🔵 عنوان مقاله
pgBackRest Is 'Dead': Now What?
🟢 خلاصه مقاله:
در حال حاضر، بزرگترین خبر در جامعه کاربران پستگرس، مربوط به آرشیو شدن مخزن ابزار pgBackRest است و اعلام شده است که این ابزار دیگر پشتیبانی نمیشود و به عنوان ابزاری منسوخ شناخته میشود. این خبر برای بسیاری از شرکتها و تیمهای توسعهدهنده که از این ابزار به عنوان راهکار اصلی برای پشتیبانگیری، بازگردانی و بازیابی دادههای پستگرس استفاده میکردند، شوکآور است. در واقع، مدیر پروژه، دیوید استیل، دیگر فرصت یا توانایی لازم برای ادامه نگهداری و بهروزرسانی این ابزار محبوب را ندارد. این موضوع موجب نگرانیهایی شده است، زیرا جایگزین مناسب و مطمئنی برای pgBackRest هنوز به صورت کامل معرفی نشده است و این وضعیت، پرسشهایی درباره آینده پشتیبانی و راهکارهای جایگزین برای کاربران ایجاد کرده است. در نتیجه، اکنون تیمها و مدیران پایگاه دادهها باید برنامهریزی جدیدی انجام دهند و به دنبال گزینههایی قابل اعتماد برای تضمین امنیت و سلامت دادههای خود باشند.
#پستگرس #پشتیبان_گیری #توسعه_نرم_افزار #پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184462/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pgBackRest Is 'Dead': Now What?
🟢 خلاصه مقاله:
در حال حاضر، بزرگترین خبر در جامعه کاربران پستگرس، مربوط به آرشیو شدن مخزن ابزار pgBackRest است و اعلام شده است که این ابزار دیگر پشتیبانی نمیشود و به عنوان ابزاری منسوخ شناخته میشود. این خبر برای بسیاری از شرکتها و تیمهای توسعهدهنده که از این ابزار به عنوان راهکار اصلی برای پشتیبانگیری، بازگردانی و بازیابی دادههای پستگرس استفاده میکردند، شوکآور است. در واقع، مدیر پروژه، دیوید استیل، دیگر فرصت یا توانایی لازم برای ادامه نگهداری و بهروزرسانی این ابزار محبوب را ندارد. این موضوع موجب نگرانیهایی شده است، زیرا جایگزین مناسب و مطمئنی برای pgBackRest هنوز به صورت کامل معرفی نشده است و این وضعیت، پرسشهایی درباره آینده پشتیبانی و راهکارهای جایگزین برای کاربران ایجاد کرده است. در نتیجه، اکنون تیمها و مدیران پایگاه دادهها باید برنامهریزی جدیدی انجام دهند و به دنبال گزینههایی قابل اعتماد برای تضمین امنیت و سلامت دادههای خود باشند.
#پستگرس #پشتیبان_گیری #توسعه_نرم_افزار #پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184462/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
mydbanotebook.org
pgBackRest is dead. Now what? | My DBA Notebook
[2026-05-19 Edit: I am very happy to say I was wrong. pgBackRest is not dead. A few weeks after David’s announcement, a coalition of sponsors (AWS, Supabase, pgEdge, Tiger Data (Timescale), Percona, and Eon.io) came together to fund ongoing development. David…
🔵 عنوان مقاله
pg_roast: An Extension That Audits and 'Roasts' Your Database
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، اهمیت بررسی و کنترل صحیح عملکرد آنها بر کسی پوشیده نیست. افزونهای به نام pg_roast به عنوان ابزاری قدرتمند طراحی شده است تا به مدیران و توسعهدهندگان کمک کند با بررسی دقیق و ارزیابی کامل، سلامت و کارایی بانکهای اطلاعاتی خود را تضمین کنند. این افزونه از مفاهیم موجود در کتاب «اشتباهات PostgreSQL و چگونگی اجتناب از آنها» الهام گرفته شده و بر مبنای اصولی مستحکم توسعه یافته است.
pg_roast با ارائه قابلیتهای متنوع، به کاربر امکان میدهد نواقص و نقاط ضعف در ساختار یا استراتژیهای پایگاه داده را شناسایی کرده و در قالب یک «روست» یا بررسی صادقانه، آنها را نقد کند. این فرآیند نه تنها باعث بهبود کارایی میشود بلکه به مدیران کمک میکند تصمیمات بهتری در زمینه نگهداری و توسعه بانکهای اطلاعاتی اتخاذ کنند. به زبان سادهتر، این افزونه ابزاری است برای ارزیابی و بهبود مستمر سیستمهای پایگاه داده به روشی دقیق و علمی.
در نتیجه، استفاده از pg_roast میتواند نقش موثری در جلوگیری از خطاهای رایج و پیشبینی مشکلات احتمالی در آینده داشته باشد، و راهکاری عملی برای بهبود کیفیت و پایداری سیستمهای دادهمحور است. این ابزار، راهنمایی هوشمند برای همگان است تا بانکهای اطلاعاتی خود را به بهترین شکل مدیریت کرده و بهینه سازی کنند.
#پایگاه_داده #مدیریت_پایگاه #بهبود_کارایی #PostgreSQL
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184132/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_roast: An Extension That Audits and 'Roasts' Your Database
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، اهمیت بررسی و کنترل صحیح عملکرد آنها بر کسی پوشیده نیست. افزونهای به نام pg_roast به عنوان ابزاری قدرتمند طراحی شده است تا به مدیران و توسعهدهندگان کمک کند با بررسی دقیق و ارزیابی کامل، سلامت و کارایی بانکهای اطلاعاتی خود را تضمین کنند. این افزونه از مفاهیم موجود در کتاب «اشتباهات PostgreSQL و چگونگی اجتناب از آنها» الهام گرفته شده و بر مبنای اصولی مستحکم توسعه یافته است.
pg_roast با ارائه قابلیتهای متنوع، به کاربر امکان میدهد نواقص و نقاط ضعف در ساختار یا استراتژیهای پایگاه داده را شناسایی کرده و در قالب یک «روست» یا بررسی صادقانه، آنها را نقد کند. این فرآیند نه تنها باعث بهبود کارایی میشود بلکه به مدیران کمک میکند تصمیمات بهتری در زمینه نگهداری و توسعه بانکهای اطلاعاتی اتخاذ کنند. به زبان سادهتر، این افزونه ابزاری است برای ارزیابی و بهبود مستمر سیستمهای پایگاه داده به روشی دقیق و علمی.
در نتیجه، استفاده از pg_roast میتواند نقش موثری در جلوگیری از خطاهای رایج و پیشبینی مشکلات احتمالی در آینده داشته باشد، و راهکاری عملی برای بهبود کیفیت و پایداری سیستمهای دادهمحور است. این ابزار، راهنمایی هوشمند برای همگان است تا بانکهای اطلاعاتی خود را به بهترین شکل مدیریت کرده و بهینه سازی کنند.
#پایگاه_داده #مدیریت_پایگاه #بهبود_کارایی #PostgreSQL
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184132/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - samirketema/pg_roast: A Postgres extension that audits your database and harshly judges everything it finds.
A Postgres extension that audits your database and harshly judges everything it finds. - samirketema/pg_roast
🔵 عنوان مقاله
Skunk 1.0: A Pure Functional Postgres Driver for Scala
🟢 خلاصه مقاله:
اسکَنک ۱.۰: درایور پایدار و تابع محور پایگاه داده پستگرس برای اسکالا
اسکَنک یک درایور پایدار و کاملاً تابعی برای کار با پایگاه داده پستگرس در زبان برنامهنویسی اسکالا است. این درایور به صورت غیرمسدودکننده طراحی شده تا بتواند عملیاتهای پایگاه داده را به صورت همزمان و کارآمد مدیریت کند. در نسخه جدید، اسکَنک از نسخههای اسکالا ۲.۱۳ و ۳ پشتیبانی میکند و قابلیت اجرا بر روی مجموعهای از پلتفرمها مانند JVM، جاوااسکریپت و اسکالا نیتیو ۰ را دارد. این انعطافپذیری، آن را گزینهای مناسب برای توسعهدهندگان میسازد که میخواهند پروژههای خود را با استفاده از فناوریهای مدرن و کارآمد ساخته و اجرا کنند.
این درایور تمرکز زیادی بر تابعگرایی دارد، یعنی تمامی عملیاتها به صورت تابعی طراحی شده است که باعث میشود کدهای نوشته شده با آن تمیز، قابل تست و مقاوم در برابر خطا باشند. همچنین، عدم انسداد در عملیاتهای ارتباط با پایگاه داده، باعث افزایش سرعت و بهرهوری برنامههای کاربردی میشود. اسکَنک به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا بدون نگرانی از عملکرد و کارایی، به ساخت برنامههای مقیاسپذیر و پایدار بپردازند.
#اسکالا #پایگاه_داده #پستگرس #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183809/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Skunk 1.0: A Pure Functional Postgres Driver for Scala
🟢 خلاصه مقاله:
اسکَنک ۱.۰: درایور پایدار و تابع محور پایگاه داده پستگرس برای اسکالا
اسکَنک یک درایور پایدار و کاملاً تابعی برای کار با پایگاه داده پستگرس در زبان برنامهنویسی اسکالا است. این درایور به صورت غیرمسدودکننده طراحی شده تا بتواند عملیاتهای پایگاه داده را به صورت همزمان و کارآمد مدیریت کند. در نسخه جدید، اسکَنک از نسخههای اسکالا ۲.۱۳ و ۳ پشتیبانی میکند و قابلیت اجرا بر روی مجموعهای از پلتفرمها مانند JVM، جاوااسکریپت و اسکالا نیتیو ۰ را دارد. این انعطافپذیری، آن را گزینهای مناسب برای توسعهدهندگان میسازد که میخواهند پروژههای خود را با استفاده از فناوریهای مدرن و کارآمد ساخته و اجرا کنند.
