🔵 عنوان مقاله
How Are Postgres Committers Selected?
🟢 خلاصه مقاله:
انتخابات اعضای کمیته در پروژههای متنباز یکی از مهمترین مراحل است که نقش موثری در کیفیت و پیشرفت پروژه ایفا میکند. در مورد پایگاه داده قدرتمند و محبوب پستگرس، فرآیند انتخاب اعضای گروه کمیته بسیار منظم و شفاف است. این افراد، که مسئولیت بررسی، تأیید و ادغام تغییرات کد را بر عهده دارند، نقش کلیدی در توسعه و نگهداری پایگاه دادههای متنباز دارند.
در این فرآیند، افرادی که در پروژه فعال هستند و سابقهی کار مؤثر و مفید در توسعههای قبلی را دارند، ممکن است نامزد این سمت شوند. رأیگیری و ارزیابیهای مشخصی برای انتخاب افراد برتر انجام میشود تا اطمینان حاصل شود که تنها بهترین و متعهدترین اعضا به این گروه ملحق میشوند. علاوه بر مهارت فنی بالا، سابقهی همکاری مؤثر و توانایی در تصمیمگیریهای فنی مهم نیز از معیارهای کلیدی در این فرآیند است. این روش، موجب میشود که اعضای کمیته همواره افراد قابل اعتماد و متخصص باشند که بتوانند در مسیر توسعه پایدار و امن این پروژه نقشآفرینی کنند.
در مجموع، فرآیند انتخاب اعضای کمیته در پستگرس با دقت و شفافیت انجام میشود تا بهترین گزینهها به تیم اضافه شوند و توسعه پایدار و کیفیت کدهای عرضه شده حفظ شود. این روند نشاندهندهی تعهد جامعه و توسعهدهندگان به حفظ سطح بالای کیفیت در پروژه است و هر عضو جدید باید با استانداردهای سختگیرانهای تطابق داشته باشد.
#پستگرس #توسعه_پایدار #کد_باز #انتخابات
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184818/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
How Are Postgres Committers Selected?
🟢 خلاصه مقاله:
انتخابات اعضای کمیته در پروژههای متنباز یکی از مهمترین مراحل است که نقش موثری در کیفیت و پیشرفت پروژه ایفا میکند. در مورد پایگاه داده قدرتمند و محبوب پستگرس، فرآیند انتخاب اعضای گروه کمیته بسیار منظم و شفاف است. این افراد، که مسئولیت بررسی، تأیید و ادغام تغییرات کد را بر عهده دارند، نقش کلیدی در توسعه و نگهداری پایگاه دادههای متنباز دارند.
در این فرآیند، افرادی که در پروژه فعال هستند و سابقهی کار مؤثر و مفید در توسعههای قبلی را دارند، ممکن است نامزد این سمت شوند. رأیگیری و ارزیابیهای مشخصی برای انتخاب افراد برتر انجام میشود تا اطمینان حاصل شود که تنها بهترین و متعهدترین اعضا به این گروه ملحق میشوند. علاوه بر مهارت فنی بالا، سابقهی همکاری مؤثر و توانایی در تصمیمگیریهای فنی مهم نیز از معیارهای کلیدی در این فرآیند است. این روش، موجب میشود که اعضای کمیته همواره افراد قابل اعتماد و متخصص باشند که بتوانند در مسیر توسعه پایدار و امن این پروژه نقشآفرینی کنند.
در مجموع، فرآیند انتخاب اعضای کمیته در پستگرس با دقت و شفافیت انجام میشود تا بهترین گزینهها به تیم اضافه شوند و توسعه پایدار و کیفیت کدهای عرضه شده حفظ شود. این روند نشاندهندهی تعهد جامعه و توسعهدهندگان به حفظ سطح بالای کیفیت در پروژه است و هر عضو جدید باید با استانداردهای سختگیرانهای تطابق داشته باشد.
#پستگرس #توسعه_پایدار #کد_باز #انتخابات
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184818/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Tomas Vondra
How are committers selected?
What is the process used to select new Postgres committers, who who does that?
🔵 عنوان مقاله
Datahike (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
دیتاهایک یک پایگاه داده مبتنی بر زبان داتالگ است که شباهت زیادی به سیستمهای نسخهگذاری مانند Git دارد. این بانک اطلاعاتی غیرقابل تغییر است، به این معنا که هر بار که دادهای وارد میشود، نسخه جدیدی ایجاد میشود که میتوان آن را برای جستوجو، شاخهبندی و بررسی تغییرات مورد استفاده قرار داد. این ویژگی امکان پیگیری تاریخچه تغییرات به صورت دقیق را فراهم میکند و کاربر میتواند به راحتی در زمان به عقب برگردد یا تغییرات گذشته را مشاهده کند.
دیتاهایک ترکیبی از قابلیتهای سفر در زمان، نسخهگذاری و خواندنهای توزیعشده است، که بدون نیاز به سرور مرکزی، امکانات گستردهای را برای توسعهدهندگان فراهم میآورد. علاوه بر این، این پایگاه داده از ذخیرهسازیهای قابل اتصال پشتیبانی میکند، از جمله سرویسهای ابری مانند S3، فایلهای محلی و پایگاههای JDBC. بهرهگیری از این فناوریها به کاربران امکان میدهد تا بر اساس نیاز خود بهترین روش ذخیرهسازی را انتخاب کرده و در پروژههای مختلف به کار گیرند.
در مجموع، دیتاهایک راهکاری مدرن برای مدیریت دادهها است که با تمرکز بر امانتداری و انعطافپذیری، امکانات متنوعی برای توسعه سیستمهای مقیاسپذیر و امن فراهم میکند.
#پایگاه_داده #نسخه_گذاری #مدیریت_داده #انعطافپذیری
🟣لینک مقاله:
https://github.com/replikativ/datahike?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Datahike (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
دیتاهایک یک پایگاه داده مبتنی بر زبان داتالگ است که شباهت زیادی به سیستمهای نسخهگذاری مانند Git دارد. این بانک اطلاعاتی غیرقابل تغییر است، به این معنا که هر بار که دادهای وارد میشود، نسخه جدیدی ایجاد میشود که میتوان آن را برای جستوجو، شاخهبندی و بررسی تغییرات مورد استفاده قرار داد. این ویژگی امکان پیگیری تاریخچه تغییرات به صورت دقیق را فراهم میکند و کاربر میتواند به راحتی در زمان به عقب برگردد یا تغییرات گذشته را مشاهده کند.
دیتاهایک ترکیبی از قابلیتهای سفر در زمان، نسخهگذاری و خواندنهای توزیعشده است، که بدون نیاز به سرور مرکزی، امکانات گستردهای را برای توسعهدهندگان فراهم میآورد. علاوه بر این، این پایگاه داده از ذخیرهسازیهای قابل اتصال پشتیبانی میکند، از جمله سرویسهای ابری مانند S3، فایلهای محلی و پایگاههای JDBC. بهرهگیری از این فناوریها به کاربران امکان میدهد تا بر اساس نیاز خود بهترین روش ذخیرهسازی را انتخاب کرده و در پروژههای مختلف به کار گیرند.
در مجموع، دیتاهایک راهکاری مدرن برای مدیریت دادهها است که با تمرکز بر امانتداری و انعطافپذیری، امکانات متنوعی برای توسعه سیستمهای مقیاسپذیر و امن فراهم میکند.
#پایگاه_داده #نسخه_گذاری #مدیریت_داده #انعطافپذیری
🟣لینک مقاله:
https://github.com/replikativ/datahike?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - replikativ/datahike: Versioned, fast, distributed Datalog engine for everyone.
Versioned, fast, distributed Datalog engine for everyone. - replikativ/datahike
🔵 عنوان مقاله
Qdrant Skills for AI Agents (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای هوش مصنوعی، ابزارهای متنوعی برای بهبود عملکرد و کارایی عوامل مجازی توسعه یافته است. یکی از این ابزارها، "مهارتهای" متنباز Qdrant است که به صورت تخصصی برای بهبود جستجوی برداری در سیستمهای هوشمند طراحی شده است. این مهارتها، فراتر از الگوهای ابتدایی مانند دریافت و بازیابی سریع اطلاعات و ایجاد پرسشهای هوشمند، قابلیتهایی پیشرفته برای شناسایی و حل مشکلات پیچیده در محیطهای عملیاتی فراهم میکنند.
این مهارتها با ارائه درختهای تصمیم مبتنی بر علائم، امکان تشخیص مشکلاتی مانند فشار بر حافظه، کاهش سرعت پاسخها، تجمع اشیاء منقضیشده و مشکلات مربوط به چندکاربرگی (multitenancy) را فراهم میسازند. به طور مؤثر، به تیمهای توسعه و عملیات اجازه میدهند تا با سیاستها و روشهای دقیقتری به عملکرد سیستم خود نظارت و مدیریت کنند. در حالی که ابزار کلاینت qcloud-cli نیز عملیات مختلف کلاستری را در محیطهای ترمینال و پیوستگی پیوسته توسعهپذیر (CI/CD) تسهیل میکند، این ترکیب نشان میدهد که چگونه مهارتها میتوانند الگوهای عاملمندی سیستمهای هوشمند را از حالت «مطالعه مستندات» به سمت راهنماییهای تشخیصی هوشمند و آگاهانه تغییر دهند.
این نوآوریها، نشان دهنده تحولی اساسی در ساختار و کارکرد عوامل هوشمند است؛ جایی که تصمیمگیریهای مبتنی بر داده و تحلیلهای درونی جایگزین فرآیندهای خطی و صرفاً مطالعهی منابع میشوند. با استفاده از این فناوری، سیستمهای هوشمند میتوانند در مواجهه با مشکلات غیرمنتظره سریعتر تشخیص دهند، واکنش مناسب را اتخاذ کرده و به عملکرد بهینهتری دست یابند، همانند یک تشخیصدهندهی ماهر در پزشکی یا مکانیک.
