884 subscribers
44 photos
3 videos
1 file
1.41K links
🕸 Database Academy

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
Building Embedding Models for Large-Scale Real-World Applications (44 minute presentation)

🟢 خلاصه مقاله:
در ساخت مدل‌های جاسازی، فرآیندهای متعددی باید طی شوند که از یادگیری تقاطعی شروع می‌شود و به مرحله‌های دیگری مانند تقطیر، ارزیابی و نهایتاً ارائه خدمت می‌رسد. در واقع، ایجاد و به‌کارگیری این مدل‌ها نیازمند طراحی دقیق است که بتواند کارایی بالا و دقت مناسبی را در مواجهه با حجم عظیم داده‌ها در محیط‌های واقعی تضمین کند. یکی از مهم‌ترین مراحل، ایندکس‌سازی اسناد و اجرای جست‌وجوی تقریبی نزدیک‌ترین همسایه در پایگاه‌های داده برداری است که بهینه‌سازی‌هایی نظیر دسته‌بندی داده‌ها و کوانتیزاسیون برای کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی اهمیت دارد. این بهینه‌سازی‌ها به‌منظور کاهش زمان پاسخ در پرس‌وجوهای دسته‌جمعی و انجام پردازش‌های سریع در زمان واقعی طراحی شده‌اند.

همچنین، کنترل بروز خطاها و توهمات در مدل‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) یکی دیگر از چالش‌های اساسی است. مدیریت این موارد در کنار پشتیبانی از تورهای پردازش در زمان واقعی و یا تورهای آف‌لاین، اهمیت زیادی برای ارائه نتایج دقیق و به‌موقع دارد. مقابله با خطایابی و جلوگیری از تولید اطلاعات نادرست، نقش کلیدی در تضمین کیفیت و اعتماد به سیستم‌های تولید محتوا دارد. در نهایت، کاهش پدیده استالنس یا ناپایداری داده‌ها، برای فراهم‌آوری خدمات پایدار و مقیاس‌پذیر در حوزه‌های مختلف ضروری است. این مجموعه اقدامات و فناوری‌ها، در کنار هم، امکان بهره‌برداری مؤثر و کارآمد از مدل‌های جاسازی در برنامه‌های بزرگ‌ و کاربرد واقعی را فراهم می‌آورد.

#یادگیری_ماشین #مدل_های_جاسازی #هوش_مصنوعی #پایگاه_داده

🟣لینک مقاله:
https://www.infoq.com/presentations/llm-large-scale-applications/?utm_source=tldrdata


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Postgres's 'bloat' "is a feature, not a bug."

🟢 خلاصه مقاله:
برخی افراد تصور می‌کنند که افزایش حجم جداول در پایگاه داده‌های پستگرس، مشکلی است که باید برطرف شود، اما در واقع این موضوع چیزی جز یک ویژگی نیست، بلکه بخشی طبیعی و اجتناب‌ناپذیر در فعالیت‌های روزمره سیستم‌های پایگاه داده است. در حقیقت، این پدیده که به آن نام "بروت" (bloat) داده می‌شود، نتیجه فرآیندهای طبیعی از جمله بروزرسانی‌ها و حذف‌های کمک‌رسان است که باعث تراکم و بزرگ‌تر شدن غیرضروری صفحات داده می‌شود. مهم است بدانیم که این ویژگی در عین حال می‌تواند به دلایلی مفید باشد، زیرا سرعت و کارایی عملیات‌ها را در شرایط خاص حفظ می‌کند و درصورت مدیریت صحیح، مشکلی جدی ایجاد نمی‌کند.

در زمان‌هایی که پایگاه داده به صورت مکرر دچار بروزرسانی‌ها و حذف‌های پی‌در‌پی می‌شود، حجم داده‌ها ممکن است به سرعت افزایش یافته و باعث کندی عملیات‌های ویرایش و جستجو شود. اما به جای تلاش بی‌وقفه برای حذف این بروت، بهتر است اقدامات محافظتی و نگهداری مانند VACUUM و تنظیم صحیح پارامترهای سیستم را انجام دهیم. این اقدامات می‌توانند به بهبود کارایی و کاهش اثرات منفی بروت کمک کنند، در حالی که خود پدیده بروت را باید به عنوان بخشی طبیعی و حتی مفید در نظر گرفت. بنابراین، شناخت صحیح این ویژگی و مدیریت هوشمندانه آن کلید موفقیت در نگهداری سلامت پایگاه داده‌های پستگرس است.

پایگاه داده‌های پستگرس، با داشتن امکانات و ابزارهای قدرتمند، به مدیران سیستم اجازه می‌دهد تا با درک بهتر و کنترل مناسب بر بروت، سیستم‌های پایدار و بهینه را حفظ کنند. به خاطر داشته باشید که بروت نه تنها امکانی است برای بهبود کارایی در برخی موارد، بلکه جزئی جدایی‌ناپذیر از چرخه طبیعی عملیات پایگاه داده‌ها است که باید در مدیریت روزمره مد نظر قرار گیرد.