این درایور تمرکز زیادی بر تابعگرایی دارد، یعنی تمامی عملیاتها به صورت تابعی طراحی شده است که باعث میشود کدهای نوشته شده با آن تمیز، قابل تست و مقاوم در برابر خطا باشند. همچنین، عدم انسداد در عملیاتهای ارتباط با پایگاه داده، باعث افزایش سرعت و بهرهوری برنامههای کاربردی میشود. اسکَنک به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا بدون نگرانی از عملکرد و کارایی، به ساخت برنامههای مقیاسپذیر و پایدار بپردازند.
#اسکالا #پایگاه_داده #پستگرس #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183809/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
Release v1.0.0 · typelevel/skunk
Finally! Nearly three years since the 0.6 release, Skunk 1.0.0 is final!
This release supports Scala 2.13 & 3 for the JVM, JS, and Native 0.5. There's quite a bit of functionality in this r...
This release supports Scala 2.13 & 3 for the JVM, JS, and Native 0.5. There's quite a bit of functionality in this r...
🔵 عنوان مقاله
Waiting for Postgres 19: Add UPDATE/DELETE .. FOR PORTION OF
🟢 خلاصه مقاله:
در انتظار نسخه ۱۹ پستگرس: افزودن امکانات UPDATE/DELETE برای بخشهایی از دادهها
در نسخه آینده پستگرس، انتظار میرود ویژگی جدیدی معرفی شود که امکان انجام عملیاتهای آپدیت و حذف به صورت مستقیم بر روی بخشهایی از دادهها را فراهم میکند. این توسعه به خصوص برای جداولی مفید است که از ستونهای چندبازهای یا بازهای استفاده میکنند، زیرا امکان تغییر یا حذف محدوده خاصی از دادهها را بدون نیاز به عملیاتهای پیچیده فراهم میکند. به عبارت دیگر، این ویژگی به کاربران اجازه میدهد با استفاده از یک فرمان واحد، فقط بخش معینی از دادههای مربوط به یک بازه زمانی یا چندبازه را تغییر دهند.
این قابلیت نوآورانه، که توسط هبتر لوباژوسکی توسعه یافته است، برای پردازشهای زمانی و مدیریتی دادههای تاریخی بسیار کاربردی است. مثلا در سیستمهایی که نیاز دارند بخشی از دادهها را بر اساس بازههای زمانی مشخص بهروزرسانی یا حذف کنند، این ویژگی میتواند روند کار را بسیار سادهتر و موثرتر کند. به جای نوشتن کوئریهای چندمرحلهای و پیچیده، میتوان با یک دستور، عملیات مورد نظر را در بخشهای خاص انجام داد.
در مجموع، این توسعه نشاندهنده تعهد پستگرس به بهبود کارایی و انعطافپذیری ثبت و مدیریت دادهها است. افزودن این قابلیتها، امکانات جدیدی برای توسعهدهندگان و مدیران بانکهای اطلاعاتی فراهم میکند تا بتوانند به شکل موثرتری با دادههای حجیم و پیچیده کار کنند و نیازهای خاص خود را برآورده سازند. انتظار میرود این ویژگی در نسخه ۱۹ به نسخه رسمی پایدار تبدیل شود و تاثیر قابل توجهی در اکوسیستم پستگرس بگذارد.
#پستگرس #پایگاه_داده #آپدیت_حجمی #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183426/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Waiting for Postgres 19: Add UPDATE/DELETE .. FOR PORTION OF
🟢 خلاصه مقاله:
در انتظار نسخه ۱۹ پستگرس: افزودن امکانات UPDATE/DELETE برای بخشهایی از دادهها
در نسخه آینده پستگرس، انتظار میرود ویژگی جدیدی معرفی شود که امکان انجام عملیاتهای آپدیت و حذف به صورت مستقیم بر روی بخشهایی از دادهها را فراهم میکند. این توسعه به خصوص برای جداولی مفید است که از ستونهای چندبازهای یا بازهای استفاده میکنند، زیرا امکان تغییر یا حذف محدوده خاصی از دادهها را بدون نیاز به عملیاتهای پیچیده فراهم میکند. به عبارت دیگر، این ویژگی به کاربران اجازه میدهد با استفاده از یک فرمان واحد، فقط بخش معینی از دادههای مربوط به یک بازه زمانی یا چندبازه را تغییر دهند.
این قابلیت نوآورانه، که توسط هبتر لوباژوسکی توسعه یافته است، برای پردازشهای زمانی و مدیریتی دادههای تاریخی بسیار کاربردی است. مثلا در سیستمهایی که نیاز دارند بخشی از دادهها را بر اساس بازههای زمانی مشخص بهروزرسانی یا حذف کنند، این ویژگی میتواند روند کار را بسیار سادهتر و موثرتر کند. به جای نوشتن کوئریهای چندمرحلهای و پیچیده، میتوان با یک دستور، عملیات مورد نظر را در بخشهای خاص انجام داد.
در مجموع، این توسعه نشاندهنده تعهد پستگرس به بهبود کارایی و انعطافپذیری ثبت و مدیریت دادهها است. افزودن این قابلیتها، امکانات جدیدی برای توسعهدهندگان و مدیران بانکهای اطلاعاتی فراهم میکند تا بتوانند به شکل موثرتری با دادههای حجیم و پیچیده کار کنند و نیازهای خاص خود را برآورده سازند. انتظار میرود این ویژگی در نسخه ۱۹ به نسخه رسمی پایدار تبدیل شود و تاثیر قابل توجهی در اکوسیستم پستگرس بگذارد.
#پستگرس #پایگاه_داده #آپدیت_حجمی #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183426/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
reflect on the role of open source
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و توسعه نرمافزار، نقش پروژههای متنباز بسیار فراتر از فقط یک مجموعه کد است. وقتی پروژههای متنباز به مرحلهای میرسند که به عنوان زیرساختهای اساسی عمل میکنند، تأثیراتی عمیقتر و گستردهتر در عرصه فناوری و جامعه دارند. در چنین وضعیتی، نرمافزارهای متنباز تبدیل به ستون فقرات بسیاری از سامانهها و خدمات اینترنتی میشوند و نقش حیاتی در تسهیل نوآوری و همکاری جهانی ایفا میکنند.
در حقیقت، این پروژهها دیگر تنها در قالب یک کد منبع باقی نمیمانند بلکه به عناصر حیاتی زیرساختهای دیجیتال تبدیل میشوند، طوری که توسعهدهندگان و شرکتها به آنها وابسته میشوند تا امکانات و سرویسهای متفاوتی را ارائه دهند. این تغییر وضعیت، باعث تقویت قدرت جامعههای متنباز، افزایش امنیت و بهبود کیفیت نرمافزارها میشود و آنان را به بنیادهای سالم و مقیاسپذیر در فناوریهای نوین تبدیل میکند.
در نهایت، وقتی پروژههای متنباز به زیرساختهای حیاتی تبدیل میشوند، نشاندهندهی قدرت همکاری جمعی، اشتراکگذاری دانش و تمرکز بر توسعه پایدار است. این روند، فرصتهای بینظیری را برای تمامی افراد و سازمانها فراهم میکند تا با هم در جهت ساخت آیندهای فناوری محور و باز همکاری کنند و نوآوریهای گستردهای ایجاد کنند.
#نفت_باز #توسعه_پایدار #نوآوری #زیرساختهای_باز
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184813/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
reflect on the role of open source
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و توسعه نرمافزار، نقش پروژههای متنباز بسیار فراتر از فقط یک مجموعه کد است. وقتی پروژههای متنباز به مرحلهای میرسند که به عنوان زیرساختهای اساسی عمل میکنند، تأثیراتی عمیقتر و گستردهتر در عرصه فناوری و جامعه دارند. در چنین وضعیتی، نرمافزارهای متنباز تبدیل به ستون فقرات بسیاری از سامانهها و خدمات اینترنتی میشوند و نقش حیاتی در تسهیل نوآوری و همکاری جهانی ایفا میکنند.
در حقیقت، این پروژهها دیگر تنها در قالب یک کد منبع باقی نمیمانند بلکه به عناصر حیاتی زیرساختهای دیجیتال تبدیل میشوند، طوری که توسعهدهندگان و شرکتها به آنها وابسته میشوند تا امکانات و سرویسهای متفاوتی را ارائه دهند. این تغییر وضعیت، باعث تقویت قدرت جامعههای متنباز، افزایش امنیت و بهبود کیفیت نرمافزارها میشود و آنان را به بنیادهای سالم و مقیاسپذیر در فناوریهای نوین تبدیل میکند.
در نهایت، وقتی پروژههای متنباز به زیرساختهای حیاتی تبدیل میشوند، نشاندهندهی قدرت همکاری جمعی، اشتراکگذاری دانش و تمرکز بر توسعه پایدار است. این روند، فرصتهای بینظیری را برای تمامی افراد و سازمانها فراهم میکند تا با هم در جهت ساخت آیندهای فناوری محور و باز همکاری کنند و نوآوریهای گستردهای ایجاد کنند.
#نفت_باز #توسعه_پایدار #نوآوری #زیرساختهای_باز
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184813/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Vibhor Kumar
When Open Source Becomes Infrastructure: The pgBackRest Lesson
The pgBackRest archival is not a failure of open source. It is a reminder that when open-source software becomes critical infrastructure, code availability is only the beginning. Enterprises also n…
Forwarded from VIP
درود و وقت بخیر 🌹
قیمت سرویس از گیگی ۲۵۰ تومان رسید به فقط گیگی ۲۰ تومان! 😍
✅ سرعت بالا
✅ پایداری عالی
✅ امنیت مطمئن
✅ مناسب برنامهنویسی، وبگردی و شبکههای اجتماعی
⏰ اگر قصد خرید دارید، الان بهترین زمانه.
