🔵 عنوان مقاله
pg_stat_ch: An Extension That Exports Every Metric to ClickHouse
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، داشتن دید جامع و دقیق نسبت به عملکرد کوئریها و فعالیتهای سیستم اهمیت زیادی دارد. یکی از راهکارهای کارآمد در این زمینه، افزونهای به نام pg_stat_ch است که طراحی شده تا هر آمارداری را به صورت کامل و پیوسته به سیستم تحلیلی ClickHouse منتقل کند. این افزونه بهطور خودکار و در لحظه، اطلاعات مربوط به هر اجرای کوئری را جمعآوری کرده و آنها را به شکل رویدادهای با اندازه ثابت حدود ۴.۶کیلوبایت تبدیل میکند. این رویدادها سپس به صورت پیوسته وارد پایگاه داده ClickHouse میشوند تا تحلیلها، نظارتها و بهینهسازیهای لازم بر اساس دادههای دقیق و در لحظه انجام شود.
بهطور کلی، این سیستم به مدیران و تحلیلگران این امکان را میدهد که با دیدی کامل به عملکرد کوئریها و فعالیتهای سیستم، مشکلات را سریعتر شناسایی و برطرف کنند، و در نتیجه کارایی و بهرهوری دیتابیسها را ارتقاء دهند. ترکیب این فناوریها، سیستمهای پایش و گزارشگیری را به سطح جدیدی میبرد و امکانات تجزیه و تحلیل عمیقتر و موثرتری در اختیار کاربران قرار میدهد.
#پایگاه_داده #تحلیل_دقیقی #ClickHouse #نظارت_سیستم
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180902/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_stat_ch: An Extension That Exports Every Metric to ClickHouse
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، داشتن دید جامع و دقیق نسبت به عملکرد کوئریها و فعالیتهای سیستم اهمیت زیادی دارد. یکی از راهکارهای کارآمد در این زمینه، افزونهای به نام pg_stat_ch است که طراحی شده تا هر آمارداری را به صورت کامل و پیوسته به سیستم تحلیلی ClickHouse منتقل کند. این افزونه بهطور خودکار و در لحظه، اطلاعات مربوط به هر اجرای کوئری را جمعآوری کرده و آنها را به شکل رویدادهای با اندازه ثابت حدود ۴.۶کیلوبایت تبدیل میکند. این رویدادها سپس به صورت پیوسته وارد پایگاه داده ClickHouse میشوند تا تحلیلها، نظارتها و بهینهسازیهای لازم بر اساس دادههای دقیق و در لحظه انجام شود.
بهطور کلی، این سیستم به مدیران و تحلیلگران این امکان را میدهد که با دیدی کامل به عملکرد کوئریها و فعالیتهای سیستم، مشکلات را سریعتر شناسایی و برطرف کنند، و در نتیجه کارایی و بهرهوری دیتابیسها را ارتقاء دهند. ترکیب این فناوریها، سیستمهای پایش و گزارشگیری را به سطح جدیدی میبرد و امکانات تجزیه و تحلیل عمیقتر و موثرتری در اختیار کاربران قرار میدهد.
#پایگاه_داده #تحلیل_دقیقی #ClickHouse #نظارت_سیستم
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180902/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
ClickHouse
pg_stat_ch: a PostgreSQL extension that exports every metric to ClickHouse | ClickHouse
We’re open sourcing pg_stat_ch: a PostgreSQL extension that turns every query execution into a fixed-size ~4.6KB event and streams them into ClickHouse.
🔵 عنوان مقاله
pgspot 0.9.2: Spot Vulnerabilities in Postgres Extension Scripts
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه ۰.۹.۲ ابزار PGSpot، به طور خاص برای یافتن آسیبپذیریها در اسکریپتهای افزونههای پایگاه داده پستگرس توسعه یافته است. این ابزار قدرتمند، نقش مهمی در امنیت و بهبود کدهای SQL بازی میکند، زیرا با بررسی و ارزیابی ایمنی اسکریپتها، نقاط ضعف احتمالی را شناسایی مینماید. در نتیجه، توسعهدهندگان و مدیران بانکهای اطلاعاتی میتوانند به سرعت از وجود آسیبپذیریها مطلع شده و اقدامات لازم جهت رفع آنها را انجام دهند. این تحلیلگر نهتنها به کشف مشکلات امنیتی میپردازد، بلکه راهکارهای بهبود و رعایت بهترین شیوهها در نوشتن کدهای SQL را نیز پیشنهاد میدهد، و نقش مهمی در افزایش امنیت کلی سیستمهای پایگاه داده ایفا میکند.
نسخه جدید PGSpot 0.9.2، با امکانات بهبود یافته، توجه خاصی به دقت در شناسایی آسیبپذیریها و ارائه راهکارهای عملی دارد. این ابزار به توسعهدهندگان امکان میدهد که بهراحتی و در کمترین زمان ممکن، اسکریپتهای خود را از لحاظ امنیتی مورد ارزیابی قرار دهند و اطمینان حاصل کنند که کدهایشان به بهترین شیوه نوشته شده است. بههمین دلیل، استفاده از چنین ابزاری در فرآیند توسعه و نگهداری پایگاههای داده، اهمیت فزایندهای یافته است و نقش مهمی در کاهش خطر نفوذهای مخرب بازی میکند.
#امنیت_پایگاه_داده #برنامهنویسی_امن #SQL #پستگرس
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181504/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pgspot 0.9.2: Spot Vulnerabilities in Postgres Extension Scripts
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه ۰.۹.۲ ابزار PGSpot، به طور خاص برای یافتن آسیبپذیریها در اسکریپتهای افزونههای پایگاه داده پستگرس توسعه یافته است. این ابزار قدرتمند، نقش مهمی در امنیت و بهبود کدهای SQL بازی میکند، زیرا با بررسی و ارزیابی ایمنی اسکریپتها، نقاط ضعف احتمالی را شناسایی مینماید. در نتیجه، توسعهدهندگان و مدیران بانکهای اطلاعاتی میتوانند به سرعت از وجود آسیبپذیریها مطلع شده و اقدامات لازم جهت رفع آنها را انجام دهند. این تحلیلگر نهتنها به کشف مشکلات امنیتی میپردازد، بلکه راهکارهای بهبود و رعایت بهترین شیوهها در نوشتن کدهای SQL را نیز پیشنهاد میدهد، و نقش مهمی در افزایش امنیت کلی سیستمهای پایگاه داده ایفا میکند.
نسخه جدید PGSpot 0.9.2، با امکانات بهبود یافته، توجه خاصی به دقت در شناسایی آسیبپذیریها و ارائه راهکارهای عملی دارد. این ابزار به توسعهدهندگان امکان میدهد که بهراحتی و در کمترین زمان ممکن، اسکریپتهای خود را از لحاظ امنیتی مورد ارزیابی قرار دهند و اطمینان حاصل کنند که کدهایشان به بهترین شیوه نوشته شده است. بههمین دلیل، استفاده از چنین ابزاری در فرآیند توسعه و نگهداری پایگاههای داده، اهمیت فزایندهای یافته است و نقش مهمی در کاهش خطر نفوذهای مخرب بازی میکند.
#امنیت_پایگاه_داده #برنامهنویسی_امن #SQL #پستگرس
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181504/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - timescale/pgspot: Spot vulnerabilities in postgres SQL scripts
Spot vulnerabilities in postgres SQL scripts. Contribute to timescale/pgspot development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
sql-tap (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
sql-tap یک پروکسی سبک و کمحجم برای SQL و همچنین رابط کاربری ترمینال است که امکانات بینظیری را برای توسعهدهندگان فراهم میکند. این ابزار به شما اجازه میدهد تمام درخواستها و کوئریهای PostgreSQL یا MySQL که در برنامههای شما اجرا میشوند را به صورت زنده مشاهده کنید، بدون نیاز به تغییر در کد یا پیکربندیهای پیچیده. در واقع، sql-tap بین برنامه و پایگاهداده قرار میگیرد و تمامی عملیاتها، مانند درخواستها، تراکنشها، زمانبندیها و خروجیهای EXPLAIN را به صورت تعاملی در یک رابط کاربری ترمینالی نمایش میدهد. این قابلیت به توسعهدهندگان کمک میکند تا عیبیابی، بهبود و نظارت بر کارایی پایگاهدادههای خود را به سادگی و به صورت زنده انجام دهند.
با استفاده از sql-tap، میتوانید به راحتی روند اجرای کوئریهای پایگاهداده را مشاهده کرده و جزئیات دقیقتری درباره عملکرد هر درخواست بدست آورید، بدون نیاز به هرگونه تغییر در کد برنامه یا مهاجرت به ابزارهای پیچیدهتر. این ابزار یک راه حل سریع و کارآمد برای تیمهای توسعه است تا بتوانند مشکلات کارایی را شناسایی و برطرف کنند و در عین حال در فرآیند توسعه، کنترل بیشتری بر ترافیک پایگاهداده داشته باشند.
#پیشنهاد_توسعه #نظارت_بر_دیتابیس #پروکسی_SQL #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://github.com/mickamy/sql-tap?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
sql-tap (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
sql-tap یک پروکسی سبک و کمحجم برای SQL و همچنین رابط کاربری ترمینال است که امکانات بینظیری را برای توسعهدهندگان فراهم میکند. این ابزار به شما اجازه میدهد تمام درخواستها و کوئریهای PostgreSQL یا MySQL که در برنامههای شما اجرا میشوند را به صورت زنده مشاهده کنید، بدون نیاز به تغییر در کد یا پیکربندیهای پیچیده. در واقع، sql-tap بین برنامه و پایگاهداده قرار میگیرد و تمامی عملیاتها، مانند درخواستها، تراکنشها، زمانبندیها و خروجیهای EXPLAIN را به صورت تعاملی در یک رابط کاربری ترمینالی نمایش میدهد. این قابلیت به توسعهدهندگان کمک میکند تا عیبیابی، بهبود و نظارت بر کارایی پایگاهدادههای خود را به سادگی و به صورت زنده انجام دهند.
