🔵 عنوان مقاله
Top 5 Postgres Query Tuning Tips
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، کارایی و سرعت اجرای کوئریها اهمیت بسیار زیادی دارد، بهویژه زمانی که با حجم بالای دادهها سر و کار داریم. در این مقاله، پنج نکته برتر برای بهبود و بهینهسازی کوئریهای PostgreSQL آورده شده است که با رعایت آنها میتوانید عملکرد بانک اطلاعاتی خود را به طور چشمگیری ارتقاء دهید.
اولین پیشنهاد مهم، استفاده هوشمندانه از ایندکسها است. ایندکسها نقش حیاتی در کاهش زمان پرس و جو دارند و اگر به درستی پیادهسازی شوند، سرعت اجرای کوئریها را چندین برابر میکنند. دومین نکته، بهینهسازی کوئریهای SQL است؛ بهاین معنا که باید از نوشتن کوئریهای پیچیده و غیرضروری پرهیز کنید و سعی کنید آنها را ساده و کارآمد نگه دارید. سوم، بهرهگیری مؤثر از EXPLAIN و سایر ابزارهای تحلیل عملکرد، کمک میکند نقاط ضعف کوئریها را شناسایی و برطرف کنید.
چهارم، تنظیم مناسب پارامترهای پیکربندی PostgreSQL است. این تنظیمات نقش مهمی در نحوه اجرای کوئریها دارند و با تنظیم درست پارامترها، میتوان سطح کارایی را به طور قابل توجهی افزایش داد. در نهایت، توجه به موضوعات مربوط به نگهداری و پاکسازی بانک اطلاعاتی، مانند VACUUM و ANALYZE، کارایی سیستم را حفظ میکند و از بروز مشکلاتی چون شکست کوئریهای طولانی جلوگیری میکند.
با رعایت این نکات، شما میتوانید عملیات پرس و جو در بانک اطلاعاتی خود را سریعتر، کارآمدتر و قابل اعتمادتر کنید و از تجربه بهبود یافته بهرهمند شوید.
#پایگاه_داده #بهینهسازی_کوئری #PostgreSQL #توسعهدهندگان
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179218/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Top 5 Postgres Query Tuning Tips
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، کارایی و سرعت اجرای کوئریها اهمیت بسیار زیادی دارد، بهویژه زمانی که با حجم بالای دادهها سر و کار داریم. در این مقاله، پنج نکته برتر برای بهبود و بهینهسازی کوئریهای PostgreSQL آورده شده است که با رعایت آنها میتوانید عملکرد بانک اطلاعاتی خود را به طور چشمگیری ارتقاء دهید.
اولین پیشنهاد مهم، استفاده هوشمندانه از ایندکسها است. ایندکسها نقش حیاتی در کاهش زمان پرس و جو دارند و اگر به درستی پیادهسازی شوند، سرعت اجرای کوئریها را چندین برابر میکنند. دومین نکته، بهینهسازی کوئریهای SQL است؛ بهاین معنا که باید از نوشتن کوئریهای پیچیده و غیرضروری پرهیز کنید و سعی کنید آنها را ساده و کارآمد نگه دارید. سوم، بهرهگیری مؤثر از EXPLAIN و سایر ابزارهای تحلیل عملکرد، کمک میکند نقاط ضعف کوئریها را شناسایی و برطرف کنید.
چهارم، تنظیم مناسب پارامترهای پیکربندی PostgreSQL است. این تنظیمات نقش مهمی در نحوه اجرای کوئریها دارند و با تنظیم درست پارامترها، میتوان سطح کارایی را به طور قابل توجهی افزایش داد. در نهایت، توجه به موضوعات مربوط به نگهداری و پاکسازی بانک اطلاعاتی، مانند VACUUM و ANALYZE، کارایی سیستم را حفظ میکند و از بروز مشکلاتی چون شکست کوئریهای طولانی جلوگیری میکند.
با رعایت این نکات، شما میتوانید عملیات پرس و جو در بانک اطلاعاتی خود را سریعتر، کارآمدتر و قابل اعتمادتر کنید و از تجربه بهبود یافته بهرهمند شوید.
#پایگاه_داده #بهینهسازی_کوئری #PostgreSQL #توسعهدهندگان
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179218/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
Top 5 PostgreSQL Query Tuning Tips
Performance tuning can be complex. It’s often hard to know which knob to turn or button to press to get the biggest performance boost. This presentation will detail five steps to identify performance issues and resolve them quickly. Attendees at this session…
🔵 عنوان مقاله
pg_textsearch 0.4: Modern Ranked Text Search Extension
🟢 خلاصه مقاله:
امروزه در دنیای مدیریت پایگاهداده، جستجو و یافتن اطلاعات مورد نیاز به شکل سریع و دقیق اهمیت زیادی یافته است. یکی از ابزارهای قدرتمند در این حوزه، افزونهای است که امکان اعمال رتبهبندی مبتنی بر الگوریتم BM25 را در جستجوی متون کامل در پایگاهدادههای PostgreSQL فراهم میکند. این افزونه، با معرفی نسخه ۰.۴، تحولی در نحوه انجام جستجوهای متنی ایجاد کرده است و به طور قابل توجهی کارایی و دقت نتایج را افزایش میدهد.
نسخه جدید این افزونه، امکانات رتبهبندی پیشرفتهتری را در اختیار کاربران قرار میدهد، تا بتوانند نتایج مرتبطتر و با اهمیتتر را به راحتی شناسایی کنند. این ابزار به توسعهدهندگان و مدیران پایگاهداده امکان میدهد تا جستجوهای متن بلند و پیچیده را با سرعت و دقت بسیار بالا انجام دهند و نتایج را بر اساس میزان تطابق و اهمیت دادهها رتبهبندی کنند. به این ترتیب، کاربران میتوانند به راحتی به اطلاعات مورد نیاز خود دست یابند و فرآیند تصمیمگیری را بهبود بخشند.
بنابراین، افزونه pg_textsearch 0.4 یک ابزار قدرتمند و کاربردی برای بهبود جست و جوهای متنی در پایگاههای داده است که با قابلیتهای رتبهبندی BM25، نقش مهمی در افزایش بهرهوری و دقت سیستمهای اطلاعاتی ایفا میکند و آیندهای روشن در مدیریت دادههای متنمحور دارد.
#جستجو_متن #پایگاهداده #PostgreSQL #رتبهبندی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179221/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_textsearch 0.4: Modern Ranked Text Search Extension
🟢 خلاصه مقاله:
امروزه در دنیای مدیریت پایگاهداده، جستجو و یافتن اطلاعات مورد نیاز به شکل سریع و دقیق اهمیت زیادی یافته است. یکی از ابزارهای قدرتمند در این حوزه، افزونهای است که امکان اعمال رتبهبندی مبتنی بر الگوریتم BM25 را در جستجوی متون کامل در پایگاهدادههای PostgreSQL فراهم میکند. این افزونه، با معرفی نسخه ۰.۴، تحولی در نحوه انجام جستجوهای متنی ایجاد کرده است و به طور قابل توجهی کارایی و دقت نتایج را افزایش میدهد.
نسخه جدید این افزونه، امکانات رتبهبندی پیشرفتهتری را در اختیار کاربران قرار میدهد، تا بتوانند نتایج مرتبطتر و با اهمیتتر را به راحتی شناسایی کنند. این ابزار به توسعهدهندگان و مدیران پایگاهداده امکان میدهد تا جستجوهای متن بلند و پیچیده را با سرعت و دقت بسیار بالا انجام دهند و نتایج را بر اساس میزان تطابق و اهمیت دادهها رتبهبندی کنند. به این ترتیب، کاربران میتوانند به راحتی به اطلاعات مورد نیاز خود دست یابند و فرآیند تصمیمگیری را بهبود بخشند.
بنابراین، افزونه pg_textsearch 0.4 یک ابزار قدرتمند و کاربردی برای بهبود جست و جوهای متنی در پایگاههای داده است که با قابلیتهای رتبهبندی BM25، نقش مهمی در افزایش بهرهوری و دقت سیستمهای اطلاعاتی ایفا میکند و آیندهای روشن در مدیریت دادههای متنمحور دارد.
#جستجو_متن #پایگاهداده #PostgreSQL #رتبهبندی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179221/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - timescale/pg_textsearch: PostgreSQL extension for BM25 relevance-ranked full-text search. Postgres OSS licensed.
PostgreSQL extension for BM25 relevance-ranked full-text search. Postgres OSS licensed. - timescale/pg_textsearch
Forwarded from VIP
هر چی دانلود کردنیه دانلود کنید
هر راه ارتباطیای که بلدید بسازید
هر کاری میخواید بکنید الان وقتشه
هر چی که تو زمان قطعی میگفتید کاش قبل از قطع شدن فلان کارو میکردم رو الان انجام بدید، همین امروز
I💚R🤍A❤️N
👉 https://xn--r1a.website/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
هر راه ارتباطیای که بلدید بسازید
هر کاری میخواید بکنید الان وقتشه
هر چی که تو زمان قطعی میگفتید کاش قبل از قطع شدن فلان کارو میکردم رو الان انجام بدید، همین امروز
I💚R🤍A❤️N
👉 https://xn--r1a.website/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
🔥1
🔵 عنوان مقاله
ALTER TABLE .. MERGE PARTITIONS
🟢 خلاصه مقاله:
در جدیدترین شماره خبرنامه Golang Weekly، موضوع مهمی مورد بررسی قرار گرفته است که به قابلیتهای مدیریت دادهها در پایگاههای داده مرتبط است. این مقاله به بررسی نحوه کار با دستورات «ALTER TABLE» و ویژگی مهم «MERGE PARTITIONS» میپردازد، که ابزار قدرتمندی برای سازماندهی و بهینهسازی حجم بزرگ دادهها محسوب میشود.
در این مقاله، ابتدا به اهمیت مدیریت بخشهای مختلف دادهها در جداول پایگاه داده اشاره شده است. این بخشبندیها یا پارتیشنها، کمک میکنند تا عملیات خواندن و نوشتن روی دادهها سریعتر انجام شود و فرآیند نگهداری و بهروزرسانی دادهها منظمتر باشد. یکی از امکانات پیشرفته در این زمینه، امکان ادغام پارتیشنها است که به کمک دستور «MERGE PARTITIONS» در «ALTER TABLE»، میتوان چند پارتیشن مجزا را با هم ترکیب کرد و ساختار منطقی پایگاه داده را بهبود بخشید.