در نتیجه، مهارتهای Qdrant پتانسیل قابل توجهی برای ارتقاء کارایی و انعطافپذیری عاملهای هوشمند دارند و میتوانند مسیر جدیدی در توسعهی سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی هموار کنند. این ابزار، زمانی که همراه با قابلیتهای مدیریت کلاستر و عملیات خودکار، در کنار هم قرار میگیرند، نشان میدهند که آیندهی سیستمهای هوشمند چگونه میتواند با تصمیمگیریهای هوشمند، تحلیلهای پیشرفته و مدیریت کارآمد، شکل گیرد.
#هوش_مصنوعی #Qdrant #پیشرفت_هوشمندسازی #ابزارهای_هوشمند
🟣لینک مقاله:
https://qdrant.tech/blog/qdrant-skills-release/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Qdrant Skills for AI Agents (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای هوش مصنوعی، ابزارهای متنوعی برای بهبود عملکرد و کارایی عوامل مجازی توسعه یافته است. یکی از این ابزارها، "مهارتهای" متنباز Qdrant است که به صورت تخصصی برای بهبود جستجوی برداری در سیستمهای هوشمند طراحی شده است. این مهارتها، فراتر از الگوهای ابتدایی مانند دریافت و بازیابی سریع اطلاعات و ایجاد پرسشهای هوشمند، قابلیتهایی پیشرفته برای شناسایی و حل مشکلات پیچیده در محیطهای عملیاتی فراهم میکنند.
این مهارتها با ارائه درختهای تصمیم مبتنی بر علائم، امکان تشخیص مشکلاتی مانند فشار بر حافظه، کاهش سرعت پاسخها، تجمع اشیاء منقضیشده و مشکلات مربوط به چندکاربرگی (multitenancy) را فراهم میسازند. به طور مؤثر، به تیمهای توسعه و عملیات اجازه میدهند تا با سیاستها و روشهای دقیقتری به عملکرد سیستم خود نظارت و مدیریت کنند. در حالی که ابزار کلاینت qcloud-cli نیز عملیات مختلف کلاستری را در محیطهای ترمینال و پیوستگی پیوسته توسعهپذیر (CI/CD) تسهیل میکند، این ترکیب نشان میدهد که چگونه مهارتها میتوانند الگوهای عاملمندی سیستمهای هوشمند را از حالت «مطالعه مستندات» به سمت راهنماییهای تشخیصی هوشمند و آگاهانه تغییر دهند.
این نوآوریها، نشان دهنده تحولی اساسی در ساختار و کارکرد عوامل هوشمند است؛ جایی که تصمیمگیریهای مبتنی بر داده و تحلیلهای درونی جایگزین فرآیندهای خطی و صرفاً مطالعهی منابع میشوند. با استفاده از این فناوری، سیستمهای هوشمند میتوانند در مواجهه با مشکلات غیرمنتظره سریعتر تشخیص دهند، واکنش مناسب را اتخاذ کرده و به عملکرد بهینهتری دست یابند، همانند یک تشخیصدهندهی ماهر در پزشکی یا مکانیک.
در نتیجه، مهارتهای Qdrant پتانسیل قابل توجهی برای ارتقاء کارایی و انعطافپذیری عاملهای هوشمند دارند و میتوانند مسیر جدیدی در توسعهی سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی هموار کنند. این ابزار، زمانی که همراه با قابلیتهای مدیریت کلاستر و عملیات خودکار، در کنار هم قرار میگیرند، نشان میدهند که آیندهی سیستمهای هوشمند چگونه میتواند با تصمیمگیریهای هوشمند، تحلیلهای پیشرفته و مدیریت کارآمد، شکل گیرد.
#هوش_مصنوعی #Qdrant #پیشرفت_هوشمندسازی #ابزارهای_هوشمند
🟣لینک مقاله:
https://qdrant.tech/blog/qdrant-skills-release/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
qdrant.tech
Qdrant Skills for AI Agents - Qdrant
Agent skills for Qdrant: solutions architect knowledge encoded for AI agents. Diagnose, tune, and scale vector search without guessing.
🔵 عنوان مقاله
pg_column_tetris: Enforce Optimal Column Alignment to Minimize Row Padding Waste
🟢 خلاصه مقاله:
در بانکهای اطلاعاتی پستگرس، ستونها بر اساس مرزهای خاصی به بایتها همراستا میشوند تا کارایی بهینه حفظ شود. این فرآیند شامل افزودن فضاهای خالی یا «پدینگ» است که برای پر کردن فضای خالی و رسیدن به مرزهای تعیینشده مورد نیاز است. اما این پدینگ گاهی منجر به هدر رفتن فضای ذخیرهسازی میشود و اثر منفی بر کارایی و بهینهسازی پایگاه داده دارد.
با افزونه pg_column_tetris، میتوان میزان فضای تلف شده به دلیل پدینگ در جداول موجود را مشاهده کرد و یا هشدار گرفت که جدولهایی با چیدمان نابهجا و غیراقتصادی ستونها ایجاد نکنید. این ابزار نه تنها به شناسایی و کاهش هدررفت فضای بیهوده کمک میکند، بلکه میتواند در فرآیند طراحی جداول جدید نیز کارایی و بهینگی سیستم شما را تضمین کند. به این ترتیب، با رعایت چیدمان صحیح ستونها، بهرهوری و سرعت اجرای پایگاه داده به شکل قابل توجهی بهبود مییابد.
#پایگاه_داده #بهینگی_فضا #Postgres #پردهبرداری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184826/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_column_tetris: Enforce Optimal Column Alignment to Minimize Row Padding Waste
🟢 خلاصه مقاله:
در بانکهای اطلاعاتی پستگرس، ستونها بر اساس مرزهای خاصی به بایتها همراستا میشوند تا کارایی بهینه حفظ شود. این فرآیند شامل افزودن فضاهای خالی یا «پدینگ» است که برای پر کردن فضای خالی و رسیدن به مرزهای تعیینشده مورد نیاز است. اما این پدینگ گاهی منجر به هدر رفتن فضای ذخیرهسازی میشود و اثر منفی بر کارایی و بهینهسازی پایگاه داده دارد.
با افزونه pg_column_tetris، میتوان میزان فضای تلف شده به دلیل پدینگ در جداول موجود را مشاهده کرد و یا هشدار گرفت که جدولهایی با چیدمان نابهجا و غیراقتصادی ستونها ایجاد نکنید. این ابزار نه تنها به شناسایی و کاهش هدررفت فضای بیهوده کمک میکند، بلکه میتواند در فرآیند طراحی جداول جدید نیز کارایی و بهینگی سیستم شما را تضمین کند. به این ترتیب، با رعایت چیدمان صحیح ستونها، بهرهوری و سرعت اجرای پایگاه داده به شکل قابل توجهی بهبود مییابد.
#پایگاه_داده #بهینگی_فضا #Postgres #پردهبرداری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184826/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - rogerwelin/pg_column_tetris: A PostgreSQL extension that can enforce optimal column alignment to minimize row padding…
A PostgreSQL extension that can enforce optimal column alignment to minimize row padding waste. - rogerwelin/pg_column_tetris
🔵 عنوان مقاله
Don't Let AI Touch Your Production Database: Use dryrun Instead
🟢 خلاصه مقاله:
در بسیاری از وظایف، هرچقدر هم که مفید باشد، بهتر است عوامل هوشمند بتوانند اطلاعاتی درباره پایگاه داده شما مشاهده کنند، اما نیازی به اتصال مستقیم و کامل ندارند. یکی از راهحلهای پیشرفته و موثر در این زمینه، استفاده از سرویس «Dryrun» است که توسط رادیم توسعه یافته است. این سرویس جدید، یک سرور Postgres MCP است که بر پایه رویکرد «آفلاین اولیه» طراحی شده است. با استفاده از Dryrun، عوامل هوشمند میتوانند به دادههای مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند، اما این دسترسی از طریق یک تصویر JSON است که نمایی از وضعیت پایگاه داده است، نه اتصال مستقیم و زنده به آن. این روش نه تنها امنیت دادهها را حفظ میکند، بلکه امکان کار در شرایط آفلاین و کاهش خطر تداخل با عملیات زنده پایگاه داده را فراهم میآورد، در نتیجه بهرهوری و ایمنی سیستمهای شما بهبود مییابد.
در نتیجه، با استفاده از Dryrun میتوانید اطمینان حاصل کنید که هوش مصنوعی و عوامل خودکار به دادههای لازم دسترسی دارند، بدون اینکه نگران تاثیر منفی بر عملکرد یا امنیت پایگاه دادههای زنده باشید. این راهکار هوشمندانه، تعادلی ایجاد میکند میان نیازهای تحلیلی و حفاظت دادهها، و به تیمهای فنی کمک میکند تا با اطمینان بیشتری پروژههای هوشمند خود را پیادهسازی کنند.
#هوش_مصنوعی #امنیت_داده #پایگاه_داده #توسعه_سریع
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183431/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Don't Let AI Touch Your Production Database: Use dryrun Instead
🟢 خلاصه مقاله:
در بسیاری از وظایف، هرچقدر هم که مفید باشد، بهتر است عوامل هوشمند بتوانند اطلاعاتی درباره پایگاه داده شما مشاهده کنند، اما نیازی به اتصال مستقیم و کامل ندارند. یکی از راهحلهای پیشرفته و موثر در این زمینه، استفاده از سرویس «Dryrun» است که توسط رادیم توسعه یافته است. این سرویس جدید، یک سرور Postgres MCP است که بر پایه رویکرد «آفلاین اولیه» طراحی شده است. با استفاده از Dryrun، عوامل هوشمند میتوانند به دادههای مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند، اما این دسترسی از طریق یک تصویر JSON است که نمایی از وضعیت پایگاه داده است، نه اتصال مستقیم و زنده به آن. این روش نه تنها امنیت دادهها را حفظ میکند، بلکه امکان کار در شرایط آفلاین و کاهش خطر تداخل با عملیات زنده پایگاه داده را فراهم میآورد، در نتیجه بهرهوری و ایمنی سیستمهای شما بهبود مییابد.