با استفاده از sql-tap، میتوانید به راحتی روند اجرای کوئریهای پایگاهداده را مشاهده کرده و جزئیات دقیقتری درباره عملکرد هر درخواست بدست آورید، بدون نیاز به هرگونه تغییر در کد برنامه یا مهاجرت به ابزارهای پیچیدهتر. این ابزار یک راه حل سریع و کارآمد برای تیمهای توسعه است تا بتوانند مشکلات کارایی را شناسایی و برطرف کنند و در عین حال در فرآیند توسعه، کنترل بیشتری بر ترافیک پایگاهداده داشته باشند.
#پیشنهاد_توسعه #نظارت_بر_دیتابیس #پروکسی_SQL #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://github.com/mickamy/sql-tap?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - mickamy/sql-tap: Watch SQL traffic in real-time with a TUI
Watch SQL traffic in real-time with a TUI. Contribute to mickamy/sql-tap development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Postgres's 'out of cycle release' is expected tomorrow.
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه خارج از برنامهی معمول پستگرس، که قرار است فردا منتشر شود، مرتبط با رفع مشکلات و خطاهای قبلی است. هدف اصلی این بهروزرسانی، اصلاح مشکلاتی است که در نسخههای اخیر پستگرس، به ویژه در نسخههای ۱۸.۲ و ۱۷، به وجود آمده بود. این نسخه جدید به منظور بهبود عملکرد و ثبات سیستم طراحی شده است تا کاربران بتوانند از تجربهی پایدار و بدون نواقص بهرهمند شوند. انتظار میرود این بروزرسانی، مشکلاتی را که در نسخههای قبلی ایجاد شده بودند، به طور کامل برطرف کند و اطمینان حاصل نماید که روند توسعه و کاربری پستگرس همچنان بدون مشکل ادامه پیدا کند.
پستگرس همواره به عنوان یکی از پایدارترین و قدرتمندترین سیستمهای مدیریت پایگاه داده شناخته میشود و عرضه این نوع بروزرسانیهای خارج از دورهی معمول، نشانگر توجه تیم توسعه به بهبود مستمر و رفع ضعفها است. کاربران و توسعهدهندگان میتوانند با اطمینان بیشتری به نسخههای جدید اعتماد کنند و از امکانات بهتر و بیشتر بهرهمند شوند.
#پستگرس #بروزرسانی #پایگاه_داده #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181200/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres's 'out of cycle release' is expected tomorrow.
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه خارج از برنامهی معمول پستگرس، که قرار است فردا منتشر شود، مرتبط با رفع مشکلات و خطاهای قبلی است. هدف اصلی این بهروزرسانی، اصلاح مشکلاتی است که در نسخههای اخیر پستگرس، به ویژه در نسخههای ۱۸.۲ و ۱۷، به وجود آمده بود. این نسخه جدید به منظور بهبود عملکرد و ثبات سیستم طراحی شده است تا کاربران بتوانند از تجربهی پایدار و بدون نواقص بهرهمند شوند. انتظار میرود این بروزرسانی، مشکلاتی را که در نسخههای قبلی ایجاد شده بودند، به طور کامل برطرف کند و اطمینان حاصل نماید که روند توسعه و کاربری پستگرس همچنان بدون مشکل ادامه پیدا کند.
پستگرس همواره به عنوان یکی از پایدارترین و قدرتمندترین سیستمهای مدیریت پایگاه داده شناخته میشود و عرضه این نوع بروزرسانیهای خارج از دورهی معمول، نشانگر توجه تیم توسعه به بهبود مستمر و رفع ضعفها است. کاربران و توسعهدهندگان میتوانند با اطمینان بیشتری به نسخههای جدید اعتماد کنند و از امکانات بهتر و بیشتر بهرهمند شوند.
#پستگرس #بروزرسانی #پایگاه_داده #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181200/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PostgreSQL News
Out-of-cycle release scheduled for February 26, 2026
The PostgreSQL Global Development Group is planning for an out-of-cycle release on February 26, 2026 due to regressions introduced in …
🔵 عنوان مقاله
Mostly Dead is Slightly Alive: Killing Zombie Sessions
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و فناوری اطلاعات، مفهومی به نام «جلسات زامبی» وجود دارد که هر روز بیشتر به چشم میآید. این جلسات، به نوعی مواردی هستند که پس از پایان زمان تعیینشده، همچنان در حال برقراری ارتباط و فعالیت هستند، اما عملاً تأثیر قابل توجهی ندارند و چیزی جز هدر رفتن زمان و منابع نیستند. به عبارتی دیگر، این جلسات در ظاهر زنده باقی ماندهاند، اما در واقع مرده یا بیفایده شدهاند. این وضعیت اغلب بر اثر عدم مدیریت مناسب یا عدم شناخت درست نیازهای تیم رخ میدهد.
در این مقاله، قصد داریم استراتژیهایی برای «کشتن» این جلسات زامبی و جایگزینی آنها با نشستهایی مؤثر و کارا ارائه دهیم. با کاهش یا حذف جلسات بیفایده، میتوان بهرهوری تیم را افزایش داد، زمان را بهتر مدیریت کرد و انگیزه افراد را حفظ نمود. نکته مهم اینکه، حفظ جلسات فعال و ارزشمند، نیازمند برنامهریزی دقیق و نظارت مستمر است تا مطمئن شویم هر جلسه به هدف اصلی خود نزدیک میشود و ارزش صرف وقت را دارد.
در نهایت، با اصلاح روند برگزاری جلسات و حذف موارد زائد، تیمها میتوانند تمرکز بیشتری بر روی وظایف مهم و پروژههای حیاتی داشته باشند، و کارایی کلی سازمان در مسیر توسعه و بهبود مستمر قرار گیرد. بنابراین، شناخت «جلسات زامبی» و اقدام به موقع برای حذف یا اصلاح آنها، کلید ماندگاری و پیشرفت در محیطهای کاری امروز است.
ما هیچ ترسی از مواجهه با مشکلات نداریم، بلکه با هوشمندی و برنامهریزی صحیح، میتوان بر هر چالشی غلبه کرد و فضای کاری پربارتری ساخت.
#مدیریت_جلسات #کارایی_بالا #توسعه_سازمانی #تیم_موفق
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181495/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Mostly Dead is Slightly Alive: Killing Zombie Sessions
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و فناوری اطلاعات، مفهومی به نام «جلسات زامبی» وجود دارد که هر روز بیشتر به چشم میآید. این جلسات، به نوعی مواردی هستند که پس از پایان زمان تعیینشده، همچنان در حال برقراری ارتباط و فعالیت هستند، اما عملاً تأثیر قابل توجهی ندارند و چیزی جز هدر رفتن زمان و منابع نیستند. به عبارتی دیگر، این جلسات در ظاهر زنده باقی ماندهاند، اما در واقع مرده یا بیفایده شدهاند. این وضعیت اغلب بر اثر عدم مدیریت مناسب یا عدم شناخت درست نیازهای تیم رخ میدهد.
در این مقاله، قصد داریم استراتژیهایی برای «کشتن» این جلسات زامبی و جایگزینی آنها با نشستهایی مؤثر و کارا ارائه دهیم. با کاهش یا حذف جلسات بیفایده، میتوان بهرهوری تیم را افزایش داد، زمان را بهتر مدیریت کرد و انگیزه افراد را حفظ نمود. نکته مهم اینکه، حفظ جلسات فعال و ارزشمند، نیازمند برنامهریزی دقیق و نظارت مستمر است تا مطمئن شویم هر جلسه به هدف اصلی خود نزدیک میشود و ارزش صرف وقت را دارد.
در نهایت، با اصلاح روند برگزاری جلسات و حذف موارد زائد، تیمها میتوانند تمرکز بیشتری بر روی وظایف مهم و پروژههای حیاتی داشته باشند، و کارایی کلی سازمان در مسیر توسعه و بهبود مستمر قرار گیرد. بنابراین، شناخت «جلسات زامبی» و اقدام به موقع برای حذف یا اصلاح آنها، کلید ماندگاری و پیشرفت در محیطهای کاری امروز است.
ما هیچ ترسی از مواجهه با مشکلات نداریم، بلکه با هوشمندی و برنامهریزی صحیح، میتوان بر هر چالشی غلبه کرد و فضای کاری پربارتری ساخت.
#مدیریت_جلسات #کارایی_بالا #توسعه_سازمانی #تیم_موفق
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181495/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
mydbanotebook.org
Mostly Dead is Slightly Alive: Killing Zombie Sessions | My DBA Notebook
As a PostgreSQL expert, one of the most common “ghosts” I hunt during database audits is the zombie session. You know the one: a backend process that stays active or idle in transaction, holding onto critical locks and preventing vacuum from doing its job…
🔵 عنوان مقاله
Using json_schema_validate to Validate the Shape of Your JSON
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار و پایگاه دادهها، اطمینان از صحت ساختار دادههای ذخیرهشده اهمیت بالایی دارد. یکی از راههای موثر برای تضمین این صحت، اعتبارسنجی فرمت JSON قبل از وارد کردن آن به پایگاه داده است. اندرو در مقالهای به بررسی این موضوع پرداخته است و روشهایی را برای انجام این کار در سطح بانک اطلاعاتی معرفی میکند. او همچنین افزودن افزونه جدیدی به نام json_schema_validate را شرح میدهد که با هدف تسهیل و سرعتبخشیدن در فرآیند اعتبارسنجی طراحی شده است و میتواند جایگزین مناسبی برای ابزارهای دیگر مانند pg_jsonschema باشد.
در این مقاله، او نشان میدهد چگونه استفاده از این افزونه نه تنها فرآیند تایید ساختار JSON را سادهتر میکند، بلکه عملکرد سریعتری نسبت به ابزارهای مشابه دارد. این موضوع برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده اهمیت زیادی دارد، چون با کاهش زمان اعتبارسنجی، کارایی سیستم ارتقاء مییابد و احتمال خطاهای غیرمنتظره کاهش مییابد. در نتیجه، بهرهگیری از چنین ابزارهای پیشرفته و کارآمد، تضمین میکند که دادههای وارد شده به پایگاه داده همواره مطابق با قالب مورد انتظار باشند و از صحت آنها اطمینان حاصل شود.
