This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔴 حذف نویز و نوشته از تصاویر به کمک #هوش_مصنوعی
حاصل همکاری شرکت #NVIDIA با دانشگاه های MIT و Aalto
@SyThinking | تفکر سیستمی
حاصل همکاری شرکت #NVIDIA با دانشگاه های MIT و Aalto
@SyThinking | تفکر سیستمی
⚡ انویدیا میلیاردها دلار صرف جایگزینی مس با نور در مراکز داده هوش مصنوعی می‌کند
🚀 انویدیا با تعهد بیش از ۶.۵ میلیارد دلار در حوزه فوتونیک (تکنولوژی انتقال داده با نور به جای سیگنال‌های الکتریکی از طریق کابل‌های مسی)، به دنبال غلبه بر محدودیت‌های فیزیکی سیم‌کشی مسی در خوشه‌های عظیم هوش مصنوعی است. این سرمایه‌گذاری شامل قراردادهای قابل توجهی با شرکت‌هایی مانند Coherent، Lumentum، Corning و Marvell Technology و همچنین مشارکت در Ayar Labs می‌شود.
#خبر #Nvidia
🚀 انویدیا با تعهد بیش از ۶.۵ میلیارد دلار در حوزه فوتونیک (تکنولوژی انتقال داده با نور به جای سیگنال‌های الکتریکی از طریق کابل‌های مسی)، به دنبال غلبه بر محدودیت‌های فیزیکی سیم‌کشی مسی در خوشه‌های عظیم هوش مصنوعی است. این سرمایه‌گذاری شامل قراردادهای قابل توجهی با شرکت‌هایی مانند Coherent، Lumentum، Corning و Marvell Technology و همچنین مشارکت در Ayar Labs می‌شود.
📊 Data➕Science — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Nvidia
🚀 انویدیا و مایکروسافت کامپیوترهای شخصی را برای عصر هوش مصنوعی بازتعریف کردند
✨ انویدیا و مایکروسافت پلتفرم جدیدی برای کامپیوترهای شخصی و لپ‌تاپ‌ها معرفی کرده‌اند که بر پایه پردازنده‌های RTX Spark Superchip (شامل GPU، CPU و حافظه یکپارچه) بنا شده است. این معماری مشابه تراشه‌های سری M اپل و مبتنی بر Arm است که به بهره‌وری انرژی بالا منجر می‌شود.
💡 هدف اصلی این نوآوری، امکان اجرای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با ۱۲۰ میلیارد پارامتر به صورت محلی بر روی دستگاه‌های شخصی است. این امر از طریق فراهم کردن ۱۲۸ گیگابایت حافظه در کامپیوترها و لپ‌تاپ‌های آینده محقق خواهد شد.
#خبر #Nvidia
✨ انویدیا و مایکروسافت پلتفرم جدیدی برای کامپیوترهای شخصی و لپ‌تاپ‌ها معرفی کرده‌اند که بر پایه پردازنده‌های RTX Spark Superchip (شامل GPU، CPU و حافظه یکپارچه) بنا شده است. این معماری مشابه تراشه‌های سری M اپل و مبتنی بر Arm است که به بهره‌وری انرژی بالا منجر می‌شود.
💡 هدف اصلی این نوآوری، امکان اجرای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با ۱۲۰ میلیارد پارامتر به صورت محلی بر روی دستگاه‌های شخصی است. این امر از طریق فراهم کردن ۱۲۸ گیگابایت حافظه در کامپیوترها و لپ‌تاپ‌های آینده محقق خواهد شد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Nvidia
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚗 مدل هوش مصنوعی جدید نVIDIA برای خودروهای خودران
شرکت NVIDIA جدیدترین مدل باز هوش مصنوعی خود را برای خودروهای خودران معرفی کرد: Alpamayo 2 Super. این مدل با 32 میلیارد پارامتر، سه برابر بزرگتر از نسل قبلی خود است و برای مدیریت واقعیت پیچیده رانندگی در دنیای واقعی طراحی شده است.