در نتیجه، با استفاده از Dryrun میتوانید اطمینان حاصل کنید که هوش مصنوعی و عوامل خودکار به دادههای لازم دسترسی دارند، بدون اینکه نگران تاثیر منفی بر عملکرد یا امنیت پایگاه دادههای زنده باشید. این راهکار هوشمندانه، تعادلی ایجاد میکند میان نیازهای تحلیلی و حفاظت دادهها، و به تیمهای فنی کمک میکند تا با اطمینان بیشتری پروژههای هوشمند خود را پیادهسازی کنند.
#هوش_مصنوعی #امنیت_داده #پایگاه_داده #توسعه_سریع
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183431/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
boringSQL | Supercharge your SQL & PostgreSQL powers
Don't let AI touch your production database
Most PostgreSQL MCP servers are connection wrappers or provider gateways. Neither tells AI agent that its migration will lock a 4-million-row table. dryrun Postgres MCP does, from a JSON file committed to git.
🔵 عنوان مقاله
Honker: Add Postgres NOTIFY/LISTEN Semantics to SQLite
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای دیتابیسهای معمول، روشهایی مانند سیستمهای اطلاعرسانی و شنود (NOTIFY/LISTEN) در پایگاههای داده مانند پستگرساسکیوال، امکان دریافت بهموقع و پیوسته رویدادها و تغییرات را فراهم میآورند. این سیستمها به برنامهها اجازه میدهند تا به سرعت از رویدادهای مهم مطلع شوند و واکنش نشان دهند، بدون نیاز به بررسی مداوم دادهها یا درخواستهای پیوسته.
اما در مورد SQLite، که یکی از محبوبترین و سبکترین پایگاههای داده است، چنین امکاناتی به طور پیشفرض وجود ندارد. این موضوع گاهی باعث محدودیت در توسعه برنامههایی میشود که نیازمند اطلاعرسانی و ارتباط همزمان بین چندین فرآیند در حین عملیات هستند. حال، حالتی جدید به نام Honker معرفی شده که با افزودن semantics مشابه سیستم NOTIFY/LISTEN به SQLite، این محدودیت را برطرف میکند.
این ابزار نوآورانه امکان انتقال رویدادها و اطلاعرسانیهای بین فرآیندهای مختلف را با کمترین تاخیر و به صورت کارآمد فراهم میآورد، بدون نیاز به اجرای سرویسهای جداگانه یا بروکرهای پیچیده. بدین ترتیب، توسعهدهندگان میتوانند برنامههایی سریعتر، پاسخگو و با قابلیت اطمینان بالا بسازند که نیازمند نظارت و تعامل مستقیم بر رویدادهای زمان واقعی هستند.
در نتیجه، Honker نویدبخش گامی مهم در ارتقاء قابلیتهای SQLite است و امکان توسعه برنامههای مدرن و واکنشگرا را در محیطهای مختلف بهبود میبخشد.
#پایگاه_داده #اطلاعرسانی #SQLite #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184481/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Honker: Add Postgres NOTIFY/LISTEN Semantics to SQLite
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای دیتابیسهای معمول، روشهایی مانند سیستمهای اطلاعرسانی و شنود (NOTIFY/LISTEN) در پایگاههای داده مانند پستگرساسکیوال، امکان دریافت بهموقع و پیوسته رویدادها و تغییرات را فراهم میآورند. این سیستمها به برنامهها اجازه میدهند تا به سرعت از رویدادهای مهم مطلع شوند و واکنش نشان دهند، بدون نیاز به بررسی مداوم دادهها یا درخواستهای پیوسته.
اما در مورد SQLite، که یکی از محبوبترین و سبکترین پایگاههای داده است، چنین امکاناتی به طور پیشفرض وجود ندارد. این موضوع گاهی باعث محدودیت در توسعه برنامههایی میشود که نیازمند اطلاعرسانی و ارتباط همزمان بین چندین فرآیند در حین عملیات هستند. حال، حالتی جدید به نام Honker معرفی شده که با افزودن semantics مشابه سیستم NOTIFY/LISTEN به SQLite، این محدودیت را برطرف میکند.
این ابزار نوآورانه امکان انتقال رویدادها و اطلاعرسانیهای بین فرآیندهای مختلف را با کمترین تاخیر و به صورت کارآمد فراهم میآورد، بدون نیاز به اجرای سرویسهای جداگانه یا بروکرهای پیچیده. بدین ترتیب، توسعهدهندگان میتوانند برنامههایی سریعتر، پاسخگو و با قابلیت اطمینان بالا بسازند که نیازمند نظارت و تعامل مستقیم بر رویدادهای زمان واقعی هستند.
در نتیجه، Honker نویدبخش گامی مهم در ارتقاء قابلیتهای SQLite است و امکان توسعه برنامههای مدرن و واکنشگرا را در محیطهای مختلف بهبود میبخشد.
#پایگاه_داده #اطلاعرسانی #SQLite #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184481/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - russellromney/honker: SQLite extension + bindings for Postgres NOTIFY/LISTEN semantics with durable queues, streams, pub/sub…
SQLite extension + bindings for Postgres NOTIFY/LISTEN semantics with durable queues, streams, pub/sub, and scheduler - russellromney/honker
🔵 عنوان مقاله
Power BI and Support for Third-Party Semantic Models (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
پاور بیآی به دلیل محدودیتهای فنی در زمینه نحوه رفتار پرسوجو، قابلیتهای تجمیع و ساختار معماری، به طور کامل از مدلهای معنایی ساخته شده توسط طرفهای سوم پشتیبانی نمیکند. این محدودیتها باعث شده است تا عملکرد و کارایی این مدلها در کنار پاور بیآی دچار مشکل شود. در نتیجه، مایکروسافت پیشنهاد میکند که تمامی معیارهای تحلیل، محاسبات و منطقهای تجاری درون مدل معنایی خود پاور بیآی نگهداری شود. این رویکرد به منظور حفظ اطمینان، تضمین صحت دادهها و بهبود کارایی در تحلیلهای تجاری است.
در واقع، تلاش مایکروسافت بر این است که کاربران با اطمینان و بدون مشکل، از ابزارهای داخلی پاور بیآی بهرهمند شوند و وابستگی کمتری به منابع خارجی و مدلهای ثالث داشته باشند. بنابراین، تمرکز بر توسعه و نگهداری منطقهای تجاری داخل خود پاور بیآی، بهترین راهکار برای اطمینان از پایداری و موفقیت در پروژههای تحلیل داده است.
#پاوربیآی #مدلهایمعنایی #تحلیلداده #هوشمصنوعی
🟣لینک مقاله:
https://blog.crossjoin.co.uk/2026/04/12/power-bi-and-support-for-third-party-semantic-models/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Power BI and Support for Third-Party Semantic Models (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
پاور بیآی به دلیل محدودیتهای فنی در زمینه نحوه رفتار پرسوجو، قابلیتهای تجمیع و ساختار معماری، به طور کامل از مدلهای معنایی ساخته شده توسط طرفهای سوم پشتیبانی نمیکند. این محدودیتها باعث شده است تا عملکرد و کارایی این مدلها در کنار پاور بیآی دچار مشکل شود. در نتیجه، مایکروسافت پیشنهاد میکند که تمامی معیارهای تحلیل، محاسبات و منطقهای تجاری درون مدل معنایی خود پاور بیآی نگهداری شود. این رویکرد به منظور حفظ اطمینان، تضمین صحت دادهها و بهبود کارایی در تحلیلهای تجاری است.
در واقع، تلاش مایکروسافت بر این است که کاربران با اطمینان و بدون مشکل، از ابزارهای داخلی پاور بیآی بهرهمند شوند و وابستگی کمتری به منابع خارجی و مدلهای ثالث داشته باشند. بنابراین، تمرکز بر توسعه و نگهداری منطقهای تجاری داخل خود پاور بیآی، بهترین راهکار برای اطمینان از پایداری و موفقیت در پروژههای تحلیل داده است.
#پاوربیآی #مدلهایمعنایی #تحلیلداده #هوشمصنوعی
🟣لینک مقاله:
https://blog.crossjoin.co.uk/2026/04/12/power-bi-and-support-for-third-party-semantic-models/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Chris Webb's BI Blog
Power BI and support for third party semantic models
Why Power BI will never properly support third party semantic models
🔵 عنوان مقاله
Keeping a Postgres Queue Healthy
🟢 خلاصه مقاله:
حفظ سلامت صفهای کاری در پایگاه داده پستگرس اغلب با موفقیت انجام میشود، به خصوص زمانی که از خود پستگرس برای مدیریت صفها استفاده میکنید. این سیستم تا زمانی که وظایف کوتاه و معمولی اجرا میشوند، به خوبی پاسخ میدهد و نیازهای روزمره را برآورده میکند. اما، در مواردی که تحلیلهای عمیق و بلندمدت در حال انجام است، ممکن است مشکلاتی ظاهر شود که کارایی سیستم را تهدید میکند. یکی از این مشکلات، فعالیتهای تحلیلی سنگین است که باعث میشود فرآیند اتوماتیک پاکسازی و جمعآوری زباله (autovacuum) نتواند به درستی وظایف خود را انجام دهد و این امر به مرور زمان، منجر به کاهش عملکرد و توقف قابل توجه صفها میشود.
در واقع، وقتی کوئریهای تحلیلی بسیار طولانی میشوند، منابع سیستم به شدت مصرف میشوند و عملیات autocovacuum که مسئول پاکسازی و بهینهسازی فضای دیتابیس است، ممکن است با کندی روبهرو شده و نتواند کار خود را به درستی انجام دهد. این وضعیت باعث تجمع صفحات منقضی، کاهش فضای موجود و در نتیجه کندی بیشتر سیستم میشود. بنابراین، شناخت دقیق این مشکل و ارائه راهکاری مؤثر برای مقابله با آن اهمیت زیادی دارد.