در مجموع، استفاده از افزونه json_schema_validate راهحلی موثر و کاربرپسند برای مدیریت و کنترل ساختار دادهها در پروژههای بزرگ است، که با بهبود روندهای توسعه، امنیت و پایداری سیستمهای اطلاعاتی را افزایش میدهد.
#اعتبارسنجی #JSON #پایگاه_داده #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181932/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Using json_schema_validate to Validate the Shape of Your JSON
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار و پایگاه دادهها، اطمینان از صحت ساختار دادههای ذخیرهشده اهمیت بالایی دارد. یکی از راههای موثر برای تضمین این صحت، اعتبارسنجی فرمت JSON قبل از وارد کردن آن به پایگاه داده است. اندرو در مقالهای به بررسی این موضوع پرداخته است و روشهایی را برای انجام این کار در سطح بانک اطلاعاتی معرفی میکند. او همچنین افزودن افزونه جدیدی به نام json_schema_validate را شرح میدهد که با هدف تسهیل و سرعتبخشیدن در فرآیند اعتبارسنجی طراحی شده است و میتواند جایگزین مناسبی برای ابزارهای دیگر مانند pg_jsonschema باشد.
در این مقاله، او نشان میدهد چگونه استفاده از این افزونه نه تنها فرآیند تایید ساختار JSON را سادهتر میکند، بلکه عملکرد سریعتری نسبت به ابزارهای مشابه دارد. این موضوع برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده اهمیت زیادی دارد، چون با کاهش زمان اعتبارسنجی، کارایی سیستم ارتقاء مییابد و احتمال خطاهای غیرمنتظره کاهش مییابد. در نتیجه، بهرهگیری از چنین ابزارهای پیشرفته و کارآمد، تضمین میکند که دادههای وارد شده به پایگاه داده همواره مطابق با قالب مورد انتظار باشند و از صحت آنها اطمینان حاصل شود.
در مجموع، استفاده از افزونه json_schema_validate راهحلی موثر و کاربرپسند برای مدیریت و کنترل ساختار دادهها در پروژههای بزرگ است، که با بهبود روندهای توسعه، امنیت و پایداری سیستمهای اطلاعاتی را افزایش میدهد.
#اعتبارسنجی #JSON #پایگاه_داده #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181932/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
pg_plan_alternatives: Tracing Query Plan Alternatives with eBPF
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند اجرای کوئریهای پایگاه داده، سیستمهای مدیریت دیتابیس مانند پستگرس معمولاً پس از تحلیل کوئری، تنها طرح نهایی و انتخاب شده را نمایش میدهند. این یعنی، اطلاعاتی در اختیار ندارید دربارهی گزینههای دیگری که قبل از تصمیم نهایی مورد بررسی قرار گرفتهاند. اما با استفاده از ابزار «pg_plan_alternatives»، میتوانید روند بررسی برنامههای مختلف را در حین فاز طراحی کوئری نظارت و پیگیری کنید. این ابزار با بهرهگیری از فناوری eBPF، قادر است به طور مستقیم تجهیزات داخلی اورلیمپایزر پستگرس را هدف قرار دهد و مسیرهای جایگزین، برآورد هزینهها و سناریوهای مختلف را در گذر زمان رصد کند. این اطلاعات ارزشمند برای توسعهدهندگان و بهینهسازان پایگاه داده است که میخواهند عمقیتر در فرآیند تصمیمگیری سیستم نفوذ کرده و استراتژیهای بهینهسازی خود را بهبود بخشند.
این رویکرد پیشرفته، امکان مشاهده پیشفرضها و گزینههای آزمایشی سیستم در مراحل اولیه برنامهریزی کوئری را فراهم میآورد، تا قبل از اجرای نهایی، بهتر بتوانید تصمیمگیریهای بهینهتری انجام دهید و کارایی سیستم را افزایش دهید. در نهایت، این ابزار کمک میکند تا درک عمیقتری نسبت به مسیرهای مختلف اجرا در دیتابیس داشته باشید و استراتژیهای خلاقانهتری برای بهبود عملکرد پیادهسازی کنید.
#پایگاه_داده #بهینه_سازی #eBPF #پستگرس
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181931/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_plan_alternatives: Tracing Query Plan Alternatives with eBPF
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند اجرای کوئریهای پایگاه داده، سیستمهای مدیریت دیتابیس مانند پستگرس معمولاً پس از تحلیل کوئری، تنها طرح نهایی و انتخاب شده را نمایش میدهند. این یعنی، اطلاعاتی در اختیار ندارید دربارهی گزینههای دیگری که قبل از تصمیم نهایی مورد بررسی قرار گرفتهاند. اما با استفاده از ابزار «pg_plan_alternatives»، میتوانید روند بررسی برنامههای مختلف را در حین فاز طراحی کوئری نظارت و پیگیری کنید. این ابزار با بهرهگیری از فناوری eBPF، قادر است به طور مستقیم تجهیزات داخلی اورلیمپایزر پستگرس را هدف قرار دهد و مسیرهای جایگزین، برآورد هزینهها و سناریوهای مختلف را در گذر زمان رصد کند. این اطلاعات ارزشمند برای توسعهدهندگان و بهینهسازان پایگاه داده است که میخواهند عمقیتر در فرآیند تصمیمگیری سیستم نفوذ کرده و استراتژیهای بهینهسازی خود را بهبود بخشند.
این رویکرد پیشرفته، امکان مشاهده پیشفرضها و گزینههای آزمایشی سیستم در مراحل اولیه برنامهریزی کوئری را فراهم میآورد، تا قبل از اجرای نهایی، بهتر بتوانید تصمیمگیریهای بهینهتری انجام دهید و کارایی سیستم را افزایش دهید. در نهایت، این ابزار کمک میکند تا درک عمیقتری نسبت به مسیرهای مختلف اجرا در دیتابیس داشته باشید و استراتژیهای خلاقانهتری برای بهبود عملکرد پیادهسازی کنید.
#پایگاه_داده #بهینه_سازی #eBPF #پستگرس
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181931/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
How ParadeDB Optimized Top K in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در جدیدترین مقالهای که در خبرنامه هفتگی Golang منتشر شده است، به بررسی روشهایی که ParadeDB برای بهبود عملکرد اجرای پرسوجوی Top K در پایگاه دادههای PostgreSQL اتخاذ کرده است، پرداخته شده است. این مقاله تکنیکها و استراتژیهایی را که تیم توسعهدهنده برای بهینهسازی سرعت و کارایی این نوع پرسوجوها به کار برده است، به تفصیل شرح میدهد. تمرکز بر روی روشهای کاهش زمان پاسخگویی و افزایش دقت نتایج است که در نهایت منجر به تجربه کاربری بهتر و بهرهوری بالاتر در سیستمهای بزرگ شده است.
در این مقاله، نحوه بهینهسازی عملیت Top K، از آغاز طراحی الگوریتمها تا پیادهسازی عملی در پایگاه داده، بررسی میشود. نمونههای عملی و تجزیهوتحلیلهای فنی نشان میدهد که چگونه الگوریتمهای جدید و تنظیمات خاص PostgreSQL میتوانند تاثیر چشمگیری بر عملکرد سیستم داشته باشند. نکات ارائه شده، برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه دادهای که نیازمند به پاسخگویی سریع و کارآمد به درخواستهای بزرگ و پیچیده هستند، بسیار مفید است.
در پایان، مقاله تأکید میکند که با بهرهگیری از این تکنیکها و بهروزرسانی روشهای مدیریت داده، میتوان به شکل قابل توجهی زمان واکنش سیستم را کاهش داد و کارایی عملیات پایگاه داده را ارتقا داد. این روشها امکان این را فراهم میآورند تا شرکتها و توسعهدهندگان بتوانند در پروژههای بزرگ، بهترین نتایج را کسب کنند و پاسخگوی نیازهای رو به رشد کاربران باشند.
#پایگاهداده #PostgreSQL #کدنویسی #بهینهسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181930/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
How ParadeDB Optimized Top K in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در جدیدترین مقالهای که در خبرنامه هفتگی Golang منتشر شده است، به بررسی روشهایی که ParadeDB برای بهبود عملکرد اجرای پرسوجوی Top K در پایگاه دادههای PostgreSQL اتخاذ کرده است، پرداخته شده است. این مقاله تکنیکها و استراتژیهایی را که تیم توسعهدهنده برای بهینهسازی سرعت و کارایی این نوع پرسوجوها به کار برده است، به تفصیل شرح میدهد. تمرکز بر روی روشهای کاهش زمان پاسخگویی و افزایش دقت نتایج است که در نهایت منجر به تجربه کاربری بهتر و بهرهوری بالاتر در سیستمهای بزرگ شده است.
در این مقاله، نحوه بهینهسازی عملیت Top K، از آغاز طراحی الگوریتمها تا پیادهسازی عملی در پایگاه داده، بررسی میشود. نمونههای عملی و تجزیهوتحلیلهای فنی نشان میدهد که چگونه الگوریتمهای جدید و تنظیمات خاص PostgreSQL میتوانند تاثیر چشمگیری بر عملکرد سیستم داشته باشند. نکات ارائه شده، برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه دادهای که نیازمند به پاسخگویی سریع و کارآمد به درخواستهای بزرگ و پیچیده هستند، بسیار مفید است.
در پایان، مقاله تأکید میکند که با بهرهگیری از این تکنیکها و بهروزرسانی روشهای مدیریت داده، میتوان به شکل قابل توجهی زمان واکنش سیستم را کاهش داد و کارایی عملیات پایگاه داده را ارتقا داد. این روشها امکان این را فراهم میآورند تا شرکتها و توسعهدهندگان بتوانند در پروژههای بزرگ، بهترین نتایج را کسب کنند و پاسخگوی نیازهای رو به رشد کاربران باشند.
#پایگاهداده #PostgreSQL #کدنویسی #بهینهسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181930/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Paradedb
How We Optimized Top K in Postgres
How ParadeDB uses principles from search engines to optimize Postgres' Top K performance.
