🤖 ساخت سیستم هوش مصنوعی بصورت رایگان
💡 در سال 2026، ساخت یک سیستم هوش مصنوعی در سطح پروداکشن بدون نیاز به صرف هزینه امکانپذیر است. این امر با استفاده از مجموعهای از ابزارها و فریمورکهای متنباز و رایگان محقق میشود.
🚀 معماری پیشنهادی شامل مدلهای زبان بزرگ (LLM) مانند Gemma 4 یا Llama 3.3 که به صورت محلی با Ollama اجرا میشوند، ابزارهای ارکستراسیون مانند LangGraph یا CrewAI، و سیستمهای بازیابی افزوده (RAG) با LlamaIndex و ChromaDB یا Qdrant است. لایه ابزار با پروتکل MCP، ایجنتهای کدنویسی با Claude Code CLI یا Aider، و فرانتاند با Next.js و Vercel یا Streamlit پشتیبانی میشوند. دادهها با SQLite یا DuckDB مدیریت شده، و ابزارهای مشاهدهپذیری مانند Langfuse یا Phoenix به صورت خودمیزبانی (self-hosted) استفاده میشوند.
#ابزار #LangGraph
💡 در سال 2026، ساخت یک سیستم هوش مصنوعی در سطح پروداکشن بدون نیاز به صرف هزینه امکانپذیر است. این امر با استفاده از مجموعهای از ابزارها و فریمورکهای متنباز و رایگان محقق میشود.
🚀 معماری پیشنهادی شامل مدلهای زبان بزرگ (LLM) مانند Gemma 4 یا Llama 3.3 که به صورت محلی با Ollama اجرا میشوند، ابزارهای ارکستراسیون مانند LangGraph یا CrewAI، و سیستمهای بازیابی افزوده (RAG) با LlamaIndex و ChromaDB یا Qdrant است. لایه ابزار با پروتکل MCP، ایجنتهای کدنویسی با Claude Code CLI یا Aider، و فرانتاند با Next.js و Vercel یا Streamlit پشتیبانی میشوند. دادهها با SQLite یا DuckDB مدیریت شده، و ابزارهای مشاهدهپذیری مانند Langfuse یا Phoenix به صورت خودمیزبانی (self-hosted) استفاده میشوند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#ابزار #LangGraph
❤4