برای حل این موضوع، راهکارهای مختلفی وجود دارد. یکی از راهکارهای متداول، تنظیم مجدد پارامترهای خود autovacuum است تا بتواند حجم بیشتری از دادهها را سریعتر پاکسازی کند. علاوه بر این، سازمانها بسیاری از منابع داخلی خود، مانند ابزارهای اختصاصی و راهحلهای توسعه یافته در داخل شرکت، را توسعه دادهاند تا بتوانند این فرآیند را به صورت موثرتری مدیریت کنند. در این زمینه، شرکتهایی مانند PlanetScale نیز راهکارهای خاص خود را ارائه میکنند که به بهبود عملکرد صفهای کاری در محیطهای دیتابیسی بزرگ و پیچیده کمک میکند.
در نهایت، مهم است که مدیران پایگاه داده و توسعهدهندگان درک کاملی از نحوه عملکرد این فرآیندها داشته باشند و اقدامات پیشگیرانه لازم را برای حفظ سلامت سیستم و جلوگیری از مشکلات آینده انجام دهند. بهرهگیری از استراتژیهای مناسب و استفاده از ابزارهای قدرتمند میتواند نقش عمدهای در تضمین پایداری و کارایی عملیاتهای دادهای داشته باشد. با آشنایی با این نکات، مدیران میتوانند مطمئن باشند که صفهای کاری در پستگرس همواره سالم و کارآمد باقی میمانند.
#پستگرس #مدیریت_صف #عملکرد_پایگاه_داده #پایداریتکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183789/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Keeping a Postgres Queue Healthy
🟢 خلاصه مقاله:
حفظ سلامت صفهای کاری در پایگاه داده پستگرس اغلب با موفقیت انجام میشود، به خصوص زمانی که از خود پستگرس برای مدیریت صفها استفاده میکنید. این سیستم تا زمانی که وظایف کوتاه و معمولی اجرا میشوند، به خوبی پاسخ میدهد و نیازهای روزمره را برآورده میکند. اما، در مواردی که تحلیلهای عمیق و بلندمدت در حال انجام است، ممکن است مشکلاتی ظاهر شود که کارایی سیستم را تهدید میکند. یکی از این مشکلات، فعالیتهای تحلیلی سنگین است که باعث میشود فرآیند اتوماتیک پاکسازی و جمعآوری زباله (autovacuum) نتواند به درستی وظایف خود را انجام دهد و این امر به مرور زمان، منجر به کاهش عملکرد و توقف قابل توجه صفها میشود.
در واقع، وقتی کوئریهای تحلیلی بسیار طولانی میشوند، منابع سیستم به شدت مصرف میشوند و عملیات autocovacuum که مسئول پاکسازی و بهینهسازی فضای دیتابیس است، ممکن است با کندی روبهرو شده و نتواند کار خود را به درستی انجام دهد. این وضعیت باعث تجمع صفحات منقضی، کاهش فضای موجود و در نتیجه کندی بیشتر سیستم میشود. بنابراین، شناخت دقیق این مشکل و ارائه راهکاری مؤثر برای مقابله با آن اهمیت زیادی دارد.
برای حل این موضوع، راهکارهای مختلفی وجود دارد. یکی از راهکارهای متداول، تنظیم مجدد پارامترهای خود autovacuum است تا بتواند حجم بیشتری از دادهها را سریعتر پاکسازی کند. علاوه بر این، سازمانها بسیاری از منابع داخلی خود، مانند ابزارهای اختصاصی و راهحلهای توسعه یافته در داخل شرکت، را توسعه دادهاند تا بتوانند این فرآیند را به صورت موثرتری مدیریت کنند. در این زمینه، شرکتهایی مانند PlanetScale نیز راهکارهای خاص خود را ارائه میکنند که به بهبود عملکرد صفهای کاری در محیطهای دیتابیسی بزرگ و پیچیده کمک میکند.
در نهایت، مهم است که مدیران پایگاه داده و توسعهدهندگان درک کاملی از نحوه عملکرد این فرآیندها داشته باشند و اقدامات پیشگیرانه لازم را برای حفظ سلامت سیستم و جلوگیری از مشکلات آینده انجام دهند. بهرهگیری از استراتژیهای مناسب و استفاده از ابزارهای قدرتمند میتواند نقش عمدهای در تضمین پایداری و کارایی عملیاتهای دادهای داشته باشد. با آشنایی با این نکات، مدیران میتوانند مطمئن باشند که صفهای کاری در پستگرس همواره سالم و کارآمد باقی میمانند.
#پستگرس #مدیریت_صف #عملکرد_پایگاه_داده #پایداریتکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183789/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Planetscale
Keeping a Postgres queue healthy — PlanetScale
Dead tuples from high-churn job queues can silently degrade your Postgres database when vacuum falls behind—especially alongside competing workloads. Traffic Control keeps cleanup on track.
🔵 عنوان مقاله
a live online demo here.
🟢 خلاصه مقاله:
در اینجا، یک نمایش زنده آنلاین از نمونه کد یا پروژه ارائه شده است که علاقهمندان میتوانند به صورت مستقیم و تعاملی آن را مشاهده کنند. این نوع دموها، فرصت مناسبی است برای توسعهدهندگان تا با ویژگیها و امکانات جدید به شیوهای کاربردی آشنا شوند و درک بهتری از نحوه عملکرد آنها پیدا کنند. تماشای این نوع نمونهکارهای زنده، تجربهای عملی و آموزنده است که میتواند به بهبود مهارتها و درک بهتر تکنولوژی کمک کند.
در بخش اخر، جدیدترین مقالهای که در خبرنامه هفتگی Golang منتشر شده است، معرفی شده است. این مقالهها معمولاً شامل معرفی بهروزرسانیها، بهترین شیوهها، نکات کاربردی و تجربیات توسعه دهندگان فعال در حوزه زبان برنامهنویسی Golang هستند، که برای توسعهدهندگان کاربردی و علاقهمندان به این زبان بسیار مفید و آموزنده است.
این رویدادهای آموزشی و مطالب به روز، نقش مهمی در ارتقای سطح علمی و فنی جامعه برنامهنویسان دارند، و باعث میشوند کاربران همواره جدیدترین فناوریها و فناوریهای مرتبط با Golang را دنبال کنند و به کار ببرند.
#برنامهنویسی_گو #نکات_کاربردی #آموزش_آنلاین #توسعه_دهندگان
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184113/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
a live online demo here.
🟢 خلاصه مقاله:
در اینجا، یک نمایش زنده آنلاین از نمونه کد یا پروژه ارائه شده است که علاقهمندان میتوانند به صورت مستقیم و تعاملی آن را مشاهده کنند. این نوع دموها، فرصت مناسبی است برای توسعهدهندگان تا با ویژگیها و امکانات جدید به شیوهای کاربردی آشنا شوند و درک بهتری از نحوه عملکرد آنها پیدا کنند. تماشای این نوع نمونهکارهای زنده، تجربهای عملی و آموزنده است که میتواند به بهبود مهارتها و درک بهتر تکنولوژی کمک کند.
در بخش اخر، جدیدترین مقالهای که در خبرنامه هفتگی Golang منتشر شده است، معرفی شده است. این مقالهها معمولاً شامل معرفی بهروزرسانیها، بهترین شیوهها، نکات کاربردی و تجربیات توسعه دهندگان فعال در حوزه زبان برنامهنویسی Golang هستند، که برای توسعهدهندگان کاربردی و علاقهمندان به این زبان بسیار مفید و آموزنده است.
این رویدادهای آموزشی و مطالب به روز، نقش مهمی در ارتقای سطح علمی و فنی جامعه برنامهنویسان دارند، و باعث میشوند کاربران همواره جدیدترین فناوریها و فناوریهای مرتبط با Golang را دنبال کنند و به کار ببرند.
#برنامهنویسی_گو #نکات_کاربردی #آموزش_آنلاین #توسعه_دهندگان
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184113/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Pgrust
pgrust — postgres in rust, in your browser
postgres, reimplemented in rust, running in your browser via webassembly.
🔵 عنوان مقاله
How to Build Traceable AI Workflows With Retry and DLQ Visibility (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در پی توسعه فرآیندهای استخراج داده که توسط مدلهای زبانی بزرگ (LLM) پشتیبانی میشوند، یکی از چالشهای مهم افزایش شفافیت و کنترل بر این عملیاتها است. یکی از راهکارهای موثر در این زمینه، پیادهسازی مسیرهای ردیابی دقیق و قابل پیگیری در فرآیندهای چندمرحلهای بوده که بر مبنای ثبتهای سریالی و غیرقابل تغییر طراحی شدهاند. این نوع ردیابی، دیدی قطعی و قابل اعتماد از روند انجام هر مرحله فراهم میکند، حتی زمانی که عملیاتها به صورت غیرشفاف و در قالب سیاهههای بدون ویرایش باشند.
در این سیستم، هر تصمیم، تلاش مجدد و مسیرهای هدایت به صفهای تأخیر (DLQ) به عنوان گرههای مجزا ثبت میشوند. این کار نه تنها زنجیرههای علت و معلول را حفظ میکند و امکان پاکسازی و بهروزرسانیهای دقیق کش را فراهم میآورد، بلکه باعث بهبود فرآیندهای اشکالزدایی و تکرار عملیاتها میشود. به این ترتیب، تیمها میتوانند به صورت دقیقتر روند استخراج دادهها را بررسی و مجدد اجرا کنند بدون نیاز به راهاندازی مجدد کامل سیستم، که به طور قابل توجهی زمان و منابع را صرفهجویی میکند.
در نتیجه، این رویکرد، بهبود قابل توجهی در قابل ردیابی بودن، امکان اصلاح و بهبود فرآیندهای استخراج و نیز افزایش بهرهوری تیمهای فنی به همراه دارد. کار با چنین سامانههایی، مدیریت خطاها، کنترل عملیات و اصلاح خطاها را آسانتر، سریعتر و مبتنی بر دادههای دقیق میسازد، و نهایتاً منجر به فرآیندهای کاری مطمئنتر و انعطافپذیرتر میشود.