این مدل می‌تواند همه چیز اطراف خودرو را در 360° ردیابی کند، موقعیت‌های پیچیده جاده را در 3D درک نماید، رفتار رانندگان دیگر را پیش‌بینی کند و تصمیمات لحظه‌ای مانند زمان اتصال، عقب‌نشینی یا ترمز بگیرد.
یکی از بزرگ‌ترین ارتقاء‌های این مدل، پشت فرمان نیست: این هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از فیلم‌های رانندگی را به‌طور خودکار برچسب‌گذاری کند، فرآیندی که قبلاً ماه‌ها زمان می‌برد را به چیزی که می‌تواند در چند روز انجام شود تبدیل می‌کند.
مهم‌تر از همه، مدل می‌تواند دلایل منطقی پشت تصمیماتش را توضیح دهد، مرحله‌ای حیاتی برای ایجاد اعتماد در خودروهای خودران.
#خبر #Nvidia
شرکت NVIDIA جدیدترین مدل باز هوش مصنوعی خود را برای خودروهای خودران معرفی کرد: Alpamayo 2 Super. این مدل با 32 میلیارد پارامتر، سه برابر بزرگتر از نسل قبلی خود است و برای مدیریت واقعیت پیچیده رانندگی در دنیای واقعی طراحی شده است.
این مدل می‌تواند همه چیز اطراف خودرو را در 360° ردیابی کند، موقعیت‌های پیچیده جاده را در 3D درک نماید، رفتار رانندگان دیگر را پیش‌بینی کند و تصمیمات لحظه‌ای مانند زمان اتصال، عقب‌نشینی یا ترمز بگیرد.
یکی از بزرگ‌ترین ارتقاء‌های این مدل، پشت فرمان نیست: این هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از فیلم‌های رانندگی را به‌طور خودکار برچسب‌گذاری کند، فرآیندی که قبلاً ماه‌ها زمان می‌برد را به چیزی که می‌تواند در چند روز انجام شود تبدیل می‌کند.
مهم‌تر از همه، مدل می‌تواند دلایل منطقی پشت تصمیماتش را توضیح دهد، مرحله‌ای حیاتی برای ایجاد اعتماد در خودروهای خودران.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Nvidia
🚀 انویدیا با RTX Spark وارد رقابت با اپل می‌شود
🚀 انویدیا از RTX Spark رونمایی کرد، یک تراشه ARM که برای رقابت با سری M اپل در بازار لپ‌تاپ‌ها طراحی شده است. این تراشه با پشتیبانی از حداکثر ۱۲۸ گیگابایت حافظه LPDDR5X با پهنای باند ۳۰۰ گیگابایت بر ثانیه از طریق NVLink C2C، امکان اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های دیفیوژن را با حافظه یکپارچه و بدون تفکیک بین CPU و GPU فراهم می‌سازد.
💻 این پلتفرم جدید از تمام قابلیت‌های انویدیا مانند CUDA، TensorRT، DLSS و Ray Tracing پشتیبانی می‌کند و توسعه‌دهندگان CUDA می‌توانند از آن به صورت نیتیو استفاده کنند.
#خبر #Nvidia
🚀 انویدیا از RTX Spark رونمایی کرد، یک تراشه ARM که برای رقابت با سری M اپل در بازار لپ‌تاپ‌ها طراحی شده است. این تراشه با پشتیبانی از حداکثر ۱۲۸ گیگابایت حافظه LPDDR5X با پهنای باند ۳۰۰ گیگابایت بر ثانیه از طریق NVLink C2C، امکان اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های دیفیوژن را با حافظه یکپارچه و بدون تفکیک بین CPU و GPU فراهم می‌سازد.
