🔵 عنوان مقاله
now available on the AWS Free Tier.
🟢 خلاصه مقاله:
در خبرهای جدید، نسخه رایگان خدمات AWS اکنون در دسترس قرار گرفته است. این فرصت استثنایی به توسعهدهندگان و شرکتها اجازه میدهد تا با استفاده از امکانات پایهی Amazon Web Services، برنامههای خود را بدون هزینه راهاندازی و آزمایش کنند. این طرح رایگان، که مخصوص کاربران جدید است، شامل امکانات متنوعی از جمله فضای ذخیرهسازی، محاسبات ابری و پایگاههای داده میشود، تا بتوانند بهترین بهرهبرداری را از زیرساختهای قدرتمند AWS داشته باشند.
این اقدام شرکت Amazon، انگیزهای بزرگ برای توسعهدهندگان و استارتاپها است تا با حداقل سرمایهگذاری، نمونههای اولیه و پروژههای آزمایشی خود را اجرا و تست کنند. با در دسترس قرار داشتن این خدمات رایگان، فرصتهای نوآورانه و خلاقانه بیشتری به وجود میآید و احتمال رشد سریعتر کسبوکارها افزایش مییابد. به همین دلیل، بسیاری از تیمها و فریلنسرها فعالیتهای خود را با بهرهگیری از برنامهیار رایگان AWS شروع کردهاند تا بتوانند در کمتر زمان و هزینه، به نتایج ارزشمندی دست یابند.
این خبر، تغییر قابل توجهی در دنیای توسعهدهندگان و تکنولوژی است و نشاندهنده تعهد شرکت Amazon به حمایت از جامعه فناوری و رشد نوآوری است. در نهایت، این فرصت بینظیر را از دست ندهید و همین امروز شروع به کاوش در امکانات رایگان AWS کنید تا آیندهی دیجیتال خود را شکل دهید.
#ابزار_رایگان #توسعه_نرمافزار #آمازون_وب_سرویس #نوآوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183113/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
now available on the AWS Free Tier.
🟢 خلاصه مقاله:
در خبرهای جدید، نسخه رایگان خدمات AWS اکنون در دسترس قرار گرفته است. این فرصت استثنایی به توسعهدهندگان و شرکتها اجازه میدهد تا با استفاده از امکانات پایهی Amazon Web Services، برنامههای خود را بدون هزینه راهاندازی و آزمایش کنند. این طرح رایگان، که مخصوص کاربران جدید است، شامل امکانات متنوعی از جمله فضای ذخیرهسازی، محاسبات ابری و پایگاههای داده میشود، تا بتوانند بهترین بهرهبرداری را از زیرساختهای قدرتمند AWS داشته باشند.
این اقدام شرکت Amazon، انگیزهای بزرگ برای توسعهدهندگان و استارتاپها است تا با حداقل سرمایهگذاری، نمونههای اولیه و پروژههای آزمایشی خود را اجرا و تست کنند. با در دسترس قرار داشتن این خدمات رایگان، فرصتهای نوآورانه و خلاقانه بیشتری به وجود میآید و احتمال رشد سریعتر کسبوکارها افزایش مییابد. به همین دلیل، بسیاری از تیمها و فریلنسرها فعالیتهای خود را با بهرهگیری از برنامهیار رایگان AWS شروع کردهاند تا بتوانند در کمتر زمان و هزینه، به نتایج ارزشمندی دست یابند.
این خبر، تغییر قابل توجهی در دنیای توسعهدهندگان و تکنولوژی است و نشاندهنده تعهد شرکت Amazon به حمایت از جامعه فناوری و رشد نوآوری است. در نهایت، این فرصت بینظیر را از دست ندهید و همین امروز شروع به کاوش در امکانات رایگان AWS کنید تا آیندهی دیجیتال خود را شکل دهید.
#ابزار_رایگان #توسعه_نرمافزار #آمازون_وب_سرویس #نوآوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183113/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Amazon
Amazon Aurora PostgreSQL now available with the AWS Free Tier - AWS
Discover more about what's new at AWS with Amazon Aurora PostgreSQL now available with the AWS Free Tier
🔵 عنوان مقاله
What is a Collation, and Why is My Data Corrupt?
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت دادهها، اصطلاح "کولیشن" یا همان همپیوستگی اهمیت زیادی دارد. ولی بسیاری از افراد نمیدانند این مفهوم دقیقاً چیست و چگونه میتواند بر سلامت اطلاعاتشان تأثیر بگذارد. کولیشن به فرآیندی اشاره دارد که در طی آن، دادهها به صورت منظم و هماهنگ جمعآوری و مرتب میشوند تا از بروز خطاهای احتمالی جلوگیری شود و اطلاعات به صورت یکپارچه در اختیار کاربران قرار گیرد. وقتی این فرآیند به درستی انجام نشود، احتمال دارد که دادهها خراب شوند، ناقص یا نادرست نمایش داده شوند، و در نتیجه، سیستمهای مربوطه دچار اشکال شوند. این موضوع مخصوصاً در میان توسعهدهندگان و مدیران دیتابیسها اهمیت بالایی دارد، زیرا حفظ یکپارچگی دادهها کلید اصلی کیفیت و امنیت اطلاعات است.
گاهی اوقات، مشکلات مربوط به خرابی دادهها ممکن است نتیجه بیتوجهی به نکات مربوط به کولیشن باشد یا ناشی از خطاهای فنی در فرآیندهای جمعآوری و نگهداری دادهها. این خطاها میتوانند باعث شوند که مستندات آفلاین یا آنلاین به صحت و اعتبار خود آسیب ببینند، و اطلاعات مهم از دست برود یا به اشتباه تفسیر شود. بنابراین، درک صحیح از مفهوم کولیشن و رعایت نکات مربوط به آن، نقش حیاتی در اطمینان از صحت و پایداری دادهها ایفا میکند.
در کل، اگر در سیستمهای خود با مشکل خراب شدن دادهها مواجه شدهاید، بهتر است نگاهی دقیق به نحوه مدیریت و سازماندهی دادهها بیندازید و اطمینان حاصل کنید که فرآیندهای کولیشن به درستی اجرا شده است. این کار میتواند از بروز چنین مشکلاتی جلوگیری کند و کارایی سیستمهای شما را بهبود بخشد، در نتیجه اعتماد بیشتری به صحت اطلاعات خواهید داشت.
#دیتا #مدیریت_داده #کولیشن #امنیت_اطلاعات
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183429/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
What is a Collation, and Why is My Data Corrupt?
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت دادهها، اصطلاح "کولیشن" یا همان همپیوستگی اهمیت زیادی دارد. ولی بسیاری از افراد نمیدانند این مفهوم دقیقاً چیست و چگونه میتواند بر سلامت اطلاعاتشان تأثیر بگذارد. کولیشن به فرآیندی اشاره دارد که در طی آن، دادهها به صورت منظم و هماهنگ جمعآوری و مرتب میشوند تا از بروز خطاهای احتمالی جلوگیری شود و اطلاعات به صورت یکپارچه در اختیار کاربران قرار گیرد. وقتی این فرآیند به درستی انجام نشود، احتمال دارد که دادهها خراب شوند، ناقص یا نادرست نمایش داده شوند، و در نتیجه، سیستمهای مربوطه دچار اشکال شوند. این موضوع مخصوصاً در میان توسعهدهندگان و مدیران دیتابیسها اهمیت بالایی دارد، زیرا حفظ یکپارچگی دادهها کلید اصلی کیفیت و امنیت اطلاعات است.
گاهی اوقات، مشکلات مربوط به خرابی دادهها ممکن است نتیجه بیتوجهی به نکات مربوط به کولیشن باشد یا ناشی از خطاهای فنی در فرآیندهای جمعآوری و نگهداری دادهها. این خطاها میتوانند باعث شوند که مستندات آفلاین یا آنلاین به صحت و اعتبار خود آسیب ببینند، و اطلاعات مهم از دست برود یا به اشتباه تفسیر شود. بنابراین، درک صحیح از مفهوم کولیشن و رعایت نکات مربوط به آن، نقش حیاتی در اطمینان از صحت و پایداری دادهها ایفا میکند.
در کل، اگر در سیستمهای خود با مشکل خراب شدن دادهها مواجه شدهاید، بهتر است نگاهی دقیق به نحوه مدیریت و سازماندهی دادهها بیندازید و اطمینان حاصل کنید که فرآیندهای کولیشن به درستی اجرا شده است. این کار میتواند از بروز چنین مشکلاتی جلوگیری کند و کارایی سیستمهای شما را بهبود بخشد، در نتیجه اعتماد بیشتری به صحت اطلاعات خواهید داشت.
#دیتا #مدیریت_داده #کولیشن #امنیت_اطلاعات
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183429/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Pgedge
What is a Collation, and Why is My Data Corrupt?
The GNU C Library (glibc) version 2.28 entered the world on August 1st, 2018 and Postgres hasn't been the same since. Among its many changes was a massive update to locale collation data, bringing it in line with the 2016 Edition 4 release of the ISO 14651…
🔵 عنوان مقاله
The Revenge of the Data Scientist (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای نوین، بسیاری امیدوار بودند که با ظهور مدلهای زبانی بزرگ و APIهای هوشمند، نقش دانشمندان داده کاهش یابد یا کماهمیتتر شود. با این حال، واقعیت نشان میدهد که برعکس، نبود دانشمندان داده در فرآیند توسعه و نگهداری سیستمهای هوشمند، خطرناک و غیرقابل جبران است. مهارتهای بنیادی آنها مانند طراحی آزمایشها، ارزیابی نتایج، رصد و نظارت مستمر بر سیستمها، تولید معیارهای دقیق و، مهمتر از همه، نگاه دائم به دادهها، همچنان نقش حیاتی و کلیدی در موفقیت پروژههای هوشمند دارد. این مهارتها، همانند یک "مقنعه" محکم، سیستمهای هوشمند و عاملهای هوشمند را قابل اعتماد، قابل اشکالزدایی و موثر در محیطهای تولیدی میسازند. بدون این تواناییها، سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است در مواجهه با چالشها و تغییرات، دچار خطا و هدررفت منابع شوند. بنابراین، دانشمندان داده مکارم اصلی در باغ فناوری باقی میمانند و نقش خود را به شکوه حفظ میکنند.