#رصد_متمرکز #هوش_مصنوعی #پایش_سیستم #توسعه_پایدار
🟣لینک مقاله:
https://www.craftedbydaniel.com/blog/tracing-an-extraction-pipeline-like-a-ledger-trace-nodes-dlq-boundaries-and-replayable-failures?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
How to Build Traceable AI Workflows With Retry and DLQ Visibility (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در پی توسعه فرآیندهای استخراج داده که توسط مدلهای زبانی بزرگ (LLM) پشتیبانی میشوند، یکی از چالشهای مهم افزایش شفافیت و کنترل بر این عملیاتها است. یکی از راهکارهای موثر در این زمینه، پیادهسازی مسیرهای ردیابی دقیق و قابل پیگیری در فرآیندهای چندمرحلهای بوده که بر مبنای ثبتهای سریالی و غیرقابل تغییر طراحی شدهاند. این نوع ردیابی، دیدی قطعی و قابل اعتماد از روند انجام هر مرحله فراهم میکند، حتی زمانی که عملیاتها به صورت غیرشفاف و در قالب سیاهههای بدون ویرایش باشند.
در این سیستم، هر تصمیم، تلاش مجدد و مسیرهای هدایت به صفهای تأخیر (DLQ) به عنوان گرههای مجزا ثبت میشوند. این کار نه تنها زنجیرههای علت و معلول را حفظ میکند و امکان پاکسازی و بهروزرسانیهای دقیق کش را فراهم میآورد، بلکه باعث بهبود فرآیندهای اشکالزدایی و تکرار عملیاتها میشود. به این ترتیب، تیمها میتوانند به صورت دقیقتر روند استخراج دادهها را بررسی و مجدد اجرا کنند بدون نیاز به راهاندازی مجدد کامل سیستم، که به طور قابل توجهی زمان و منابع را صرفهجویی میکند.
در نتیجه، این رویکرد، بهبود قابل توجهی در قابل ردیابی بودن، امکان اصلاح و بهبود فرآیندهای استخراج و نیز افزایش بهرهوری تیمهای فنی به همراه دارد. کار با چنین سامانههایی، مدیریت خطاها، کنترل عملیات و اصلاح خطاها را آسانتر، سریعتر و مبتنی بر دادههای دقیق میسازد، و نهایتاً منجر به فرآیندهای کاری مطمئنتر و انعطافپذیرتر میشود.
#رصد_متمرکز #هوش_مصنوعی #پایش_سیستم #توسعه_پایدار
🟣لینک مقاله:
https://www.craftedbydaniel.com/blog/tracing-an-extraction-pipeline-like-a-ledger-trace-nodes-dlq-boundaries-and-replayable-failures?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Craftedbydaniel
Tracing an Extraction Pipeline Like a Ledger: Trace Nodes, DLQ Boundaries, and Replayable Failures
I built a step-by-step extraction tracer so I can answer one question under pressure: “what exactly happened inside this run?” In this post I document the tracer’s node schema, where the hooks live in the extraction pipeline, how retries/DLQ boundaries show…
🔵 عنوان مقاله
pgBackRest Is 'Dead': Now What?
🟢 خلاصه مقاله:
در حال حاضر، بزرگترین خبر در جامعه کاربران پستگرس، مربوط به آرشیو شدن مخزن ابزار pgBackRest است و اعلام شده است که این ابزار دیگر پشتیبانی نمیشود و به عنوان ابزاری منسوخ شناخته میشود. این خبر برای بسیاری از شرکتها و تیمهای توسعهدهنده که از این ابزار به عنوان راهکار اصلی برای پشتیبانگیری، بازگردانی و بازیابی دادههای پستگرس استفاده میکردند، شوکآور است. در واقع، مدیر پروژه، دیوید استیل، دیگر فرصت یا توانایی لازم برای ادامه نگهداری و بهروزرسانی این ابزار محبوب را ندارد. این موضوع موجب نگرانیهایی شده است، زیرا جایگزین مناسب و مطمئنی برای pgBackRest هنوز به صورت کامل معرفی نشده است و این وضعیت، پرسشهایی درباره آینده پشتیبانی و راهکارهای جایگزین برای کاربران ایجاد کرده است. در نتیجه، اکنون تیمها و مدیران پایگاه دادهها باید برنامهریزی جدیدی انجام دهند و به دنبال گزینههایی قابل اعتماد برای تضمین امنیت و سلامت دادههای خود باشند.
#پستگرس #پشتیبان_گیری #توسعه_نرم_افزار #پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184462/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pgBackRest Is 'Dead': Now What?
🟢 خلاصه مقاله:
در حال حاضر، بزرگترین خبر در جامعه کاربران پستگرس، مربوط به آرشیو شدن مخزن ابزار pgBackRest است و اعلام شده است که این ابزار دیگر پشتیبانی نمیشود و به عنوان ابزاری منسوخ شناخته میشود. این خبر برای بسیاری از شرکتها و تیمهای توسعهدهنده که از این ابزار به عنوان راهکار اصلی برای پشتیبانگیری، بازگردانی و بازیابی دادههای پستگرس استفاده میکردند، شوکآور است. در واقع، مدیر پروژه، دیوید استیل، دیگر فرصت یا توانایی لازم برای ادامه نگهداری و بهروزرسانی این ابزار محبوب را ندارد. این موضوع موجب نگرانیهایی شده است، زیرا جایگزین مناسب و مطمئنی برای pgBackRest هنوز به صورت کامل معرفی نشده است و این وضعیت، پرسشهایی درباره آینده پشتیبانی و راهکارهای جایگزین برای کاربران ایجاد کرده است. در نتیجه، اکنون تیمها و مدیران پایگاه دادهها باید برنامهریزی جدیدی انجام دهند و به دنبال گزینههایی قابل اعتماد برای تضمین امنیت و سلامت دادههای خود باشند.
#پستگرس #پشتیبان_گیری #توسعه_نرم_افزار #پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184462/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
mydbanotebook.org
pgBackRest is dead. Now what? | My DBA Notebook
[2026-05-19 Edit: I am very happy to say I was wrong. pgBackRest is not dead. A few weeks after David’s announcement, a coalition of sponsors (AWS, Supabase, pgEdge, Tiger Data (Timescale), Percona, and Eon.io) came together to fund ongoing development. David…
🔵 عنوان مقاله
pg_roast: An Extension That Audits and 'Roasts' Your Database
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، اهمیت بررسی و کنترل صحیح عملکرد آنها بر کسی پوشیده نیست. افزونهای به نام pg_roast به عنوان ابزاری قدرتمند طراحی شده است تا به مدیران و توسعهدهندگان کمک کند با بررسی دقیق و ارزیابی کامل، سلامت و کارایی بانکهای اطلاعاتی خود را تضمین کنند. این افزونه از مفاهیم موجود در کتاب «اشتباهات PostgreSQL و چگونگی اجتناب از آنها» الهام گرفته شده و بر مبنای اصولی مستحکم توسعه یافته است.
pg_roast با ارائه قابلیتهای متنوع، به کاربر امکان میدهد نواقص و نقاط ضعف در ساختار یا استراتژیهای پایگاه داده را شناسایی کرده و در قالب یک «روست» یا بررسی صادقانه، آنها را نقد کند. این فرآیند نه تنها باعث بهبود کارایی میشود بلکه به مدیران کمک میکند تصمیمات بهتری در زمینه نگهداری و توسعه بانکهای اطلاعاتی اتخاذ کنند. به زبان سادهتر، این افزونه ابزاری است برای ارزیابی و بهبود مستمر سیستمهای پایگاه داده به روشی دقیق و علمی.
در نتیجه، استفاده از pg_roast میتواند نقش موثری در جلوگیری از خطاهای رایج و پیشبینی مشکلات احتمالی در آینده داشته باشد، و راهکاری عملی برای بهبود کیفیت و پایداری سیستمهای دادهمحور است. این ابزار، راهنمایی هوشمند برای همگان است تا بانکهای اطلاعاتی خود را به بهترین شکل مدیریت کرده و بهینه سازی کنند.
#پایگاه_داده #مدیریت_پایگاه #بهبود_کارایی #PostgreSQL
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184132/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_roast: An Extension That Audits and 'Roasts' Your Database
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، اهمیت بررسی و کنترل صحیح عملکرد آنها بر کسی پوشیده نیست. افزونهای به نام pg_roast به عنوان ابزاری قدرتمند طراحی شده است تا به مدیران و توسعهدهندگان کمک کند با بررسی دقیق و ارزیابی کامل، سلامت و کارایی بانکهای اطلاعاتی خود را تضمین کنند. این افزونه از مفاهیم موجود در کتاب «اشتباهات PostgreSQL و چگونگی اجتناب از آنها» الهام گرفته شده و بر مبنای اصولی مستحکم توسعه یافته است.
pg_roast با ارائه قابلیتهای متنوع، به کاربر امکان میدهد نواقص و نقاط ضعف در ساختار یا استراتژیهای پایگاه داده را شناسایی کرده و در قالب یک «روست» یا بررسی صادقانه، آنها را نقد کند. این فرآیند نه تنها باعث بهبود کارایی میشود بلکه به مدیران کمک میکند تصمیمات بهتری در زمینه نگهداری و توسعه بانکهای اطلاعاتی اتخاذ کنند. به زبان سادهتر، این افزونه ابزاری است برای ارزیابی و بهبود مستمر سیستمهای پایگاه داده به روشی دقیق و علمی.
در نتیجه، استفاده از pg_roast میتواند نقش موثری در جلوگیری از خطاهای رایج و پیشبینی مشکلات احتمالی در آینده داشته باشد، و راهکاری عملی برای بهبود کیفیت و پایداری سیستمهای دادهمحور است. این ابزار، راهنمایی هوشمند برای همگان است تا بانکهای اطلاعاتی خود را به بهترین شکل مدیریت کرده و بهینه سازی کنند.
#پایگاه_داده #مدیریت_پایگاه #بهبود_کارایی #PostgreSQL
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184132/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - samirketema/pg_roast: A Postgres extension that audits your database and harshly judges everything it finds.