💻 این پلتفرم جدید از تمام قابلیت‌های انویدیا مانند CUDA، TensorRT، DLSS و Ray Tracing پشتیبانی می‌کند و توسعه‌دهندگان CUDA می‌توانند از آن به صورت نیتیو استفاده کنند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Nvidia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 نمورتور 3 Ultra برای وظایف طولانی‑مدت
🚀 نمورتور 3 Ultra (مدل متن‌باز NVIDIA) برای زنجیره‌های طولانی عامل‌محور طراحی شده؛ تمرکز بر برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای، فراخوانی ابزارها، کدنویسی و جست‌وجوی اسناد.
⚡ در مقایسه با مدل‌های قبلی، سرعت inference تا 5× بالا و هزینه اجرای وظایف عاملی تا 30٪ کاهش می‌یابد، که برای برنامه‌های تولیدی با صدها گام اهمیت حیاتی دارد.
🔐 مدل متن‌باز امکان fine‑tuning روی دامنه خاص و اجرا در زیرساخت‌های داخلی را فراهم می‌کند، بدین‌سان سازمان‌ها می‌توانند وزن‌ها را کنترل و هزینه کل زنجیره کاری را به‌دقت ارزیابی کنند.
🔗 NVIDIA Blog
#خبر #Nvidia
🚀 نمورتور 3 Ultra (مدل متن‌باز NVIDIA) برای زنجیره‌های طولانی عامل‌محور طراحی شده؛ تمرکز بر برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای، فراخوانی ابزارها، کدنویسی و جست‌وجوی اسناد.
⚡ در مقایسه با مدل‌های قبلی، سرعت inference تا 5× بالا و هزینه اجرای وظایف عاملی تا 30٪ کاهش می‌یابد، که برای برنامه‌های تولیدی با صدها گام اهمیت حیاتی دارد.
🔐 مدل متن‌باز امکان fine‑tuning روی دامنه خاص و اجرا در زیرساخت‌های داخلی را فراهم می‌کند، بدین‌سان سازمان‌ها می‌توانند وزن‌ها را کنترل و هزینه کل زنجیره کاری را به‌دقت ارزیابی کنند.
🔗 NVIDIA Blog
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Nvidia
❤1
🤖 معرفی نموترون ۳ اولترا: مدل ۵۵۰ میلیارد پارامتری انویدیا برای ایجنت‌های بلندمدت
انویدیا مدل Nemotron 3 Ultra را منتشر کرد؛ یک مدل باز ترکیب متخصصان (MoE) با ۵۵۰ میلیارد پارامتر (۵۵ میلیارد فعال به‌ازای هر توکن) که برای ایجنت‌های بلندمدت طراحی شده.
🏗 معماری: ترکیب هیبریدی Mamba-Attention MoE (نه ترنسفورمر خالص) با ۱۰۸ لایه، ۵۱۲ متخصص در هر لایه و مسیریابی top-22. معماری Mamba هزینه دیکد را با رشد کانتکست ثابت نگه می‌دارد و پنجره کانتکست به ۱ میلیون توکن می‌رسد.
⚡️ کارایی: توان عملیاتی ۵.۹ برابر بیشتر از GLM-5.1 و هزینه حدود ۳۰٪ کمتر تا تکمیل وظیفه. حالت تلاش متوسط با ۲.۵ برابر توکن کمتر و افت دقت تنها ۷٪.
#خبر #Nvidia
انویدیا مدل Nemotron 3 Ultra را منتشر کرد؛ یک مدل باز ترکیب متخصصان (MoE) با ۵۵۰ میلیارد پارامتر (۵۵ میلیارد فعال به‌ازای هر توکن) که برای ایجنت‌های بلندمدت طراحی شده.
🏗 معماری: ترکیب هیبریدی Mamba-Attention MoE (نه ترنسفورمر خالص) با ۱۰۸ لایه، ۵۱۲ متخصص در هر لایه و مسیریابی top-22. معماری Mamba هزینه دیکد را با رشد کانتکست ثابت نگه می‌دارد و پنجره کانتکست به ۱ میلیون توکن می‌رسد.