در ادامه، جزئیات نحوه استفاده از این دستور توضیح داده شده و مزایای آن برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده برشمرده شده است. ادغام پارتیشنها سبب کاهش پیچیدگی مدیریت دادهها میشود و کارایی عملیات جستجو و بازیابی اطلاعات را افزایش میدهد. این قابلیت، بهویژه در سیستمهایی که حجم بسیار بالای داده دارند، نقشی حیاتی ایفا میکند و کمک میکند تا پایگاه دادهها به شکل بهتری سازماندهی شوند.
در نهایت، مقاله نکات مهمی را درباره نحوه صحیح بهکارگیری این دستور و نکاتی که باید در نظر گرفته شود، ارائه میدهد، تا کاربران بتوانند به بهترین شکل از آن بهرهمند شوند و ساختار پایگاه داده خود را بهینه کنند.
در کل، این مقاله ابزار و راهکارهای مفیدی را برای بهبود و بهروزرسانی ساختار دادهها در پروژههای بزرگ ارائه میدهد و به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده کمک میکند تا سیستمهای کارآمدتر و مدیریتی بهتر داشته باشند.
#پایگاه_داده #مدیریت_پارتیشن #پایگاه_داده_هوشمند #SQL
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179512/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
ALTER TABLE .. MERGE PARTITIONS
🟢 خلاصه مقاله:
در جدیدترین شماره خبرنامه Golang Weekly، موضوع مهمی مورد بررسی قرار گرفته است که به قابلیتهای مدیریت دادهها در پایگاههای داده مرتبط است. این مقاله به بررسی نحوه کار با دستورات «ALTER TABLE» و ویژگی مهم «MERGE PARTITIONS» میپردازد، که ابزار قدرتمندی برای سازماندهی و بهینهسازی حجم بزرگ دادهها محسوب میشود.
در این مقاله، ابتدا به اهمیت مدیریت بخشهای مختلف دادهها در جداول پایگاه داده اشاره شده است. این بخشبندیها یا پارتیشنها، کمک میکنند تا عملیات خواندن و نوشتن روی دادهها سریعتر انجام شود و فرآیند نگهداری و بهروزرسانی دادهها منظمتر باشد. یکی از امکانات پیشرفته در این زمینه، امکان ادغام پارتیشنها است که به کمک دستور «MERGE PARTITIONS» در «ALTER TABLE»، میتوان چند پارتیشن مجزا را با هم ترکیب کرد و ساختار منطقی پایگاه داده را بهبود بخشید.
در ادامه، جزئیات نحوه استفاده از این دستور توضیح داده شده و مزایای آن برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده برشمرده شده است. ادغام پارتیشنها سبب کاهش پیچیدگی مدیریت دادهها میشود و کارایی عملیات جستجو و بازیابی اطلاعات را افزایش میدهد. این قابلیت، بهویژه در سیستمهایی که حجم بسیار بالای داده دارند، نقشی حیاتی ایفا میکند و کمک میکند تا پایگاه دادهها به شکل بهتری سازماندهی شوند.
در نهایت، مقاله نکات مهمی را درباره نحوه صحیح بهکارگیری این دستور و نکاتی که باید در نظر گرفته شود، ارائه میدهد، تا کاربران بتوانند به بهترین شکل از آن بهرهمند شوند و ساختار پایگاه داده خود را بهینه کنند.
در کل، این مقاله ابزار و راهکارهای مفیدی را برای بهبود و بهروزرسانی ساختار دادهها در پروژههای بزرگ ارائه میدهد و به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده کمک میکند تا سیستمهای کارآمدتر و مدیریتی بهتر داشته باشند.
#پایگاه_داده #مدیریت_پارتیشن #پایگاه_داده_هوشمند #SQL
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179512/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PostgreSQL Mailing List Archives
pgsql: Implement ALTER TABLE ... MERGE PARTITIONS ... command
Implement ALTER TABLE ... MERGE PARTITIONS ... command This new DDL command merges several partitions into a single partition of …
🔵 عنوان مقاله
who contributed to Postgres post for 2025.
🟢 خلاصه مقاله:
در سال ۲۰۲۵، فهرست مشارکتکنندگان در پروژه PostgreSQL شاهد حضور چهرههای جدیدی است که به توسعه این سیستم منبع باز کمک میکنند. از جمله این افراد، نام Дмитрий Ковал به چشم میخورد که مسئولیت پیادهسازی گزینههای جدید در دستور ALTER TABLE را بر عهده گرفته است، کاری که نقش حیاتی در بهبود کارایی و قابلیتهای مدیریت بانکهای اطلاعاتی دارد. این تغییرات نشان از رشد و پویایی جامعه توسعهدهندگان PostgreSQL دارد که هر ساله با افزودن ویژگیهای نوآورانه، سعی در ارتقای سطح و تواناییهای این سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی قدرتمند دارند.
حضور افراد جدید در فهرست مشارکتکنندگان، نشاندهنده توسعه گسترده و افزایش افراد فعال در جامعه متنباز PostgreSQL است. این تلاشها نه تنها باعث بهبود و توسعه ویژگیهای فنی پایگاه داده میشود، بلکه تضمین میکند که PostgreSQL همچنان یکی از محبوبترین و قابل اعتمادترین گزینههای مدیریت دادهها در جهان باقی بماند. با مشارکت فعال و مستمر این تیمها، آینده این پروژه در چشماندازی روشن و پرانرژی قرار دارد، جایی که خلاقیت و نوآوری در کنار فناوریهای پیشرفته، دنیای پایگاههای داده را متحول خواهد کرد.
#پستگرس #پایگاهداده #منبع_باز #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179511/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
who contributed to Postgres post for 2025.
🟢 خلاصه مقاله:
در سال ۲۰۲۵، فهرست مشارکتکنندگان در پروژه PostgreSQL شاهد حضور چهرههای جدیدی است که به توسعه این سیستم منبع باز کمک میکنند. از جمله این افراد، نام Дмитрий Ковал به چشم میخورد که مسئولیت پیادهسازی گزینههای جدید در دستور ALTER TABLE را بر عهده گرفته است، کاری که نقش حیاتی در بهبود کارایی و قابلیتهای مدیریت بانکهای اطلاعاتی دارد. این تغییرات نشان از رشد و پویایی جامعه توسعهدهندگان PostgreSQL دارد که هر ساله با افزودن ویژگیهای نوآورانه، سعی در ارتقای سطح و تواناییهای این سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی قدرتمند دارند.
حضور افراد جدید در فهرست مشارکتکنندگان، نشاندهنده توسعه گسترده و افزایش افراد فعال در جامعه متنباز PostgreSQL است. این تلاشها نه تنها باعث بهبود و توسعه ویژگیهای فنی پایگاه داده میشود، بلکه تضمین میکند که PostgreSQL همچنان یکی از محبوبترین و قابل اعتمادترین گزینههای مدیریت دادهها در جهان باقی بماند. با مشارکت فعال و مستمر این تیمها، آینده این پروژه در چشماندازی روشن و پرانرژی قرار دارد، جایی که خلاقیت و نوآوری در کنار فناوریهای پیشرفته، دنیای پایگاههای داده را متحول خواهد کرد.
#پستگرس #پایگاهداده #منبع_باز #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179511/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Blogspot
Who Contributed to PostgreSQL Development in 2025?
Here is another annual blog post breaking down code contributions to PostgreSQL itself (not ecosystem projects) by principal author. I have ...
🔵 عنوان مقاله
Postgres Serials Should be BIGINT (and How to Migrate)
🟢 خلاصه مقاله:
در پایگاههای داده، نوع دادههای تولید خودکار مانند "Serial" در PostgreSQL، برای ایجاد ستونهایی استفاده میشود که شمارههای منحصربهفرد و پیوستهای را به طور خودکار اختصاص میدهند. با گذر زمان و رشد حجم دادهها، سوالی مطرح میشود که آیا استفاده از نوع "Serial" استاندارد جایگزین مناسبی است یا خیر. در این زمینه، نکته مهمی وجود دارد که باید به آن توجه کنیم: در نسخههای جدید تر PostgreSQL، توصیه میشود که از نوع داده "BIGINT" به جای "Serial" برای ستونهای تولید خودکار استفاده کنیم. چرا که "Serial" تنها یک راه آسان برای تعریف نوع داده است اما در واقع همانند یک "INTEGER" عمل میکند که حداکثر مقدار مجاز آن محدود است، در حالی که "BIGINT" فضای بیشتری برای شمارشهای بزرگتر فراهم میکند.
اگر در حال حاضر از "Serial" استفاده میکنید، ممکن است در آینده به محدودیت برخورد کنید، مخصوصاً در برنامههای پردرآمد یا سیستمهایی که حجم دادههای بسیار زیادی دارند. برای جلوگیری از این مشکلات، لازم است روند مهاجرت به "BIGINT" را برنامهریزی و اجرا کنید. این موضوع اهمیت دارد، زیرا تغییر نوع ستونهای تولیدی در پایگاه داده، مستلزم دقت و برنامهریزی است تا بدون اختلال در عملیات و یا از دست رفتن دادهها صورت گیرد. در ادامه، راهکارهای مناسب برای انجام این مهاجرت و نکات مهم در هنگام تغییر نوع داده اشاره خواهد شد.
در نتیجه، توصیه میشود که از ابتدا نوع "BIGINT" را برای فیلدهای تولیدکننده شمارههای پیوسته تعریف کنید تا در آینده دچار مشکل نشوید. اگر هم در حال حاضر بر روی نسخههای قدیمیتر کار میکنید و نیاز به مهاجرت دارید، با برنامهریزی دقیق و انجام تغییرات در ساختار جدول، میتوانید این انتقال را به صورت امن و موثر انجام دهید. این تغییر نه تنها نگرانیهای مربوط به محدودیتهای حجم داده را برطرف میکند، بلکه باعث اطمینان خاطر در مدیریت بلندمدت پایگاههای داده شما میشود.