#دانشمندان_داده #هوش_مصنوعی #مهارتهای_تحلیل #پایدارسازی_سیستمها
🟣لینک مقاله:
https://hamel.dev/blog/posts/revenge/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Revenge of the Data Scientist (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای نوین، بسیاری امیدوار بودند که با ظهور مدلهای زبانی بزرگ و APIهای هوشمند، نقش دانشمندان داده کاهش یابد یا کماهمیتتر شود. با این حال، واقعیت نشان میدهد که برعکس، نبود دانشمندان داده در فرآیند توسعه و نگهداری سیستمهای هوشمند، خطرناک و غیرقابل جبران است. مهارتهای بنیادی آنها مانند طراحی آزمایشها، ارزیابی نتایج، رصد و نظارت مستمر بر سیستمها، تولید معیارهای دقیق و، مهمتر از همه، نگاه دائم به دادهها، همچنان نقش حیاتی و کلیدی در موفقیت پروژههای هوشمند دارد. این مهارتها، همانند یک "مقنعه" محکم، سیستمهای هوشمند و عاملهای هوشمند را قابل اعتماد، قابل اشکالزدایی و موثر در محیطهای تولیدی میسازند. بدون این تواناییها، سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است در مواجهه با چالشها و تغییرات، دچار خطا و هدررفت منابع شوند. بنابراین، دانشمندان داده مکارم اصلی در باغ فناوری باقی میمانند و نقش خود را به شکوه حفظ میکنند.
#دانشمندان_داده #هوش_مصنوعی #مهارتهای_تحلیل #پایدارسازی_سیستمها
🟣لینک مقاله:
https://hamel.dev/blog/posts/revenge/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Hamel's Blog
The Revenge of the Data Scientist – Hamel’s Blog
Is Data Science in decline?
🔵 عنوان مقاله
Supabase Transfers the Stripe Sync Engine to Stripe
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Supabase به تازگی خبر مهمی را اعلام کرده است: موتور همزمانساز Stripe که نخستین بار توسط این شرکت برای همگامسازی حسابهای Stripe با پایگاه دادهی Postgres توسعه یافته بود، اکنون به پروژهای رسمی در Stripe تبدیل شده است. این تغییر نشاندهنده اعتبار و اهمیت بالای این تکنولوژی است و آیندهای روشن را برای توسعهدهندگان فراهم میکند که میخواهند فرآیندهای مالی و بانکی خود را به شکل موثرتر و یکپارچهتری مدیریت کنند.
موتور همزمانساز Stripe، که در ابتدا به عنوان ابزاری مستقل و سفارشی توسط تیم توسعه Supabase طراحی شده بود، حالا وارد دنیای بزرگتر و رسمی Stripe شده است. این حرکت به معنای تثبیت جایگاه فناوری فوقالعاده کاربردی آن است و توسعهدهندگان و شرکتها را قادر میسازد تا با اطمینان بیشتری از این ابزار قدرتمند بهرهمند شوند، چرا که حالا پشتوانهی قویتری در Stripe دارد و از پشتیبانی مستقیم این شرکت بهرهمند است.
این انتقال نشان میدهد که Stripe اهمیت بسیاری برای تسهیل و بهبود تجارب توسعهپذیری در حوزهی مدیریت دادههای مالی قائل است و قصد دارد ابزارهای مشابه را به صورت رسمی و استاندارد در پلتفرم خود ادغام کند. این روند، فرصتهای جدیدی را برای توسعهدهندگان و کسبوکارها فراهم میکند تا بدون نیاز به ساختن راهحلهای سفارشی پیچیده، از قابلیتهای پیشرفته و کارآمد بهرهمند شوند و در نتیجه، کارایی و امنیت عملیات مالی شان را افزایش دهند.
در نتیجه، میتوان گفت این انتقال نه تنها نشاندهندهی رشد و بلوغ فناوریهای متنباز است، بلکه سکویی است برای نوآوریهای بیشتر در حوزهی فناوری مالی، که میتواند تحولات چشمگیری در نحوهی مدیریت تراکنشها و حسابهای مالی ایجاد کند و آیندهی فناوری بانکداری را شکل دهد.
#Supabase #Stripe #فناوری_مالی #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183807/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Supabase Transfers the Stripe Sync Engine to Stripe
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Supabase به تازگی خبر مهمی را اعلام کرده است: موتور همزمانساز Stripe که نخستین بار توسط این شرکت برای همگامسازی حسابهای Stripe با پایگاه دادهی Postgres توسعه یافته بود، اکنون به پروژهای رسمی در Stripe تبدیل شده است. این تغییر نشاندهنده اعتبار و اهمیت بالای این تکنولوژی است و آیندهای روشن را برای توسعهدهندگان فراهم میکند که میخواهند فرآیندهای مالی و بانکی خود را به شکل موثرتر و یکپارچهتری مدیریت کنند.
موتور همزمانساز Stripe، که در ابتدا به عنوان ابزاری مستقل و سفارشی توسط تیم توسعه Supabase طراحی شده بود، حالا وارد دنیای بزرگتر و رسمی Stripe شده است. این حرکت به معنای تثبیت جایگاه فناوری فوقالعاده کاربردی آن است و توسعهدهندگان و شرکتها را قادر میسازد تا با اطمینان بیشتری از این ابزار قدرتمند بهرهمند شوند، چرا که حالا پشتوانهی قویتری در Stripe دارد و از پشتیبانی مستقیم این شرکت بهرهمند است.
این انتقال نشان میدهد که Stripe اهمیت بسیاری برای تسهیل و بهبود تجارب توسعهپذیری در حوزهی مدیریت دادههای مالی قائل است و قصد دارد ابزارهای مشابه را به صورت رسمی و استاندارد در پلتفرم خود ادغام کند. این روند، فرصتهای جدیدی را برای توسعهدهندگان و کسبوکارها فراهم میکند تا بدون نیاز به ساختن راهحلهای سفارشی پیچیده، از قابلیتهای پیشرفته و کارآمد بهرهمند شوند و در نتیجه، کارایی و امنیت عملیات مالی شان را افزایش دهند.
در نتیجه، میتوان گفت این انتقال نه تنها نشاندهندهی رشد و بلوغ فناوریهای متنباز است، بلکه سکویی است برای نوآوریهای بیشتر در حوزهی فناوری مالی، که میتواند تحولات چشمگیری در نحوهی مدیریت تراکنشها و حسابهای مالی ایجاد کند و آیندهی فناوری بانکداری را شکل دهد.
#Supabase #Stripe #فناوری_مالی #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183807/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Supabase
We're Transferring the Stripe Sync Engine to Stripe
We're transferring the Stripe Sync Engine from supabase/stripe-sync-engine to stripe/sync-engine
🔵 عنوان مقاله
Postgres 19 Features I'm Excited About
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه نوزدهم پستگرس، شاهد مجموعهای از قابلیتهای جدید و جذاب هستیم که توجه توسعهدهندگان و مدیران بانک اطلاعاتی را به خود جلب کرده است. این نسخه با ارائه ابزارهای پیشرفتهتر و بهبودهای قابل توجه در عملکرد، نشان میدهد که چگونه توسعه پلتفرمهای پایگاه داده همچنان در حال پیشرفت است. یکی از ویژگیهای برجسته این نسخه، معرفی قابلیت جدیدی به نام pg_plan_advice است که امکان بهبود برنامهریزی کوئریها را فراهم میکند، به طوری که مدیران بانک اطلاعاتی میتوانند بهتر از قبل درک کنند که چه استراتژیهایی برای اجرای سریعتر استعلامها باید اتخاذ شود.
علاوه بر این، نسخه ۱۹ پستگرس امکانات جدیدی را در زمینه استخراج و مدیریت DDL (دستورات تعریف دادهها) ارائه میدهد که فرآیند نگهداری و توسعه بانک دادهها را تسهیل میکند. این امکانات کمک میکند تا سازمانها بتوانند ساختارهای پایگاه داده خود را بهتر تحلیل و مدیریت کنند، فرایندی که قبلاً زمانبر و پرخطا بود. یکی دیگر از ویژگیهای جذاب این نسخه، امکان انجام عملیات REPACK و REPACK CONCURRENTLY است که فرآیند بهروزرسانی و فشردهسازی با کمترین توقف و اختلال در سرویس را فراهم میکند، همچنین این عملیات به صورت آنلاین قابل انجام است تا کمترین تاثیر را بر کاربران نهایی داشته باشد.
در کنار این، بهبودهای در زمینه مشاهدهپذیری و ابزارهای نظارتی نیز در نسخه نوزدهم به چشم میخورند، که امکان کنترل بهتر بر عملکرد و وضعیت بانکهای اطلاعاتی را فراهم میسازند. این ویژگیها کمک میکنند تا مدیران بتوانند سریعتر مشکلات را شناسایی و حل کنند و به طور مؤثرتری از سلامت سیستم مطمئن شوند. در نتیجه، این نسخه نشاندهنده تمرکز تیم توسعه بر کاربرپذیری، کارایی و اطمینانپذیری است که آیندهای روشن برای پستگرس رقم میزند.