ربات
@SiftalNetBot
چنل اطلاع رسانی
@SiftalNet
قیمت سرویس از گیگی ۲۵۰ تومان رسید به فقط گیگی ۲۰ تومان! 😍
✅ سرعت بالا
✅ پایداری عالی
✅ امنیت مطمئن
✅ مناسب برنامهنویسی، وبگردی و شبکههای اجتماعی
⏰ اگر قصد خرید دارید، الان بهترین زمانه.
ربات
@SiftalNetBot
چنل اطلاع رسانی
@SiftalNet
🔵 عنوان مقاله
30 BI Engineering Interview Questions That Actually Matter in the AI Era (27 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دوران حاضر که هوش مصنوعی نقش پررنگتری در فناوریهای سازمانی پیدا کرده است، مصاحبههای شغلی در حوزه مهندسی هوش تجاری (BI) نیز تغییراتی اساسی را تجربه میکنند. سابقاً تمرکز اصلی بر معیارهای پایهای مانند SQL و مدلسازی ابعادی بود، اما اکنون مهارتهای مربوط به حاکمیت دادهها، لایههای معنایی و تحلیلهای ایمن بر پایه هوش مصنوعی اهمیت بیشتری یافتهاند. مهارتهای اصلی همچنان اهمیت دارند، اما تفاوتهای کلیدی در توانایی در تعیین معیارهای مرجع، اجرای قراردادهای دادهای و توافقنامههای سطح خدمت (SLAs) نهفته است. همچنین، این روزها مهم است که عوامل هوشمند در تحلیلهای خود از معانی کنترل شده و مدیریتشده بهره ببرند، نه از جداول خام در انبار دادهها.
در واقع، اعتمادپذیری در تحلیلهای دادهای دیگر تنها به ساختن داشبوردهای زیبا محدود نمیشود؛ بلکه به قابلیتهای حاکمیت دادهها، قابلیت ردیابی، و فهم زمینههای کسبوکار بستگی دارد. این ویژگیها کمک میکنند تا تحلیلها قابل اعتمادتر و قابل اتکاتر باشند و در عین حال، همسویی بیشتری با سیاستها و استانداردهای سازمانی داشته باشند. بهرهگیری از حکمرانی بر پایه ماشینخوان، رعایت مفاد قراردادهای داده و اطمینان از سیطره بر معنای دادهها، عوامل کلیدی در آینده فرآیندهای تحلیل و تصمیمگیری در دنیای فناوری اطلاعات محسوب میشوند.
#هوش_مصنوعی #حاکمیت_داده #مدلسازی_معنایی #تحلیل_سایبرایی
🟣لینک مقاله:
https://hackernoon.com/30-bi-engineering-interview-questions-that-actually-matter-in-the-ai-era?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
30 BI Engineering Interview Questions That Actually Matter in the AI Era (27 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دوران حاضر که هوش مصنوعی نقش پررنگتری در فناوریهای سازمانی پیدا کرده است، مصاحبههای شغلی در حوزه مهندسی هوش تجاری (BI) نیز تغییراتی اساسی را تجربه میکنند. سابقاً تمرکز اصلی بر معیارهای پایهای مانند SQL و مدلسازی ابعادی بود، اما اکنون مهارتهای مربوط به حاکمیت دادهها، لایههای معنایی و تحلیلهای ایمن بر پایه هوش مصنوعی اهمیت بیشتری یافتهاند. مهارتهای اصلی همچنان اهمیت دارند، اما تفاوتهای کلیدی در توانایی در تعیین معیارهای مرجع، اجرای قراردادهای دادهای و توافقنامههای سطح خدمت (SLAs) نهفته است. همچنین، این روزها مهم است که عوامل هوشمند در تحلیلهای خود از معانی کنترل شده و مدیریتشده بهره ببرند، نه از جداول خام در انبار دادهها.
در واقع، اعتمادپذیری در تحلیلهای دادهای دیگر تنها به ساختن داشبوردهای زیبا محدود نمیشود؛ بلکه به قابلیتهای حاکمیت دادهها، قابلیت ردیابی، و فهم زمینههای کسبوکار بستگی دارد. این ویژگیها کمک میکنند تا تحلیلها قابل اعتمادتر و قابل اتکاتر باشند و در عین حال، همسویی بیشتری با سیاستها و استانداردهای سازمانی داشته باشند. بهرهگیری از حکمرانی بر پایه ماشینخوان، رعایت مفاد قراردادهای داده و اطمینان از سیطره بر معنای دادهها، عوامل کلیدی در آینده فرآیندهای تحلیل و تصمیمگیری در دنیای فناوری اطلاعات محسوب میشوند.
#هوش_مصنوعی #حاکمیت_داده #مدلسازی_معنایی #تحلیل_سایبرایی
🟣لینک مقاله:
https://hackernoon.com/30-bi-engineering-interview-questions-that-actually-matter-in-the-ai-era?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Hackernoon
30 BI Engineering Interview Questions That Actually Matter in the AI Era | HackerNoon
The BI interview hasn't caught up with the job. Here are 30 questions that reflect what it actually means to be a BI engineer in 2026.
🔵 عنوان مقاله
Parallel Autovacuum in Postgres 19: It's Not About the CPU
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه ۱۹ پستگرس، ویژگی جدیدی به نام autovacuum_max_parallel_workers و autovacuum_parallel_workers معرفی شده است که تحولات قابل توجهی در مدیریت فرآیندهای نگهداری و پاکسازی خودکار دادهها ایجاد میکند. این تنظیمات به مدیران بانکهای اطلاعاتی امکان میدهند تا فرآیندهای جمعآوری خودکار مخزن دادهها را به صورت موازی انجام دهند، اما نکته مهم این است که این قابلیت بیشتر برای جداولی سودمند است که دارای شاخصهای بسیار متعدد یا شاخصهایی با هزینه بالا هستند، نه اینکه صرفاً برای بهبود مصرف CPU به کار رود.
در واقع، هدف اصلی از این ویژگی جدید، کاهش زمان مورد نیاز برای نگهداری دادهها در جداول بزرگ و پیچیده است. هنگامی که جداول دارای شاخصهای پیچیده یا سنگین هستند، اجرای 자동هایبوق موازی کمک میکند تا این عملیاتها سریعتر و کارآمدتر انجام شوند و در نتیجه تأثیر کمتری بر سایر عملیات سیستم داشته باشد. بنابراین، این قابلیت بیشتر بر روی بهبود عملکرد و کارایی عملیات نگهداری تمرکز دارد، نه صرفاً افزایش مصرف پردازنده.
در نتیجه، کاربرانی که با بانکهای اطلاعاتی پیچیده و بزرگ سر و کار دارند، میتوانند با تنظیم مناسب این قابلیتها، عملیات نگهداری را موثرتر انجام دهند، اما باید توجه داشت که این ویژگیها به تنهایی نمیتوانند جایگزین راهکارهای بهبود عموم_CPU مصرف سیستم شوند. به همین دلیل، درک صحیح از کاربرد این تنظیمات و تحلیل نیازهای خاص سیستم، بسیار مهم است تا بهرهوری بهتری از منابع سرور و پایدارتر بودن سیستم حاصل شود.
#پستگرس #اتوواکم #پایدارسازی_پایگاه_داده #بهبود_عملکرد
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184468/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Parallel Autovacuum in Postgres 19: It's Not About the CPU
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه ۱۹ پستگرس، ویژگی جدیدی به نام autovacuum_max_parallel_workers و autovacuum_parallel_workers معرفی شده است که تحولات قابل توجهی در مدیریت فرآیندهای نگهداری و پاکسازی خودکار دادهها ایجاد میکند. این تنظیمات به مدیران بانکهای اطلاعاتی امکان میدهند تا فرآیندهای جمعآوری خودکار مخزن دادهها را به صورت موازی انجام دهند، اما نکته مهم این است که این قابلیت بیشتر برای جداولی سودمند است که دارای شاخصهای بسیار متعدد یا شاخصهایی با هزینه بالا هستند، نه اینکه صرفاً برای بهبود مصرف CPU به کار رود.
در واقع، هدف اصلی از این ویژگی جدید، کاهش زمان مورد نیاز برای نگهداری دادهها در جداول بزرگ و پیچیده است. هنگامی که جداول دارای شاخصهای پیچیده یا سنگین هستند، اجرای 자동هایبوق موازی کمک میکند تا این عملیاتها سریعتر و کارآمدتر انجام شوند و در نتیجه تأثیر کمتری بر سایر عملیات سیستم داشته باشد. بنابراین، این قابلیت بیشتر بر روی بهبود عملکرد و کارایی عملیات نگهداری تمرکز دارد، نه صرفاً افزایش مصرف پردازنده.
در نتیجه، کاربرانی که با بانکهای اطلاعاتی پیچیده و بزرگ سر و کار دارند، میتوانند با تنظیم مناسب این قابلیتها، عملیات نگهداری را موثرتر انجام دهند، اما باید توجه داشت که این ویژگیها به تنهایی نمیتوانند جایگزین راهکارهای بهبود عموم_CPU مصرف سیستم شوند. به همین دلیل، درک صحیح از کاربرد این تنظیمات و تحلیل نیازهای خاص سیستم، بسیار مهم است تا بهرهوری بهتری از منابع سرور و پایدارتر بودن سیستم حاصل شود.
#پستگرس #اتوواکم #پایدارسازی_پایگاه_داده #بهبود_عملکرد
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184468/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Thebuild
Parallel Autovacuum: It’s Not About The CPU
PostgreSQL 19 adds parallel autovacuum, but it only speeds up index cleanup—and only if your table has many indexes. Most tables won't benefit at all.
🔵 عنوان مقاله
AI monitoring & diagnostics for ANY Postgres v14+ instance
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، نظارت و عیبیابیهای دقیق و سریع اهمیت زیادی دارد، مخصوصاً زمانی که از نسخههای جدید PostgreSQL مانند نسخه ۱۴ به بالا استفاده میشود. فناوریهای هوشمند، مانند سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی، این امکان را فراهم میکنند که به صورت مستمر و کامل، سلامت و کارایی سرورها بررسی شوند و در صورت بروز مشکلات، راهکارهای مناسب ارائه گردد.