🔵 عنوان مقاله
Building Personalized Search Without Leaving Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، ارائه نتایج جستجوی شخصیسازی شده برای کاربران اهمیت بسیاری پیدا کرده است. به جای ارائه نتایج عمومی و ثابت، سیستمهای توصیهگر باید بتوانند بر اساس ترجیحات، تاریخچه جستجو و علایق هر کاربر، محتوا را به شکل مختص به هر فرد ارائه دهند. این رویکرد نه تنها تجربه کاربری را بهبود میبخشد بلکه نرخ تعامل و رضایت کاربران را نیز افزایش میدهد. در این مقاله، راهنمای عملی و گام به گام برای ساخت یک موتور پیشنهاد شخصیسازی شده با استفاده از پایگاه داده پرکاربرد و محبوب، یعنی Postgres، ارائه شده است.
در ابتدا، اهمیت استراتژیهای مختلف در پیادهسازی سیستمهای پیشنهاد شخصی مطرح میشود. یکی از رویکردهای رایج، بهرهگیری از تحلیلهای مبتنی بر تاریخچه حرکات و ترجیحات کاربران است. این کار نیازمند طراحی ساختارهای داده و الگوریتمهای مناسب است که بتوانند اطلاعات مربوط به ترجیحات را پردازش کنند و پیشنهادهای مرتبط را ارائه دهند. نکته مهم این است که با بهرهگیری از قابلیتهای پیشرفته PostgreSQL، مانند توابع تحلیلی، جداول موقت و عملیات پیچیده بر روی دادهها، میتوان یک سیستم پیشنهاد کارآمد و مقیاسپذیر ساخت.
در ادامه، روشهای پیادهسازی این سیستم شرح داده میشود. ابتدا، دادههای مورد نیاز مانند تاریخچه فعالیتهای کاربران، دستهبندیهای محتوا و امتیازدهیها جمعآوری و سازماندهی میشود. سپس، با کمک کوئریهای SQL و توابع مخصوص، الگوهای ترجیحات کاربر استخراج شده و بر اساس آن، پیشنهادهای شخصیسازی شده شکل میگیرند. همچنین، بهینهسازی عملکرد و کاهش بار سرور در این فرآیند اهمیت زیادی دارد، که با استفاده از شاخصها و عملیاتهای پیشپردازش میتوان آنها را تضمین کرد.
در پایان، مزایای استفاده از PostgreSQL برای پیادهسازی سیستمهای پیشنهاد شخصیسازی شده توضیح داده شده است. این سیستم نهتنها از پایداری و امنیت بالا برخوردار است، بلکه به دلیل قابلیتهای قدرتمندش، به راحتی میتواند با حجم بالای دادهها مواجه شود و پاسخگوی نیازهای تجاری و کاربران باشد. به این ترتیب، توسعهدهندگان و شرکتها میتوانند بدون نیاز به ابزارهای خارجی پیچیده، یک سیستم پیشنهاد پرکاربرد و موثر در داخل پایگاه داده خود پیادهسازی کنند.
در نهایت، این مقاله نمونه عملی منحصربهفرد و قابل اجرا است که نشان میدهد چگونه با بهرهگیری هوشمندانه از قابلیتهای PostgreSQL، میتوان سیستمهای پیشنهاد شخصیسازی شده را ساخت و پیادهسازی کرد، بدون نیاز به ابزارهای پیچیده و خارج از پایگاه داده.
#پیشنهاد_شخصی_سازی #پایگاه_داده #Postgres #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180556/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Building Personalized Search Without Leaving Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، ارائه نتایج جستجوی شخصیسازی شده برای کاربران اهمیت بسیاری پیدا کرده است. به جای ارائه نتایج عمومی و ثابت، سیستمهای توصیهگر باید بتوانند بر اساس ترجیحات، تاریخچه جستجو و علایق هر کاربر، محتوا را به شکل مختص به هر فرد ارائه دهند. این رویکرد نه تنها تجربه کاربری را بهبود میبخشد بلکه نرخ تعامل و رضایت کاربران را نیز افزایش میدهد. در این مقاله، راهنمای عملی و گام به گام برای ساخت یک موتور پیشنهاد شخصیسازی شده با استفاده از پایگاه داده پرکاربرد و محبوب، یعنی Postgres، ارائه شده است.
در ابتدا، اهمیت استراتژیهای مختلف در پیادهسازی سیستمهای پیشنهاد شخصی مطرح میشود. یکی از رویکردهای رایج، بهرهگیری از تحلیلهای مبتنی بر تاریخچه حرکات و ترجیحات کاربران است. این کار نیازمند طراحی ساختارهای داده و الگوریتمهای مناسب است که بتوانند اطلاعات مربوط به ترجیحات را پردازش کنند و پیشنهادهای مرتبط را ارائه دهند. نکته مهم این است که با بهرهگیری از قابلیتهای پیشرفته PostgreSQL، مانند توابع تحلیلی، جداول موقت و عملیات پیچیده بر روی دادهها، میتوان یک سیستم پیشنهاد کارآمد و مقیاسپذیر ساخت.
در ادامه، روشهای پیادهسازی این سیستم شرح داده میشود. ابتدا، دادههای مورد نیاز مانند تاریخچه فعالیتهای کاربران، دستهبندیهای محتوا و امتیازدهیها جمعآوری و سازماندهی میشود. سپس، با کمک کوئریهای SQL و توابع مخصوص، الگوهای ترجیحات کاربر استخراج شده و بر اساس آن، پیشنهادهای شخصیسازی شده شکل میگیرند. همچنین، بهینهسازی عملکرد و کاهش بار سرور در این فرآیند اهمیت زیادی دارد، که با استفاده از شاخصها و عملیاتهای پیشپردازش میتوان آنها را تضمین کرد.
در پایان، مزایای استفاده از PostgreSQL برای پیادهسازی سیستمهای پیشنهاد شخصیسازی شده توضیح داده شده است. این سیستم نهتنها از پایداری و امنیت بالا برخوردار است، بلکه به دلیل قابلیتهای قدرتمندش، به راحتی میتواند با حجم بالای دادهها مواجه شود و پاسخگوی نیازهای تجاری و کاربران باشد. به این ترتیب، توسعهدهندگان و شرکتها میتوانند بدون نیاز به ابزارهای خارجی پیچیده، یک سیستم پیشنهاد پرکاربرد و موثر در داخل پایگاه داده خود پیادهسازی کنند.
در نهایت، این مقاله نمونه عملی منحصربهفرد و قابل اجرا است که نشان میدهد چگونه با بهرهگیری هوشمندانه از قابلیتهای PostgreSQL، میتوان سیستمهای پیشنهاد شخصیسازی شده را ساخت و پیادهسازی کرد، بدون نیاز به ابزارهای پیچیده و خارج از پایگاه داده.
#پیشنهاد_شخصی_سازی #پایگاه_داده #Postgres #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180556/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Paradedb
Retrieve and Rerank: Personalized Search Without Leaving Postgres
Build a production-grade personalized search engine entirely within Postgres using BM25 retrieval and vector-based reranking, no external infrastructure required.
🔵 عنوان مقاله
star the project on GitHub
🟢 خلاصه مقاله:
برای شروع کار پروژه در GitHub و بهروزرسانیهای جدید، قدم بردارید و در مسیر توسعه برنامههای خود پیش بروید. در این راهنمای جامع، لوئیس لازاریس شما را با نحوه استفاده از ویرایشگر محبوب Visual Studio Code آشنا میکند و بیش از ۱۵۰ نکته مهم و حیاتی را به صورت تصویری و گامبهگام آموزش میدهد. این مجموعه نکات، برای هر توسعهدهندهای که میخواهد کیفیت کدهای خود را ارتقاء دهد و بهرهوری را افزایش دهد، بسیار کاربردی و مفید است. با یادگیری این نکات، میتوانید سریعتر و بهتر در پروژههای خود پیش بروید و به روزترین مهارتها را در دنیای برنامهنویسی کسب کنید.
#برنامهنویسی #VisualStudioCode #توسعه_وب #نکات_کدگذاری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181499/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
star the project on GitHub
🟢 خلاصه مقاله:
برای شروع کار پروژه در GitHub و بهروزرسانیهای جدید، قدم بردارید و در مسیر توسعه برنامههای خود پیش بروید. در این راهنمای جامع، لوئیس لازاریس شما را با نحوه استفاده از ویرایشگر محبوب Visual Studio Code آشنا میکند و بیش از ۱۵۰ نکته مهم و حیاتی را به صورت تصویری و گامبهگام آموزش میدهد. این مجموعه نکات، برای هر توسعهدهندهای که میخواهد کیفیت کدهای خود را ارتقاء دهد و بهرهوری را افزایش دهد، بسیار کاربردی و مفید است. با یادگیری این نکات، میتوانید سریعتر و بهتر در پروژههای خود پیش بروید و به روزترین مهارتها را در دنیای برنامهنویسی کسب کنید.
#برنامهنویسی #VisualStudioCode #توسعه_وب #نکات_کدگذاری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181499/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - pgEdge/pgedge-postgres-mcp: pgEdge MCP Server. A PostgreSQL MCP server with a Natural Language Agent CLI and Web UI.…
pgEdge MCP Server. A PostgreSQL MCP server with a Natural Language Agent CLI and Web UI. BETA CODE - use with care! - pgEdge/pgedge-postgres-mcp
🔵 عنوان مقاله
Understanding Postgres Performance Limits for Analytics on Live Data
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، یکی از مهمترین چالشها، شناخت محدودیتهای عملکردی آنها در مواجهه با حجم بالای دادههای زنده است. در این مقاله، به بررسی دقیق و عملیاتی محدودیتهای پگاسسپوزیشن در تحلیلهای دادههای زنده میپردازیم، به طوری که متخصصان و توسعهدهندگان بتوانند بر مبنای این شناخت دقیق، استراتژیهای بهینهسازی و بهبود عملکرد سیستمهای خود را پیادهسازی کنند.
در ادامه، اهمیت استفاده از کش معنایی در بهبود کارایی پایگاه دادهها مورد بررسی قرار میگیرد. مربی تیم داده، ماتّی استراتون، در مقالهای عملی و کاربردی به تشریح نحوه پیادهسازی کش معنایی با ابزار pg_semantic_cache میپردازد. این تکنیک، امکان کاهش بار روی سرور و افزایش سرعت پاسخگویی به درخواستهای کاربران را فراهم میکند، بهخصوص در محیطهایی با حجم دادههای بالا و نیاز به جستجوهای پیچیده.