⚡️ کارایی: توان عملیاتی ۵.۹ برابر بیشتر از GLM-5.1 و هزینه حدود ۳۰٪ کمتر تا تکمیل وظیفه. حالت تلاش متوسط با ۲.۵ برابر توکن کمتر و افت دقت تنها ۷٪.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Nvidia
🚀 گوگل مشتری جدید اسپیس‌ایکس شد
گوگل با اسپیس‌ایکس قراردادی برای اجاره ۱۱۰ هزار پردازنده گرافیکی (GPU) سری Blackwell منعقد کرده است. این قرارداد ماهانه ۹۲۰ میلیون دلار برای اسپیس‌ایکس به همراه خواهد داشت که معادل ۱۱.۶ دلار به ازای هر ساعت برای هر GPU است.
💡 این قرارداد در حالی منعقد می‌شود که اسپیس‌ایکس آماده عرضه اولیه عمومی (IPO) خود است و این درآمد اضافی می‌تواند به تقویت موقعیت مالی آن کمک کند.
💡 با احتساب قرارداد قبلی با Anthropic به ارزش ۱.۲۵ میلیارد دلار در ماه، درآمد اسپیس‌ایکس از اجاره مراکز داده به ۲۶ میلیارد دلار در سال می‌رسد.
#خبر #Nvidia
گوگل با اسپیس‌ایکس قراردادی برای اجاره ۱۱۰ هزار پردازنده گرافیکی (GPU) سری Blackwell منعقد کرده است. این قرارداد ماهانه ۹۲۰ میلیون دلار برای اسپیس‌ایکس به همراه خواهد داشت که معادل ۱۱.۶ دلار به ازای هر ساعت برای هر GPU است.
💡 این قرارداد در حالی منعقد می‌شود که اسپیس‌ایکس آماده عرضه اولیه عمومی (IPO) خود است و این درآمد اضافی می‌تواند به تقویت موقعیت مالی آن کمک کند.
💡 با احتساب قرارداد قبلی با Anthropic به ارزش ۱.۲۵ میلیارد دلار در ماه، درآمد اسپیس‌ایکس از اجاره مراکز داده به ۲۶ میلیارد دلار در سال می‌رسد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Nvidia
🤖 دسترسی رایگان به ۷۰+ مدل زبانی انویدیا
🚀 انویدیا دسترسی API به بیش از ۷۰ مدل زبانی پیشرفته، شامل مدل‌هایی از Mistral، Gemma، DeepSeek، Kimi و Qwen را به‌صورت رایگان و بدون محدودیت‌های شدید ارائه کرده است. این فرصت استثنایی به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا به‌سرعت از این مدل‌ها در پروژه‌های خود بهره‌مند شوند.
📖 پلتفرم مدل‌های انویدیا
#خبر #Nvidia
🚀 انویدیا دسترسی API به بیش از ۷۰ مدل زبانی پیشرفته، شامل مدل‌هایی از Mistral، Gemma، DeepSeek، Kimi و Qwen را به‌صورت رایگان و بدون محدودیت‌های شدید ارائه کرده است. این فرصت استثنایی به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا به‌سرعت از این مدل‌ها در پروژه‌های خود بهره‌مند شوند.
📖 پلتفرم مدل‌های انویدیا
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Nvidia
❤1
🚀 انویدیا RTX Spark: شتاب‌دهنده هوش مصنوعی برای ویندوز
Nvidia از RTX Spark Superchip رونمایی کرده است؛ سیستمی بر پایه تراشه که برای اجرای محلی مدل‌های هوش مصنوعی تا ۱۲۰ میلیارد پارامتر در ویندوز ۱۱ طراحی شده است. این تراشه از پردازنده مرکزی ۲۰ هسته‌ای Grace و هسته گرافیکی Blackwell با ۶۱۴۴ هسته CUDA بهره می‌برد و از طریق NVLink به هم متصل شده و تا ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه LPDDR5X را پشتیبانی می‌کند. با توان حرارتی ۸۰ وات، قدرت پردازش گرافیکی آن با GeForce RTX 5070 موبایل قابل مقایسه است و از DLSS 4.5 پشتیبانی می‌کند. انتظار می‌رود لپ‌تاپ‌های مجهز به RTX Spark از پاییز امسال با قیمت پایه ۲۷۰۰ یورو عرضه شوند.