این سیستم پیشرفته شامل مجموعهای از ۳۴ ابزار و پروب است که به صورت جامع وضعیت پایگاههای داده را مورد ارزیابی قرار میدهند. با استفاده از الگوریتمهای نظارت چندسطحی، هر نوع انحراف یا اشکال در عملکرد پایگاه داده به سرعت شناسایی میشود و تیمهای فنی میتوانند در کمترین زمان پاسخ دهند. علاوه بر این، وجود یک دستیار هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، فرآیند عیبیابی و رفع ایرادات را بسیار سادهتر و حرفهایتر کرده است.
این فناوری متنباز (Open Source) بودن یعنی امکان شخصیسازی و توسعه بیشتر بر اساس نیازهای خاص هر سازمان، بدون نیاز به هزینههای گزاف. در نتیجه، این سیستم فرصت خوبی است برای مدیران پایگاه داده و توسعهدهندگان، تا با بهرهگیری از فناوریهای نوین، پایداری و امنیت سیستمهای خود را تضمین نمایند و بهرهوری آنها را افزایش دهند.
در کل، این ابزار جامع با تواناییهای پیشرفته، آینده مدیریت پایگاههای داده را به سمت بهرهوری، اعتمادپذیری و خودکارسازی سوق میدهد و به شکل قابل توجهی فرآیند نظارت و رفع مشکل در سرورها را راحتتر میکند.
#نظارت_پایگاهداده #هوش_مصنوعی #پایگاهداده #منابع_باز
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184477/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
AI monitoring & diagnostics for ANY Postgres v14+ instance
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، نظارت و عیبیابیهای دقیق و سریع اهمیت زیادی دارد، مخصوصاً زمانی که از نسخههای جدید PostgreSQL مانند نسخه ۱۴ به بالا استفاده میشود. فناوریهای هوشمند، مانند سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی، این امکان را فراهم میکنند که به صورت مستمر و کامل، سلامت و کارایی سرورها بررسی شوند و در صورت بروز مشکلات، راهکارهای مناسب ارائه گردد.
این سیستم پیشرفته شامل مجموعهای از ۳۴ ابزار و پروب است که به صورت جامع وضعیت پایگاههای داده را مورد ارزیابی قرار میدهند. با استفاده از الگوریتمهای نظارت چندسطحی، هر نوع انحراف یا اشکال در عملکرد پایگاه داده به سرعت شناسایی میشود و تیمهای فنی میتوانند در کمترین زمان پاسخ دهند. علاوه بر این، وجود یک دستیار هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، فرآیند عیبیابی و رفع ایرادات را بسیار سادهتر و حرفهایتر کرده است.
این فناوری متنباز (Open Source) بودن یعنی امکان شخصیسازی و توسعه بیشتر بر اساس نیازهای خاص هر سازمان، بدون نیاز به هزینههای گزاف. در نتیجه، این سیستم فرصت خوبی است برای مدیران پایگاه داده و توسعهدهندگان، تا با بهرهگیری از فناوریهای نوین، پایداری و امنیت سیستمهای خود را تضمین نمایند و بهرهوری آنها را افزایش دهند.
در کل، این ابزار جامع با تواناییهای پیشرفته، آینده مدیریت پایگاههای داده را به سمت بهرهوری، اعتمادپذیری و خودکارسازی سوق میدهد و به شکل قابل توجهی فرآیند نظارت و رفع مشکل در سرورها را راحتتر میکند.
#نظارت_پایگاهداده #هوش_مصنوعی #پایگاهداده #منابع_باز
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184477/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Pgedge
pgEdge AI DBA Workbench
pgEdge AI DBA Workbench delivers AI-powered monitoring, proactive alerts, and deep insights across all your PostgreSQL instances — putting expert-level guidance within reach any time of day.
❤1
🔵 عنوان مقاله
Database Traffic Control
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت دادهها، کنترل ترافیک پایگاه داده اهمیت فراوانی دارد. این قابلیت به مدیران کمک میکند تا جریان عملیاتهای پایگاه داده را بر اساس بودجه مشخصی کنترل و مدیریت کنند، و این کار را به صورت زنده و بدون نیاز به توقف سیستم انجام دهند. در واقع، این ویژگی امکان تنظیم مصرف منابع و بودجهبندی را در لحظه فراهم میکند، تا بتوان براساس اولویتها و نیازهای جاری، به صورت بهینه از منابع استفاده کرد.
در سطح فنی، نحوه عملکرد این سیستم بر پایه الگوریتمها و ابزارهای پیشرفته طراحی شده است که قادرند ترافیک و درخواستهای ورودی به پایگاه داده را بر اساس قوانین و محدودیتهای تعیینشده کنترل کنند. این فرآیند شامل نظارت مستمر بر عملکرد سیستم، تعیین سطح مصرف منابع و اعمال محدودیتهای لازم برای جلوگیری از اشباع و کاهش کارایی است. نتیجه نهایی این است که سیستم، به بهترین شکل ممکن، ترافیک را مدیریت میکند و از صرف بیرویه منابع جلوگیری میکند.
در مجموع، این ویژگی به کاربران این امکان را میدهد تا دادهها و برنامههای خود را با دقت و انعطافپذیری بالا، مطابق با بودجه و محدودیتهای مالی، اداره کنند. با این رویکرد، بهرهوری سیستم افزایش یافته و هزینههای عملیاتی کنترل میشود، بدون آنکه کیفیت خدمات کاهش یابد.
#مدیریت_پایگاه_داده #کنترل_ترافیک #بهینهسازی_منابع #مدیریت_هوشمند
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/182748/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Database Traffic Control
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت دادهها، کنترل ترافیک پایگاه داده اهمیت فراوانی دارد. این قابلیت به مدیران کمک میکند تا جریان عملیاتهای پایگاه داده را بر اساس بودجه مشخصی کنترل و مدیریت کنند، و این کار را به صورت زنده و بدون نیاز به توقف سیستم انجام دهند. در واقع، این ویژگی امکان تنظیم مصرف منابع و بودجهبندی را در لحظه فراهم میکند، تا بتوان براساس اولویتها و نیازهای جاری، به صورت بهینه از منابع استفاده کرد.
در سطح فنی، نحوه عملکرد این سیستم بر پایه الگوریتمها و ابزارهای پیشرفته طراحی شده است که قادرند ترافیک و درخواستهای ورودی به پایگاه داده را بر اساس قوانین و محدودیتهای تعیینشده کنترل کنند. این فرآیند شامل نظارت مستمر بر عملکرد سیستم، تعیین سطح مصرف منابع و اعمال محدودیتهای لازم برای جلوگیری از اشباع و کاهش کارایی است. نتیجه نهایی این است که سیستم، به بهترین شکل ممکن، ترافیک را مدیریت میکند و از صرف بیرویه منابع جلوگیری میکند.
در مجموع، این ویژگی به کاربران این امکان را میدهد تا دادهها و برنامههای خود را با دقت و انعطافپذیری بالا، مطابق با بودجه و محدودیتهای مالی، اداره کنند. با این رویکرد، بهرهوری سیستم افزایش یافته و هزینههای عملیاتی کنترل میشود، بدون آنکه کیفیت خدمات کاهش یابد.
#مدیریت_پایگاه_داده #کنترل_ترافیک #بهینهسازی_منابع #مدیریت_هوشمند
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/182748/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Planetscale
Introducing Database Traffic Control — PlanetScale
Enforce real-time limits on your Postgres query traffic to protect your database from runaway queries and unexpected load spikes.
🔵 عنوان مقاله
pg_6502: A 6502 CPU Emulator Running Entirely Inside Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در این پروژه، یک شبیهساز کامل پردازنده ۶۵۰۲ (6502) طراحی شده است که تمام امکانات آن، از جمله هر رجیستر، هر پرچم و ۶۴ کیلوبایت حافظه، در قالب جداول پایگاه داده پستگرس قرار گرفتهاند. به علاوه، هر دستورالعمل ( opcode) این پردازنده، به صورت یک رویه ذخیره شده در پایگاه داده تعریف شده است. این پروژه نشان میدهد که تا چه اندازه میتوان زبان برنامهنویسی PL/pgSQL را برای شبیهسازی سیستمهای پیچیده و کاملاً تعاملی به کار برد، و چقدر ویژگیهای آن قابلیت توسعه و خلاقیت دارد. این یک نمونه جالب و سرگرمکننده است که مرزهای قابلیتهای این زبان را به چالش میکشد و نشان میدهد چگونه میتوان ابزارهای معمول را برای اهداف غیرمنتظره به کار گرفت.
#شبیهسازی_پردازنده #پایگاهداده #پروگرامینگ_پستگرس #خلاقیت_در_کد
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183805/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_6502: A 6502 CPU Emulator Running Entirely Inside Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در این پروژه، یک شبیهساز کامل پردازنده ۶۵۰۲ (6502) طراحی شده است که تمام امکانات آن، از جمله هر رجیستر، هر پرچم و ۶۴ کیلوبایت حافظه، در قالب جداول پایگاه داده پستگرس قرار گرفتهاند. به علاوه، هر دستورالعمل ( opcode) این پردازنده، به صورت یک رویه ذخیره شده در پایگاه داده تعریف شده است. این پروژه نشان میدهد که تا چه اندازه میتوان زبان برنامهنویسی PL/pgSQL را برای شبیهسازی سیستمهای پیچیده و کاملاً تعاملی به کار برد، و چقدر ویژگیهای آن قابلیت توسعه و خلاقیت دارد. این یک نمونه جالب و سرگرمکننده است که مرزهای قابلیتهای این زبان را به چالش میکشد و نشان میدهد چگونه میتوان ابزارهای معمول را برای اهداف غیرمنتظره به کار گرفت.