علاوه بر این، نظارت و پایش وضعیت پایگاههای داده، مخصوصاً در محیط ویندوز، نقش حیاتی در حفظ پایداری و بهینهسازی عملکرد دارد. محمود عقیل در مقالهای مفید، به معرفی ابزارهای قدرتمند مانند PgHero و Docker میپردازد که فرآیند نظارت، مانیتورینگ و مدیریت پگاسسپوزیشن را بسیار ساده و قابل اطمینان ساختهاند. این ابزارها کمک میکنند تا مدیران سیستم بتوانند به خوبی از وضعیت سیستمعامل و پایگاه داده اطلاع پیدا کرده و در صورت نیاز، اقدامات اصلاحی سریع انجام دهند.
در نهایت، آگاهی دقیق از محدودیتها و ابزارهای پشتیبانی، کلید موفقیت در استفاده بهینه از پگاسسپوزیشن برای تحلیلهای زنده است. این مقاله ضمن ارائه راهکارهای عملی، راهنمای جامعی برای بهرهبرداری حداکثری از قابلیتهای این سیستم در دنیای واقعی است.
#پگاسسپوزیشن #تحلیلداده #نظارتسیستم #کشمعنایی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181496/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Understanding Postgres Performance Limits for Analytics on Live Data
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، یکی از مهمترین چالشها، شناخت محدودیتهای عملکردی آنها در مواجهه با حجم بالای دادههای زنده است. در این مقاله، به بررسی دقیق و عملیاتی محدودیتهای پگاسسپوزیشن در تحلیلهای دادههای زنده میپردازیم، به طوری که متخصصان و توسعهدهندگان بتوانند بر مبنای این شناخت دقیق، استراتژیهای بهینهسازی و بهبود عملکرد سیستمهای خود را پیادهسازی کنند.
در ادامه، اهمیت استفاده از کش معنایی در بهبود کارایی پایگاه دادهها مورد بررسی قرار میگیرد. مربی تیم داده، ماتّی استراتون، در مقالهای عملی و کاربردی به تشریح نحوه پیادهسازی کش معنایی با ابزار pg_semantic_cache میپردازد. این تکنیک، امکان کاهش بار روی سرور و افزایش سرعت پاسخگویی به درخواستهای کاربران را فراهم میکند، بهخصوص در محیطهایی با حجم دادههای بالا و نیاز به جستجوهای پیچیده.
علاوه بر این، نظارت و پایش وضعیت پایگاههای داده، مخصوصاً در محیط ویندوز، نقش حیاتی در حفظ پایداری و بهینهسازی عملکرد دارد. محمود عقیل در مقالهای مفید، به معرفی ابزارهای قدرتمند مانند PgHero و Docker میپردازد که فرآیند نظارت، مانیتورینگ و مدیریت پگاسسپوزیشن را بسیار ساده و قابل اطمینان ساختهاند. این ابزارها کمک میکنند تا مدیران سیستم بتوانند به خوبی از وضعیت سیستمعامل و پایگاه داده اطلاع پیدا کرده و در صورت نیاز، اقدامات اصلاحی سریع انجام دهند.
در نهایت، آگاهی دقیق از محدودیتها و ابزارهای پشتیبانی، کلید موفقیت در استفاده بهینه از پگاسسپوزیشن برای تحلیلهای زنده است. این مقاله ضمن ارائه راهکارهای عملی، راهنمای جامعی برای بهرهبرداری حداکثری از قابلیتهای این سیستم در دنیای واقعی است.
#پگاسسپوزیشن #تحلیلداده #نظارتسیستم #کشمعنایی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181496/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Tiger Data Blog
Understanding Postgres Performance Limits for Analytics on Live Data | Tiger Data
PostgreSQL hits hard limits under analytics workloads. Here's why MVCC, WAL, and row storage compound — and what to do instead.
🔵 عنوان مقاله
📊 Some benchmark results.
🟢 خلاصه مقاله:
نتایج برخی از معیارهای ارزیابی جدید، نشان میدهند که توسعهدهندگان و فعالان حوزه برنامهنویسی هنوز در حال تحلیل و بررسی این آمارها هستند. این نتایج، که در آخرین نسخه خبرنامه هفتگی Golang منتشر شده، به تیمهای توسعه کمک میکند تا بهتر درک کنند چگونه عملکرد زبان برنامهنویسی Go در معیارهای مختلف ارزیابی میشود و نقاط قوت و ضعف آن کجاست. این آمارها نه تنها به توسعهدهندگان کمک میکنند تا بهبودهای لازم را در پروژههای خود اعمال کنند، بلکه چشمانداز روشنی را نسبت به روند پیشرفت زبان Go در آینده نشان میدهند. با نگاهی به این نتایج، شاهد هستیم که جامعه توسعهدهندگان همچنان بر توسعه و بهبود این زبان تمرکز دارد و تلاش میکند بر چالشها فایق آید.
نتایج این ارزیابیها، منبع ارزشمندی برای کسانی است که قصد دارند در اکوسیستم Golang فعالیت کنند، زیرا امکان مقایسه و تحلیل وضعیت جاری را فراهم میآورد و راهنمایی برای مسیرهای پیشرفت ارائه میدهد. بهطور کلی، اینگونه معیارهای عملکرد، نقش مهمی در ارتقاء کیفیت کد و بهبود فرآیندهای توسعه بازی میکنند و نشان میدهند که تیمها چه میزان در مسیر توسعه حرفهای خود پیشرفت داشتهاند. با توجه به اهمیت این نتایج، پیگیری مداوم و تحلیل دقیق آنها برای هر برنامهنویس و تیم توسعه حیاتی است تا بتوانند همگام با تغییرات و تحولات فناوری پیش بروند.
#برنامه_نویسی #زبان_برنامه_نویسی #Golang #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181488/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
📊 Some benchmark results.
🟢 خلاصه مقاله:
نتایج برخی از معیارهای ارزیابی جدید، نشان میدهند که توسعهدهندگان و فعالان حوزه برنامهنویسی هنوز در حال تحلیل و بررسی این آمارها هستند. این نتایج، که در آخرین نسخه خبرنامه هفتگی Golang منتشر شده، به تیمهای توسعه کمک میکند تا بهتر درک کنند چگونه عملکرد زبان برنامهنویسی Go در معیارهای مختلف ارزیابی میشود و نقاط قوت و ضعف آن کجاست. این آمارها نه تنها به توسعهدهندگان کمک میکنند تا بهبودهای لازم را در پروژههای خود اعمال کنند، بلکه چشمانداز روشنی را نسبت به روند پیشرفت زبان Go در آینده نشان میدهند. با نگاهی به این نتایج، شاهد هستیم که جامعه توسعهدهندگان همچنان بر توسعه و بهبود این زبان تمرکز دارد و تلاش میکند بر چالشها فایق آید.
نتایج این ارزیابیها، منبع ارزشمندی برای کسانی است که قصد دارند در اکوسیستم Golang فعالیت کنند، زیرا امکان مقایسه و تحلیل وضعیت جاری را فراهم میآورد و راهنمایی برای مسیرهای پیشرفت ارائه میدهد. بهطور کلی، اینگونه معیارهای عملکرد، نقش مهمی در ارتقاء کیفیت کد و بهبود فرآیندهای توسعه بازی میکنند و نشان میدهند که تیمها چه میزان در مسیر توسعه حرفهای خود پیشرفت داشتهاند. با توجه به اهمیت این نتایج، پیگیری مداوم و تحلیل دقیق آنها برای هر برنامهنویس و تیم توسعه حیاتی است تا بتوانند همگام با تغییرات و تحولات فناوری پیش بروند.
#برنامه_نویسی #زبان_برنامه_نویسی #Golang #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181488/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
pg_jitter/bench/ARM64/BENCHMARK_PG18.md at master · vladich/pg_jitter
Better JIT for Postgres. Contribute to vladich/pg_jitter development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Postgres's standard approach
🟢 خلاصه مقاله:
در سیستمهای پایگاه داده، روشهای مختلفی برای بهبود کارایی و سرعت اجرای کوئریها وجود دارد. یکی از رویکردهای استاندارد در PostgreSQL، تمرکز بر بهینهسازی فرآیند کامپایل و اجرای دستورات است. این روشها هدف دارند تا زمان لازم برای تفسیر و پردازش کوئریها کاهش یابد و درنتیجه سرعت پاسخدهی سیستم به کاربران بیشتر شود.
در نمونههای آزمایشگاهی و بنچمارکهای مختلف، اثبات شده است که استفاده از روشهای استاندارد و بهینهسازیها در PostgreSQL میتواند تاثیر قابل توجهی بر سرعت اجرای پرسوجوها داشته باشد. این نتایج ملموس نشان میدهد که توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده میتوانند با بهرهگیری از این رویکردهای استاندارد، راندمان سامانههای خود را بهبود ببخشند و پاسخ سریعتری در برابر نیازهای کسبوکارهای مختلف ارائه دهند.
در نهایت، این نتایج نشان میدهد که PostgreSQL با تکیه بر استانداردهای پذیرفتهشده، توانسته است توازن مناسبی بین ثبات و کارایی برقرار کند، و به کاربران امکان میدهد تا بدون نگرانی از کاهش سرعت، کوئریهای پیچیده و بزرگ را به راحتی و در کمترین زمان ممکن اجرا کنند.
#پاسخگوابی #پایگاه_داده #PostgreSQL #کارایی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181487/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres's standard approach
🟢 خلاصه مقاله:
در سیستمهای پایگاه داده، روشهای مختلفی برای بهبود کارایی و سرعت اجرای کوئریها وجود دارد. یکی از رویکردهای استاندارد در PostgreSQL، تمرکز بر بهینهسازی فرآیند کامپایل و اجرای دستورات است. این روشها هدف دارند تا زمان لازم برای تفسیر و پردازش کوئریها کاهش یابد و درنتیجه سرعت پاسخدهی سیستم به کاربران بیشتر شود.