#PostgreSQL #Migrations #BigInt #DatabaseTips
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179523/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres Serials Should be BIGINT (and How to Migrate)
🟢 خلاصه مقاله:
در پایگاههای داده، نوع دادههای تولید خودکار مانند "Serial" در PostgreSQL، برای ایجاد ستونهایی استفاده میشود که شمارههای منحصربهفرد و پیوستهای را به طور خودکار اختصاص میدهند. با گذر زمان و رشد حجم دادهها، سوالی مطرح میشود که آیا استفاده از نوع "Serial" استاندارد جایگزین مناسبی است یا خیر. در این زمینه، نکته مهمی وجود دارد که باید به آن توجه کنیم: در نسخههای جدید تر PostgreSQL، توصیه میشود که از نوع داده "BIGINT" به جای "Serial" برای ستونهای تولید خودکار استفاده کنیم. چرا که "Serial" تنها یک راه آسان برای تعریف نوع داده است اما در واقع همانند یک "INTEGER" عمل میکند که حداکثر مقدار مجاز آن محدود است، در حالی که "BIGINT" فضای بیشتری برای شمارشهای بزرگتر فراهم میکند.
اگر در حال حاضر از "Serial" استفاده میکنید، ممکن است در آینده به محدودیت برخورد کنید، مخصوصاً در برنامههای پردرآمد یا سیستمهایی که حجم دادههای بسیار زیادی دارند. برای جلوگیری از این مشکلات، لازم است روند مهاجرت به "BIGINT" را برنامهریزی و اجرا کنید. این موضوع اهمیت دارد، زیرا تغییر نوع ستونهای تولیدی در پایگاه داده، مستلزم دقت و برنامهریزی است تا بدون اختلال در عملیات و یا از دست رفتن دادهها صورت گیرد. در ادامه، راهکارهای مناسب برای انجام این مهاجرت و نکات مهم در هنگام تغییر نوع داده اشاره خواهد شد.
در نتیجه، توصیه میشود که از ابتدا نوع "BIGINT" را برای فیلدهای تولیدکننده شمارههای پیوسته تعریف کنید تا در آینده دچار مشکل نشوید. اگر هم در حال حاضر بر روی نسخههای قدیمیتر کار میکنید و نیاز به مهاجرت دارید، با برنامهریزی دقیق و انجام تغییرات در ساختار جدول، میتوانید این انتقال را به صورت امن و موثر انجام دهید. این تغییر نه تنها نگرانیهای مربوط به محدودیتهای حجم داده را برطرف میکند، بلکه باعث اطمینان خاطر در مدیریت بلندمدت پایگاههای داده شما میشود.
#PostgreSQL #Migrations #BigInt #DatabaseTips
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179523/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Crunchy Data
Postgres Serials Should be BIGINT (and How to Migrate) | Crunchy Data Blog
Postgres 18 defaults to checksums on. This is a good feature for data integrity but might catch you off guard with an upgrade.
🔵 عنوان مقاله
Scaling Vector Search to 1 Billion on PostgreSQL
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای جستجوی برداری، یکی از چالشهای بزرگ، رسیدن به سرعت و کارایی در مقیاسهای بسیار بزرگ است. اخیراً تیم توسعهدهنده به هدف مهمی دست یافته است: توانسته است سیستم جستجو بر پایه بردار را در بانک اطلاعاتی PostgreSQL به کارایی قابل توجهی برساند و آن را برای مدیریت یک میلیارد بردار بهینه کند. این موفقیت نشاندهنده پیشرفت قابل توجه در عرصههای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است، جایی که نیاز به جستجو و تطبیق سریع و دقیق در حجم عظیمی از دادههای برداری داریم.
این دستاورد، که مبتنی بر پروژهای به نام VectorChord است، نشان میدهد که با فناوریهای مناسب و بهینهسازیهای خاص، میتوان عملکرد سیستمهای مبتنی بر بردار در حجمهای بزرگ را به سطح جدیدی رساند. این رقم یک میلیارد بردار، به عنوان یک معیار یا بنچمارک، نشاندهنده توانایی این سیستم در پاسخگویی به نیازهای عملی در مقیاسهای کلان است و میتواند راهگشای توسعههای آینده در حوزههای مختلف باشد.
در نتیجه، این موفقیت نه تنها نقطه عطفی در توسعه فناوریهای جستجوی برداری است، بلکه نشان میدهد که با بهرهگیری از ساختارهای مناسب و تحلیلهای دقیق، میتوان سیستمهای مقیاسپذیر و کارآمد را در بستر پایگاههای داده رایج مانند PostgreSQL پیادهسازی کرد. این پیشرفت، فرصتهای جدیدی برای توسعه برنامههای هوشمند و تحلیل دادههای عظیم فراهم میآورد و نویدبخش آیندهای پرپتانسیل در عرصه تجزیه و تحلیل دادهها است.
#جستجوی_برداری #پایگاهداده #هوش_مصنوعی #پیشرفت_تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179518/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Scaling Vector Search to 1 Billion on PostgreSQL
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای جستجوی برداری، یکی از چالشهای بزرگ، رسیدن به سرعت و کارایی در مقیاسهای بسیار بزرگ است. اخیراً تیم توسعهدهنده به هدف مهمی دست یافته است: توانسته است سیستم جستجو بر پایه بردار را در بانک اطلاعاتی PostgreSQL به کارایی قابل توجهی برساند و آن را برای مدیریت یک میلیارد بردار بهینه کند. این موفقیت نشاندهنده پیشرفت قابل توجه در عرصههای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است، جایی که نیاز به جستجو و تطبیق سریع و دقیق در حجم عظیمی از دادههای برداری داریم.
این دستاورد، که مبتنی بر پروژهای به نام VectorChord است، نشان میدهد که با فناوریهای مناسب و بهینهسازیهای خاص، میتوان عملکرد سیستمهای مبتنی بر بردار در حجمهای بزرگ را به سطح جدیدی رساند. این رقم یک میلیارد بردار، به عنوان یک معیار یا بنچمارک، نشاندهنده توانایی این سیستم در پاسخگویی به نیازهای عملی در مقیاسهای کلان است و میتواند راهگشای توسعههای آینده در حوزههای مختلف باشد.
در نتیجه، این موفقیت نه تنها نقطه عطفی در توسعه فناوریهای جستجوی برداری است، بلکه نشان میدهد که با بهرهگیری از ساختارهای مناسب و تحلیلهای دقیق، میتوان سیستمهای مقیاسپذیر و کارآمد را در بستر پایگاههای داده رایج مانند PostgreSQL پیادهسازی کرد. این پیشرفت، فرصتهای جدیدی برای توسعه برنامههای هوشمند و تحلیل دادههای عظیم فراهم میآورد و نویدبخش آیندهای پرپتانسیل در عرصه تجزیه و تحلیل دادهها است.
#جستجوی_برداری #پایگاهداده #هوش_مصنوعی #پیشرفت_تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179518/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
'How I Got Started with DBtune and Why We Chose Postgres'
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت در حوزه فناوری و توسعه نرمافزار همواره چالشها و فرصتهای خاص خود را دارد. در این مسیر، لویی ناردی، بنیانگذار پلتفرم DBtune و پژوهشگر دانشگاه استنفورد، به همراه کلر جوردانو، در یک گفتوگوی جذاب درباره سفر توسعهدهندگی و تحقیقات خود صحبت کردند. او نکات مهمی را درباره چگونگی شروع فعالیتهایش در این زمینه، دلایل انتخاب پایگاه دادههای پستگرس و تمرکز روی تنظیمات بهینه آن، و همچنین مفهوم «سطح پنج» خودکارسازی مدیریت و بهینهسازی پایگاههای داده، بیان کرد.
در این مصاحبه، ناردی با جزئیات درباره چالشهایی که در ابتدای مسیر با آن مواجه شد، صحبت کرد و نحوه یافتن راهحلهای نوآورانه برای بهبود عملکرد سیستمهای پایگاه داده را شرح داد. او همچنین توضیح داد چرا تیمش تصمیم گرفت بر روی پایگاه داده پستگرس تمرکز کند، زیرا این دیتابیس متنباز قابلیتهای قابل توسعه و پشتیبانی از قابلیتهای پیشرفته را دارد، و میتواند ابزار مناسبی برای توسعه فناوریهای هوشمند و خودکار باشد.
در نهایت، لویی ناردی مفهوم «سطح پنج» خودکارسازی در مدیریت و بهینهسازی پایگاه دادهها را شرح داد؛ سطحی از اتوماسیون کامل که هدف آن کاهش دخالت انسان و افزایش دقت و سرعت فرآیندهای مدیریتی است. این موضوع نشان میدهد چطور فناوریهای آینده میتوانند نیازهای روزافزون در حوزه داده و فناوری اطلاعات را برطرف کنند.
با مطالعه و درک این تجربیات، میتوان دیدگاه روشنتری درباره آینده مدیریت داده و نقش هوش مصنوعی در آن حاصل کرد. این مصاحبه یک منبع ارزشمند برای علاقهمندان به فناوریهای نوین و توسعه نرمافزار است، که راهکارهای جدید برای بهبود عملکرد پایگاههای داده را نشان میدهد.
#هوشمصنوعی #پایگاهداده #پستگرس #توسعهدهندگی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179516/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
'How I Got Started with DBtune and Why We Chose Postgres'
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت در حوزه فناوری و توسعه نرمافزار همواره چالشها و فرصتهای خاص خود را دارد. در این مسیر، لویی ناردی، بنیانگذار پلتفرم DBtune و پژوهشگر دانشگاه استنفورد، به همراه کلر جوردانو، در یک گفتوگوی جذاب درباره سفر توسعهدهندگی و تحقیقات خود صحبت کردند. او نکات مهمی را درباره چگونگی شروع فعالیتهایش در این زمینه، دلایل انتخاب پایگاه دادههای پستگرس و تمرکز روی تنظیمات بهینه آن، و همچنین مفهوم «سطح پنج» خودکارسازی مدیریت و بهینهسازی پایگاههای داده، بیان کرد.
در این مصاحبه، ناردی با جزئیات درباره چالشهایی که در ابتدای مسیر با آن مواجه شد، صحبت کرد و نحوه یافتن راهحلهای نوآورانه برای بهبود عملکرد سیستمهای پایگاه داده را شرح داد. او همچنین توضیح داد چرا تیمش تصمیم گرفت بر روی پایگاه داده پستگرس تمرکز کند، زیرا این دیتابیس متنباز قابلیتهای قابل توسعه و پشتیبانی از قابلیتهای پیشرفته را دارد، و میتواند ابزار مناسبی برای توسعه فناوریهای هوشمند و خودکار باشد.
در نهایت، لویی ناردی مفهوم «سطح پنج» خودکارسازی در مدیریت و بهینهسازی پایگاه دادهها را شرح داد؛ سطحی از اتوماسیون کامل که هدف آن کاهش دخالت انسان و افزایش دقت و سرعت فرآیندهای مدیریتی است. این موضوع نشان میدهد چطور فناوریهای آینده میتوانند نیازهای روزافزون در حوزه داده و فناوری اطلاعات را برطرف کنند.