#پستگرس #پایگاه_داده #مدیریت_پایگاه_داده #بروت

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180890/web


👑 @Database_Academy
1
🔵 عنوان مقاله
dbt Core v1.11 is GA (7 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
نسخه ۱.۱۱ دیتابیست دی‌بی‌تی کور (dbt Core) به صورت رسمی عرضه شد، و در این نسخه امکانات جدید و قابل توجهی معرفی شده است. یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های افزوده شده، پشتیبانی رسمی از توابع کاربر‌تعریف شده (UDFs) است که به تیم‌ها امکان می‌دهد منطق تبدیل‌های قابل استفاده مجدد را مستقیماً در انبارهای داده خود استانداردسازی کنند. این ویژگی در پلتفرم‌های بزرگ مانند BigQuery، Snowflake، Redshift، Postgres و Databricks قابل استفاده است و در Snowflake و BigQuery از طریق توابع UDF پایتون، به تیم‌ها انعطاف‌پذیری بسیاری می‌دهد تا فرآیندهای پیچیده را به سادگی پیاده‌سازی کنند.

علاوه بر این، نسخه جدید با بهبود در اعتبارسنجی ساختارهای JSON، امکان تشخیص زودهنگام مشکلات پیکربندی را فراهم کرده است. این بهبودها منجر به کاهش خطاهای احتمالی در فرآیند توسعه و افزایش قابلیت اطمینان کد می‌شود و تیم‌های توسعه‌دهنده می‌توانند سریع‌تر و موثرتر عملکرد سیستم خود را تضمین کنند. هم‌چنین، بهبودهای خاص برای درایورها، مانند انجام بررسی‌های همزمان و دسته‌جمعی در صحت منابع در BigQuery و دیگر پلتفرم‌ها، بخش دیگری از ارتقاءهای این نسخه است که به کارایی و کارکرد بهتر سیستم کمک می‌کند.

در کل، نسخه ۱.۱۱ dbt Core گامی مهم در جهت توسعه قابلیت‌های انعطاف‌پذیر و قدرتمند در مدیریت داده‌ها است، که امکان اشتراک‌گذاری منطق‌های تبدیل داده، اطمینان بیشتر در صحت داده‌ها، و بهبود کلی در فرآیندهای داده‌کاوی را فراهم می‌آورد. کاربران این ابزار اکنون می‌توانند با اطمینان بیشتری پروژه‌های پیچیده‌تری را به اجرا درآورند و از قابلیت‌های پیشرفته آن بهره‌مند شوند.

#دیتابیس #تحول_در_دیتا #مدیریت_داده #dbt

🟣لینک مقاله:
https://www.getdbt.com/blog/dbt-core-v1-11-is-ga?utm_source=tldrdata


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
pg_background: Run SQL in the Background, Independent of Your Session

🟢 خلاصه مقاله:
در بسیاری از برنامه‌ها و پروژه‌های مدیریتی پایگاه داده، نیاز دارید که دستورات SQL را به شکلی غیرهم‌زمان و در پس‌زمینه اجرا کنید. این روش، امکان انجام عملیات سنگین و زمان‌بر را بدون مسدود کردن ارتباط با کاربر فراهم می‌کند، و به شما اجازه می‌دهد در حالی که سرور PostgreSQL مشغول پردازش است، به فعالیت‌های دیگر ادامه دهید. این ویژگی به ویژه در مواردی مفید است که باید پاسخ سریع به درخواست‌های کاربر داده شود، اما عملیات‌های طولانی‌تر در پس‌زمینه انجام شوند.

با استفاده از این افزونه، می‌توانید دستورات SQL را به صورت غیرهم‌زمان اجرا کنید و دیگر نیاز نیست نگران توقف عملیات یا کاهش سرعت سیستم باشید. این روش، عملکرد سیستم را بهبود می‌بخشد و بهره‌وری کلی را افزایش می‌دهد، زیرا ترافیک و زمانی که صرف انتظار برای تکمیل عملیات‌های سنگین می‌شود، کاهش می‌یابد. به این ترتیب، کاربر تجربه بهتری دریافت می‌کند و سیستم به طور مؤثرتری مدیریت می‌شود.

در مجموع، این ابزار قدرتمند ابزاری کارآمد برای مدیران و توسعه‌دهندگان است که می‌خواهند عملیات‌های پیچیده و وقت‌گیر را به صورت مؤثر مدیریت کنند، بدون اینکه در روند دیگر فعالیت‌هایشان خللی وارد شود. استفاده از این قابلیت در پروژه‌های بزرگ و سیستم‌هایی که نیازمند کارایی بالا هستند، می‌تواند تاثیر قابل توجهی در بهبود عملکرد و بهره‌وری داشته باشد.

#پایگاه‌داده #PostgreSQL #مدیریت_سیستم #عملکرد_بالا

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180899/web


👑 @Database_Academy
Forwarded from Persian Post
کتاب‌های TCP/IP Illustrated یک مجموعه سه جلدی تخصصی دربارهٔ پروتکل‌های شبکه و معماری TCP/IP هستند که به صورت تصویری، با مثال‌های عملی و گاهی حتی با کد واقعی، توضیح داده‌اند چگونه اینترنت و پروتکل‌های اصلی آن کار می‌کنند. این مجموعه یکی از منابع کلاسیک و معتبر در زمینه شبکه و TCP/IP محسوب می‌شود و معمولاً برای مهندسین شبکه، طراحان سیستم‌ها و دانشجویان پیشرفته پیشنهاد می‌شود.
————————————————-
📘 کتاب TCP/IP Illustrated, Volume 1: The Protocols
📌 موضوع اصلی

این جلد ساختار و عملکرد پروتکل‌های اصلی TCP/IP را از پایین‌ترین تا بالاترین لایه با جزئیات توضیح می‌دهد: از لایه پیوند داده (Ethernet, PPP) و لایه شبکه (IP و مسیریابی) تا لایه انتقال (TCP، UDP) و برخی پروتکل‌های کاربردی مثل DNS.