در نمونههای آزمایشگاهی و بنچمارکهای مختلف، اثبات شده است که استفاده از روشهای استاندارد و بهینهسازیها در PostgreSQL میتواند تاثیر قابل توجهی بر سرعت اجرای پرسوجوها داشته باشد. این نتایج ملموس نشان میدهد که توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده میتوانند با بهرهگیری از این رویکردهای استاندارد، راندمان سامانههای خود را بهبود ببخشند و پاسخ سریعتری در برابر نیازهای کسبوکارهای مختلف ارائه دهند.
در نهایت، این نتایج نشان میدهد که PostgreSQL با تکیه بر استانداردهای پذیرفتهشده، توانسته است توازن مناسبی بین ثبات و کارایی برقرار کند، و به کاربران امکان میدهد تا بدون نگرانی از کاهش سرعت، کوئریهای پیچیده و بزرگ را به راحتی و در کمترین زمان ممکن اجرا کنند.
#پاسخگوابی #پایگاه_داده #PostgreSQL #کارایی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181487/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PostgreSQL Documentation
30.1. What Is JIT compilation?
30.1. What Is JIT compilation? # 30.1.1. JIT Accelerated Operations 30.1.2. Inlining 30.1.3. Optimization Just-in-Time (JIT) compilation is the process of …
🔵 عنوان مقاله
Context Graphs: Building Production World Models for the Age of AI Agents (17 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای هوشمند، سیستمهای هوش مصنوعی و تولیدی معمولاً در ثبت وضعیت کنونی و دادههای جاری بسیار قوی هستند، اما در درک فرآیندهای تصمیمگیری و منطق پشت آنها مشکل دارند. این کاستیها میتواند منجر به فاصلههای دانشی در سازمانها شود که باعث بروز سردرگمی و کاهش کارایی میشود. به همین دلیل، تحقیقات جدید بر توسعه مفهوم «نقشههای زمینهای» تمرکز کرده است. این نقشهها میتوانند به عنوان یک راه حل جامع، مسیر تصمیمات، مدارک و شواهد، محدودیتها و نتایج را در سیستمهای پراکنده و نقشهای مختلف جمعآوری و یکپارچه کنند تا یک مدل جهانی و قابل بازپخش از سازمان به دست آید.
این نقشههای زمینهای برخلاف حوزههای سنتی دانششناسی، بر تکنولوژیهایی استوارند که مسیرهای تصمیمگیری مبتنی بر عوامل (آگنتها) را به صورت دینامیک و انعطافپذیر طراحی میکنند. این رویکرد اجازه میدهد تا اطلاعات و فرآیندهای مختلف در یک قالب منسجم و قابل تکرار نگه داشته شوند و درک عمیقتری از چگونگی و چرایی رخدادها در سازمان ایجاد شود. نتیجه آن است که سازمانها میتوانند شاهد یک نقشه پیشرفته و چندبعدی باشند که نه تنها وضعیت فعلی را نشان میدهد بلکه مسیرهای تصمیمگیری و سیر وقایع در قالب یک قالب تعاملی و قابل تحلیل، در اختیارشان قرار میدهد.
در نتیجه، استفاده از نقشههای زمینهای نه تنها به بهبود فرآیندهای تحلیل و تصمیمگیری کمک میکند، بلکه امکان بازپخش و بررسی کامل رویدادها و تصمیمات را فراهم میآورد. این فناوری، بهویژه در عصر هوش مصنوعی و سیستمهای تولید، میتواند نقش کلیدی در بهبود همافزایی، شفافیت و آموزش سازمانها ایفا کند و قدمی مهم در جهت ساخت مدلهای جهانی و پویای دنیای سازمانی در آینده باشد.
#هوشمصنوعی #مدلسازی_سازمانی #تکنولوژی_پیشرفته #مدیریت_دانش
🟣لینک مقاله:
https://hackernoon.com/context-graphs-building-production-world-models-for-the-age-of-ai-agents?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Context Graphs: Building Production World Models for the Age of AI Agents (17 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای هوشمند، سیستمهای هوش مصنوعی و تولیدی معمولاً در ثبت وضعیت کنونی و دادههای جاری بسیار قوی هستند، اما در درک فرآیندهای تصمیمگیری و منطق پشت آنها مشکل دارند. این کاستیها میتواند منجر به فاصلههای دانشی در سازمانها شود که باعث بروز سردرگمی و کاهش کارایی میشود. به همین دلیل، تحقیقات جدید بر توسعه مفهوم «نقشههای زمینهای» تمرکز کرده است. این نقشهها میتوانند به عنوان یک راه حل جامع، مسیر تصمیمات، مدارک و شواهد، محدودیتها و نتایج را در سیستمهای پراکنده و نقشهای مختلف جمعآوری و یکپارچه کنند تا یک مدل جهانی و قابل بازپخش از سازمان به دست آید.
این نقشههای زمینهای برخلاف حوزههای سنتی دانششناسی، بر تکنولوژیهایی استوارند که مسیرهای تصمیمگیری مبتنی بر عوامل (آگنتها) را به صورت دینامیک و انعطافپذیر طراحی میکنند. این رویکرد اجازه میدهد تا اطلاعات و فرآیندهای مختلف در یک قالب منسجم و قابل تکرار نگه داشته شوند و درک عمیقتری از چگونگی و چرایی رخدادها در سازمان ایجاد شود. نتیجه آن است که سازمانها میتوانند شاهد یک نقشه پیشرفته و چندبعدی باشند که نه تنها وضعیت فعلی را نشان میدهد بلکه مسیرهای تصمیمگیری و سیر وقایع در قالب یک قالب تعاملی و قابل تحلیل، در اختیارشان قرار میدهد.
در نتیجه، استفاده از نقشههای زمینهای نه تنها به بهبود فرآیندهای تحلیل و تصمیمگیری کمک میکند، بلکه امکان بازپخش و بررسی کامل رویدادها و تصمیمات را فراهم میآورد. این فناوری، بهویژه در عصر هوش مصنوعی و سیستمهای تولید، میتواند نقش کلیدی در بهبود همافزایی، شفافیت و آموزش سازمانها ایفا کند و قدمی مهم در جهت ساخت مدلهای جهانی و پویای دنیای سازمانی در آینده باشد.
#هوشمصنوعی #مدلسازی_سازمانی #تکنولوژی_پیشرفته #مدیریت_دانش
🟣لینک مقاله:
https://hackernoon.com/context-graphs-building-production-world-models-for-the-age-of-ai-agents?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Hackernoon
Context Graphs: Building Production World Models for the Age of AI Agents | HackerNoon
AI writes code, but lacks production context. Context graphs capture decision traces to build real world models.
🔵 عنوان مقاله
pg_plan_advice: Plan Stability and User Planner Control for Postgres?
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاه دادههای رابطهای، پایداری و کنترل برنامهریزیکننده (Planner) اهمیت زیادی دارد. رابرت هاس، یکی از معتبرترین مشارکتکنندگان و توسعهدهندگان PostgreSQL، اخیراً مجموعهای از بهروزرسانیهای پیشرفته و بلندپروازانه را برای نسخه ۱۹ این سامانه پیشنهاد داده است. هدف اصلی این پیشنهاد، فراهم کردن امکاناتی است که مدیران سیستم بتوانند بر رفتار برنامهریزیکننده کوئریها در سطح کل سیستم کنترل داشته باشند، بدون نیاز به تغییر در کدهای برنامههای کاربردی.
این رویکرد جدید به مدیران امکان میدهد تا مجموعهای از «نصیحتنامههای برنامهریزی» یا همان «plan advice» را تعریف و ذخیره کنند که بر روی کوئریهای مشخص به صورت خودکار اعمال میشوند. بدین شکل، آنها میتوانند کارایی پایگاه داده را بر اساس نیازها تنظیم و بهبود بخشند، بدون اینکه نگران تغییرات در نرمافزارهای سمت کلاینت باشند. این قابلیت، انعطافپذیری زیادی در مدیریت و بهینهسازی دارد و بهبود عملکرد را تسهیل میکند.
در نتیجه، این تغییرات نویدبخش تحولی در نحوه مدیریت و بهبود عملکرد PostgreSQL است، و نشان میدهد که توسعهدهندگان سیستم تلاش میکنند تا فرآیندهای پیچیده مدیریت پایگاه داده را سادهتر و کاراتر سازند. این امکانات جدید، راهکارهایی است که هم مدیران را در کنترل بهتر سامانه یاری میکند و هم به توسعهدهندگان اعتماد بیشتری در مدیریت منابع و کوئریها میدهد.
#PostgreSQL #پایگاهداده #مدیریت_پایگاهداده #بهینهسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181918/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_plan_advice: Plan Stability and User Planner Control for Postgres?
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاه دادههای رابطهای، پایداری و کنترل برنامهریزیکننده (Planner) اهمیت زیادی دارد. رابرت هاس، یکی از معتبرترین مشارکتکنندگان و توسعهدهندگان PostgreSQL، اخیراً مجموعهای از بهروزرسانیهای پیشرفته و بلندپروازانه را برای نسخه ۱۹ این سامانه پیشنهاد داده است. هدف اصلی این پیشنهاد، فراهم کردن امکاناتی است که مدیران سیستم بتوانند بر رفتار برنامهریزیکننده کوئریها در سطح کل سیستم کنترل داشته باشند، بدون نیاز به تغییر در کدهای برنامههای کاربردی.
این رویکرد جدید به مدیران امکان میدهد تا مجموعهای از «نصیحتنامههای برنامهریزی» یا همان «plan advice» را تعریف و ذخیره کنند که بر روی کوئریهای مشخص به صورت خودکار اعمال میشوند. بدین شکل، آنها میتوانند کارایی پایگاه داده را بر اساس نیازها تنظیم و بهبود بخشند، بدون اینکه نگران تغییرات در نرمافزارهای سمت کلاینت باشند. این قابلیت، انعطافپذیری زیادی در مدیریت و بهینهسازی دارد و بهبود عملکرد را تسهیل میکند.