در مجموع، نسخه ۱۹ پستگرس با مجموعهای غنی از قابلیتهای جدید، مسیر توسعهیافتهتر و کارآمدتر را برای کاربران و توسعهدهندگان فراهم میآورد و نشان میدهد که این پلتفرم همچنان در خط مقدم فناوریهای بانک اطلاعاتی باقی میماند.
#پستگرس #دیتابیس #عملکرد_بهبود یافته #توسعه_پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184808/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres 19 Features I'm Excited About
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه نوزدهم پستگرس، شاهد مجموعهای از قابلیتهای جدید و جذاب هستیم که توجه توسعهدهندگان و مدیران بانک اطلاعاتی را به خود جلب کرده است. این نسخه با ارائه ابزارهای پیشرفتهتر و بهبودهای قابل توجه در عملکرد، نشان میدهد که چگونه توسعه پلتفرمهای پایگاه داده همچنان در حال پیشرفت است. یکی از ویژگیهای برجسته این نسخه، معرفی قابلیت جدیدی به نام pg_plan_advice است که امکان بهبود برنامهریزی کوئریها را فراهم میکند، به طوری که مدیران بانک اطلاعاتی میتوانند بهتر از قبل درک کنند که چه استراتژیهایی برای اجرای سریعتر استعلامها باید اتخاذ شود.
علاوه بر این، نسخه ۱۹ پستگرس امکانات جدیدی را در زمینه استخراج و مدیریت DDL (دستورات تعریف دادهها) ارائه میدهد که فرآیند نگهداری و توسعه بانک دادهها را تسهیل میکند. این امکانات کمک میکند تا سازمانها بتوانند ساختارهای پایگاه داده خود را بهتر تحلیل و مدیریت کنند، فرایندی که قبلاً زمانبر و پرخطا بود. یکی دیگر از ویژگیهای جذاب این نسخه، امکان انجام عملیات REPACK و REPACK CONCURRENTLY است که فرآیند بهروزرسانی و فشردهسازی با کمترین توقف و اختلال در سرویس را فراهم میکند، همچنین این عملیات به صورت آنلاین قابل انجام است تا کمترین تاثیر را بر کاربران نهایی داشته باشد.
در کنار این، بهبودهای در زمینه مشاهدهپذیری و ابزارهای نظارتی نیز در نسخه نوزدهم به چشم میخورند، که امکان کنترل بهتر بر عملکرد و وضعیت بانکهای اطلاعاتی را فراهم میسازند. این ویژگیها کمک میکنند تا مدیران بتوانند سریعتر مشکلات را شناسایی و حل کنند و به طور مؤثرتری از سلامت سیستم مطمئن شوند. در نتیجه، این نسخه نشاندهنده تمرکز تیم توسعه بر کاربرپذیری، کارایی و اطمینانپذیری است که آیندهای روشن برای پستگرس رقم میزند.
در مجموع، نسخه ۱۹ پستگرس با مجموعهای غنی از قابلیتهای جدید، مسیر توسعهیافتهتر و کارآمدتر را برای کاربران و توسعهدهندگان فراهم میآورد و نشان میدهد که این پلتفرم همچنان در خط مقدم فناوریهای بانک اطلاعاتی باقی میماند.
#پستگرس #دیتابیس #عملکرد_بهبود یافته #توسعه_پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184808/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Bytebase
PostgreSQL 19 features I'm excited about | Bytebase
PostgreSQL 19 features I'm excited about: planner advisor framework, DDL extraction, online REPACK, pg_stat_recovery, parallel autovacuum, sequence sync, and 64-bit MultiXact.
🔵 عنوان مقاله
The Foundation — What A/B Infrastructure Actually Does (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای بهروز آزمایشهای استراتژیک و بهینهسازی، ساختن زیرساختهای مناسب اهمیت زیادی دارد. یکی از نمونههای قابل توجه در این حوزه، بنیاد "The Foundation" است که وظیفه مهم مدیریت ترافیک و توزیع کاربران در آزمایشهای مختلف را بر عهده دارد. این سامانه با طراحی پیشرفته خود، توانسته است در سریعترین زمان ممکن، کاربران را به نسخههای مختلف آزمایشها اختصاص دهد، نحوه اختصاصدهی پایدار و ثابت را حفظ کند، و در عین حال، دادههای مربوط به عملکرد و معیارهای مهم را جمعآوری کند. این سیستم همچنین قابلیت افزایش تدریجی ترافیک و تغییرات همزمان در آزمایشها را نیز داراست، که این ویژگی اهمیت زیادی در مدیریت پروژههای بزرگ و پویا دارد.
در ابتدا، معماری این سامانه بر پایه حافظه بسیار سنگین و پیچیدهای ساخته شده بود، که این نقطه ضعف باعث شده بود عملکرد آن محدود شود. اما پس از تحلیلهای مکرر و مرور نیازهای عملیاتی، تیم توسعه تصمیم گرفتند این ساختار را به نسخهای بهینهتر و کارآمدتر تغییر دهند. نتیجه این تحولات، توسعه نسخه دوم است که در آن به جای استفاده صرف از هشتگهای حافظهای، از فناوری Redis BitFields بهره گرفته شد؛ تا با تخصیص سه بیت برای هر کاربر، حجم مصرف حافظه به شکل قابل توجهی کاهش یافته و سرعت پردازش بهبود یابد. همچنین، برای مقیاسپذیری بیشتر، این سیستم به صورت sharded (تکهتکه شده) طراحی شد که امکان مدیریت میلیونها کاربر را در سطوح مختلف فراهم میکرد.
در نهایت، نسخه سوم این فناوری با رویکرد خاصی طراحی شد که مبتنی بر سامانههای بدون حفظ حالت (stateless) است؛ به این معنا که برای آزمایشهایی که نیاز به اختصاص ثابت ندارند، دیگر نیاز به نگهداری اطلاعات در سرور نیست و سیستم باید به صورت دینامیک و بدون وابستگی به حافظه موقت عمل کند. این ساختار سبکتر و مقیاسپذیرتر، امکان انجام آزمایشهای سریع، انعطافپذیر و همزمان در مقیاس بزرگ را فراهم کرده است، و به تیمهای توسعه این امکان را میدهد تا بدون نگرانی از محدودیتهای حافظه، به بهترین شکل ترافیک کاربران را مدیریت و تحلیل کنند.
در نتیجه، این نمونه از زیرساختهای آزمایش و ترافیک، نشاندهنده اهمیت انطباق فناوری با نیازهای عملی است و میتواند راهنمایی ارزشمند برای سایر تیمها و شرکتها در حوزه بهبود و توسعه سیستمهای دادهمحور باشد.
#توسعه_فناوری #تجزیه_و_تحلیل #زیرساخت_پایدار #مدیریت_ترافیک
🟣لینک مقاله:
https://tech-blogs.eloelo.in/what-even-is-a-b-infrastructure-1d4d06a48736?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Foundation — What A/B Infrastructure Actually Does (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای بهروز آزمایشهای استراتژیک و بهینهسازی، ساختن زیرساختهای مناسب اهمیت زیادی دارد. یکی از نمونههای قابل توجه در این حوزه، بنیاد "The Foundation" است که وظیفه مهم مدیریت ترافیک و توزیع کاربران در آزمایشهای مختلف را بر عهده دارد. این سامانه با طراحی پیشرفته خود، توانسته است در سریعترین زمان ممکن، کاربران را به نسخههای مختلف آزمایشها اختصاص دهد، نحوه اختصاصدهی پایدار و ثابت را حفظ کند، و در عین حال، دادههای مربوط به عملکرد و معیارهای مهم را جمعآوری کند. این سیستم همچنین قابلیت افزایش تدریجی ترافیک و تغییرات همزمان در آزمایشها را نیز داراست، که این ویژگی اهمیت زیادی در مدیریت پروژههای بزرگ و پویا دارد.
در ابتدا، معماری این سامانه بر پایه حافظه بسیار سنگین و پیچیدهای ساخته شده بود، که این نقطه ضعف باعث شده بود عملکرد آن محدود شود. اما پس از تحلیلهای مکرر و مرور نیازهای عملیاتی، تیم توسعه تصمیم گرفتند این ساختار را به نسخهای بهینهتر و کارآمدتر تغییر دهند. نتیجه این تحولات، توسعه نسخه دوم است که در آن به جای استفاده صرف از هشتگهای حافظهای، از فناوری Redis BitFields بهره گرفته شد؛ تا با تخصیص سه بیت برای هر کاربر، حجم مصرف حافظه به شکل قابل توجهی کاهش یافته و سرعت پردازش بهبود یابد. همچنین، برای مقیاسپذیری بیشتر، این سیستم به صورت sharded (تکهتکه شده) طراحی شد که امکان مدیریت میلیونها کاربر را در سطوح مختلف فراهم میکرد.
در نهایت، نسخه سوم این فناوری با رویکرد خاصی طراحی شد که مبتنی بر سامانههای بدون حفظ حالت (stateless) است؛ به این معنا که برای آزمایشهایی که نیاز به اختصاص ثابت ندارند، دیگر نیاز به نگهداری اطلاعات در سرور نیست و سیستم باید به صورت دینامیک و بدون وابستگی به حافظه موقت عمل کند. این ساختار سبکتر و مقیاسپذیرتر، امکان انجام آزمایشهای سریع، انعطافپذیر و همزمان در مقیاس بزرگ را فراهم کرده است، و به تیمهای توسعه این امکان را میدهد تا بدون نگرانی از محدودیتهای حافظه، به بهترین شکل ترافیک کاربران را مدیریت و تحلیل کنند.