تاکید و ویژگی‌ها

روش کار دقیق پروتکل‌ها با مثال‌های واقعی بسته‌ها

جزئیات TCP (مدیریت اتصال، کنترل جریان و احتقان)

مقایسه لایه‌ها و چگونگی تعامل آن‌ها

در ویرایش دوم (2011)، IPv6 و پروتکل‌های امنیتی (IPsec, TLS) هم پوشش داده شده‌اند.

👉 این جلد مناسب کسانی است که می‌خواهند درک عمیق از چگونگی کارکرد TCP/IP داشته باشند — نه فقط اصول، بلکه رفتار واقعی پروتکل‌ها را با مثال‌های عملی ببینند.
———————-
📗 کتاب TCP/IP Illustrated, Volume 2: The Implementation
📌 موضوع اصلی

این جلد نحوه پیاده‌سازی پروتکل‌های TCP/IP را در سیستم‌عامل‌های واقعی—به‌ویژه در کد 4.4BSD-Lite (کد واقعی سیستم یونیکس)—بررسی می‌کند.

تاکید و ویژگی‌ها

تمرکز بر کد واقعی و ساختار داده‌ها

توضیح دقیق چگونگی اجرای پروتکل‌ها در هسته سیستم

بررسی تفاوت بین رابط کاربری (sockets API) و لایه‌های پایین‌تر

مفاهیمی مثل multicasting، window scale، timestamp options و موارد مشابه

حجم زیاد کد واقعی ارائه‌شده (~15٬000 خط)

👉 این جلد مناسب کسانی است که به پیاده‌سازی عملی و فهم دقیق اینکه پروتکل‌ها داخل سیستم عامل چگونه کار می‌کنند علاقه دارند، مخصوصاً توسعه‌دهندگان سیستم و مهندسان شبکه سطح پایین.

———————-
📕کتاب TCP/IP Illustrated, Volume 3: TCP for Transactions, HTTP, NNTP, and the UNIX Domain Protocols
📌 موضوع اصلی

این جلد بر کاربردهای خاص TCP و برخی پروتکل‌های کاربردی تمرکز دارد و موضوعات زیر را با جزئیات بررسی می‌کند:

TCP برای تراکنش‌ها (T/TCP — نسخهٔ تراکنش‌محور TCP)

HTTP (پروتکل وب)

NNTP (پروتکل شبکهٔ خبری Usenet)

پروتکل‌های حوزهٔ یونیکس (Unix domain sockets)

تاکید و ویژگی‌ها

بحث T/TCP و مقایسه‌اش با TCP سنتی

بررسی HTTP و NNTP (چگونگی کار آن‌ها روی TCP)

استفاده از مثال‌های واقعی و بسته‌های شبکه

نگاه دقیق به «سوکت‌های حوزهٔ یونیکس» که برای ارتباط پروسه‌ها در یک سیستم به‌کار می‌روند

👉 این جلد بیشتر برای کاربردهای خاص و کسانی که می‌خواهند بعد از یادگیری اصول و پیاده‌سازی، بفهمند چگونه این پروتکل‌ها در دنیای واقعی استفاده می‌شوند مناسب است.
———————-
🕊لینک خرید کتاب

🔴TCP/IP Illustrated, Volume 1
🟢 https://skybooks.ir/products/TCPIP-Illustrated-Volume-1

🔴TCP/IP Illustrated, Volume 2
🟢 https://skybooks.ir/products/TCPIP-Illustrated-Volume-2

🔴TCP/IP Illustrated, Volume 3
🟢 https://skybooks.ir/products/TCPIP-Illustrated-Volume-3

#TCPIP
#Networking
#InternetProtocols

👇 join 👇
https://xn--r1a.website/+Bp8JeTpQoiUwMjVk
🔵 عنوان مقاله
nao (GitHub Repo)

🟢 خلاصه مقاله:
چارچوب "نئو" (nao) یک بستر متن‌باز و مستقل است که برای ساخت، آزمایش و استقرار عوامل تحلیلی طراحی شده است. این فریم‌ورک امکانات فراوانی را در اختیار تیم‌های داده می‌گذارد، از جمله پشتیبانی از مدیریت کامل نسخه‌ها و زمینه‌های غنی، که به تیم‌ها امکان می‌دهد به صورت امن و کنترل‌شده به داده‌ها دسترسی داشته باشند. با استفاده از "نئو"، کاربران قادر هستند به زبان طبیعی پرس‌وجو کنند و این فرآیند را به راحتی انجام دهند، در حالی که تیم‌های داده می‌توانند کنترل کامل بر روند کار، قابلیت مشاهده و ارزیابی عملکرد داشته باشند و به سرعت اصلاحات و بهروزرسانی‌های لازم را اعمال کنند.

این ابزار، یک راه حل پیشرفته است که موجب بهبود کارایی و انعطاف‌پذیری در پروژه‌های تحلیل داده می‌شود. با ترکیب ابزارهای قدرتمند برای توسعه و ارزیابی، "نئو" به تیم‌ها این امکان را می‌دهد تا در مسیر پیاده‌سازی و بهبود مستمر، سریع‌تر و مطمئن‌تر پیش بروند. در نتیجه، این فریم‌ورک نه تنها فرآیندهای مربوط به تحلیل داده را ساده می‌کند، بلکه امکان توسعه سریع و کارآمد عوامل تحلیلی را فراهم می‌آورد، که در دنیای امروز کسب‌وکارهای دیجیتال اهمیت زیادی دارد.