در نتیجه، این تغییرات نویدبخش تحولی در نحوه مدیریت و بهبود عملکرد PostgreSQL است، و نشان میدهد که توسعهدهندگان سیستم تلاش میکنند تا فرآیندهای پیچیده مدیریت پایگاه داده را سادهتر و کاراتر سازند. این امکانات جدید، راهکارهایی است که هم مدیران را در کنترل بهتر سامانه یاری میکند و هم به توسعهدهندگان اعتماد بیشتری در مدیریت منابع و کوئریها میدهد.
#PostgreSQL #پایگاهداده #مدیریت_پایگاهداده #بهینهسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181918/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Blogspot
pg_plan_advice: Plan Stability and User Planner Control for PostgreSQL?
I'm proposing a very ambitious patch set for PostgreSQL 19. Only time will tell whether it ends up in the release, but I can't resist using ...
🔵 عنوان مقاله
Fixing Connection Pooling on Serverless with PgDog
🟢 خلاصه مقاله:
وقتی بارهای کاری سرورلس در پروژههای Circleback به محدودیت تکرشتهای PgBouncer برخورد کرد، با افزایش ناگهانی ترافیک در زمان استقرار، مشکلات اتصال برای آنها پیش آمد. این محدودیت در واقع باعث میشد که بسیاری از درخواستها نتوانند به درستی به پایگاه داده متصل شوند و در نتیجه عملکرد سیستم مختل شود.
در این میان، راهحلی مؤثر معرفی شد: استفاده از PgDog، یک مدیریت اتصال چند رشتهای. این ابزار به مرورگرها اجازه میدهد که به طرز موثرتری با پایگاه داده ارتباط برقرار کنند و نه تنها مشکل محدودیت تکیرشتهایی را برطرف کرد، بلکه باعث بهبود چشمگیر در کارایی و پایداری سیستم شد.
با استفاده از PgDog، تیمهای توسعه توانستند استقرارهای سریعتر و بدون مشکلات اتصال را تجربه کنند و عملکرد پایگاه داده در طول دورههای ترافیک سنگین به شکل قابل توجهی ارتقاء یابد. این راهحل قدرتمند، نشان داد که در محیطهای سرورلس و با نیازهای پیچیده، استفاده از مدیریت اتصال چند رشتهای چقدر حیاتی و کارآمد است.
در نتیجه، این تجربه ثابت کرد که راهکارهای متنوع و حرفهای مانند PgDog، میتوانند نقش مهمی در بهبود عملکرد سیستمهای سرورلس ایفا کنند و باعث شوند عملیاتهای بومی در مقیاس بزرگ به شکل روانتری انجام شود.
#پایگاه_داده #سرورلس #مدیریت_اتصال #کاهش_مشکلات
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181924/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Fixing Connection Pooling on Serverless with PgDog
🟢 خلاصه مقاله:
وقتی بارهای کاری سرورلس در پروژههای Circleback به محدودیت تکرشتهای PgBouncer برخورد کرد، با افزایش ناگهانی ترافیک در زمان استقرار، مشکلات اتصال برای آنها پیش آمد. این محدودیت در واقع باعث میشد که بسیاری از درخواستها نتوانند به درستی به پایگاه داده متصل شوند و در نتیجه عملکرد سیستم مختل شود.
در این میان، راهحلی مؤثر معرفی شد: استفاده از PgDog، یک مدیریت اتصال چند رشتهای. این ابزار به مرورگرها اجازه میدهد که به طرز موثرتری با پایگاه داده ارتباط برقرار کنند و نه تنها مشکل محدودیت تکیرشتهایی را برطرف کرد، بلکه باعث بهبود چشمگیر در کارایی و پایداری سیستم شد.
با استفاده از PgDog، تیمهای توسعه توانستند استقرارهای سریعتر و بدون مشکلات اتصال را تجربه کنند و عملکرد پایگاه داده در طول دورههای ترافیک سنگین به شکل قابل توجهی ارتقاء یابد. این راهحل قدرتمند، نشان داد که در محیطهای سرورلس و با نیازهای پیچیده، استفاده از مدیریت اتصال چند رشتهای چقدر حیاتی و کارآمد است.
در نتیجه، این تجربه ثابت کرد که راهکارهای متنوع و حرفهای مانند PgDog، میتوانند نقش مهمی در بهبود عملکرد سیستمهای سرورلس ایفا کنند و باعث شوند عملیاتهای بومی در مقیاس بزرگ به شکل روانتری انجام شود.
#پایگاه_داده #سرورلس #مدیریت_اتصال #کاهش_مشکلات
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181924/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
circleback.ai
How we fixed Postgres connection pooling on serverless with PgDog
We were afraid to deploy during business hours. Not because of bad code, but because our connection pooler couldn't handle the spike. Every deploy to Vercel spun up a flood of new serverless functions, each one grabbing a database connection. The pooler would…
🔵 عنوان مقاله
Citus 14 Released with Postgres 18 Support
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه جدید سیتایس ۱۴ با پشتیبانی از PostgreSQL ۱۸ عرضه شد. این افزونه متنباز که هماکنون توسط مایکروسافت نگهداری میشود، امکان مقیاسپذیری افقی را با تقسیمبندی جداول بر روی چند گره فراهم میکند. در نسخه جدید، امکاناتی مانند ورودی و خروجی ناهمزمان (async I/O)، ستونهایی به صورت مجازی، پشتیبانی از پروتکل OAuth و بسیاری بهبودهای دیگر به این ابزار افزوده شده است. این بروز رسانی اهمیت زیادی برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده دارد، چرا که به آنها امکان میدهد سیستمهایی مقیاسپذیر، امن و کارآمدتر را راهاندازی و مدیریت کنند.
این توسعههای جدید نشاندهنده تعهد تیم توسعه به بهبود عملکرد و قابلیتهای سیتایس است و نشان میدهد که چگونه پلتفرمهای متنباز در حال تطابق با فناوریهای جدید و نیازهای بازار هستند. با پشتیبانی کامل از PostgreSQL ۱۸، سیتایس توانسته است امکانات پیشرفتهتری را برای ساخت پایگاه دادههای مقیاسپذیر و قدرتمند فراهم کند که پاسخگوی نیازهای دنیای امروز است.
#پایگاهداده #آفیسموبایل #پشتیبانی_پایگاه_داده #پروژههای_متنباز
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180901/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Citus 14 Released with Postgres 18 Support
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه جدید سیتایس ۱۴ با پشتیبانی از PostgreSQL ۱۸ عرضه شد. این افزونه متنباز که هماکنون توسط مایکروسافت نگهداری میشود، امکان مقیاسپذیری افقی را با تقسیمبندی جداول بر روی چند گره فراهم میکند. در نسخه جدید، امکاناتی مانند ورودی و خروجی ناهمزمان (async I/O)، ستونهایی به صورت مجازی، پشتیبانی از پروتکل OAuth و بسیاری بهبودهای دیگر به این ابزار افزوده شده است. این بروز رسانی اهمیت زیادی برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده دارد، چرا که به آنها امکان میدهد سیستمهایی مقیاسپذیر، امن و کارآمدتر را راهاندازی و مدیریت کنند.
این توسعههای جدید نشاندهنده تعهد تیم توسعه به بهبود عملکرد و قابلیتهای سیتایس است و نشان میدهد که چگونه پلتفرمهای متنباز در حال تطابق با فناوریهای جدید و نیازهای بازار هستند. با پشتیبانی کامل از PostgreSQL ۱۸، سیتایس توانسته است امکانات پیشرفتهتری را برای ساخت پایگاه دادههای مقیاسپذیر و قدرتمند فراهم کند که پاسخگوی نیازهای دنیای امروز است.
#پایگاهداده #آفیسموبایل #پشتیبانی_پایگاه_داده #پروژههای_متنباز
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180901/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
TECHCOMMUNITY.MICROSOFT.COM
Distribute PostgreSQL 18 with Citus 14 | Microsoft Community Hub
The Citus 14.0 release is out and includes PostgreSQL 18 support! We know you've been waiting, and we've been hard at work adding features we believe will...
🔵 عنوان مقاله
Supporting ChatGPT on Postgres in Azure
🟢 خلاصه مقاله:
در چند وقت اخیر، شرکت OpenAI داستان موفقیت خود در بهرهگیری از پایگاه دادههای Postgres برای پشتیبانی از بیش از ۸۰۰ میلیون کاربر را با علاقهمندی به اشتراک گذاشت. این تجربۀ بزرگ، نشان میدهد که چگونه یک سیستم پایگاه داده قدرتمند و مقیاسپذیر میتواند نقش حیاتی در پشتیبانی از سرویسهای محبوب و پرکاربرد داشته باشد.
حالا، مایکروسافت به عنوان یکی از شرکای اصلی این پروژه، داستان خود در این مسیر را بازگو میکند. آنها توضیح میدهند که چگونه با بهرهگیری از فناوریهای ابری، به ویژه در پلتفرم Azure، توانستهاند این سیستم را در مقیاس وسیع و با کارایی بالایی اجرا و مدیریت کنند. این ابتکار نشان میدهد که ترکیب فناوریهای پیشرفته توان بیشتری در پاسخگویی به نیازهای پیچیده و حجم بالای کاربران دارد و آیندهپژوهی در زمینه توسعه و بهبود سیستمها را ممکن میسازد.
به طور خلاصه، مروری بر تجربۀ مشترک OpenAI و مایکروسافت نشان میدهد که چگونه بهرهگیری هوشمندانه از فناوریهای پایگاه داده و زیرساختهای ابری میتواند ناجی پروژههای بزرگ و پرکاربرد باشد و راه را برای توسعه فناوریهای نوین هموار کند.
#هوش_مصنوعی #پایگاه_داده #Azure #توسعه فناوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180553/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Supporting ChatGPT on Postgres in Azure
🟢 خلاصه مقاله:
در چند وقت اخیر، شرکت OpenAI داستان موفقیت خود در بهرهگیری از پایگاه دادههای Postgres برای پشتیبانی از بیش از ۸۰۰ میلیون کاربر را با علاقهمندی به اشتراک گذاشت. این تجربۀ بزرگ، نشان میدهد که چگونه یک سیستم پایگاه داده قدرتمند و مقیاسپذیر میتواند نقش حیاتی در پشتیبانی از سرویسهای محبوب و پرکاربرد داشته باشد.