با مطالعه و درک این تجربیات، میتوان دیدگاه روشنتری درباره آینده مدیریت داده و نقش هوش مصنوعی در آن حاصل کرد. این مصاحبه یک منبع ارزشمند برای علاقهمندان به فناوریهای نوین و توسعه نرمافزار است، که راهکارهای جدید برای بهبود عملکرد پایگاههای داده را نشان میدهد.
#هوشمصنوعی #پایگاهداده #پستگرس #توسعهدهندگی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179516/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Talking Postgres with Claire Giordano
Talking Postgres with Claire Giordano | How I got started with DBtune (& why we chose Postgres) with Luigi Nardi
Are self-driving databases the Waymos of the future? In Episode 35 of Talking Postgres, Luigi Nardi—founder and CEO of DBtune and Stanford researcher—joins Claire Giordano to explore his journey fr...
🔵 عنوان مقاله
What's New in PostgreSQL 18
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه جدید PostgreSQL 18 با عرضه، تحولات و بهبودهای چشمگیری را به پایگاههای داده وارد کرده است. در رویدادی که اخیراً در گروه کاربران PostgreSQL منطقه خلیج سانفرانسیسکو برگزار شد، کریستف پتیوس، مدیرعامل شرکت PGX، به طور مختصر ولی مفید، روند توسعه و ویژگیهای برجسته این نسخه جدید را در مدت زمان سی دقیقه بررسی کرد. این نشست فرصتی بود تا کاربران و توسعهدهندگان با جدیدترین قابلیتها و امکاناتی که PostgreSQL 18 ارائه میدهد، بیشتر آشنا شوند و بتوانند از آنها در پروژههای خود بهرهمند شوند.
در این جلسه، تمرکز بر روی نکات کلیدی و نوآوریهای نسخه ۱۸ بود که قرار است تجربه کاربری را بهبود بخشد و کارایی سیستمهای مدیریت پایگاه داده را افزایش دهد. پتیوس در خلال صحبت خود، به برخی از ویژگیهای برجسته این نسخه اشاره کرد که میتواند تاثیر قابل توجهی در توسعه و مدیریت دادهها داشته باشد، از جمله بهبودهای مربوط به سرعت، امنیت و قابلیتهای توسعهپذیری. او تاکید داشت که PostgreSQL همواره در مسیر نوآوری و پاسخگویی به نیازهای روزافزون توسعهدهندگان قرار دارد و نسخه ۱۸ گام بعدی در این مسیر است.
در نهایت، این نشست کوتاه ولی پربار فرصت مناسبی بود تا جامعه کاربران PostgreSQL با تغییرات مهم در این سیستم قدرتمند آشنا شوند و بتوانند آن را در پروژههای آینده خود به کار گیرند، البته با درک بهتر از امکانات جدید و به روزرسانیهای مهم نسخه جدید.
#PostgreSQL #توسعه_پایگاه_داده #نسخه۱۸ #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179521/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
What's New in PostgreSQL 18
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه جدید PostgreSQL 18 با عرضه، تحولات و بهبودهای چشمگیری را به پایگاههای داده وارد کرده است. در رویدادی که اخیراً در گروه کاربران PostgreSQL منطقه خلیج سانفرانسیسکو برگزار شد، کریستف پتیوس، مدیرعامل شرکت PGX، به طور مختصر ولی مفید، روند توسعه و ویژگیهای برجسته این نسخه جدید را در مدت زمان سی دقیقه بررسی کرد. این نشست فرصتی بود تا کاربران و توسعهدهندگان با جدیدترین قابلیتها و امکاناتی که PostgreSQL 18 ارائه میدهد، بیشتر آشنا شوند و بتوانند از آنها در پروژههای خود بهرهمند شوند.
در این جلسه، تمرکز بر روی نکات کلیدی و نوآوریهای نسخه ۱۸ بود که قرار است تجربه کاربری را بهبود بخشد و کارایی سیستمهای مدیریت پایگاه داده را افزایش دهد. پتیوس در خلال صحبت خود، به برخی از ویژگیهای برجسته این نسخه اشاره کرد که میتواند تاثیر قابل توجهی در توسعه و مدیریت دادهها داشته باشد، از جمله بهبودهای مربوط به سرعت، امنیت و قابلیتهای توسعهپذیری. او تاکید داشت که PostgreSQL همواره در مسیر نوآوری و پاسخگویی به نیازهای روزافزون توسعهدهندگان قرار دارد و نسخه ۱۸ گام بعدی در این مسیر است.
در نهایت، این نشست کوتاه ولی پربار فرصت مناسبی بود تا جامعه کاربران PostgreSQL با تغییرات مهم در این سیستم قدرتمند آشنا شوند و بتوانند آن را در پروژههای آینده خود به کار گیرند، البته با درک بهتر از امکانات جدید و به روزرسانیهای مهم نسخه جدید.
#PostgreSQL #توسعه_پایگاه_داده #نسخه۱۸ #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179521/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
"What's New in PostgreSQL 18" with Christophe Pettus
PostgreSQL version 18 might be the most feature-rich version of PostgreSQL this decade. It has a huge number of features that help everything from performance, to reliability, to operational convenience. We'll go over the highlights of what's new in version…
❤1
🔵 عنوان مقاله
Postgres Explain Visualizer 2 1.20
🟢 خلاصه مقاله:
مبدل تصویری توضیحات اجرایی پایگاه داده پستگرس، نسخه ۲.۱.۲۰، ابزاری کاربردی است که به کمک فناوری Vue.js توسعه یافته است. این کامپوننت به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده امکان میدهد تا بهصورت بصری، طرح و جزئیات برنامههای اجرایی پرسوجوهای پستگرس را مشاهده و تحلیل کنند. با استفاده از این ابزار، درک بهتر و سریعتری از نحوه اجرای دستورات SQL و مراحل مختلف پردازش دادهها حاصل میشود که در بهبود عملکرد و رفع مشکلات سیستمهای پایگاه داده بسیار مؤثر است.
این ویجت تصویری، فرایندهای پیچیده اجرای پرسوجو در پایگاه دادههای پستگرس را به همگان نشان میدهد و امکان تحلیل ساختارهای درونی و کمک به بهینهسازی برنامههای SQL را فراهم میکند. بهرهگیری از این ابزار به خصوص برای توسعهدهندگان و افرادی که نیاز به بررسی و ارزیابی پلانهای اجرایی دارند، بسیار آسان و مفید است و به شکل گرافیکی، جزئیات مرتبط با عملیاتهای مختلف مانند جستوجو، فیلتر کردن، و مرتبسازی را نمایش میدهد. این قابلیت، همزمان در زمان توسعه و هم در فرآیند نگهداری سیستمهای پایگاه داده، نقش مهم و مؤثری ایفا میکند.
در نتیجه، استفاده از این کامپوننت Vue.js نه تنها فرآیند تحلیل و بهبود کارایی کوئریها را سادهتر میکند، بلکه به تیمهای فنی کمک میکند تا سریعتر و با دقت بیشتری مشکلات مربوط به اجرا و عملکرد پایگاههای داده را تشخیص دهند و رفع کنند. این ابزار، راهی نوین برای درک بهتر اجرای پرسوجوها و بهینهسازی سیستمهای دادهمحور است.
#پایگاهداده #پستگرس #تحلیلپایگاهداده #تصویرسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179532/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres Explain Visualizer 2 1.20
🟢 خلاصه مقاله:
مبدل تصویری توضیحات اجرایی پایگاه داده پستگرس، نسخه ۲.۱.۲۰، ابزاری کاربردی است که به کمک فناوری Vue.js توسعه یافته است. این کامپوننت به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده امکان میدهد تا بهصورت بصری، طرح و جزئیات برنامههای اجرایی پرسوجوهای پستگرس را مشاهده و تحلیل کنند. با استفاده از این ابزار، درک بهتر و سریعتری از نحوه اجرای دستورات SQL و مراحل مختلف پردازش دادهها حاصل میشود که در بهبود عملکرد و رفع مشکلات سیستمهای پایگاه داده بسیار مؤثر است.
این ویجت تصویری، فرایندهای پیچیده اجرای پرسوجو در پایگاه دادههای پستگرس را به همگان نشان میدهد و امکان تحلیل ساختارهای درونی و کمک به بهینهسازی برنامههای SQL را فراهم میکند. بهرهگیری از این ابزار به خصوص برای توسعهدهندگان و افرادی که نیاز به بررسی و ارزیابی پلانهای اجرایی دارند، بسیار آسان و مفید است و به شکل گرافیکی، جزئیات مرتبط با عملیاتهای مختلف مانند جستوجو، فیلتر کردن، و مرتبسازی را نمایش میدهد. این قابلیت، همزمان در زمان توسعه و هم در فرآیند نگهداری سیستمهای پایگاه داده، نقش مهم و مؤثری ایفا میکند.
در نتیجه، استفاده از این کامپوننت Vue.js نه تنها فرآیند تحلیل و بهبود کارایی کوئریها را سادهتر میکند، بلکه به تیمهای فنی کمک میکند تا سریعتر و با دقت بیشتری مشکلات مربوط به اجرا و عملکرد پایگاههای داده را تشخیص دهند و رفع کنند. این ابزار، راهی نوین برای درک بهتر اجرای پرسوجوها و بهینهسازی سیستمهای دادهمحور است.
#پایگاهداده #پستگرس #تحلیلپایگاهداده #تصویرسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179532/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - dalibo/pev2: Postgres Explain Visualizer 2
Postgres Explain Visualizer 2. Contribute to dalibo/pev2 development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
The Challenges of Soft Delete
🟢 خلاصه مقاله:
حذف نرم یا soft delete یکی از مسائل چالشبرانگیز در مدیریت دیتابیسها است. وقتی نیاز دارید که دادهای را در یک جدول حذف کنید، اما میخواهید همچنان بتوانید به آن دسترسی داشته باشید یا در آینده از آن استفاده کنید، روشهای مختلفی وجود دارد. یکی از رایجترین راهها، استفاده از یک فیلد بولین (Boolean) یا تاریخ (Date) است که نشان میدهد رکورد حذف شده است یا خیر. این روش، مزایای زیادی دارد، چرا که به مدیران بانک اطلاعات اجازه میدهد به راحتی دادههای حذف شده را فیلتر کنند یا در صورت نیاز برگردانند، بدون اینکه دادههای اصلی به طور فیزیکی حذف شوند.