در نتیجه، این نمونه از زیرساختهای آزمایش و ترافیک، نشاندهنده اهمیت انطباق فناوری با نیازهای عملی است و میتواند راهنمایی ارزشمند برای سایر تیمها و شرکتها در حوزه بهبود و توسعه سیستمهای دادهمحور باشد.
#توسعه_فناوری #تجزیه_و_تحلیل #زیرساخت_پایدار #مدیریت_ترافیک
🟣لینک مقاله:
https://tech-blogs.eloelo.in/what-even-is-a-b-infrastructure-1d4d06a48736?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Medium
The Foundation — What A/B Infrastructure Actually Does
Before we get into the weeds, let’s level-set. An A/B testing infrastructure is the invisible backbone that lets product teams run…
❤1
🔵 عنوان مقاله
within these limits
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی یکی دیگر از پلتفرمهای مدیریت پایگاه دادههای PostgreSQL خواهیم پرداخت. هدف از این مطالعه، ارائه تحلیلی بیطرفانه و مستقل درباره امکانات و قابلیتهای هر پلتفرم است تا به انتخاب بهتر و آگاهانهتر کمک کند. در این سفر پژوهشی، نگاهی دقیق خواهیم داشت به سرویسهای مختلف، قابلیتهای خاص هر یک و مزایای آنها در مقایسه با دیگر گزینهها.
در این شماره، سراغ سرویس Amazon RDS برای PostgreSQL رفتهایم. این سرویس، یکی از محبوبترین راهحلهای مدیریت پایگاه داده در فضای ابری است که توسط آمازون ارائه میشود. با تمرکز بر امکانات و محدودیتهای آن، قصد داریم تصویری جامع و کاربردی از کاربردهای بالقوه و نحوه عملکرد این پلتفرم به دست آوریم. هدف نهایی، کمک به توسعهدهندگان و مدیران سیستم در انتخاب بهترین گزینه برای نیازهای خاص خود است.
این مقاله، اولین قسمت از مجموعهای است که به بررسی تفصیلی پلتفرمهای مختلف PostgreSQL میپردازد و هر بار، یکی از این سرویسها را بیشتر مورد ارزیابی قرار میدهد. امید داریم که مطالعه این مجموعه، راهنمایی ارزشمند برای تصمیمگیریهای فناوری اطلاعات در حوزه پایگاه داده باشد.
#پایگاهداده #PostgreSQL #AmazonRDS #مقاله
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184473/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
within these limits
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی یکی دیگر از پلتفرمهای مدیریت پایگاه دادههای PostgreSQL خواهیم پرداخت. هدف از این مطالعه، ارائه تحلیلی بیطرفانه و مستقل درباره امکانات و قابلیتهای هر پلتفرم است تا به انتخاب بهتر و آگاهانهتر کمک کند. در این سفر پژوهشی، نگاهی دقیق خواهیم داشت به سرویسهای مختلف، قابلیتهای خاص هر یک و مزایای آنها در مقایسه با دیگر گزینهها.
در این شماره، سراغ سرویس Amazon RDS برای PostgreSQL رفتهایم. این سرویس، یکی از محبوبترین راهحلهای مدیریت پایگاه داده در فضای ابری است که توسط آمازون ارائه میشود. با تمرکز بر امکانات و محدودیتهای آن، قصد داریم تصویری جامع و کاربردی از کاربردهای بالقوه و نحوه عملکرد این پلتفرم به دست آوریم. هدف نهایی، کمک به توسعهدهندگان و مدیران سیستم در انتخاب بهترین گزینه برای نیازهای خاص خود است.
این مقاله، اولین قسمت از مجموعهای است که به بررسی تفصیلی پلتفرمهای مختلف PostgreSQL میپردازد و هر بار، یکی از این سرویسها را بیشتر مورد ارزیابی قرار میدهد. امید داریم که مطالعه این مجموعه، راهنمایی ارزشمند برای تصمیمگیریهای فناوری اطلاعات در حوزه پایگاه داده باشد.
#پایگاهداده #PostgreSQL #AmazonRDS #مقاله
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184473/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Netlify Docs
Billing, limits, and compliance
How Netlify Database billing works, per-plan limits, and compliance notes
🔵 عنوان مقاله
OpenDuck (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
اوپنداک یک سامانه متنباز است که امکانات ابری شبیه به MotherDuck را به پایگاه داده DuckDB اضافه میکند. این سیستم امکان اجرای کوئریهای هیبریدی را فراهم میآورد، به این معنی که کاربران میتوانند پرسوجوهای خود را بر روی دادههای محلی و از راه دور بهصورت همزمان و شفاف اجرا کنند. با استفاده از این فناوری، روند کار با دادهها بسیار سادهتر شده و میتوان در محیطهایی که دادهها در نقاط مختلف قرار دارند، بدون نگرانی درباره پیچیدگیهای انتقال یا دسترسی به آنها، به تحلیل و بررسی دادهها پرداخت.
OpenDuck با این قابلیتها، سعی دارد تا ابزارهای قدرتمند مدیریت و تجزیه و تحلیل دادهها را برای توسعهدهندگان و محققان به سطحی جدید برساند. این سامانه امکانات ابری و چندمنظورهای را به سبک سیستمهای پیشرفته در اختیار کاربران قرار میدهد و به آنان اجازه میدهد تا به صورت یکپارچه و انعطافپذیر با دادهها کار کنند، چه در محیطهای محلی و چه در بسترهای ابری. در نتیجه، بهرهوری، سرعت و دقت در تحلیل دادهها به شکل قابلتوجهی افزایش مییابد و فرآیند تصمیمگیری بهبود مییابد.
#دیتا #هوشمندسازی #ابر #تحلیل_داده
🟣لینک مقاله:
https://github.com/CITGuru/openduck?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
OpenDuck (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
اوپنداک یک سامانه متنباز است که امکانات ابری شبیه به MotherDuck را به پایگاه داده DuckDB اضافه میکند. این سیستم امکان اجرای کوئریهای هیبریدی را فراهم میآورد، به این معنی که کاربران میتوانند پرسوجوهای خود را بر روی دادههای محلی و از راه دور بهصورت همزمان و شفاف اجرا کنند. با استفاده از این فناوری، روند کار با دادهها بسیار سادهتر شده و میتوان در محیطهایی که دادهها در نقاط مختلف قرار دارند، بدون نگرانی درباره پیچیدگیهای انتقال یا دسترسی به آنها، به تحلیل و بررسی دادهها پرداخت.
OpenDuck با این قابلیتها، سعی دارد تا ابزارهای قدرتمند مدیریت و تجزیه و تحلیل دادهها را برای توسعهدهندگان و محققان به سطحی جدید برساند. این سامانه امکانات ابری و چندمنظورهای را به سبک سیستمهای پیشرفته در اختیار کاربران قرار میدهد و به آنان اجازه میدهد تا به صورت یکپارچه و انعطافپذیر با دادهها کار کنند، چه در محیطهای محلی و چه در بسترهای ابری. در نتیجه، بهرهوری، سرعت و دقت در تحلیل دادهها به شکل قابلتوجهی افزایش مییابد و فرآیند تصمیمگیری بهبود مییابد.
#دیتا #هوشمندسازی #ابر #تحلیل_داده
🟣لینک مقاله:
https://github.com/CITGuru/openduck?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - CITGuru/openduck: Distributed DuckDB - dual execution and differential storage
Distributed DuckDB - dual execution and differential storage - CITGuru/openduck
Forwarded from VIP
اتصال پرسرعت با امنیت مطمئن
پایدار، سریع، سازگار با انواع دستگاهها
.
کد تخفیف :
Labdon
.
https://xn--r1a.website/SiftalNetBot
پایدار، سریع، سازگار با انواع دستگاهها
.
کد تخفیف :
Labdon
.
https://xn--r1a.website/SiftalNetBot
VIP
اتصال پرسرعت با امنیت مطمئن پایدار، سریع، سازگار با انواع دستگاهها . کد تخفیف : Labdon . https://xn--r1a.website/SiftalNetBot
درود و وقت بخیر 🌹
دوستان، من خودم مدتیه از این VPN استفاده میکنم و واقعاً از کیفیت و پایداریش راضیام.
برای کارهای برنامهنویسی و نیازهایی که دارم، عملکرد خیلی خوبی داشته و تا الان تجربهی روان و بدون دردسری باهاش داشتم.
✅ اتصال پرسرعت
✅ امنیت قابل اعتماد
✅ پایداری بالا
✅ سازگار با انواع دستگاهها
اگر دنبال یک VPN مطمئن برای کار روزمره، برنامهنویسی یا استفادهی حرفهای هستید، میتونه گزینهی مناسبی باشه.
دوستان، من خودم مدتیه از این VPN استفاده میکنم و واقعاً از کیفیت و پایداریش راضیام.
برای کارهای برنامهنویسی و نیازهایی که دارم، عملکرد خیلی خوبی داشته و تا الان تجربهی روان و بدون دردسری باهاش داشتم.
✅ اتصال پرسرعت
✅ امنیت قابل اعتماد
✅ پایداری بالا
✅ سازگار با انواع دستگاهها
اگر دنبال یک VPN مطمئن برای کار روزمره، برنامهنویسی یا استفادهی حرفهای هستید، میتونه گزینهی مناسبی باشه.