#تحلیل_داده #فریم_ورک #هوش_مصنوعی #مرکز_داده

🟣لینک مقاله:
https://github.com/getnao/nao?utm_source=tldrdata


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
How low-bit inference enables efficient AI (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری هوش مصنوعی، یکی از چالش‌های اصلی، کاهش نیازهای محاسباتی و مصرف انرژی در هنگامی است که این سیستم‌ها در محیط‌های واقعی و عملیاتی مورد استفاده قرار می‌گیرند. شرکت دراپ‌باکس با بهره‌گیری از فناوری کم‌نقش (low-bit inference) و استفاده از روش‌های کوانتیزاسیون قدرت قیمت‌گذاری و دقت مدل‌های خود را به شکل قابل توجهی کاهش داد. این رویکرد به طور خاص برای ویژگی‌های چندرسانه‌ای در سیستم‌هایی مانند Dash طراحی شده است، جایی که نیاز بود تا پردازش‌ها سریع‌تر، پایدارتر و اقتصادی‌تر انجام شوند.

در این پروژه، تیم فنی دراپ‌باکس تصمیم گرفت با کاهش دقت وزن‌ها و فعال‌سازی‌ها، کارایی سیستم را بهبود بخشد. آن‌ها استراتژی‌هایی مختلف را بر اساس نوع بار کاری انتخاب کردند؛ در برخی موارد تنها وزن‌ها کوانتیزه شدند و در موارد دیگر، فعال‌سازی‌ها نیز مورد کاهش دقت قرار گرفتند. این رویکرد انعطاف‌پذیر امکان کنترل کیفیت و کارایی را در حین بهره‌برداری فراهم می‌ساخت. علاوه بر آن، تیم از تنظیمات پس از آموزش و کرنل‌های شخصی‌سازی شده استفاده کرد تا با کم‌ترین تأخیر و بیشترین قابلیت اطمینان، نیازهای عملیاتی را برآورده کند.

در نتیجه، این اقدامات منجر به کاهش قابل توجه در زمان پاسخ، افزایش اعتمادپذیری سیستم و صرفه‌جویی در هزینه‌ها شد. موفقیت دراپ‌باکس نشان می‌دهد که با به‌کارگیری فناوری‌های کم‌نقش و بهینه‌سازی‌های تخصصی، می‌توان سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمند و پایدار را در بسترهای عملیاتی و روزمره به‌کار گرفت و بهره‌وری بالایی از آن‌ها داشت.

#هوش_مصنوعی #کوانتیزاسیون #کارایی_پایدار #مدل_هوشمند

🟣لینک مقاله:
https://dropbox.tech/machine-learning/how-low-bit-inference-enables-efficient-ai?utm_source=tldrdata


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
its January monthly update covering Azure Database for PostgreSQL.

🟢 خلاصه مقاله:
در به‌روزرسانی ماه ژانویه، شرکت مایکروسافت ویژگی‌ها و اصلاحات جدیدی را برای سرویس Azure Database for PostgreSQL ارائه داده است. این به‌روزرسانی، هدف دارد تا تجربه مدیریت داده‌ها در فضای ابری را بهتر و کارآمدتر کند، به‌ویژه برای توسعه‌دهندگان و مدیران پایگاه داده که از این سرویس استفاده می‌کنند. بهبودهای صورت گرفته شامل ارتقاء عملکرد، امنیت، و امکانات جدید در مدیریت پایگاه‌های داده PostgreSQL است، که همگی نقش مهمی در افزایش بهره‌وری و سهولت دسترسی به داده‌ها بازی می‌کنند.

در این گزارش، جزئیات مربوط به تغییرات عمده، مانند بهبودهای در مقیاس‌پذیری، کاهش زمان پاسخ‌دهی، و امکانات جدید در کنترل و نظارت بر پایگاه داده‌ها ارائه شده است. این اصلاحات کمک می‌کنند تا کاربران بتوانند سرویس‌های پایگاه داده خود را به صورت موثرتری مدیریت کرده و از امکانات مدرن ابری بهره‌مند شوند. مایکروسافت با این اقدام نشان می‌دهد که بهبود مداوم و پاسخگویی به نیازهای مشتریان، اولویت اصلی در توسعه خدمات ابری این شرکت است.

در مجموع، این به‌روزرسانی فصل جدیدی در ارائه سرویس Azure Database for PostgreSQL محسوب می‌شود و نشانگر تعهد مایکروسافت بر ارتقاء کیفیت و کارایی خدمات ابری است. بهره‌برداری کامل از این امکانات جدید می‌تواند تاثیر قابل توجهی در بهبود کارایی برنامه‌ها و کاهش هزینه‌های فناوری اطلاعات داشته باشد، که برای کسب‌وکارهای مختلف اهمیت ویژه‌ای دارد.

#Azure #PostgreSQL #ابری #مدیریت داده

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180549/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Text classification with Python 3.14's zstd module (7 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه آینده پایتون 3.14، ماژول Zstd در کتابخانه استاندارد این زبان فعال می‌شود که امکان فشرده‌سازی سریع و تدریجی را فراهم می‌کند. این فناوری جدید، فرآیند طبقه‌بندی متن مبتنی بر فشرده‌سازی را بسیار عملی‌تر می‌سازد، به طوری که می‌توان اسناد را بر اساس کمترین حجم خروجی مربوط به هر نوع فشرده‌ساز خاص دسته‌بندی کرد. روش ساده و بدون نیاز به گرادیان، با دقت تقریبی ۹۱ درصد بر روی مجموعه داده‌های ۲۰ نیوزگروم، در کمتر از دو ثانیه نتایج قابل قبولی ارائه می‌دهد. این رویکرد نسبت به روش‌های مرسوم مانند TF-IDF و رگرسیون لوجستیک، بسیار ساده‌تر و در عین حال سریع‌تر است، مخصوصاً در فرآیند آموزش تدریجی و به‌روزرسانی مدل‌ها.