در عین حال، این مقاله به بررسی گزینههای جایگزین برای حذف نرم اشاره میکند. مثلاً میتوان از تریگر (trigger) استفاده کرد تا در هنگام حذف رکورد، آن را به جدول آرشیو منتقل کنیم. این کار کمک میکند دادههای حذف شده در مکان دیگری ذخیره شوند و در صورت نیاز بتوانید آنها را بازیابی کنید. همچنین، راهکار دیگر، استفاده از ثبتهای مربوط به دیلیتها در فایلهای WAL (Write-Ahead Log) است که امکان بازیابی و آرشیو کردن دادههای حذف شده در خارج از بانک اطلاعات را فراهم میکند. هر یک از این روشها مزایا و چالشهای خاص خود را دارند و انتخاب بهترین راه بستگی به نیازهای پروژه و سطح اهمیت نگهداری دادهها دارد.
در نهایت، تصمیمگیری درباره نحوه مدیریت حذف دادهها باید دقیق و آگاهانه باشد، چرا که هر راهکار امکانات متفاوتی را در اختیار شما قرار میدهد و میتواند تأثیر زیادی بر روی کارایی و امنیت سیستم داشته باشد. استفاده درست از این تکنیکها، علاوه بر حفاظت از دادهها، به شما امکان میدهد کنترل بیشتری بر روی فرآیندهای حذف و آرشیو دادهها داشته باشید و سیستم خود را بهینهتر نگه دارید.
#مدیریت_داده #حذف_نرم #آرشیو_داده #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179510/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Challenges of Soft Delete
🟢 خلاصه مقاله:
حذف نرم یا soft delete یکی از مسائل چالشبرانگیز در مدیریت دیتابیسها است. وقتی نیاز دارید که دادهای را در یک جدول حذف کنید، اما میخواهید همچنان بتوانید به آن دسترسی داشته باشید یا در آینده از آن استفاده کنید، روشهای مختلفی وجود دارد. یکی از رایجترین راهها، استفاده از یک فیلد بولین (Boolean) یا تاریخ (Date) است که نشان میدهد رکورد حذف شده است یا خیر. این روش، مزایای زیادی دارد، چرا که به مدیران بانک اطلاعات اجازه میدهد به راحتی دادههای حذف شده را فیلتر کنند یا در صورت نیاز برگردانند، بدون اینکه دادههای اصلی به طور فیزیکی حذف شوند.
در عین حال، این مقاله به بررسی گزینههای جایگزین برای حذف نرم اشاره میکند. مثلاً میتوان از تریگر (trigger) استفاده کرد تا در هنگام حذف رکورد، آن را به جدول آرشیو منتقل کنیم. این کار کمک میکند دادههای حذف شده در مکان دیگری ذخیره شوند و در صورت نیاز بتوانید آنها را بازیابی کنید. همچنین، راهکار دیگر، استفاده از ثبتهای مربوط به دیلیتها در فایلهای WAL (Write-Ahead Log) است که امکان بازیابی و آرشیو کردن دادههای حذف شده در خارج از بانک اطلاعات را فراهم میکند. هر یک از این روشها مزایا و چالشهای خاص خود را دارند و انتخاب بهترین راه بستگی به نیازهای پروژه و سطح اهمیت نگهداری دادهها دارد.
در نهایت، تصمیمگیری درباره نحوه مدیریت حذف دادهها باید دقیق و آگاهانه باشد، چرا که هر راهکار امکانات متفاوتی را در اختیار شما قرار میدهد و میتواند تأثیر زیادی بر روی کارایی و امنیت سیستم داشته باشد. استفاده درست از این تکنیکها، علاوه بر حفاظت از دادهها، به شما امکان میدهد کنترل بیشتری بر روی فرآیندهای حذف و آرشیو دادهها داشته باشید و سیستم خود را بهینهتر نگه دارید.
#مدیریت_داده #حذف_نرم #آرشیو_داده #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179510/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
atlas9
The challenges of soft delete
Exploring alternatives to the archived_at column pattern: triggers, application events, and WAL-based change data capture.
🔵 عنوان مقاله
Unconventional Postgres Optimizations
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، روشهای متداول و شناختهشده برای بهبود عملکرد همیشه مورد توجه قرار میگیرند، اما گاهی اوقات راهکارهای غیر مرسوم و نوآورانه میتوانند تفاوت چشمگیری در کارایی سیستم ایجاد کنند. در پست اخیر هاکی بنیتا، به بررسی تکنیکهای غیرمعمول و خاص در بهینهسازی پایگاه دادههای PostgreSQL پرداخته شده است. او نکاتی را مطرح میکند که شاید بسیاری از توسعهدهندگان و مدیران سیستم از آن بیخبر باشند، اما با اجرای صحیح میتوانند عملکرد پرسوجوها و عملیات پایگاه داده را به طرز قابل توجهی بهبود بخشند.
در بخش اول، به استفاده از ویژگی «constraint_exclusion» اشاره میشود، روشی که با کمک آن میتوان از اجرای عملیات اسکنهای پیمایشی در هنگام پرسوجوهایی که با محدودیتهای CHECK مغایرت دارند، جلوگیری کرد. این تکنیک به ویژه زمانی مفید است که محدودیتهای داده در جدولها به گونهای طراحی شده باشد که بخش خاصی از دادهها هرگز در پرسوجوهای خاص مورد نیاز نباشند. با فعالسازی «constraint_exclusion»، پایگاه داده قادر است این محدودیتها را محاسبه کند و از اسکن بر روی دادههایی که خارج از محدوده است، صرفنظر کند. این کار نه تنها زمان پاسخگویی پرسوجو را کاهش میدهد، بلکه منابع سیستم را به نحوی مؤثر صرفهجویی میکند.
در ادامه، هاکی بنیتا راهکار دیگری را پیشنهاد میدهد که شامل ساخت ایندکسهای کوچکتر بر روی عبارات با میزان کارایی پایینتر است، یعنی عبارات با ویژگیهای کمکاربرد (کاربرد کم در تعداد و تنوع). این نوع ایندکسها، که با هدف کاهش حجم و افزایش سرعت جستوجوهای خاص ساخته میشوند، میتوانند در مواردی که دادهها بسیار بزرگ هستند، تفاوتهای عمدهای در سرعت عملیات نشان دهند. به عنوان مثال، ایندکس کردن بر روی توابع و عبارات خاص، مانند مقایسههای ساده یا فیلترهای خاص، میتواند به کاهش زمان اجرای پرسوجو کمک کند.
در مجموع، این نکات نشاندهنده اهمیت داشتن دیدی نوآورانه و خلاق در بهینهسازی پایگاههای داده است. برخلاف روشهای معمول، تمرکز بر روی تکنیکهای خاص و استفاده از قابلیتهای پیشرفته PostgreSQL میتواند سیستمهایی کارایتر و پاسخگوتر را برای کاربران و توسعهدهندگان فراهم آورد. اجرای این تکنیکها نیازمند آگاهی دقیق و درک عمیق از نیازهای سیستم است، اما نتایج آن در بهبود کارایی و کاهش مصرف منابع کاملاً مشهود است.
#پست_پستگرس #بهینهسازی_پایگاه_داده #نکات_نادر #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179508/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Unconventional Postgres Optimizations
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، روشهای متداول و شناختهشده برای بهبود عملکرد همیشه مورد توجه قرار میگیرند، اما گاهی اوقات راهکارهای غیر مرسوم و نوآورانه میتوانند تفاوت چشمگیری در کارایی سیستم ایجاد کنند. در پست اخیر هاکی بنیتا، به بررسی تکنیکهای غیرمعمول و خاص در بهینهسازی پایگاه دادههای PostgreSQL پرداخته شده است. او نکاتی را مطرح میکند که شاید بسیاری از توسعهدهندگان و مدیران سیستم از آن بیخبر باشند، اما با اجرای صحیح میتوانند عملکرد پرسوجوها و عملیات پایگاه داده را به طرز قابل توجهی بهبود بخشند.
در بخش اول، به استفاده از ویژگی «constraint_exclusion» اشاره میشود، روشی که با کمک آن میتوان از اجرای عملیات اسکنهای پیمایشی در هنگام پرسوجوهایی که با محدودیتهای CHECK مغایرت دارند، جلوگیری کرد. این تکنیک به ویژه زمانی مفید است که محدودیتهای داده در جدولها به گونهای طراحی شده باشد که بخش خاصی از دادهها هرگز در پرسوجوهای خاص مورد نیاز نباشند. با فعالسازی «constraint_exclusion»، پایگاه داده قادر است این محدودیتها را محاسبه کند و از اسکن بر روی دادههایی که خارج از محدوده است، صرفنظر کند. این کار نه تنها زمان پاسخگویی پرسوجو را کاهش میدهد، بلکه منابع سیستم را به نحوی مؤثر صرفهجویی میکند.
در ادامه، هاکی بنیتا راهکار دیگری را پیشنهاد میدهد که شامل ساخت ایندکسهای کوچکتر بر روی عبارات با میزان کارایی پایینتر است، یعنی عبارات با ویژگیهای کمکاربرد (کاربرد کم در تعداد و تنوع). این نوع ایندکسها، که با هدف کاهش حجم و افزایش سرعت جستوجوهای خاص ساخته میشوند، میتوانند در مواردی که دادهها بسیار بزرگ هستند، تفاوتهای عمدهای در سرعت عملیات نشان دهند. به عنوان مثال، ایندکس کردن بر روی توابع و عبارات خاص، مانند مقایسههای ساده یا فیلترهای خاص، میتواند به کاهش زمان اجرای پرسوجو کمک کند.
در مجموع، این نکات نشاندهنده اهمیت داشتن دیدی نوآورانه و خلاق در بهینهسازی پایگاههای داده است. برخلاف روشهای معمول، تمرکز بر روی تکنیکهای خاص و استفاده از قابلیتهای پیشرفته PostgreSQL میتواند سیستمهایی کارایتر و پاسخگوتر را برای کاربران و توسعهدهندگان فراهم آورد. اجرای این تکنیکها نیازمند آگاهی دقیق و درک عمیق از نیازهای سیستم است، اما نتایج آن در بهبود کارایی و کاهش مصرف منابع کاملاً مشهود است.