🔵 عنوان مقاله
Collect real-time search data at scale
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، جمعآوری دادههای جستجوی لحظهای به صورت گسترده و در مقیاس بزرگ، امری بسیار حیاتی برای کسبوکارها و توسعهدهندگان محسوب میشود. این فرآیند به شرکتها و تیمهای تحلیل و مهندسی کمک میکند تا روندهای بازار و رفتار کاربران را به سرعت و با دقت پیگیری کنند. بهرهگیری از یک API بهخصوص طراحی شده برای تحلیلگران، مهندسان و تیمهای هوش مصنوعی، این امکان را فراهم میکند که دادههای مربوط به جستجوهای زمان واقعی را به راحتی جمعآوری و تحلیل کنند، و در نتیجه تصمیمگیریهای استراتژیک خود را بهبود بخشند.
این API قدرتمند با فراهم کردن دسترسی مستقیم و سریع به دادههای بزرگ، فرصتهای تازهای برای کشف روندهای بازار و نیازهای کاربران فراهم میآورد. تیمهای فناوری اطلاعات و دادهکاوی میتوانند از این قابلیت برای توسعه مدلهای هوشمند، پیشبینی رفتار کاربران و بهبود استراتژیهای بازاریابی بهرهمند شوند. در نتیجه، این ابزار به کسبوکارها کمک میکند تا در رقابتهای فشرده کنونی، همواره یک گام جلوتر باشند و تصمیمات خود را بر پایه دادههای صحیح و بهروز اتخاذ کنند.
در نهایت، یک API مختص تحلیلگران، مهندسان و تیمهای هوش مصنوعی، بخش کلیدی در توسعه فناوریهای نوین و بهرهبرداری از دادههای بزرگ است. این فناوری، آیندهای پرامید برای شرکتها و توسعهدهندگان است که میخواهند در دنیای دیجیتال، سرعت، دقت و کارایی را همزمان ارتقاء دهند.
#داده_های_لحظه_ای #تحلیل_بازار #هوش_مصنوعی #توسعهفناوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183430/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Collect real-time search data at scale
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، جمعآوری دادههای جستجوی لحظهای به صورت گسترده و در مقیاس بزرگ، امری بسیار حیاتی برای کسبوکارها و توسعهدهندگان محسوب میشود. این فرآیند به شرکتها و تیمهای تحلیل و مهندسی کمک میکند تا روندهای بازار و رفتار کاربران را به سرعت و با دقت پیگیری کنند. بهرهگیری از یک API بهخصوص طراحی شده برای تحلیلگران، مهندسان و تیمهای هوش مصنوعی، این امکان را فراهم میکند که دادههای مربوط به جستجوهای زمان واقعی را به راحتی جمعآوری و تحلیل کنند، و در نتیجه تصمیمگیریهای استراتژیک خود را بهبود بخشند.
این API قدرتمند با فراهم کردن دسترسی مستقیم و سریع به دادههای بزرگ، فرصتهای تازهای برای کشف روندهای بازار و نیازهای کاربران فراهم میآورد. تیمهای فناوری اطلاعات و دادهکاوی میتوانند از این قابلیت برای توسعه مدلهای هوشمند، پیشبینی رفتار کاربران و بهبود استراتژیهای بازاریابی بهرهمند شوند. در نتیجه، این ابزار به کسبوکارها کمک میکند تا در رقابتهای فشرده کنونی، همواره یک گام جلوتر باشند و تصمیمات خود را بر پایه دادههای صحیح و بهروز اتخاذ کنند.
در نهایت، یک API مختص تحلیلگران، مهندسان و تیمهای هوش مصنوعی، بخش کلیدی در توسعه فناوریهای نوین و بهرهبرداری از دادههای بزرگ است. این فناوری، آیندهای پرامید برای شرکتها و توسعهدهندگان است که میخواهند در دنیای دیجیتال، سرعت، دقت و کارایی را همزمان ارتقاء دهند.
#داده_های_لحظه_ای #تحلیل_بازار #هوش_مصنوعی #توسعهفناوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183430/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
SerpApi
SerpApi Playground - SerpApi
Test SerpApi's Google Search, Google Maps, YouTube, Bing, Walmart, eBay, Baidu, Yandex and more APIs for free in the interactive playground!
🔵 عنوان مقاله
Investigating the Linux 7.0 Postgres Throughput Regression
🟢 خلاصه مقاله:
در هفتههای گذشته، شاهد انتشار مقالهای بودیم که به تأثیر نسخه جدید لینوکس ۷.۰ بر عملکرد پایگاه داده پستگرس در برخی محیطهای خاص میپرداخت. این نسخه از سیستمعامل بهطور قابل توجهی در برخی موارد باعث کاهش قابل توجه در سرعت و کارایی عملیاتهای پایگاهی شد.
این مشکل، کارشناسان و توسعهدهندگان را نگران کرد چرا که پایگاههای دادهای مانند پستگرس، جزو اجزای حیاتی در بسیاری از برنامههای تجاری و فناوری اطلاعات هستند و هرگونه کاهش در کارایی آنها میتواند به سرعت عملیات و پاسخگویی سیستمها آسیب بزند. با توجه به اهمیت این موضوع، تیمهای توسعهدهنده و جامعه کاربران شروع به بررسی دقیقتر نحوه تأثیرگذاری لینوکس ۷.۰ بر اجرای پستگرس کردند و در تلاش برای یافتن راهحلهایی جهت بهبود وضعیت بودند.
در نتیجه، مطالعات و آزمایشهای متعددی انجام شد تا دلایل اصلی کاهش عملکرد مشخص شده و راهکارهای ممکن برای مقابله با این مشکل بررسی شود. این رویداد نشان میدهد که بروزرسانیهای سیستمعامل در کنار ارائه امکانات جدید، ممکن است عواقب ناخواستهای را برای عملکرد نرمافزارهای حیاتی به همراه داشته باشد که نیازمند توجه و مراقبت ویژه است.
تعداد زیادی از توسعهدهندگان و کاربران، با بررسی عمیقتر، سعی دارند این مشکل را رفع کرده و به ثبات و کارایی پایگاههای داده خود بازگردانند. این اتفاق نشان میدهد که در دنیای فناوری، هر بروز رسانی باید با دقت و آزمایشهای گسترده انجام گیرد، چرا که تغییرات کوچک میتواند تأثیرات بزرگ و غیرمنتظرهای بر عملکرد سیستمها داشته باشد.
#لینوکس #پستگرس #عملکرد #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184110/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Investigating the Linux 7.0 Postgres Throughput Regression
🟢 خلاصه مقاله:
در هفتههای گذشته، شاهد انتشار مقالهای بودیم که به تأثیر نسخه جدید لینوکس ۷.۰ بر عملکرد پایگاه داده پستگرس در برخی محیطهای خاص میپرداخت. این نسخه از سیستمعامل بهطور قابل توجهی در برخی موارد باعث کاهش قابل توجه در سرعت و کارایی عملیاتهای پایگاهی شد.
این مشکل، کارشناسان و توسعهدهندگان را نگران کرد چرا که پایگاههای دادهای مانند پستگرس، جزو اجزای حیاتی در بسیاری از برنامههای تجاری و فناوری اطلاعات هستند و هرگونه کاهش در کارایی آنها میتواند به سرعت عملیات و پاسخگویی سیستمها آسیب بزند. با توجه به اهمیت این موضوع، تیمهای توسعهدهنده و جامعه کاربران شروع به بررسی دقیقتر نحوه تأثیرگذاری لینوکس ۷.۰ بر اجرای پستگرس کردند و در تلاش برای یافتن راهحلهایی جهت بهبود وضعیت بودند.
در نتیجه، مطالعات و آزمایشهای متعددی انجام شد تا دلایل اصلی کاهش عملکرد مشخص شده و راهکارهای ممکن برای مقابله با این مشکل بررسی شود. این رویداد نشان میدهد که بروزرسانیهای سیستمعامل در کنار ارائه امکانات جدید، ممکن است عواقب ناخواستهای را برای عملکرد نرمافزارهای حیاتی به همراه داشته باشد که نیازمند توجه و مراقبت ویژه است.
تعداد زیادی از توسعهدهندگان و کاربران، با بررسی عمیقتر، سعی دارند این مشکل را رفع کرده و به ثبات و کارایی پایگاههای داده خود بازگردانند. این اتفاق نشان میدهد که در دنیای فناوری، هر بروز رسانی باید با دقت و آزمایشهای گسترده انجام گیرد، چرا که تغییرات کوچک میتواند تأثیرات بزرگ و غیرمنتظرهای بر عملکرد سیستمها داشته باشد.
#لینوکس #پستگرس #عملکرد #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184110/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
mydbanotebook.org
Postgres performance regression: are we there yet? | My DBA Notebook
Every year, PostgreSQL gets faster. Researchers benchmarking the optimizer from version 8 through 16 found an average 15% performance improvement per major release. That’s a decade of consistent, measurable progress. The project has been doing this since…
Forwarded from VIP
🎉 جشنواره تخفیف ۳۵ درصدی
⏰ فقط به مدت ۲۴ ساعت!
اگر دنبال یک VPN سریع، پایدار و امن هستید، این فرصت رو از دست ندید.
✅ مناسب برای برنامهنویسی
✅ عالی برای وبگردی و شبکههای اجتماعی
✅ سرعت بالا و پینگ مناسب
✅ امنیت و پایداری عالی
✅ سازگار با انواع دستگاهها
همین حالا با تخفیف ویژه تهیه کنید. 🚀
👇🐝👇🐝👇🐝👇
https://xn--r1a.website/SiftalNetBot
⏰ فقط به مدت ۲۴ ساعت!
اگر دنبال یک VPN سریع، پایدار و امن هستید، این فرصت رو از دست ندید.