این تحولی در حوزه طبقه‌بندی متن محسوب می‌شود و نشان می‌دهد که با ابزارهای در دسترس و فناوری‌های جدید، می‌توان فرآیندهای تحلیل و دسته‌بندی متن را به‌روزرسانی و بهبود داد. به جای استفاده از روش‌های پیچیده و زمان‌بر، می‌توان با تکیه بر فشرده‌سازی و تکنیک‌های مبتنی بر حجم، سیستم‌هایی موثر، سریع و قابل توسعه ساخت که در بسیاری از کاربردهای واقعی به کار گرفته شوند.

#طبقه‌بندی_متن #پایتون #فشرده‌سازی #هوش_مصنوعی

🟣لینک مقاله:
https://maxhalford.github.io/blog/text-classification-zstd/?utm_source=tldrdata


👑 @Database_Academy
1
🔵 عنوان مقاله
Automating RDS Postgres to Aurora Postgres Migration (21 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت نتفلیکس با بهره‌گیری از فرآیندی خودکار و بدون نیاز به وارد کردن مجوز، مهاجرت مجموعه‌های متعدد از PostgreSQL در سرویس RDS به Aurora PostgreSQL را انجام داد. این روش مبتنی بر workflow خودخدمت است و از قابلیت‌های سلامتی و کارایی Aurora، از جمله استفاده از نسخه‌های خواندن آن (read replicas)، بهره‌مند می‌شود. هدف اصلی در این فرآیند کاهش حداقل داده از دست رفته و کاهش زمان توقف سیستم بود.

در ابتدا، یک نسخه‌ی خواندن از Aurora برای استریم مداوم لاگ‌های WAL (Write-Ahead Log) ساخته شد. این اقدام، امکان همگام‌سازی بی‌وقفه و بی‌درنگ داده‌ها را فراهم می‌کرد. سپس، صحت و میزان تأخیر در تکرار داده‌ها مورد ارزیابی قرار گرفت تا اطمینان حاصل شود که همگام‌سازی به درستی انجام می‌شود. در مرحله نهایی، هنگام اجرای فرآیند انتقال (cutover)، نسخه‌ی خواندن به عنوان پایدار معرفی و به عنوان سرور اصلی جایگزین شد، به گونه‌ای که کمترین میزان افت داده را داشته باشد و زمان توقف نیز حداقل شود.

این فرآیند نشان می‌دهد که با بهره‌گیری از امکانات قدرتمند Aurora و بهره‌مندی از رویکردهای خودکار، مهاجرت دیتابیس‌ها می‌تواند بسیار امن‌تر، سریع‌تر و مقیاس‌پذیرتر انجام گیرد، و شرکت‌هایی مانند نتفلیکس توانسته‌اند به این هدف دست یابند.

#مهاجرت_رایگان #پایگاه_داده #Aurora #نتفلیکس

🟣لینک مقاله:
https://netflixtechblog.com/automating-rds-postgres-to-aurora-postgres-migration-261ca045447f?utm_source=tldrdata


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Open Alliance for PostgreSQL Education

🟢 خلاصه مقاله:
اتحادیه باز برای آموزش PostgreSQL در حال حاضر به دنبال مشارکت‌کنندگان فنی است تا در بازبینی مطالب مربوط به آزمون‌های اعتبارسنجی منبع‌باز PostgreSQL کمک کنند. این فرصت به افراد متخصص و علاقمند در حوزه پایگاه‌های داده متن باز داده می‌شود تا نقش موثری در ارتقاء کیفیت و صحت مواد آموزشی ایفا کنند. با همکاری در این پروژه، شما می‌توانید به بهبود استانداردهای آموزشی و توسعه جامعه فعال کاربران PostgreSQL کمک کنید و در مسیر پیشرفت این فناوری متن باز نقش فعال‌تری داشته باشید.

#PostgreSQL #آموزش_پایگاه_داده #نقد_فنی #تعاون_منبع_باز

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180886/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Read Efficiency Issues in Postgres Queries

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی مسائل مربوط به کارایی خواندن در پرس‌وجوهای پایگاه داده‌های PostgreSQL می‌پردازیم. یکی از مهم‌ترین مشکلاتی که می‌تواند باعث کاهش سرعت پاسخگویی سیستم شود، افزایش حجم بی‌رویه صفحات داده در حافظه (heap/bloat) و فهرست‌ها (index/bloat) است. این وضعیت باعث می‌شود که بانک اطلاعاتی نتواند به صورت بهینه و سریع داده‌ها را بازیابی کند، که نهایتاً کارایی سیستم را تحت تأثیر قرار می‌دهد.