#شبیهسازی_پردازنده #پایگاهداده #پروگرامینگ_پستگرس #خلاقیت_در_کد
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183805/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - lasect/pg_6502: the MOS tech 6502 8-bit microprocessor in pure SQL powered by postgres
the MOS tech 6502 8-bit microprocessor in pure SQL powered by postgres - lasect/pg_6502
🔵 عنوان مقاله
pg_textsearch 1.0: A BM25 Search Engine Using Postgres Pages
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای جستجوی متون، داشتن یک موتور قدرتمند و دقیق امری حیاتی است. نسخه ۱.۰ ابزار pg_textsearch با بهرهگیری از الگوریتم قدرتمند BM25، امکان ایجاد یک موتور جستجوی حرفهای را فراهم میکند که مستقیماً روی لایه ذخیرهسازی بانک اطلاعاتی پستگرس عمل میکند. این سیستم، با پیادهسازی نمرهدهی BM25 در زبان C و به صورت داخلی در ساختار ذخیرهسازی پستگرس، امکان ساخت ایندکسهای سریع و کارآمد، نوشتن کوئریهای متنوع و دریافت نتایج مطابق با میزان ارتباط به طور مستقیم را فراهم میآورد. این رویکرد باعث میشود تا کاربران بتوانند بدون نیاز به افزونههای خارجی یا سیستمهای پیچیده، جستجوهای دقیق و مربوط به محتوا را به راحتی انجام دهند.
این ابزار جایگاه خاصی در ارتقای عملکرد جستجوهای متنی در بانکهای اطلاعاتی دارد، زیرا مستقیماً با زیرساختهای پستگرس ادغام شده و از انعطافپذیری و قدرت این سیستم بهرهمند میشود. به عنوان نتیجه، توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده میتوانند در کمترین زمان، ایندکسهای سفارشی بسازند، کوئریهای پیچیده بنویسند و نتایجی مرتبط و مطابق نیازهای کاربران خود دریافت کنند.
در نهایت، پیادهسازی این موتور جستجو در محیطهای مختلف، کارایی و دقت جستجو را به طور قابل توجهی افزایش میدهد و بر سهولت استفاده و کاوش در دادههای بزرگ میافزاید. این نسخه اولیه، گام مهمی در توسعه ابزارهای جستجو درون پایگاههای داده پستگرس محسوب میشود و افقهای جدیدی را پیش روی توسعهدهندگان قرار میدهد.
#جستجو #پستگرس #BM25 #هوشمندسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183105/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_textsearch 1.0: A BM25 Search Engine Using Postgres Pages
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای جستجوی متون، داشتن یک موتور قدرتمند و دقیق امری حیاتی است. نسخه ۱.۰ ابزار pg_textsearch با بهرهگیری از الگوریتم قدرتمند BM25، امکان ایجاد یک موتور جستجوی حرفهای را فراهم میکند که مستقیماً روی لایه ذخیرهسازی بانک اطلاعاتی پستگرس عمل میکند. این سیستم، با پیادهسازی نمرهدهی BM25 در زبان C و به صورت داخلی در ساختار ذخیرهسازی پستگرس، امکان ساخت ایندکسهای سریع و کارآمد، نوشتن کوئریهای متنوع و دریافت نتایج مطابق با میزان ارتباط به طور مستقیم را فراهم میآورد. این رویکرد باعث میشود تا کاربران بتوانند بدون نیاز به افزونههای خارجی یا سیستمهای پیچیده، جستجوهای دقیق و مربوط به محتوا را به راحتی انجام دهند.
این ابزار جایگاه خاصی در ارتقای عملکرد جستجوهای متنی در بانکهای اطلاعاتی دارد، زیرا مستقیماً با زیرساختهای پستگرس ادغام شده و از انعطافپذیری و قدرت این سیستم بهرهمند میشود. به عنوان نتیجه، توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده میتوانند در کمترین زمان، ایندکسهای سفارشی بسازند، کوئریهای پیچیده بنویسند و نتایجی مرتبط و مطابق نیازهای کاربران خود دریافت کنند.
در نهایت، پیادهسازی این موتور جستجو در محیطهای مختلف، کارایی و دقت جستجو را به طور قابل توجهی افزایش میدهد و بر سهولت استفاده و کاوش در دادههای بزرگ میافزاید. این نسخه اولیه، گام مهمی در توسعه ابزارهای جستجو درون پایگاههای داده پستگرس محسوب میشود و افقهای جدیدی را پیش روی توسعهدهندگان قرار میدهد.
#جستجو #پستگرس #BM25 #هوشمندسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183105/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Tiger Data Blog
pg_textsearch 1.0: How We Built a BM25 Search Engine on Postgres Pages | Tiger Data
pg_textsearch 1.0 brings native BM25 search to Postgres. No Elasticsearch sidecar needed. Learn how it works and see benchmarks vs. ParadeDB at 138M documents.
🔵 عنوان مقاله
How To Set-up Your Data Stack For 2026 – Data Infrastructure For AI (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
ساختن زیرساخت دادهای قدرتمند و آماده برای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶، برخلاف دنبال کردن نوآوریهای عجولانه و هیجانانگیز در حوزه هوش مصنوعی، باید از اصول پایه و سادگی آغاز شود. در ابتدا، تمرکز بر ابزارهای مطمئن برای وارد کردن دادهها و پردازش آنها اهمیت دارد، ابزارهایی که بتوانند دادهها را به صورت پیوسته و بدون مشکل وارد سیستم کنند. استفاده از روشهای مبتنی بر SQL، مانند ابزارهای تحول دادهای چون dbt، به تنظیم و مدیریت دادهها کمک میکند و فرآیندهای پیچیده را سادهتر میسازد.
همچنین، انتخاب لایه مناسب برای ذخیره و محاسبه دادهها، چه مخزن دادهها (Data Warehouse) باشد یا دریاچه دادهها (Data Lake یا Lakehouse)، نقش حیاتی در عملکرد سیستم دارد. این انتخاب باید با نیازهای خاص پروژه و حجم دادهها همخوانی داشته باشد تا بهترین بهرهوری و مقیاسپذیری حاصل شود. علاوه بر این، تضمین کیفیت داده، حاکمیت بر دادهها و مالکیت صحیح بر دادهها پایه و اساس اعتماد و کارایی زیرساخت است که باید به آن توجه ویژه شود.
در نتیجه، آیندهنگری در ساخت زیرساخت دادهای، نه با دنبال کردن مدهای زودگذر، بلکه با استوار کردن پایهها بر ابزارهای قابل اعتماد و اصولی، کلید موفقیت در پیادهسازی هوش مصنوعی در سالهای آینده است. هسته اصلی این رویکرد، تمرکز بر سادگی، کیفیت و حاکمیت دادهها است تا بتوان سیستمهایی پایدار و کارآمد برای حل مسائل پیچیده طراحی کرد.
#زیرساخت_داده #هوش_مصنوعی #مدیریت_داده #تحول_دیجیتال
🟣لینک مقاله:
https://www.theseattledataguy.com/how-to-set-up-your-data-stack-for-2026-data-infrastructure-for-ai/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
How To Set-up Your Data Stack For 2026 – Data Infrastructure For AI (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
ساختن زیرساخت دادهای قدرتمند و آماده برای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶، برخلاف دنبال کردن نوآوریهای عجولانه و هیجانانگیز در حوزه هوش مصنوعی، باید از اصول پایه و سادگی آغاز شود. در ابتدا، تمرکز بر ابزارهای مطمئن برای وارد کردن دادهها و پردازش آنها اهمیت دارد، ابزارهایی که بتوانند دادهها را به صورت پیوسته و بدون مشکل وارد سیستم کنند. استفاده از روشهای مبتنی بر SQL، مانند ابزارهای تحول دادهای چون dbt، به تنظیم و مدیریت دادهها کمک میکند و فرآیندهای پیچیده را سادهتر میسازد.
همچنین، انتخاب لایه مناسب برای ذخیره و محاسبه دادهها، چه مخزن دادهها (Data Warehouse) باشد یا دریاچه دادهها (Data Lake یا Lakehouse)، نقش حیاتی در عملکرد سیستم دارد. این انتخاب باید با نیازهای خاص پروژه و حجم دادهها همخوانی داشته باشد تا بهترین بهرهوری و مقیاسپذیری حاصل شود. علاوه بر این، تضمین کیفیت داده، حاکمیت بر دادهها و مالکیت صحیح بر دادهها پایه و اساس اعتماد و کارایی زیرساخت است که باید به آن توجه ویژه شود.
در نتیجه، آیندهنگری در ساخت زیرساخت دادهای، نه با دنبال کردن مدهای زودگذر، بلکه با استوار کردن پایهها بر ابزارهای قابل اعتماد و اصولی، کلید موفقیت در پیادهسازی هوش مصنوعی در سالهای آینده است. هسته اصلی این رویکرد، تمرکز بر سادگی، کیفیت و حاکمیت دادهها است تا بتوان سیستمهایی پایدار و کارآمد برای حل مسائل پیچیده طراحی کرد.
#زیرساخت_داده #هوش_مصنوعی #مدیریت_داده #تحول_دیجیتال
🟣لینک مقاله:
https://www.theseattledataguy.com/how-to-set-up-your-data-stack-for-2026-data-infrastructure-for-ai/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Seattle Data Guy
How To Set-up Your Data Stack For 2026 - Data Infrastructure For AI - Seattle Data Guy
We are several years into the AI Revolution, so to speak, and with that has come an increased demand for data. The increased demand for data comes an increased demand for data infrastructure. Some companies already have reliable data stacks; others are looking…
🔵 عنوان مقاله
QL, Typescript, and Agents (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه دادهها، ابزارهای قدرتمندی مانند Fusion engine از dbt نقش مهمی در بهبود فرآیندهای تحویل و مدیریت دادهها ایفا میکنند. این موتور، شبیه به زبان برنامهنویسی تایپاسکریپت، امکان تبدیل و توسعه دادههای SQL را با قابلیتهای پیشرفتهای فراهم میآورد. با بهرهگیری از این فناوری، توسعهدهندگان میتوانند در محیطی امن و کارآمد، کدهای خود را نوشته و مدیریت کنند، چرا که سیستم نوع سنجی و سرور زبان آن، خطاهای زمان اجرا را کاهش داده و فرآیند توسعه را تسهیل میکند.