A Postgres extension that audits your database and harshly judges everything it finds. - samirketema/pg_roast
🔵 عنوان مقاله
Skunk 1.0: A Pure Functional Postgres Driver for Scala
🟢 خلاصه مقاله:
اسکَنک ۱.۰: درایور پایدار و تابع محور پایگاه داده پستگرس برای اسکالا
اسکَنک یک درایور پایدار و کاملاً تابعی برای کار با پایگاه داده پستگرس در زبان برنامهنویسی اسکالا است. این درایور به صورت غیرمسدودکننده طراحی شده تا بتواند عملیاتهای پایگاه داده را به صورت همزمان و کارآمد مدیریت کند. در نسخه جدید، اسکَنک از نسخههای اسکالا ۲.۱۳ و ۳ پشتیبانی میکند و قابلیت اجرا بر روی مجموعهای از پلتفرمها مانند JVM، جاوااسکریپت و اسکالا نیتیو ۰ را دارد. این انعطافپذیری، آن را گزینهای مناسب برای توسعهدهندگان میسازد که میخواهند پروژههای خود را با استفاده از فناوریهای مدرن و کارآمد ساخته و اجرا کنند.
این درایور تمرکز زیادی بر تابعگرایی دارد، یعنی تمامی عملیاتها به صورت تابعی طراحی شده است که باعث میشود کدهای نوشته شده با آن تمیز، قابل تست و مقاوم در برابر خطا باشند. همچنین، عدم انسداد در عملیاتهای ارتباط با پایگاه داده، باعث افزایش سرعت و بهرهوری برنامههای کاربردی میشود. اسکَنک به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا بدون نگرانی از عملکرد و کارایی، به ساخت برنامههای مقیاسپذیر و پایدار بپردازند.
#اسکالا #پایگاه_داده #پستگرس #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183809/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Skunk 1.0: A Pure Functional Postgres Driver for Scala
🟢 خلاصه مقاله:
اسکَنک ۱.۰: درایور پایدار و تابع محور پایگاه داده پستگرس برای اسکالا
اسکَنک یک درایور پایدار و کاملاً تابعی برای کار با پایگاه داده پستگرس در زبان برنامهنویسی اسکالا است. این درایور به صورت غیرمسدودکننده طراحی شده تا بتواند عملیاتهای پایگاه داده را به صورت همزمان و کارآمد مدیریت کند. در نسخه جدید، اسکَنک از نسخههای اسکالا ۲.۱۳ و ۳ پشتیبانی میکند و قابلیت اجرا بر روی مجموعهای از پلتفرمها مانند JVM، جاوااسکریپت و اسکالا نیتیو ۰ را دارد. این انعطافپذیری، آن را گزینهای مناسب برای توسعهدهندگان میسازد که میخواهند پروژههای خود را با استفاده از فناوریهای مدرن و کارآمد ساخته و اجرا کنند.
این درایور تمرکز زیادی بر تابعگرایی دارد، یعنی تمامی عملیاتها به صورت تابعی طراحی شده است که باعث میشود کدهای نوشته شده با آن تمیز، قابل تست و مقاوم در برابر خطا باشند. همچنین، عدم انسداد در عملیاتهای ارتباط با پایگاه داده، باعث افزایش سرعت و بهرهوری برنامههای کاربردی میشود. اسکَنک به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا بدون نگرانی از عملکرد و کارایی، به ساخت برنامههای مقیاسپذیر و پایدار بپردازند.
#اسکالا #پایگاه_داده #پستگرس #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183809/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
Release v1.0.0 · typelevel/skunk
Finally! Nearly three years since the 0.6 release, Skunk 1.0.0 is final!
This release supports Scala 2.13 & 3 for the JVM, JS, and Native 0.5. There's quite a bit of functionality in this r...
This release supports Scala 2.13 & 3 for the JVM, JS, and Native 0.5. There's quite a bit of functionality in this r...
🔵 عنوان مقاله
Waiting for Postgres 19: Add UPDATE/DELETE .. FOR PORTION OF
🟢 خلاصه مقاله:
در انتظار نسخه ۱۹ پستگرس: افزودن امکانات UPDATE/DELETE برای بخشهایی از دادهها
در نسخه آینده پستگرس، انتظار میرود ویژگی جدیدی معرفی شود که امکان انجام عملیاتهای آپدیت و حذف به صورت مستقیم بر روی بخشهایی از دادهها را فراهم میکند. این توسعه به خصوص برای جداولی مفید است که از ستونهای چندبازهای یا بازهای استفاده میکنند، زیرا امکان تغییر یا حذف محدوده خاصی از دادهها را بدون نیاز به عملیاتهای پیچیده فراهم میکند. به عبارت دیگر، این ویژگی به کاربران اجازه میدهد با استفاده از یک فرمان واحد، فقط بخش معینی از دادههای مربوط به یک بازه زمانی یا چندبازه را تغییر دهند.
این قابلیت نوآورانه، که توسط هبتر لوباژوسکی توسعه یافته است، برای پردازشهای زمانی و مدیریتی دادههای تاریخی بسیار کاربردی است. مثلا در سیستمهایی که نیاز دارند بخشی از دادهها را بر اساس بازههای زمانی مشخص بهروزرسانی یا حذف کنند، این ویژگی میتواند روند کار را بسیار سادهتر و موثرتر کند. به جای نوشتن کوئریهای چندمرحلهای و پیچیده، میتوان با یک دستور، عملیات مورد نظر را در بخشهای خاص انجام داد.
در مجموع، این توسعه نشاندهنده تعهد پستگرس به بهبود کارایی و انعطافپذیری ثبت و مدیریت دادهها است. افزودن این قابلیتها، امکانات جدیدی برای توسعهدهندگان و مدیران بانکهای اطلاعاتی فراهم میکند تا بتوانند به شکل موثرتری با دادههای حجیم و پیچیده کار کنند و نیازهای خاص خود را برآورده سازند. انتظار میرود این ویژگی در نسخه ۱۹ به نسخه رسمی پایدار تبدیل شود و تاثیر قابل توجهی در اکوسیستم پستگرس بگذارد.
#پستگرس #پایگاه_داده #آپدیت_حجمی #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183426/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Waiting for Postgres 19: Add UPDATE/DELETE .. FOR PORTION OF
🟢 خلاصه مقاله:
در انتظار نسخه ۱۹ پستگرس: افزودن امکانات UPDATE/DELETE برای بخشهایی از دادهها
در نسخه آینده پستگرس، انتظار میرود ویژگی جدیدی معرفی شود که امکان انجام عملیاتهای آپدیت و حذف به صورت مستقیم بر روی بخشهایی از دادهها را فراهم میکند. این توسعه به خصوص برای جداولی مفید است که از ستونهای چندبازهای یا بازهای استفاده میکنند، زیرا امکان تغییر یا حذف محدوده خاصی از دادهها را بدون نیاز به عملیاتهای پیچیده فراهم میکند. به عبارت دیگر، این ویژگی به کاربران اجازه میدهد با استفاده از یک فرمان واحد، فقط بخش معینی از دادههای مربوط به یک بازه زمانی یا چندبازه را تغییر دهند.
این قابلیت نوآورانه، که توسط هبتر لوباژوسکی توسعه یافته است، برای پردازشهای زمانی و مدیریتی دادههای تاریخی بسیار کاربردی است. مثلا در سیستمهایی که نیاز دارند بخشی از دادهها را بر اساس بازههای زمانی مشخص بهروزرسانی یا حذف کنند، این ویژگی میتواند روند کار را بسیار سادهتر و موثرتر کند. به جای نوشتن کوئریهای چندمرحلهای و پیچیده، میتوان با یک دستور، عملیات مورد نظر را در بخشهای خاص انجام داد.
در مجموع، این توسعه نشاندهنده تعهد پستگرس به بهبود کارایی و انعطافپذیری ثبت و مدیریت دادهها است. افزودن این قابلیتها، امکانات جدیدی برای توسعهدهندگان و مدیران بانکهای اطلاعاتی فراهم میکند تا بتوانند به شکل موثرتری با دادههای حجیم و پیچیده کار کنند و نیازهای خاص خود را برآورده سازند. انتظار میرود این ویژگی در نسخه ۱۹ به نسخه رسمی پایدار تبدیل شود و تاثیر قابل توجهی در اکوسیستم پستگرس بگذارد.
#پستگرس #پایگاه_داده #آپدیت_حجمی #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183426/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
reflect on the role of open source
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و توسعه نرمافزار، نقش پروژههای متنباز بسیار فراتر از فقط یک مجموعه کد است. وقتی پروژههای متنباز به مرحلهای میرسند که به عنوان زیرساختهای اساسی عمل میکنند، تأثیراتی عمیقتر و گستردهتر در عرصه فناوری و جامعه دارند. در چنین وضعیتی، نرمافزارهای متنباز تبدیل به ستون فقرات بسیاری از سامانهها و خدمات اینترنتی میشوند و نقش حیاتی در تسهیل نوآوری و همکاری جهانی ایفا میکنند.
در حقیقت، این پروژهها دیگر تنها در قالب یک کد منبع باقی نمیمانند بلکه به عناصر حیاتی زیرساختهای دیجیتال تبدیل میشوند، طوری که توسعهدهندگان و شرکتها به آنها وابسته میشوند تا امکانات و سرویسهای متفاوتی را ارائه دهند. این تغییر وضعیت، باعث تقویت قدرت جامعههای متنباز، افزایش امنیت و بهبود کیفیت نرمافزارها میشود و آنان را به بنیادهای سالم و مقیاسپذیر در فناوریهای نوین تبدیل میکند.
در نهایت، وقتی پروژههای متنباز به زیرساختهای حیاتی تبدیل میشوند، نشاندهندهی قدرت همکاری جمعی، اشتراکگذاری دانش و تمرکز بر توسعه پایدار است. این روند، فرصتهای بینظیری را برای تمامی افراد و سازمانها فراهم میکند تا با هم در جهت ساخت آیندهای فناوری محور و باز همکاری کنند و نوآوریهای گستردهای ایجاد کنند.