✅ مناسب برای برنامهنویسی
✅ عالی برای وبگردی و شبکههای اجتماعی
✅ سرعت بالا و پینگ مناسب
✅ امنیت و پایداری عالی
✅ سازگار با انواع دستگاهها
همین حالا با تخفیف ویژه تهیه کنید. 🚀
👇🐝👇🐝👇🐝👇
https://xn--r1a.website/SiftalNetBot
🔵 عنوان مقاله
When Upserts Don't Update But Still Write
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، یکی از چالشهایی که ممکن است مدیران و توسعهدهندگان با آن مواجه شوند، رفتار عجیبی است که هنگام استفاده از عملیاتهای upsert رخ میدهد. در برخی موارد، اگرچه عملیاتهای upsert (بهروزرسانی یا درج در صورت عدم وجود رکورد) انجام میشود، اما تغییراتی در دادهها صورت نمیگیرد و در نتیجه به روزرسانی واقعی انجام نمیشود. با این حال، این عملیات هنوز هم منجر به قفلهای مرتبط با بروزرسانی میشود و تاثیرات قابل توجهی بر عملکرد سیستم دارد.
در یک مورد خاص، تیم دیتادَگ موفق شد دلایل این رفتار را کشف کند. پس از بررسیهای دقیق، مشخص شد که هنگام استفاده از گزینه «ON CONFLICT DO UPDATE»، حتی زمانی که شرط «WHERE» در عملیات بروزرسانی هیچ رکوردی را تغییر نمیدهد، قفلهای مربوط به آن رکورد به صورت کامل برقرار میشود. این موضوع باعث شد که تعداد درخواستهای نوشتن بر روی دیسک دو برابر شده و عملیاتهای همزمان مخزن «WAL sync» که فرآیند نگهداری و همگامسازی لاگهای پایگاه داده است، چهار برابر افزایش یابد.
این کشف جالب برای مدیران پایگاه داده اهمیت زیادی دارد، چرا که نشان میدهد اجرای عملیاتهای ارتقا و بروزرسانی باید با دقت مورد بررسی قرار گیرد. مخصوصاً زمانی که شرطهای «WHERE» بیاثر هستند و هیچ تغییر واقعی در دادهها صورت نمیگیرد، نباید انتظار داشت که سیستم به شکل موثری عملکرد بهتری داشته باشد. این یافتهها میتواند راهنمایی مهم برای بهینهسازی عملیاتهای پایگاه دادهها و کاهش فشار بر منابع سیستم باشد.
در نهایت، این تجربه نشان میدهد که آگاه بودن نسبت به رفتارهای داخلی پایگاههای داده، نقش بسیار مهمی در بهبود کارایی و کاهش هزینههای عملیاتی ایفا میکند. با درک بهتر این جزئیات، توسعهدهندگان و مدیران میتوانند تصمیمات هوشمندانهتری در طراحی و نگهداری سیستمهای خود اتخاذ کنند و از بروز مشکلات ناخواسته جلوگیری نمایند.
#پایگاه_داده #بهینهسازی_سیستم #مشکل_در__آپدیت #دیتاگ
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184120/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
When Upserts Don't Update But Still Write
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، یکی از چالشهایی که ممکن است مدیران و توسعهدهندگان با آن مواجه شوند، رفتار عجیبی است که هنگام استفاده از عملیاتهای upsert رخ میدهد. در برخی موارد، اگرچه عملیاتهای upsert (بهروزرسانی یا درج در صورت عدم وجود رکورد) انجام میشود، اما تغییراتی در دادهها صورت نمیگیرد و در نتیجه به روزرسانی واقعی انجام نمیشود. با این حال، این عملیات هنوز هم منجر به قفلهای مرتبط با بروزرسانی میشود و تاثیرات قابل توجهی بر عملکرد سیستم دارد.
در یک مورد خاص، تیم دیتادَگ موفق شد دلایل این رفتار را کشف کند. پس از بررسیهای دقیق، مشخص شد که هنگام استفاده از گزینه «ON CONFLICT DO UPDATE»، حتی زمانی که شرط «WHERE» در عملیات بروزرسانی هیچ رکوردی را تغییر نمیدهد، قفلهای مربوط به آن رکورد به صورت کامل برقرار میشود. این موضوع باعث شد که تعداد درخواستهای نوشتن بر روی دیسک دو برابر شده و عملیاتهای همزمان مخزن «WAL sync» که فرآیند نگهداری و همگامسازی لاگهای پایگاه داده است، چهار برابر افزایش یابد.
این کشف جالب برای مدیران پایگاه داده اهمیت زیادی دارد، چرا که نشان میدهد اجرای عملیاتهای ارتقا و بروزرسانی باید با دقت مورد بررسی قرار گیرد. مخصوصاً زمانی که شرطهای «WHERE» بیاثر هستند و هیچ تغییر واقعی در دادهها صورت نمیگیرد، نباید انتظار داشت که سیستم به شکل موثری عملکرد بهتری داشته باشد. این یافتهها میتواند راهنمایی مهم برای بهینهسازی عملیاتهای پایگاه دادهها و کاهش فشار بر منابع سیستم باشد.
در نهایت، این تجربه نشان میدهد که آگاه بودن نسبت به رفتارهای داخلی پایگاههای داده، نقش بسیار مهمی در بهبود کارایی و کاهش هزینههای عملیاتی ایفا میکند. با درک بهتر این جزئیات، توسعهدهندگان و مدیران میتوانند تصمیمات هوشمندانهتری در طراحی و نگهداری سیستمهای خود اتخاذ کنند و از بروز مشکلات ناخواسته جلوگیری نمایند.
#پایگاه_داده #بهینهسازی_سیستم #مشکل_در__آپدیت #دیتاگ
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184120/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Datadog
When upserts don't update but still write: Debugging Postgres performance at scale | Datadog
When a high-volume upsert doubled disk writes, Datadog engineers traced the issue to Postgres WAL behavior and rewrote the query to eliminate hidden costs.
🔵 عنوان مقاله
Managed Postgres, Examined: Amazon RDS for PostgreSQL
🟢 خلاصه مقاله:
در این مجموعه مقالات، قصد داریم نگاهی مستقل و بیطرفانه به پلتفرمهای مختلف پایگاه دادههای Postgres بیندازیم و امکانات، مزایا و محدودیتهای هر کدام را بررسی کنیم. امروز نوبت به بررسی سرویس Amazon RDS برای PostgreSQL رسیده است، یک سرویس مدیریتشده که به کاربران امکان میدهد بیدرنگ و بدون نیاز به مدیریت مستقیم، پایگاه دادههای خود را راهاندازی، نگهداری و مقیاسبندی کنند.
Amazon RDS برای PostgreSQL یکی از گزینههای محبوب برای توسعهدهندگان و شرکتهایی است که به دنبال راهحلی کارآمد و مقیاسپذیر برای مدیریت پایگاه دادههای خود هستند. این سرویس امکانات متنوعی ارائه میدهد، از جمله پشتیبانگیری خودکار، بهروزرسانیهای امن و ساده، امکانات بالا بردن و کاهش اندازه سرویس بر حسب نیاز، و امنیت بینظیر که در فضای ابری برنامهریزی شده است. این مزایا باعث شده است که بسیاری از کسبوکارها، چه کوچک و چه بزرگ، این سرویس را ترجیح دهند.
در ادامه، به بررسی جزئیات ویژگیها و قابلیتهای Amazon RDS برای PostgreSQL میپردازیم تا بتوانید تصمیم بهتری در مورد استفاده از این سرویس بگیرید و نقاط قوت و ضعف آن را بهتر درک کنید. این تحلیل بر پایه تجربیات عملی و مقایسه با سایر راهحلهای مشابه انجام شده است، تا به شما کمک کند بهترین انتخاب را برای نیازهای دادهای خود داشته باشید.
#پایگاه_داده #AmazonRDS #PostgreSQL #مدیریت_پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184474/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Managed Postgres, Examined: Amazon RDS for PostgreSQL
🟢 خلاصه مقاله:
در این مجموعه مقالات، قصد داریم نگاهی مستقل و بیطرفانه به پلتفرمهای مختلف پایگاه دادههای Postgres بیندازیم و امکانات، مزایا و محدودیتهای هر کدام را بررسی کنیم. امروز نوبت به بررسی سرویس Amazon RDS برای PostgreSQL رسیده است، یک سرویس مدیریتشده که به کاربران امکان میدهد بیدرنگ و بدون نیاز به مدیریت مستقیم، پایگاه دادههای خود را راهاندازی، نگهداری و مقیاسبندی کنند.
Amazon RDS برای PostgreSQL یکی از گزینههای محبوب برای توسعهدهندگان و شرکتهایی است که به دنبال راهحلی کارآمد و مقیاسپذیر برای مدیریت پایگاه دادههای خود هستند. این سرویس امکانات متنوعی ارائه میدهد، از جمله پشتیبانگیری خودکار، بهروزرسانیهای امن و ساده، امکانات بالا بردن و کاهش اندازه سرویس بر حسب نیاز، و امنیت بینظیر که در فضای ابری برنامهریزی شده است. این مزایا باعث شده است که بسیاری از کسبوکارها، چه کوچک و چه بزرگ، این سرویس را ترجیح دهند.
در ادامه، به بررسی جزئیات ویژگیها و قابلیتهای Amazon RDS برای PostgreSQL میپردازیم تا بتوانید تصمیم بهتری در مورد استفاده از این سرویس بگیرید و نقاط قوت و ضعف آن را بهتر درک کنید. این تحلیل بر پایه تجربیات عملی و مقایسه با سایر راهحلهای مشابه انجام شده است، تا به شما کمک کند بهترین انتخاب را برای نیازهای دادهای خود داشته باشید.