#خبر #Nvidia
Nvidia از RTX Spark Superchip رونمایی کرده است؛ سیستمی بر پایه تراشه که برای اجرای محلی مدل‌های هوش مصنوعی تا ۱۲۰ میلیارد پارامتر در ویندوز ۱۱ طراحی شده است. این تراشه از پردازنده مرکزی ۲۰ هسته‌ای Grace و هسته گرافیکی Blackwell با ۶۱۴۴ هسته CUDA بهره می‌برد و از طریق NVLink به هم متصل شده و تا ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه LPDDR5X را پشتیبانی می‌کند. با توان حرارتی ۸۰ وات، قدرت پردازش گرافیکی آن با GeForce RTX 5070 موبایل قابل مقایسه است و از DLSS 4.5 پشتیبانی می‌کند. انتظار می‌رود لپ‌تاپ‌های مجهز به RTX Spark از پاییز امسال با قیمت پایه ۲۷۰۰ یورو عرضه شوند.
🔹 پردازش محلی: این تراشه امکان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ را مستقیماً روی دستگاه فراهم می‌کند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Nvidia
💰 گزارش خیره‌کننده TSMC و تداوم سلطه بر بازار AI
🔬 کمپانی TSMC با انتشار گزارش مالی سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶، بار دیگر قدرت بلامنازع خود در تأمین زیرساخت هوش مصنوعی را به رخ کشید. درآمد این شرکت به حدود ۴۰ میلیارد دلار رسید که نشان‌دهنده رشد ۳۶ درصدی نسبت به سال گذشته است.
📊 سود خالص شرکت با رشدی شگفت‌انگیز معادل ۷۷ درصد، به حدود ۲۲ میلیارد دلار رسیده است. این ارقام که فراتر از پیش‌بینی تحلیلگران بوده، مرهون تقاضای بی‌وقفه برای تراشه‌های هوش مصنوعی و تجهیزات پیشرفته است.
#گزارش #Nvidia
🔬 کمپانی TSMC با انتشار گزارش مالی سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶، بار دیگر قدرت بلامنازع خود در تأمین زیرساخت هوش مصنوعی را به رخ کشید. درآمد این شرکت به حدود ۴۰ میلیارد دلار رسید که نشان‌دهنده رشد ۳۶ درصدی نسبت به سال گذشته است.
📊 سود خالص شرکت با رشدی شگفت‌انگیز معادل ۷۷ درصد، به حدود ۲۲ میلیارد دلار رسیده است. این ارقام که فراتر از پیش‌بینی تحلیلگران بوده، مرهون تقاضای بی‌وقفه برای تراشه‌های هوش مصنوعی و تجهیزات پیشرفته است.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#گزارش #Nvidia
❤2
🤖 معرفی مدل‌های Nemotron-3 Embed انویدیا
🚀 شرکت انویدیا خانواده مدل‌های جدید Nemotron-3 Embed را برای بهبود فرآیندهای RAG (بازیابی اطلاعات برای افزایش دقت مدل‌های زبانی) و حافظه عامل‌های هوشمند منتشر کرد. مدل پرچمدار 8B-BF16 در حال حاضر جایگاه SOTA (بهترین عملکرد موجود) را در بنچمارک چندزبانه MTEB به خود اختصاص داده است.