#نفت_باز #توسعه_پایدار #نوآوری #زیرساختهای_باز
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184813/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
reflect on the role of open source
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و توسعه نرمافزار، نقش پروژههای متنباز بسیار فراتر از فقط یک مجموعه کد است. وقتی پروژههای متنباز به مرحلهای میرسند که به عنوان زیرساختهای اساسی عمل میکنند، تأثیراتی عمیقتر و گستردهتر در عرصه فناوری و جامعه دارند. در چنین وضعیتی، نرمافزارهای متنباز تبدیل به ستون فقرات بسیاری از سامانهها و خدمات اینترنتی میشوند و نقش حیاتی در تسهیل نوآوری و همکاری جهانی ایفا میکنند.
در حقیقت، این پروژهها دیگر تنها در قالب یک کد منبع باقی نمیمانند بلکه به عناصر حیاتی زیرساختهای دیجیتال تبدیل میشوند، طوری که توسعهدهندگان و شرکتها به آنها وابسته میشوند تا امکانات و سرویسهای متفاوتی را ارائه دهند. این تغییر وضعیت، باعث تقویت قدرت جامعههای متنباز، افزایش امنیت و بهبود کیفیت نرمافزارها میشود و آنان را به بنیادهای سالم و مقیاسپذیر در فناوریهای نوین تبدیل میکند.
در نهایت، وقتی پروژههای متنباز به زیرساختهای حیاتی تبدیل میشوند، نشاندهندهی قدرت همکاری جمعی، اشتراکگذاری دانش و تمرکز بر توسعه پایدار است. این روند، فرصتهای بینظیری را برای تمامی افراد و سازمانها فراهم میکند تا با هم در جهت ساخت آیندهای فناوری محور و باز همکاری کنند و نوآوریهای گستردهای ایجاد کنند.
#نفت_باز #توسعه_پایدار #نوآوری #زیرساختهای_باز
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184813/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Vibhor Kumar
When Open Source Becomes Infrastructure: The pgBackRest Lesson
The pgBackRest archival is not a failure of open source. It is a reminder that when open-source software becomes critical infrastructure, code availability is only the beginning. Enterprises also n…
Forwarded from VIP
درود و وقت بخیر 🌹
قیمت سرویس از گیگی ۲۵۰ تومان رسید به فقط گیگی ۲۰ تومان! 😍
✅ سرعت بالا
✅ پایداری عالی
✅ امنیت مطمئن
✅ مناسب برنامهنویسی، وبگردی و شبکههای اجتماعی
⏰ اگر قصد خرید دارید، الان بهترین زمانه.
ربات
@SiftalNetBot
چنل اطلاع رسانی
@SiftalNet
قیمت سرویس از گیگی ۲۵۰ تومان رسید به فقط گیگی ۲۰ تومان! 😍
✅ سرعت بالا
✅ پایداری عالی
✅ امنیت مطمئن
✅ مناسب برنامهنویسی، وبگردی و شبکههای اجتماعی
⏰ اگر قصد خرید دارید، الان بهترین زمانه.
ربات
@SiftalNetBot
چنل اطلاع رسانی
@SiftalNet
🔵 عنوان مقاله
30 BI Engineering Interview Questions That Actually Matter in the AI Era (27 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دوران حاضر که هوش مصنوعی نقش پررنگتری در فناوریهای سازمانی پیدا کرده است، مصاحبههای شغلی در حوزه مهندسی هوش تجاری (BI) نیز تغییراتی اساسی را تجربه میکنند. سابقاً تمرکز اصلی بر معیارهای پایهای مانند SQL و مدلسازی ابعادی بود، اما اکنون مهارتهای مربوط به حاکمیت دادهها، لایههای معنایی و تحلیلهای ایمن بر پایه هوش مصنوعی اهمیت بیشتری یافتهاند. مهارتهای اصلی همچنان اهمیت دارند، اما تفاوتهای کلیدی در توانایی در تعیین معیارهای مرجع، اجرای قراردادهای دادهای و توافقنامههای سطح خدمت (SLAs) نهفته است. همچنین، این روزها مهم است که عوامل هوشمند در تحلیلهای خود از معانی کنترل شده و مدیریتشده بهره ببرند، نه از جداول خام در انبار دادهها.
در واقع، اعتمادپذیری در تحلیلهای دادهای دیگر تنها به ساختن داشبوردهای زیبا محدود نمیشود؛ بلکه به قابلیتهای حاکمیت دادهها، قابلیت ردیابی، و فهم زمینههای کسبوکار بستگی دارد. این ویژگیها کمک میکنند تا تحلیلها قابل اعتمادتر و قابل اتکاتر باشند و در عین حال، همسویی بیشتری با سیاستها و استانداردهای سازمانی داشته باشند. بهرهگیری از حکمرانی بر پایه ماشینخوان، رعایت مفاد قراردادهای داده و اطمینان از سیطره بر معنای دادهها، عوامل کلیدی در آینده فرآیندهای تحلیل و تصمیمگیری در دنیای فناوری اطلاعات محسوب میشوند.
#هوش_مصنوعی #حاکمیت_داده #مدلسازی_معنایی #تحلیل_سایبرایی
🟣لینک مقاله:
https://hackernoon.com/30-bi-engineering-interview-questions-that-actually-matter-in-the-ai-era?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
30 BI Engineering Interview Questions That Actually Matter in the AI Era (27 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دوران حاضر که هوش مصنوعی نقش پررنگتری در فناوریهای سازمانی پیدا کرده است، مصاحبههای شغلی در حوزه مهندسی هوش تجاری (BI) نیز تغییراتی اساسی را تجربه میکنند. سابقاً تمرکز اصلی بر معیارهای پایهای مانند SQL و مدلسازی ابعادی بود، اما اکنون مهارتهای مربوط به حاکمیت دادهها، لایههای معنایی و تحلیلهای ایمن بر پایه هوش مصنوعی اهمیت بیشتری یافتهاند. مهارتهای اصلی همچنان اهمیت دارند، اما تفاوتهای کلیدی در توانایی در تعیین معیارهای مرجع، اجرای قراردادهای دادهای و توافقنامههای سطح خدمت (SLAs) نهفته است. همچنین، این روزها مهم است که عوامل هوشمند در تحلیلهای خود از معانی کنترل شده و مدیریتشده بهره ببرند، نه از جداول خام در انبار دادهها.
در واقع، اعتمادپذیری در تحلیلهای دادهای دیگر تنها به ساختن داشبوردهای زیبا محدود نمیشود؛ بلکه به قابلیتهای حاکمیت دادهها، قابلیت ردیابی، و فهم زمینههای کسبوکار بستگی دارد. این ویژگیها کمک میکنند تا تحلیلها قابل اعتمادتر و قابل اتکاتر باشند و در عین حال، همسویی بیشتری با سیاستها و استانداردهای سازمانی داشته باشند. بهرهگیری از حکمرانی بر پایه ماشینخوان، رعایت مفاد قراردادهای داده و اطمینان از سیطره بر معنای دادهها، عوامل کلیدی در آینده فرآیندهای تحلیل و تصمیمگیری در دنیای فناوری اطلاعات محسوب میشوند.
#هوش_مصنوعی #حاکمیت_داده #مدلسازی_معنایی #تحلیل_سایبرایی
🟣لینک مقاله:
https://hackernoon.com/30-bi-engineering-interview-questions-that-actually-matter-in-the-ai-era?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Hackernoon
30 BI Engineering Interview Questions That Actually Matter in the AI Era | HackerNoon
The BI interview hasn't caught up with the job. Here are 30 questions that reflect what it actually means to be a BI engineer in 2026.
🔵 عنوان مقاله
Parallel Autovacuum in Postgres 19: It's Not About the CPU
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه ۱۹ پستگرس، ویژگی جدیدی به نام autovacuum_max_parallel_workers و autovacuum_parallel_workers معرفی شده است که تحولات قابل توجهی در مدیریت فرآیندهای نگهداری و پاکسازی خودکار دادهها ایجاد میکند. این تنظیمات به مدیران بانکهای اطلاعاتی امکان میدهند تا فرآیندهای جمعآوری خودکار مخزن دادهها را به صورت موازی انجام دهند، اما نکته مهم این است که این قابلیت بیشتر برای جداولی سودمند است که دارای شاخصهای بسیار متعدد یا شاخصهایی با هزینه بالا هستند، نه اینکه صرفاً برای بهبود مصرف CPU به کار رود.
در واقع، هدف اصلی از این ویژگی جدید، کاهش زمان مورد نیاز برای نگهداری دادهها در جداول بزرگ و پیچیده است. هنگامی که جداول دارای شاخصهای پیچیده یا سنگین هستند، اجرای 자동هایبوق موازی کمک میکند تا این عملیاتها سریعتر و کارآمدتر انجام شوند و در نتیجه تأثیر کمتری بر سایر عملیات سیستم داشته باشد. بنابراین، این قابلیت بیشتر بر روی بهبود عملکرد و کارایی عملیات نگهداری تمرکز دارد، نه صرفاً افزایش مصرف پردازنده.
در نتیجه، کاربرانی که با بانکهای اطلاعاتی پیچیده و بزرگ سر و کار دارند، میتوانند با تنظیم مناسب این قابلیتها، عملیات نگهداری را موثرتر انجام دهند، اما باید توجه داشت که این ویژگیها به تنهایی نمیتوانند جایگزین راهکارهای بهبود عموم_CPU مصرف سیستم شوند. به همین دلیل، درک صحیح از کاربرد این تنظیمات و تحلیل نیازهای خاص سیستم، بسیار مهم است تا بهرهوری بهتری از منابع سرور و پایدارتر بودن سیستم حاصل شود.
#پستگرس #اتوواکم #پایدارسازی_پایگاه_داده #بهبود_عملکرد
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184468/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Parallel Autovacuum in Postgres 19: It's Not About the CPU
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه ۱۹ پستگرس، ویژگی جدیدی به نام autovacuum_max_parallel_workers و autovacuum_parallel_workers معرفی شده است که تحولات قابل توجهی در مدیریت فرآیندهای نگهداری و پاکسازی خودکار دادهها ایجاد میکند. این تنظیمات به مدیران بانکهای اطلاعاتی امکان میدهند تا فرآیندهای جمعآوری خودکار مخزن دادهها را به صورت موازی انجام دهند، اما نکته مهم این است که این قابلیت بیشتر برای جداولی سودمند است که دارای شاخصهای بسیار متعدد یا شاخصهایی با هزینه بالا هستند، نه اینکه صرفاً برای بهبود مصرف CPU به کار رود.