علاوه بر این، یکی دیگر از موارد کمتر مورد بحث اما بسیار مهم، مشکل محلی‌سازی داده‌ها (data locality) است. مسأله محلی‌سازی زمانی رخ می‌دهد که داده‌های مرتبط با یکدیگر در فضای حافظه به صورت فشرده کنار هم قرار نگرفته باشند. این مشکل می‌تواند باعث شود تا عملیات خواندن و پردازش داده‌ها به مراتب کندتر انجام شود و حتی باعث افزایش تعداد شمارش‌های بافر (buffer hits) و کاهش بهره‌وری سیستم شود. در این مقاله، با نمونه‌های عملی، آمارهای شمارش بافر و برنامه‌های پیش و پس از اصلاح، نشان می‌دهیم که چگونه این مشکلات می‌توانند بر عملکرد پرس‌وجوها تأثیر بگذارند و چه راه‌هایی برای حل آن‌ها وجود دارد.

در نتیجه، با شناخت دقیق این عوامل و آشنایی با روش‌های اصلاح، می‌توان کارایی پرس‌وجوهای درون PostgreSQL را به طرز قابل توجهی بهبود بخشید و سیستم‌هایی پاسخگوتر و سریع‌تر داشت.

#پایگاه_داده #PostgreSQL #بهبود_کارایی #پرس‌وجو

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180885/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
The schedule for PGConf.dev

🟢 خلاصه مقاله:
برنامهٔ رویداد PGConf.dev که امسال در شهر ونکوور از ۱۹ تا ۲۲ مه برگزار می‌شود، هم‌اکنون اعلام شده است و جزئیات آن در دسترس قرار گرفته است. این کنفرانس فرصت بسیار خوبی برای توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری است تا جدیدترین تحولات در حوزه پایگاه‌داده‌های PostgreSQL را بشناسند، با کارشناسان معتبر دیدار کنند و در کارگاه‌ها و جلسات تخصصی شرکت نمایند.

حضور در این رویداد، برای هر فردی که به توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر پایگاه‌داده علاقه‌مند است، اهمیت زیادی دارد. برنامه‌ریزی‌های دقیق برای برگزاری سخنرانی‌ها، پنل‌ها و کارگاه‌های عملی در روزهای برگزاری آماده شده است تا شرکت‌کنندگان بتوانند دانش و مهارت‌های خود را ارتقا دهند و از تجارب دیگران بهره‌مند شوند.

در نهایت، این فرصت بی‌نظیر را از دست ندهید و برنامه‌های کنفرانس را بررسی کرده و در صورت امکان، در این رویداد مهم حضور یابید. در تصاویر بعدی می‌توانید جزئیات بیشتری درباره برنامه روزانه، سخنرانان و موضوعات مطرح شده پیدا کنید.

برنامه PGConf.dev امسال در ونکوور، رویدادی کم‌نظیر است که می‌تواند مسیر حرفه‌ای شما را متحول کند، پس حتما در جریان جزئیات قرار بگیرید!

#PGConf #لبت_پایگاه‌داده #Vancouver #توسعه‌دهندگان

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181202/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
looking for technical contributors

🟢 خلاصه مقاله:
در حال حاضر، تیم‌های توسعه و آموزش در حال جستجوی کمک‌های فنی متخصصان مهلت‌دار هستند تا در بازبینی و اصلاح مطالب مربوط به آزمون‌های اعتبارسنجی پستگرس، که کاملاً بی‌طرف و بدون وابستگی به فروشندگان خاص است، همکاری کنند. این آزمون‌ها نقش مهمی در ارزیابی مهارت‌ها و دانش فنی افراد در استفاده از پایگاه داده‌های پستگرس ایفا می‌کنند و صحت و دقت این مطالب برای اطمینان از آموزش‌های جامع و بی‌طرف حیاتی است. بنابراین، اگر شما تجربه و دانش کافی در زمینه پستگرس دارید و علاقه‌مند به همکاری در این پروژه هستید، فرصت مناسبی برای مشارکت و به‌روزرسانی مواد آموزشی است.

در صورت تمایل، متخصصان فنی می‌توانند در بررسی و ارزیابی محتوای آزمون‌های مختلف مشارکت کرده و به ارتقای کیفیت آموزشی و عملیاتی این منبع مهم کمک کنند. این همکاری نه تنها به بهبود استانداردهای آموزشی کمک می‌کند، بلکه فرصت مناسبی برای به‌اشتراک‌گذاری دانش و تجربیات فردی نیز است.

همکاری در این پروژه یک فرصت عالی برای افرادی است که می‌خواهند در توسعه و بالابردن سطح مهارت‌های فنی در حوزه پایگاه داده‌ها نقش داشته باشند و با تیم‌های معتبر جهانی همکاری کنند.

#پستگرس #آزمون_فنی #همکاری_فنی #یادگیری

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180887/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
The schedule for PGConf.DE 2026

🟢 خلاصه مقاله:
برنامه زمان‌بندی کنفرانس PGConf.DE 2026 اکنون منتشر شده است. این رویداد در تاریخ ۲۱ و ۲۲ آوریل در شهر اسن، آلمان برگزار می‌شود. این کنفرانس فرصتی عالی برای علاقه‌مندان به فناوری‌های پایگاه داده است تا در کنار متخصصان و کارشناسان حوزه، جدیدترین دستاوردها و آخرین روندهای صنعت را بررسی کنند. با توجه به اهمیت این رویداد، برنامه‌های متنوع و جلسات جذابی در نظر گرفته شده است که شرکت‌کنندگان می‌توانند در آنها شرکت کرده و دانش خود را ارتقا دهند. منتظر حضور فعال شما در این کنفرانس هستیم تا با هم در جریان نوآوری‌ها و چالش‌های آینده قرار بگیریم.