در پاراگراف بعدی، باید به اهمیت این فناوری در محیطهای چندگانه اشاره کنیم. Fusion engine قادر است در میان انبارهای داده مختلف، نوع دادهها و مسیرهای خطی را به صورت همزمان مدیریت کند. این قابلیت، امکان اصلاح خودکار و تفکیک خطاها، پیشنهادهای هوشمند و بررسیهای لحظهای روی کد را ممکن میسازد، که در نهایت منجر به کوتاه کردن چرخه توسعه و افزایش دقت تحلیلی میشود. وجود این سیستم نوعسنج و زبان سرور، توسعهدهندگان داده را قادر میسازد که کدهای خود را به صورت سریعتر و انعطافپذیرتری بهبود دهند.
در نتیجه، Fusion engine با ارائه امکاناتی مانند تایپاسکریپتمانند، کمک شایانی به بهبود فرآیند توسعه SQL و مدیریت دادههای چندمنظوره میکند. این فناوری نه تنها زمان توسعه را کاهش میدهد، بلکه سطح دقت و اطمینان از صحت دادهها را نیز بالا میبرد. بنابراین، استفاده از این نوع ابزارها در پروژههای دادهمحور، به تیمها کمک میکند تا امور تحلیلی و عملیاتی خود را به شکل موثرتری انجام دهند و نهایت بهرهوری را در کارهای خود داشته باشند.
#توسعه_داده #مدیریت_داده #فناوری_پیشرفته #تحلیل_داده
🟣لینک مقاله:
https://roundup.getdbt.com/p/sql-typescript-and-agents?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
QL, Typescript, and Agents (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه دادهها، ابزارهای قدرتمندی مانند Fusion engine از dbt نقش مهمی در بهبود فرآیندهای تحویل و مدیریت دادهها ایفا میکنند. این موتور، شبیه به زبان برنامهنویسی تایپاسکریپت، امکان تبدیل و توسعه دادههای SQL را با قابلیتهای پیشرفتهای فراهم میآورد. با بهرهگیری از این فناوری، توسعهدهندگان میتوانند در محیطی امن و کارآمد، کدهای خود را نوشته و مدیریت کنند، چرا که سیستم نوع سنجی و سرور زبان آن، خطاهای زمان اجرا را کاهش داده و فرآیند توسعه را تسهیل میکند.
در پاراگراف بعدی، باید به اهمیت این فناوری در محیطهای چندگانه اشاره کنیم. Fusion engine قادر است در میان انبارهای داده مختلف، نوع دادهها و مسیرهای خطی را به صورت همزمان مدیریت کند. این قابلیت، امکان اصلاح خودکار و تفکیک خطاها، پیشنهادهای هوشمند و بررسیهای لحظهای روی کد را ممکن میسازد، که در نهایت منجر به کوتاه کردن چرخه توسعه و افزایش دقت تحلیلی میشود. وجود این سیستم نوعسنج و زبان سرور، توسعهدهندگان داده را قادر میسازد که کدهای خود را به صورت سریعتر و انعطافپذیرتری بهبود دهند.
در نتیجه، Fusion engine با ارائه امکاناتی مانند تایپاسکریپتمانند، کمک شایانی به بهبود فرآیند توسعه SQL و مدیریت دادههای چندمنظوره میکند. این فناوری نه تنها زمان توسعه را کاهش میدهد، بلکه سطح دقت و اطمینان از صحت دادهها را نیز بالا میبرد. بنابراین، استفاده از این نوع ابزارها در پروژههای دادهمحور، به تیمها کمک میکند تا امور تحلیلی و عملیاتی خود را به شکل موثرتری انجام دهند و نهایت بهرهوری را در کارهای خود داشته باشند.
#توسعه_داده #مدیریت_داده #فناوری_پیشرفته #تحلیل_داده
🟣لینک مقاله:
https://roundup.getdbt.com/p/sql-typescript-and-agents?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Getdbt
SQL, Typescript, and Agents
How SQL’s Typescript moment will help agents just as much as it’ll help humans.
🔵 عنوان مقاله
Finding Invisible Use-After-Free Bugs in the Postgres Planner
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای برنامهنویسی، خطاهای مدیریت حافظه یکی از بزرگترین چالشهایی هستند که توسعهدهندگان با آن روبرو میشوند. یکی از این خطاها، مشکلاتی است که پس از آزادسازی یا "Free شدن" یک بخش از حافظه، هنوز به اشتباه از آن استفاده میشود، موضوعی که به عنوان "استفاده از حافظه پس از آزادسازی" یا همان "Use-After-Free" شناخته میشود. این نوع خطاها میتوانند منجر به رفتارهای غیرمنتظره و سختشناسایی در برنامهها شوند، زیرا در بسیاری از موارد این خطاها به صورت غیرقابل مشاهده و مخفی باقی میمانند و سیستمهای مانیتورینگ معمولی نمیتوانند آنها را شناسایی کنند.
در مقالۀ اخیر، تیم توسعهدهندگان پایگاه داده PostgreSQL تلاش کرده است تا راههایی برای کشف این نوع خطاهای پنهان پیدا کند. با تمرکز بر قسمت برنامهریزی (Planner) در PostgreSQL، آنها به دنبال روشی بودند که بتواند این خطاهای مخفی را آشکار کند، خطاهایی که معمولاً در حین اجرا ظاهر نمیشوند اما میتوانند تاثیرات منفی عمیقی بر عملکرد و پایداری سیستم داشته باشند. پروژههای تحلیل و توسعه در این حوزه ناچارند ابزارها و تکنیکهای جدیدی را اتخاذ کنند که بتوانند این مشکلات را قبل از بروز عواقب وخیم، شناسایی و برطرف سازند.
در پایان، یافتههای این تیم نشان میدهد که با بهرهگیری از رویکردهای نوین و تمرکز بر بخشهای حساس برنامه، میتوان به فهم بهتر و درک عمیقتری نسبت به خطاهای حافظه دست یافت و راهکارهای موثر و کارآمدتری برای جلوگیری از آنها ارائه کرد. این کشفها نه تنها به بهبود امنیت و کارایی سیستمهای پایگاه داده کمک میکنند، بلکه سطح اطمینان کاربران نسبت به صحت و پایداری دادههای خود را افزایش میدهند.
#برنامهنویسی #حافظه #PostgreSQL #خطاهای نرمافزاری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184123/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Finding Invisible Use-After-Free Bugs in the Postgres Planner
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای برنامهنویسی، خطاهای مدیریت حافظه یکی از بزرگترین چالشهایی هستند که توسعهدهندگان با آن روبرو میشوند. یکی از این خطاها، مشکلاتی است که پس از آزادسازی یا "Free شدن" یک بخش از حافظه، هنوز به اشتباه از آن استفاده میشود، موضوعی که به عنوان "استفاده از حافظه پس از آزادسازی" یا همان "Use-After-Free" شناخته میشود. این نوع خطاها میتوانند منجر به رفتارهای غیرمنتظره و سختشناسایی در برنامهها شوند، زیرا در بسیاری از موارد این خطاها به صورت غیرقابل مشاهده و مخفی باقی میمانند و سیستمهای مانیتورینگ معمولی نمیتوانند آنها را شناسایی کنند.
در مقالۀ اخیر، تیم توسعهدهندگان پایگاه داده PostgreSQL تلاش کرده است تا راههایی برای کشف این نوع خطاهای پنهان پیدا کند. با تمرکز بر قسمت برنامهریزی (Planner) در PostgreSQL، آنها به دنبال روشی بودند که بتواند این خطاهای مخفی را آشکار کند، خطاهایی که معمولاً در حین اجرا ظاهر نمیشوند اما میتوانند تاثیرات منفی عمیقی بر عملکرد و پایداری سیستم داشته باشند. پروژههای تحلیل و توسعه در این حوزه ناچارند ابزارها و تکنیکهای جدیدی را اتخاذ کنند که بتوانند این مشکلات را قبل از بروز عواقب وخیم، شناسایی و برطرف سازند.
در پایان، یافتههای این تیم نشان میدهد که با بهرهگیری از رویکردهای نوین و تمرکز بر بخشهای حساس برنامه، میتوان به فهم بهتر و درک عمیقتری نسبت به خطاهای حافظه دست یافت و راهکارهای موثر و کارآمدتری برای جلوگیری از آنها ارائه کرد. این کشفها نه تنها به بهبود امنیت و کارایی سیستمهای پایگاه داده کمک میکنند، بلکه سطح اطمینان کاربران نسبت به صحت و پایداری دادههای خود را افزایش میدهند.
#برنامهنویسی #حافظه #PostgreSQL #خطاهای نرمافزاری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184123/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Substack
Finding invisible use-after-free bugs in the PostgreSQL planner
A little fuss on dangling pointers
🔵 عنوان مقاله
pg_service.conf: The Spell Your Team Forgot to Learn
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاه دادهها، فایل پیکربندی `pg_service.conf` نقش بسیار مهمی دارد که شاید تیم شما توجه کافی به آن نداشته باشد. این فایل، شبیه فایل تنظیمات SSH است که امکان جمعآوری پارامترهای مربوط به اتصال به سرورهای مختلف را در قالب یک نام سرویس واحد فراهم میکند. به این ترتیب، به جای وارد کردن چندین پارامتر هر بار که نیاز دارید به پایگاه دادهای متصل شوید، میتوانید تنها با ذکر نام سرویس، به راحتی و با سرعت بیشتری این کار را انجام دهید.