#پست_پستگرس #بهینهسازی_پایگاه_داده #نکات_نادر #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179508/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Hakibenita
Unconventional PostgreSQL Optimizations
Creative ideas for speeding up queries in PostgreSQL
🔵 عنوان مقاله
Understanding ALTER TABLE Behavior on Partitioned Tables
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، یکی از مفاهیم مهم و پرکاربرد، نحوه عملکرد دستور ALTER TABLE بر روی جداول پارتیشنبندی شده است. این نوع جداول، که قسمتهای مختلف آنها بر اساس معیارهای خاص تقسیمبندی شده است، در بسیاری از پروژهها برای بهبود کارایی و سازماندهی دادهها مورد استفاده قرار میگیرند. اما عملیات تغییر ساختار این جداول، به ویژه زمانی که با پارتیشنبندی ترکیب شده باشد، نکات خاص خود را دارد که باید به آنها توجه کرد.
در مقاله اخیر خبرنامه Golang Weekly، اهمیت آشنایی با رفتارهای خاص ALTER TABLE بر روی جداول پارتیشنبندی شده بررسی شده است. تغییراتی مانند افزودن یا حذف ستونها، تغییر نوع داده، یا تغییراتی در ساختار پارتیشنها، در این نوع جداول ممکن است فرآیندی متفاوت نسبت به جداول عادی داشته باشد. بنابراین، درک دقیق این رفتارها میتواند نقش مهمی در مدیریت بهینه و جلوگیری از اختلال در سیستمهای پایگاه داده ایفا کند. این مقاله به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده کمک میکند تا درک عمیقی از فرآیندهای داخلی و تاثیرات آنها بر عملکرد سیستم داشته باشند، و بتوانند بهترین تصمیمها را در فرآیند نگهداری و توسعه بانکهای اطلاعاتی خود اتخاذ کنند.
در نهایت، با شناخت بهتر این ویژگیها، میتوان نگرانیهای مربوط به آسیبپذیریها یا ناتوانیهای احتمالی در هنگام اجرای عملیاتهای تغییر ساختاری را کاهش داد و بهرهوری سیستم را افزایش داد. بنابراین، مطالعه و درک این موضوع برای هر کسی که با پایگاههای داده پارتیشنبندی شده سر و کار دارد، اهمیت زیادی دارد.
#پایگاه_داده #پارتیشن_بندی #ALTER_TABLE #مدیریت دادهها
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179524/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Understanding ALTER TABLE Behavior on Partitioned Tables
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، یکی از مفاهیم مهم و پرکاربرد، نحوه عملکرد دستور ALTER TABLE بر روی جداول پارتیشنبندی شده است. این نوع جداول، که قسمتهای مختلف آنها بر اساس معیارهای خاص تقسیمبندی شده است، در بسیاری از پروژهها برای بهبود کارایی و سازماندهی دادهها مورد استفاده قرار میگیرند. اما عملیات تغییر ساختار این جداول، به ویژه زمانی که با پارتیشنبندی ترکیب شده باشد، نکات خاص خود را دارد که باید به آنها توجه کرد.
در مقاله اخیر خبرنامه Golang Weekly، اهمیت آشنایی با رفتارهای خاص ALTER TABLE بر روی جداول پارتیشنبندی شده بررسی شده است. تغییراتی مانند افزودن یا حذف ستونها، تغییر نوع داده، یا تغییراتی در ساختار پارتیشنها، در این نوع جداول ممکن است فرآیندی متفاوت نسبت به جداول عادی داشته باشد. بنابراین، درک دقیق این رفتارها میتواند نقش مهمی در مدیریت بهینه و جلوگیری از اختلال در سیستمهای پایگاه داده ایفا کند. این مقاله به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده کمک میکند تا درک عمیقی از فرآیندهای داخلی و تاثیرات آنها بر عملکرد سیستم داشته باشند، و بتوانند بهترین تصمیمها را در فرآیند نگهداری و توسعه بانکهای اطلاعاتی خود اتخاذ کنند.
در نهایت، با شناخت بهتر این ویژگیها، میتوان نگرانیهای مربوط به آسیبپذیریها یا ناتوانیهای احتمالی در هنگام اجرای عملیاتهای تغییر ساختاری را کاهش داد و بهرهوری سیستم را افزایش داد. بنابراین، مطالعه و درک این موضوع برای هر کسی که با پایگاههای داده پارتیشنبندی شده سر و کار دارد، اهمیت زیادی دارد.
#پایگاه_داده #پارتیشن_بندی #ALTER_TABLE #مدیریت دادهها
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179524/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Highgo Software Inc. - Enterprise PostgreSQL Solutions
Understanding ALTER TABLE Behavior on Partitioned Tables in PostgreSQL - Highgo Software Inc.
Partitioned tables are a core PostgreSQL feature, but one area still causes regular confusion—even for experienced users: How exactly does ALTER TABLE behave when partitions are involved? Does an operation propagate to partitions? Does it affect future partitions?…
Forwarded from AI Labdon
غیررسمی/ مدیر سایت سافت98 رو دستگیر کردنوبعد از 18 روز، دیروز با وثیقهی 5 میلیاردی آزاد شده.
DevTwitter
DevTwitter
🔵 عنوان مقاله
Postgres Best Practices for Coding Agents
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیا توسعه و مدیریت بانکهای اطلاعاتی، رعایت بهترین شیوهها اهمیت زیادی دارد تا بتوان بهرهوری، امنیت و کارایی سیستمها را افزایش داد. در مقاله حاضر، مجموعهای از بهترین رویهها و نکات کاربردی در زمینه استفاده از پایگاه داده پستگرس (Postgres) ارائه شده است که به ویژه برای بهبود عملکرد عوامل برنامهنویسی مانند Claude Code یا Codex طراحی شده است. این نکات، به موضوعاتی مانند مدیریت سطح دسترسی کاربران (RLS)، مدیریت ارتباطات و نحوه استفاده از ویژگیهای خاص SQL در پستگرس، تمرکز دارند. حتی اگر شما به صورت مستقیم از فناوری هوش مصنوعی بهره نمیبرید، مطالعه این راهنماها در قالب مارکدان (Markdown) برای درک بهتر مفید است و میتواند در بهبود فرآیندهای توسعه و مدیریت بانکهای اطلاعاتی کمک شایانی کند.
در بخش اول، در مورد اهمیت تنظیمات دقیق امنیتی و کنترل دسترسیها در پایگاه دادههای پستگرس صحبت میشود. اجرای سیاستهای RLS (Row Level Security) یکی از راهکارهای قدرتمند برای محدود کردن دسترسی به ردیفهای خاص بر اساس نقشهای کاربری است که موجب افزایش امنیت دادهها میشود و مانع از دسترسیهای غیرمجاز میشود. در ادامه، نکاتی درباره مدیریت بهینه اتصالها و کاهش فشار روی سرور، از جمله استفاده از اتصالهای موقت و مدیریت صحیح نشستها، بیان میشود. این موارد باعث افزایش سرعت و پایداری سیستم میشوند.
در بخش آخر، تمرکز بر ویژگیهای فنی پیشرفته این سیستم، مانند نوشتن کوئریهای SQL موثر و بهرهمندی از امکانات منحصر به فرد پستگرس، به توسعهدهندگان کمک میکند تا کدهای بهینهتر و کارآمدتری بنویسند. با توجه به اینکه پستگرس قابلیتهای زیادی در زمینه توسعه و امنیت دارد، استفاده صحیح از این ویژگیها میتواند تیمهای توسعه را در رسیدن به اهداف سریعتر و امنتر یاری رساند. در مجموع، رعایت این بهترین شیوهها، نقش کلیدی در توسعه سیستمهای پایگاه داده پایدار و امن ایفا میکند.
#پستگرس #امنیت_داده #مدیریت_پایگاه_داده #توسعه_بهینه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179907/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres Best Practices for Coding Agents
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیا توسعه و مدیریت بانکهای اطلاعاتی، رعایت بهترین شیوهها اهمیت زیادی دارد تا بتوان بهرهوری، امنیت و کارایی سیستمها را افزایش داد. در مقاله حاضر، مجموعهای از بهترین رویهها و نکات کاربردی در زمینه استفاده از پایگاه داده پستگرس (Postgres) ارائه شده است که به ویژه برای بهبود عملکرد عوامل برنامهنویسی مانند Claude Code یا Codex طراحی شده است. این نکات، به موضوعاتی مانند مدیریت سطح دسترسی کاربران (RLS)، مدیریت ارتباطات و نحوه استفاده از ویژگیهای خاص SQL در پستگرس، تمرکز دارند. حتی اگر شما به صورت مستقیم از فناوری هوش مصنوعی بهره نمیبرید، مطالعه این راهنماها در قالب مارکدان (Markdown) برای درک بهتر مفید است و میتواند در بهبود فرآیندهای توسعه و مدیریت بانکهای اطلاعاتی کمک شایانی کند.
در بخش اول، در مورد اهمیت تنظیمات دقیق امنیتی و کنترل دسترسیها در پایگاه دادههای پستگرس صحبت میشود. اجرای سیاستهای RLS (Row Level Security) یکی از راهکارهای قدرتمند برای محدود کردن دسترسی به ردیفهای خاص بر اساس نقشهای کاربری است که موجب افزایش امنیت دادهها میشود و مانع از دسترسیهای غیرمجاز میشود. در ادامه، نکاتی درباره مدیریت بهینه اتصالها و کاهش فشار روی سرور، از جمله استفاده از اتصالهای موقت و مدیریت صحیح نشستها، بیان میشود. این موارد باعث افزایش سرعت و پایداری سیستم میشوند.
در بخش آخر، تمرکز بر ویژگیهای فنی پیشرفته این سیستم، مانند نوشتن کوئریهای SQL موثر و بهرهمندی از امکانات منحصر به فرد پستگرس، به توسعهدهندگان کمک میکند تا کدهای بهینهتر و کارآمدتری بنویسند. با توجه به اینکه پستگرس قابلیتهای زیادی در زمینه توسعه و امنیت دارد، استفاده صحیح از این ویژگیها میتواند تیمهای توسعه را در رسیدن به اهداف سریعتر و امنتر یاری رساند. در مجموع، رعایت این بهترین شیوهها، نقش کلیدی در توسعه سیستمهای پایگاه داده پایدار و امن ایفا میکند.