حالا، مایکروسافت به عنوان یکی از شرکای اصلی این پروژه، داستان خود در این مسیر را بازگو میکند. آنها توضیح میدهند که چگونه با بهرهگیری از فناوریهای ابری، به ویژه در پلتفرم Azure، توانستهاند این سیستم را در مقیاس وسیع و با کارایی بالایی اجرا و مدیریت کنند. این ابتکار نشان میدهد که ترکیب فناوریهای پیشرفته توان بیشتری در پاسخگویی به نیازهای پیچیده و حجم بالای کاربران دارد و آیندهپژوهی در زمینه توسعه و بهبود سیستمها را ممکن میسازد.
به طور خلاصه، مروری بر تجربۀ مشترک OpenAI و مایکروسافت نشان میدهد که چگونه بهرهگیری هوشمندانه از فناوریهای پایگاه داده و زیرساختهای ابری میتواند ناجی پروژههای بزرگ و پرکاربرد باشد و راه را برای توسعه فناوریهای نوین هموار کند.
#هوش_مصنوعی #پایگاه_داده #Azure #توسعه فناوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180553/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
TECHCOMMUNITY.MICROSOFT.COM
Supporting ChatGPT on PostgreSQL in Azure | Microsoft Community Hub
Affan Dar, Vice President of Engineering, PostgreSQL at MicrosoftAdam Prout, Partner Architect, PostgreSQL at MicrosoftPanagiotis Antonopoulos, Distinguished...
🔵 عنوان مقاله
Fast Lane to Insights: Slash Debezium Snapshot Duration by 70% (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، سرعت و کارایی از اهمیت بالایی برخوردار است، به ویژه زمانی که با حجمهای عظیم داده روبهرو میشویم. در این راستا، شرکت Guidewire موفق شده است زمان مورد نیاز برای گرفتن اسنپشات از پایگاه داده ۷ ترابایتی PostgreSQL خود را به طور قابل توجهی کاهش دهد. این فرآیند زمانی که در گذشته حدود ۶۸.۵ ساعت طول میکشید، اکنون تنها در ۲۰ ساعت انجام میشود، بدون اینکه تأثیر منفی بر روی وظایف تولیدی داشته باشد.
برای دستیابی به این نتیجه چشمگیر، تیم فنی Guidewire از فناوریهای نوینی در حوزه مدیریت داده بهره گرفته است. آنها از قابلیت کلونینگ پایگاه داده Copy-on-Write در سرویس AWS Aurora استفاده کردند تا مصرف منابع را کاهش دهند و فرآیند اسنپشاتگیری سریعتری داشته باشند. علاوه بر این، با بهرهگیری از توازن هوشمند بار کاری و استراتژیهای مبتنی بر محدودیتهای محاسباتی که توسط فناوری Timefold تقویت شده است، توانستند عملیات را به صورت مؤثر مدیریت کنند و زمان را به طور چشمگیری کاهش دهند.
این روشها به شرکت اجازه داد تا نه تنها زمان اسنپشاتگیری را کاهش دهد بلکه کارایی کلی را در مدیریت دادهها و تضمین ادامهدار بودن خدمات حفظ کند. این پیشرفت نشان میدهد که با بهرهگیری هوشمندانه از فناوریهای نوین، میتوان فرآیندهای سنگین و زمانبر را به شکل مؤثری بهینهسازی کرد و رقابتپذیری سازمان را در عرصه فناوری اطلاعات افزایش داد.
#مدیریتداده #فناوری_نوین #AWSAurora #بهینگی
🟣لینک مقاله:
https://medium.com/guidewire-engineering-blog/fast-lane-to-insights-slash-debezium-snapshot-duration-by-70-8eadafb7f63a?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Fast Lane to Insights: Slash Debezium Snapshot Duration by 70% (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، سرعت و کارایی از اهمیت بالایی برخوردار است، به ویژه زمانی که با حجمهای عظیم داده روبهرو میشویم. در این راستا، شرکت Guidewire موفق شده است زمان مورد نیاز برای گرفتن اسنپشات از پایگاه داده ۷ ترابایتی PostgreSQL خود را به طور قابل توجهی کاهش دهد. این فرآیند زمانی که در گذشته حدود ۶۸.۵ ساعت طول میکشید، اکنون تنها در ۲۰ ساعت انجام میشود، بدون اینکه تأثیر منفی بر روی وظایف تولیدی داشته باشد.
برای دستیابی به این نتیجه چشمگیر، تیم فنی Guidewire از فناوریهای نوینی در حوزه مدیریت داده بهره گرفته است. آنها از قابلیت کلونینگ پایگاه داده Copy-on-Write در سرویس AWS Aurora استفاده کردند تا مصرف منابع را کاهش دهند و فرآیند اسنپشاتگیری سریعتری داشته باشند. علاوه بر این، با بهرهگیری از توازن هوشمند بار کاری و استراتژیهای مبتنی بر محدودیتهای محاسباتی که توسط فناوری Timefold تقویت شده است، توانستند عملیات را به صورت مؤثر مدیریت کنند و زمان را به طور چشمگیری کاهش دهند.
این روشها به شرکت اجازه داد تا نه تنها زمان اسنپشاتگیری را کاهش دهد بلکه کارایی کلی را در مدیریت دادهها و تضمین ادامهدار بودن خدمات حفظ کند. این پیشرفت نشان میدهد که با بهرهگیری هوشمندانه از فناوریهای نوین، میتوان فرآیندهای سنگین و زمانبر را به شکل مؤثری بهینهسازی کرد و رقابتپذیری سازمان را در عرصه فناوری اطلاعات افزایش داد.
#مدیریتداده #فناوری_نوین #AWSAurora #بهینگی
🟣لینک مقاله:
https://medium.com/guidewire-engineering-blog/fast-lane-to-insights-slash-debezium-snapshot-duration-by-70-8eadafb7f63a?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Medium
Fast Lane to Insights: Slash Debezium Snapshot Duration by 70%
Discover the blueprint for slashing database snapshot times from days to hours using intelligent partitioning and AWS Aurora Fast Database…
🔵 عنوان مقاله
pgconsole: A Minimal Self-Hosted Postgres Editor for Teams
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاه داده، ابزارهای کارآمد و قابل اطمینان اهمیت زیادی دارند. یکی از چنین ابزارهایی، pgconsole است؛ یک ویرایشگر پستگرس سبک و خوداساس است که بهطور خاص برای تیمها طراحی شده است. این ابزار با رابط کاربری جذابی که بر بستر وب ارائه میدهد، امکان ویرایش و مدیریت جداول و دادههای پستگرس را به سادگی و با امکانات پیشرفته فراهم میکند.
pgconsole نه تنها به کاربران اجازه میدهد تا به سریعترین شکل ممکن به پایگاه دادههای خود دسترسی پیدا کنند، بلکه قابلیتهای امنیتی مهمی مانند کنترل دسترسی، ثبت رویدادها و لاگهای معتبر را نیز داراست. این ویژگیها کمک میکنند تا عملیات مدیریت پایگاه دادهها به صورت امن و پیوسته انجام شود و تمامی فعالیتها قابل پیگیری و بررسی باشند. علاوه بر این، وجود کمکهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در این ابزار، فرآیندهای ویرایش و رفع اشکال را بسیار سادهتر میکند و بهرهوری تیمها را افزایش میدهد.
نکته جالب اینکه، راهاندازی pgconsole بسیار سریع و آسان است؛ کافی است آن را با استفاده از Docker مستقر کنید و بلافاصله آماده استفاده است. اگر تمایل دارید تجربه بصری این ابزار را ببینید، یک نسخه دمو زنده برای بازدید موجود است که نشان میدهد این ویرایشگر چگونه میتواند نیازهای تیمهای توسعه و مدیریت پایگاه داده را برآورده کند.
در نتیجه، pgconsole یک گزینه ایدهآل برای تیمهایی است که به دنبال ابزاری سریع، امن و کاربرپسند برای مدیریت پایگاه دادههای پستگرس هستند، بدون نیاز به نصب و پیکربندی پیچیده.
#پستگرس #مدیریت_پایگاهداده #ابزارهای_توسعه #امنیت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181935/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pgconsole: A Minimal Self-Hosted Postgres Editor for Teams
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاه داده، ابزارهای کارآمد و قابل اطمینان اهمیت زیادی دارند. یکی از چنین ابزارهایی، pgconsole است؛ یک ویرایشگر پستگرس سبک و خوداساس است که بهطور خاص برای تیمها طراحی شده است. این ابزار با رابط کاربری جذابی که بر بستر وب ارائه میدهد، امکان ویرایش و مدیریت جداول و دادههای پستگرس را به سادگی و با امکانات پیشرفته فراهم میکند.
pgconsole نه تنها به کاربران اجازه میدهد تا به سریعترین شکل ممکن به پایگاه دادههای خود دسترسی پیدا کنند، بلکه قابلیتهای امنیتی مهمی مانند کنترل دسترسی، ثبت رویدادها و لاگهای معتبر را نیز داراست. این ویژگیها کمک میکنند تا عملیات مدیریت پایگاه دادهها به صورت امن و پیوسته انجام شود و تمامی فعالیتها قابل پیگیری و بررسی باشند. علاوه بر این، وجود کمکهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در این ابزار، فرآیندهای ویرایش و رفع اشکال را بسیار سادهتر میکند و بهرهوری تیمها را افزایش میدهد.
نکته جالب اینکه، راهاندازی pgconsole بسیار سریع و آسان است؛ کافی است آن را با استفاده از Docker مستقر کنید و بلافاصله آماده استفاده است. اگر تمایل دارید تجربه بصری این ابزار را ببینید، یک نسخه دمو زنده برای بازدید موجود است که نشان میدهد این ویرایشگر چگونه میتواند نیازهای تیمهای توسعه و مدیریت پایگاه داده را برآورده کند.
در نتیجه، pgconsole یک گزینه ایدهآل برای تیمهایی است که به دنبال ابزاری سریع، امن و کاربرپسند برای مدیریت پایگاه دادههای پستگرس هستند، بدون نیاز به نصب و پیکربندی پیچیده.
#پستگرس #مدیریت_پایگاهداده #ابزارهای_توسعه #امنیت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181935/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy