هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
What is MLOps? ویدئویی 7 دقیقهای از IBM که در اون به سادگی چیستی MLOps رو توضیح میده ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience__The Big Book of MLOps.pdf
13.3 MB
🌟 کتابچه MLOps دیتا بریکس | The Big Book of MLOps
📘 این کتابچه که توسط Databricks در سال 2023 منتشر شده، راهنمای جامع و کاربردی برای بهینهسازی فرآیندهای عملیات ماشین یادگیری (MLOps) است. این کتاب به شما کمک میکند تا سیستمهای ML را به طور موثرتری ایجاد، استقرار و نگهداری کنید.
🔍 سرفصلها شامل:
🏗 معماری مرجع (Reference Architecture)
🖥 الگوهای استقرار ML (ML Deployment Patterns)
📊 سرویسدهی مدلها (Model Serving)
📈 نظارت بر دریاچهدادهها (Lakehouse Monitoring)
🧠 LLMOps: عملیات مدلهای زبان بزرگ (LLMOps)
⚙️ مهندسی داده (Data Engineering)
📚 تصمیمگیریهای طراحی (Design Decisions)
🚀 استقرار در محیطهای مختلف (Development, Staging, Production)
🧪 آزمایش و استنتاج (Experimentation and Inference)
#MLOps #یادگیری_ماشین #کتاب_الکترونیک #تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science #دیتاپلاسساینس
📘 این کتابچه که توسط Databricks در سال 2023 منتشر شده، راهنمای جامع و کاربردی برای بهینهسازی فرآیندهای عملیات ماشین یادگیری (MLOps) است. این کتاب به شما کمک میکند تا سیستمهای ML را به طور موثرتری ایجاد، استقرار و نگهداری کنید.
🔍 سرفصلها شامل:
🏗 معماری مرجع (Reference Architecture)
🖥 الگوهای استقرار ML (ML Deployment Patterns)
📊 سرویسدهی مدلها (Model Serving)
📈 نظارت بر دریاچهدادهها (Lakehouse Monitoring)
🧠 LLMOps: عملیات مدلهای زبان بزرگ (LLMOps)
⚙️ مهندسی داده (Data Engineering)
📚 تصمیمگیریهای طراحی (Design Decisions)
🚀 استقرار در محیطهای مختلف (Development, Staging, Production)
🧪 آزمایش و استنتاج (Experimentation and Inference)
#MLOps #یادگیری_ماشین #کتاب_الکترونیک #تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science #دیتاپلاسساینس
👍3
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
@DataPlusScience__The Big Book of MLOps.pdf
@DataPlusScience - Machine Learning Operations (MLOps).pdf
3.2 MB
🚀 راهنمای جامع عملیات یادگیری ماشین (MLOps)
🔧 این مستند، راهنمایی کامل برای پیادهسازی و مدیریت عملیات یادگیری ماشین (MLOps) ارائه میدهد. MLOps ترکیبی از DevOps و Machine Learning است که هدف آن تسهیل فرآیندهای توسعه، آزمایش، استقرار و نگهداری مدلهای یادگیری ماشین است.
⏩ در این راهنما، موضوعاتی مانند افزایش سرعت تکرار در توسعه سیستمهای ML، اتوماتیکسازی تست و استقرار، مدیریت تغییرات در کد و دادهها، نسخهبندی داراییهای ML، و نظارت بر مدلها و ویژگیها به صورت کامل توضیح داده شده است.
💼 همچنین، بهترین روشها برای کاهش خطاهای مدلی، پیشگیری از بایاس و مدیریت تغییرات داده ارائه شده است.
#MLOps #یادگیری_ماشین #DevOps #مدیریت_مدل #تست_اتوماتیک #نسخه_بندی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
🔧 این مستند، راهنمایی کامل برای پیادهسازی و مدیریت عملیات یادگیری ماشین (MLOps) ارائه میدهد. MLOps ترکیبی از DevOps و Machine Learning است که هدف آن تسهیل فرآیندهای توسعه، آزمایش، استقرار و نگهداری مدلهای یادگیری ماشین است.
⏩ در این راهنما، موضوعاتی مانند افزایش سرعت تکرار در توسعه سیستمهای ML، اتوماتیکسازی تست و استقرار، مدیریت تغییرات در کد و دادهها، نسخهبندی داراییهای ML، و نظارت بر مدلها و ویژگیها به صورت کامل توضیح داده شده است.
💼 همچنین، بهترین روشها برای کاهش خطاهای مدلی، پیشگیری از بایاس و مدیریت تغییرات داده ارائه شده است.
#MLOps #یادگیری_ماشین #DevOps #مدیریت_مدل #تست_اتوماتیک #نسخه_بندی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
👍2
🤖 مجموعهای جامع از منابع یادگیری ماشین
این مخزن، مجموعهای عظیم از منابع سازمانیافته در زمینههای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی است که به جای جستجوهای بیپایان، دسترسی سریع به دستهبندیهای مختلف را فراهم میکند. 📚
این مجموعه شامل بخشهایی چون مبانی یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و معماریهای مدرن، وظایف و حوزههای کاربردی، مجموعه دادهها، کتابخانهها و ابزارها، انصاف و اخلاق در هوش مصنوعی، و تولید و عملیات یادگیری ماشین (MLOps) میشود. 📊
هر لینک دارای توضیحات کوتاهی است تا به سرعت بتوانید ارزش آن را تشخیص دهید و همچنین مجموعههایی که بیش از یک سال بهروزرسانی نشدهاند، با آیکون مشخصی علامتگذاری شدهاند. ⚠️
📖 Awesome Machine Learning Resources
#معرفی #MLOps
این مخزن، مجموعهای عظیم از منابع سازمانیافته در زمینههای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی است که به جای جستجوهای بیپایان، دسترسی سریع به دستهبندیهای مختلف را فراهم میکند. 📚
این مجموعه شامل بخشهایی چون مبانی یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و معماریهای مدرن، وظایف و حوزههای کاربردی، مجموعه دادهها، کتابخانهها و ابزارها، انصاف و اخلاق در هوش مصنوعی، و تولید و عملیات یادگیری ماشین (MLOps) میشود. 📊
هر لینک دارای توضیحات کوتاهی است تا به سرعت بتوانید ارزش آن را تشخیص دهید و همچنین مجموعههایی که بیش از یک سال بهروزرسانی نشدهاند، با آیکون مشخصی علامتگذاری شدهاند. ⚠️
📖 Awesome Machine Learning Resources
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#معرفی #MLOps