در واقع، هدف اصلی از این ویژگی جدید، کاهش زمان مورد نیاز برای نگهداری دادهها در جداول بزرگ و پیچیده است. هنگامی که جداول دارای شاخصهای پیچیده یا سنگین هستند، اجرای 자동هایبوق موازی کمک میکند تا این عملیاتها سریعتر و کارآمدتر انجام شوند و در نتیجه تأثیر کمتری بر سایر عملیات سیستم داشته باشد. بنابراین، این قابلیت بیشتر بر روی بهبود عملکرد و کارایی عملیات نگهداری تمرکز دارد، نه صرفاً افزایش مصرف پردازنده.
در نتیجه، کاربرانی که با بانکهای اطلاعاتی پیچیده و بزرگ سر و کار دارند، میتوانند با تنظیم مناسب این قابلیتها، عملیات نگهداری را موثرتر انجام دهند، اما باید توجه داشت که این ویژگیها به تنهایی نمیتوانند جایگزین راهکارهای بهبود عموم_CPU مصرف سیستم شوند. به همین دلیل، درک صحیح از کاربرد این تنظیمات و تحلیل نیازهای خاص سیستم، بسیار مهم است تا بهرهوری بهتری از منابع سرور و پایدارتر بودن سیستم حاصل شود.
#پستگرس #اتوواکم #پایدارسازی_پایگاه_داده #بهبود_عملکرد
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184468/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Thebuild
Parallel Autovacuum: It’s Not About The CPU
PostgreSQL 19 adds parallel autovacuum, but it only speeds up index cleanup—and only if your table has many indexes. Most tables won't benefit at all.
🔵 عنوان مقاله
AI monitoring & diagnostics for ANY Postgres v14+ instance
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، نظارت و عیبیابیهای دقیق و سریع اهمیت زیادی دارد، مخصوصاً زمانی که از نسخههای جدید PostgreSQL مانند نسخه ۱۴ به بالا استفاده میشود. فناوریهای هوشمند، مانند سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی، این امکان را فراهم میکنند که به صورت مستمر و کامل، سلامت و کارایی سرورها بررسی شوند و در صورت بروز مشکلات، راهکارهای مناسب ارائه گردد.
این سیستم پیشرفته شامل مجموعهای از ۳۴ ابزار و پروب است که به صورت جامع وضعیت پایگاههای داده را مورد ارزیابی قرار میدهند. با استفاده از الگوریتمهای نظارت چندسطحی، هر نوع انحراف یا اشکال در عملکرد پایگاه داده به سرعت شناسایی میشود و تیمهای فنی میتوانند در کمترین زمان پاسخ دهند. علاوه بر این، وجود یک دستیار هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، فرآیند عیبیابی و رفع ایرادات را بسیار سادهتر و حرفهایتر کرده است.
این فناوری متنباز (Open Source) بودن یعنی امکان شخصیسازی و توسعه بیشتر بر اساس نیازهای خاص هر سازمان، بدون نیاز به هزینههای گزاف. در نتیجه، این سیستم فرصت خوبی است برای مدیران پایگاه داده و توسعهدهندگان، تا با بهرهگیری از فناوریهای نوین، پایداری و امنیت سیستمهای خود را تضمین نمایند و بهرهوری آنها را افزایش دهند.
در کل، این ابزار جامع با تواناییهای پیشرفته، آینده مدیریت پایگاههای داده را به سمت بهرهوری، اعتمادپذیری و خودکارسازی سوق میدهد و به شکل قابل توجهی فرآیند نظارت و رفع مشکل در سرورها را راحتتر میکند.
#نظارت_پایگاهداده #هوش_مصنوعی #پایگاهداده #منابع_باز
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184477/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
AI monitoring & diagnostics for ANY Postgres v14+ instance
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، نظارت و عیبیابیهای دقیق و سریع اهمیت زیادی دارد، مخصوصاً زمانی که از نسخههای جدید PostgreSQL مانند نسخه ۱۴ به بالا استفاده میشود. فناوریهای هوشمند، مانند سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی، این امکان را فراهم میکنند که به صورت مستمر و کامل، سلامت و کارایی سرورها بررسی شوند و در صورت بروز مشکلات، راهکارهای مناسب ارائه گردد.
این سیستم پیشرفته شامل مجموعهای از ۳۴ ابزار و پروب است که به صورت جامع وضعیت پایگاههای داده را مورد ارزیابی قرار میدهند. با استفاده از الگوریتمهای نظارت چندسطحی، هر نوع انحراف یا اشکال در عملکرد پایگاه داده به سرعت شناسایی میشود و تیمهای فنی میتوانند در کمترین زمان پاسخ دهند. علاوه بر این، وجود یک دستیار هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، فرآیند عیبیابی و رفع ایرادات را بسیار سادهتر و حرفهایتر کرده است.
این فناوری متنباز (Open Source) بودن یعنی امکان شخصیسازی و توسعه بیشتر بر اساس نیازهای خاص هر سازمان، بدون نیاز به هزینههای گزاف. در نتیجه، این سیستم فرصت خوبی است برای مدیران پایگاه داده و توسعهدهندگان، تا با بهرهگیری از فناوریهای نوین، پایداری و امنیت سیستمهای خود را تضمین نمایند و بهرهوری آنها را افزایش دهند.
در کل، این ابزار جامع با تواناییهای پیشرفته، آینده مدیریت پایگاههای داده را به سمت بهرهوری، اعتمادپذیری و خودکارسازی سوق میدهد و به شکل قابل توجهی فرآیند نظارت و رفع مشکل در سرورها را راحتتر میکند.
#نظارت_پایگاهداده #هوش_مصنوعی #پایگاهداده #منابع_باز
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184477/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Pgedge
pgEdge AI DBA Workbench
pgEdge AI DBA Workbench delivers AI-powered monitoring, proactive alerts, and deep insights across all your PostgreSQL instances — putting expert-level guidance within reach any time of day.
❤1
🔵 عنوان مقاله
Database Traffic Control
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت دادهها، کنترل ترافیک پایگاه داده اهمیت فراوانی دارد. این قابلیت به مدیران کمک میکند تا جریان عملیاتهای پایگاه داده را بر اساس بودجه مشخصی کنترل و مدیریت کنند، و این کار را به صورت زنده و بدون نیاز به توقف سیستم انجام دهند. در واقع، این ویژگی امکان تنظیم مصرف منابع و بودجهبندی را در لحظه فراهم میکند، تا بتوان براساس اولویتها و نیازهای جاری، به صورت بهینه از منابع استفاده کرد.
در سطح فنی، نحوه عملکرد این سیستم بر پایه الگوریتمها و ابزارهای پیشرفته طراحی شده است که قادرند ترافیک و درخواستهای ورودی به پایگاه داده را بر اساس قوانین و محدودیتهای تعیینشده کنترل کنند. این فرآیند شامل نظارت مستمر بر عملکرد سیستم، تعیین سطح مصرف منابع و اعمال محدودیتهای لازم برای جلوگیری از اشباع و کاهش کارایی است. نتیجه نهایی این است که سیستم، به بهترین شکل ممکن، ترافیک را مدیریت میکند و از صرف بیرویه منابع جلوگیری میکند.
در مجموع، این ویژگی به کاربران این امکان را میدهد تا دادهها و برنامههای خود را با دقت و انعطافپذیری بالا، مطابق با بودجه و محدودیتهای مالی، اداره کنند. با این رویکرد، بهرهوری سیستم افزایش یافته و هزینههای عملیاتی کنترل میشود، بدون آنکه کیفیت خدمات کاهش یابد.
#مدیریت_پایگاه_داده #کنترل_ترافیک #بهینهسازی_منابع #مدیریت_هوشمند
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/182748/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Database Traffic Control
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت دادهها، کنترل ترافیک پایگاه داده اهمیت فراوانی دارد. این قابلیت به مدیران کمک میکند تا جریان عملیاتهای پایگاه داده را بر اساس بودجه مشخصی کنترل و مدیریت کنند، و این کار را به صورت زنده و بدون نیاز به توقف سیستم انجام دهند. در واقع، این ویژگی امکان تنظیم مصرف منابع و بودجهبندی را در لحظه فراهم میکند، تا بتوان براساس اولویتها و نیازهای جاری، به صورت بهینه از منابع استفاده کرد.
در سطح فنی، نحوه عملکرد این سیستم بر پایه الگوریتمها و ابزارهای پیشرفته طراحی شده است که قادرند ترافیک و درخواستهای ورودی به پایگاه داده را بر اساس قوانین و محدودیتهای تعیینشده کنترل کنند. این فرآیند شامل نظارت مستمر بر عملکرد سیستم، تعیین سطح مصرف منابع و اعمال محدودیتهای لازم برای جلوگیری از اشباع و کاهش کارایی است. نتیجه نهایی این است که سیستم، به بهترین شکل ممکن، ترافیک را مدیریت میکند و از صرف بیرویه منابع جلوگیری میکند.
در مجموع، این ویژگی به کاربران این امکان را میدهد تا دادهها و برنامههای خود را با دقت و انعطافپذیری بالا، مطابق با بودجه و محدودیتهای مالی، اداره کنند. با این رویکرد، بهرهوری سیستم افزایش یافته و هزینههای عملیاتی کنترل میشود، بدون آنکه کیفیت خدمات کاهش یابد.
#مدیریت_پایگاه_داده #کنترل_ترافیک #بهینهسازی_منابع #مدیریت_هوشمند
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/182748/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Planetscale
Introducing Database Traffic Control — PlanetScale
Enforce real-time limits on your Postgres query traffic to protect your database from runaway queries and unexpected load spikes.