#پستگرس #امنیت_داده #مدیریت_پایگاه_داده #توسعه_بهینه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179907/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
An Introduction to Buffers in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در سیستمهای مدیریت پایگاه داده، بخش حافظهی کش یا همان بافرها نقش حیاتی در بهبود کارایی و سرعت عملیات دارند. در بیشتر موارد، هنگام آموزشها و مقالات، تنها به تنظیمات کلی و بهبودهای سطحی در عملکرد پایگاه داده اشاره میشود، اما اهمیت دقیق و عملکرد داخلی این بخشها کمتر مورد توجه قرار میگیرد. در این راستا، Radim با توضیح جزئیات و نقش واقعی بافرها در PostgreSQL، نوری تازه بر اهمیت این عنصر بنیادی میافکند و نشان میدهد که چگونه آنها به طور مستقیم، عملیات خواندن و نوشتن دادهها را تسهیل میکنند و باعث افزایش سرعت و کارایی سیستم میشوند.
بافرها در PostgreSQL وظیفه دارند دادههای مرتبط با عملیاتهای جاری را در حافظه نگه دارند تا نیاز نباشد هر بار که دادهای درخواست میشود، از دیسک خوانده شود. این فرآیند به طور قابل ملاحظهای زمان پاسخگویی سیستم را کاهش میدهد و فشار روی هارد دیسک را کم میکند، که در نتیجه، کارایی کلی پایگاه داده را ارتقاء میدهد. Radim در توضیحات خود، نشان میدهد که چگونه مدیریت صحیح این بافرها میتواند راه را برای بهبود عملکرد سیستمهای بزرگ و پرکاربرد هموار کند و چرا نادیده گرفتن آنها ممکن است منجر به کاهش چشمگیر بهرهوری شود.
در نتیجه، درک بهتر از عملکرد و مدیریت مناسب بافرها، کلید موفقیت در بهینهسازی پایگاههای داده است. اطلاع داشتن از چگونگی فعالیت این بخشهای حافظه و نحوه بهینهسازی آنها، میتواند تفاوت چشمگیری در سرعت و پاسخگویی سیستمهای پایگاه داده ایجاد کند. Radim با توضیحاتش، نشان میدهد که این موضوع نه تنها برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده، بلکه برای هر کسی که به دنیای دیتابیسها علاقهمند است، اهمیت زیادی دارد و باید به آن توجه ویژهای شود.
#پایگاهداده #PostgreSQL #بهینهسازی #بافر
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179897/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
An Introduction to Buffers in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در سیستمهای مدیریت پایگاه داده، بخش حافظهی کش یا همان بافرها نقش حیاتی در بهبود کارایی و سرعت عملیات دارند. در بیشتر موارد، هنگام آموزشها و مقالات، تنها به تنظیمات کلی و بهبودهای سطحی در عملکرد پایگاه داده اشاره میشود، اما اهمیت دقیق و عملکرد داخلی این بخشها کمتر مورد توجه قرار میگیرد. در این راستا، Radim با توضیح جزئیات و نقش واقعی بافرها در PostgreSQL، نوری تازه بر اهمیت این عنصر بنیادی میافکند و نشان میدهد که چگونه آنها به طور مستقیم، عملیات خواندن و نوشتن دادهها را تسهیل میکنند و باعث افزایش سرعت و کارایی سیستم میشوند.
بافرها در PostgreSQL وظیفه دارند دادههای مرتبط با عملیاتهای جاری را در حافظه نگه دارند تا نیاز نباشد هر بار که دادهای درخواست میشود، از دیسک خوانده شود. این فرآیند به طور قابل ملاحظهای زمان پاسخگویی سیستم را کاهش میدهد و فشار روی هارد دیسک را کم میکند، که در نتیجه، کارایی کلی پایگاه داده را ارتقاء میدهد. Radim در توضیحات خود، نشان میدهد که چگونه مدیریت صحیح این بافرها میتواند راه را برای بهبود عملکرد سیستمهای بزرگ و پرکاربرد هموار کند و چرا نادیده گرفتن آنها ممکن است منجر به کاهش چشمگیر بهرهوری شود.
در نتیجه، درک بهتر از عملکرد و مدیریت مناسب بافرها، کلید موفقیت در بهینهسازی پایگاههای داده است. اطلاع داشتن از چگونگی فعالیت این بخشهای حافظه و نحوه بهینهسازی آنها، میتواند تفاوت چشمگیری در سرعت و پاسخگویی سیستمهای پایگاه داده ایجاد کند. Radim با توضیحاتش، نشان میدهد که این موضوع نه تنها برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده، بلکه برای هر کسی که به دنیای دیتابیسها علاقهمند است، اهمیت زیادی دارد و باید به آن توجه ویژهای شود.
#پایگاهداده #PostgreSQL #بهینهسازی #بافر
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179897/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
boringSQL | Supercharge your SQL & PostgreSQL powers
Introduction to Buffers in PostgreSQL
How PostgreSQL actually manages memory, from shared_buffers and dirty pages to the OS page cache sitting underneath it all.
🔵 عنوان مقاله
Why Your HA Architecture Is a Lie (And That's Okay)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، معماری سیستمهای پشتیبانی و در دسترس بودن بالا (High Availability) اهمیت زیادی دارد و اغلب سازمانها و تیمهای فنی در تلاش برای دستیابی به حالت ایدهآل و کامل این سیستمها هستند. اما واقعیت این است که هیچ معماری کاملاً بینقص و صد درصد مطمئن وجود ندارد. لتیسیا در مقالهای کوتاه اما تأملبرانگیز بر این باور عمومی تأکید میکند که بهتر است از دنبال کردن لوکیشنهای بینهایت عالی دست بردارید و به جای آن، معماریهایی طراحی کنید که با واقعیتهای عملیاتی و محدودیتهای موجود سازگار باشد. او میگوید: «متوقف شوید و دنبال کامل بودن نگردید. معماری خود را بر اساس واقعیت طراحی کنید.»
این نکته مهم، به ما یادآوری میکند که تمرکز بر روی تطابق معماری سیستم با نیازهای عملی و قابلیتهای موجود، معمولاً نتیجهای بهتر و قابل اجراتر نسبت به طرحهایی است که در بهترین حالت و ایدهآلترین شکل بنا شدهاند. در واقع، پذیرش محدودیتها و ساختن راهحلهایی که به شکل واقعبینانهتری با آنها مواجه میشویم، باعث میشود سیستمهای ما پایدارتر و قابل اعتمادتر باشند. بنابراین، نباید از هدف اصلی فاصله بگیریم، بلکه باید با واقعیتهای روزمره تطابق یافته و راهکارهای قابل اجرا و موثر ارائه کنیم.
در پایان، مهم است که درک کنیم معماریهای بسیار کامل و اکمل ممکن است در عمل چندان عملی نباشند و تمرکز بر روی سازگاری و انعطافپذیری، کلید اصلی موفقیت در طراحی سیستمهای پشتیبانی است. با این نگرش، میتوانیم سیستمهایی با عملکرد بهتر و استرس کمتر داشته باشیم و در مواجهه با چالشهای عملی، انعطافپذیرتر ظاهر شویم.
#معماری_سیستم #پایداری_بالا #طراحی_عملی #واقعیتپذیری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179898/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Why Your HA Architecture Is a Lie (And That's Okay)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، معماری سیستمهای پشتیبانی و در دسترس بودن بالا (High Availability) اهمیت زیادی دارد و اغلب سازمانها و تیمهای فنی در تلاش برای دستیابی به حالت ایدهآل و کامل این سیستمها هستند. اما واقعیت این است که هیچ معماری کاملاً بینقص و صد درصد مطمئن وجود ندارد. لتیسیا در مقالهای کوتاه اما تأملبرانگیز بر این باور عمومی تأکید میکند که بهتر است از دنبال کردن لوکیشنهای بینهایت عالی دست بردارید و به جای آن، معماریهایی طراحی کنید که با واقعیتهای عملیاتی و محدودیتهای موجود سازگار باشد. او میگوید: «متوقف شوید و دنبال کامل بودن نگردید. معماری خود را بر اساس واقعیت طراحی کنید.»
این نکته مهم، به ما یادآوری میکند که تمرکز بر روی تطابق معماری سیستم با نیازهای عملی و قابلیتهای موجود، معمولاً نتیجهای بهتر و قابل اجراتر نسبت به طرحهایی است که در بهترین حالت و ایدهآلترین شکل بنا شدهاند. در واقع، پذیرش محدودیتها و ساختن راهحلهایی که به شکل واقعبینانهتری با آنها مواجه میشویم، باعث میشود سیستمهای ما پایدارتر و قابل اعتمادتر باشند. بنابراین، نباید از هدف اصلی فاصله بگیریم، بلکه باید با واقعیتهای روزمره تطابق یافته و راهکارهای قابل اجرا و موثر ارائه کنیم.
در پایان، مهم است که درک کنیم معماریهای بسیار کامل و اکمل ممکن است در عمل چندان عملی نباشند و تمرکز بر روی سازگاری و انعطافپذیری، کلید اصلی موفقیت در طراحی سیستمهای پشتیبانی است. با این نگرش، میتوانیم سیستمهایی با عملکرد بهتر و استرس کمتر داشته باشیم و در مواجهه با چالشهای عملی، انعطافپذیرتر ظاهر شویم.
#معماری_سیستم #پایداری_بالا #طراحی_عملی #واقعیتپذیری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179898/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
mydbanotebook.org
Why Your HA Architecture is a Lie (And That's Okay) | My DBA Notebook
If Darth Vader existed and decided to do to Earth what he did to Alderaan, everyone would lose data. I love this quote from Robert Haas because it’s a reality check we all need. In the database world, we’re constantly sold the dream of “Five Nines” (99.999%…
🔵 عنوان مقاله
the schedule for pgDay Paris
🟢 خلاصه مقاله:
برنامه زمانبندی رویداد pgDay پاریس، قرار است در تاریخ بیست و ششم مارس برگزار شود. این رویداد مهم فرصت مناسبی است تا علاقهمندان به حوزههای مختلف فناوری و توسعه، در یک فضای تخصصی گرد هم آیند و از آخرین دستاوردها و جدیدترین روندهای صنعت بهرهمند شوند. برنامهریزی دقیق این روز برای شرکتکنندگان امکان میدهد بهترین بهرهبرداری را از زمان خود داشته باشند و در جلسات، کارگاهها و نمایشگاههای متنوع شرکت کنند.