#پایگاه_داده #AmazonRDS #PostgreSQL #مدیریت_پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184474/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Thebuild
Managed Postgres, Examined: Amazon RDS for PostgreSQL
AWS runs unmodified PostgreSQL on EC2 instances, handling backups and failover via storage-layer replication. Learn what RDS actually is—and what it isn't.
🔵 عنوان مقاله
Zero Downtime Upgrade: Yelp's Cassandra 4.x Upgrade Story (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، بهروزرسانی سیستمهای حیاتی بدون توقف عملیات یکی از چالشهای اساسی است که نیازمند برنامهریزی دقیق و اجرای ماهرانه است. شرکت Yelp در این زمینه موفقیتهای چشمگیری کسب کرده است. آنها موفق شدند بیش از هزار گرهٔ Cassandra خود را، که نسخه ۳.۱۱ بودند، به نسخهٔ ۴.۱ ارتقاء دهند، بدون اینکه حتی لحظهای سرویسها مختل شوند. این عملیات در چندین کلاستر به صورت همزمان انجام شد و از استراتژی خاصی برای ارتقاء تدریجی بهره برده شد. این روش، شامل استفاده از کانتینرهای اولیه (Init Containers) در Kubernetes، مراحل خودکار پیشپرواز، پرواز و پسپرواز، تصاویر نسخهبندیشده مخصوص و نظارت دقیق در طول فرآیند، بود.
این استراتژی منجر به بهبودهای قابل توجهی در عملکرد شد؛ زمان پاسخدهی سیستم بین ۲۱ تا ۶۰ درصد کاهش یافته، فرآیند انتقال دادهها سریعتر شد و قابلیتهای مشاهده و نظارت بر سیستم بسیار ارتقاء یافت. همچنین، ابزارهای جدید برای مهار ریسکها اضافه شده و مسیر آمادهسازی برای نسخهٔ بعدی Cassandra ۵ نیز هموار شد. این موفقیت نشان میدهد که با برنامهریزی صحیح و بهرهگیری از فناوریهای مدرن، میتوان سیستمهای حیاتی را بدون توقف و با کمترین اختلال بهروزرسانی کرد.
در نهایت، این نمونهٔ عملی از آن است که تغییرات بزرگ در سیستمهای توزیعشده، در صورت رعایت استراتژیهای مناسب، میتواند بدون کاهش بهرهوری و با تضمین پایداری، انجام شود و راه را برای توسعههای آینده هموار کند.
#بهروزرسانی_بدون_وقفه #کاسندرا #توسعه_بیوقفه #مدیریت_سیستم
🟣لینک مقاله:
https://engineeringblog.yelp.com/2026/04/zero-downtime-upgrade-yelp-cassandra-upgrade-story.html?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Zero Downtime Upgrade: Yelp's Cassandra 4.x Upgrade Story (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، بهروزرسانی سیستمهای حیاتی بدون توقف عملیات یکی از چالشهای اساسی است که نیازمند برنامهریزی دقیق و اجرای ماهرانه است. شرکت Yelp در این زمینه موفقیتهای چشمگیری کسب کرده است. آنها موفق شدند بیش از هزار گرهٔ Cassandra خود را، که نسخه ۳.۱۱ بودند، به نسخهٔ ۴.۱ ارتقاء دهند، بدون اینکه حتی لحظهای سرویسها مختل شوند. این عملیات در چندین کلاستر به صورت همزمان انجام شد و از استراتژی خاصی برای ارتقاء تدریجی بهره برده شد. این روش، شامل استفاده از کانتینرهای اولیه (Init Containers) در Kubernetes، مراحل خودکار پیشپرواز، پرواز و پسپرواز، تصاویر نسخهبندیشده مخصوص و نظارت دقیق در طول فرآیند، بود.
این استراتژی منجر به بهبودهای قابل توجهی در عملکرد شد؛ زمان پاسخدهی سیستم بین ۲۱ تا ۶۰ درصد کاهش یافته، فرآیند انتقال دادهها سریعتر شد و قابلیتهای مشاهده و نظارت بر سیستم بسیار ارتقاء یافت. همچنین، ابزارهای جدید برای مهار ریسکها اضافه شده و مسیر آمادهسازی برای نسخهٔ بعدی Cassandra ۵ نیز هموار شد. این موفقیت نشان میدهد که با برنامهریزی صحیح و بهرهگیری از فناوریهای مدرن، میتوان سیستمهای حیاتی را بدون توقف و با کمترین اختلال بهروزرسانی کرد.
در نهایت، این نمونهٔ عملی از آن است که تغییرات بزرگ در سیستمهای توزیعشده، در صورت رعایت استراتژیهای مناسب، میتواند بدون کاهش بهرهوری و با تضمین پایداری، انجام شود و راه را برای توسعههای آینده هموار کند.
#بهروزرسانی_بدون_وقفه #کاسندرا #توسعه_بیوقفه #مدیریت_سیستم
🟣لینک مقاله:
https://engineeringblog.yelp.com/2026/04/zero-downtime-upgrade-yelp-cassandra-upgrade-story.html?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Yelp
Zero downtime Upgrade: Yelp’s Cassandra 4.x Upgrade Story
Zero downtime Upgrade: Yelp’s Cassandra 4.x Upgrade Story Mark Surnin and Muhammad Junaid Muzammil, Software Engineer Apr 7, 2026 The Database Reliability Engineering team at Yelp seamlessly upgraded more than...
🔵 عنوان مقاله
KumoRFM-2: The Most Powerful Predictive Model, for Humans and Agents (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
کومورافم-2، قدرتمندترین مدل پیشبینی برای انسانها و عاملها
کومورافم-2، به عنوان مدل پایهی رابطهای شرکت کومو، یک ابزار پیشرفته برای انجام پیشبینیهایی است که میتواند مستقیماً بر روی جداول بانک اطلاعاتی، کلیدها و تاریخچه زمانی استنتاج کند. این سیستم نیازی به فرآیند استاندارد مهندسی ویژگی ندارد و به سادگی قادر است ارتباطات پیچیده را تحلیل و نتیجهگیری کند. این ویژگیها، کاملاً متفاوت از روشهای یادگیری ماشین نظارتشده، است و بر اساس بینیازی از مرحلههای پیچیده، امکان سریعتر و آسانتر تبدیل دادههای انبار به برنامههای پیشبینی و عاملسازی را فراهم میکند. در واقع، شرکت کومو ادعا میکند که این مدل در آزمایشها بر روی آزمونهای استاندارد رابطهای و در موارد با نمونههای کم، نتایج بهتری نسبت به روشهای یادگیری ماشین نظارتشده ارائه میدهد؛ که نشاندهنده روشی سادهتر برای بهرهبرداری از دادههای انبار برای توسعه برنامههای هوشمند و پیشبینی است.
#پیشبینی #هوش_مصنوعی #دادهکاوی #مدلپیشبینی
🟣لینک مقاله:
https://kumo.ai/company/news/kumorfm-2-the-most-powerful-predictive-model-for-humans-and-agents/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
KumoRFM-2: The Most Powerful Predictive Model, for Humans and Agents (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
کومورافم-2، قدرتمندترین مدل پیشبینی برای انسانها و عاملها
کومورافم-2، به عنوان مدل پایهی رابطهای شرکت کومو، یک ابزار پیشرفته برای انجام پیشبینیهایی است که میتواند مستقیماً بر روی جداول بانک اطلاعاتی، کلیدها و تاریخچه زمانی استنتاج کند. این سیستم نیازی به فرآیند استاندارد مهندسی ویژگی ندارد و به سادگی قادر است ارتباطات پیچیده را تحلیل و نتیجهگیری کند. این ویژگیها، کاملاً متفاوت از روشهای یادگیری ماشین نظارتشده، است و بر اساس بینیازی از مرحلههای پیچیده، امکان سریعتر و آسانتر تبدیل دادههای انبار به برنامههای پیشبینی و عاملسازی را فراهم میکند. در واقع، شرکت کومو ادعا میکند که این مدل در آزمایشها بر روی آزمونهای استاندارد رابطهای و در موارد با نمونههای کم، نتایج بهتری نسبت به روشهای یادگیری ماشین نظارتشده ارائه میدهد؛ که نشاندهنده روشی سادهتر برای بهرهبرداری از دادههای انبار برای توسعه برنامههای هوشمند و پیشبینی است.
#پیشبینی #هوش_مصنوعی #دادهکاوی #مدلپیشبینی
🟣لینک مقاله:
https://kumo.ai/company/news/kumorfm-2-the-most-powerful-predictive-model-for-humans-and-agents/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
kumo.ai
KumoRFM-2: The Most Powerful Predictive Model, for Humans and Agents
🔵 عنوان مقاله
Postgres 19's New, Built-In REPACK Command
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه جدید پستگرس ۱۹، یک دستور داخلی و جدید تحت عنوان REPACK معرفی شده است که نقش مهمی در مدیریت نگهداری و بهینهسازی پایگاه دادهها ایفا میکند. این دستور، به طور همزمان عملکردهای VACUUM FULL و CLUSTER را در یک فرمان واحد و کاربردی جمعبندی میکند، که باعث سادهتر شدن فرآیندهای نگهداری میشود.
در واقع، REPACK وظیفه فشردهسازی و بهبود فضای ذخیرهسازی دیتابیس را بر عهده دارد و این ویژگی، به روشی متفاوت از عملیات معمول VACUUM است. به همین دلیل، جدا نگه داشتن این قابلیت در قالب یک دستور مستقل، میتواند درک و استفاده از آن را برای مدیران پایگاه داده بسیار آسانتر و واضحتر کند. این تغییرات، مجموعۀ ابزارهای مدیریتی را کاربرپسندتر و کارآمدتر میسازد.
