🤖 معرفی مدل‌های Intern-Decision برای تصمیم‌گیری ساختاریافته
خانواده مدل‌های Intern-Decision شامل سه مدل سبک با ۰.۸، ۲ و ۴ میلیارد پارامتر عرضه شده است. این مدل‌ها به‌جای چت عمومی، برای کارهای تخصصی مانند انتخاب ابزار، مسیریابی درخواست‌ها و مدیریت گردش‌کارهای چندوجهی بهینه شده‌اند.
این مدل‌ها متن و حداکثر ۸ تصویر را دریافت کرده و خروجی را در قالب JSON استاندارد همراه با توزیع احتمالات ارائه می‌دهند.
مهم‌ترین ویژگی‌های عملکردی:
* انجام پاسخ‌دهی به سوالات چندگزینه‌ای، امتیازی و بله/خیر در یک مرحله پردازش (Forward pass).
* مدل 4B در بنچمارک‌های تصمیم‌گیری امتیاز ۹۰.۰۲ را کسب کرده که از مدل Jev با امتیاز ۸۸.۷۴ پیشی می‌گیرد.
* تأخیر زمانی بسیار پایین (۳۳ تا ۴۴ میلی‌ثانیه) در محیط محلی Hugging Face، که آن را برای استفاده به‌عنوان لایه تصمیم‌گیر در AI Agentها مناسب می‌کند.
این پروژه تحت لایسنس Apache 2.0 منتشر شده است.
#Intern_Decision #Structured_Decision_Making
خانواده مدل‌های Intern-Decision شامل سه مدل سبک با ۰.۸، ۲ و ۴ میلیارد پارامتر عرضه شده است. این مدل‌ها به‌جای چت عمومی، برای کارهای تخصصی مانند انتخاب ابزار، مسیریابی درخواست‌ها و مدیریت گردش‌کارهای چندوجهی بهینه شده‌اند.
این مدل‌ها متن و حداکثر ۸ تصویر را دریافت کرده و خروجی را در قالب JSON استاندارد همراه با توزیع احتمالات ارائه می‌دهند.
مهم‌ترین ویژگی‌های عملکردی:
* انجام پاسخ‌دهی به سوالات چندگزینه‌ای، امتیازی و بله/خیر در یک مرحله پردازش (Forward pass).
* مدل 4B در بنچمارک‌های تصمیم‌گیری امتیاز ۹۰.۰۲ را کسب کرده که از مدل Jev با امتیاز ۸۸.۷۴ پیشی می‌گیرد.
* تأخیر زمانی بسیار پایین (۳۳ تا ۴۴ میلی‌ثانیه) در محیط محلی Hugging Face، که آن را برای استفاده به‌عنوان لایه تصمیم‌گیر در AI Agentها مناسب می‌کند.
این پروژه تحت لایسنس Apache 2.0 منتشر شده است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Intern_Decision #Structured_Decision_Making