در این روز، سخنرانیها و کارگاههایی با موضوعات متنوع در زمینه فناوریهای نوین، توسعه نرمافزار و مدیریت پروژه برگزار میشود. این فرصت عالی است تا شرکتکنندگان بتوانند دانش علمی خود را بهروز کرده و با علاقهمندان و متخصصان عرصه فناوری ارتباط برقرار کنند. همچنین، برنامهریزی مطلوب میتواند سبب ایجاد شبکههای مشترک و تبادل تجارب ارزشمند شود، که در توسعه حرفهای هر فرد، نقش مهمی ایفا میکند.
پس نگران نباشید، چون زمان آن رسیده که در برنامههای پربار این رویداد شرکت کنید و از فرصتهای بینظیر آن بهرهمند شوید. برنامهریزی شده است تا این روز خاطرهانگیز و پربار، بتواند پاسخگوی نیازهای فنی و حرفهای شما باشد و مسیر پیشرفتتان را هموار سازد.
#رویداد #فناوری #توسعه_نرمافزار #شبکهسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179894/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
the schedule for pgDay Paris
🟢 خلاصه مقاله:
برنامه زمانبندی رویداد pgDay پاریس، قرار است در تاریخ بیست و ششم مارس برگزار شود. این رویداد مهم فرصت مناسبی است تا علاقهمندان به حوزههای مختلف فناوری و توسعه، در یک فضای تخصصی گرد هم آیند و از آخرین دستاوردها و جدیدترین روندهای صنعت بهرهمند شوند. برنامهریزی دقیق این روز برای شرکتکنندگان امکان میدهد بهترین بهرهبرداری را از زمان خود داشته باشند و در جلسات، کارگاهها و نمایشگاههای متنوع شرکت کنند.
در این روز، سخنرانیها و کارگاههایی با موضوعات متنوع در زمینه فناوریهای نوین، توسعه نرمافزار و مدیریت پروژه برگزار میشود. این فرصت عالی است تا شرکتکنندگان بتوانند دانش علمی خود را بهروز کرده و با علاقهمندان و متخصصان عرصه فناوری ارتباط برقرار کنند. همچنین، برنامهریزی مطلوب میتواند سبب ایجاد شبکههای مشترک و تبادل تجارب ارزشمند شود، که در توسعه حرفهای هر فرد، نقش مهمی ایفا میکند.
پس نگران نباشید، چون زمان آن رسیده که در برنامههای پربار این رویداد شرکت کنید و از فرصتهای بینظیر آن بهرهمند شوید. برنامهریزی شده است تا این روز خاطرهانگیز و پربار، بتواند پاسخگوی نیازهای فنی و حرفهای شما باشد و مسیر پیشرفتتان را هموار سازد.
#رویداد #فناوری #توسعه_نرمافزار #شبکهسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179894/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
www.postgresql.eu
pgDay Paris 2026 Schedule
🔵 عنوان مقاله
Finding ‘Abbey Road’ When Users Type ‘beatles abbey rd’
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی روشهای جستجوی پیشرفته در پایگاههای داده میپردازیم، بهخصوص زمانی که کاربر عباراتی نادرست یا ناتمام وارد میکند. یکی از این روشها، جستجوی فازی یا «fuzzy search» است که با کمک افزونه pg_trgm در پایگاه داده پستگرساسکیول، امکان پیدا کردن عبارات نزدیک به ورودی کاربر را فراهم میآورد. این تکنیک، در مواقعی بسیار موثر است که کاربر اشتباه تایپی میکند یا فرم صحیح عبارت را نمیداند، و باعث میشود نتایجی مانند «آوای کلیسای ریج» به جای «Abbey Road» پیدا شوند.
در ادامه، بررسی دیگری انجام میشود که بر جستجوی معنایی مبتنی بر یادگیری ماشین تمرکز دارد. با استفاده از افزونه pgvector، امکان مقایسه و جستجوی مفاهیم در قالب برداریهای معنایی فراهم شده است. برای مثال، در یک مجموعه داده بیش از صد هزار آهنگ، این روش میتواند کاربر را در یافتن آهنگها و هنرمندانی که ممکن است واژگان متفاوت ولی مفهومی یکسان دارند، یاری کند. این تکنولوژی، دقت و کارایی جستجو را به شکل قابل توجهی افزایش میدهد و تجربه کاربری را بهبود میبخشد.
در نهایت، این مقاله نشان میدهد که ترکیب این دو فناوری، یعنی جستجوی فازی و معنایی، میتواند ابزارهای قدرتمندی برای توسعه سیستمهای جستجو در مجموعههای داده بزرگ باشد، بهخصوص در حوزه موزیک و رسانه، تا کاربران بتوانند به راحتی و با کمترین خطا، به نتیجه مورد نظر خود برسند.
#جستجو #هوشمصنوعی #پایگاهداده #موسیقی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179890/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Finding ‘Abbey Road’ When Users Type ‘beatles abbey rd’
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی روشهای جستجوی پیشرفته در پایگاههای داده میپردازیم، بهخصوص زمانی که کاربر عباراتی نادرست یا ناتمام وارد میکند. یکی از این روشها، جستجوی فازی یا «fuzzy search» است که با کمک افزونه pg_trgm در پایگاه داده پستگرساسکیول، امکان پیدا کردن عبارات نزدیک به ورودی کاربر را فراهم میآورد. این تکنیک، در مواقعی بسیار موثر است که کاربر اشتباه تایپی میکند یا فرم صحیح عبارت را نمیداند، و باعث میشود نتایجی مانند «آوای کلیسای ریج» به جای «Abbey Road» پیدا شوند.
در ادامه، بررسی دیگری انجام میشود که بر جستجوی معنایی مبتنی بر یادگیری ماشین تمرکز دارد. با استفاده از افزونه pgvector، امکان مقایسه و جستجوی مفاهیم در قالب برداریهای معنایی فراهم شده است. برای مثال، در یک مجموعه داده بیش از صد هزار آهنگ، این روش میتواند کاربر را در یافتن آهنگها و هنرمندانی که ممکن است واژگان متفاوت ولی مفهومی یکسان دارند، یاری کند. این تکنولوژی، دقت و کارایی جستجو را به شکل قابل توجهی افزایش میدهد و تجربه کاربری را بهبود میبخشد.
در نهایت، این مقاله نشان میدهد که ترکیب این دو فناوری، یعنی جستجوی فازی و معنایی، میتواند ابزارهای قدرتمندی برای توسعه سیستمهای جستجو در مجموعههای داده بزرگ باشد، بهخصوص در حوزه موزیک و رسانه، تا کاربران بتوانند به راحتی و با کمترین خطا، به نتیجه مورد نظر خود برسند.
#جستجو #هوشمصنوعی #پایگاهداده #موسیقی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179890/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Rendiment | Database Performance
Finding ‘Abbey Road’ When Users Type ‘beatles abbey rd’ - Fuzzy and Semantic Search in PostgreSQL | Rendiment
The DBA’s Guide to Music Matching - pg_trgm and pgvector with 100K Spotify Albums - The Problem: Dirty Input vs...
🔵 عنوان مقاله
An Introduction to Postgres Indexes
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی مقدماتی ایندکسهای پایگاه داده پستگرس میپردازیم. اگرچه مفاهیم کلی ایندکسها را میشناسید و با ساختارهای پایهای آنها آشنا هستید، اما در این مطلب سعی میکنیم نگاهی عمیقتر و جزئیتر به نحوه عملکرد داخلی این ایندکسها بیاندازیم. هدف ما این است که شما بتوانید بهتر درک کنید چگونه ایندکسها در فرآیندهای جستجو و بهینهسازی عملکرد پایگاه داده نقش دارند و چه تفاوتهایی در ساختار و کارایی آنها وجود دارد. این مقاله برای توسعهدهندگانی طراحی شده است که از مفاهیم پایهای ایندکسها آگاهی دارند اما میخواهند دانشی عمیقتر و عملیتر درباره نحوه کارکرد آنها در داخل سیستم بدست آورند.
در ادامه، با مروری بر ساختارهای مختلف ایندکس در پستگرس شروع میکنیم و نحوه ایجاد و بهرهبرداری از آنها را شرح میدهیم. همچنین، به مهمترین نکات در زمینه بهینهسازی و انتخاب نوع ایندکس مناسب برای نیازهای مختلف خواهیم پرداخت تا بتوانید عملکرد پایگاه داده خود را به حداکثر برسانید. این آشنایی کمک میکند تا در طراحی و مدیریت پایگاههای داده، تصمیمات بهتری بگیرید و استراتژیهای موثرتری برای نگهداری و دسترسی سریع به اطلاعات پیادهسازی کنید.
#پایگاه_داده #پستگرس #ایندکس #بهینهسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179900/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
An Introduction to Postgres Indexes
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی مقدماتی ایندکسهای پایگاه داده پستگرس میپردازیم. اگرچه مفاهیم کلی ایندکسها را میشناسید و با ساختارهای پایهای آنها آشنا هستید، اما در این مطلب سعی میکنیم نگاهی عمیقتر و جزئیتر به نحوه عملکرد داخلی این ایندکسها بیاندازیم. هدف ما این است که شما بتوانید بهتر درک کنید چگونه ایندکسها در فرآیندهای جستجو و بهینهسازی عملکرد پایگاه داده نقش دارند و چه تفاوتهایی در ساختار و کارایی آنها وجود دارد. این مقاله برای توسعهدهندگانی طراحی شده است که از مفاهیم پایهای ایندکسها آگاهی دارند اما میخواهند دانشی عمیقتر و عملیتر درباره نحوه کارکرد آنها در داخل سیستم بدست آورند.
در ادامه، با مروری بر ساختارهای مختلف ایندکس در پستگرس شروع میکنیم و نحوه ایجاد و بهرهبرداری از آنها را شرح میدهیم. همچنین، به مهمترین نکات در زمینه بهینهسازی و انتخاب نوع ایندکس مناسب برای نیازهای مختلف خواهیم پرداخت تا بتوانید عملکرد پایگاه داده خود را به حداکثر برسانید. این آشنایی کمک میکند تا در طراحی و مدیریت پایگاههای داده، تصمیمات بهتری بگیرید و استراتژیهای موثرتری برای نگهداری و دسترسی سریع به اطلاعات پیادهسازی کنید.
#پایگاه_داده #پستگرس #ایندکس #بهینهسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179900/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
dlt.github.io
Introduction to PostgreSQL Indexes
Who’s this for Basics How data is stored in disk How indexes speedup access to data Costs associated with indexes Disk Space Write operations Query planner Memory usage Types of Indexes Btree Hash BRIN GIN GiST & SP-GiST Conclusion Who’s this for This text…
❤1