این نسخه جدید نشاندهنده تلاش تیم توسعه پستگرس برای بهبود کارایی و سادگی در عملیات نگهداری است، تا کاربران بتوانند به راحتی و با کمترین پیچیدگی، پایگاه دادههای خود را بهینه و سازماندهی کنند.
#پستگرس #پایگاه_داده #مدیریت_پایگاه_داده #بهینهسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/182726/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres 19's New, Built-In REPACK Command
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه جدید پستگرس ۱۹، یک دستور داخلی و جدید تحت عنوان REPACK معرفی شده است که نقش مهمی در مدیریت نگهداری و بهینهسازی پایگاه دادهها ایفا میکند. این دستور، به طور همزمان عملکردهای VACUUM FULL و CLUSTER را در یک فرمان واحد و کاربردی جمعبندی میکند، که باعث سادهتر شدن فرآیندهای نگهداری میشود.
در واقع، REPACK وظیفه فشردهسازی و بهبود فضای ذخیرهسازی دیتابیس را بر عهده دارد و این ویژگی، به روشی متفاوت از عملیات معمول VACUUM است. به همین دلیل، جدا نگه داشتن این قابلیت در قالب یک دستور مستقل، میتواند درک و استفاده از آن را برای مدیران پایگاه داده بسیار آسانتر و واضحتر کند. این تغییرات، مجموعۀ ابزارهای مدیریتی را کاربرپسندتر و کارآمدتر میسازد.
این نسخه جدید نشاندهنده تلاش تیم توسعه پستگرس برای بهبود کارایی و سادگی در عملیات نگهداری است، تا کاربران بتوانند به راحتی و با کمترین پیچیدگی، پایگاه دادههای خود را بهینه و سازماندهی کنند.
#پستگرس #پایگاه_داده #مدیریت_پایگاه_داده #بهینهسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/182726/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
We Let AI Agents Orchestrate Our ML Experiments (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
ما به هوش مصنوعی اجازه میدهیم نقش سرآشپز و orchestrator آزمایشهای یادگیری ماشینمان را بر عهده گیرد. شرکت Teads با توسعه سامانهای چندعاملی، فرآیند کامل آزمایشهای ماشین لرنینگ را به صورت خودکار و مستقل اداره میکند. در این سیستم، عوامل تخصصی وظیفهای مشخص دارند؛ از ایدهپردازی و نوشتن کد گرفته تا اجرای آزمایشها، تحلیل نتایج و اتخاذ تصمیمات نهایی.
این رویکرد نوین توانسته است باعث کاهش چشمگیر زمانبندی چرخههای آزمایش از چند روز به چند ساعت شود. همچنین، تعداد آزمایشهای معنادار و تاثیرگذار را ۴.۵ برابر افزایش دهد و در نتیجه، عملکرد مدلهای تولیدی را بین ۸ تا ۱۲ درصد بهتر کند. این سیستم هوشمند نه تنها بهرهوری را افزایش داده، بلکه فرآیند توسعه مدلهای هوش مصنوعی را سریعتر و موثرتر ساخته است.
سازمانها با بهرهگیری از چنین سامانههای چندعاملی میتوانند در رقابتهای تکنولوژیک پیشرو باشند و نوآوریهای خود را سریعتر به بازار عرضه کنند. این تحولات نشان میدهد که نقش هوش مصنوعی در تسهیل روندهای پژوهشی و توسعهای روزبهروز پررنگتر میشود و آیندهای جذاب برای علم یادگیری ماشین رقم میزند.
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تحلیل_داده #نوآوری
🟣لینک مقاله:
https://medium.com/teads-engineering/we-let-ai-agents-orchestrate-our-ml-experiments-fc8606816fde?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
We Let AI Agents Orchestrate Our ML Experiments (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
ما به هوش مصنوعی اجازه میدهیم نقش سرآشپز و orchestrator آزمایشهای یادگیری ماشینمان را بر عهده گیرد. شرکت Teads با توسعه سامانهای چندعاملی، فرآیند کامل آزمایشهای ماشین لرنینگ را به صورت خودکار و مستقل اداره میکند. در این سیستم، عوامل تخصصی وظیفهای مشخص دارند؛ از ایدهپردازی و نوشتن کد گرفته تا اجرای آزمایشها، تحلیل نتایج و اتخاذ تصمیمات نهایی.
این رویکرد نوین توانسته است باعث کاهش چشمگیر زمانبندی چرخههای آزمایش از چند روز به چند ساعت شود. همچنین، تعداد آزمایشهای معنادار و تاثیرگذار را ۴.۵ برابر افزایش دهد و در نتیجه، عملکرد مدلهای تولیدی را بین ۸ تا ۱۲ درصد بهتر کند. این سیستم هوشمند نه تنها بهرهوری را افزایش داده، بلکه فرآیند توسعه مدلهای هوش مصنوعی را سریعتر و موثرتر ساخته است.
سازمانها با بهرهگیری از چنین سامانههای چندعاملی میتوانند در رقابتهای تکنولوژیک پیشرو باشند و نوآوریهای خود را سریعتر به بازار عرضه کنند. این تحولات نشان میدهد که نقش هوش مصنوعی در تسهیل روندهای پژوهشی و توسعهای روزبهروز پررنگتر میشود و آیندهای جذاب برای علم یادگیری ماشین رقم میزند.
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تحلیل_داده #نوآوری
🟣لینک مقاله:
https://medium.com/teads-engineering/we-let-ai-agents-orchestrate-our-ml-experiments-fc8606816fde?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Medium
We Let AI Agents Orchestrate Our ML Experiments
Cloud costs spiked in 48 hours, but the $1M ROI was worth it.
🔵 عنوان مقاله
How Are Postgres Committers Selected?
🟢 خلاصه مقاله:
انتخابات اعضای کمیته در پروژههای متنباز یکی از مهمترین مراحل است که نقش موثری در کیفیت و پیشرفت پروژه ایفا میکند. در مورد پایگاه داده قدرتمند و محبوب پستگرس، فرآیند انتخاب اعضای گروه کمیته بسیار منظم و شفاف است. این افراد، که مسئولیت بررسی، تأیید و ادغام تغییرات کد را بر عهده دارند، نقش کلیدی در توسعه و نگهداری پایگاه دادههای متنباز دارند.
در این فرآیند، افرادی که در پروژه فعال هستند و سابقهی کار مؤثر و مفید در توسعههای قبلی را دارند، ممکن است نامزد این سمت شوند. رأیگیری و ارزیابیهای مشخصی برای انتخاب افراد برتر انجام میشود تا اطمینان حاصل شود که تنها بهترین و متعهدترین اعضا به این گروه ملحق میشوند. علاوه بر مهارت فنی بالا، سابقهی همکاری مؤثر و توانایی در تصمیمگیریهای فنی مهم نیز از معیارهای کلیدی در این فرآیند است. این روش، موجب میشود که اعضای کمیته همواره افراد قابل اعتماد و متخصص باشند که بتوانند در مسیر توسعه پایدار و امن این پروژه نقشآفرینی کنند.
در مجموع، فرآیند انتخاب اعضای کمیته در پستگرس با دقت و شفافیت انجام میشود تا بهترین گزینهها به تیم اضافه شوند و توسعه پایدار و کیفیت کدهای عرضه شده حفظ شود. این روند نشاندهندهی تعهد جامعه و توسعهدهندگان به حفظ سطح بالای کیفیت در پروژه است و هر عضو جدید باید با استانداردهای سختگیرانهای تطابق داشته باشد.
#پستگرس #توسعه_پایدار #کد_باز #انتخابات
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184818/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
How Are Postgres Committers Selected?
🟢 خلاصه مقاله:
انتخابات اعضای کمیته در پروژههای متنباز یکی از مهمترین مراحل است که نقش موثری در کیفیت و پیشرفت پروژه ایفا میکند. در مورد پایگاه داده قدرتمند و محبوب پستگرس، فرآیند انتخاب اعضای گروه کمیته بسیار منظم و شفاف است. این افراد، که مسئولیت بررسی، تأیید و ادغام تغییرات کد را بر عهده دارند، نقش کلیدی در توسعه و نگهداری پایگاه دادههای متنباز دارند.
در این فرآیند، افرادی که در پروژه فعال هستند و سابقهی کار مؤثر و مفید در توسعههای قبلی را دارند، ممکن است نامزد این سمت شوند. رأیگیری و ارزیابیهای مشخصی برای انتخاب افراد برتر انجام میشود تا اطمینان حاصل شود که تنها بهترین و متعهدترین اعضا به این گروه ملحق میشوند. علاوه بر مهارت فنی بالا، سابقهی همکاری مؤثر و توانایی در تصمیمگیریهای فنی مهم نیز از معیارهای کلیدی در این فرآیند است. این روش، موجب میشود که اعضای کمیته همواره افراد قابل اعتماد و متخصص باشند که بتوانند در مسیر توسعه پایدار و امن این پروژه نقشآفرینی کنند.
در مجموع، فرآیند انتخاب اعضای کمیته در پستگرس با دقت و شفافیت انجام میشود تا بهترین گزینهها به تیم اضافه شوند و توسعه پایدار و کیفیت کدهای عرضه شده حفظ شود. این روند نشاندهندهی تعهد جامعه و توسعهدهندگان به حفظ سطح بالای کیفیت در پروژه است و هر عضو جدید باید با استانداردهای سختگیرانهای تطابق داشته باشد.
#پستگرس #توسعه_پایدار #کد_باز #انتخابات
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184818/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Tomas Vondra
How are committers selected?
What is the process used to select new Postgres committers, who who does that?