در اصل، `pg_service.conf` این قابلیت را فراهم میکند که تنظیمات پیچیدهی اتصال به سرورها و دیتابیسها را در یک مکان متمرکز جمعآوری و مدیریتی کنید. برای مثال، میتوانید مشخصات مربوط به سرور تولید (پروڈکشن)، توسعه، تست و سایر محیطها را در این فایل ذخیره کنید و هر بار صرفاً با فراخوانی نام سرویس مورد نظر، عملیات اتصال سادهتر و سریعتر صورت گیرد. این ویژگی مخصوصاً در پروژههای بزرگ و تیمهای توسعه اهمیت زیادی پیدا میکند زیرا باعث کاهش خطاهای انسانی و صرفهجویی در زمان میشود.
در نهایت، نادیده گرفتن دستورات و قابلیتهای این فایل میتواند منجر به صرف هزینههای اضافی و پیچیدگیهای غیر ضروری در مدیریت پایگاه دادهها شود. آشنایی کامل با `pg_service.conf` و استفاده بهینه از آن، میتواند به بهبود کارایی، امنیت، و سادگی عملیاتهای مرتبط با پایگاه داده کمک قابل توجهی بکند. پس بهتر است تیمها این ابزار قدرتمند را بشناسند و در فرآیندهای کاری خود جای دهند.
#پایگاه_داده #پیکربندی #توسعه_نرمافزار #مدیریت_پایگاه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183116/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_service.conf: The Spell Your Team Forgot to Learn
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاه دادهها، فایل پیکربندی `pg_service.conf` نقش بسیار مهمی دارد که شاید تیم شما توجه کافی به آن نداشته باشد. این فایل، شبیه فایل تنظیمات SSH است که امکان جمعآوری پارامترهای مربوط به اتصال به سرورهای مختلف را در قالب یک نام سرویس واحد فراهم میکند. به این ترتیب، به جای وارد کردن چندین پارامتر هر بار که نیاز دارید به پایگاه دادهای متصل شوید، میتوانید تنها با ذکر نام سرویس، به راحتی و با سرعت بیشتری این کار را انجام دهید.
در اصل، `pg_service.conf` این قابلیت را فراهم میکند که تنظیمات پیچیدهی اتصال به سرورها و دیتابیسها را در یک مکان متمرکز جمعآوری و مدیریتی کنید. برای مثال، میتوانید مشخصات مربوط به سرور تولید (پروڈکشن)، توسعه، تست و سایر محیطها را در این فایل ذخیره کنید و هر بار صرفاً با فراخوانی نام سرویس مورد نظر، عملیات اتصال سادهتر و سریعتر صورت گیرد. این ویژگی مخصوصاً در پروژههای بزرگ و تیمهای توسعه اهمیت زیادی پیدا میکند زیرا باعث کاهش خطاهای انسانی و صرفهجویی در زمان میشود.
در نهایت، نادیده گرفتن دستورات و قابلیتهای این فایل میتواند منجر به صرف هزینههای اضافی و پیچیدگیهای غیر ضروری در مدیریت پایگاه دادهها شود. آشنایی کامل با `pg_service.conf` و استفاده بهینه از آن، میتواند به بهبود کارایی، امنیت، و سادگی عملیاتهای مرتبط با پایگاه داده کمک قابل توجهی بکند. پس بهتر است تیمها این ابزار قدرتمند را بشناسند و در فرآیندهای کاری خود جای دهند.
#پایگاه_داده #پیکربندی #توسعه_نرمافزار #مدیریت_پایگاه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183116/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
mydbanotebook.org
pg_service.conf: the spell your team forgot to learn | My DBA Notebook
I’ll be honest with you. I’m old school. My IDE is vim. My PostgreSQL client is psql. I’ve been using it for almost 20 years and I still think it’s the best PostgreSQL client out there. I might be biased.
When I joined a new team recently, I noticed something:…
When I joined a new team recently, I noticed something:…
🔵 عنوان مقاله
It Depends: Using Session Variables in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در بسیاری از موارد، هنگامی که میخواهید تنظیمات خاصی در پایگاه داده انجام دهید، از دستور SET برای تغییر پارامترهای پیکربندی استفاده میکنید. اما جالب است بدانید که این امکان وجود دارد که از همین دستور برای تعریف و ذخیره متغیرهای مخصوص نشست خود بهره ببرید. این قابلیت، به شما انعطاف بیشتری میدهد تا اطلاعات موقت و مرتبط با نشست جاری را نگه دارید و در عملیاتهای بعدی از آنها استفاده کنید.
با استفاده از این روش، میتوانید دادههایی مانند شناسهها، تنظیمات موقت، یا مقادیر حالتهای خاص را در نشست جاری پایگاه داده نگهداری کرده و به راحتی در کوئریها و عملیاتهای مختلف به کار ببرید. چنین امکاناتی باعث میشود کار با پایگاه داده تا حد زیادی برای برنامهنویسان و مدیران پایگاه داده سادهتر و کارآمدتر شود.
در نهایت، استفاده از متغیرهای نشست در پستگرس، موجب افزایش انعطافپذیری در مدیریت و اجرای پروژههای پایگاه داده میشود و به شما این امکان را میدهد که در حین کار، تنظیمات موقت و اطلاعات ضروری را به صورت سازمانیافته نگهداری کنید.
#پستگرس #متغیرهای_نشست #پایگاه_داده #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184820/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
It Depends: Using Session Variables in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در بسیاری از موارد، هنگامی که میخواهید تنظیمات خاصی در پایگاه داده انجام دهید، از دستور SET برای تغییر پارامترهای پیکربندی استفاده میکنید. اما جالب است بدانید که این امکان وجود دارد که از همین دستور برای تعریف و ذخیره متغیرهای مخصوص نشست خود بهره ببرید. این قابلیت، به شما انعطاف بیشتری میدهد تا اطلاعات موقت و مرتبط با نشست جاری را نگه دارید و در عملیاتهای بعدی از آنها استفاده کنید.
با استفاده از این روش، میتوانید دادههایی مانند شناسهها، تنظیمات موقت، یا مقادیر حالتهای خاص را در نشست جاری پایگاه داده نگهداری کرده و به راحتی در کوئریها و عملیاتهای مختلف به کار ببرید. چنین امکاناتی باعث میشود کار با پایگاه داده تا حد زیادی برای برنامهنویسان و مدیران پایگاه داده سادهتر و کارآمدتر شود.
در نهایت، استفاده از متغیرهای نشست در پستگرس، موجب افزایش انعطافپذیری در مدیریت و اجرای پروژههای پایگاه داده میشود و به شما این امکان را میدهد که در حین کار، تنظیمات موقت و اطلاعات ضروری را به صورت سازمانیافته نگهداری کنید.
#پستگرس #متغیرهای_نشست #پایگاه_داده #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184820/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Pgedge
It Depends: Using Session Variables in Postgres
Postgres has supported session variables since 2012. This PG Phriday with Shaun Thomas covers set_config, current_setting, and a working multi-tenant RLS example
🔵 عنوان مقاله
GitHub Will Use Copilot Interaction Data to Train AI Models (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در خبری مهم که توجه توسعهدهندگان و کاربران کدهای خصوصی را جلب کرده است، مطرح شده است که گیتهاب قصد دارد دادههای تعاملات کاربران با ابزار Copilot را برای آموزش مدلهای هوشمند مصنوعی خود استفاده کند. این اقدام نشان میدهد که فعالیتهای کاربران در صورت رضایت نمیتواند به صورت خودکار منحصراً خصوصی باقی بماند، مگر اینکه تنظیمات مربوط به حریم خصوصی تغییر یابد.
در توضیحات این خبر اشاره شده است که حالت پیشفرض فعالسازی این قابلیت، پیامدهای قانونی و حاکمیتی خاصی برای پروژههای خصوصی که از نسخههای رایگان یا اشتراکی Copilot استفاده میکنند، دارد. به رغم مزایای آموزش مدلهای هوشمند و بهبود عملکرد ابزار، این امر ممکن است نگرانیهایی درباره حریم خصوصی و امنیت کدهای شخصی و تجاری به همراه داشته باشد. بنابراین، کاربران باید از تنظیمات مربوطه اطلاع یافته و در صورت عدم تمایل، گزینههای لازم را برای حفظ حریم خصوصی خود فعال یا غیرفعال کنند.
در نتیجه، این تصمیم گیتهاب نه تنها بهبود فناوری هوش مصنوعی را هدف دارد، بلکه نیازمند آگاهی و مدیریت دقیق از سوی کاربران است تا از به اشتراکگذاری ناخواسته اطلاعات محرمانه خود جلوگیری کنند. این رویداد نشان میدهد که سازمانها باید همواره با دقت به تنظیمات حریم خصوصی توجه داشته و در مورد نحوه استفاده از دادههای شخصی خود هوشیار باشند.
#هوش_مصنوعی #حریم_خصوصی #گیتهاب #کدهای_خصوصی
🟣لینک مقاله:
https://www.infoq.com/news/2026/04/github-copilot-training-data/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub Will Use Copilot Interaction Data to Train AI Models (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در خبری مهم که توجه توسعهدهندگان و کاربران کدهای خصوصی را جلب کرده است، مطرح شده است که گیتهاب قصد دارد دادههای تعاملات کاربران با ابزار Copilot را برای آموزش مدلهای هوشمند مصنوعی خود استفاده کند. این اقدام نشان میدهد که فعالیتهای کاربران در صورت رضایت نمیتواند به صورت خودکار منحصراً خصوصی باقی بماند، مگر اینکه تنظیمات مربوط به حریم خصوصی تغییر یابد.
