و مدیریت ساده متادیتا، گزینهای قدرتمند برای سازمانهایی است که به دنبال راهکارهای کارآمد و مقیاسپذیر در انتقال و تحلیل دادههای بزرگ خود هستند. این ابزار نه تنها فرآیندهای انتقال داده را بهبود میبخشد، بلکه ضمن کاهش زمان و پیچیدگی، امکانات تازهای برای اجرای پرس و جوهای سریع و مؤثر فراهم میکند.
#داده_بزرگ #پایگاه_داده #آمازونS3 #Iceberg
🟣لینک مقاله:
https://github.com/viggy28/streambed
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - viggy28/streambed: Stream Postgres to Apache Iceberg on S3 via logical replication, queryable over the Postgres wire protocol.
Stream Postgres to Apache Iceberg on S3 via logical replication, queryable over the Postgres wire protocol. - viggy28/streambed
🔵 عنوان مقاله
pgBackRest was 'dead'
🟢 خلاصه مقاله:
در حالی که نگرانیهایی در مورد توقف پروژه pgBackRest به وجود آمده بود و عنوان شده بود که این پروژه مرده است، اما در دنیای پستگرس تغییرات سریع و غیرقابل پیشبینی است. طی تنها یک هفته، حمایت و نگاه مثبت جامعه به قدری زیاد شد که این نگرانیها تا حد زیادی برطرف شد. مدیر پروژه، دیوید استیل، پس از دریافت محبت و حمایتهای بیشمار، حالا امیدوار است که بتواند منابع مالی کافی برای ادامه فعالیت این پروژه مهم تامین کند. این موفقیت نشان میدهد که در جامعه متنباز و کاربران وفادار، همبستگی و پشتیبانی میتواند هر چالشی را برطرف کند و پروژههای مهم را زنده نگه دارد.
پشتیبانی قوی از سوی جامعه، نشان میدهد که pgBackRest هنوز جایگاه مهمی در اکوسیستم پستگرس دارد و تلاشهای دیوید استیل و سایر توسعهدهندگان میتواند آیندهای روشن برای این ابزار فراهم کند. این اتفاق همچنین یادآوری میکند که پیگیری و حمایت مستمر از پروژههای متنباز چقدر حیاتی است تا فناوریهای حیاتی همچنان به رشد و توسعه خود ادامه دهند.
#پستگرس #پشتیبانی #توسعه_پروژه #جامعه_متن_باز
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184810/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pgBackRest was 'dead'
🟢 خلاصه مقاله:
در حالی که نگرانیهایی در مورد توقف پروژه pgBackRest به وجود آمده بود و عنوان شده بود که این پروژه مرده است، اما در دنیای پستگرس تغییرات سریع و غیرقابل پیشبینی است. طی تنها یک هفته، حمایت و نگاه مثبت جامعه به قدری زیاد شد که این نگرانیها تا حد زیادی برطرف شد. مدیر پروژه، دیوید استیل، پس از دریافت محبت و حمایتهای بیشمار، حالا امیدوار است که بتواند منابع مالی کافی برای ادامه فعالیت این پروژه مهم تامین کند. این موفقیت نشان میدهد که در جامعه متنباز و کاربران وفادار، همبستگی و پشتیبانی میتواند هر چالشی را برطرف کند و پروژههای مهم را زنده نگه دارد.
پشتیبانی قوی از سوی جامعه، نشان میدهد که pgBackRest هنوز جایگاه مهمی در اکوسیستم پستگرس دارد و تلاشهای دیوید استیل و سایر توسعهدهندگان میتواند آیندهای روشن برای این ابزار فراهم کند. این اتفاق همچنین یادآوری میکند که پیگیری و حمایت مستمر از پروژههای متنباز چقدر حیاتی است تا فناوریهای حیاتی همچنان به رشد و توسعه خود ادامه دهند.
#پستگرس #پشتیبانی #توسعه_پروژه #جامعه_متن_باز
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184810/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
mydbanotebook.org
pgBackRest is dead. Now what? | My DBA Notebook
[2026-05-19 Edit: I am very happy to say I was wrong. pgBackRest is not dead. A few weeks after David’s announcement, a coalition of sponsors (AWS, Supabase, pgEdge, Tiger Data (Timescale), Percona, and Eon.io) came together to fund ongoing development. David…