#PGConfDE #کنفرانس_تکنولوژی #پایگاه_داده #آلمان

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181203/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Bluebox Docker: A Living Postgres Sample Database

🟢 خلاصه مقاله:
بلوباکس داکر یکی از نمونه‌های دنیای پایگاه داده‌های پستگرس است که به شما امکان می‌دهد ویژگی‌های مختلف این پایگاه داده قدرتمند را با داده‌هایی نیمه‌حرفه‌ای و جالب بررسی کنید. این پروژه نمونه داده‌ای است که برای آزمایش و یادگیری نحوه عملکرد پستگرس طراحی شده است و شامل داده‌هایی است که روندهای واقعی و پیچیده‌تری نسبت به نمونه‌های ساده دارند، بنابراین کاربران می‌توانند با شرایطی نزدیک به دنیای واقعی این سیستم را تحلیل و تجربه کنند.

در قالب داکر، بلوباکس مجموعه‌ای از ایمیج‌های کانتینری ارائه می‌دهد که این داده‌ها را در نسخه‌های مختلف پستگرس به صورت آماده در اختیار می‌گذارند. این امر به توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان امکان می‌دهد که به سرعت محیط‌های آزمایشگاهی متنوعی راه‌اندازی کرده و آزمایشات و توسعه‌های خود را انجام دهند. علاوه بر این، این کانتینرها شامل وظایف خودکار pg_cron نیز هستند که به‌طور مداوم داده‌ها را به‌روزرسانی می‌کنند، تا روندهای مربوط به نظارت بر استفاده از ایندکس‌ها، حجم داده‌ها، عملیات وکیوم و پاک‌سازی سیستم‌ها را شبیه‌سازی کنند.

این قابلیت‌ها باعث می‌شود که کاربران بتوانند به صورت عملی روش‌های کاهش بَلو، بهینه‌سازی کارایی و مدیریت کارآمد پایگاه‌های داده را تمرین کنند. در نتیجه، بلوباکس داکر یک ابزار ارزشمند برای توسعه‌دهندگان، مدیران دیتابیس و محققانی است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در محیط‌های واقعی‌تر و پیچیده‌تر تقویت کنند و با روش‌های متنوع نگهداری، بهبود و تحلیل داده‌ها آشنا شوند.

#پستگرس #پایگاه‌داده #داکر #تحلیل‌داده

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180891/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
9 Postgres Features I Wish I Knew Sooner

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای، بهره‌گیری از ویژگی‌های پیشرفته و کاربردی می‌تواند تاثیر چشمگیری در بهبود روند توسعه و مدیریت داده‌ها داشته باشد. در این مقاله، تمرکز بر روی مجموعه‌ای از قابلیت‌های مهم پستگرس است که شاید بسیاری از توسعه‌دهندگان و مدیران بانک اطلاعاتی، تاکنون از آن‌ها بهره‌مند نبوده‌اند یا از مزایای کامل آنها آگاهی نداشتند. این ویژگی‌ها شامل محدودیت‌های EXCLUDE و CHECK، عبارت DISTINCT ON، کلید‌های فیلتر و CTEهای بازعیت‌پذیر (Recursive Common Table Expressions) است.

با آشنایی و بهره‌برداری صحیح از این امکانات، می‌توان عملکرد بانک اطلاعاتی را به شکل قابل توجهی بهبود بخشید، اعتبارسنجی داده‌ها را تسهیل کرد و عملیات پیچیده‌تر را در قالب کوئری‌های ساده‌تر اجرا نمود. در ادامه، به تفصیل هر کدام از این امکانات را بررسی خواهیم کرد و نشان می‌دهیم چگونه می‌تواند نقطه عطفی در توسعه پروژه‌های پایگاه داده شما باشد.

---

درک بهتر این ویژگی‌ها و کاربردهای آن‌ها، باعث می‌شود که بتوانید در پروژه‌های آینده‌تان از قابلیت‌های پیشرفته‌تر پستگرس بهره‌مند شوید و بهینه‌ترین راهکارها را برای نیازهای خاص خود انتخاب کنید. شناخت این امکانات نه تنها فرآیند توسعه را ساده‌تر می‌کند بلکه به افزایش کارایی و اطمینان سیستم کمک می‌کند.

#پستگرس #پایگاه‌داده #پیشرفته #توسعه_نرم‌افزار

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181207/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
a PostgreSQL Hands-On Training Day

🟢 خلاصه مقاله:
در آینده‌ای نزدیک، یک روز آموزشی عملی در حوزه PostgreSQL برگزار خواهد شد که بخشی از رویداد SCALE 23x است و قرار است ماه آینده در پاسادنا، کالیفرنیا برگزار شود. این رویداد فرصتی منحصر به فرد برای توسعه‌دهندگان و مدیران دیتابیس است تا مهارت‌های خود در مدیریت و بهره‌برداری از پایگاه‌های داده PostgreSQL را تقویت کنند. در این روز، کارگاه‌های متنوعی برگزار می‌شود که به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهد به صورت عملی و کاربردی با مباحث مختلف این سیستم مدیریت پایگاه داده آشنا شوند و تجربه‌های عملی کسب کنند.

این دوره آموزشی، با هدف ارتقاء سطح دانش فنی و عملی شرکت‌کنندگان طراحی شده است و به آن‌ها کمک می‌کند تا بهترین شیوه‌ها و تکنیک‌های کار با PostgreSQL را بیاموزند. حضور در این رویداد برای افرادی که به دنبال بهبود مهارت‌های خود در زمینه مدیریت دیتابیس‌های پیشرفته هستند، بسیار مفید و ارزشمند است. همزمان با این آموزش، فرصت‌هایی برای شبکه‌سازی و آشنایی با متخصصان دیگر در حوزه دیتابیس نیز فراهم می‌شود که می‌تواند در پروژه‌ها و آینده شغلی آن‌ها تاثیرگذار باشد.