⚡ اهمیت این مدل‌ها در دقت بالای بازیابی نهفته است که مانع از تزریق داده‌های بی‌ربط به Agentها می‌شود. با کاهش خطاهای بازیابی، مصرف توکن و هزینه‌های Inference (استنتاج مدل) به‌طور چشمگیری کاهش می‌یابد.
#خبر #Nvidia
🚀 شرکت انویدیا خانواده مدل‌های جدید Nemotron-3 Embed را برای بهبود فرآیندهای RAG (بازیابی اطلاعات برای افزایش دقت مدل‌های زبانی) و حافظه عامل‌های هوشمند منتشر کرد. مدل پرچمدار 8B-BF16 در حال حاضر جایگاه SOTA (بهترین عملکرد موجود) را در بنچمارک چندزبانه MTEB به خود اختصاص داده است.
⚡ اهمیت این مدل‌ها در دقت بالای بازیابی نهفته است که مانع از تزریق داده‌های بی‌ربط به Agentها می‌شود. با کاهش خطاهای بازیابی، مصرف توکن و هزینه‌های Inference (استنتاج مدل) به‌طور چشمگیری کاهش می‌یابد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Nvidia
🚀 خرید بزرگ انویدیا: Hugging Face به مبلغ ۱۲.۹ میلیارد دلار
دنیای هوش مصنوعی شاهد یک تحول استراتژیک و خیره‌کننده است. گزارش‌های اخیر حاکی از آن است که شرکت Nvidia در یک توافق مهم و اختصاصی، موافقت کرده است پلتفرم Hugging Face را به ارزش ۱۲.۹ میلیارد دلار خریداری کند. برای دنبال‌کردن جزئیات و زمینه این خبر، گزارش تکمیلی اطلاعات بیشتری ارائه می‌کند.
این معامله در حالی رخ می‌دهد که درآمد سالانه Hugging Face حدود ۱۵۰ میلیون دلار برآورد شده است. قیمت نهایی این خرید، ارزشی معادل ۸۶ برابر درآمد سالانه این پلتفرم محبوب را نشان می‌دهد که نشان‌دهنده اهمیت حیاتی زیرساخت‌ها و مدل‌های متن‌باز (Open Source) در استراتژی‌های بلندمدت انویدیا است.
این خرید می‌تواند مسیر توسعه مدل‌های زبانی و اکوسیستم‌های متن‌باز را به کلی تغییر دهد. باید دید با پیوستن این مخزن بزرگ مدل‌های هوش مصنوعی به غول سخت‌افزاری جهان، چه نوآوری‌های جدیدی در دسترس متخصصان قرار خواهد گرفت.
#Nvidia #HuggingFace
دنیای هوش مصنوعی شاهد یک تحول استراتژیک و خیره‌کننده است. گزارش‌های اخیر حاکی از آن است که شرکت Nvidia در یک توافق مهم و اختصاصی، موافقت کرده است پلتفرم Hugging Face را به ارزش ۱۲.۹ میلیارد دلار خریداری کند. برای دنبال‌کردن جزئیات و زمینه این خبر، گزارش تکمیلی اطلاعات بیشتری ارائه می‌کند.
این معامله در حالی رخ می‌دهد که درآمد سالانه Hugging Face حدود ۱۵۰ میلیون دلار برآورد شده است. قیمت نهایی این خرید، ارزشی معادل ۸۶ برابر درآمد سالانه این پلتفرم محبوب را نشان می‌دهد که نشان‌دهنده اهمیت حیاتی زیرساخت‌ها و مدل‌های متن‌باز (Open Source) در استراتژی‌های بلندمدت انویدیا است.
این خرید می‌تواند مسیر توسعه مدل‌های زبانی و اکوسیستم‌های متن‌باز را به کلی تغییر دهد. باید دید با پیوستن این مخزن بزرگ مدل‌های هوش مصنوعی به غول سخت‌افزاری جهان، چه نوآوری‌های جدیدی در دسترس متخصصان قرار خواهد گرفت.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Nvidia #HuggingFace