🚀 یادگیری عملی مهندسی هوش مصنوعی
مخزن آموزشی Hands-On AI Engineering که اخیراً از مرز ۳ هزار ستاره در گیتهاب عبور کرده، یک منبع فوقالعاده برای توسعهدهندگانی است که میخواهند فراتر از تئوری، وارد دنیای واقعی ساخت پروژههای هوش مصنوعی شوند.
این مخزن شامل بیش از ۵۰ پروژه و آموزش گامبهگام است که بهصورت کاملاً متنباز و رایگان در دسترس قرار گرفته. مهمترین سرفصلهای این مجموعه عبارتند از:
• طراحی و پیادهسازی Agentهای هوشمند و سیستمهای چندعامله
• تکنیکهای پیشرفته RAG شامل Agentic ،Vision و Graph RAG
• کار با پروتکل MCP برای اتصال ابزارهای مختلف به Agentها
• پردازش تصویر و اسناد (OCR)
• ساخت Agentهای صوتی (Voice AI)
• فاینتیون کردن مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
اگر قصد دارید مهارتهای عملی خود را در حوزه مهندسی هوش مصنوعی تقویت کنید، بررسی این پروژه را در اولویت قرار دهید.
راهنمای جامع Hands-On AI Engineering: ۵۰ پروژه عملی برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی
#MultiAgentSystems #MCP_AI
مخزن آموزشی Hands-On AI Engineering که اخیراً از مرز ۳ هزار ستاره در گیتهاب عبور کرده، یک منبع فوقالعاده برای توسعهدهندگانی است که میخواهند فراتر از تئوری، وارد دنیای واقعی ساخت پروژههای هوش مصنوعی شوند.
این مخزن شامل بیش از ۵۰ پروژه و آموزش گامبهگام است که بهصورت کاملاً متنباز و رایگان در دسترس قرار گرفته. مهمترین سرفصلهای این مجموعه عبارتند از:
• طراحی و پیادهسازی Agentهای هوشمند و سیستمهای چندعامله
• تکنیکهای پیشرفته RAG شامل Agentic ،Vision و Graph RAG
• کار با پروتکل MCP برای اتصال ابزارهای مختلف به Agentها
• پردازش تصویر و اسناد (OCR)
• ساخت Agentهای صوتی (Voice AI)
• فاینتیون کردن مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
اگر قصد دارید مهارتهای عملی خود را در حوزه مهندسی هوش مصنوعی تقویت کنید، بررسی این پروژه را در اولویت قرار دهید.
راهنمای جامع Hands-On AI Engineering: ۵۰ پروژه عملی برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#MultiAgentSystems #MCP_AI