در توضیحات این خبر اشاره شده است که حالت پیشفرض فعالسازی این قابلیت، پیامدهای قانونی و حاکمیتی خاصی برای پروژههای خصوصی که از نسخههای رایگان یا اشتراکی Copilot استفاده میکنند، دارد. به رغم مزایای آموزش مدلهای هوشمند و بهبود عملکرد ابزار، این امر ممکن است نگرانیهایی درباره حریم خصوصی و امنیت کدهای شخصی و تجاری به همراه داشته باشد. بنابراین، کاربران باید از تنظیمات مربوطه اطلاع یافته و در صورت عدم تمایل، گزینههای لازم را برای حفظ حریم خصوصی خود فعال یا غیرفعال کنند.
در نتیجه، این تصمیم گیتهاب نه تنها بهبود فناوری هوش مصنوعی را هدف دارد، بلکه نیازمند آگاهی و مدیریت دقیق از سوی کاربران است تا از به اشتراکگذاری ناخواسته اطلاعات محرمانه خود جلوگیری کنند. این رویداد نشان میدهد که سازمانها باید همواره با دقت به تنظیمات حریم خصوصی توجه داشته و در مورد نحوه استفاده از دادههای شخصی خود هوشیار باشند.
#هوش_مصنوعی #حریم_خصوصی #گیتهاب #کدهای_خصوصی
🟣لینک مقاله:
https://www.infoq.com/news/2026/04/github-copilot-training-data/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
InfoQ
GitHub Will Use Copilot Interaction Data from Free, Pro, and Pro+ Users to Train AI Models
GitHub will use Copilot interaction data from Free, Pro, and Pro+ users to train AI models starting April 24, opting in by default. Collected data includes code snippets, inputs, outputs, and navigation patterns from active sessions, including private repos.…
🔵 عنوان مقاله
rpg: Modern Postgres Terminal Written in Rust
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، ابزاری قوی و قابل اعتماد اهمیت زیادی دارد. اخیراً، یک ترمینال مدرن برای پایگاه دادههای PostgreSQL توسعه یافته است که با زبان برنامهنویسی Rust نوشته شده است. این ابزار، شبیه به محیط psql است و امکاناتی پیشرفتهتر و کاربرپسندتر را عرضه میکند.
این ترمینال درواقع یک برنامه واحد و بدون نیاز به وابستگیهای خارجی است، که باعث شده نصب و راهاندازی آن بسیار ساده و سریع باشد. علاوه بر این، این برنامه قابلیتهای متعددی مانند تشخیص خطاهای مدیریتی و همچنین کمکهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی را در اختیار کاربران قرار میدهد. این ویژگیها موجب شده است تا مدیریت پایگاه دادهها به صورت کارآمدتر و هوشمندانهتر انجام شود، خصوصاً برای آن دسته از کاربرانی که نیازمند ابزارهای قدرتمند و قابل اعتماد هستند.
این پروژه با هدف فراهم کردن یک محیط کاربری مدرن و کاربرپسند برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده طراحی شده است، که نه تنها در محیطهای مختلف قابل اجرا است بلکه به دلیل ساختار کراسپلتفرم، در سیستمعاملهای مختلف نیز بدون مشکل اجرا میشود. استفاده از زبان Rust باعث شده است که این ابزار، هم سریع و هم امن باشد و پاسخگوی نیازهای نسل جدید مدیریت دادهها باشد.
در کل، این ترمینال مدرن و جامع، یک گزینه ایدهآل برای کسانی است که به دنبال ابزاری قدرتمند، ساده و در عین حال هوشمند برای کار با پایگاه دادههای PostgreSQL هستند و میخواهند تجربهای متفاوت و کارآمد را در مدیریت دادههای خود داشته باشند.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #هوش_مصنوعی #رست
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183435/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
rpg: Modern Postgres Terminal Written in Rust
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، ابزاری قوی و قابل اعتماد اهمیت زیادی دارد. اخیراً، یک ترمینال مدرن برای پایگاه دادههای PostgreSQL توسعه یافته است که با زبان برنامهنویسی Rust نوشته شده است. این ابزار، شبیه به محیط psql است و امکاناتی پیشرفتهتر و کاربرپسندتر را عرضه میکند.
این ترمینال درواقع یک برنامه واحد و بدون نیاز به وابستگیهای خارجی است، که باعث شده نصب و راهاندازی آن بسیار ساده و سریع باشد. علاوه بر این، این برنامه قابلیتهای متعددی مانند تشخیص خطاهای مدیریتی و همچنین کمکهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی را در اختیار کاربران قرار میدهد. این ویژگیها موجب شده است تا مدیریت پایگاه دادهها به صورت کارآمدتر و هوشمندانهتر انجام شود، خصوصاً برای آن دسته از کاربرانی که نیازمند ابزارهای قدرتمند و قابل اعتماد هستند.
این پروژه با هدف فراهم کردن یک محیط کاربری مدرن و کاربرپسند برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده طراحی شده است، که نه تنها در محیطهای مختلف قابل اجرا است بلکه به دلیل ساختار کراسپلتفرم، در سیستمعاملهای مختلف نیز بدون مشکل اجرا میشود. استفاده از زبان Rust باعث شده است که این ابزار، هم سریع و هم امن باشد و پاسخگوی نیازهای نسل جدید مدیریت دادهها باشد.
در کل، این ترمینال مدرن و جامع، یک گزینه ایدهآل برای کسانی است که به دنبال ابزاری قدرتمند، ساده و در عین حال هوشمند برای کار با پایگاه دادههای PostgreSQL هستند و میخواهند تجربهای متفاوت و کارآمد را در مدیریت دادههای خود داشته باشند.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #هوش_مصنوعی #رست
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183435/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - NikolayS/rpg: rpg — modern Postgres terminal written in Rust. psql-compatible, with built-in DBA diagnostics and AI assistant
rpg — modern Postgres terminal written in Rust. psql-compatible, with built-in DBA diagnostics and AI assistant - NikolayS/rpg
🔵 عنوان مقاله
Why Sell the Idea of Contributing to Postgres to Your Employer
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و توسعه نرمافزار، بانکهای اطلاعاتی نقش حیاتی در عملکرد سیستمها دارند. یکی از قدرتمندترین و محبوبترین سیستمهای مدیریت پایگاه داده، پایگاه داده عموماً منبع باز و متنباز "پستگرس" است که به خاطر قابلیتهای پیشرفته و امنیت بالا شهرت یافته است. اما بسیاری از توسعهدهندگان و تیمهای فنی برای بهرهبرداری کامل از امکانات آن، نیاز دارند رؤیای توسعه و بهبود این سیستم را با کارفرمایان خود به اشتراک بگذارند و حمایت آنان را جلب کنند.
در واقع، ارائه ایدههای مربوط به مشارکت در توسعه پستگرس، نیازمند اقناع و نشان دادن مزایای واضح برای سازمان است. با نشان دادن اینکه این پروژه میتواند کارایی، امنیت و انعطافپذیری سیستمهای شرکت را بهبود بخشد، همکاران و مدیران قانع میشوند که سرمایهگذاری در این زمینه ارزشمند است. به همین دلیل، فروش این ایده نیازمند استراتژیهای مؤثر است که بتواند منافع بلندمدت و فرصتهای رشد را به شکلی جذاب و قانعکننده انتقال دهد.
در نهایت، رایزنی و ترویج مفهوم همکاری در جهت توسعه پستگرس، نه تنها به نفع فرد توسعهدهنده است که میتواند توانمندیها و ارزشهای خود را نشان دهد، بلکه به نفع سازمان نیز است؛ زیرا با بهرهمندی از فناوریهای مبتنی بر این سیستم، میتوان به سمت نوآوریهای بیشتر و رقابتپذیری افزوده حرکت کرد. بنابراین، توانایی اقناع کارفرما برای سرمایهگذاری در این پروژه، کلید اصلی برای بهرهمندی کامل از امکانات بینظیر آن است.
#پستگرس #توسعه_فناوری #برنامهنویسی #فناوریهای_باز
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184823/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Why Sell the Idea of Contributing to Postgres to Your Employer
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و توسعه نرمافزار، بانکهای اطلاعاتی نقش حیاتی در عملکرد سیستمها دارند. یکی از قدرتمندترین و محبوبترین سیستمهای مدیریت پایگاه داده، پایگاه داده عموماً منبع باز و متنباز "پستگرس" است که به خاطر قابلیتهای پیشرفته و امنیت بالا شهرت یافته است. اما بسیاری از توسعهدهندگان و تیمهای فنی برای بهرهبرداری کامل از امکانات آن، نیاز دارند رؤیای توسعه و بهبود این سیستم را با کارفرمایان خود به اشتراک بگذارند و حمایت آنان را جلب کنند.
در واقع، ارائه ایدههای مربوط به مشارکت در توسعه پستگرس، نیازمند اقناع و نشان دادن مزایای واضح برای سازمان است. با نشان دادن اینکه این پروژه میتواند کارایی، امنیت و انعطافپذیری سیستمهای شرکت را بهبود بخشد، همکاران و مدیران قانع میشوند که سرمایهگذاری در این زمینه ارزشمند است. به همین دلیل، فروش این ایده نیازمند استراتژیهای مؤثر است که بتواند منافع بلندمدت و فرصتهای رشد را به شکلی جذاب و قانعکننده انتقال دهد.
در نهایت، رایزنی و ترویج مفهوم همکاری در جهت توسعه پستگرس، نه تنها به نفع فرد توسعهدهنده است که میتواند توانمندیها و ارزشهای خود را نشان دهد، بلکه به نفع سازمان نیز است؛ زیرا با بهرهمندی از فناوریهای مبتنی بر این سیستم، میتوان به سمت نوآوریهای بیشتر و رقابتپذیری افزوده حرکت کرد. بنابراین، توانایی اقناع کارفرما برای سرمایهگذاری در این پروژه، کلید اصلی برای بهرهمندی کامل از امکانات بینظیر آن است.
#پستگرس #توسعه_فناوری #برنامهنویسی #فناوریهای_باز
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184823/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Medium
Why sell the idea of contributing to PostgreSQL to your employer
How contribution decisions shape the sustainability of the PostgreSQL ecosystem