در کل، این روز عملی و تعاملی، مرحله‌ای مهم در توسعه حرفه‌ای هر فردی است که در این حوزه فعالیت می‌کند و می‌تواند به پیشبرد کارهای فردی و تیمی کمک شایانی کند. پس اگر علاقه‌مند به یادگیری عمیق و عملی درباره PostgreSQL هستید، حتماً این فرصت را از دست ندهید و در این رویداد مهم شرکت کنید.

#PostgreSQL #آموزش_برخط #پایگاه_داده #SCALE23x

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180547/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Why the C Collation is the Best Choice for Your Cluster

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاه‌های داده، انتخاب سیستم مرتب‌سازی مناسب نقش مهمی در عملکرد و پایداری سیستم دارد. یکی از گزینه‌های محبوب، مرتب‌سازی C است که به دلیل سادگی و کارایی‌اش، به عنوان بهترین انتخاب برای خوشه‌های داده محسوب می‌شود. این نوع مرتب‌سازی به ویژه در محیط‌هایی که نیاز به سرعت و کارایی بالا دارند، کاربرد فراوانی دارد.

با استفاده از مرتب‌سازی C، می‌توان از بروز مشکلات مربوط به فساد ایندکس‌ها که ممکن است پس از به‌روزرسانی‌های سیستم عامل اتفاق بیافتد، جلوگیری کرد. این نوع مرتب‌سازی نه تنها ساده است بلکه مقاومتی در برابر خطاهای ناشی از بروزرسانی‌های سیستم دارد، و بنابراین امنیت و پایداری سیستم‌های شما را تضمین می‌کند. در نتیجه، استفاده از مرتب‌سازی C یک راهکار عملی و مطمئن برای حفظ صحت و کارایی داده‌ها است.

ولی مشکل اینجاست که در بسیاری از موارد، نیاز دارید که مرتب‌سازی بر اساس زبان طبیعی و ترتیب حروف فرهنگ‌های مختلف انجام شود، که طبیعتاً نیاز به مرتب‌سازی بیشتر و مطابق با قواعد زبانی دارد. در این حالت، چه راه حلی وجود دارد؟ لورنز نشان می‌دهد چگونه می‌توان بهترین‌های هر دو جهان را داشت؛ یعنی در عین حال که از مزایای مرتب‌سازی C بهره‌مند می‌شوید، می‌توانید تنظیماتی برای استفاده از مرتب‌سازی زبان طبیعی داشته باشید که در کارهای روزمره کاربردی است.

در نتیجه، راهکار هیبریدی ارائه‌شده توسط لورنز به شما امکان می‌دهد تا از سرعت و استحکام مرتب‌سازی C بهره‌مند شوید و در عین حال، در موارد نیاز، به تنظیمات زبان طبیعی دسترسی داشته باشید. این رویکرد منعطف، قدرت و قابلیت اطمینان سیستم‌های پایگاه داده شما را چند برابر می‌کند و آن را برای انعطاف‌پذیری و کارایی در محیط‌های مختلف آماده‌تر می‌سازد.

#مرتب‌سازی #پایگاه‌داده #کارایی #امنیت

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181205/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Postgres User Groups

🟢 خلاصه مقاله:
در سراسر جهان، گروه‌های کاربران پایگاه داده پستگرس (Postgres) فعال هستند که با هدف تبادل دانش و تجربیات در حوزه‌های مختلف این سامانه قدرتمند تشکیل شده‌اند. این گروه‌ها اغلب نشست‌های منظم برگزار می‌کنند تا اعضا بتوانند درباره نکات فنی، چالش‌ها و راه‌حل‌های جدید بحث و تبادل نظر داشته باشند. حضور در این جلسات فرصت مناسبی است برای به‌روزرسانی اطلاعات، شبکه‌سازی و آشنایی با دیگر متخصصان این حوزه.

علاوه بر حضور فیزیکی در این رویدادها، امروزه بسیاری از این گروه‌ها امکان شرکت در جلسات را به صورت مجازی و از راه دور فراهم کرده‌اند. این ویژگی به کاربران و علاقمندان امکان می‌دهد بدون محدودیت جغرافیایی، در مباحث تخصصی شرکت کرده و از فرصت‌های آموزشی بهره‌مند شوند. حتی اگر نمی‌توانید حضوری حضور یابید، می‌توانید به راحتی از طریق لینک‌های ویدئویی و وبینارها در جریان جلسات قرار بگیرید و سوالات خود را مطرح کنید.

در مجموع، گروه‌های کاربری پستگرس نه تنها مکان‌های خوبی برای یادگیری و رشد حرفه‌ای هستند، بلکه پل ارتباطی مهم بین توسعه‌دهندگان، مدیران و علاقه‌مندان این سامانه رایگان و متن‌باز محسوب می‌شوند. اگر علاقه‌مند به یادگیری بیشتر در زمینه پستگرس هستید، حتماً از فعالیت این گروه‌ها مطلع شوید و در رویدادهایشان مشارکت کنید، چه حضوری و چه از راه دور.

#پستگرس #گروه‌کاربری #پایگاه‌داده #پوشش‌کشوری

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180543/web


👑 @Database_Academy